第一篇：SPSS軟件的學習心得提會

篇一：SPSS學習心得

本學期是我在大學學習的最后一個學期。在這個學期里，學校根據(jù)我系專業(yè)特點開設(shè)了一些專業(yè)應(yīng)用性課程，其中有一門課程便是SPSS。

SPSS的中文名稱是社會科學統(tǒng)計軟件包，是世界上最早的統(tǒng)計軟件。我們學期學習所使用的軟件為英文版，起初接觸時由于我英語水平問題，SPSS軟件的操作讓我很是頭疼。但是通過對這門課程的學習，我了解到SPSS具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。在日常的工作與學習中，我所接觸到的數(shù)據(jù)比較多，但是我想從中獲得有用的數(shù)據(jù)卻很難，通過SPSS軟件應(yīng)用，使我處理數(shù)據(jù)的時間大幅度的縮短，另外也能客觀直接的對我所需要的數(shù)據(jù)進行簡單分析。

在我平日課下進行統(tǒng)計調(diào)查技能培訓的時候，我起初分析數(shù)據(jù)所用的軟件是Excel。雖然使用Excel可以對數(shù)據(jù)進行透視、分類、篩選以及計算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進行手動操作，而使用SPSS軟件在對數(shù)據(jù)進行整理時，只需對軟件某選項內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動的進行整理。而且，在學習與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計分析的原理無需知曉統(tǒng)計方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。另外對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對話框操作完成，我們無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時間，而且軟件操作比較容易上手，在當今這個時間就是金錢的社會上，我們掌握SPSS軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金錢。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強大與方便。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、統(tǒng)計描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對數(shù)據(jù)進行標準化處理。利用這個軟件對問卷數(shù)據(jù)進行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來越濃。

這門課程是我們這學期從始至終一直開設(shè)的課程，在課堂上我們的導師馬杰老師針對各種案例對我們進行講解，讓我們了解SPSS的各種應(yīng)用，在課下系內(nèi)陳主任對我進行指點，讓我能夠利用多種SPSS的方法進行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)在，學期即將結(jié)束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學期學到了很多，并且還有很多沒有學到。我們學習時所操作的軟件是英文版，這對英語基礎(chǔ)不好的我來說是個考驗。同時，由于我們所學專業(yè)并非必須擁有計算機，導致我們平時能夠練習的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學后忘現(xiàn)象比較嚴重。現(xiàn)在呢，很是希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學習中，可以輕松運用。

篇二：SPSS軟件的學習心得

一、什么是SPSS？為什么要學習SPSS？

新學期開始時，在信息化教育測量與評價的課程中第一次接觸

到SPSS這個軟件，作為本科是計算機專業(yè)出身的我，當時只知道SPSS是一套統(tǒng)計軟件，就是一套根據(jù)統(tǒng)計學原理所編寫出來的統(tǒng)計分析軟件，至于統(tǒng)計什么？分析什么？我一無所知，尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用》這本書的時候，就簡單的把它理解為用SPSS軟件來統(tǒng)計、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終得出想要的結(jié)論而已，而現(xiàn)在看來，我當初的想法未免有點簡單與無知。下面就來讓我們了解一下SPSS。SPSS軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計軟件包，同時它也是一個組合式軟件包，兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、統(tǒng)計繪圖和統(tǒng)計報表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學、市場、人口、保險等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計報表等。SPSS軟件對計算機硬件系統(tǒng)的要求較低；對運行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運行在WINDOWS XP、WIN7系統(tǒng)環(huán)境下，SPSS統(tǒng)計軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)（如Dbase，Excel，Lotus等）。

我為什么要學習SPSS呢？其實很簡單，一方面，做為一名

研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實說話、要以數(shù)據(jù)說話，有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認可、被推論。另一方面，根據(jù)對AECT94定義的理解，教育技術(shù)

學研究的對象是學習過程和學習資源，包含大量的偶然現(xiàn)象和非精確現(xiàn)象。因此，要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律，必須運用統(tǒng)計描述、統(tǒng)計分析方法和模糊數(shù)學分析方法，才可能使這門學科達到真正完善的地步。教育技術(shù)學研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象，其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性，究竟出現(xiàn)哪一種結(jié)果，那是帶有偶然性的，是隨機的。這類偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計規(guī)律的，當隨機現(xiàn)象是由大量的成份組成，或者隨機現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時，就能體現(xiàn)統(tǒng)計平均規(guī)律。我們只有對數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計處理，才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律，掌握現(xiàn)象的特征，檢驗研究的假設(shè)，才能得出準確的、可靠的研究結(jié)果。

