第一篇：就業與失業統計指標的國際比較及借鑒大全

就業與失業統計指標的國際比較及借鑒

摘要：由于我國就業與失業統計數據長期遭到西方許多國家的猜度和質疑，實現我國就業與失業統計指標與國際一致勢在必行。通過對部分西方發達國家和我國就業與失業統計指標的系統比較，剖析我國當前就業和失業統計中存在的問題，明確了其中的缺陷和不足，并就我國就業與失業統計指標體系的構建進行了思考。

改革開放以來，隨著社會主義市場經濟的深入，農村剩余勞動力的大量外流，特別是20世紀90年代中后期的國有企業改革，導致不少工人下崗，更引起了我國理論界和業界對就業與失業問題的關注。近些年來，國內文獻對從業人數和職工人數、工資總額和勞動報酬等指標進行了探討，但大多數僅局限在對現有指標定義的內涵和外延界定上，缺乏對國際常用指標，如工作時間、就業獲得和損失等方面的研究。同時，一些學者開始從統計角度研究來源數據之間的一致性問題。有關失業的測量，國際上主要由失業登記制度和失業調查制度兩部分構成。我國公開采用的失業測量指標是登記失業率，反映了勞動力市場的顯性失業(即公開失業)，卻不能很好的反映隱性失業，所以也就不能反映我國的真實失業率水平。

出于統計方法陳舊、指標體系欠科學等多方面的原因，我國的統計結果難以得到國際的普遍認同。美國經濟學家托馬斯?羅斯基(Rawski，Thomas G2000)在《中國GDP統計發生了什么?》一文中，通過對中國經濟統計資料的重新核算，發現數字之間存在著很大的差異，從而對我國的統計數字提出了質疑。隨后，西方《經濟學家》、《金融時報》、《商業周刊》等主流媒體也紛紛炒作，指責中國統計中存在的一些問題。在國內，中國社會科學院人口與勞動研究所在其研究成果《2002年：中國人口與勞動問題報告》中，根據德爾菲法統計得出中國2001年城鎮失業率為7.1％，而并非國家統計部門所公布的3.6％。

由此可見，我國就業和失業統計體系存在著一些問題，不加以改進就無法同國際接軌，也就難以進行國際比較，了解我國的真實國際地位。

針對我國就業和失業統計中所存在的這些問題，本文將從國際比較出發，借鑒西方發達國家成熟的統計指標和方法人手，結合我國的具體國情，指出我國就業和失業中存在的問題，并就業和失業統計指標的重新構建提出一些建議性思考。

一、就業與失業統計指標的界定及比較

有關就業與失業統計的指標，可以進行比較的方面很多。但按照國際勞工組織(ILO)所提出的標準，本文將主要從人口活動狀態的分類、就業和失業統計三個方面進行。(一)國際勞工組織(ILO)對人口活動狀態的分類國際勞工組織通常將人口分為經濟活動人口和非經濟勞動人口。經濟活動人口實際上就是勞動力人口，是指總人口中已經參加或要求參加經濟活動的人口，即從事經濟活動的全部就業人口，加上要求從事經濟活動而尚未獲得工作職位的失業人口。非經濟活動人口是指總人口中除去經濟活動人口的其余部分，包括勞動年齡內(16歲及以上)、有勞動能力、未參加或不要求參加社會經濟活動的人口，它實際上是除失業人口以外的各種不在業人口。

(二)西方發達國家有關就業與失業指標的比較

根據第13屆國際勞工統計大會通過的《關于經濟活動人口、就業、失業及不充分就業統計的決議》(1982，日內瓦)，就業被界定為在參照期內從事任何一種工作以獲取薪酬或利潤(或實物報酬)的人員，或者在此期間生病、休假或產生爭議等理由而暫時脫離工作崗位的人員。決議還規定凡在家庭企業或農場從事無薪酬工作至少每天1小時以上的人員，應被包括在就業統計中。國際勞工組織將失業者界定為

年齡以上(通常是16歲及以上)的所有人員。

迄今為止，我國還沒有關于“就業”的明確定義，與其近似的是“從業”的概念是指從事一定社會勞動并取得勞動報酬和經營收入。國家統計年鑒和各地統計年鑒上所用的“從業人員”實際上就是統計意義上的“就業人員”，是通過國家統計局的勞動綜合統計報表制度、輔之以城鎮勞動力情況調查制度和人口變動情況抽樣調查方案搜集匯總得到的。有關失業通常是指在規定的勞動年齡內(16歲以上，男50歲以下，女45歲以下)，有勞動能力，無業而要求就業，并已在就業服務機構進行了求職登記的人員。由于我國城鎮就業與失業人員只包含城鎮中非農業戶口，失業登記的統計范圍也基本上僅限于戶口在本地的城鎮人口。加之城鎮登記失業人數與城鎮從業人數的統計口徑不同，因此我國的失業率只能是一種不準確的估計。

在西方發達國家，在進行就業度量時，往往不只采用單一的就業率這一指標，而是結合其他指標(見表1)全面反映就業的真實情況。對于失業的統計，世界上主要發達國家基本上是按照國際勞工組織所制定的標準所進行。同時，由于各國國情的不同，也表現為一些差異。有關具體情況如下(見表2)。

