第一篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析基本思路指南

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析基本思路指南

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)一定要以理解為主。對(duì)于初學(xué)者，不必強(qiáng)記一大堆的公式，也不要死鉆牛角尖，非要弄明白為什么這種方法叫“t檢驗(yàn)”、“F檢驗(yàn)”，為什么這個(gè)殘差叫做“學(xué)生化殘差”等等。這些都是歷史遺留問(wèn)題，感興趣的讀者可以查閱統(tǒng)計(jì)學(xué)史。對(duì)于只想應(yīng)用的人來(lái)講，你只要了解在什么情況下應(yīng)該用什么方法，什么指標(biāo)應(yīng)該用于什么情形。

盡管多數(shù)統(tǒng)計(jì)教材都說(shuō)了數(shù)據(jù)分析應(yīng)該先做假設(shè)檢驗(yàn)，然后選定統(tǒng)計(jì)量，然后怎么怎么。但實(shí)際中我們拿到一堆數(shù)據(jù)的時(shí)候，不會(huì)坐在桌上先列出零假設(shè)和備擇假設(shè)，也不會(huì)滿座子地計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。

更實(shí)際的分析思路是:

（1）先確定研究目的，根據(jù)研究目的選擇方法。不同研究目的采用的統(tǒng)計(jì)方法不同，常見(jiàn)的研究目的主要有三類(lèi)：一是差異性研究，即比較組間均數(shù)、率等的差異，可用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、χ2檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)等。二是相關(guān)性分析，即分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系，可用的方法有相關(guān)分析。三是影響性分析，即分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素，可用的方法有線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。

（2）明確數(shù)據(jù)您身邊的論文好秘書(shū)：您的原始資料與構(gòu)思,我按您的意思整理成優(yōu)秀論文論著,并安排出版發(fā)表，扣1550116010、766085044自信我會(huì)是您人生路上不可或缺的論文好秘書(shū)類(lèi)型，根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)一步確定方法。不同數(shù)據(jù)類(lèi)型采用的統(tǒng)計(jì)方法也不同。定量資料可 用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性相關(guān)、線性回歸等。分類(lèi)資料可用的方法有χ2檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線性模型、logistic回歸等。圖1.6簡(jiǎn)要列出了不同研究目的、不同數(shù)據(jù)類(lèi)型常用的統(tǒng)計(jì)分析方法。

（3）選定統(tǒng)計(jì)方法后，需要利用統(tǒng)計(jì)軟件具體實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程。SAS中，不同的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)應(yīng)不同的命令，只要方法選定，便可通過(guò)對(duì)應(yīng)的命令輔之以相應(yīng)的選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的輸出。

（4）統(tǒng)計(jì)結(jié)果的輸出并非數(shù)據(jù)分析的完成。一般統(tǒng)計(jì)軟件都會(huì)輸出很多結(jié)果，需要從中選擇自己需要的部分，并做出統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論。但統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論不同于專(zhuān)業(yè)結(jié)論，最終還需要結(jié)合實(shí)際做出合理專(zhuān)業(yè)結(jié)論。

下面是本人簡(jiǎn)單總結(jié)的常用方法的選擇，可供讀者參考。

第二篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

A．總體中任意的一部分B．總體中的典型部分

C．總體中有意義的一部分

1、measurement date2、coefficient of variation(變異系數(shù))

3、sampling error（抽樣誤差）

4、linear correlation coefficient（直線相關(guān)系數(shù)）

5、population（總體）

D．總體中有價(jià)值的一部分E．總體中有代表性的一部分

5、以下檢驗(yàn)方法屬非參數(shù)法的是。

A．T檢驗(yàn)B．t檢驗(yàn)C．u 檢驗(yàn)D．F檢驗(yàn)E．以上都是

6、樣本含量的確定下面哪種說(shuō)法合理。

A．樣本越大越好B．樣本越小越好C．保證一定檢驗(yàn)效能條件下盡量增大樣本含量D．保證一定檢驗(yàn)效能條件下盡量減少樣本含量E．越易于組織實(shí)施的樣本含量越好

7、對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述的主要指標(biāo)是。

A．平均數(shù)B．相對(duì)數(shù)C．標(biāo)準(zhǔn)差D．變異系數(shù)E．中位數(shù)

1、用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是

A．總體中最容易獲得的部分個(gè)體B．在總體中隨意抽取任意個(gè)體 C．挑選總體中的有代表性的部分個(gè)體D．用配對(duì)方法抽取的部分個(gè)體 E．依照隨機(jī)原則抽取總體中的有代表性部分個(gè)體

2、計(jì)量資料,計(jì)數(shù)資料和等級(jí)分組資料的關(guān)系是。A．計(jì)量資料兼有計(jì)數(shù)資料和等級(jí)分組資料的一些性質(zhì)B．計(jì)數(shù)資料兼有計(jì)量資料和等級(jí)分組資料的一些性質(zhì)

8、由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，得到此差別具有統(tǒng)計(jì)意義的結(jié)論是指

A．兩樣本均數(shù)差別有顯著性B．兩總體均數(shù)差別有顯著性

C．兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)的差別都有顯著性

D．其中一個(gè)樣本均數(shù)和它的總體均數(shù)差別有顯著性

9、說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生強(qiáng)度的指標(biāo)為。A．構(gòu)成比B．相對(duì)比C．定基比D．環(huán)比E．率