二、對本SPSS各章節(jié)學習的心得

新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學習方式，老師講解了基礎(chǔ)部分后，全班同學采取小組分工、協(xié)作學習，然后對全班同學進行講解學習內(nèi)容，教師進行當堂指導，這種方法改變了同學們的學習態(tài)度，同學們不再是課前不預習，課下不復習的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學們在一起吃飯，有幾位同學還在調(diào)侃說“兩個菜之間用SPSS進行分析后得出的結(jié)果不接受H0假設(shè)，也就是兩個菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個課下的玩笑，但是這也可以體現(xiàn)出對學習的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學期的所學SPSS的各章節(jié)做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時在課前預習，課上及課后的一些所思所想，也許會有一些理解上的偏頗在內(nèi)，但這僅限于心得而已。本學期學習各個章節(jié)及分工如下表：

章節(jié)名稱

1.SPSS的認識

及數(shù)據(jù)文件的處理

2.數(shù)據(jù)清理與

基本統(tǒng)計及測

量質(zhì)量分析

3.T檢驗

4.方差分析1、2人 3人 7.聚類分析 8.統(tǒng)計圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數(shù) 章節(jié)名稱 分工人數(shù)

可能是由于是同學們第一次講，萬事開頭難，壓力很大，在大家認為最為簡單的內(nèi)容講解上，兩位同學并沒有完全展現(xiàn)出二人實際水平，大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡單，但是內(nèi)容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點和難點，所以聽過之后就有種無數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識系統(tǒng)化，課后總結(jié)一下無非就是兩塊，一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當中一個模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認識SPSS軟件當中了解到它是一組社會科學統(tǒng)計軟件包，誕生于1968年，當時美國的3位大學生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用

只是它的一個分支。此外它對硬件的要求也很低，當前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學會定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細心的將實際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到SPSS當中即可，當然也可以在SPSS軟件之外進行數(shù)據(jù)編制，可以通過EXECEL等編輯后可以直接導入到SPSS中。在處理變量模塊當中，可以對變量進行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實際調(diào)查數(shù)據(jù)，細心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。

2、數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計及測量質(zhì)量分析的心得體會

數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計及測量質(zhì)量分析由兩名同學進行講解，由于吸取了上節(jié)課兩名同學的經(jīng)驗，本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課，這里我也是把它分為兩塊進行學習，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計理論的學習。在數(shù)據(jù)清理方面主要學習了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里本人覺得非常有必要進行數(shù)據(jù)清理，在實際的調(diào)查數(shù)據(jù)時難免會出現(xiàn)錯誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計、分析過程中可能會造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認為本節(jié)的難點不是怎樣熟練運用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計理論的學習，學習這些理論需要一定的數(shù)學基礎(chǔ)，只有明確這些

理（論如均值、標準誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行以上分析只需要輕輕點擊一下按鈕就可以是輕松實現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠遠大用SPSS對數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性。總結(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>

3、T檢驗的心得體會

T檢驗由兩名同學講解，在學習T檢驗時，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合T檢驗，T檢驗的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學習可以知道，T檢驗是對兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗由兩種情況，一種配對提檢驗，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨立顛倒順序，如果顛倒順序就會改變問題的性質(zhì)，這種T檢驗稱為配對T檢驗；另一種情況下的T檢驗是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗稱為獨立樣本的T檢驗。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗，但是在檢驗的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，本人的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個結(jié)果可信，反之則不可信。

第二篇：SPSS軟件學習心得（模版）

SPSS軟件學習心得

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），名稱是“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。SPSS軟件的統(tǒng)計分析步驟：

（1）讀入數(shù)據(jù)文件，或直接建立SPSS數(shù)據(jù)文件，或調(diào)用其它類型的數(shù)據(jù)文件，如：Excel、純文本文件等；

