第一篇：2018-2022年中國人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析

2018-2022年中國人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析

影響因素分析

一、有利因素

（一）政策支持

2017年3月5日，國務(wù)院總理李克強(qiáng)發(fā)表2017年政府工作報(bào)告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”首次被寫入了全國政府工作報(bào)告，這意味著人工智能已上升為國家戰(zhàn)略。

2017年7月20日，國務(wù)院出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。《規(guī)劃》提出堅(jiān)持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場(chǎng)主導(dǎo)、開源開放的基本原則和三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。

2017年11月15日，科技部召開《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，會(huì)上宣布了首批四家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單，明確依托科大訊飛建設(shè)智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

2017年12月13日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，明確了人工智能2018-2020年在推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總體突破、推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)、建設(shè)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國方面的重大作用和具體目標(biāo)。2018年3月5日，國務(wù)院總理李克強(qiáng)在十三屆全國人大一次會(huì)議作政府工作報(bào)告時(shí)表示，要加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，這是繼2017年之后，“人工智能”再次被寫入政府工作報(bào)告。

（二）人工智能是目前全球最受互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界和市場(chǎng)關(guān)注的新技術(shù)及應(yīng)用近年來，技術(shù)革新已經(jīng)逐漸替代人口紅利成為中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要推動(dòng)力之一。人工智能是目前全球最受互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界和市場(chǎng)關(guān)注的新技術(shù)及應(yīng)用。全球主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均在向人工智能方向轉(zhuǎn)型，并大幅增加相關(guān)科研、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用布局方面的投入。展望未來幾年，人工智能將會(huì)為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來兩個(gè)重要趨勢(shì)：

第一，人機(jī)交互界面轉(zhuǎn)向語音化。繼鍵盤鼠標(biāo)、觸摸屏之后，語音交互正在成為新的人機(jī)交互方式。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通過此入口向用戶推廣服務(wù)。最近一年來智能音箱的興起就與這一發(fā)展趨勢(shì)密切相關(guān)。全球主要互聯(lián)網(wǎng)、硬件及家電企業(yè)將繼續(xù)通過技術(shù)升級(jí)、應(yīng)用拓展和市場(chǎng)推廣等多重手段努力爭(zhēng)奪這個(gè)新流量入口的市場(chǎng)份額。

第二，人工智能拓展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)場(chǎng)景。人工智能在后臺(tái)全面支持互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展；我們看到互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)場(chǎng)景都開始受益于人工智能。預(yù)計(jì)未來幾年里，在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景（例如搜索、新聞和電商等服務(wù)）中，人工智能技術(shù)將更多地被運(yùn)用，并有效地提高服務(wù)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在一些新興領(lǐng)域，人工智能技術(shù)則會(huì)拓展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，更帶來新的商業(yè)化模式。

（三）人工智能將實(shí)現(xiàn)提效降本、延續(xù)人類智慧的核心價(jià)值 人工智能即通過智能實(shí)現(xiàn)人類思維的效果，從宏觀層面來看，此效果體現(xiàn)在智能社會(huì)與智能經(jīng)濟(jì)層面，即人工智能將大幅改善依賴勞動(dòng)力創(chuàng)造的勞動(dòng)密集型、簡(jiǎn)單重復(fù)性的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式，并依托此經(jīng)濟(jì)模式構(gòu)建萬物互聯(lián)、智能協(xié)同的產(chǎn)業(yè)體系，打造國際領(lǐng)先的智能社會(huì)。從微觀層面來看，人工智能將替代傳統(tǒng)勞動(dòng)，帶來新式生產(chǎn)方式，以提升生產(chǎn)效率并降低成本，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益提升、改善人們工作與生活。而隨著機(jī)器變得聰明，我們將最終實(shí)現(xiàn)人性化人工智能（Humanistic AI），即通過機(jī)器達(dá)到擬人的形式并以這類形式延伸人類智慧。

（四）緩解勞動(dòng)力危機(jī) 就失業(yè)問題而言，在向日益自動(dòng)化的世界過渡時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的發(fā)展升級(jí)定會(huì)逐步影響就業(yè)市場(chǎng)。我們假設(shè)人類的就業(yè)機(jī)會(huì)將大幅減少，然而，就業(yè)機(jī)會(huì)減少的同時(shí)，不得不承認(rèn)的是，技術(shù)革命也會(huì)不斷促進(jìn)萬眾創(chuàng)新，人們會(huì)從重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來，將更多時(shí)間和精力用于創(chuàng)造性活動(dòng)。換而言之，人工智能將緩解勞動(dòng)力危機(jī)，使人們自由追求生活及工作新方式，從而提高社會(huì)的整體福利。因此，準(zhǔn)確地說，在未來不會(huì)出現(xiàn)崗位短缺，取而代之的應(yīng)當(dāng)是匹配職業(yè)的技能的短缺。如同工業(yè)革命、信息革命等，歷史已經(jīng)告訴我們，長久以來，新興科技帶來的問題都將被解決，從而使消費(fèi)者們能夠享受與之而來的紅利。

二、不利因素

（一）可靠性較差

現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)可靠性較差，有些錯(cuò)誤識(shí)別結(jié)果會(huì)帶來致命后果，比如2016年7月特斯拉自動(dòng)駕駛（Autopilot）功能不能正確識(shí)別反光條件下的卡車導(dǎo)致致命車禍。

（二）可解釋性差

現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)都是知其然而不知其所以然，其過于依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，缺乏深層次數(shù)據(jù)語義挖掘。可解釋性非常重要，人工智能不僅要知其然還要知其所以然，知其然只是淺層智能，知其所以然才叫深層智能。

（三）語義鴻溝

目前語言服務(wù)大多為簡(jiǎn)單查詢，不涉及語義推理問題，缺乏真正的語言理解能力，比如一些有歧義的自然語言句子，人很容易根據(jù)上下文或常識(shí)理解其真正含義，計(jì)算機(jī)卻很難理解。