綜上所述，盡管世界主要發達國家在就業與失業統計方面有所差異和分歧，但是總體上講來，這些國家基本建立起一套比較完善、可供國際比較的體系。反觀我國對就業與失業的統計體系，在很多方面都有著很大的差距，基本上依然采用過去的統計體系。雖然近些年來很多學者有針對性的提出了一些改進辦法和措施，但是不成系統，難以做到與國際接軌。

二、我國就業與失業統計的主要缺陷

通過國際比較，不難看出，我國就業與失業統計方面存在著很大的不足，主要表現為指標體系的欠缺和統計方法的不科學，下面將逐一列出我國就業與失-業統計中的缺陷，為我國的失業與就業統計體系改革明確方向。

(一)就業與失業統計口徑的欠科學

我國就業與失業統計的年齡口徑不統一。我國將勞動就業年齡規定為：男16—60歲、女16-55歲，同時規定登記失業年齡界限為：男16—50歲，女16-45歲。參照國際勞工組織或其他大多數國家的統計標準，通常只有年齡下限規定(16歲)，而沒有上限規定(德國、意大利和俄羅斯除外)。隨著人們生活、醫療條件的改善，我國的人均壽命已經超過70歲，有些城市甚至已經超過80歲(如上海)，而對勞動就

沒有納入就業統計之中；同樣，部分年屆退休，身體健康良好，有勞動能力并有工作要求的人(符合我國失業的定義)，卻沒有包含在失業人口中。

(二)就業與失業統計范圍過窄

我國現行的就業與失業統計還存在幾大“死角”，主要是農村、非正規部門和國企下崗人員都沒有或不完全納入就業與失業統計之中。僅就我國城鎮就業與失業而言，通常以“城鎮就業率”和“城鎮登記失業率”替代，其統計的范圍與國際通行的就業與失業統計相比要小很多。它是以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物，是戶口與就業等各種社會待遇掛鉤的結果，城鎮從業人數和登記失業人數主要來源于傳統管理部門數字和自愿登記失業數據。不包括城鎮非常住人口；沒有把農村人口納入失業率統計范圍內；也沒有把城鎮常駐人口中全部失業人口包括進來。我國是個農業大國，有9億農村人口，官方統計農村有5.614億勞動力，據勞動與社會保障部統計，中國農村2004年就業不足人數高達1.6億人，占農村勞動力人數的28.5％。

(三)“工作時間”定額過低

在我國的調查就業與失業統計中，用“1小時”的工作時間來界定就業和失業，顯然太低，不能真實準確反映就業與失業的情況。按照國際慣例，就業統計范圍是指勞動者在一定時期內的工作時間累計取得的報酬能夠滿足基本生活需要的人，失業統計的范圍與之相反。有關就業統計時間標準，通常規定周工作時間35至40小時。而對于失業，美國規定在調查周內工作不滿15小時，法國規定不滿20小時即為失業。按照5天工作周計算，要求每天工作至少不少于3小時。對照上述標準，我國用“1小時”工作時間界定就業與失業明顯有著不合理性。

(四)統計調查方法單

一、指標設計不完善

我國目前所公布的“從業人數”和“就業率”大多是傳統統計管理部門和部分抽樣調查綜合的結果，調查方法傳統、單一，指標也不能全面的反映我國勞動力市場的真實狀況。同樣，對于失業統計，我國在名義上參照國際勞工組織的標準，采用兩套口徑“城鎮登記失業人數”、“城鎮登記失業率”和“調查失業人數”、“調查失業率”。可是在實際操作和使用中，我國只是采用“城鎮登記失業人數”和“城鎮登記失業率”。這使得我國的失業統計無論是調查方法還是指標設計上過于單一，必然導致失業統計結果偏低。據上海勞動部門估計，每年上海不去勞動部門登記的失業人口約

2萬人。另據一份抽樣調查報告，在3000名失業人員中，未去勞動局登記的失業者占25.5％。

三、改進我國就業與失業指標改進的思考

鑒于以上所列舉的我國就業與失業統計體系中存在的問題，無法準確反映我國就業與失業水平的現狀，我國應借鑒國際經驗，針對本國就業與失業統計中所存在的主要問題，結合我國國情，構建和完善符合我國實際的就業與失業統計體系。

(一)科學、合理界定統計口徑

第一，對就業與失業“正名”。我國要同國際進行接軌，首先要在就業與失業的概念、內涵和外延上接軌。將我國所使用的“從業人員”和“待業”、“停薪留職”“下崗”、“在職失業”、“剩余勞動力”等不規范或有爭議的用語分別采用國際規范性術語“就業人員”和“失業”來替代。考慮到我國城鄉社會經濟發展的不平衡性，還可以分別采用“城鎮失業”和“農村失業”兩個既有聯系又有區別的概念定義，切不可將農村視為失業的絕緣區。第二，放寬或不限年齡上限。國際勞工組織對就業與失業人員只有年齡下限，沒有年齡上限。我國過去所設勞動年齡上限受一定的歷史條件限制，符合我國當時的國情。現在可以考慮將我國就業與