（2）調(diào)用統(tǒng)計分析程式或模板；

（3）選擇變量，設(shè)定參數(shù)并運行；

（4）查看統(tǒng)計分析輸出結(jié)果。

SPSS的主要功能分為兩個方面：一個是對數(shù)據(jù)文件的建立和管理；另一個是提供了各種統(tǒng)計分析方法。對數(shù)據(jù)文件的建立和管理主要通過Data菜單和Transform菜單實現(xiàn)，可以對數(shù)據(jù)進行修改編輯、查找、排序、合并、分割、抽樣、加權(quán)、重新編碼、編秩、設(shè)定種子數(shù)及計算或轉(zhuǎn)換新的變量等多種功能；提供各種統(tǒng)計分析方法則是通過Analyze菜單實現(xiàn)．可以對數(shù)據(jù)集進行一般統(tǒng)計分析，如描述性統(tǒng)計、探索性分析、t檢驗、單因素和多因素方差分析、協(xié)方差分析、四格表和列聯(lián)表卡方檢驗、相關(guān)分析、線性回歸分析、非參數(shù)檢驗、生存分析等。

特點：不需編程，完全采用菜單和對話框的操作方式，絕大多數(shù)操作過程僅靠鼠標點擊即可完成，簡便易學，易于操作；具備完備的統(tǒng)計圖表制作功能，能繪制精美的統(tǒng)計圖表，并可以極其方便地對其編輯和修飾。

應(yīng)用例子：如為了科學合理的評估和開發(fā)利用河北省土壤中水分，并在不同地區(qū)因地制宜的采取相應(yīng)措施，選定了干旱指數(shù)、土壤質(zhì)地和植被等指數(shù)，用層次分析法，計算出每個指標的權(quán)重，利用SPSS統(tǒng)計軟件，對河北省土壤水資源進行分類，細分為了8類，實現(xiàn)了有效合理地利用土壤水分。

第三篇：SPSS軟件學習心得

誤差理論數(shù)據(jù)處理分析

常見的統(tǒng)計軟件有SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL等。這些統(tǒng)計軟件的功能大同小異，各有所側(cè)重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企業(yè)，各類院校及科研機構(gòu)中較為流行的兩種統(tǒng)計軟件。特別是SPSS，其界面友好，功能強大，易學，易用，包含了幾乎全部尖端的統(tǒng)計方法，具備完善的數(shù)據(jù)定義，操作管理和開放的數(shù)據(jù)接口以及靈活美觀的統(tǒng)計圖表制作。作為專業(yè)的統(tǒng)計軟件，SPSS感覺比EXCEL更豐富，也更準確。

從表1中分析，抗拉強度的極小值為67.89，極大值為80.36，均值標準誤差為0.86948，標準差為3,47793，方差為12.096。屈服強度的極小值為47.14，極大值為8.227。

表

2從表2中分析，回歸平方和為176.469，自由度為1，均值方差,176.469，顯著性為

497.056，殘差平方和為4.970，自由度為14，均值方差為0.355。

表

3從表3從分析，常數(shù)量B為12.514，非標準化系數(shù)的標準誤差為2.719，T值為4.602。標準系數(shù)使用版為0.986，T值為22.自變量的B值為1.196，非標準化系數(shù)的標準誤差為0.054，295。

表

4圖

1從散點圖可以看出，抗拉強度Y與屈服強度X大致呈線性關(guān)系。人們假設(shè)Y與X之間的內(nèi)在關(guān)系是一條直線，這些點與直線的偏離是實驗過程中其他一些隨機因素的影響而引起的。

心得體會

在學習SPSS中必須學會的是“數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)測度”，這個對于那些學習信息的人容易理解，對文科出身的人不容易理解。但是這個問題對于初學者很重要。在實際使用SPSS時，就得按部就班地按照先定義變量，測調(diào)度，在錄入（導入數(shù)據(jù)），再分析。分析并不是整個流程。

在大二快結(jié)束的學習過程中參加了SPSS的課程學習，盡管我只是大略地學習，泛泛地接觸這門課程，但是對這門課的興趣很濃。參與這次實踐的經(jīng)歷深刻改變了我對這門課的認識。我越發(fā)感到我需要這門課程，我必須掌握這門統(tǒng)計技術(shù)，分析方法。這就是社會的需求，學校的標準，也是個人發(fā)展得需要。