（四）人才稀缺

隨著智能語音及人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)明顯，國外知名IT企業(yè)紛紛對(duì)智能語音業(yè)務(wù)加大投入，勢(shì)必造成語音技術(shù)國際競(jìng)爭(zhēng)的加劇和社會(huì)對(duì)語音技術(shù)人才需求的增大，在風(fēng)險(xiǎn)投資的追捧下，人工智能領(lǐng)域高端人才離職創(chuàng)業(yè)數(shù)量大大增加，微軟、百度、阿里、騰訊、IBM、英特爾中國等近年都出現(xiàn)了研究院院長等核心人才離職創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)象。同時(shí)由于國內(nèi)智能語音及人工智能行業(yè)的特殊性、高水平科研人才的稀缺性以及人才培養(yǎng)的滯后性，智能語音及人工智能技術(shù)人才將面臨持續(xù)短缺，能否吸引和培養(yǎng)高水平的人才隊(duì)伍是行業(yè)今后發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

2017年，我國人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到216.9億元，同比增長52.8%。我們預(yù)計(jì)，2018年我國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到340億元，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為45.41%，2022年將達(dá)到1,520億元。圖表 中投顧問對(duì)2018-2022年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

1,5201,6001,***02018E2019E2020E2021E2022E5001,040中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模（億元）

數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心

第二篇：2018-2022年中國人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分析預(yù)測(cè)

2018-2022年中國人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分析預(yù)測(cè)

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模首次突破50億美元。我們預(yù)計(jì)，2018年中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到78.5億美元，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為21.49%，2022年將達(dá)到171.0億美元。

圖表 中投顧問對(duì)2018-2022年中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

200.0160.0120.080.040.00.02018E2019E2020E2021E96.678.5142.5118.8171.02022E中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模（億美元）

數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心

智慧醫(yī)療行業(yè)預(yù)測(cè)

我們預(yù)計(jì)，2018年中國醫(yī)療信息化市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到550億元，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為15.09%，2022年將達(dá)到965億元。圖表 中投顧問對(duì)2018-2022年中國醫(yī)療信息化市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

9651,***20002018E2019E2020E2021E2022E655870760中國醫(yī)療信息化市場(chǎng)規(guī)模（億元）

數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心

新零售行業(yè)預(yù)測(cè)

2017年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)71,751億元，相比2016年的51,556億元，同比增長39.17%。我們預(yù)計(jì)，2018年中國網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模將達(dá)到9.3萬億元，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為26.74%，2022年將達(dá)到24.1萬億元。

圖表 中投顧問對(duì)2018-2022年中國網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模預(yù)測(cè)

24.125.020.015.010.05.00.02018E2019E2020E2021E2022E11.99.315.319.3中國網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模（萬億元）

數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心 智能投顧行業(yè)預(yù)測(cè)

我們預(yù)計(jì)，2018年中國智能投顧資產(chǎn)管理規(guī)模將達(dá)到562億美元，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為85.19%，2022年將達(dá)到6,605億美元。

圖表 中投顧問對(duì)2018-2022年中國智能投顧資產(chǎn)管理規(guī)模預(yù)測(cè)

8,0006,0003,6704,0002,0272,00002018E2019E2020E2021E5621,0676,6052022E中國智能投顧資產(chǎn)管理規(guī)模（億美元）

數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心

第三篇：2018-2022年中國人工智能行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)分析報(bào)告

2018-2022年中國人工智能行業(yè)發(fā)

展預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)分析報(bào)告

▄ 核心內(nèi)容提要

【出版日期】2017年4月 【報(bào)告編號(hào)】19591 【交付方式】Email電子版/特快專遞

【價(jià)

格】紙介版：7000元

電子版：7200元

紙介+電子：7500元

▄ 報(bào)告目錄

第一章 人工智能的基本介紹 第一節(jié)、人工智能的基本概述

一、人工智能的內(nèi)涵

二、人工智能的分類

三、人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

四、人工智能研究階段 第二節(jié)、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成

二、產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè) 第三節(jié)、人工智能發(fā)展歷程

一、發(fā)展歷程

二、研究進(jìn)程

三、發(fā)展階段

第四節(jié)、人工智能的研究方法

一、大腦模擬

二、符號(hào)處理

三、子符號(hào)法

四、統(tǒng)計(jì)學(xué)法

五、集成方法

第二章 2015-2017年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析 第一節(jié)、2015-2017年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

一、人工智能概念的興起

二、驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展動(dòng)因

三、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

四、全球人工智能企業(yè)分布

五、全球人工智能專利申請(qǐng)狀況

六、發(fā)達(dá)國家重視人工智能產(chǎn)業(yè) 第二節(jié)、美國

一、美國人工智能發(fā)展?fàn)顩r

二、美國人工智能戰(zhàn)略布局

三、美國人工智能相關(guān)主體

四、美國人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

五、人工智能應(yīng)用于美國國防

六、美國人工智能發(fā)展規(guī)劃 第三節(jié)、日本

一、日本人工智能發(fā)展實(shí)力

二、日本人工智能重點(diǎn)企業(yè)

三、日本人工智能相關(guān)規(guī)劃

四、日本政府推進(jìn)人工智能

五、AI成日本工業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

六、日本人工智能發(fā)展展望

第四節(jié)、2015-2017年各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

一、歐盟推進(jìn)機(jī)器人研發(fā)

二、歐美推出大腦發(fā)展計(jì)劃

三、俄羅斯推出AI機(jī)器人

四、韓國人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)

五、新加坡人工智能發(fā)展計(jì)劃

六、以色列人工智能融資動(dòng)態(tài)