一致。

(二)拓寬統計范圍

我國勞動就業與失業統計覆蓋范圍狹隘，主要表現在：農村幾乎成了統計的“真空”；改革中的國企統計有失公允；城鎮中的非正規就業統計還沒有規范。農村人口中存在大量“隱性失業”是個不爭的事實，對于這一部分人員的就業與失業統計，有學者提出應用邊際勞動生產率函數進行推算，也有學者(戴昌鈞教授2008)建議結合耕種面積、人均農業生產資料和土地肥瘦等可測數據建立模型進行推算。還有學者建議在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉實行統一的戶籍制度”前，失業統計要以常住人口抽樣調查為主，同時監測流動人口的失業情況，這樣即可以使失業統計更完整，同時也能從宏觀上指導和調控流動人口的就業。針對國有企業改革中遺留的“在編不在職”的怪現象，國家和企業統計部門應加強這一部分人員的就業與失業統計工作，實行跟蹤調查和再就業登記工作，建立統一信息化管理，防止重復計算和漏等現象。針對非正規部門和非正規就業，有學者提出了一些切實可行的方法：住戶調查方法、產業活動單位調查法和勞動力調查法。最后一種方法主要采用問卷形式進行，有著覆

織(ILO)確認為調查非正規就業的最合適的方法。

(三)提高“工作時間”定額

如前所述，國際慣常按照工作時間的1／3來確定就業與失業，按照我國周工作時間40小時計算，可以把在調查周內工作確定為13或14小時作為就業與失業的標準。作為一個發展中國家，我國的物質財富還不甚豐裕，普通勞動者1小時／周的工作時間所得根本無法維持其基本生活所需，用此來界定我國的就業與失業不能真實地反映我國勞動力市場狀況。為此，本文提出如下思路：(1)根據全國的CPI指數和當地的消費水準測算出一定時期內由各地(省、市)的維持基本生存的生活標準(可用當地最低工資標準替代)；(2)以同類在崗職工同期的平均工資收入除以總工作時間(扣除法定節假日)計算出勞動者的單位時間收入(采用美國等西方國家勞動生產率原子論計算方法)；(3)在前兩者的基礎上，綜合考慮物價、地域等因素得出勞動者家庭生存所必需的工作時數。通過上述方法可以通過“工作時間”定額來進一步界定就業與失業。

(四)改進現行統計調查制度、完善統計指標

調查統計數據的準確與否很大程度上取決于調查的方式、方法，我國現行的統計制度基本上原有制度的沿用，遠不能滿足市場經濟時代的要求。要真正客觀體現我國就業與失業的狀況并進行國際比較，必須改進這一調查制度。

首先，我國應以抽樣調查法作為就業與失業統計的主要方法，輔以登記調查等其他方法。在實施抽樣調查方法中，要實現各類機構(包括官方和民間)的通力合作，借鑒以美國為代表的西方國家的經驗，加大抽樣的比率(美國為1:1600，我國當前為1:18238)。

其次，加大調查頻度，完善統計方法。目前，我國公布的就業與失業統計數據是以年計的，這對實時的就業與失業沒有太大的指導意義。可以借鑒OECD國家通用的x—12 ARIMA數據模型，根據就業人數及其他就業數據的季度調整推算誤差，然后再對數據進行實時修正。

再次，增設就業與失業統計指標。例如：增設“城鎮不充分就業”統計指標；“農村失業”統計指標；“城市非正規部門就業”指標；“城鎮隱性失業”和“農村隱性失業”指標等。甚至在不同區域、不同產業和不同行業間設立二級指標，作為就業與失業統計的有益補充。當然，就業與失業指標體系的建設是一個長期的系統工程，不可能一蹴而就。在整個指標體系的構建過程中既要有科學理論與方法論指

導，又要從我國國情出發；既要能體現就業、失業現象的基本特征，又要能與勞動統計指標體系結合起來，使之成為該體系的有機組成部分；既要有反映就業、失業人員的數量方面的指標，又要有反映其素質方面的指標；既要有總量指標，又要有反映結構和分布情況的相對指標。

第二篇：就業與失業水平的統計

就業與失業水平的統計

1、在發達國家，失業率是反映一個國家或地區勞動力資源利用狀況的最重要的指標

失業率=失業總人數/民用勞動力總人數× l00% 就業率＝就業人口/民用成年人口總數×100%

2、目前，我國統計部門計算和公布的就業和失業水平方面的指標主要是城鎮登記失業率。

城鎮登記失業率

＝城鎮登記失業人數/(城鎮單位就業人員＋城鎮單位中的不在崗職工＋城鎮私營業主＋個體業主＋城鎮私營企業和個體就業人員＋城鎮登記失業人員)

我國的失業率和西方發達國家的失業率的含義和計算是具有很大差別的，我國只計算城鎮地區的失業率，而沒有計算全國城鄉統一的失業率；在計算城鎮失業率時，主要是以是否具有城鎮戶口為標準，因此并不是真正的城鎮地區的失業率。