10、配對(duì)設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)中，其H0假設(shè)為。A．差值的總體均數(shù)為0B．差值的總體中位數(shù)為0C．μd≠0D．Md≠0

C．等級(jí)分組資料兼有計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料的一些性質(zhì) D．計(jì)數(shù)資料有計(jì)量資料的一些性質(zhì)E．等級(jí)分組資料又稱(chēng)半計(jì)數(shù)資料

3、總體率95%可信區(qū)間的意義是。

A．95%的正常值在此范圍B．95%的樣本率在此范圍

C．95%的總體率在此范圍D．總體率在此范圍內(nèi)的可能性為95%E．樣本率在此范圍內(nèi)的可能性為95%

4、為了由樣本推斷總體,樣本應(yīng)該是。

命題組組長(zhǎng)簽字：第頁(yè)（本試卷共4頁(yè)）

E．μ1≠μ211、單因素方差分析中，不正確的計(jì)算公式是。A．SS組內(nèi)=SS總-SS組間B．v總=v組間-v組內(nèi)C．MS組間=SS組間/v組間D．MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/v組內(nèi)E．F=MS組內(nèi)/MS組間

12、方差分析中，組內(nèi)變異反映的是。A．測(cè)量誤差B．個(gè)體差異

C．隨機(jī)誤差，包括個(gè)體差異及測(cè)量誤差D．抽樣誤差E．系統(tǒng)誤差

13、對(duì)統(tǒng)計(jì)圖中的的坐標(biāo)有如下規(guī)定。

A．所有統(tǒng)計(jì)圖的縱坐標(biāo)都必須從零點(diǎn)開(kāi)始B．所有統(tǒng)計(jì)圖坐標(biāo)中都不能有折斷線

C．條圖、線圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開(kāi)始D．線圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開(kāi)始E．條圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開(kāi)始

14、制統(tǒng)計(jì)圖時(shí)要求。

A．標(biāo)題應(yīng)說(shuō)明圖的主要內(nèi)容，一般在圖的上方B．縱橫兩軸應(yīng)有標(biāo)目，一般不注單位C．縱軸尺度必須從零開(kāi)始

D．直條圖和線圖，其長(zhǎng)寬比例一般取5：7E．以上都不對(duì)

15、下列關(guān)于醫(yī)學(xué)參考值范圍描述中，不正確的是

A．排除了有關(guān)疾病等因素對(duì)所研究指標(biāo)有影響的正常人的解剖、生理、生化 等數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍

B．沒(méi)有任何疾病的人的解剖、生理、生化等數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍C．習(xí)慣確定只包含95%或99%的人的界值來(lái)源：D．根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)確定取單側(cè)界限或雙側(cè)界限E．資料為正態(tài)分布時(shí)，可用正態(tài)近似法計(jì)算

16、各觀察值均加(或減)同一數(shù)后A．均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變B．均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變

C．兩者均不變D．兩者均改變

E．根據(jù)實(shí)際資料而定

17、統(tǒng)計(jì)工作的步驟為

A．統(tǒng)計(jì)研究調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B．統(tǒng)計(jì)資料收集、整理資料、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷C．統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料、分析資料D．統(tǒng)計(jì)研究調(diào)查、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表E．統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表

18、兩個(gè)樣本率判別的假設(shè)檢驗(yàn)，其目的是。A．推斷兩個(gè)樣本率有無(wú)差別B．推斷兩個(gè)總體率有無(wú)差別

C．推斷兩個(gè)樣本率和兩個(gè)總體率有無(wú)差別

D．推斷兩個(gè)樣本率和兩個(gè)總體率的差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)意義E．推斷兩個(gè)總體分布是否相同

19、假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)程中，下列哪一項(xiàng)不可以由研究者事先設(shè)定。A．所比較的總體參數(shù)B．單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)C．檢驗(yàn)水準(zhǔn)D．P值E．以上都不對(duì) 20、統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型包括。

A．頻數(shù)分布資料和等級(jí)分類(lèi)資料B．多項(xiàng)分類(lèi)資料和二項(xiàng)分類(lèi)資料C．正態(tài)分布資料和頻數(shù)分布資料

D．?dāng)?shù)值變量資料和等級(jí)資料E．?dāng)?shù)值變量資料和分類(lèi)變量資料

21、有關(guān)離散度指標(biāo)意義中，描述不正確的是。A．?dāng)?shù)值越大，說(shuō)明個(gè)體差異越大B．?dāng)?shù)值越大，說(shuō)明觀察值的變異度越大C．?dāng)?shù)值越小，說(shuō)明平均數(shù)的代表性越好D．?dāng)?shù)值越小，說(shuō)明平均數(shù)的代表性越差E．應(yīng)與平均數(shù)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析

22、秩和檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)相比，其優(yōu)點(diǎn)是。

A．計(jì)算簡(jiǎn)便，不受分布限制B．公式更為合理C．檢驗(yàn)效能高D．抽樣誤差小E．第二類(lèi)錯(cuò)誤概率小

23、總體標(biāo)準(zhǔn)差描述的是。

A．所有個(gè)體值對(duì)總體均數(shù)的離散程度B．某樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度C．所有樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度D．某些樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度