第五節(jié)、2015-2017年國際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域

一、國際巨頭加快AI布局

二、Facebook人工智能布局

三、戴爾開展人工智能研發(fā)合作

四、NVIDIA公司布局人工智能

五、雅虎主動(dòng)布局人工智能領(lǐng)域

六、維基百科應(yīng)用人工智能技術(shù)

第三章 2015-2017年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析 第一節(jié)、政策助力人工智能發(fā)展

一、政策加碼布局人工智能

二、中國大腦研究計(jì)劃開啟

三、完善人工智能建設(shè)基礎(chǔ)及應(yīng)用

四、加快建設(shè)人工智能資源庫

五、人工智能成為國家戰(zhàn)略重點(diǎn) 第二節(jié)、人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析

一、“中國制造”助力人工智能

二、“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)人工智能發(fā)展

三、人工智能行動(dòng)實(shí)施方案發(fā)布

四、人工智能發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布 第三節(jié)、人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析

一、黑龍江省

二、福建省

三、貴州省

四、天津市

五、重慶市

六、上海市

七、廣州市

第四節(jié)、機(jī)器人相關(guān)政策規(guī)劃分析

一、機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

二、各部委聚焦智能機(jī)器人發(fā)展

三、各地區(qū)加快機(jī)器人行業(yè)布局

第四章 2015-2017年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析 第一節(jié)、我國人工智能產(chǎn)業(yè)認(rèn)知調(diào)研

一、認(rèn)知狀況

二、認(rèn)知渠道

三、認(rèn)可領(lǐng)域

四、價(jià)值領(lǐng)域

五、取代趨勢(shì)

六、爭(zhēng)議領(lǐng)域

第二節(jié)、我國人工智能技術(shù)研究進(jìn)程

一、人工智能技術(shù)方興未艾

二、人工智能研究實(shí)力分析

三、人工智能專利申請(qǐng)狀況

四、人工智能產(chǎn)研結(jié)合加快

五、人工智能實(shí)驗(yàn)室成立

第三節(jié)、2015-2017年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

一、人工智能行業(yè)發(fā)展提速

二、人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

三、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

四、人工智能企業(yè)區(qū)域分布

五、企業(yè)加快人工智能布局 第四節(jié)、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

一、生態(tài)格局基本架構(gòu)

二、基礎(chǔ)資源支持層

三、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層

四、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層

五、未來生態(tài)格局展望

第五節(jié)、2015-2017年人工智能區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)分析

一、哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

二、安徽省建立人工智能學(xué)會(huì) 三、四川成立人工智能實(shí)驗(yàn)室

四、江蘇省啟動(dòng)“大腦計(jì)劃”

五、上海進(jìn)一步布局人工智能

六、福建建立仿腦智能實(shí)驗(yàn)室

第六節(jié)、2015-2017年人工智能技術(shù)研究動(dòng)態(tài)

一、人工智能再獲重大突破

二、深度學(xué)習(xí)專用處理器發(fā)布

三、智能語音交互成為趨勢(shì)

四、高級(jí)人工智能逐步突破

五、人工智能技術(shù)走進(jìn)生活

六、人工智能帶來媒體變革

第七節(jié)、人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

一、人工智能的三大發(fā)展瓶頸

二、人工智能發(fā)展的技術(shù)困境

三、人工智能發(fā)展的隱性問題

四、人工智能發(fā)展的道德問題 第八節(jié)、人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議

一、人工智能的發(fā)展策略分析

二、人工智能的技術(shù)發(fā)展建議

三、人工智能倫理問題的對(duì)策

第五章 2015-2017年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素分析 第一節(jié)、硬件基礎(chǔ)日益成熟

一、高性能CPU

二、“人腦”芯片

三、量子計(jì)算機(jī)

四、仿生計(jì)算機(jī)

第二節(jié)、大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

一、云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

二、云計(jì)算的應(yīng)用模式

三、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、我國推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展

五、云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)

六、云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ) 第三節(jié)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

二、大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)

三、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模分析

四、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

五、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源 第四節(jié)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

一、機(jī)器學(xué)習(xí)的階段

二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵

三、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)

四、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用

五、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

六、深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平第六章 人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析 第一節(jié)、自然語言處理

一、自然語言處理內(nèi)涵

二、語音識(shí)別技術(shù)分析

三、語義技術(shù)研發(fā)狀況

四、自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵 第二節(jié)、計(jì)算機(jī)視覺

一、計(jì)算機(jī)視覺的內(nèi)涵

二、計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用

三、計(jì)算機(jī)視覺的運(yùn)作

四、人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用 第三節(jié)、模式識(shí)別技術(shù)

一、模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵

二、文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

三、指掌紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

四、模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?第四節(jié)、知識(shí)表示

一、知識(shí)表示的內(nèi)涵

二、知識(shí)表示的方法

三、知識(shí)表示的進(jìn)展 第五節(jié)、其他技術(shù)基礎(chǔ)

一、自動(dòng)推理技術(shù)

二、環(huán)境感知技術(shù)

三、自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)

四、專家系統(tǒng)技術(shù)

第七章 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析 第一節(jié)、工業(yè)領(lǐng)域

一、智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型

二、人工智能的工業(yè)應(yīng)用

三、AI將催生智能生產(chǎn)工廠

四、人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域

五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

六、AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊 第二節(jié)、醫(yī)療領(lǐng)域

一、人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況

二、人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

四、AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用

五、AI技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用

六、AI技術(shù)將逐步加快藥品研發(fā)

