第一篇：論文答辯講稿(英文版)
Honorable teachers and the students present: I am *** and my advisor is ***.With her constant encouragement and guidance, after countless correction, I have finished my thesis.Finally, it is the time to show my research.The title of my thesis is ***.I would like to present from the following five aspects: Introduction, ******.
第二篇：畢業論文答辯講稿(全)
畢業論文答辯自述
尊敬的各位評委老師：
大家好！我是來自里仁學院旅游管理專業2003級（5）班的學生**。我的畢業論文題目是《河北省紅色旅游資源開發對策》。
我當時之所以選擇研究河北省紅色旅游是因為發展紅色旅游，對河北有著非常重要的意義，主要表現在：發展紅色旅游是建設社會主義先進文化需要；紅色旅游是加強和改進未成年人思想道德建設的有效形式之一；紅色旅游能促進革命老區的經濟社會發展；紅色旅游能促進我省旅游龍型經濟和支柱產業的建設，幾個方面。
在著手準備論文寫作的時候，我針對紅色旅游這個命題，大量閱讀相關方面的各種資料。對我國宏色旅游的概況有了大致了解，縷清思路的基礎上確定研究方向，然后與老師商討，確定論文大致思路和研究方向。然后，為了完成論文，本人收集了大量的文獻資料，其中主要來自網上的論文期刊、圖書館的書目、學習教材的理論資料和河北紅色旅游網，中國紅色旅游網的二手數據資料。在李樹峰導師的耐心指導和幫助下從中選取了主要的參考資料，經過閱讀主要參考資料，擬定提綱，寫開題報告初稿，畢業論文初稿，修改等一系列程序，于2007年６月正式定稿。
具體來說，我的論文分為以下四個部分：
第一部分，主要概述了紅色旅游，再定義的闡釋上，引用了《2004-2010年全國紅色旅游發展規劃綱要》中的權威定義，使論文更具有準確性和可信性。之后，又從紅色旅游的內容、意義、特點和發展歷程等四個方面對紅色旅游的界定進行了深入的闡釋，既是對紅色旅游概念的補充的完善，也為下文進行深入論述打下了基礎。
第二部分，是在對河北省紅色旅游現狀進行了詳細論述的基礎上，運用SWOT分析法對河北省紅色旅游進行了優勢、劣勢、機會和威脅四個方面的基本的分析和判斷，既是對河北省紅色旅游的深入挖掘，也是對文章理論體系的完善。
第三部分，運用SWOT分析法對河北省紅色旅游進行了優勢、劣勢、機會和威脅四個方面的基本的分析和判斷，既是對河北省紅色旅游的深入挖掘，也是對文章理論體系的完善。
第四部分，也就是畢業論文結束語，針對前文所提到的河北紅色旅游發展過程中的經典品牌紅色旅游資源不足；講解檔次低, 演出活動少, 對游客的感染力和吸引力不強；旅游購物市場不完善, 對經濟社會的帶動作用亟待增強；和其他旅游景區的整合與聯動程度差等河北紅色旅游發展中存在的幾個主要問題，提出了相應的解決對策，提出問題和分析問題之后給出了解決問題的方法。同時，也將論文的結構作了最后的收尾和完善，使論文整體結構完整，論述合理。
近年來，隨著我國旅游業不斷發展，在2004年中央實施加快發展紅色旅游決策以來，紅色旅游活動迅速升溫，紅色旅游在短時間內熱潮就席卷全國。在紅色旅游快速發展的同時，紅色旅游資源開發中存在的問題也漸漸突現出來。所紅色旅游資源開發的對策研究，就顯得相當必要。
經過本次論文寫作，我學到了許多有用的東西，也積累了不少經驗，并參考了其他同學的畢業論文總結范文，但是，由于學生能力不足，加之時間和精力有限，在許多內容表述上存在著不當之處，與老師的期望相差甚遠，許多問題還有待于進一步思考和探索，借此答辯機會，萬分懇切的希望各位老師能夠提出寶貴的意見，多指出本篇論文的錯誤和不足之處，學生將虛心接受，從而進一步深入學習研究，使該論文得到完善和提高。
論文答辯開場白和結束語
1．為什么選擇這個課題（或題目），研究、寫作它有什么學術價值或現實意義。
2．說明這個課題的歷史和現狀，即前人做過哪些研究，取得哪些成果，有哪些問題沒有解決，自己有什么新的看法，提出并解決了哪些問題。
3．文章的基本觀點和立論的基本依據。
4．學術界和社會上對某些問題的具體爭論，自己的傾向性觀點。5．重要引文的具體出處。
6．本應涉及或解決但因力不從心而未接觸的問題；因認為與本文中心關系不大而未寫入的新見解。7．本文提出的見解的可行性。
8．定稿交出后，自己重讀審查新發現的缺陷。9．寫作畢業論文（作業）的體會。
10．本文的優缺點。總之，要作好口頭表述的準備。不是宣讀論文，也不是宣讀寫作提綱和朗讀內容提要。實例一： 各位老師，下午好！我叫***，是**級**班的學生，我的論文題目是--------------------，論文是在**導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對三年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設計的目的和主要內容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。
首先，我想談談這個畢業論文設計的目的及意義。
作為計算機應用的一部分,圖書銷售管理系統對圖書銷售進行管理,具有著手工管理所無法比擬的優點,極大地提高圖書銷售管理效率及在同行業中的競爭力.因此，圖書銷售管理系統有著廣泛的市場前景和實際的應用價值.其次，我想談談這篇論文的結構和主要內容。
本文分成五個部分.第一部分是綜述.這部分主要論述本系統開發的目的和意義，與業務相關的管理原理，以及與系統相關MIS系統開發原理與方法。
第二部分是系統分析.這部分分析用戶需求,進行調查研究和分析,目的是根據用戶的需求和資源條件,以現狀為基礎,確定新系統的邏輯模型,即從抽象的信息管理角度出發,為使用戶滿意,系統應對哪些信息做怎樣一些存儲、變換與傳遞，具備哪些功能，從而明確系統應該做些什么。
第三部分是系統設計.通過系統總體設計及詳細設計對系統分析的結果進行整合,目的是要得到一個令用戶滿意的良好的實現方案。
第四部分是系統實現.根據系統設計的內容，討論了該系統對人員與平臺的要求,以及數據庫表結構的建立與數據輸入,并進行應用程序設計與測試.第五部分是系統運行.這部分描述了系統操作使用的方法,進行一些系統測試，并評價了該系統.最后，我想談談這篇論文和系統存在的不足。
這篇論文的寫作以及系統開發的過程，也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和系統開發，但論文還是存在許多不足之處,系統功能并不完備，有待改進.請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學習中學到更多。謝謝！
實例二：
各位老師好！我叫XXX，來自XXX，我的論文題目是“行政系統中的非正式組織評估”。在這里，請允許我向XX老師的悉心指導表示深深的謝意，向各位老師不辭勞苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝。下面我將從論文的思想內容、結構框架、遣詞造句三個方面向各位老師作一大概介紹，懇請各位老師批評指導。