E．所有某個(gè)含量相同的樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度

24、比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用。A．變異系數(shù)B．方差

C．極差D．標(biāo)準(zhǔn)差E．四分位數(shù)間距

25、當(dāng)樣本例數(shù)相同時(shí)，兩組計(jì)量資料的成組t檢驗(yàn)與配對(duì)t檢驗(yàn)相比，一般情況下為

A．成組t檢驗(yàn)效率高一些B．配對(duì)t檢驗(yàn)效率高一些C．兩者效率相等

D．大樣本時(shí)兩者效率一致E．與兩組樣本均數(shù)的大小有關(guān)

26、樣本的兩變量(X,Y)的相關(guān)系數(shù)r=0時(shí),說(shuō)明。（B）A．兩變量不存在任何關(guān)系

B．兩變量間不存在直線關(guān)系,但不排除存在某種曲線關(guān)系

C．兩變量間存在相互關(guān)系的可能性很小D．兩變量必然存在某種曲線關(guān)系E．兩變量間的關(guān)系不能確定

27、在標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的關(guān)系中。A．二者均反映抽樣誤差大小

B．總體標(biāo)準(zhǔn)差增大時(shí)，總體標(biāo)準(zhǔn)誤也增大

C．樣本例數(shù)增大時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都減小

D．可信區(qū)間大小與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，而參考值范圍與標(biāo)準(zhǔn)誤有關(guān)E．總體標(biāo)準(zhǔn)差一定時(shí)，增大樣本例數(shù)會(huì)減小標(biāo)準(zhǔn)誤

28、說(shuō)明兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的同類(lèi)指標(biāo)之比為。

A．率B．構(gòu)成比C．頻率D．相對(duì)比E．頻數(shù)

29、下列觀測(cè)結(jié)果屬于等級(jí)資料的是（D）

A．收縮壓測(cè)量值B．脈搏數(shù) C．住院天數(shù)D．病情程度 E．四種血型

30、收集資料不可避免的誤差是

A.隨機(jī)誤差B.系統(tǒng)誤差 C.過(guò)失誤差D.記錄誤差 E．儀器故障誤差

31、算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點(diǎn)是

A．不易受極端值的影響B(tài)．能充分利用數(shù)據(jù)的信息C．抽樣誤差較大D．更適用于偏態(tài)分布資料E．更適用于分布不明確資料

32、描述一組對(duì)稱(chēng)（或正態(tài)）分布資料的變異程度，用（A）較好

A標(biāo)準(zhǔn)差B 方差C 離均差平方和D 變異系數(shù)E以上都可以

33、變異系數(shù)主要用于

A．比較不同計(jì)量指標(biāo)的變異程度B.衡量正態(tài)分布的變異程度

C.衡量測(cè)量的準(zhǔn)確度D.衡量偏態(tài)分布的變異程度

E.衡量樣本抽樣誤差的大小

34、正態(tài)曲線下，從均數(shù)μ到μ+1.0σ的面積

A、45%B、90%C、95.00%D、47.5%E、34.14%

35、方差分析的基本思想和要點(diǎn)是

A．組間均方大于組內(nèi)均方B．組內(nèi)均方大于組間均方 C．不同來(lái)源的方差必須相等D．兩方差之比服從F分布 E．總變異及其自由度可按不同來(lái)源分解

36、多組均數(shù)比較的方差分析，如果P?0.05，則應(yīng)該進(jìn)一步做的是 A．兩均數(shù)的t檢驗(yàn)B．區(qū)組方差分析C．方差齊性檢驗(yàn)D．q檢驗(yàn) E．確定單獨(dú)效應(yīng)

37、兩樣本均數(shù)比較,檢驗(yàn)結(jié)果P>0.05說(shuō)明（D）

A.兩總體均數(shù)的差別較小B.兩總體均數(shù)的差別較大C.支持兩總體無(wú)差別的結(jié)論D.不支持兩總體有差別的結(jié)論E.可以確認(rèn)兩總體無(wú)差別

38、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的目的是（D）

A.減少死亡率估計(jì)的偏倚B.減少死亡率估計(jì)的抽樣誤差 C.便于進(jìn)行不同地區(qū)死亡率的比較D.消除各地區(qū)內(nèi)部構(gòu)成不同的影響 E.便于進(jìn)行不同時(shí)間死亡率的比較

39、標(biāo)準(zhǔn)化后的總死亡率：

A、僅僅作為比較的基礎(chǔ)，它反映了一種相對(duì)水平B、它反映了實(shí)際水平

C、它不隨標(biāo)準(zhǔn)的選擇變化而變化 D、它反映了事物實(shí)際發(fā)生的強(qiáng)度 E、它反映了實(shí)際率的水平

2?40、利用檢驗(yàn)公式不適合解決的實(shí)際問(wèn)題是（C）

A.比較兩種藥物的有效率B.檢驗(yàn)?zāi)撤N疾病與基因多態(tài)性的關(guān)系 C.兩組有序試驗(yàn)結(jié)果的藥物療效D.藥物三種不同劑量顯效率有無(wú)差別 E.兩組病情“輕、中、重”的構(gòu)成比例