七、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能 第三節(jié)、安防領(lǐng)域

一、AI對(duì)安防行業(yè)的重要意義

二、AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

三、快速崛起的巡邏機(jī)器人

四、AI識(shí)別技術(shù)的安防應(yīng)用

五、生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析

六、AI技術(shù)應(yīng)用于國家安防 第四節(jié)、社交領(lǐng)域

一、人工智能的移動(dòng)社交應(yīng)用

二、組織開展機(jī)器情感測(cè)試

三、人工智能社交新品發(fā)布

四、微信人工智能社交系統(tǒng) 第五節(jié)、金融領(lǐng)域

一、投資決策輔助

二、信用風(fēng)險(xiǎn)管控

三、智能支付應(yīng)用

四、智能投資顧問 第六節(jié)、零售領(lǐng)域

一、AI在零售行業(yè)的應(yīng)用空間廣闊

二、人工智能應(yīng)用于新零售的狀況

三、人工智能應(yīng)用于新零售的場(chǎng)景

四、人工智能應(yīng)用于新零售的問題

五、人工智能應(yīng)用于新零售的路徑 第七節(jié)、智能家居領(lǐng)域

一、智能家居的AI應(yīng)用情景

二、AI或成為智能家居的核心

三、人工智能家居成為新趨勢(shì)

四、人工智能助力智能家居發(fā)展 第八節(jié)、無人駕駛領(lǐng)域

一、無人駕駛發(fā)展效益分析

二、無人駕駛汽車將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)

三、自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

四、AI成為無人汽車的大腦

五、AI成為智能汽車發(fā)展方向 第九節(jié)、其他領(lǐng)域

一、人工智能的智能搜索應(yīng)用

二、人工智能應(yīng)用于答題領(lǐng)域

三、人工智能應(yīng)用于電子商務(wù)

四、人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合

五、人工智能的“虛擬助手”

六、人工智能應(yīng)用于法律預(yù)判

第八章 2015-2017年人工智能機(jī)器人發(fā)展分析 第一節(jié)、2015-2017年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

一、機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

二、機(jī)器人的替代優(yōu)勢(shì)明顯

三、機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多

四、我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

第二節(jié)、2015-2017年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

一、全球工業(yè)機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析

二、全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模分析

三、中國工業(yè)機(jī)器人銷售情況

四、中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模

第三節(jié)、人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況

一、人工智能與機(jī)器人的關(guān)系

二、AI于機(jī)器人的應(yīng)用過程

三、AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人

四、人工智能促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展

第四節(jié)、人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用

一、專家系統(tǒng)的應(yīng)用

二、模式識(shí)別的應(yīng)用

三、機(jī)器視覺的應(yīng)用

四、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

五、分布式AI的應(yīng)用

六、進(jìn)化算法的應(yīng)用

第五節(jié)、機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

一、醫(yī)療機(jī)器人

二、軍事機(jī)器人

三、教育機(jī)器人

四、家用機(jī)器人

五、物流機(jī)器人

六、協(xié)作型機(jī)器人

第九章 2015-2017年國際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析 第一節(jié)、微軟公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

三、人工智能研究進(jìn)展

四、人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)

五、人工智能發(fā)展布局 第二節(jié)、IBM公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)經(jīng)營范圍

三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

四、技術(shù)研發(fā)實(shí)力

五、布局人工智能

六、人工智能平臺(tái) 第三節(jié)、谷歌公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

三、布局人工智能

四、人工智能系統(tǒng)及平臺(tái)

五、人工智能投資加快 第四節(jié)、英特爾公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

三、人工智能技術(shù)應(yīng)用

四、人工智能發(fā)展布局

五、AI發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)

六、人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 第五節(jié)、亞馬遜公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)經(jīng)營狀況

三、布局人工智能

四、機(jī)器學(xué)習(xí)工具發(fā)布 第六節(jié)、其他企業(yè)

一、蘋果公司

二、NVIDA（英偉達(dá)）

三、Uber（優(yōu)步）

第十章 2015-2017年中國人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析 第一節(jié)、百度公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

三、AI技術(shù)研發(fā)進(jìn)展

四、布局人工智能

五、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 第二節(jié)、騰訊公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

三、人工智能布局

四、AI智能系統(tǒng)分析 第三節(jié)、阿里集團(tuán)

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

三、AI應(yīng)用于電商領(lǐng)域

四、機(jī)器人領(lǐng)域投資加快

五、人工智能平臺(tái)建立

六、人工智能應(yīng)用方向 第四節(jié)、科大訊飛股份有限公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、布局人工智能

三、經(jīng)營效益分析

四、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

五、財(cái)務(wù)狀況分析

六、未來前景展望

第五節(jié)、科大智能科技股份有限公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、布局人工智能

三、經(jīng)營效益分析

四、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

五、財(cái)務(wù)狀況分析

六、未來前景展望

第六節(jié)、格靈深瞳科技有限公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、布局人工智能

三、主要產(chǎn)品分析

第七節(jié)、北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、財(cái)務(wù)狀況分析

三、布局人工智能

四、技術(shù)應(yīng)用狀況

五、未來發(fā)展展望

第十一章 2015-2017年人工智能行業(yè)投資狀況分析 第一節(jié)、全球人工智能的投融資分析

一、企業(yè)融資狀況

二、投資規(guī)模分析

三、融資分布狀況

四、重點(diǎn)投資品類

五、風(fēng)險(xiǎn)投資上升

第二節(jié)、中國人工智能行業(yè)投資綜況

一、企業(yè)融資加快

二、投資企業(yè)類型

三、投資規(guī)模分析

四、投資并購狀況

五、投資熱點(diǎn)分布

六、細(xì)分投資領(lǐng)域

七、融資階段分析

八、投資邏輯分析

第三節(jié)、人工智能行業(yè)投資動(dòng)態(tài)

一、Vicarious公司開啟AI融資

二、出門問問公司獲C輪融資

三、特斯拉注資建人工智能公司

四、Demiurge公司注資人工智能

五、AI平臺(tái)糖析獲Pre-A輪融資 第四節(jié)、人工智能行業(yè)投資態(tài)勢(shì)