首先，在思想內容上，本文以行政管理學的一個遺漏點，即行政系統中的非正式組織為切入點進行探索。通過對圖書館近百本著作進行調查，我發現其中僅有復旦大學出版社出版的行政學原理、公共行政學涉及到了行政系統中的非正式組織。非正式組織作為官場中的“第二種友誼”，對公共部門人力資源管理會產生很大影響。因此，論題本身具有一定的理論和現實意義。作為矛盾的統一體，任何行政組織內都會產生一定的非正式組織結構。行政組織或多或少受到非正式組織的影響，縱觀非正式組織正反兩方面的作用，它可能成為正式組織發展的助力，也可能成為正式組織發展的阻力。因此，組織管理者應對其加以正確認識并積極引導，把握其概念、和特點和作用，正確運用其正向功能，克服其負向功能，從而使非正式組織朝著更有利于組織發展和目標實現的方向邁進。
其次，在結構框架上，本文分成三個部分：
第一部分為行政系統中非正式組織概述，包括行政系統中非正式組織的概念、特點及其溝通。
第二部分從正反兩方面對行政系統中非正式組織的作用進行剖析。
第三部分介紹了行政系統中非正式組織的管理對策。
最后，在遣詞造句上，雖然我對全文做了細致修改，但個別語句語序凌亂、語句僵硬、口語化的問題依然不可避免。另外，全文僅是對行政系統中非正式組織的一次初探，對管理心理學、組織行為學、領導科學等方面的知識涉及較少，期盼今后加以完善。
書到用時方恨少，事非經過不知難。在老師的指導下，我知道了畢業論文怎么寫。通過此次畢業論文寫作，我愈發感覺到自己知識的匱乏和視野的狹窄。路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索。小小拙作，敬請各位老師雅正。
再一次謝謝各位老師。實例三：
各位老師，下午好！我叫***，是**級**1班的學生，我的論文題目是《基于C/S的圖書銷售管理系統》，論文是在朱**導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對三年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設計的目的和主要內容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。首先，我想談談這個畢業論文設計的目的及意義。
作為計算機應用的一部分,圖書銷售管理系統對圖書銷售進行管理,具有著手工管理所無法比擬的優點,極大地提高圖書銷售管理效率及在同行業中的競爭力.因此，圖書銷售管理系統有著廣泛的市場前景和實際的應用價值.其次，我想談談這篇論文的結構和主要內容。
本文分成五個部分.第一部分是綜述.這部分主要論述本系統開發的目的和意義，與業務相關的管理原理，以及與系統相關MIS系統開發原理與方法。
第二部分是系統分析.這部分分析用戶需求,進行調查研究和分析,目的是根據用戶的需求和資源條件,以現狀為基礎,確定新系統的邏輯模型,即從抽象的信息管理角度出發,為使用戶滿意,系統應對哪些信息做怎樣一些存儲、變換與傳遞，具備哪些功能，從而明確系統應該做些什么。
第三部分是系統設計.通過系統總體設計及詳細設計對系統分析的結果進行整合,目的是要得到一個令用戶滿意的良好的實現方案。
第四部分是系統實現.根據系統設計的內容，討論了該系統對人員與平臺的要求,以及數據庫表結構的建立與數據輸入,并進行應用程序設計與測試.第五部分是系統運行.這部分描述了系統操作使用的方法,進行一些系統測試，并評價了該系統.最后，我想談談這篇論文和系統存在的不足。
這篇論文的寫作以及系統開發的過程，也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和系統開發，但論文還是存在許多不足之處,系統功能并不完備，有待改進.請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學習中學到更多。
謝謝！
答辯程序
1.自我介紹
自我介紹作為答辯的開場白，包括姓名、學號、專業。介紹時要舉止大方、態度從容、面帶微笑，禮貌得體的介紹自己，爭取給答辯小組一個良好的印象。好的開端就意味著成功了一半。
2.答辯人陳述
收到成效的自我介紹只是這場答辯的開始，接下來的自我陳述才進入正軌。自述的主要內容歸納如下：（1）論文標題。向答辯小組報告論文的題目，標志著答辯的正式開始。
（2）簡要介紹課題背景、選擇此課題的原因及課題現階段的發展情況。
（3）詳細描述有關課題的具體內容，其中包括答辯人所持的觀點看法、研究過程、實驗數據、結果。（4）重點講述答辯人在此課題中的研究模塊、承擔的具體工作、解決方案、研究結果。
（5）側重創新的部分。這部分要作為重中之重，這是答辯教師比較感興趣的地方。
（6）結論、價值和展望。對研究結果進行分析，得出結論；新成果的理論價值、實用價值和經濟價值；展望本課題的發展前景。
（7）自我評價。答辯人對自己的研究工作進行評價，要求客觀，實事求是，態度謙虛。經過參加畢業設計與論文的撰寫，專業水平上有哪些提高、取得了哪些進步，研究的局限性、不足之處、心得體會。
3.提問與答辯
答辯教師的提問安排在答辯人自述之后，是答辯中相對靈活的環節，有問有答，是一個相互交流的過程。一般為3個問題，采用由淺入深的順序提問，采取答辯人當場作答的方式。答辯教師提問的范圍在論文所涉及的領域內，一般不會出現離題的情況。提問的重點放在論文的核心部分，通常會讓答辯人對關鍵問題作詳細、展開性論述，深入闡明。答辯教師也會讓答辯人解釋清楚自述中未講明白的地方。論文中沒有提到的漏洞，也是答辯小組經常會問到的部分。再有就是論文中明顯的錯誤，這可能是由于答辯人比較緊張而導致口誤，也可能是答辯人從未意識到，如果遇到這種狀況，不要緊張，保持鎮靜，認真考慮后再回答。還有一種判斷類的題目，即答辯教師故意以錯誤的觀點提問，這就需要答辯人頭腦始終保持清醒，精神高度集中，正確作答。仔細聆聽答辯教師的問題，然后經過縝密的思考，組織好語言。回答問題時要求條理清晰、符合邏輯、完整全面、重點突出。如果沒有聽清楚問題，請答辯教師再重復一遍，態度誠懇，有禮貌。
當有問題確實不會回答時，也不要著急，可以請答辯教師給予提示。答辯教師會對答辯人改變提問策略，采用啟發式的引導式的問題，降低問題難度。
出現可能有爭議的觀點，答辯人可以與答辯教師展開討論，但要特別注意禮貌。答辯本身是非常嚴肅的事情，切不可與答辯教師爭吵，辯論應以文明的方式進行。
4.總結
上述程序一一完畢，代表答辯也即將結束。答辯人最后縱觀答辯全過程，做總結陳述，包括兩方面的總結：畢業設計和論文寫作的體會；參加答辯的收獲。答辯教師也會對答辯人的表現做出點評：成績、不足、建議。5.致謝
感謝在畢業設計論文方面給予幫助的人們并且要禮貌地感謝答辯教師。
答辯注意事項
（1）克服緊張、不安、焦躁的情緒，自信自己一定可以順利通過答辯。
（2）注意自身修養，有禮有節。無論是聽答辯教師提出問題，還是回答問題都要做到禮貌應對。
（3）聽明白題意，抓住問題的主旨，弄清答辯教師出題的目的和意圖，充分理解問題的根本所在，再作答，以免答非所問的現象。
（4）若對某一個問題確實沒有搞清楚，要謙虛向教師請教。盡量爭取教師的提示，巧妙應對。用積極的態度面對遇到的困難，努力思考做答，不應自暴自棄。
（5）答辯時語速要快慢適中，不能過快或過慢。過快會讓答辯小組成員難以聽清楚，過慢會讓答辯教師感覺答辯人對這個問題不熟悉。
（6）對沒有把握的觀點和看法，不要在答辯中提及。