第三篇：統計指標匯總

統計指標

一、汽車運輸量統計

汽車運輸量是汽車運輸企業生產出來的產品。他是社會總產品的一個組成部份。

（一）、旅客運輸量統計指標

1、客運量 是指汽車運輸企業在報告期內實際運送的旅客數量。其計單位為：人。

2、旅客周轉量 是指汽車運輸企業在報告期內實際運送的旅客人數與其相應的旅客運輸距離乘積之和，其計單位為：人公里。將一名旅客運送一公里即得1人公里。其計算公式為：

旅客周轉量=∑（實際運送的旅客人數×旅行距離）=實際運送的旅客人數×旅客平均運距

3、旅客平均運距

旅客平均運距 是指報告期內平均被運送的距離。其計量單位為：公里

4、旅客平均運距=旅客周轉量÷客運量

5、換算旅客周轉量 1噸公里=10人公里

（二）、貨物運輸量統計指標

1、貨運量是指在報告期內實際運送的貨物重量，其計量單位為噸。

2、貨物周轉量是指在報告期內實際運送的每批貨物重量分別乘其運送里程的綜合數。

其計算公式為：

貨物周轉量=∑（貨物的重量×貨物的距離）

3、貨物平均運距（公里）=貨物周轉量（噸公里）÷貨運量（噸）

四、原始記錄

原始記錄是通過一定的表格形式，對企業各項生產經營活動所做的原始數字（或文字）記截，它是企業各項生產經營活動的真實反映，是未經過加工整理的第一手材料。例如客運行車路單，它是重要的原始記錄，應加強管理，嚴格真實填寫，并作為報表的基礎和來源。五、營運汽車運用情況統計

運輸生產各個環節是一個相互聯系的整體，因而汽車運用情況所設置的統計指標也是一個相互聯系的整體。

（一）、汽車運輸能力及運用程度的統計和計算，稱為汽車運用情況統計。汽車運用情況統計的目的，就是要經常地反映汽車實際運用狀況，反映與分析運輸生產各環節的工作質量及其對汽車運輸生產效率的影響，為管理工作提供必耍的信息：借以檢查監督汽車運輸企業的營運狀況，并為改善企業經營管理工作提供基本資料。

（二）、汽車運用情況的統計指標

1、總車日

指報告期內每天在用營運車輛的累計數。計算單位；車日。計算方法；一輛營運車輛，不管其技術狀況是否完好，每保有一天即計為一個車日。在報告期內，營運車輛無增減變化時，總車日為營運車數乘上報告期日歷日數。營運車發生增減變化時，新增車輛，以入籍并取得有關證件之日起開始計算：報廢車輛，自批準之日起不再計算。

計算公式；

總車日=∑（每輛在用車輛×報告期日歷天教）

2、完好車日

指報告期內總車日中，營運車輛技術狀況完好，不需要進行修理或維護即可參加運輸的車日。包括實際出車工作及由于各種非技術原因而停駛的車日。計算單位：車日

計算公式；

完好車日=總車日-非完好車日

3、非完好車日

指報告期內總車日中，因技術狀況不好不能出車的車輛所占的車日。包括正在進行或等待進行維護、修理及待報廢車輛所占的車日。計算單位；車日。

4、工作車日

指報告期內完好車日中，實際出車工作的車日。計算單位；車日。

計算方法；

一輛營運汽車，只要當天出過車，不管其出車時間長短，出車班次多少和完成運輸量多少，也不管是否發生過保養、修理、停駛或中途拋錨等情況，均計算為一個工作車日。

1、停駛車日

指報告期內完好車日中未出車工作的車日。計算單位；車日。

2、總車噸（客）位日

指報告期內每天實際在用營運客貨車標記噸（客）位的累計數。計算單位：車噸（客）位日

計算公式；

總車噸（客）位日=∑（每輛車的總車日×標記噸（客）位

3、平均車數

在報告期中企業的實際營運車輛可能增加或減少，故用報告期末車輛數不能真實反映報告期內車輛的實際數量。要反映企業在報告期中平均每一天實際保有的在用營運車數，就需要計算平均車數。計算公式為：

平均車數（輛）=報告期總車日÷報告期日歷日數

4、平均總噸（客）位

指報告期內平均每天所擁有的車輛的總噸（客）位 計算單位：噸（客）位 計算公式；

平均總噸（客）位=總車噸（客）位÷報告期日歷日數

10、總行程

指報告期內車輛在實際工作中所行駛的總里程數，不包括為進行保養、修理而進出修理廠試車的里程。計算單位；車公里

總行程=重車行程+空車行程

總行程=平均車日行程×工作車日

11、總行程載客量

指報告期內在用載客車輛的總行程載運能力。計算單位：客位公里。

計算公式為：

總行程載客量（客位公里）=∑（單車總行程×標記客位）

12、完好率

指報告期內完好車日在總車日中所占的比重。計算單位：%。

計算公式：

完好率（%）=(完好車日÷總車日)×100%。

13、工作率

是指報告期內工作車日在總車日中所占的比重。計算單位：%。

計算公式：

工作率（%）=(工作車日÷總車日)×100%。

14、平均車日行程

.是指報告期內平均每一個工作車日車輛所行駛的里程，是車輛速度性能利用與出車時間利用的綜合性指標。

計算公式：

平均車日行程（公里）=總行程÷工作車日 總行程=平均車日行程（公里）×工作車日

15、實載率

是指報告期內車輛自載換算周轉量占其總行程載貨（客）量的比重，用以反映總行程載貨（客）量利用程度。計算單位：%。

計算公式：

實載率（%）=（自載換算周轉量÷總行程載貨（客）量）×100%

16、車噸（客）位產量

是指報告期平均每個噸（客）位所完成的換算周轉量。計算公式：

車噸（客）位產量（噸、人公里）=自載換算周轉量÷汽車平均總噸（客）位

車噸（客）位產量（噸、人公里）=報告期日歷日數×工作率×平均車日行程×實載率

17、營運車燃料消耗統計指標及計算（1）、燃料實際消耗量：是指報告期內營運車輛進行運輸生產實際耗用的燃料數量。不包括保養、修理作業和試車時所消耗的燃料數量。其計算單位為升。它是行車燃料消耗統計中最基本的總量指標，是計算平均消耗和進行統計分析的基本指標，也是計算運輸成本的依據之一。

