第一篇：遙感實驗報告

實 驗 報 告（實驗一）

[實驗名稱]

ENVI窗口的基本作

[實驗目的與內容] 實驗目的

熟悉ENVI軟件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息瀏覽方法，影像上距離和面積量算方法。實驗內容

1、熟悉遙感圖像處理軟件ENVI的窗口基本操作。

2、查看影像信息和像元信息。

3、距離測量與面積測量。

[實驗數據處理及成果]

1、哈爾濱市TM影像成像的

時間 2013年7月19日、分辨率 30m，各波段的波長。

2、哈爾濱市TM影像使用的

投影類型 UTM、投影分帶 北 51區。

3、哈爾濱市TM影像使用的坐標系，圖像左上角的公里網坐標 9819 8092、地理坐標 經度125.4941 緯度47.0930。

4、測量狗島的周長 9602.445 m 面積 3613050 m。2[體會及建議]

通過本次試驗熟悉遙感圖像處理軟件ENVI的窗口基本操作。了解了ENVI的功能。加深了對遙感原理的認識。學會了初步實驗的能力。為以后學習打下了基礎。[實驗成績]

實 驗 報 告（實驗二）

[實驗名稱]

遙感影像地理坐標定位和配準

[實驗目的與內容] 實驗目的

熟悉在ENVI中對影像進行地理校正，添加地理坐標，以及如何使用ENVI進行影像到影像的配準和影像到地圖的校正。掌握使用ENVI生成影像地圖的步驟，學會利用全色影像和多光譜影像進行HSV融合的步驟。實驗內容

本實驗主要涉及遙感圖像處理中影像校正、配準功能，通過實驗進一步掌握這類處理的理論原理。

[實驗數據處理及成果]

用SPOT校正TM數據，附操作過程截圖和校正后TM影像圖片

[體會及建議] 通過本次試驗熟悉在ENVI中對影像進行地理校正，添加地理坐標，以及如何使用ENVI進行影像到影像的配準和影像到地圖的校正。在實驗過程中移動光標，查看坐標值，要小心謹慎注意地圖坐標和經緯度之間的關系。以免出現錯誤。

[實驗成績]

實

驗

報

告（實驗三）

[實驗名稱]

ENVI[實驗目的與內容]

遙感影像鑲嵌與裁剪

實驗目的

理解ENVI中對影像鑲嵌及裁剪知識。掌握基于像素的影像鑲嵌操作，熟悉基于地理坐標的影像鑲嵌操作步驟；掌握圖像的規則分幅裁剪和不規則分幅裁剪操作。實驗內容

1）基于像素的影像鑲嵌； 2）基于地理坐標的影像鑲嵌； 3）規則分幅裁剪； 4）不規則分幅裁剪。[實驗數據處理及成果]

1.用地理坐標鑲嵌的方法完成下載TM影像鑲嵌（附圖）2.在鑲嵌圖上裁剪下哈爾濱市行政區影像（附圖）

[體會及建議]

通過本次試驗了解對影像鑲嵌及裁剪。熟悉基于地理坐標的影像鑲嵌操作步驟，掌握圖像的規則分幅裁剪和不規則分幅裁剪操作。在裁剪的過程中要注意剪切線很重要。[實驗成績]

實

驗

報

告（實驗四）

[實驗名稱]

遙感影像的彩色合成與彩色變換

[實驗目的與內容] 實驗目的

掌握遙感圖像的單波段色彩變換和多波段的彩色合成方法，熟悉多波段影像的色彩變換操作。實驗內容

1、彩色合成（真彩色與假彩色）。

2、單波段色彩變換（密度分割）

3、多波段色彩變換。

[實驗數據處理及成果]

1、以哈爾濱市TM影像為例，進行真、假彩色合成。

2、對哈爾濱市TM影像進行密度分割。

3、以TM7（R）、4（G）、1（B）組合進行HLS、HSV色彩變換。

5、簡述密度分割、HLS色彩變換的原理及在ENVI中的操作步驟。

操作步驟：打開文件 選擇變換中的顏色空間變換下的RGB to HLS，RGB to HSV。[體會及建議]

通過本次實驗掌握遙感圖像的單波段色彩變換和多波段的彩色合成方法。掌握了多波段色彩變換。為以后學習做鋪墊。[實驗成績]

實

驗

報 告（實驗五）

[實驗名稱]

遙感影像運算與增強處理

[實驗目的與內容] 實驗目的

掌握運用圖像差值運算、比值運算進行圖像增強的原理、方法和操作技巧，并能較熟練運用相關原理求解植被指數、K-T變換中各分量影像圖，為以后的遙感應用和建立遙感信息模型打下良好的基礎。實驗內容

1、圖像差值運算。

2、圖像比值運算。

3、計算植被指數影像圖。

4、求K-T變換中各分量圖像。[實驗數據處理及成果]