41、對(duì)醫(yī)學(xué)計(jì)量資料成組比較, 相對(duì)參數(shù)檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)，非參數(shù)秩和檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是（A）A.適用范圍廣B.檢驗(yàn)效能高 C．檢驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確D.充分利用資料信息 E.不易出現(xiàn)假陰性錯(cuò)誤

42、對(duì)于計(jì)量資料的比較,在滿足參數(shù)法條件下用非參方法分析,可能產(chǎn)生的結(jié)果是（B）

A.增加Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤B.增加Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤C.減少Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤D.減少Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤 E.兩類(lèi)錯(cuò)誤都增加

43、對(duì)于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗(yàn)的關(guān)系是（E）A.t檢驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確B.方差分析結(jié)果更準(zhǔn)確 C.t檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求更為嚴(yán)格D.近似等價(jià) E.完全等價(jià)

44、四格表如有一個(gè)實(shí)際數(shù)為0（C）A、就不能作χ2檢驗(yàn)

B、就必須用校正χ2檢驗(yàn)

C、還不能決定是否可作χ2檢驗(yàn) D、肯定可作校正χ2檢驗(yàn) E、肯定不可作校正χ2檢驗(yàn)

45、行×列表的χ2檢驗(yàn)中，P<0.05說(shuō)明（D）A、被比較的幾個(gè)樣本率之間的差異均有顯著性 B、樣本率間的差異沒(méi)有顯著性

C、任意兩個(gè)率之間的差異均有顯著性 D、至少某兩個(gè)樣本率間的差異有顯著性 E、只有兩個(gè)樣本率間的差異有顯著性

46、兩數(shù)值變量相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)，表示（B）

A.相關(guān)系數(shù)越大B.相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大 B.回歸系數(shù)越大C.回歸系數(shù)的絕對(duì)值越大 E.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的t值越大

47、t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（D）

A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同 C、中心位置不變，但分布曲線峰高

D、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展 E、中心位置右移，但分布曲線峰高

三、判斷題（10分）

1、相關(guān)系數(shù)r=0.98，說(shuō)明兩變量密切正相關(guān)（對(duì)）

2、構(gòu)成比資料可以選用圓圖和條圖（錯(cuò)）

3、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是反映變異程度大小的指標(biāo)（錯(cuò)）

4、多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較可以用成組的t檢驗(yàn)（錯(cuò)）

5、正常值范圍屬于統(tǒng)計(jì)描述，可信區(qū)間的估計(jì)屬于統(tǒng)計(jì)推斷（對(duì)）

6、、數(shù)值變量資料的標(biāo)準(zhǔn)差一定比均數(shù)小（錯(cuò)）

7、等級(jí)資料比較宜用秩和檢驗(yàn)。（對(duì)）

8、兩變量的相關(guān)分析中,若散點(diǎn)圖的散點(diǎn)完全在一條直線上，則r=1（錯(cuò)）

9、對(duì)統(tǒng)計(jì)圖中的的坐標(biāo)所有統(tǒng)計(jì)圖的縱坐標(biāo)都必須從零點(diǎn)開(kāi)始（錯(cuò)）

10、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)要求的條件是總體是正態(tài)分布（錯(cuò)）

四、簡(jiǎn)答題（25分）

1、醫(yī)學(xué)參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別（5）

2、非參數(shù)檢驗(yàn)的適用條件（5）

3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律（5）

4、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別?（5分）

5、描述數(shù)值變量集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些？適用條件分別是什么？（5分）

五、作圖（10分）

某藥治療老年慢性氣管炎的近期療效結(jié)果如下：

1、單純型共221例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了136例、54例、31例；療效：治愈60人、顯效98人、好轉(zhuǎn)51人、無(wú)效12人，有效率94.6％。

2、喘息型共182例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了93例，56例、33例；療效：治愈23人、顯效83人、好轉(zhuǎn)65人、無(wú)效11人，有效率94.0％。請(qǐng)根據(jù)題目要求做出合適的統(tǒng)計(jì)圖。

第三篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

單詞：

Actual frequency 實(shí)際頻數(shù)

Alternative hypothesis 備擇假設(shè)

Average平均數(shù)

Bar chart 直條圖

Cause fatality 病死率

Coefficient of correlation 相關(guān)系數(shù)

Confidence interval 可信區(qū)間（置信區(qū)間）

Constituent ratio 構(gòu)成比

Cure rate 治愈率

Death rate 死亡率

Incidence rate 發(fā)病率

Interval estimation 區(qū)間估計(jì)

Line chart 線圖

Mean 均數(shù)（算術(shù)均數(shù)）

Nonparametric test 非參數(shù)檢驗(yàn)

Normal range 正常值范圍

Null hypothesis 無(wú)效假設(shè)

Parameter estimation 參數(shù)估計(jì)

Parametric test 參數(shù)檢驗(yàn)方法

Percentage chart 百分條圖

Probability 概率

Reference value range 醫(yī)學(xué)參考值范圍

Regression coefficient 回歸系數(shù)

Relative number 相對(duì)數(shù)