（2）、單位燃料消耗量：是指營運車輛運行一定里程或一定的周轉量平均實際燃料消耗量。

按運行里程計算

百車公里燃料消耗（升）=燃料實際消耗量÷（總行程÷100）

燃料實際消耗量=百車公里燃料消耗（升）×（總行程÷100）

按周轉量計算

千人公里燃料消耗（升）=燃料實際消耗量÷（換算旅客周轉量÷1000）

燃料實際消耗量=千人公里燃料消耗（升）×（換算旅客周轉量÷1000）

千人公里燃料消耗（升）與實載率成反比。

燃料節約或超耗量（升）=燃料實際消耗量－燃料應耗量（定額）

負數為節約數量（－），正數為超耗數量（+）

保本實載率，是指報告期運輸車輛所產生或測算的總成本，與之相適應（或與總成本相等的）實載率。

第四篇：主要統計指標解釋

主要統計指標解釋

農林牧漁業總產值指以貨幣表現的農、林、牧、漁業全部產品和對農林牧漁業生產活動進行的各種支持性服務活動的價值總量，它反映一定時期內農林牧漁業生產總規模和總成果。1957年以前的農林牧漁業總產值中包括了廄肥和農民自給性手工業(如農民自制衣服、鞋、襪，自己從事糧食初步加工等)。1958年及以后，林業中增加了村及村以下竹木采伐產值；牧業中取消了廄肥產值；副業中取消了農民自給性手工業產值，增加了村及村以下辦的工業產值； 漁業中增加了海洋捕撈水產品產值。1980年及以后，在副業中增加了農民家庭兼營工業商品部分的產值。從1984年起村及村以下工業產值劃歸工業。從1993年起取消副業，將野生動物的捕獵劃入牧業，野生植物采集和農民家庭兼營商品性工業劃歸農業。從2003年起，執行新的國民經濟行業分類標準，農林牧漁業總產值中包括了農林牧漁服務業產值。林業中增加了森林采運業產值。農業中取消了家庭兼營商品性工業產值，將野生林產品的采集劃歸林業。第一次農業普查以后，由于畜牧業產品年報數據與普查數據之間存在一定的差距，根據農業普查結果，對畜牧業年報數據和畜牧業產值進行了修正。2010年執行《統計用產品分類目錄》，對2009年的農業、林業產值做了相應調整。

農林牧漁業總產值的計算方法通常是按農、林、牧、漁業產品及其副產品的產量分別乘以各自單位產品價格求得；少數生產周期較長，當年沒有產品或產品產量不易統計的，則采用間接方法匡算其產值；然后將四業產品產值及農林牧漁服務業產值相加即為農林牧漁業總產值。

糧食產量指全社會的產量。包括國有經濟經營的、集體統一經營的和農民家庭經營的糧食產量，還包括工礦企業辦的農場和其他生產單位的產量。糧食除包括稻谷、小麥、玉米、高粱、谷子及其他雜糧外，還包括薯類和豆類。其產量計算方法，豆類按去豆莢后的干豆計算；薯類(包括甘薯和馬鈴薯，不包括芋頭和木薯)1963年以前按每4公斤鮮薯折1公斤糧食計算，從1964年開始改為按5公斤鮮薯折1公斤糧食計算。城市郊區作為蔬菜的薯類(如馬鈴薯等)按鮮品計算，并且不作糧食統計。其他糧食一律按脫粒后的原糧計算。1989年以前

全國糧食產量數據主要靠全面報表取得，1989年開始使用抽樣調查數據。

棉花產量指全社會的產量。包括春播棉和夏播棉。產量按皮棉計算。不包括木棉。油料產量指全部油料作物的生產量。包括花生、油菜籽、芝麻、向日葵籽、胡麻籽（亞麻籽）和其他油料。不包括大豆、木本油料和野生油料。花生以帶殼干花生計算。

水產品產量指人工養殖的水產品和天然生長的水產品的捕撈量。包括海水的魚類、蝦蟹類、貝類和藻類以及內陸水域的魚類、蝦蟹類和貝類，不包括淡水生植物。水產品產量是通過各級水產和統計部門逐級上報取得數據。1995年及以前，貝類中牡蠣按鮮肉計算；蚶、蛤、蛙按５斤鮮品折１斤計算。1996年以后則統一按鮮品計算。

豬、牛、羊肉產量指當年出欄并已屠宰、除去頭蹄下水后帶骨肉(即胴體重)的重量。包括全社會范圍內的產量。1996年以前為全面統計并逐級上報數據。1996年第一次農業普查以后，根據普查結果，對畜牧業主要年報數據進行了修正。1999年以后，國家統計局在部分地區開展了豬、牛、羊、禽等主要畜禽品種的抽樣調查，并用抽樣數據作為國家定案數據使用。未開展抽樣調查的地區和品種，仍使用各級統計部門逐級上報數據。2007年，根據第二次農業普查結果，對2000—2006年畜牧業主要年報數據進行了修正。2008年，建立了主要畜禽監測調查制度，豬、牛、羊、禽等主要畜禽數據均以抽樣調查數為法定數據。