1、以哈爾濱市TM影像為例，求出植被指數影像。

2、求哈爾濱市TM影像綠度分量及亮度分量影像圖。

3、簡述K—T變換的原理、意義及在ENVI中的操作步驟。

[體會及建議]

通過本次試驗需要掌握了影像的四則運算及混合運算，；有助于研究判讀圖像和植被指數計算。掌握運用圖像差值運算、比值運算進行圖像增強的原理、方法和操作技巧，并能較熟練運用相關原理求解植被指數、K-T變換中各分量影像圖。為以后的遙感應用和建立遙感信息模型打下良好的基礎。

[實驗成績]

實

驗

報

告（實驗六）[實驗名稱]

遙感影像的計算機分類

[實驗目的與內容]

實驗目的

理解計算機圖像分類的基本原理以及監督分類、非監督分類的過程，學會利用遙感圖像處理軟ENVI件對遙感圖像進行監督和非監督分類的方法。實驗內容

1、遙感圖像分類原理。

2、遙感圖像監督分類。

3、最大似然法分類（Maximum Likelihood）；

4、遙感圖像非監督分類；

5、K-mean 與Isodata分類方法。[實驗數據處理及成果]

1、從哈爾濱市遙感影像圖上截取某一部分影像，用K-mean和Isodata法對建設物、植被、水體等主要地物進行分類。

2、簡述遙感圖像Isodata分類的原理及在ENVI中的操作步驟

原理：在初始狀態給出圖像粗糙分類，然后基于一定原則在類別間重新組合樣本直到合理為止。

步驟：在主菜單選擇分類→非監督分類→IsoData打開文件（如圖：

→設置參數及保存位置（如圖）→生成分類文件。

[體會及建議]

→）

通過本次試驗對計算機解譯進行了初步了解，理解計算機圖像分類的基本原理以及監督分類、非監督分類的過程，練習了監督與非監督分類，學會了利用遙感圖像處理軟ENVI件對遙感圖像進行監督和非監督分類的方法。[實驗成績]

第二篇：遙感圖像處理實驗報告

遙感圖像處理實驗報告

班級 11資環 姓名 學號 實驗專題 實驗室 F樓機房 成績評定 教師簽字

專題一：DEM圖像進行彩色制圖··························································2（敘述制圖過程并把自己處理結果加載到本文檔里）

專題二：TM與SPOT數據融合····························································3（敘述該過程并處理結果加載到本文檔里。注意用兩種方法融合的過程）

專題三：航片的配準與鑲嵌·····························································4（敘述該過程并處理結果加載到本文檔）

專題四：切取某研究區域的操作·························································5（具體要求：衛星影象疊加，選擇其中三波段彩色合成，采用ROI切取研究區）

專題五：地圖制圖的方法·······························································6（主要是快速制圖。并任選一樣例加載制圖后結果）

專題六：使用ENVI進行三維曲面的瀏覽與飛行············································7（敘述該過程并處理結果加載到本文檔里）

專題七：監督分類試驗（任選一種監督分類方法，并敘述···································8（其過程將其結果加載到本檔里）。實驗專題： 專題一：DEM圖像進行彩色制圖