（7）不論是自述，還是回答問題，都要注意掌握分寸。強調重點，略述枝節；研究深入的地方多講，研究不夠深入的地方最好避開不講或少講。
（8）通常提問會依據先淺后深、先易后難的順序。
（9）答辯人的答題時間一般會限制在一定的時間內，除非答辯教師特別強調要求展開論述，都不必要展開過細。直接回答主要內容和中心思想，去掉旁枝細節，簡單干脆，切中要害。
答辯常見問題
在答辯時，一般是幾位相關專業的老師根據學生的設計實體和論文提出一些問題，同時聽取學生個人闡述，以了解學生畢業設計的真實性和對設計的熟悉性；考察學生的應變能力和知識面的寬窄；聽取學生對課題發展前景的認識。常見問題的分類如下：
（1）辨別論文真偽，檢查是否為答辯人獨立撰寫的問題；（2）測試答辯人掌握知識深度和廣度的問題；
（3）論文中沒有敘述清楚，但對于本課題來講尤為重要的問題；（4）關于論文中出現的錯誤觀點的問題；（5）課題有關背景和發展現狀的問題；（6）課題的前景和發展問題；
（7）有關論文中獨特的創造性觀點的問題；（8）與課題相關的基本理論和基礎知識的問題；（9）與課題相關的擴展性問題。
畢業論文答辯技巧
1、自己為什么選擇這個課題？
2、研究這個課題的意義和目的是什么？
3、全文的基本框架、基本結構是如何安排的？
4、全文的各部分之間邏輯關系如何？
5、在研究本課題的過程中，發現了那些不同見解？對這些不同的意見，自己是怎樣逐步認識的？又是如何處理的？
6、論文雖未論及，但與其較密切相關的問題還有哪些？
7、還有哪些問題自己還沒有搞清楚，在論文中論述得不夠透徹？
8、寫作論文時立論的主要依據是什么？
對以上問題應仔細想一想，必要時要用筆記整理出來，寫成發言提綱，在答辯時用。這樣才能做到有備無患，臨陣不慌。
二、答辯技巧
學生首先要介紹一下論文的概要，這就是所謂“自述報告”，須強調一點的是“自述”而不是“自讀”。這里重要的技巧是必須注意不能照本宣讀，把報告變成了“讀書”?！罢毡拘x”是第一大忌。這一部分的內容可包括寫作動機、緣由、研究方向、選題比較、研究范圍、圍繞這一論題的最新研究成果、自己在論文中的新見解、新的理解或新的突破。做到概括簡要，言簡意賅。不能占用過多時間，一般以十分鐘為限。所謂“削繁去冗留清被，畫到無時是熟時”，就是說，盡量做到詞約旨豐，一語中的。要突出重點，把自己的最大收獲、最深體會、最精華與最富特色的部分表述出來。這里要注意一忌主題不明；二忌內容空泛，東拉西扯；三忌平平淡淡，沒有重點。
在答辯時，學生要注意儀態與風度，這是進入人們感受渠道的第一信號。如果答辯者能在最初的兩分種內以良好的儀態和風度體現出良好的形象，就有了一個良好的開端。有人將人的體態分解為最小單位來研究（如頭、肩、胸、脊、腰等）認為凹胸顯現怯懦、自卑，挺胸顯示情緒高昂—但過分則為傲慢自負；肩手頸正顯示正直、剛強，脊背挺拔體現嚴肅而充滿自信。但過于如此，就會被人看作拘泥刻板保守，略為彎腰有度，稍稍欠身可表示謙虛禮貌。孫中山先生曾說過“其所具風度姿態，即使全場有肅然起敬之心，舉動格式又須使聽者有安靜詳和之氣”他的這番金玉良言，對我們確實有很大的啟發。
在聽取教師提問時所要掌握的技巧要領是： 沉著冷靜，邊聽邊記 精神集中，認真思考 既要自信，又要虛心 實事求是，絕不勉強 聽準聽清，聽懂聽明
在回答問題時所要掌握的技巧是構思時要求每個問題所要答的“中心”“癥結”“關健”在哪里？從哪一個角度去回答問題最好？應舉什么例子來證明？回答問題的內容實質上是一段有組織的“口頭作文”。這就要
一、文章應有論點、論據。
二、有開頭主體與結尾。
三、有條理、有層次。
四、應用詞確當，語言流暢。
五、應口齒清楚、語速適度。開頭要簡潔：單刀直入，是最好的開頭，開門見山地表述觀點，在答辯中是最好的辦法。主體部份的表述可條分縷析，即把所要回答的內容逐條歸納分析，實際上是對自己掌握的材料由此及彼，由表及里地做整理。這樣的表述就不會流于表面，而能深入本質。條分縷析可以把自己掌握的一些實際例子合并，整理成若干條目，列成幾個小標題：分成幾點，一點一點，一條一條地說出。滿碗的飯必須一口一口吃，滿肚子的道理也必須一條一條講出來，環環相扣，條條相連，令人聽完后有清楚的印象。假如在準備的時候已經準備了一個較完整的提綱，那么沿著回答問題的主線，再穿上一些玉珠（舉例子）就可以做到中心明確，條理清楚，有理有例了。
作為將要參加論文答辯同學，首先而且必須對自己所著的畢業論文內容有比較深刻理解和比較全面的熟悉。這是為回答畢業論文答辯委員會成員就有關畢業論文的深度及相關知識面而可能提出的論文答辯問題所做的準備。所謂“深刻的理解”是對畢業論文有橫向的把握。例如題為《創建名牌產品發展民族產業》的論文，畢業論文答辯委員會可能會問“民族品牌”與“名牌”有何關系。盡管畢業論文中未必涉及“民族品牌”，但 參加論文答辯的學生必須對自己的畢業論文有“比較全面的熟悉”和“比較深刻的理解”，否則，就會出現尷尬局面。
二、論文答辯——圖表穿插
任何畢業論文，無論是文科還是理科都或多或少地涉及到用圖表表達論文觀點的可能，故我認為應該有此準備。圖表不僅是一種直觀的表達觀點的方法，更是一種調節論文答辯會氣氛的手段，特別是對私人論文答辯委員會成員來講，長時間地聽述，聽覺難免會有排斥性，不再對你論述的內容接納吸收，這樣，必然對你的畢業論文答辯成績有所影響。所以，應該在論文答辯過程中適當穿插圖表或類似圖表的其它媒介以提高你的論文答辯成績。
三、論文答辯——語流適中
進行畢業論文答辯的同學一般都是首次。無數事實證明，他們論文答辯時，說話速度往往越來越快，以致畢業答辯委員會成員聽不清楚，影響了畢業答辯成績。故畢業答辯學生一定要注意在論文答辯過程中的語流速度，要有急有緩，有輕有重，不能像連珠炮似地轟向聽眾。
四、論文答辯——目光移動
畢業生在論文答辯時，一般可脫稿，也可半脫稿，也可完全不脫稿。但不管哪種方式，都應注意自己的目光，使目光時常地瞟向論文答辯委員會成員及會場上的同學們。這是你用目光與聽眾進行心靈的交流，使聽眾對你的論題產生興趣的一種手段。在畢業論文答辯會上，由于聽的時間過長，委員們難免會有分神現象，這時，你用目光的投射會很禮貌地將他們的神“拉”回來，使委員們的思路跟著你的思路走。
五、論文答辯——體態語輔助
雖然畢業論文答辯同其它論文答辯一樣以口語為主，但適當的體態語運用會輔助你的論文答辯，使你的論文答辯效果更好。特別是手勢語言的恰當運用會顯得自信、有力、不容辯駁。相反，如果你在論文答辯過程中始終直挺挺地站著，或者始終如一地低頭俯視，即使你的論文結構再合理、主題再新穎，結論再正確，論文答辯效果也會大受影響。所以在畢業論文答辯時，一定要注意使用體態語。
六、論文答辯——時間控制
一般在比較正規的論文答辯會上，都對辯手有答辯時間要求，因此，畢業 論文答辯學生在進行論文答辯時應重視論文答辯時間的掌握。對論文答辯時間的控制要有力度，到該截止的時間立即結束，這樣，顯得有準備，對內容的掌握和控制也輕車熟路，容易給畢業論文答辯委員會成員一個良好的印象。故在畢業論文答辯前應該對將要答辯的內容有時間上的估計。當然在畢業論文答辯過程中靈活地減少或增加也是對論文答辯時間控制的一種表現，應該重視。
七、論文答辯——緊扣主題
在校園中進行畢業論文答辯，往往辯手較多，因此，對于畢業論文答辯委員會成員來說，他們不可能對每一位的畢業論文內容有全面的了解，有的甚至連畢業論文題目也不一定熟悉。因此，在整個論文答辯過程中能否圍繞主題進行，能否最后扣題就顯得非常重要了。另外，委員們一般也容易就論文題目所涉及的問題進行提問，如界能自始至終地以論文題目為中心展開論述就會使評委思維明朗，對你的畢業論文給予肯定。
