第一篇：數(shù)字測量實習(xí)報告

一、測區(qū)概況

本次實習(xí)，時間起于2010年8月30日，止于2010年9月26日，為期四周。地點為邯鄲市南郊的南湖公園。范圍東至中華大街支漳河大橋，西至張莊橋閘，南至土山和支漳河南岸瀝青路向南50米，北至支漳河北岸瀝青路向北50米。測區(qū)地形高低起伏，有山丘有平地，植被樹木眾多，并有支漳河橫貫整個公園。測圖采用假定高程系統(tǒng)和獨立平面坐標系統(tǒng)，成圖比例為1：1000。實習(xí)測區(qū)地形多樣齊全，更有利于鍛煉我們的實際操作能力，使我們更好地將書本知識應(yīng)用于實際情況當(dāng)中。

二、踏勘選點

測量之前到實地選擇圖根控制點根，據(jù)現(xiàn)場考察，測區(qū)內(nèi)選擇10個控制點，并多個支出點

1）導(dǎo)線點選在地勢較高，視野開闊，地勢平坦，便于測角和量距的地方

2）導(dǎo)線點應(yīng)選在土質(zhì)堅實處，便于保存標志和安置儀器

3）相鄰兩導(dǎo)線點間通視良好，相鄰邊長互差不大于2倍

三、控制測量

1、高程控制測量。

實習(xí)中高程控制測量按照四等水準測量進行觀測。使用DS1水準儀，采用兩面尺法進行測量，組成一條閉合水準路線。

1）前后視距差不大于5m

2）前后視距累積差不大于10m

3）高差閉合差大圈為11mm，小圈為19mm

4）黑面讀數(shù)+K-紅面讀數(shù)均不大于3mm

5）從后視轉(zhuǎn)為前視不能重新調(diào)焦

6）每站觀測結(jié)束立即進行計算和進行規(guī)定的檢核，若有超

限，則重測該站。全線路觀測完畢，高差閉合差在容許范圍內(nèi)方收測，結(jié)束實驗

2、平面控制測量

實習(xí)中平面控制測量采用邊角測量法，主導(dǎo)線為二級閉合導(dǎo)線。使用全站儀測量，用測回法和全圓法觀測水平角度，并且采用觀測內(nèi)角和外角的方法，往返法觀測邊長。

1）附合導(dǎo)線長度大圈約為1.4km，小圈約為0.6km

2）平均邊長大圈約為140m，小圈約為60m

3）導(dǎo)線全場相對中誤差大圈為1／54000，小圈為1／9000

4）水平角觀測2C的限差為36"

5）水平角觀測內(nèi)角外角和與360°之差不大于60″

6）測量前要對儀器按要求進行檢定、校準；出發(fā)前要檢查儀器，電池的電量

7）觀測過程中，儀器氣泡中心偏離值不得超過一格

8）當(dāng)偏移值接近限值時，應(yīng)在測回之間重新整置儀器

9）觀測必須按規(guī)范要求進行，觀測成果應(yīng)做到記錄真實,字跡工整，注記明確，觀測要求及各項限差均應(yīng)符合規(guī)范規(guī)定

10）觀測結(jié)束后，立即檢查記錄，計算各項觀測誤差是否在限差范圍內(nèi)，當(dāng)確認全部符合規(guī)定限差后方可離去，以免造成不必要的返工與重測

四、數(shù)字化測圖外業(yè)及內(nèi)業(yè)

實習(xí)中數(shù)字化測圖外業(yè)采用全站儀測記法，內(nèi)業(yè)成圖應(yīng)用CASS7.0繪圖軟件。外業(yè)操作時邊測邊繪制草圖，及時將儀器中數(shù)據(jù)傳至計算機，連線成圖，當(dāng)天任務(wù)當(dāng)天完成。并應(yīng)用CASS7.0繪圖軟件按要求計算山頭一定范圍土方挖填土方量。