Relative ratio 相對(duì)比

Sample 樣本

Sampling error 抽樣誤差

Type Ⅰ error Ⅰ型錯(cuò)誤

Type Ⅱ error Ⅱ型錯(cuò)誤

參數(shù)S標(biāo)準(zhǔn)差Reference value range醫(yī)學(xué)參考值范圍Ratio比r

2統(tǒng)計(jì)量CV變異系數(shù)X值X均數(shù)rate率

名詞：

1樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分的觀察單位構(gòu)成的集合。

2總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的個(gè)體所構(gòu)成的全體。

3抽樣誤差：由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異。

4標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

5相對(duì)數(shù)：原始的兩個(gè)資料（絕對(duì)數(shù)）之比所得指標(biāo)的統(tǒng)稱(chēng)。

6率：表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強(qiáng)度。

7構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部各個(gè)組成部分所占整體的比重。

8相對(duì)比：兩個(gè)有關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，用以描述兩者對(duì)比水平.9概率：描寫(xiě)某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度。

10變異系數(shù)：相對(duì)于均數(shù)而言標(biāo)準(zhǔn)差的大小。

11中位數(shù)：將一組觀察值從小到大按順序排列，居中心位置的數(shù)值。

12四分位數(shù)間距：把所有的觀察值排序后，分成四個(gè)數(shù)目相等的段落，每個(gè)段落的觀察值數(shù)目各占總例數(shù)的25%，去掉兩端的25%，取中間50%觀察值的數(shù)據(jù)范圍。

13百分位數(shù)：在一組數(shù)據(jù)中找到這樣一個(gè)值，全部觀察值的x%小于Px，而其余（100-x）%大于Px。

14參數(shù)：描述總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

15統(tǒng)計(jì)量：描述樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

16相關(guān)系數(shù)：說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)量。

17回歸系數(shù)：線性回歸方程y=a+bx 中的b叫做回歸系數(shù)，它表明x每變化1單位y變化b單位。

18醫(yī)學(xué)參考值范圍：傳統(tǒng)稱(chēng)正常值范圍，指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。

填空或選擇：

1配對(duì)設(shè)計(jì)的原則：對(duì)子之間差異大、對(duì)子內(nèi)個(gè)體之間差異小，其優(yōu)點(diǎn)為：減少實(shí)驗(yàn)的誤差和個(gè)體差異，提高統(tǒng)計(jì)處理的效率。

2描述正態(tài)分布集中趨勢(shì)的是均數(shù)，離散趨勢(shì)的是標(biāo)準(zhǔn)差。

3描述偏態(tài)分布集中趨勢(shì)的是中位數(shù)，離散趨勢(shì)的是四分位數(shù)間距。

4統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）。

5要比較甲乙兩地某病發(fā)（患）病率時(shí)注意標(biāo)準(zhǔn)化（對(duì)年齡、性別構(gòu)成等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化）。6估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍常用正態(tài)分布、百分位數(shù)法。

27四格表x檢驗(yàn)校正的條件： N≥40，且1≤T＜5。

28四格表x檢驗(yàn)不校正的條件： N≥40，且T≥5。

9統(tǒng)計(jì)表編制的主要原則：重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了、主謂分明，層次清楚。

10標(biāo)準(zhǔn)誤反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，它衡量了抽樣誤差的大小。

問(wèn)答題：

1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的基本步驟（簡(jiǎn)述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的主要內(nèi)容）：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料。

2簡(jiǎn)述描述定量資料（數(shù)值）集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其適用條件。⑴平均數(shù)：包括①算術(shù)均數(shù)：主要適用于對(duì)稱(chēng)分布或偏斜度不大的資料②幾何均數(shù)：多用于血清學(xué)和微生物學(xué)中⑵中位數(shù)和百分位數(shù)：①中位數(shù)：適用于所有計(jì)數(shù)資料，尤其是用于偏態(tài)分布資料②百分位數(shù)可用于任何頻數(shù)分布的資料。

3簡(jiǎn)述描述定量資料（數(shù)值）離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其適用條件。⑴極差和四分位數(shù)間距：①極差：僅用于粗略地說(shuō)明變量的變動(dòng)范圍②四分位數(shù)間距(所有分布類(lèi)型資料）⑵離均差平方和、方差(正態(tài)或接近正態(tài)分布的資料)、標(biāo)準(zhǔn)差（正態(tài)分布資料）和變異系數(shù)

4標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)別和聯(lián)系:聯(lián)系:都是反映變異的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)誤是由標(biāo)準(zhǔn)差推導(dǎo)而來(lái)的.區(qū)別:1定義不同.2計(jì)算公式不同.3應(yīng)用不同.標(biāo)準(zhǔn)差s的應(yīng)用:1描述個(gè)體觀察值變異.2S結(jié)合均數(shù)X計(jì)算變異系數(shù)CV=S/X.3S結(jié)合X計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍.4S結(jié)合n計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤Sx=S/√n.標(biāo)準(zhǔn)誤應(yīng)用:1度量抽樣誤差.2參數(shù)估計(jì).3假設(shè)檢驗(yàn)

5簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)表的主要結(jié)構(gòu)：標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、文字。