1、加載一幅DEM的灰度圖像，使用系統默認的IDL顏色表來調整屏幕的顏色表。

2、給生成的彩色圖像添加圖名、格網、比例尺、灰度條、等高線及數值等信息。

3、調整位置，保存圖像。結果如下圖 實驗專題： 專題二：TM與SPOT數據融合

1、主圖象窗口選擇Transform > Image Sharpening > HSV，從一個打開的彩色圖像中選擇三個波段進行變換。

2、對原DEM圖像進行拉伸處理。

3、將HSV圖像重新轉換為RGB圖像。分別對應H-R,S-G,拉伸圖像-B。

4、加載最終圖像，并保存結果。結果如圖所示：

實驗專題： 專題三：航片的配準與鑲嵌

1、加載兩幅圖像，其中一幅作為base image，一幅作為warp image。

2、在主菜單Registration里的Select GCP(Ground Control Points)來選擇地面控制點，并調整誤差。

3、執行圖像—地圖配準。

4、圖像鑲嵌。執行Map> Mosaicking > Pixel Based。

5、在Pixel Based Mosaic對話框，選擇Import > Import Files and Edit Properties，調整羽化、背景等參數。

6、輸入其他參數，加載結果圖并保存。結果如圖：

實驗專題： 專題四：切取某研究區域的操作

1、加載一多波段彩色圖像，在主圖像窗口中，選擇Overlay > Region of Interest。

2、ROI的類型選擇polygon，在image窗口中畫出研究的區域。

3、通過選擇Basic Tools > Masking > Build Mask，建立掩膜。

4、選擇Basic Tools > Masking > Apply Mask，應用掩膜來切取研究區域。結果如下：

實驗專題： 專題五：地圖制圖的方法

1、打開顯示要輸出的圖像。

2、從主圖像顯示窗口中，選擇File>Quickmap>New Quickmap，修改輸出頁的大小、頁的范圍以及地圖的比例。

3、設置圖名、投影并添加map key等信息，保存圖像。結果如下：

實驗專題： 專題六：使用ENVI進行三維曲面的瀏覽與飛行

1、在顯示圖像的主圖像窗口中，選擇Tools> 3-D SurfaceView。

2、選擇相應的數字高程模型（DEM）輸入文件及所需要的DEM Resolution（像元數）復選框。

3、調整垂直方向的放大系數，輸入的值將使得垂直方向真正放大。值越高，放大越多。

4、執行User Defined Mode對話框以調整3D圖像的位置，角度等信息。

5、選取最佳視覺位置保存。

實驗專題： 專題七：監督分類試驗

1、首先選擇感興趣區域，即ROI。

2、選擇Classification > Supervised > 需要的分類方法，以平行六面體(Parallelepiped)為例。

3、輸入一般的分類參數（分類參數對話框中列出的那些），這一對話框包含了一個額外的參數—標準差數，用于ROI平均值周圍。在“Max stdev from Mean”文本框里，鍵入一個數值。標準差的默認值3被自動輸入到這一文本框里。

4、執行，并保存結果。如圖所示

第三篇：遙感數字圖像處理實驗報告

遙感數字圖像處理

學院 理學院 班級 地信131 學號 姓名

編寫日期：1

2015.5

??作業a

1.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4

2.L5118_39_19860531 ProductDescription用記事本打開，讀取頭文件，并填寫相關信息與相應位置即可

3.L5118-39-19960103

4.L7118039_20050815 直接打開以_mtl為后綴的文件，該文件中包含了遙感影像的所有波段 5.LM*** 直接打開波段，然后波段合成即可

6.s5kj297_289_10m

7.WORLDVIEW-052606622010_01

??作業b

在ENVI中將landsat的4景影像和SPOT-5的1景的影像打開，并聯動連接查看同一區域

link displays是根據象元位置來連接的，geographic link是通過地理坐標位置來連接的。

由上圖可知，將遙感影像聯動時亦可實現不同影像同一區域的快速檢索，但是我們也可以看到，由于受到各方面因素的影像并不能特別精確的指在同一地方。

??作業c

1.WORLDVIEW-2影像保存為jpg和TIF格式的4-3-2波段合成的假彩色圖像。可用同樣的方法將SPOT-5影像保存為jpg和tif格式的4-3-2波段合成的假彩色圖像 2.為landsat的5景影像附上波段的波長，并根據波長用landsat 5的7-4-3波段，保存為jpg和tif格式影像

為波長復制后，導入影像文件各波段顯示差異前后對比

轉換為JPG格式后可以用看圖軟件直接打開

??作業d

需要對影像進行裁剪，裁剪的基本步驟如下：

1.L5118_39_19860531裁剪前后對比

2.L5118-39-19960103裁剪前后對比

3.L7118039_20050815裁剪前后對比

4.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4裁剪前后對比

??

作業e

將剪裁影像，重采樣成10m，重采樣的操作主要如下

1.L5118_39_19860531重采樣前后對比

2.L5118-39-19960103重采樣前后對比

3.L7118039_20050815重采樣前后對比

4.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4重采樣前后對比

第四篇：遙感感想

我選定的主題是關于遙感在各種領域里的應用。有我們的專業測繪、環境監測、減災救災等方面的應用，多源遙感數據融合原理與模型結構及應用等。

在測繪方面，環境災害監測中的應用課本中大都有介紹。測繪中，利用遙感技術可以制作衛星影像地圖，衛星影像修測地形圖，進行陸地地形圖測繪，淺水區的地形測繪，南極冰面地形地貌測繪等，有關于TM影像、遙感影像的糾正、SPOT圖像的高程信息提取方法、3-Camera立體測土衛星、相干雷達等知識。在環境災害監測方面，有8個方面的介紹：遙感方法快速監測洪澇災情，遙感方法監測沙塵暴，遙感在森林火災監測中的應用，臭氧層監測，衛星遙感監測南極冰川流速，遙感方法觀測海洋赤潮，遙感監測海嘯，武漢市水面和城區變化的遙感監測。其他領域有遙感在地質調查中的應用，在農林牧方面的應用，在考古和旅游資源開發中的應用，探測南極隕石分布等。以上這些課本中都作了一定的講解。

關于TM影像、遙感影像的糾正、SPOT圖像啊等都是我比較熟悉的概念了。還有上面林列的課本中的大都了解或熟悉了。而像多源遙感數據融合原理與模型結構及應用就不清楚了。看了《多源遙感數據融合原理與模型結構及應用》的內容，下面是一點概括：多源遙感數據融合是指將不同類型傳感器獲取的同一地區的影像數據進行幾何校正和配準后，采用一定的算法將各影像數據中所含的信息優勢進行互補，然后有機地結合起來產生更為優化的新影像數據。多源遙感數據融合可以提高地物分類及動態監測精度。還知道圖像融合的三個級別：像素級數據融合、特征級數據融合、決策級數據融合。但還是有一些地方不理解的。HIS孟塞爾彩色空間的概念及其引申不知道；alman濾波是怎么的過程。