一、全球人工智能投資升溫

二、人工智能成為市場(chǎng)投資風(fēng)口

三、我國人工智能迎來投資機(jī)遇 第五節(jié)、人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

一、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

二、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

三、技術(shù)壁壘

四、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)

五、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

六、合同毀約風(fēng)險(xiǎn)

第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè) 第一節(jié)、人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

一、人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力巨大

二、人工智能成為“十三五”重點(diǎn)

三、人工智能的市場(chǎng)空間巨大

四、人工智能成為發(fā)展新熱點(diǎn)

五、人工智能發(fā)展前景分析

六、人工智能投資機(jī)會(huì)分析 第二節(jié)、人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

一、人工智能未來發(fā)展變革

二、人工智能產(chǎn)業(yè)整體趨勢(shì)

三、人工智能應(yīng)用市場(chǎng)展望

四、“智能＋X”將成新時(shí)尚

五、人工智能帶來生活變革 附錄

▄ 公司簡(jiǎn)介

中宏經(jīng)略是一家專業(yè)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究與產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略咨詢機(jī)構(gòu)。成立多年來，我們一直聚焦在“產(chǎn)業(yè)研究”領(lǐng)域，是一家既有深厚的產(chǎn)業(yè)研究背景，又只專注于產(chǎn)業(yè)咨詢的專業(yè)公司。我們針對(duì)企業(yè)單位、政府組織和金融機(jī)構(gòu)，提供產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、投資分析、項(xiàng)目可行性評(píng)估、商業(yè)計(jì)劃書、市場(chǎng)調(diào)研、IPO咨詢、商業(yè)數(shù)據(jù)等咨詢類產(chǎn)品與服務(wù)，累計(jì)服務(wù)過近10000家國內(nèi)外知名企業(yè)；并成為數(shù)十家世界500強(qiáng)企業(yè)長期的信息咨詢產(chǎn)品供應(yīng)商。

公司致力于為各行業(yè)提供最全最新的深度研究報(bào)告，提供客觀、理性、簡(jiǎn)便的決策參考，提供降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高投資收益的有效工具，也是一個(gè)幫助咨詢行業(yè)人員交流成果、交流報(bào)告、交流觀點(diǎn)、交流經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)。依托于各行業(yè)協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)獨(dú)特的資源優(yōu)勢(shì)，致力于發(fā)展中國機(jī)械電子、電力家電、能源礦產(chǎn)、鋼鐵冶金、嵌入式軟件紡織、食品煙酒、醫(yī)藥保健、石油化工、建筑房產(chǎn)、建材家具、輕工紙業(yè)、出版?zhèn)髅健⒔煌ㄎ锪鳌T通訊、零售服務(wù)等行業(yè)信息咨詢、市場(chǎng)研究的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)。經(jīng)過中宏經(jīng)略咨詢團(tuán)隊(duì)不懈的努力，已形成了完整的數(shù)據(jù)采集、研究、加工、編輯、咨詢服務(wù)體系。能夠?yàn)榭蛻籼峁┕I(yè)領(lǐng)域各行業(yè)信息咨詢及市場(chǎng)研究、用戶調(diào)查、數(shù)據(jù)采集等多項(xiàng)服務(wù)。同時(shí)可以根據(jù)企業(yè)用戶提出的要求進(jìn)行專項(xiàng)定制課題服務(wù)。服務(wù)對(duì)象涵蓋機(jī)械、汽車、紡織、化工、輕工、冶金、建筑、建材、電力、醫(yī)藥等幾十個(gè)行業(yè)。

我們的優(yōu)勢(shì)

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源：中宏經(jīng)略依托國家發(fā)展改革委和國家信息中心系統(tǒng)豐富的數(shù)據(jù)資源，建成了獨(dú)具特色和覆蓋全面的產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)體系。經(jīng)十年構(gòu)建完成完整的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（含30類大行業(yè)，1000多類子行業(yè)，5000多細(xì)分產(chǎn)品），我們的優(yōu)勢(shì)來自于持續(xù)多年對(duì)細(xì)分產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的監(jiān)測(cè)與跟蹤以及全面的實(shí)地調(diào)研能力。

行業(yè)覆蓋范圍廣：入選行業(yè)普遍具有市場(chǎng)前景好、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈和企業(yè)重組頻繁等特征。我們?cè)趯?duì)行業(yè)進(jìn)行綜合分析的同時(shí)，還對(duì)其中重要的細(xì)分行業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)行單獨(dú)分析。其信息量大，實(shí)用性強(qiáng)是任何同類產(chǎn)品難以企及的。

內(nèi)容全面、數(shù)據(jù)直觀：報(bào)告以本最新數(shù)據(jù)的實(shí)證描述為基礎(chǔ)，全面、深入、細(xì)致地分析各行業(yè)的市場(chǎng)供求、進(jìn)出口形勢(shì)、投資狀況、發(fā)展趨勢(shì)和政策取向以及主要企業(yè)的運(yùn)營狀況，提出富有見地的判斷和投資建議；在形式上，報(bào)告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性。報(bào)告附加了與行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)、政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及行業(yè)的大事記等，為業(yè)界人士提供了一幅生動(dòng)的行業(yè)全景圖。

深入的洞察力和預(yù)見力：我們不僅研究國內(nèi)市場(chǎng)，對(duì)國際市場(chǎng)也一直在進(jìn)行職業(yè)的觀察和分析，因此我們更能洞察這些行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在。我們有多位專家的智慧寶庫為您提供決策的洞察這些行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在。

有創(chuàng)造力和建設(shè)意義的對(duì)策建議：我們不僅研究國內(nèi)市場(chǎng)，對(duì)國際市場(chǎng)也一直在進(jìn)行職業(yè)的觀察和分析，因此我們更能洞察這些行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在。我們行業(yè)專家的智慧寶庫為您提供決策的洞察這些行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在。