6編制統(tǒng)計(jì)表的基本原則：①重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了②主謂分明，層次清楚③數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠。7常用的統(tǒng)計(jì)圖有哪些，它們分別適用于哪些情況？①直條圖：主要適用于分類(lèi)變量、計(jì)數(shù)資料或計(jì)量資料的非連續(xù)資料②構(gòu)成圖：常用于描述構(gòu)成比的資料③趨勢(shì)圖：適用于分組標(biāo)志為連續(xù)性變量的資料④直方圖：適用于表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況⑤箱圖：用于比較兩組或多組資料的平均指標(biāo)和變異指標(biāo)⑥散點(diǎn)圖：適用于連續(xù)性定量資料

8什么是抽樣誤差？如何度量抽樣誤差？

由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱(chēng)為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤可以衡量抽樣誤差的大小。9什么叫相對(duì)數(shù)？常用的相對(duì)數(shù)有哪些？

為了使計(jì)數(shù)資料具有可比性取原始的兩個(gè)資料（絕對(duì)數(shù)）之比所得指標(biāo)統(tǒng)稱(chēng)為相對(duì)數(shù)，常用的種類(lèi)有率、構(gòu)成比與相對(duì)比。

10相對(duì)數(shù)應(yīng)用時(shí)注意事項(xiàng)：①不要把構(gòu)成比與率相混淆②使用相對(duì)數(shù)時(shí)，分母不宜過(guò)小③要注意資料的可比性④要注意使用率的標(biāo)準(zhǔn)化⑤要考慮存在抽樣誤差。

11應(yīng)用直線回歸分析時(shí)的注意事項(xiàng)：①只有將兩個(gè)內(nèi)在有聯(lián)系的變量放在一起進(jìn)行回歸分析才有意義②在回歸分析中，因變量是隨機(jī)變量，自變量既可以是隨機(jī)變量，也可以是給定的量③回歸方程建立后必須做假設(shè)檢驗(yàn)，只有經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)拒絕了無(wú)效假設(shè)，回歸方程才有意義④使用回歸方程計(jì)算估計(jì)值時(shí)，不可把估計(jì)的范圍擴(kuò)大到建立方程時(shí)的自變量的取值范圍之外。

12實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素：受試對(duì)象、處理因素和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)；必須遵循的基本統(tǒng)計(jì)原則：對(duì)照原則、隨機(jī)原則、重復(fù)原則和均衡原則。

13什么叫非參數(shù)檢驗(yàn)，優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？

非參數(shù)檢驗(yàn)是指不考慮總體的參數(shù)和總體的分布類(lèi)型，而對(duì)總體的分布或分布位置進(jìn)行檢驗(yàn)。優(yōu)點(diǎn)：適應(yīng)性強(qiáng)，應(yīng)用范圍較廣。缺點(diǎn)：若符合參數(shù)檢驗(yàn)方法而用非參數(shù)檢驗(yàn)，會(huì)損失信息，增加Ⅱ型錯(cuò)誤。

分析題

1構(gòu)成比只能說(shuō)明某事物內(nèi)部各組成部分的比重和分布,不能說(shuō)明該事物某一部分發(fā)生的強(qiáng)度和頻率,只有率才能描述某事物某部分發(fā)生的強(qiáng)度與頻率，根據(jù)提供的信息只能計(jì)算構(gòu)成比,把率和構(gòu)成比混淆了.2統(tǒng)計(jì)表的缺點(diǎn):①標(biāo)題不夠明確,而且未注明時(shí)間地點(diǎn)②發(fā)病季節(jié)、年齡、職業(yè)三項(xiàng)指標(biāo)機(jī)械地放在一起,內(nèi)容繁雜,不簡(jiǎn)明突出③標(biāo)目設(shè)計(jì)不合理“人數(shù)”、“%”多次重復(fù),不便比較分析④表內(nèi)文字和線條過(guò)多.計(jì)算題

1配對(duì)t檢驗(yàn);(同一受試對(duì)象分別接受兩種不同處理, 同一受試對(duì)象接受某種處理的前后;配對(duì)的兩個(gè)個(gè)體分別接受兩種不同處理).1建立假設(shè)檢驗(yàn),確立檢驗(yàn)水準(zhǔn).H0: μd=0

H1: μd≠0

α=0.05

2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.分別計(jì)算配對(duì)樣本的差值d，然后求出均數(shù)d，標(biāo)準(zhǔn)差Sdd

代入公式t=自由度ν=n-1

Sd/√n

3確定P值得出推斷結(jié)論.t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν)

P<0.05或P＜0.01差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,拒絕H0,接受H1,可以認(rèn)為兩種方法反應(yīng)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn): 1建立假設(shè)檢驗(yàn),確立檢驗(yàn)水準(zhǔn).H0:μ1=μ2

H1:μ1≠μ2

α=0.05

2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.分別計(jì)算n1、x1、s1、n2、x2、s2

(n1-1)s12+(n2-1)s22x1-x2

代入公式sc2=t=ν=n1+n2-2 2n1+n2-2√sc(1/n1+1/n2)

3確定P值得出推斷結(jié)論

t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν).P<0.05或P＜0.01差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,拒絕H0,接受H1,可以認(rèn)為兩種方法反應(yīng)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.3四格表X2檢驗(yàn):首先通過(guò)兩率或相對(duì)比編制規(guī)范四格表