遙感技術在大氣環境中的監測應用，我看到了遙感技術在大氣污染監測、水質污染監測、固體廢棄物污染監測、土地利用類型的改變以及生態植被變化等各個方面的顯著作用，但僅僅是在“知道”的層面，具體的怎樣“監測”，用到什么技術等都不知道。比如利用美國氣象衛星NOAA/ AVHRR 的熱紅外波段實施城市熱島監測就不怎么明白。

遙感技術的應用時廣泛而與時俱進的，很多領域都還等待我們去開發應用。可以預見隨著遙感技術的發展進步，其應用必然會更加貼近人們的生活，是我們的生活方式更加快捷便利。遙感應用將體現在更加自動化與智能化，人工勞力消耗必然會降低很多。這是一個廣闊的天地，正等待我們去發掘，必然會是另一番天地！

第五篇：遙感心得體會

實習心得體會

遙感是一門理論性和實踐性都很強大的專業課，需要我們在課堂上學習了理論知識后進行上機實驗，以加深對所學知識的了解。

幾何糾正這次試驗本來是我們上周的自主完成試驗，我用自己在網上下載的數據按照試驗實驗指導書上的要求做了一遍，在選點的時候選擇了七個點，完成試驗后也不知道怎樣判斷自己糾正的圖像到底對不對，只是發現最終的生成結果中有一個4k大小的東西，結果是我做錯了，這次，跟著老師做了一遍試驗后，我對erdas這個軟件有了一定的認識，并且順利的完成了幾何糾正，也意識到上次做實驗時我的錯誤，首先，我打開來的兩張圖片并不都是img格式的，我沒有將他們進行轉換就進行的糾正，其次，我并沒有完全理解課本上的糾正過程。我們選點的時候要選擇六個以上的點，用來完成建模過程，然后其余的點可以用來對建立的模型進行檢驗以及糾正，我選則的七個點，糾正的結果應該是很差的。然后，在這次試驗課上，老師首先給我們介紹了erdas軟件，然后，帶著我們完成的做了一遍試驗，試驗由以下幾部分組成：

（1）顯示圖像文件（display image files）

（2）啟動幾何校正模塊（geometric correction tool）

（3）啟動控制點工具（start gcp tools）

（4）采集地面控制點（ground control point）（5）采集地面檢查點（ground check point）

（7）圖像重采樣（resample the image）

（8）保存幾何校正模式（save rectification model）

（9）檢驗校正結果（verify rectification result）

其中，最值得一說的是尋找控制點以及檢查點，在尋找過程中，剛開始尋找是很慢的，圖像看上去黑乎乎的，完全找不到自己想找的點，后來，順著河流，道路的交叉點，很順利的找到了自己想要找的點，在超過六個點以后找點時就方便了很多，在第一張圖片上找點自己想要找的點，然后第二張圖片上會自動匹配出點的位置，我們要尋找的范圍縮小了很多，這時，我們要做的只剩下看看它匹配的準不準，如果不準，我們將點拖動到準確的點上即可。

第一次試驗結束了，首先我對erdas這個軟件有了一個認識，其次，我覺得要完成一個好的試驗，我們對理論知識一定要有很深刻的認識，不然我們就像無頭蒼蠅，成為了一個工具，只是在做，卻不知道自己在做什么，自己在哪邊做錯了也不知道，在自主完成試驗之后，老師帶領我們在做一遍，我們對試驗的認識以及理論知識的了解會上升到另外一個高度，這樣的實踐教學對我們的學習應該會有很大的幫助。篇二：遙感實習日志和總結

實習日志

實驗一

今天是實習的第一天，我先看了實習安排：主要對高光譜分析、鑲嵌、配準、非監督分類和監督分類五個方面進行了操作，整個過程是借鑒了一些參考資料以及和同學的一些討論才得以完成。主要學會了如何查看影響信息，和圖像彩色合成，水體，植被的dn值等。實習過程中還遇到了許多困難，導致不同程度的返工，一遍遍重復的操作，不過這樣一來，更加加深了對envi軟件的理解和應用，俗話說熟能生巧，正是因為有了這些一遍遍的錯誤，并通過結合理論知識的討論和研究，才能不僅僅局限于對應課件一步一步來的層次，才能對做過的實驗進行反思和分析，認真考慮到底是那個地方出現了問題，這樣才能有利于我們的學習進步。