▄ 最新目錄推薦

1、智慧能源系列

《2017-2021年中國智慧能源前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國微電網(wǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國小水電行業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國太陽能電池行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國氫能行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國波浪發(fā)電行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告 《2017-2020年中國潮汐發(fā)電行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國太陽能光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國燃料乙醇行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國太陽能利用產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國天然氣發(fā)電行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國風(fēng)力發(fā)電行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

2、“互聯(lián)網(wǎng)+”系列研究報(bào)告

《2017-2021年中國互聯(lián)網(wǎng)+廣告行業(yè)運(yùn)營咨詢及投資建議報(bào)告》 《2017-2021年中國互聯(lián)網(wǎng)+物流行業(yè)運(yùn)營咨詢及投資建議報(bào)告》 《2017-2021年中國互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療行業(yè)運(yùn)營咨詢及投資建議報(bào)告》 《2017-2021年中國互聯(lián)網(wǎng)+教育行業(yè)運(yùn)營咨詢及投資建議報(bào)告》

3、智能制造系列研究報(bào)告

《2017-2021年中國工業(yè)4.0前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國智能裝備制造行業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國高端裝備制造業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

《2017-2021年中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

4、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告

《2017-2020年中國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

《2017-2020年中國電視購物市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國電視劇產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國電視媒體行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國電影院線行業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國電子競(jìng)技產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國電子商務(wù)市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

5、智能汽車系列研究報(bào)告

《2017-2021年中國智慧汽車行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國智慧停車市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國新能源汽車市場(chǎng)推廣前景及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》 《2017-2021年中國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行動(dòng)態(tài)及投融資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》

6、大健康產(chǎn)業(yè)系列報(bào)告

《2017-2020年中國大健康產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》 《2017-2020年中國第三方醫(yī)學(xué)診斷行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》 《2017-2020年中國基因工程藥物產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國基因檢測(cè)行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2020年中國健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》 《2017-2020年中國健康體檢行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》 《2017-2020年中國精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》 《2017-2020年中國康復(fù)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》

7、房地產(chǎn)轉(zhuǎn)型系列研究報(bào)告

《2017-2021年房地產(chǎn)+眾創(chuàng)空間跨界投資模式及市場(chǎng)前景研究報(bào)告》 《2017-2021年中國養(yǎng)老地產(chǎn)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國醫(yī)療地產(chǎn)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國物流地產(chǎn)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國養(yǎng)老地產(chǎn)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告告》

8、城市規(guī)劃系列研究報(bào)告

《2017-2021年中國城市規(guī)劃行業(yè)前景調(diào)查及戰(zhàn)略研究報(bào)告》 《2017-2021年中國智慧城市市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

《2017-2021年中國城市綜合體開發(fā)模式深度調(diào)研及開發(fā)戰(zhàn)略分析報(bào)告》 《2017-2021年中國城市園林綠化行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

9、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)系列報(bào)告

《2017-2021年中國民營醫(yī)院運(yùn)營前景預(yù)測(cè)及投資分析報(bào)告》 《2017-2020年中國婚慶產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

《2017-2021年中國文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)調(diào)查及投融資戰(zhàn)略研究報(bào)告》 《2017-2021年中國旅游行業(yè)發(fā)展前景調(diào)查及投融資戰(zhàn)略研究報(bào)告》 《2017-2021年中國體育服務(wù)行業(yè)深度調(diào)查與前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》 《2017-2021年中國會(huì)展行業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國冷鏈物流市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國在線教育行業(yè)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國整形美容市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國職業(yè)教育市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》 《2017-2021年中國職業(yè)中介服務(wù)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資咨詢報(bào)告》

第四篇：2018-2022年中國人造板行業(yè)的預(yù)測(cè)分析

2018-2022年中國人造板行業(yè)的預(yù)測(cè)分析

影響因素分析

一、有利因素

（一）緩解木材供需矛盾的需要 我國是缺林少材國家之一，木材供應(yīng)缺口大量依賴進(jìn)口，是僅次于石油和鋼鐵的第三用匯行業(yè)。近年來，隨著建筑裝飾和家具業(yè)的快速發(fā)展，國內(nèi)木材需求量急劇增長，木材供應(yīng)的缺口越來越突出。發(fā)展人造板工業(yè)有利于緩解我國木材供需矛盾，是節(jié)約木材資源的重要途徑。

（二）創(chuàng)新成為發(fā)展的主旋律

激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)倒逼企業(yè)不斷創(chuàng)新。開發(fā)新的環(huán)保、安全生產(chǎn)工藝和設(shè)施，開發(fā)有效降低能耗的技術(shù)和裝備成為人造板裝備制造創(chuàng)新發(fā)展的方向和動(dòng)力。開發(fā)滿足不同功能需求的特殊功能性人造板產(chǎn)品成為部分企業(yè)占領(lǐng)細(xì)分市場(chǎng)的創(chuàng)新點(diǎn)，功能性人造板產(chǎn)品將不斷涌現(xiàn)，品種不斷豐富。開發(fā)游離甲醛釋放量更低或無添加醛產(chǎn)品生產(chǎn)工藝和技術(shù)仍然是未來一段時(shí)期人造板生產(chǎn)企業(yè)創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿Α?/p>

（三）淘汰落后產(chǎn)能

截止2016年底，全國關(guān)閉、拆除或停產(chǎn)纖維板生產(chǎn)線累計(jì)近470條，淘汰落后纖維板生產(chǎn)能力約1800萬立方米/年，占總產(chǎn)能兩成左右；全國關(guān)閉、拆除或停產(chǎn)刨花板生產(chǎn)線累計(jì)960余條，淘汰落后刨花板生產(chǎn)能力超過1630萬立方米/年，占總產(chǎn)能五成左右。淘汰落后產(chǎn)能一方面有利于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高行業(yè)增長質(zhì)量和效益，另一方面有利于加快完成節(jié)能減排任務(wù)。