雖然只有幾周的學習時間，但我已經(jīng)對該課程有了更多的了解，十分感謝黃璟老師講解的這門課，提供了這個平臺。理論加實踐，為不同基礎(chǔ)的學生提供了好的學習環(huán)境。我認為開設(shè)很有必要，應(yīng)當成為重點。

現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)多不勝數(shù)，但要得到有用的數(shù)據(jù)并不容易，這就要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的方法確定數(shù)據(jù)的屬性，再用清理工具（清洗、集成、轉(zhuǎn)換、消減）進行篩選轉(zhuǎn)化為有用的信息，再用SPSS深入分析，得出規(guī)律。

對數(shù)據(jù)的分析是以統(tǒng)計學為基礎(chǔ)的，統(tǒng)計學提供了一套完整的科學方法論，統(tǒng)計軟件則是實現(xiàn)的手段，統(tǒng)計分析軟件具有很多有點。它功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng)計分析方法；有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能；方便地生成各種統(tǒng)計圖形和統(tǒng)計表格；使用方式簡單，有完備的聯(lián)機幫助功能；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進行數(shù)據(jù)交換。我們接觸最多的統(tǒng)計軟件是EXCEL 和SPSS。在統(tǒng)計學中應(yīng)用EXCEL,在數(shù)據(jù)分析中則主要是SPSS，它具有很好的人機界面和完善的輸出結(jié)果。

這門課程中我們學了另外一種數(shù)據(jù)分析方法就是聚類分析。它與“物以類聚，人以群分”是同樣的道理。多元統(tǒng)計分析方法就是對樣品或指標進行量化分類的問題，它們討論的對象是大量的樣品，要求能合理地按各自的特性也就是相似性來進行合理的分類，沒有任何模式可供參考或依循，即是在沒有先驗知識的情況下進行的。我們學習了Q型聚類法、R型聚類法以及系統(tǒng)聚類法。Q型聚類分析樣品間的聚類，用距離來測度親疏程度。R型聚類分析變量間的聚類，用相似系數(shù)來測度親疏程度。

常用的Q聚類法有閔氏距離和馬氏距離，只是我們必須掌握的。具體的計算方法有最短距離法、最長距離法、重心法、離差平方和連接法等等。在最后一節(jié)課老師講了貝葉斯理論，根據(jù)先驗概率和實驗事件得出后驗概率，從而得出更為可信的概率。最后，這門課程就學完了，學到了很，還有很多不懂。本課程需要很好的統(tǒng)計和概率論的基礎(chǔ)，要不，很難聽懂或者簡直聽不懂。同時，老師很少強求我們及時做作業(yè)，以至于我們知識掌握不牢固，前學后忘現(xiàn)象嚴重。有時候覺得老師講得過深，我們根本無法接受。希望老師以后講授本課程時把難度降低一點，多給學生練習的機會。我希望在考試之前把學懂的知識鞏固，把不懂得盡量弄懂，但愿以后在工作中能輕松運用。

第四篇：spss學習心得

學院：傳播學院 專業(yè)：10級廣播電視新聞學 學號：129012010023 姓名：許咪咪

學習SPSS有感——與EXCEL之比較

在學習SPSS軟件的過程中，自己不敢有絲毫松懈，但同時感到學習壓力很大，有一定的學習難度，軟件的操作可以通過短時間內(nèi)熟悉，但對數(shù)據(jù)的結(jié)果分析還需要很大很大的提高。在掌握了SPSS相關(guān)技能和熟知了SPSS之于EXCEL的優(yōu)越性之后，SPSS成了往后我進行數(shù)據(jù)分析、調(diào)查的首選軟件，如若能自由地結(jié)合二者使用，便是更佳選擇。

Excel的基本功能中包括了比較強大的數(shù)據(jù)處理功能，還提供了豐富的工作表函數(shù)，可以完成很多類型的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。除了工作表函數(shù)以外，Excel還提供了一個稱為“分析工具庫”的加載宏。

Excel應(yīng)用的普及性，許多人都把它作為最常用的統(tǒng)計軟件來使用。Excel提供的統(tǒng)計功能包括數(shù)據(jù)管理、描述統(tǒng)計、概率計算、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等等，對于統(tǒng)計學原理所涉及的大部分內(nèi)容已經(jīng)足夠了。然而，在學習Excel的統(tǒng)計功能以前我們有必要先交待一下Excel在統(tǒng)計分析方面的局限性。