期初(末)畜禽存欄頭(只)數指報告期初(末)農村各種合作經濟組織和國營農場、農民個人、機關、團體、學校、工礦企業、部隊等單位以及城鎮居民飼養的大牲畜、豬、羊、家禽等畜禽的存欄數。數據上報方式及數據調整情況同豬、牛、羊肉產量。

農作物播種面積指實際播種或移植農作物的面積。凡是實際種植有農作物的面積，不論種植在耕地上還是種植在非耕地上，均包括在農作物播種面積中。在播種季節基本結束后，因遭災而重新改種和補種的農作物面積，也包括在內。目前，農作物播種面積主要包括糧食、油料、棉花、麻類、糖料、煙葉、藥材、蔬菜、瓜類和其他農作物等十大類。

有效灌溉面積指具有一定的水源，地塊比較平整，灌溉工程或設備已經配套，在一般年景下能夠進行正常灌溉的耕地面積。在一般情況下，有效灌溉面積應等于灌溉工程或設備已經配備，能夠進行正常灌溉的水田和水澆地面積之和。它是反映我國農田水利建設的重要指標。

農用化肥施用量指本年內實際用于農業生產的化肥數量，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復合肥。化肥施用量要求按折純量計算數量。折純量是指把氮肥、磷肥、鉀肥分別按含氮、含五氧化二磷、含氧化鉀的百分之百成份進行折算后的數量。復合肥按其所含主要成分折算。公式為：

折純量=實物量×某種化肥有效成份含量的百分比

農業機械總動力指全部農業機械動力的額定功率之和。農業機械是指用于種植業、畜牧業、漁業、農產品初加工、農用運輸和農田基本建設等活動的機械及設備。農機總動力按使用能源不同分為以下四部分：

柴油發動機動力：指全部柴油發動機額定功率之和；

汽油發動機動力：指全部汽油發動機額定功率之和；

電動機動力：指全部電動機（含潛水電泵的電動機）額定功率之和；

其他機械動力：指采用柴油、汽油、電力之外的其他能源，如水力、風力、煤炭、太陽能等動力機械功率之和。

這個指標的統計數據主要來源于農機部門。

第五篇：就業與失業開題報告

科學技術學院

畢業設計（論文）開題報告

題目： 關于吉安市就業與失業的思考分析學 科 部：財經學科部專業：國際經濟與貿易班級：072班學號：7042007064姓名：李凱指導教師：楊珊填表日期：2010年11月22日

一、選題的依據及意義：

（一）選題依據

面臨始于美國房地產次級抵押貸款市場的癬疥之疾，如今釀成了全球性的深重金融危機。由于金融風暴的影響，各國之間的貿易減少，消費減少，國內很多主要靠出口的中小企業支撐不了金融風暴的席卷，紛紛倒閉，造成越來越多的失業人群。

就業是具有勞動能力且有勞動愿望的人參加社會勞動，并獲得相應的勞動報酬或經營收入。失業是一個人愿意并有能力為獲取報酬而工作，但尚未找到工作的情況。

而位于中部地區的江西省中部的吉安，交通便利，有贛粵高速公路和京九鐵路橫穿而過。吉安是星火燎原的革命圣地。吉安是舉世聞名的中國革命搖籃井岡山所在地。前后有很多名人在此誕生，是個人才輩出、名士薈萃的地方。在古代這里是一個富庶的地方，至今也還是全國重點糧食生產基地。而在這樣一個經濟相對東西部發展相對中等，生活相對南北方環境比較舒適的地方。失業情況到底如何呢？面對這樣嚴峻的就業壓力，急切的要解決就業，降低失業率，政府、擇業者、社會、企業該如何面對這樣的就業形式。

（二）選題意義

在當前嚴峻的經濟形勢下，失業率越來越高，失業的影響雖然難以估計和衡量，但它最易為人們所感受到。失業威脅著作為社會企事業單位、個體小單位及家庭的穩定。沒有收入或收入遭受損失，戶主就不能起到應有的作用。單位及家庭的要求和需要得不到滿足，單位與社會、家庭內部的關系將因此而受到損害。西方有關的心理學研究表明，解雇造成的創傷不亞于親友的去世或學業上的失敗。此外，家庭之外的人際關系也受到失業的嚴重影響。一個失業者在就業的人員當中失去了自尊和影響力，面臨著被同事拒絕的可能性，并且可能要失去自尊和自信。最終，失業者在情感上受到嚴重打擊。

目前，解決失業率問題就是把就業率提上去，提高就業。現代社會人才的需求多樣化，根據行業門類和崗位層次的不同，不同層次的勞動力都可以找到自己的合適崗位。各個產既需要一些高學歷、高知識的管理、規劃等人才，也需要提供簡單技能的普通勞動力。目前，簡單勞動力需求量往往比較大，這樣可以照顧到再就業人員、農村人口和弱勢群體的就業。,就業對改善我國就業壓力,緩解貧困狀況,促進勞動力市場的完善及加快我國經濟結構調整有著重要的意義。就業問題是我國政府宏觀經濟政策要解決的最主要問題之一。