實驗二

一周的遙感實習就這么開始了，雖然之前已有做arcgis和地圖制圖學的實習，但這次當拿到遙感實習的任務時還是一頭的污水，不懂得從何入手，不懂得具體的該做些什么，甚至對envi軟件也是一竅不通。只得按照試驗書的步驟一步步的做，所以此次的遙感實習的開始是一個艱難的開始。船到橋頭自然直，車到山前自有路，問題總是得在實習的過程中一步步的解決得，一切也都是從不懂到懂的，總得經歷這個過程的。實習的整個過程是在遇到問題和解決問題的過程總完成的。

此外為了做好遙感實習我還從各個方面學習了遙感的相關知識。這些在書本上獲得的感性認識，在課程設計中獲得了真正的實踐，得到了真正的掌握。這次課程設計實習也讓我認識到了自己的不足，告誡自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于鉆研。細心負責是做好每一件事情所必備的基本條件，基本的專業素養是做好工作的前提。

實驗三

遙感實習是一門應用型課程，在實習過程中，我們將一學期所學的知識運用于實際操作中，深入了解了遙感與地理信息系統的作用并初步學會了運用相關軟件對圖像進行處理制作。課程中，了解了envi的基本功能和基本作用，完成了圖像的處理與制作。同時，我也遇到了許多問題，比如空間分析時一不小心修改了原數據，導致后面的操作無法進行，不過通過重新導入原數據避免了重頭再來。基本上所有問題在老師及同學的指導下都順利地得到了解決，并因為做錯過而加深了印象，從問題中學到了許多沒錯過就不會知道的知識。可見，問題本身也可以不是問題。

今天的實習給我的最深體會是只有動手操作才會真正學會運用軟件，再多地文字資料也比不上一次認真地操作。我從頭至尾地操作了envi，使我對envi軟件有了初步的了解。實習剛剛，我會對envi和對與envi有關軟件的比如arcgis、erdas、mapinfo進行學習，早日實現對這幾個軟件靈活運用。成為一名遙感的應用性人才！實驗四

今天是實習的第三天，通過本次遙感實習，使我們對遙感和envi的功能的理解有了進一步的加深。在影像判讀過程中，我們復習了上學期學到的地理信息系統的知識和本學期遙感的知識，同時練習操作 envi軟件，鞏固課堂所學知識，理論與實踐相結合，使我們基本掌握了利用 envi 軟件進行遙感影像處理。同時，通過本次實習，使我們充分認識到了自己的不足。為了彌補我們自身的不足之 處，我們應在今后的學習過程中，認真學習理論知識，并著重掌握一些重要內容，平時多 了解一些與自己專業相關的其他內容，補充自己課堂所學的不足，同時加深對課堂所學知 識的理解。現代社會的競爭是殘酷的，但只要努力地付出，就一定會有回報的。我會在有機會的時候多多動手，勤于用腦，將理論知識用于社會實踐過程中，提高 自己的專業技能。將自己培養成一名合格的土地資源管理專業人才。

實驗五

通過前幾天的遙感實習，我對envi軟件有了一個全面深入的認識和了解，短短的幾天時間我掌握了envi常用的基本操作，包括數據的轉換、圖像的幾何糾正、影像的裁剪鑲嵌，衛星影像的增強處理，影像的分類處理，專題地圖的輸出制作等，對于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試，為將來對envi整個軟件的掌握運用打下了一定的基礎。這次實習的收獲很多，剛開始接觸envi軟件時，對它全英文的界面很不熟悉，稍微沒注意老師的講解就不知所措，慢慢的用下來，一點一點的琢磨，再加上在技術手冊和老師精心的指導，現在我基本掌握了這個軟件的主要用途，當一幅幅影像在電腦上顯示出來，那種成就感讓人滿足。

在為期1周的實習內，我們很好地完成了老師對我們的要求，通過我們對軟件的具體操作，使我們對遙感這們學科有了更深入的認識。同時，在實習中我再次認識到認真嚴謹的態度是必不可少的，有不太清楚的地方要及時向老師請教，才會保證學習過程中的質量，同時也體會到了遙感研究的辛苦和樂趣。

實驗總結 通過此次實習，讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西，掌握了只有通過實際操作、自己動手才能學到的技術和能力。這讓我清楚地感到了自己學習能力的不足，看清了自身的缺點，也讓我認識到了無論做什么都應秉持仔細認真的態度，要有一種平和的心態和勤學好問的精神，不管遇到什么事都要主動地去思考，多和同學討論，多向老師請教，不要太過急躁，要對自己所做事情負責，要做到“言必行，行必果” 不可抱有推脫或者完全依賴別人的想法。我認為只要付出了努力，認真地實踐，不管結果如何我們都將有所收獲。