八、論文答辯——人稱使用
在畢業論文答辯過程中必然涉及到人稱使用問題，我建議盡量多地使用第一人稱，如“我”“我們”即使論文中的材料是引用他人的，用“我們引用”了哪兒哪兒的數據或材料，特別是畢業論文大多是稱自己作的，所以要更多使用而且是果斷地、大膽地使用第一人稱“我”和“我們”。如果是這樣，會使人有這樣的印象：東西是你的，工作做了不少！（摘自：《青年科學》2003.8，原文：“畢業論文答辯應注意的幾個問題”
第三篇：論文答辯相關問題英文
1.Presentation: twice as long as your abstract 2.Why did you choose this topic? /What made you choose this topic？ 3.What are the major previous findings put forth by other scholars? 4.From what perspective did you try to approach the topic? What are your findings/new points? 5.In what way/ ways are your findings useful/related to your future life/career or job-seeking? 6.Do you believe in what …….says? Why or why not? 7.How do you feel after you have finished this thesis?(Experience)In what way/ways does this experience help you understand yourself or the subject as a whole? 8.What are the limitations of your study/research? In what way or from what perspective can this topic be further studied or explored? 9.Have you read all the references listed at the end of the article? Do they turn out to be very helpful? Which one impresses you most? Why? Which scholar do you admire? Why?
第四篇：中美關系英文講稿
英語國家社會與文化入門——中美關系解說稿（周長專用）
Good morning, I have been fortunate enough today to show you, because of time constraints, and I can only show some general content of the Sino-US relations,if you find something is not good,please forgive me.if you are interested in this topic ,welcome to talk about it with me after the class.As we all know,China is the world's largest developing country, the United States is the world's most developed countries, China is the world's largest exporter, the United States is the world's largest importer, so, Sino-US relations are very important.First, we take a look at the stage characteristics of the Sino-US relations, Sino-US relations is divided into three stages.First stage: the founding of New China to the early 1970s, and china and america have a full-scale confrontation in this period, this a hostility period.Phase II: In the early 1970s to the 1980s, during this period ,due to various reasons, the Sino-US relations achieved normalization,and china and america established diplomatic relations.Phase III: Since the reform and opening up, during this period China and the United States formed a strategic partnership, cooperation and friction is the topic in this period.let us take a concern about the first period, the period of hostilities, the founding of New China, the Communist Party defeated the Kuomintang which supported by the United States, China confirmed “one-sided” strategy.So,The next 20 years China has been treated with political hostility and diplomatic isolation, military threats by america.The most typical manifestation is the Korean War，here we see the video of the Korean War,in this video, Chairman Mao made ainspiring speech in the the last,from this video,not only we can get the history, but also can experience the indomitable spirit with china’s leader.But this period end of China coming back to the United Nations,this case also mean U.S.policy of isolating china failed，英語國家社會與文化入門——中美關系解說稿（周長專用）