面對一個普通的中小城市，就它的就業、失業問題進行分析有利于它的整體上的就業，解決失業問題。通過政府頒布政策和采取其他措施和社會單位調整自己的內部結構及擇業者面臨嚴峻的就業形式增強自身技術水平。

國內外研究現狀及發展趨勢（含文獻綜述）：

（一）國外就業與失業研究現狀及發展趨勢

從2008年—2010年美國經濟不景氣，直接影響了就業市場，美國現在的失業率是

9.1%—9.5%，將邁出校門的大學生們只能面臨一種形勢：找工作不容易。

美國實行畢業生自主擇業制度，政府不直接干預和限制。美國政府對個人發生就業困難原因的判斷首先歸結為就業信息不暢，其次是求職技能存在問題，最后是個人技能不足。據統計，因第一種原因發生就業困難的人占60%，由后兩種原因造成就業困難的各占20%左右。所以，美國在幫助就業困難者時，首先是建立完備的就業信息系統，其次是開展求職技能訓練，最后是對就業困難者進行職業訓練。

近兩年來，瑞典經濟受到歐美各國經濟衰退的影響，經濟增長乏力，2010年失業率已從9.0%降至8.5%，瑞典明年國內生產總值將增長3.9%。而今年1月份政府曾預測,今年其國內生產總值將增長3%,明年的經濟增長率為3.6%。預算草案指出,瑞典失業率今年將達到創紀錄的9.2%,2011年有望降至8.8%。政府將進一步節約公共開支,2012年將實現4%的降幅。印度同樣是高才低就。發達的高等教育體系與相對遲緩的社會經濟發展之間的脫節正在逐年拉大，整個社會正面臨歷史上從未有過的大學生就業壓力。近年來，在經濟不振、人才需求下降和高校畢業生逐年增多的壓力下，大學生就業越來越困難，過去行之有效的就業辦法已顯得無能為力。有材料表明，目前就全國而言，普通高校的畢業生能有10%的人找到自己理想的工作已經是高估，他們當中除了部分人決定考研究生繼續深造外，絕大多數人迫于生活壓力不得不調整心理預期，一些學生甚至放棄專長或屈就一些根本不需要高學歷的職位，使得社會上出現了越來越多的大學生售貨員、大學生司機。

據統計，俄羅斯9月份俄就業人口為7610萬，占俄總人口的54%。俄羅斯是一個高等教育較為普及的國家，每年有80萬以上的高中畢業生直接進入大學繼續深造，通過各種途徑獲得高等教育的居民占全國人口總數的38.6%。目前俄羅斯高校畢業生的就業情況同學校知名度、所學專業等諸多因素相關。2008年10月份俄失業率為6.6%，此后受國際金融危機影響，俄失業率不斷攀升，到今年1月份，俄失業人口為683萬，失業率高達9%。今年年初以來，隨著經濟逐步復蘇，俄就業形勢明顯好轉，失業人口和失業率逐漸下降。俄羅斯登記失業人口遠低于實際失業人口。據統計，截至9月底，俄登記失業人口為159.8萬，比上月減少10.7萬。

從全球幾個主要國家失業與就業率看，各國的失業率有所下降，在金融風暴過后各國就業都不同程度的受到了影響。

（二）國內就業與失業研究現狀及發展趨勢 最近國家教育部公布了2006年全國普通高等院校畢業生人數，數據顯示為413萬，比今年又增加了78萬，預計我國高校畢業生人數還將逐年遞增，到2010年將達到700萬左右。將如何解決這些技術勞動力的就業。《每日商報》結合勞動社會保障部科研所和浙江大學就業與服務指導中心提供的相關材料，獨家發布2010高校就業趨勢預測：總勞動力富余，專業技術人才缺口不小，農業缺218萬，工業缺1220萬，服務業缺口325萬。

第一產業：2010年農業科技人才需求可能達到幾百萬人，但是相關人才供給有限，根據國務院頒布的《農業科技發展綱要（2001-2010）》數據，我國共有涉農院校43所，在校學生大約為9萬，教學和科研人員為3.5萬人，130萬大中專畢業生中已有80萬離開了農業。預計到2010年人才缺口將達到218萬人。

第二產業：我國大學生中38%為工科類學生，但是畢業生人數還是不夠，振興我國工業還需大量的工程師，主要集中在IT、微電子、汽車、環保、系統集成、新材料、新能源與節能技術開發、條碼技術、鐵路高速客運技術等領域。預計到2010年，人才缺口數字最大，將達1220萬人。

第三產業：該產業將是擴大就業崗位最多的部門。一些高端涉外人才需求很大，比如：涉外會計、涉外律師、涉外金融服務、同聲傳譯、電子商務、數字媒體、物流、精算和心理咨詢，人才缺口預計在325萬。