1）繪圖時實際距離與圖上距離的偏差均不大于圖上0.3mm

2）獨立地物都準確測繪和按規(guī)定的符號正確地加以表示

3）溝寬在圖上小于1mm的以單線表示。水涯線按測圖時的水位測定并標注測繪時間

5）地形圖表示的各種樹木名稱、苗圃、灌木叢、散樹、獨立樹、行樹、竹林、經(jīng)濟林等，都已正確反映分布狀況

7）圖上的所有山嶺、溝谷、河流等自然地理名稱，均已進行調(diào)查核實、正確注記

8）地形圖中已注記導(dǎo)線點、水準點編號及其高程

五、檢查驗收

各組將草圖進行對照比較，檢查圖面內(nèi)容和分幅整飾是否正確，圖框?qū)R檢查地物是否重合、控制點等地物符號運用是否正確、地物連接是否合理、高程數(shù)據(jù)是否正確，并比較各組土方填挖量。檢查無誤后將相關(guān)資料上交指導(dǎo)老師，老師驗收通過并

簽字。

六、提交成果

實習(xí)結(jié)束后，應(yīng)向指導(dǎo)老師提交的成果資料有：

1、實習(xí)設(shè)計書一份

2、高程控制測量：水準網(wǎng)圖一份

3、平面控制測量：導(dǎo)線圖一份

4、土方量計算表一份5、1：1000數(shù)字地形圖一份

6、數(shù)字測繪測量報告每人一份

七、實習(xí)體會

本次實習(xí)是我們第二次較大的實習(xí)，并且采用的是數(shù)字化測繪方式，讓我們更近距離地接觸了數(shù)字測圖，對測繪專業(yè)的外業(yè)以及內(nèi)業(yè)工作有了更深入的了解。除此之外，實習(xí)期間我們更熟練儀器的操作，增強團體的合作意識，提高工作效率。為以后的工作積累了經(jīng)驗。

第二篇：數(shù)字攝影測量實習(xí)報告

實習(xí)報 告

實習(xí)名稱： 班 姓 級: 名: 數(shù)字攝影測量實習(xí)09 測繪一班 劉勝 實驗室 x5504 實習(xí)地點：

實習(xí)指導(dǎo)教師: 龔濤 實習(xí)時間： XX.9XX.10 西南交大地學(xué)學(xué)院

： 一 lps 簡述

lps 工程管理器是一個基于 windows 的綜合數(shù)字攝影測量軟件包，可 以對來 自不同類型的航空遙感相機及衛(wèi)星傳感器的圖像進行快速和精確地 三角測量和 正射校正，與傳統(tǒng)的三角測量和正射校正相比，可以極大的減少費用 和時間可 以處理各種各樣的圖像數(shù)據(jù)，諸如來自不同的攝影相機、不同的衛(wèi)星 傳感器、不同的航空 gps 數(shù)據(jù)等，處理過程涉及很多不同類型的幾何模型。

二、數(shù)字攝影測量處理過程 1 創(chuàng)建 lps 工程文件 2 向 lps 工程加載圖像 3 刺點 自動量測圖像同名點 5 執(zhí)行航空三角測量 dtm+等高線 dtm+等高線 6 圖像正攝校正處理 處理前 處理后 控制點坐標

三、lps 數(shù)字攝影測量系統(tǒng)的應(yīng)用 leica photogrammetry suitelps 是徠卡公司最新推出的數(shù)字攝影測量及遙 感處理軟件系列。lps 為影像處理及攝影測量提供了高精度及高效能的生產(chǎn)工 具、它可以處理各種航天(最常用的包括衛(wèi)星影像 quickbird、ikonos、spot5 及 landsat 等等)及航空(掃描航片、ads40 數(shù)字影像)的各類傳感器影像定向 及空三加密，處理各種數(shù)字影像格式，黑/白、彩色、多光譜及高光譜等各類數(shù)

字影像。lps 的應(yīng)用還包括矢量數(shù)據(jù)采集、數(shù)字地模生成、正射影像鑲嵌及遙感 處理，它是第一套集遙感與攝影測量在單一工作平臺的軟件系列。lps 制作 dom 的全過程如下： lps 數(shù)字攝影測量系統(tǒng)制作 dom 具體制作過程如下： 首先創(chuàng)建工程文件，選擇相機類型，設(shè)置投影參數(shù)，輸入相片參數(shù)，創(chuàng)建相 機參數(shù)，導(dǎo)入外方為元素;其次數(shù)據(jù)處理，內(nèi)定向，人工選擇一個點后，自動完 成內(nèi)定向。建立金字塔影像，加載控制點文件，并在圖上刺出相應(yīng)的點!一般說 來，選擇 6 個均勻分布的點作為控制點，其他的設(shè)為檢查點。同名點自動匹配，三角測量，直接進行空三解算，再接著生成 tin 數(shù)據(jù);最后制作正攝影像，正 射影像拼接。拼接結(jié)束后，一般還要對影像進行勻光，消除接邊縫隙等操作!1)、創(chuàng)建 lps 工程文件 2)、向 lps 工程加載圖像 3)、定義數(shù)碼相機幾何模型 4)、自動量測圖像同名點、執(zhí)行航空三角測量 5)6)、圖像正射校正處理