Look at this picture ,this is a very famous picture, called qiao’s laughing,", Qiao Guanhua is the head of the Chinese delegation, the picture recorded after the victory
let's look at the second stage of normalization of the Sino-US relations in the 1970s to 1980s, and do you know why the two sides are seeking to improve relations during this period? The first should be the failure of U.S.policy of isolating China, Second, during this period, the United States on the defensive in US-Soviet hegemony, the Soviet hegemonism was a direct threat to our country in that age, from a strategic consideration, the normalization of Sino-US relations is the needs to against Soviet Union, which also gave the Soviet Union a big suprise indeed, of course, this decision is also out of the needs of the Taiwan issue.Look at this picture , Premier Zhou Enlai and President Nixon,you know, this handshake across the world's widest oceans.And This is in the state banquet,Premier Zhou Enlai take food for Nixon.Here we look at the video section of Nixon’s china visiting.I do not know did you notice the scene when Nixon took the coat for Zhou Enlai, it’s a famous detail,Premier Zhou Enlai has a very strong personality, foreign guests who have been in contact with Premier Zhou will be impressed by his sincerity, which is also worthy of our Chinese diplomat to learn.Let’s come to the final stage, period since the reform and opening up, i devid this period into three steps
The first step is the late 1970s to the late 1980s, this period is the first dacade after the normalization of Sino-US relations,the relations developed smoothly during this period, and vice-premier Deng Xiaoping visited the United States during this time.Here is a video of Deng Xiaoping's visiting to U.S..The second step of the late 1980s to the early 1990, United States began sanctions
英語國家社會與文化入門——中美關系解說稿（周長專用）
during this period, the collapse of the Soviet Union in Eastern Europe, China has also undergone a political storm, commonly known as the student movement.The United States believes that China's suppression of the counter-revolutionary rebellion is terrible, so america made sanctions against China.Incidentally, I personally do not agree with the student movement event, any historical event must have international and domestic background and underlying causes, and this incident precisely do not have.Ok,Return to the Sino-US relations, the third step, since the mid-1990s, the sanctions have no effect, the U.S.change the policy, cooperation accounted for the main line, such as China's accession to the WTO.Here is a video of China's accession to the WTO, Premier Zhu Rongji visited the United States.Actually,except these,i intended to show you Sino-US relations after U.S.President Barack Obama took office, such as trade friction, the United States to return to the Asia-Pacific strategy, but this problem is too complex to have the opportunity to be explained today.Why the Sino-US relations is so important and complex, only one word can describe,there is no permanent friends, no permanent enemies, only permanent interests!