二、不利因素

（一）市場(chǎng)結(jié)構(gòu)不夠合理

1、我國人造板市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與林木資源供給情況極不匹配。目前我國膠合板產(chǎn)量占人造板行業(yè)總產(chǎn)量的50%以上，但膠合板所需的大徑木資源卻較為短缺。過去大徑木材高度依賴進(jìn)口，對(duì)外依存度達(dá)80%以上，然而隨著馬來西亞、印度尼西亞等木材出口國政策變化，優(yōu)質(zhì)大徑木材價(jià)格不斷提高。

2、對(duì)標(biāo)歐美成熟市場(chǎng)，我國人造板市場(chǎng)同樣有改善空間。在歐美市場(chǎng)，優(yōu)質(zhì)刨花板是重要的家用板材，2015年美國刨花板產(chǎn)量占比為56.09%，歐洲刨花板產(chǎn)量占比更是高達(dá)69.29%。而在我國，由于早前生產(chǎn)企業(yè)規(guī)模小、設(shè)備差，產(chǎn)品質(zhì)量低下、甲醛污染嚴(yán)重，刨花板一直被認(rèn)為是低端產(chǎn)品，其產(chǎn)量占比僅為7%左右。隨著規(guī)模以上企業(yè)不斷進(jìn)入，高端刨花板的形象有望改善。

3、城鎮(zhèn)消費(fèi)升級(jí)，新型木質(zhì)復(fù)合材料值得期待。近年來，OSB板、竹木復(fù)合板等升級(jí)替代板材逐步成長。一方面，這類板材的原材料為小徑木、小薪材，可由速生林地培育采伐，易獲取、成本低；另一方面，此類板材的結(jié)構(gòu)性能、環(huán)保性能較傳統(tǒng)板材均有一定優(yōu)勢(shì)，被越來越多的家具、家裝廠商認(rèn)可和運(yùn)用。然而，當(dāng)前此類板材的知名度較低，且容易與假冒、劣質(zhì)刨花板混淆，仍處于市場(chǎng)培育階段。未來在加強(qiáng)渠道、品牌建設(shè)后，有望逐步被市場(chǎng)接受。

（二）行業(yè)市場(chǎng)集中度低

由于我國人造板行業(yè)發(fā)展尚未成熟，地域型的中小企業(yè)和作坊式的家庭企業(yè)在行業(yè)依然占據(jù)一定的位置。人造板行業(yè)市場(chǎng)集中度較低，大部分企業(yè)市占率在1%以下，行業(yè)內(nèi)亟需大型龍頭企業(yè)通過自身擴(kuò)張或者收購兼并的方式在快速、大幅地提升自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、鞏固行業(yè)地位的同時(shí)，引領(lǐng)行業(yè)整合向縱深方向更快發(fā)展，促進(jìn)人造板行業(yè)的快速發(fā)展。

（三）原材料成本上漲

1、我國木材市場(chǎng)需求巨大，且不斷擴(kuò)大。目前我國木材消耗量近5億立方米，到2020年，我國木材需求量將達(dá)約8億立方米，我國木材對(duì)外依存度高達(dá)50%。由于我國森林有效供給與日益增長的社會(huì)需求的矛盾不斷加劇，致使我國木材對(duì)外依存度持續(xù)增大，在賣方市場(chǎng)下，價(jià)格自然不斷攀升。

2、全球環(huán)保力度加強(qiáng)，許多國家逐步加大限制砍伐木材的力度。由于木材資源損耗過大，非洲等依靠木材出口發(fā)展經(jīng)濟(jì)的國家逐步意識(shí)到嚴(yán)峻的環(huán)境問題，CITES大會(huì)的召開，很多木材資源被納入保護(hù)層級(jí)，產(chǎn)材大國政府近期紛紛加強(qiáng)木材管理政策，包括禁止木材未成品出口等。因此產(chǎn)量銳減，市場(chǎng)供不應(yīng)求，其價(jià)格自然出現(xiàn)上漲。

3、經(jīng)營成本不斷攀升。隨著各地區(qū)不斷提高關(guān)稅，致使通關(guān)費(fèi)用大幅上升。部分木材不能以原木形式出口，需要在當(dāng)?shù)丶庸こ煞讲幕蛘甙宀模?jīng)營成本自然大幅增長。此外，隨著海運(yùn)費(fèi)價(jià)格上漲，人力成本的不斷上漲及開發(fā)商在產(chǎn)材地的采購成本增加，運(yùn)營成本的上漲部分轉(zhuǎn)嫁到了木材的價(jià)格上。

人造板需求量預(yù)測(cè)

2015年，中國人造板需求量為2.71億立方米，同比增長8.1%；2016年，人造板需求量為2.81億立方米，同比增長3.4%。我們預(yù)計(jì)，2018年中國人造板需求量將達(dá)到3.07億立方米，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為5.02%，2022年人造板需求量將達(dá)到3.74億立方米。

圖表 中投顧問對(duì)2018-2022年中國人造板需求量預(yù)測(cè)

5.04.03.02.01.00.02018E2019E2020E2021E2022E中國人造板需求量（億立方米）3.073.233.423.583.74

數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心

人造板產(chǎn)量預(yù)測(cè)

2015年，中國人造板產(chǎn)量為2.87億立方米，同比增長4.8%；2016年，人造板產(chǎn)量為3.00億立方米，同比增長4.7%。我們預(yù)計(jì)，2018年中國人造板產(chǎn)量將達(dá)到3.25億立方米，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為4.69%，2022年人造板產(chǎn)量將達(dá)到3.90億立方米。

圖表 中投顧問對(duì)2018-2022年中國人造板產(chǎn)量預(yù)測(cè)