1、就統(tǒng)計學原理所涉及的統(tǒng)計方法而言，Excel沒有直接提供的方法包括：箱線圖（Boxplot）、莖葉圖、相關(guān)系數(shù)的p-值、無交互作用可重復的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數(shù)檢驗方法、質(zhì)量控制圖等。

2、按照優(yōu)秀圖形的標準，Excel做出的很多圖形都不合格。Excel的有些圖形可能適合于普通大眾，但不適合用于科學報告中。例如二維圖形的三維表示，圓柱圖，圓錐圖等等。

Excel提供的有些圖形可能永遠不應(yīng)該使用。

3、Excel不能很好的處理缺失值(Missing data)問題。總體來說Excel對缺失值的處理方式遠不如專門的統(tǒng)計軟件恰當。

4、雖然大部分情況下Excel的計算結(jié)果都是可靠的，但在一些極端情況下Excel的計算程序不夠穩(wěn)定和準確（特別是Excel2003以前的版本中）；有些自動功能可能會導致意想不到地結(jié)果。

總體來說，Excel為我們輸入和管理數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)特征、制作統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖都提供了強大的支持，但在處理復雜的計算時有時候誤差相對較大，因而一些數(shù)據(jù)處理專家建議人們避免采用Excel處理復雜的統(tǒng)計問題。SPSS能在簡單操作基礎(chǔ)上，解決EXCEL存在的這些問題，甚至非統(tǒng)計學相關(guān)專業(yè)的人員也可以利用這個軟件對復雜的統(tǒng)計問題進行處理、分析。

平時我慣常使用的數(shù)據(jù)分析軟件也是Excel。雖然使用Excel可以對數(shù)據(jù)進行透視、分類、篩選以及計算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進行手動操作，而使用SPSS軟件在對數(shù)據(jù)進行整理時，只需對軟件某選項內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動的進行整理。而且，在學習與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計分析的原理無需知曉統(tǒng)計方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。另外對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對話框操作完成，我們無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時間，而且軟件操作比較容易上手，在當今這個時間就是金錢的社會上，我們掌握SPSS軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金錢。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強大與方便。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、統(tǒng)計描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對數(shù)據(jù)進行標準化處理。利用這個軟件對問卷數(shù)據(jù)進行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來越濃。

spss 像手槍，對于社會統(tǒng)計應(yīng)用spss,足夠精度了。exce對初級統(tǒng)計技術(shù)也差不多了，里面有很多類型的圖，配之以數(shù)據(jù)透視表，模擬運算表，宏，高級篩選，窗體，而且方便的單元格和變量操作這些優(yōu)點都使得excel 更利于小規(guī)模，低精度，邏輯關(guān)系簡單的數(shù)據(jù)，但是簡單的圖和表，有時不需要通過假設(shè)檢驗，也能看出很多關(guān)系或結(jié)論，這些直觀的現(xiàn)象有的時候比spss的假設(shè)檢驗更有說服力（spss的假設(shè)檢驗雖然精確，但是成本是很多模型假定）其統(tǒng)計思想易于被日常生活所接受，所以execl用得好，更能顯出使用者諳熟研究背景和統(tǒng)計思想，這個修煉層次更高，就像武功最高深的人更最簡單的工具，最簡潔的招式，實而不華一樣。

了解了excel和spss的這個比較后，可以看出spss的統(tǒng)計思想體現(xiàn)了更多數(shù)理統(tǒng)計的味道，而excel 則更多體現(xiàn)了描述統(tǒng)計的味道，所以了解spss更重要的是了解不同模型背后的統(tǒng)計想法，當然這些在使用spss的過程中會慢慢的積累的。一個和學習統(tǒng)計思想無關(guān)的，但是在學習spss中必須學會的是“數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)測度”，這個對于那些學習信息的人容易理解，對文科出身的人不容易理解。但是這個問題對于初學者很重要。在實際使用spss時，就得按部就班地按照先定義變量，調(diào)測度，在錄入（導入數(shù)據(jù)），再分析。分析并不是整個流程。不注意數(shù)據(jù)的組織方式和數(shù)據(jù)測度會使很多統(tǒng)計模型誤用（實際上不能用，但是軟件輸出了統(tǒng)計結(jié)果），這種誤用不是統(tǒng)計模型用得好不好的問題，而是能不能用的問題！