1建立假設(shè)檢驗(yàn),確立檢驗(yàn)水準(zhǔn).H0:π1=π2aba+bH1: π1≠π2cdc+dα=0.05a+cb+dn=a+b+c+d2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)判斷是否需要校正即計(jì)算Ta=（a+b）(a+c)/n，n≥40,T≥5,應(yīng)用公式 22X=(ad-bc)n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)n≥40,1≤T＜5,應(yīng)用公式

22X=（︴ad-bc︴-n/2）n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)

3確定P值得出推斷結(jié)論.2222X＞X0.05（1）或X＞X0.01（1）

P＜0.05或P＜0.01在α=0.05或α=0.01的檢驗(yàn)水準(zhǔn)下,拒絕H0, ,可以認(rèn)為兩種方法反應(yīng)有差別,差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

第四篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理、方法結(jié)合醫(yī)藥衛(wèi)生工作的實(shí)際情況，闡述醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的基本原理，研究醫(yī)學(xué)資料（信息）的搜集、整理和分析的方法學(xué)總稱(chēng)，他是認(rèn)識(shí)醫(yī)學(xué)現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作基本步驟包括4步：設(shè)計(jì)、搜集資料、整理和分析資料。這四個(gè)步驟是相互聯(lián)系的，科學(xué)、周密、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計(jì)是搜集準(zhǔn)確可靠資料的保證，準(zhǔn)確、完整、及時(shí)地搜集資料、恰當(dāng)?shù)卣碣Y料是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上選擇正確的方法分析資料才能得出科學(xué)的結(jié)論。下面就《血壓管理對(duì)腦出血患者預(yù)后的影響》進(jìn)行一下分析，表述下我自己通過(guò)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)課程對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理解和掌握。

設(shè)計(jì)：對(duì)醫(yī)學(xué)研究來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)實(shí)際上是指制定周密的醫(yī)學(xué)研究計(jì)劃，通常包括調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

1、調(diào)查設(shè)計(jì)一般包括專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)包括資料搜集、整理和分析資料的計(jì)劃。搜集資料的計(jì)劃在整個(gè)設(shè)計(jì)中占主要地位，一般包括：（1、明確調(diào)查目的和確定研究指標(biāo)；（2、確定研究對(duì)象和觀察單位；（3、選擇調(diào)查方法；

（4、決定采取的調(diào)查方式；（5、設(shè)計(jì)調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表；（6、樣本含量估計(jì)。本文章實(shí)驗(yàn)的目的是研究探討血壓管理對(duì)腦出血預(yù)后的的影響。研究指標(biāo)為兩組患者入院時(shí)及入院1周、2周、3個(gè)月時(shí)神經(jīng)功能缺損程度評(píng)分(ccss)及斯堪的那維亞卒中量表(sss)神經(jīng)功能評(píng)分。研究對(duì)象為2011年1月--2012年12月收治的腦出血患者210例，男132例，女78例，年齡(60.3±4.2)歲，所有患者診斷均符合全國(guó)腦血管病會(huì)議制定的卒中診斷標(biāo)準(zhǔn)。并經(jīng)CT、MRI明確診斷，入院

時(shí)平均出血量(14.78±4.78)，排除既往有卒中史且有明顯后遺癥者$有其他顱內(nèi)病變及并發(fā)其他影響肢體運(yùn)動(dòng)、共濟(jì)功能及言語(yǔ)功能的疾病，影響日常生活自理能力患者也除外。樣本含量適當(dāng)是抽樣調(diào)查應(yīng)遵循的基本原則。應(yīng)根據(jù)a等計(jì)算允許誤差的最小樣本量，從而確定n所需樣本量而不是隨機(jī)指定。

2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要嚴(yán)格尊循3個(gè)原則，即對(duì)照、隨機(jī)和重復(fù)原則。本實(shí)驗(yàn)研究組（105例）給予規(guī)范化血壓控制治療；對(duì)照組（105例）給予傳統(tǒng)血壓治療。但實(shí)驗(yàn)稱(chēng)隨機(jī)選取2011年1月-2012 年12月收治的腦出血患者，隨機(jī)平均分為兩組。此處不夠謹(jǐn)慎，因?yàn)檠芯繉?duì)象是患者，首先患者疾病比較復(fù)雜，可能并發(fā)多種疾病，如糖尿病、腦動(dòng)脈瘤等，對(duì)腦出血的復(fù)發(fā)及預(yù)后均有影響，可重復(fù)性差，應(yīng)絕對(duì)控制這些因素。且在臨床試驗(yàn)中無(wú)論是研究人員或是受試者，都可能為某種原因有意無(wú)意的給試驗(yàn)結(jié)果帶來(lái)偏倚，應(yīng)采用盲法盡量減少此種偏倚。

搜集資料：即選擇得到資料的最佳途徑和獲取完整、準(zhǔn)確、可靠資料的過(guò)程，但此試驗(yàn)按照神經(jīng)功能缺損程度評(píng)分(ccss)及斯堪的那維亞卒中量表(sss)神經(jīng)功能評(píng)分，具有主觀性，給試驗(yàn)結(jié)果帶來(lái)偏倚。