此次課程設計也培養了我的實際動手能力，增加了實際的操作經驗，更好地為我今后的工作積累了經驗。

另外，對于此次遙感實習我還有所感悟：

第一是勤思好問：由于上課時間很短時間有限，我們在課堂上學到的關于空間數據庫的知識和技能十分有限，還不能對遙感有一個深入的了解。在實習的過程中難免會遇到很多問題，這就要求我們要勤思好問。不僅自己要主動地思考，而且要積極地和同學討論并主動詢問老師。只有保持這種勤學好問的學習態度我們才能真正的學到知識和技能。勤于思考才能讓我們深化我們所學的知識，而不是只是對遙感只有表面的、膚淺的認識。不懂就要問，通過討論交流不同的見解思想我們才能對問題有一個全面的了解，而不是僅僅局限在自己片面的狹隘的思想中。

第二是細心與耐心：無論做什么工作細心和耐心是必不可少的。在遙感實習是，如果不細心就很容易出錯，只有細心認真地做好每一個環節才能保證接下來的流程的順利完成。需要有耐心去實事求是，不斷探索，不讀那汲取新的知識，提高自己的專業水平和技能。遙感是一門與地理信息系統緊密結合的學科，也是一門與多個學科關聯的學科，這就要求我們要與其他學科聯系在一起來學習遙感，來思考遙感問題，在實習的過程中我們必須不斷地思考遙感與我們所學專業有哪些方面的聯系，有哪些方面的功能，有哪些方面的實際應用，現今已在那些方面得到應用以及未來的發展方向和前景。在實習的過程中我遇到了很多困難，出現了很多難以解決的問題，但是我并沒有放棄而是用我的細心和耐心將這些困難一一解決。

第三是溝通：要想在短暫的實習時間內，盡可能多的學一些東西，這就需要跟同學老師有很好的溝通，加深對問題的了解。通過這次實習我了解到溝通交流能力的重要性，而且這種能力在學校是學不到的，只能通過進入社會多余人打交道才能逐漸培養起來的能力。同時我覺得這也是我們將來走上社會的一把不可或缺的鑰匙。這次的實習很好的鍛煉了我們的溝通能力。通過溝通了解，我們解決了問題。在這次的工作中，我真正學到了教科書上所沒有的知識，擁有了實踐經驗，這才真正體現了知識的真正價值，學以致用。此外為了做好遙感實習我還從各個方面學習了遙感的相關知識。這些在書本上獲得的感性認識，在課程設計中獲得了真正的實踐，得到了真正的掌握。這次課程設計實習也讓我認識到了自己的不足，告誡自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于鉆研。細心負責是做好每一件事情所必備的基本條件，基本的專業素養是做好工作的前提。篇三：envi實驗心得 envi實驗心得 姓 名：

學 號：

班 級：

專 業： envi——完整的遙感圖像處理平臺envi(the environment for visualizing images)是美國exelis visual information solutions公司的旗艦產品。它是由遙感領域的科學家采用交互式數據語言idl(interactive data language)開發的一套功能強大的遙感圖像處理軟件。它是快速、便捷、準確地從影像中提取信息的首屈一指的軟件解決方案。今天，眾多的影像分析師和科學家選擇envi來從遙感影像中提取信息。envi已經廣泛應用于科研、環境保護、氣象、石油礦產勘探、農業、林業、醫學、國防&安全、地球科學、公用設施管理、遙感工程、水利、海洋、測繪勘察和城市與區域規劃等領域。

通過本次實驗，我學習了envi軟件的簡單使用方法，了解了envi軟件的一些常用功能。通過利用envi軟件處理遙感圖像，更加深入地學習了遙感方面的基礎知識，對遙感應用的研究有了更深層次的理解。

比如，三個波段復合而成的彩色圖像含有的信息要多于單波段的圖像，而且彩色圖像更加直觀、鮮明，所以圖像復合及假彩色處理是遙感圖像處理的常用手段。另外，利用遙感圖像可以對圖像內場景進行分類，顯示出不同類別地物在空間的分布情況。這也就是遙感可以應用于地物探測、識別的原因。

同時通過對envi軟件的不斷熟悉和操作，讓我學到很多，envi作為對遙感學習的初步入門軟件，熟練地掌握是必須具備的技能，在學習中，我遇到了很多困難，看到很多未知的，不解的知識，還有自

己原先掌握的知識的困惑，很慶幸，我能夠和同學交流體會，去圖書館，上網查詢，讓我體會到學習的樂趣，相信隨著對遙感越來越多的接觸，我會學到更多，相信這次實習在我將來求知的路上會起到不小的促進作用。并且我總結了一些envi的優勢。，envi具有以下幾個優勢： 1.先進、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的價值。2.專業的光譜分析——高光譜分析一直處于世界領先地位。3.隨心所欲擴展新功能——底層的idl語言可以幫助用戶輕松