Ok,This is the entire contents of the speech today ,Finally, I want to do a summary with Chinese to end the speech，中國的進步和發展奔騰向前，浩浩蕩蕩，勢不可擋。我們堅信，勤勞勇敢智慧的中國人民，在全面建設小康社會這一前無古人的偉大實踐中，一定能夠萬眾一心，奮發圖強，勇往直前地朝著宏偉目標闊步邁進，光榮完成時代賦予的崇高使命，把我國早日建設成為富強民主文明的社會主義現代化國家。最后愿我們的祖國在瞬息萬變的世界大潮中屹立不倒！愿祖國繁榮昌盛！
第五篇：英文國際會議講稿
PPT(1)大家上午好！今天我匯報的主題是：基于改進型LBP算法的運動目標檢測系統。運動目標檢測技術能降低視頻監控的人力成本，提高監控效率，同時也是運動目標提取、跟蹤及識別算法的基礎。圖像信號具有數據量大，實時性要求高等特征。隨著算法的復雜度和圖像清晰度的提高，需要的處理速度也越來越高。幸運的是，圖像處理的固有特性是并行的，尤其是低層和中間層算法。這一特性使這些算法，比較容易在FPGA等并行運算器件上實現，今天匯報的主題就是關于改進型LBP算法在硬件上的實現。
good morning everyone.My report is about a Motion Detection System Based on Improved LBP Operator.Automatic motion detection can reduce the human cost of video surveillance and improve efficiency [?'f??(?)ns?]，it is also the fundament of object extraction, tracking and recognition [rek?g'n??(?)n].In this work, efforts ['ef?ts] were made to establish the background model which is resistance to the variation of illumination.And our video surveillance system was realized on a FPGA based platform.PPT(2)
目前，常用的運動目標檢測算法有背景差分法、幀間差分法等。幀間差分法的基本原理是將相鄰兩幀圖像的對應像素點的灰度值進行減法運算，若得到的差值的絕對值大于閾值，則將該點判定為運動點。但是幀間差分檢測的結果往往是運動物體的輪廓，無法獲得目標的完整形態。
Currently, Optic Flow, Background Subtraction and Inter-frame difference are regard as the three mainstream algorithms to detect moving object.Inter-frame difference based method need not model ['m?dl] the background.It detects moving objects based on the frame difference between two continuous frames.The method is easy to be implemented and can realize real-time detection, but it cannot extract the full shape of the moving objects [6].PPT(3)
在攝像頭固定的情況下，背景差分法較為簡單，且易于實現。若背景已知，并能提供完整的特征數據，該方法能較準確地檢測出運動目標。但在實際的應用中，準確的背景模型很難建立。如果背景模型如果沒有很好地適應場景的變化，將大大影響目標檢測結果的準確性。像這副圖中，背景模型沒有及時更新，導致了檢測的錯誤。
The basic principle of background removal method is building a background model and providing a classification of the pixels into either foreground or background [3-5].In a complex and dynamic environment, it is difficult to build a robust [r?(?)'b?st] background model.PPT(4)
上述的幀間差分法和背景差分法都是基于灰度的?；诨叶鹊乃惴ㄔ诠庹諚l件改變的情況下，性能會大大地降低，甚至失去作用。
The algorithms we have discussed above are all based on grayscale.In practical applications especially outdoor environment, the grayscales of each pixel are unpredictably shifty because of the variations in the intensity and angle of illumination.PPT(5)為了解決光照改變帶來的基于灰度的算法失效的問題，我們考慮用紋理特征來檢測運動目標。而LBP算法是目前最常用的表征紋理特征的算法之一。首先在圖像中提取相鄰9個像素點的灰度值。然后對9個像素中除中心像素以外的其他8個像素做二值化處理。大于等于中心點像素的，標記為1，小于的則標記為0。最后將中心像素點周圍的標記值按統一的順序排列，得到LBP值，圖中計算出的LBP值為10001111。當某區域內所有像素的灰度都同時增大或減小一定的數值時，該區域內的LBP值是不會改變的，這就是LBP對灰度的平移不變特性。它能夠很好地解決灰度受光照影響的問題。
In order to solve the above problems, we proposed an improved LBP algorithm which is resistance to the variations of illumination.Local binary pattern(LBP)is widely used in machine vision applications such as face detection, face recognition and moving object detection [9-11].LBP represents a relatively simple yet powerful texture descriptor which can describe the relationship of a pixel with its immediate neighborhood.The fundamental of LBP operator is showed in Fig 1.The basic version of LBP produces 256 texture patterns based on a 9 pixels neighborhood.The neighboring pixel is set to 1 or 0 according to the grayscale value of the pixel is larger than the value of centric pixel or not.For example, in Fig1 7 is larger than 6, so the pixel in first row first column is set to 1.Arranging the 8 binary numbers in certain order, we get an 8 bits binary number, which is the LBP pattern we need.For example in Fig.1, the LBP is 10001111.LBP is tolerant ['t?l(?)r(?)nt] against illumination changing.When the grayscales of pixels in a 9 pixels window are shifted due to illumination changing, the LBP value will keep unchanged.PPT(6)