整理資料：其目的是將搜集到的原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和深入分析。資料整理前在次審查，無(wú)誤后設(shè)計(jì)分組。

分析資料:根據(jù)研究設(shè)計(jì)的目的、要求、資料的類(lèi)型和分布特征選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。常常從兩個(gè)方面分析，一是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描

述，即計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如平均值等;二是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)部分。此實(shí)驗(yàn)處只給出了整體的對(duì)比，未給出具體單項(xiàng)對(duì)比數(shù)據(jù)可能不夠呢詳細(xì)。且此表格尚需要進(jìn)一步完善應(yīng)給出具體的卡方值，表達(dá)可能會(huì)更清楚詳細(xì)。

以上僅是我自己對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的初步理解與掌握，思想仍不夠完善與成熟，在以后的學(xué)習(xí)與應(yīng)用中會(huì)繼續(xù)努力的。

第五篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

一、兩組或多組計(jì)量資料的比較1.兩組資料： 1)大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料(1)若方差齊性，則作成組t檢驗(yàn)(2)若方差不齊，則作t’檢驗(yàn)或用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 2)小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 2.多組資料： 1)若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機(jī)的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗(yàn)，Bonferroni檢驗(yàn)等）進(jìn)行兩兩比較。2)如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果Kruskal Wallis的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，但用Bonferroni方法校正P值等）進(jìn)行兩兩比較。

二、分類(lèi)資料的統(tǒng)計(jì)分析1.單樣本資料與總體比較 1)二分類(lèi)資料：(1)小樣本時(shí)：用二項(xiàng)分布進(jìn)行確切概率法檢驗(yàn)；(2)大樣本時(shí)：用U檢驗(yàn)。2)多分類(lèi)資料：用Pearson c2檢驗(yàn)（又稱(chēng)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)）。2.四格表資料 1)n>40并且所以理論數(shù)大于5，則用Pearson c2 2)n>40并且所以理論數(shù)大于1并且至少存在一個(gè)理論數(shù)<5，則用校正c2或用Fisher’s 確切概率法檢驗(yàn) 3)n￡40或存在理論數(shù)<1，則用Fisher’s 檢驗(yàn) 3.2×C表資料的統(tǒng)計(jì)分析 1)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為有序多分類(lèi)變量，行變量為分組變量，則行評(píng)分的CMH c2或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 2)列變量為效應(yīng)指標(biāo)并且為二分類(lèi)，列變量為有序多分類(lèi)變量，則用趨勢(shì)c2檢驗(yàn) 3)行變量和列變量均為無(wú)序分類(lèi)變量(1)n>40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)<行列表中格子總數(shù)的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數(shù)小于5的格子數(shù)>行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗(yàn) 4.R×C表資料的統(tǒng)計(jì)分析 1)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為有序多分類(lèi)變量，行變量為分組變量，則CMH c2或Kruskal Wallis的秩和檢驗(yàn) 2)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為無(wú)序多分類(lèi)變量，行變

量為有序多分類(lèi)變量，作none zero correlation analysis的CMH c

23)列變量和行變量均為有序多分類(lèi)變量，可以作Spearman相關(guān)分析 4)列變量和行變量均為無(wú)序多分類(lèi)變量，(1)n>40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)<行列表中格子總數(shù)的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數(shù)小于5的格子數(shù)>行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗(yàn)

三、Poisson分布資料1.單樣本資料與總體比較： 1)觀察值較小時(shí)：用確切概率法進(jìn)行檢驗(yàn)。2)觀察值較大時(shí)：用正態(tài)近似的U檢驗(yàn)。2.兩個(gè)樣本比較：用正態(tài)近似的U檢驗(yàn)。配對(duì)設(shè)計(jì)或隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

四、兩組或多組計(jì)量資料的比較 1.兩組資料： 1)大樣本資料或配對(duì)差值服從正態(tài)分布的小樣本資料，作配對(duì)t檢驗(yàn) 2)小樣本并且差值呈偏態(tài)分布資料，則用Wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩檢驗(yàn) 2.多組資料： 1)若大樣本資料或殘差服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作隨機(jī)區(qū)組的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗(yàn)，Bonferroni檢驗(yàn)等）進(jìn)行兩兩比較。2)如果小樣本時(shí)，差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Fredman的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果Fredman的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：用Wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩檢驗(yàn)，但用Bonferroni方法校正P值等）進(jìn)行兩兩比較。

五、分類(lèi)資料的統(tǒng)計(jì)分析1.四格表資料 1)b+c>40，則用McNemar配對(duì)c2檢驗(yàn)或配對(duì)邊際c2檢驗(yàn) 2)b+c<40，則用二項(xiàng)分布確切概率法檢驗(yàn) 2.C×C表資料： 1)配對(duì)比較：用McNemar配對(duì)c2檢驗(yàn)或配對(duì)邊際c2檢驗(yàn) 2)一致性問(wèn)題（Agreement）：用Kap檢驗(yàn) 變量之間的關(guān)聯(lián)性分析

六、兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 1.兩個(gè)變量均為連續(xù)型變量 1)小樣本并且兩個(gè)變量服從雙正態(tài)分布，則用Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計(jì)分析 2)大樣本或兩個(gè)變量不服