地添加、擴展envi的功能，甚至開發定制自己的專業遙感平臺。4.流程化圖像處理工具——envi將眾多主流的圖像處理過程集成到流程化（workflow）圖像處理工具中，進一步提高了圖像處理的效率。5.與arcgis的整合——從2007年開始，與esri公司的全面合作,為遙感和gis的一體化集成提供了一個最佳的解決方案。篇四：資源與遙感信息技術課程心得體會sky@#￥ 摘 要:遙感作為21世紀信息技術的重要組成之一,在當前我國農業發展中發揮出不可估量的作用, 經過幾十年的發展，遙感技術已經廣泛地應用在軍事、國防、農業、林業、國土、海洋、測繪、氣象、生態環境、水利、航天、地質、礦產、考古、旅游等領域，影響了人類生活的方方面面,它為人類提供了從多維和宏觀角度去認識世界的新方法與新手段，關鍵詞:應用 探索 3s 發展趨勢

一、引言 遙感是現代空間信息學的主要技術之一,可以客觀、準確、及時地提供作物生態環境和作物生長的各種信息,它是精確農業獲得田間數據的重要來源,作為一種高效的探測、獲取、分析和處理空間信息的先進手段,廣泛應用于土地管理、城市建設、林業、環境、農業等各個部門[1]。遙感對地觀測技術在獲取地球表面和深部的時空信息方面發揮著重要作用[2],隨著全球化資源、能源與環境問題的激化,數字地球戰略的競爭,越來越多的社會經濟問題迫切需要依靠遙感技術進行解決。

二、遙感技術的應用

1、地質遙感 遙感技術應用于大面積的地質災難調查，可達到及時、具體、準確且經濟的目的。在2008年“5.12”汶川大地震的后續救援工作中，遙感技術就發揮了突出作用，第一時間提供了地質地貌變化情況，為政府作出正確決策提供了依據。在舟曲泥石流災害中，中國科學院對地觀測與數字地球科學中心科研人員就使用遙感技術，重點提取了6條溝谷與泥石流發生有關的信息，得到集水面積、流域平均坡度、流域落差和植被覆蓋度等參數。經過分析，科研人員判斷出，當地哪些地方仍存在泥石流隱患，哪些地段發生大型泥石流的可能性較小，讓前方人員可以更有針對性地安排救災工作。在林業方面，利用遙感技術可以清查森林資源，監測森林火災和病蟲害。火災是林業的大敵，利用航空紅外遙感技術，不僅能發現已燃燒起來的烈火，而且可以探測到面積小于0.1-0.3㎡小火情，還能及時預報由于自燃尚未起火的隱伏火情。利用衛星遙感，一次就可探測到上千平方千米范圍內發生的林火現象。衛星遙感防火監測服務在吉林省森林和草原防火工作中發揮了重要作用，對于人煙稀少的原始林區，能及時監測到瞭望崗哨難以發現的火點，為林火的撲救贏得時間。

3、測繪遙感

人造衛星每隔18天就可送回一套全球的圖像資料。利用遙感技術，可以高速度、高質量地測繪地圖。

4、軍事遙感

在伊拉克戰爭中，遙感技術發揮了重要的作用，如打擊目標的確定，水源的發現，地下坑道的發現，隱藏所的目標鎖定等。為戰爭的戰略指揮和后勤工作做了充分的準備，最大限度的發揮攻擊效益，極大的增強了軍隊戰斗力。自動化偵察系統，搜集預處理情報系統，自動化通信系統，氣象偵察等，充分保障了空中、地面作戰的進行。遙感技術獲得的信息探測范圍大，資料新穎，而且為動態變化，還可迅速成圖，搜集方便，不受雨霧、地形等條件的限制。

5、農業遙感

農業遙感是指利用遙感技術進行農業資源調查，土地利用現狀分析，農業病蟲害監測，農作物估產等農業應用的綜合技術，是當前遙感應用的最大用戶之一。在2007年的中央一號文件中寫到“鼓勵有條件的地方在農業生產中積極采用全球衛星定位系統、地理信息系統、遙感和管理信息系統等技術。”可見遙感在農業中的重要地位。①．農作物估產與監測 2004年以來，利用遙感估產運行系統得到的冬小麥、玉米的長勢、墑情、面積和產量監測結果一直納入農業部“農情信息發布日歷”,成為農業部糧食會商的3大信息渠道之一,通過農業部官方網站對外發布。像遙感站所進行的冬小麥監測、玉米監測就是遙感估產運行系統中的地面調查系統。

②．在病蟲害防治中的應用 在小麥生產中，小麥條銹病是損失大、危及范圍最廣的一種病害。長期以來，我國對小麥條銹病的監測工作僅限于田間取樣調查。但是，針對大面積病害的監測，采用人工調查不僅耗費大量人力物力，而且監測效率很低，等病情上報到有關部門時，往往病害已大范圍暴發。在國家自然科學基金的支持下，中國農業大學農學與生物技術學院副院長馬占鴻教授帶領的研究團隊已能夠利用衛星遙感技術對我國主要小麥品種實施條銹病病情監測。和人工進行農作物病蟲害監測相比，采用衛星遙感監測效率更高，精度更高。