5.04.03.02.01.00.02018E2019E2020E2021E3.253.403.573.733.902022E中國人造板產(chǎn)量（億立方米)

數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心

第五篇：2018-2022年中國人工智能典型應(yīng)用案例分析

中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心

2018-2022年中國人工智能典型應(yīng)用案例分析

中投顧問發(fā)布的《2018-2022年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)研究的逐步成熟，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程也將進(jìn)一步加快。在發(fā)展基礎(chǔ)成熟且市場(chǎng)應(yīng)用潛力大的汽車、消費(fèi)品與零售、金融以及醫(yī)療行業(yè)內(nèi)，人工智能將發(fā)揮重要的應(yīng)用價(jià)值。

無人駕駛領(lǐng)域

駕駛輔助系統(tǒng)是汽車人工智能領(lǐng)域目前最為火熱的方向。在感知層面，其利用機(jī)器視覺與語音識(shí)別技術(shù)感知駕駛環(huán)境、備識(shí)別車內(nèi)人員、理解乘客需求；在決策層面，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型與深度學(xué)習(xí)模型建立可自動(dòng)做出判斷的駕駛決策系統(tǒng)。按照機(jī)器介入程度，無人駕駛系統(tǒng)可分為無自動(dòng)駕駛（L0）、駕駛輔助（L1）、部分自動(dòng)駕駛（L2）、有條件自動(dòng)（L3）和完全自動(dòng)（L4）五個(gè)階段。目前，技術(shù)整體處于多個(gè)駕駛輔助系統(tǒng)融合控制、可監(jiān)控路況并介入緊急情況（L2）向基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能（L3）的轉(zhuǎn)變階段。

未來，完全的自動(dòng)駕駛可以基于感知的信息作出應(yīng)變，一邊擔(dān)任駕駛員的角色，一邊提供車內(nèi)管家的服務(wù)，還能應(yīng)對(duì)其他各方面的需求和任務(wù)。

醫(yī)療圖像分析

人工智能在醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用主要分為兩個(gè)部分：第一部分是在感知環(huán)節(jié)應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)識(shí)別醫(yī)療圖像，幫助影像醫(yī)生減少讀片時(shí)間，提升工作效率，降低誤診的概率；另一部分是在學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握“診斷”的能力。

一個(gè)典型的例子為貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心（BIDMC）與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)92%，與病理學(xué)家的分析結(jié)合時(shí)，其診斷準(zhǔn)確率可以高達(dá)99.5%。

智能投資顧問

智能投顧是根據(jù)客戶理財(cái)需求和資質(zhì)信息、市場(chǎng)狀況、投資品信息、資產(chǎn)配置經(jīng)驗(yàn)等數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品模擬和模型預(yù)測(cè)分析等人工智能技術(shù)，輸出符合客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好和收益預(yù)期的投資理財(cái)建議。

國內(nèi)智能投顧的參與者眾多，包括如銀行系（如廣發(fā)智投、招商摩羯智投）、基金系（如南方基金超級(jí)智投寶、廣發(fā)基金基智理財(cái)、天弘基金犇跑籃子）、大型互聯(lián)網(wǎng)公司系（如百度金融、京東智投、同花順）和第三方創(chuàng)業(yè)公司系（如彌財(cái)、藍(lán)海財(cái)富、拿鐵財(cái)經(jīng)）等。

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精準(zhǔn)營銷應(yīng)用

通過分析用戶的購買、瀏覽、點(diǎn)擊等行為，結(jié)合各類靜態(tài)數(shù)據(jù)得出用戶的全方位畫像，搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型去預(yù)測(cè)用戶何時(shí)會(huì)購買什么樣的產(chǎn)品，并進(jìn)行相應(yīng)的產(chǎn)品推薦。新一代人工智能技術(shù)會(huì)精準(zhǔn)營銷，帶來的不止是機(jī)器模型效果的提升，通過機(jī)器視覺技術(shù)收集消費(fèi)者在線下門店內(nèi)的數(shù)據(jù)、通過自然語言處理技術(shù)分析客戶在與客服溝通時(shí)的語料數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建消費(fèi)者畫像的數(shù)據(jù)維度與數(shù)據(jù)量得到了極大的提升與豐富，提高了精準(zhǔn)營銷的效果。

精準(zhǔn)營銷和個(gè)性化推薦系統(tǒng)是零售行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術(shù)，線上線下的零售巨頭都在運(yùn)用此技術(shù)幫助進(jìn)行交叉銷售、向上銷售、提高復(fù)購率。如天貓?zhí)詫?016年創(chuàng)造的一千億人民幣銷售額背后就是一套成熟穩(wěn)定的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。

新零售應(yīng)用

無人超市采用了計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器定位、圖像分析等多種智能技術(shù)，消費(fèi)者在購物流程中將依次體驗(yàn)自動(dòng)身份識(shí)別、自助導(dǎo)購服務(wù)、互動(dòng)式營銷、商品位置偵測(cè)、線上購物車清單自動(dòng)生成和移動(dòng)支付。

亞馬遜的Amazon Go是一個(gè)典型的無人超市案例，它通過自助檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)捕捉并追蹤消費(fèi)者在店內(nèi)的所有行為，并在入場(chǎng)和消費(fèi)者身份識(shí)別方面采用人臉識(shí)別確認(rèn)用戶亞馬遜帳號(hào)身份。在商品位置判斷方面，通過貨架上的紅外傳感器、壓力感應(yīng)裝置、荷載傳感器和攝像頭圖片對(duì)比檢索判斷貨物是否被拿起/放回，以及是否在正確的位置。在結(jié)算意圖識(shí)別和交易方面，以室內(nèi)定位技術(shù)（圖像以及音頻分析，GPS以及WIFI信號(hào)定位）判斷商品和人的關(guān)聯(lián)，以綁定的信用卡等支付方式結(jié)算。

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