圖中的一些常見的紋理，都能用一些簡單的LBP向量表示，對于每個像素快，只需要用一個8比特的LBP值來表示。
There are some textures , and they can be represent by some simple 8bit LBP patterns.PPT(7)
從這幅圖也可以看出，雖然灰度發生了很大的變化，但是紋理特征并沒有改變，LBP值也沒有變化。
You can see, in these picture , although the grayscale change alot, but the LBP patterns keep it value.PPT(8)上述的算法是LBP算法的基本形式，但是這種基本算法不適合直接應用在視頻監控系統中。主要有兩個原因：第一，在常用的視頻監控系統中，特別是在高清視頻監控系統中，9個像素點覆蓋的區域很小，在如此小的區域內，各個像素點的灰度值十分接近，甚至是相同的，紋理特征不明顯，無法在LBP值上體現。第二，由于以像素為單位計算LBP值，像素噪聲會造成LBP值的噪聲。這兩個原因導致計算出的LBP值存在較大的隨機性，甚至在靜止的圖像中，相鄰兩幀對應位置的LBP值也可能存在差異，從而引起的誤檢測。
為了得到更好的檢測性能，我們采用基于塊均值的LBP算法。這種方法的基本原理是先計算出3×3個像素組成的的像素塊的灰度均值，以灰度均值作為該像素塊的灰度值。然后以3×3個像素塊（即9×9個像素）為單位，計算LBP值。
The typical LBP cannot meet the need of practical application of video surveillance for two reasons: Firstly, a “window” which only contains 9 pixels is a small area in which the grayscales of pixels are similar or same to each other, and the texture feature in such a small area is too weak to be reflected by a LBP.Secondly, pixel noise will immediately cause the noise of LBP, which may lead to a large number of wrong detection.In order to obtain a better performance, we proposed an improved LBP based on the mean value of “block”.In our algorithm, one block contains 9 pixels.Compared with original LBP pattern calculated in a local 9 neighborhood between pixels, the improved LBP operator is defined by comparing the mean grayscale value of central block with those of its neighborhood blocks(see Fig.2).By replacing the grayscales of pixels with the mean value of blocks, the effect of the pixel noise is reduced.The texture feature in such a bigger area is more significant to be described by LBP pattern.PPT(9)
運用LBP描述背景，其本質上也是背景差分法的一種。背景差分法應用在復雜的視頻監控場景中時，要解決建立健壯的背景模型的問題。駛入并停泊在監控畫面中的汽車，被搬移出監控畫面的箱子等，都會造成背景的改變。而正確的背景模型是正確檢測出運動目標并提取完整目標輪廓的基礎。如果系統能定時更新背景模型，將已經移動出監控畫面的物體“剔除”出背景模型，將進入監控畫面并且穩定停留在畫面中的物體“添加”入背景模型，會減少很多由于背景改變而造成的誤檢測。
根據前一節的介紹，幀間差分法雖然無法提取完整的運動目標，但是它是一種不依賴背景模型就能進行運動目標檢測的算法。因此，可以利用幀間差分法作為當前監控畫面中是否有運動目標的依據。如果畫面中沒有運動目標，就定期對背景模型進行更新。如果畫面中有運動目標，就推遲更新背景模型。這樣就能避免把運動目標錯誤地“添加”到背景模型中。
In practical application, the background is changing randomly.For traditional background subtraction algorithm the incapability of updating background timely will cause wrong detection.In order to solve this problem, we propose an algorithm with dynamic self updating background model.As we know, Inter-frame difference method can detect moving object without a background model, but this method cannot extract the full shape.Background subtraction method can extract the full shape but needs a background model.The basic principle of our algorithm is running a frame difference moving object detection process concurrently [k?n'k?r?ntli] with the background subtraction process.What’s time to update the background is according to the result of frame difference detection.PPT(10)
運動目標檢測系統特別是嵌入式運動目標檢測系統在實際應用中要解決實時性的問題。比如每秒60幀的1024×768的圖像，對每個像素都運用求均值，求LBP等算法，那么它的運算量是十分巨大的，為此我們考慮在FPGA上用硬件的方式實現。
If LBP algorithm is implemented in a software way, it will be very slow.FPGA have features of concurrent computation, reconfiguration and large data throughput.It is suitable to be built an embedded surveillance system.The algorithm introduced above is implemented on a FPGA board.PPT(11)
這就是我們硬件實現的系統結構圖。首先輸入系統的RGB像素信號的濾波、灰度計算及LBP計算，得到各個像素塊的LBP值。然后背景更新控制模塊利用幀差模塊的檢測結果控制背景緩存的更新。區域判定模塊根據背景差模塊的輸出結果，結合像素塊的坐標信息，對前景像素塊進行區域判定。