③．農情監測 農情參數的獲取可以用于指導農田的生產管理，實行變量投入，達到優化生產、提高生產率、減少污染，是現代化農業發展的趨勢。遙感技術具有覆蓋范圍大、探測周期短、現時性強、費用成本低的特點，為農情參數快速、準確、動態地獲取提供了重要的技術手段。

6、環境遙感

遙感技術應用于環境監測上既可宏觀觀測空氣、土壤、植被和水

質狀況，為環境保護提供決策依據，也可實時快速跟蹤和監測突發環境污染事件的發生、發展，及時制定處理措施，減少污染造成的損失。[3] 1.遙感技術在水污染監測方面的應用 ○利用紅外掃描儀監視石油污染，全球每年排入海洋的石油及其制品高達1000萬噸，利用多光譜航片可對海面石油污染進行半定量分析，將彩色航片同步拍照與近紅外片做的彩色密度分割圖相比較，更精密地判斷和解譯信息，參照圖片畫出不同油膜厚度的大致分級圖。2.遙感技術在大氣環境監測方面的應用 ○

美國、歐盟、日本和俄羅斯的地球同步軌道氣象衛星組成的靜止氣象衛星監測系統晝夜不停地觀測地球的氣候變化，得到全球范圍內的大氣參數、海洋參數、地表狀況、輻射收支和臭氧分布等信息，對全球變暖、臭氧層空洞以及厄爾尼諾現象的研究非常重要。3.利用遙感技術監測自然災害 ○

遙感技術對于暴雨、水土流失、地震和山體滑坡等地質災害的調查與監測也很有效。比如說地震與地球活動構造塊體分布及其活動方式密切相關，利用衛星預測地震技術主要集中在電磁波輻射和電離層異常監測、地表形變監測、紅外輻射監測以及衛星重力監測等方面。

三、遙感技術的發展趨勢

隨著科學技術的進步，光譜信息成像化，雷達成像多極化，光學探測多向化，地學分析智能化，環境研究動態化以及資源研究定量化，大大提高了遙感技術的實時性和運行性，使其向多尺度、多頻率、全

天候、高精度和高效快速的目標發展。1.遙感影像獲取技術越來越先進 1隨著高性能新型傳感器研制開發水平以及環境資源遙感對高精度○ 遙感數據要求的提高，高空間和高光譜分辨率已是衛星遙感影像獲取技術的總發展趨勢。遙感傳感器的改進和突破主要集中在成像雷達和光譜儀，高分辨率的遙感資料對地質勘測和海洋陸地生物資源調查十分有效。2雷達遙感具有全天候全天時獲取影像以及穿透地物的能力，在對地○

觀測領域有很大優勢。干涉雷達技術、被動微波合成孔徑成像技術、三維成像技術以及植物穿透性寬波段雷達技術會變得越來越重要，成為實現全天候對地觀測的主要技術，大大提高環境資源的動態監測能力。2.遙感信息處理方法和模型越來越科學

神經網絡、小波、分形、認知模型、地學專家知識以及影像處理系統的集成等信息模型和技術，會大大提高多源遙感技術的融合、分類識別以及提取的精度和可靠性。統計分類、模糊技術、專家知識和神經網絡分類有機結合構成一個復合的分類器，大大提高分類的精度和類數。多平臺、多層面、多傳感器、多時相、多光譜、多角度以及多空間分辨率的融合與復合應用，是目前遙感技術的重要發展方向。不確定性遙感信息模型和人工智能決策支持系統的開發應用也有待進一步研究。3.3s一體化

計算機和空間技術的發展、信息共享的需要以及地球空間與生態環境數據的空間分布式和動態時序等特點，將推動3s一體化。全球定位系統為遙感對地觀測信息提供實時或準實時的定位信息和地面高程模型；遙感為地理信息系統提供自然環境信息，為地理現象的空間分析提供定位、定性和定量的空間動態數據；地理信息系統為遙感影像處理提供輔助，用于圖像處理時的幾何配準和輻射訂正、選擇訓練區以及輔助關心區域等。在環境模擬分析中，遙感與地理信息系統的結合可實現環境分析結果的可視化。3s一體化將最終建成新型的地面三維信息和地理編碼影像的實時或準實時獲取與處理系統。[4] 4.建立國家環境資源信息系統

國家環境資源信息是重要的戰略資源，環境資源數據庫是國家環境資源信息系統的核心。我們要提高對環境資源的宏觀調控能力，為我國社會經濟和資源環境的協調可持續發展提供科學的數據和決策支持[5]。

四、結語

目前，“數字地球”已經成為信息時代的戰略制高點，世界各國政府和有識之士正在付出巨大的關注和行動，作為對應策略，我國的“數字中國”規劃已經提上議事日程。總之，隨著科學的進步，遙感技術會越來越先進，其所發揮的作用也會越來越大。