四、實習(xí)基本情況 1)、erdas imagine 9.2 遙感圖像處理系統(tǒng)和數(shù)字攝影工作站上操作 2)、實習(xí)時間：第二教學(xué)周到第五教學(xué)周、上機時間：周一下午第二講課 3：50-6：15 3)4)、上機地點：x5504 地理信息系

統(tǒng)實驗室 由于我們在航空攝影測量時采用的是 canno d450 數(shù)碼相機，所以在圖像處 理的時候稍不同于攝影圖像。而且，因為在課程設(shè)計的前期階段，由于測控制點 的小組還沒有完成控制點的量測和刺點工作，還有編程小組也還沒有編程計算出 像片的內(nèi)方位元素和外方位元素，所以我們 lps 圖像處理小組暫時也還不能用 我們的實驗數(shù)據(jù)進行處理。所以我們目前只是用 erdas imagine 自帶的練習(xí)數(shù)據(jù)進行練習(xí)，然后將練習(xí)數(shù)據(jù)相片的信息給編程小組的成員檢驗他們的程序是 否正確。并且在整個課程設(shè)計的過程中，我們圖像處理小組要根據(jù)使用練習(xí)數(shù)據(jù) 得到的信息指導(dǎo)整個小組的工作。

五、實習(xí)體會

經(jīng)過一個月的實習(xí)對我來講收獲是非常大的，也產(chǎn)生了非常多的體會。內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理是一種重復(fù)性的勞動，需要耐心，仔細，這樣才能做好!通過實習(xí)，對以后的工作有了一定感性的認識，基本清楚了將來的工作內(nèi)容，認識到現(xiàn)在應(yīng) 該充分利用空余時間，多接觸專業(yè)軟件，方便以后工作。這次實習(xí)給我最大的體 會是測繪產(chǎn)品的生產(chǎn)是一項非常繁瑣而細致的工作，作為一名測繪工作者，不僅 應(yīng)該有嫻熟的操作技能，而且應(yīng)該有著負責(zé)而平和的心態(tài)，立志于將畢身精力獻 給國家的測繪事業(yè)。我覺得要想成為一名優(yōu)秀的測繪工作者，不僅要把測繪當(dāng)成 一門學(xué)科來學(xué)習(xí)，更要把它當(dāng)成一種技能來熟悉掌握。同時本次實習(xí)對我本人的 動手能力也有很大提高。本次實習(xí)還讓我第一次感受了測繪部門的生產(chǎn)環(huán)境，這 對我也是一種激勵，它促使我以后要更加認真地學(xué)習(xí)專業(yè)知識，掌握各種技能。要想在任何一個行業(yè)里面有所作為的話都必須付出辛勤的勞動和汗水。只有能過 努力學(xué)習(xí)才能成為一名好的測繪工作者。一份耕耘一分收獲!，這應(yīng)該成為我 們今后工作的座右銘。大學(xué)即將要結(jié)束了，我們也將步入新的人生崗位中在此，對在本次實習(xí)當(dāng)中對我們進行細致輔導(dǎo)的老師表示極大的感謝和敬意，是你們耐 心的教誨和和善的態(tài)度讓我們親身感受并學(xué)會了攝影測量的過程，這對我們以后 的工作以及人生將會產(chǎn)生深遠的影響。總而言之，這次實習(xí)對我學(xué)習(xí)數(shù)字攝影測量有很大幫助，可以說對我以后 工作也有很大幫助，這次實習(xí)在一次次失敗后經(jīng)過總結(jié)與堅持后成功的，可謂累 并快樂著，讓我記憶深刻，對外受益匪淺。希望以后能進行更多類似方面的實習(xí)。