我國專業技術人才總量還處于供不應求的局面，大學生就業難問題僅僅為一種表象。之所以看到困難和大學生個體表現差異有關。首先，作為一名大學生是否學有專長，知識和能力結構能否達到技術人才的評判標準，能否符合社會需求；其次，個人就業意愿和社會意愿存在差異。我國的基層和中西部地區需要大量的科技人才，大學生能否重視這些就業機會。新增非農就業壓力主要來自于兩個方面：一是新成長的勞動力，二是失業人員。2009年各級各類學校將進入勞動力市場的畢業生人數近1800萬，絕大多數需要進入非農領域就業；按目前4％的城鎮登記失業率計算，城鎮登記失業人數約830萬人。按照目前5.3％的調查失業率推算，則失業人數達1600多萬。新增非農就業需求總量合計約2600－3400萬人。即使假定約700萬的農村勞動力不向城鎮轉移就業，也有大約2000－2700萬的城鎮勞動力供給。

從需求看，按目前GDP每增加1個百分點，社會新增就業0.107個百分點（或85萬人左右）估算，假設2009年GDP增長7%—9%，則帶動新增就業800—1000萬人。城鎮勞動力供過于求，缺口在1200萬-1900萬人。失業率將可能攀升到6.3％。

總的來說，在我國人力資源很多，但是專業性的人才卻很少，絕大多數都是簡單勞動力。而對于那些專業知識不扎實又不愿意做簡單勞動力的人群，無論是社會還是國家都應該對就業形勢作出相應的就業指導以及調節專業性問題，讓專業與社會需求達到供求平衡。

三、本課題研究內容

本課題通過對失業的原因和提高就業率，政府政策、社會單位應對措施及擇業者自身技能技術進行分析，并結合社會實例，提出一些探索性的建議。本文總共分為以下幾個部分： 第一部分：引言

該部分主要包括，選題背景和意義，以及國內外研究現狀。

第二部分：2009年就業與失業的現狀分析

主要概述吉安市就業與失業的現狀

第三部分：吉安市失業的原因及其影響

（一）本文從以下幾個方面分析了失業的原因：

1、世界經濟環境的影響。

2、擇業者自身的技能水平。

3、社會環境以及社會氛圍。

4、政府政策。

（二）過度失業產生的一些影響。

第四部分：吉安市為解決就業就失業的情況作出的措施

本文從以下幾個方面對失業的情況分析作出對應措施。

1、世界經濟環境的影響。

2、擇業者自身的技能水平。

3、社會環境以及社會氛圍。

4、政府政策。

第五部分：解決失業問題從吉安工業園區的建設為實例驚醒分析

通過對“吉安工業園區”進行分析，提出一些探索性的建議；此外，通過該案例檢驗第四部分的一些觀點。

第六部分：總結及一些探索性的建議。

二、本課題研究方案

本文以吉安市就業與失業問題為研究對象，結合經濟學理論，分析失業問題產生的原因。在上述理論研究的基礎上，提出解決失業問題的對策。本文擬采用實證分析法對解決失業問題的典型案例進行分析和評述來驗證所提出的對策。

三、研究目標、主要特色及工作進度：

研究目標：通過對就業與失業的現狀，成因以及對解決失業問題的對策進行分析，結合案例進行探討。提出一些可行性的建議。

主要特色：本文創新之處主要體現在以下幾個方面。

1.論文從就業與失業的現狀和失業率提高對經濟的影響的根源入手，找出失業率提升的最根本的問題所在，并就此提出符合政府利益的政策建議。

2.以往關于就業與失業率問題的研究主要集中于失業率產生原因的一面，并沒有詳細論述解決失業率，提高就業率提出相應對策的問題。本文較詳細地論述了解決失業率提高就業率提出相應對策。

3.本文以“吉安工業園區”為例，用實證分析方法對如何解決就業問題降低失業率進行剖析，并提出一些探索性的建議。

工作進度：

2010年11月20日-2010-年12月10日，開題和構思論文寫作大綱。

2011年01月01日-2011年01月31日，完成論文編寫的前期工作。

2011年02月01日-2011年03月15日，完成論文初稿。

2011年03月16日-2011年04月15日，撰寫、提交、修改論文二稿。

2011年04月16日-2011年05月15日，撰寫、提交、修改論文三稿。

2011年05月16日-2011年06月10日，準備畢業論文答辯工作。

四、參考文獻：

[1]章昌裕，2009：《國際經濟合作》，東北財經大學出版社。

[2]郭松山，2008：《中國失業保障制度與再就業》，上海財經大學出版社。

[3]顧建平，2003：《中國的失業與就業變動研究》，農業出版社。

[4]陳芳，2007：《中國城鎮就業難點與反失業政策研究》，中國財政經濟出版社。

[5]康桂珍，2005：《就業、失業與再就業法規政策問答》，法律出版社。

[6]施偉德，2010：《終身受雇力——教你一輩子不失業》，電子工業出版社。

[7]袁志剛，2007：《中國的城鄉勞動力流動與城鎮失業》，經濟科學出版社。

[8]賴德勝，孟大虎，2008：《中國大學畢業生失業問題研究》，中國勞動社會保障出版社。

[9]（美）菲爾普斯，2010：《通貨膨脹與失業理論》，北京大學出版社。

[10]勞動和社會保障部培訓就業司，2004：《最新實用再就業政策》，中國勞動社會保障出版社。

[11]勞動和社會保障部培訓就業司，2006：《中國積極的就業政策》，中國勞動社會保障出版社。

[12]李正龍，范君暉，孟衛軍，2008：《就業與培訓：政策與實務》，北京大學出版社。