The structure of the system is showed in this figure.In this system, a VGA signal is input to the development board.and the LBP pattern is calculated , Frame difference module also compares the current frame and the previous frame to determine whether there is a moving object in the surveillance vision.If the surveillance vision is static for a certain amount of frame, the background model will be updated.PPT(12)圖中是LBP計算模塊。圖中所示的窗口提取結構可以實現3×3像素塊窗口的提取。像素信號按順序輸入該結構，窗口中的數據就會按順序出現在Pixel1-Pixel9這9個寄存器中，從而在最短的延時內提取出相鄰9個像素點的灰度值。行緩存的大小等于每一行圖像包含的像素個數減1。將9個像素點的灰度值通過求均值模塊，可以求出一個像素塊的像素均值。
將像素塊均值作為輸入再次通過類似的結構，可以提取出3×3個相鄰像素塊的灰度值。這時行緩存的大小為每一行包含的像素塊的個數減1。再用9個窗口的灰度值作為輸入，用比較器陣列計算出最終的LBP值。
To achieve real time computation of the LBP, a circuit structure is put forward as showed in Fig.5.Two line buffers and nine resisters are connected in the way showed in the figure.Nine neighbor pixels are extracted with minimum ['m?n?m?m] delay, and the mean value of this block is calculated by the mean value calculate module which contains some adders and shifters.The mean values of the blocks are inputted to a similar structure and extracted in a similar way, and the LBP is calculated by the consequence LBP calculate module.PPT(13)求均值模塊采用如圖3-12所示的四級流水方式實現。在算法的設計過程中，需要求出的是3×3像素塊中9個像素的均值。但是在硬件實現時，為了更合理地利用硬件資源，只計算剔除中心像素后的8個像素的均值。這樣做可以在不對計算結果造成太大影響的情況下減少加法器的使用。而且在求均值的最后一級流水，除8運算比除9運算更容易實現。因為8是2的整數冪，除8運算只需要將各個像素的和右移3位。而除9運算在FPGA中需要專用的DSP模塊來完成。PPT(14)如圖所示，塊均值計算模塊計算出的8個塊均值被圖3-11中的窗口提取模塊提取出來，并作為比較器陣列的輸入，比較器的輸出結果用0和1表示。最終的比較結果按一定的順序排列，重新拼接成一個8位的二進制數，即LBP值。LBP計算電路沒有采用流水結構，在一個時鐘周期內就能得到計算結果。
PPT(15)
這個是在系統測試中，實現對多個目標的檢測。
In this system test ,we achieve a multi-object detection.PPT(16)
這個圖是對動態背景更新的測試，在監控區域中劃定一個目標區域，把一個靜止的物體放置到目標區域中。在前3分鐘內，系統會將其當做前景目標，矩形窗口會以閃爍的形式發出報警信號。3分鐘過后，由于物體一直處于靜止狀態，系統檢測到了10800個靜止幀，于是更新背景模型。靜止的物體被當做背景的一部分，此后窗口不再閃爍。經驗證，該系統能夠正確實現背景模型更新算法。
This is the test for the auto background update.We put a statics object in the surveillance area，at the beginning this is trusted as a moving object.after 3 minutes , the system receive ten thousand static frames ,and then update the background model.Then this object is regard as a part of the background.PPT(17)
此外為了驗證系統對室外光照變化抑制能力，我們選取了大量有光照變化，并且有運動目標的視頻對系統進行了測試。
In order to verify the resistance to the varation of illumination , a certification experiment is designed, and the ROC curves of the two algorithms based on LBP and grayscale are plotted and compared.A number of short video clips with shifty and fixed illumination, including positive samples with moving objects and negative samples without moving objects.PPT(18)
測試平臺如圖所示。用一臺PC機作為測試信號的輸出源，然后在PC機中播放視頻，并將視頻VGA信號發送給運動目標檢測系統，模擬真實的監控環境。FPGA將輸入信號和區域邊框圖形相疊加后在LCD上顯示。
The picture of the certification experiment is showed in this picture.A PC acts as the source of the test signal which is input to the FPGA in the form of VGA.Passing through the FPGA board, video signal is displayed on a LCD screen.PPT(19)
并最終描繪了系統的ROC特性曲線。在沒有光照強度變化的情況下，采用基于灰度的運動目標檢測算法的性能略優于基于LBP值的運動目標檢測算法，兩種算法都能取得較好的檢測效果。但是在圖5-15中（測試集2），也就是在光照強度變化的情況下，畫面整體灰度發生較大的改變，基于灰度的檢測算法的性能大幅度下降，接近于失效。而采用LBP值的檢測算法卻能維持較好的性能?？梢娀贚BP的檢測算法對抑制光照強度變化造成的誤檢測有較好的效果。
This two figure are the ROC curves of the experiments using our
algorithm and traditional grayscale-based algorithm.We can see in the Fig.1 which corresponds to the condition with fixed illumination, the performance of the grayscale-based algorithm is slightly better than these of LBP-based algorithm, they can both detect moving object effectively.But in Fig.2 which corresponds to the condition with shifty illumination, grayscale based algorithm deteriorates drastically and nearly lose efficacy ?k?s?].But the improved LBP algorithm still keeps a good performance.PPT(20)
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