第三篇：數(shù)字攝影測量實習(xí)報告

數(shù)字攝影測量實習(xí)報告書

學(xué) 號：20111000684 班級序號： 113112-05 姓 名： 舒 超 指導(dǎo)老師： 宋 妍 成 績：

中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）信息工程學(xué)院遙感科學(xué)技術(shù)系

2014年6月

目錄

實習(xí)一：Moravec算子點特征提取........................................................................................3 1.1 實習(xí)目的：....................................................................................................................3 1.2 實習(xí)原理：....................................................................................................................3 1.3 實習(xí)步驟以及代碼分析：............................................................................................3 1.4 結(jié)果分析：....................................................................................................................7 實習(xí)二：邊緣提取算法...........................................................................................................9 2.1 實習(xí)目的：....................................................................................................................9 2.2 實習(xí)原理：....................................................................................................................9 2.3 實習(xí)步驟以及代碼：....................................................................................................9 2.4 結(jié)果分析：..................................................................................................................11 實習(xí)總結(jié).................................................................................................................................12

實習(xí)一：Moravec算子點特征提取

1.1 實習(xí)目的：

用程序設(shè)計語言（VisualC++或者C語言）編寫一個完整的提取點特征的程序，通過對提供的圖像數(shù)據(jù)進行特征點提取，輸出提取出的點特征坐標。本實驗的目的在于讓學(xué)生深入理解Moravec算子原理。通過上機調(diào)試程序加強動手能力的培養(yǎng)，通過對實驗結(jié)果的分析，增強學(xué)生綜合運用所學(xué)知識解決實際問題的能力。

1.2 實習(xí)原理：

Moravec角點檢測算法是最早的角點檢測算法之一。該算法將角點定義為具有低“自相關(guān)性”的點。算法會檢測圖像的每一個像素，將像素周邊的一個鄰域作為一個patch，并檢測這個patch和周圍其他patch的相關(guān)性。這種相關(guān)性通過兩個patch間的平方差之和(SSD)來衡量，SSD值越小則相似性越高。

如果像素位于平滑圖像區(qū)域內(nèi)，周圍的patch都會非常相似。如果像素在邊緣上，則周圍的patch在與邊緣正交的方向上會有很大差異，在與邊緣平行的方向上則較為相似。而如果像素是各個方向上都有變化的特征點，則周圍所有的patch都不會很相似。

Moravec會計算每個像素patch和周圍patch的SSD最小值作為強度值，取局部強度最大的點作為特征點。

1.3 實習(xí)步驟以及代碼分析：

步驟流程圖如下：

程序?qū)崿F(xiàn)以及相關(guān)關(guān)鍵代碼：

voidCMy2010302590183cylView::OnMoravec()//讀取圖像以及相關(guān)算法 { //TODO:Addyourcommandhandlercodehere CMmoravecDlgdlg;dlg.DoModal();CMy2010302590183cylDoc*pDoc=GetDocument();LPSTRm_pDIB=(LPSTR)::GlobalLock((HGLOBAL)pDoc->hdib);//得到句柄內(nèi)存起始地址存放位圖數(shù)據(jù)hdib句柄變量存放BMP位圖 ::GlobalUnlock((HGLOBAL)pDoc->hdib);LPBITMAPINFOm_pBMP;//指向BITMAPINFO結(jié)構(gòu)的指針

m_pBMP=(LPBITMAPINFO)::GlobalLock(pDoc->hdib);//獲取指向BITMAPINFO結(jié)構(gòu)的指針

::GlobalUnlock((HGLOBAL)pDoc->hdib);intBitCount=m_pBMP->bmiHeader.biBitCount;DWORDWidth=::DIBWidth(m_pDIB);//獲取位圖寬 DWORDHeight=::DIBHeight(m_pDIB);//獲取位圖高

LPBYTElpData=(LPBYTE)::FindDIBBits(m_pDIB);//定義字符指針變量,原位圖指針

intWidthBytes=WIDTHBYTES(Width*BitCount);//獲取字節(jié) DWORDpixelCount=WidthBytes*Height;

intck1=dlg.c1;intck2=dlg.c2;doubleyz=dlg.m_yuzhi;DWORDr,c;INTh;double*xx=newdouble[Width*Height];intk;k=INT(ck1/2);for(r=ck1/2;r

for(c=ck1/2;c

{

doublemin,v[4]={0.0};

for(h=0;h<=ck1-1;h++)