現(xiàn)在，學期即將結(jié)束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學期學到了很多，并且還有很多沒有學到。我們學習時所操作的軟件是英文版，這對英語基礎(chǔ)不好的我來說是個考驗。同時，由于我們所學專業(yè)并非必須擁有計算機，導致我們平時能夠練習的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學后忘現(xiàn)象比較嚴重。現(xiàn)在呢，很是希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學習中，可以輕松運用。

第五篇：SPSS學習心得

社會調(diào)查課程學習心得

大四的時候，學過spss相關(guān)課程，初步了解到它有非常強大的統(tǒng)計功能，對我們的學習、工作都會有很大的幫助，所以一直想學好這門課程。通過這個學期顏老師的課，讓我了解了許多，也學到了SPSS一些強大的功能，相信這對我以后，會有一定的幫助，至少等以后需要用，要再學習的時候，不至于太陌生。

平時，我們用的較多的數(shù)據(jù)分析軟件是Excel。雖然使用Excel可以對數(shù)據(jù)進行透視、分類、篩選以及計算機相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己一步一步進行手動操作，而在使用spss軟件對數(shù)據(jù)進行整理時，只需要對軟件某選項內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便會自動的進行整理。而且，在學習與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計分析的原理無需知曉統(tǒng)計方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。另外對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對話框操作完成，都無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時間，而且軟件操作比較容易上手。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強大與方便。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、統(tǒng)計描述、交叉表分析、方差分析、多元回歸、因子分析等分析方法。利用這些方法可以得出計算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對數(shù)據(jù)進行標準化處理。利用這個軟件對問卷數(shù)據(jù)進行分析是非常好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來越濃。

但在學習SPSS期間，也遇到了一些問題，主要是后面幾章，SPSS的方差分析、線性回歸分析、因子分析等。

在參數(shù)檢驗中我不知道原假設(shè)是什么，導致分析的時候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計結(jié)果。不會區(qū)分單樣本t檢驗和兩配對樣本t檢驗的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)（檢驗假設(shè)H0），再用適當?shù)慕y(tǒng)計方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認為假設(shè)不成立，否則，還不能認為假設(shè)不成立。

在學習方差分析中，開始常常把觀測變量和控制變量弄混淆，在分析的時候應(yīng)分別送入哪個對應(yīng)框中，如果反了的話會導致結(jié)果的不準確。其次，對LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個或幾個組間（和對照組）的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進行多個均數(shù)間的兩兩比較，且各組個案數(shù)相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對方差齊性檢驗、多重比較檢驗、趨勢檢驗理解不夠透徹，在方差檢驗中，Post Hoc鍵有LSD的選項：當方差分析F檢驗否定了原假設(shè)，即認為至少有兩個總體的均值存在顯著性差異時，須進一步確定是哪兩個或哪幾個均值顯著地不同，則需要進行多重比較來檢驗。LSD即是一種多因變量的三個或三個以上水平下均值之間進行的兩兩比較檢驗。

在學習相關(guān)分析的過程中，在繪制散點圖時，不知道哪個該做橫坐標，哪個該做縱坐標，明白了橫坐標是解釋變量，縱坐標是被解釋變量，還有對相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等。在學習回歸分析的過程中，對DW可檢驗的含義不理解，不記得對應(yīng)的DW表示的殘差序列的相關(guān)性。對解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對向前向后篩選時到處的結(jié)果不會進行分析。

學習因子分析的過程中，對提取出來的因子的實際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性等。此外，由于我們所學專業(yè)并非必須擁有計算機，導致我們平時能夠練習的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學后忘現(xiàn)象比較嚴重。這些問題，也許會隨著對spss應(yīng)用的深入，經(jīng)驗慢慢的積累，而得到解決。很希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學習中，可以輕松運用。

在感慨它的方便與便捷的同時，不得不佩服軟件開發(fā)者，智商實在是太高了。同時，也感謝顏老師能夠?qū)χ荒樏Ｈ坏奈覀儯托闹v課，雖然可能沒有達到老師授課的預期效果，但我們也絕不是一無所獲的！此外，關(guān)于同學們說多讓學生授課的提議，我覺得也挺好的，這樣可以督促大家在課后多下功夫，至少自己授課的那個部分會掌握較好!