{

v[0]+=pow((double)(*((BYTE*)(lpData+r*WidthBytes+(c-k+h)))-*((BYTE*)(lpData+(r)*WidthBytes+(c-k+1+h)))),2);//0°方向

v[1]+=pow((double)(*((BYTE*)(lpData+(r-k+h)*WidthBytes+(c+k-h)))-*((BYTE*)(lpData+(r-k+h+1)*WidthBytes+(c+k-h-1)))),2);//45°方向

v[2]+=pow((double)(*((BYTE*)(lpData+(r-k+h)*WidthBytes+(c)))-*((BYTE*)(lpData+(r-k+1+h)*WidthBytes+(c)))),2);//90°方向

v[3]+=pow((double)(*((BYTE*)(lpData+(r-k+h)*WidthBytes+(c-k+h)))-*((BYTE*)(lpData+(r-k+1+h)*WidthBytes+(c-k+h+1)))),2);//135°方向

}

min=min(min(min(v[0],v[1]),v[2]),v[3]);//求出v1,v2,v3,v4中的最小值

if(min>yz)

xx[r*Width+c]=min;

} bool*bMatrix=newbool[Width*Height];memset(bMatrix,0,Width*Height*sizeof(bool));DWORDx,y;doublemax2;boolb=false;inttempX(0),tempY(0);for(x=ck2/2;x

for(y=ck2/2;y

{

max2=0;

for(DWORDm=(x-ck2/2);m<(x+ck2/2);m++)

{

for(DWORDn=(y-ck2/2);n<(y+ck2/2);n++)

if(xx[m*Width+n]>max2)

{

max2=xx[m*Width+n];

tempY=m;

tempX=n;

b=true;

}

}

if(b)

{ bMatrix[tempY*Width+tempX]=1;}

} }

intsum=0;//特征點總數(shù)

for(DWORDi=0;i

for(DWORDj=0;j

{

if(bMatrix[i*Width+j])

{

*((BYTE*)(lpData+i*WidthBytes+j))=0;

*((BYTE*)(lpData+i*WidthBytes+j+1))=0;

*((BYTE*)(lpData+i*WidthBytes+j-1))=0;

*((BYTE*)(lpData+(i+1)*WidthBytes+j))=0;

*((BYTE*)(lpData+(i-1)*WidthBytes+j))=0;

*((BYTE*)(lpData+i*WidthBytes+j+2))=0;

*((BYTE*)(lpData+i*WidthBytes+j-2))=0;

*((BYTE*)(lpData+(i+2)*WidthBytes+j))=0;

*((BYTE*)(lpData+(i-2)*WidthBytes+j))=0;

sum++;

}

} if(sum<4000)

{

CStringstrInfo;

strInfo.Format(“特征點數(shù)%dn”,sum);

MessageBox(strInfo,“提示”,MB_OK);

}

else

{

CStringstrInfo;

strInfo.Format(“特征點數(shù)較多，請設(shè)置合理參數(shù)”);

MessageBox(strInfo,“提示”,MB_OK);

}

Invalidate();} 1.4 結(jié)果分析：

按照提示，對老師所給數(shù)據(jù)進行分析，當(dāng)窗口大小設(shè)置為5*5,，閾值設(shè)置為5000的時候，對右核線影像進行分析，得到特征點43個，同時圖像分析，得出如下結(jié)果：

調(diào)整閾值和窗口大小，程序能夠正常運行，且經(jīng)過測試，結(jié)果精確度有較好的保證。

實習(xí)二：邊緣提取算法

2.1 實習(xí)目的：

熟悉Matlab環(huán)境下的編程，熟悉邊緣提取算法。

2.2 實習(xí)原理：

Sobel算子實現(xiàn)思路如下：對輸入圖像分別使用水平和垂直模板做卷積計算，對得到的兩個處理結(jié)果求平方和，該平方和與閾值的平方比較。只有當(dāng)某點的兩種卷積的平方大于閾值的平方，且水平占優(yōu)（水平模板卷積結(jié)果大于垂直模板卷積的結(jié)果，且該點的卷積平方大于其左右兩點的卷積平方和）或者垂直占優(yōu)（垂直模板卷積的結(jié)果大于水平模板卷積的結(jié)果，且該點的卷積平方和大于其上下兩點的卷積平方和）時，該點的輸出結(jié)果為255，否則為0。輸出的結(jié)果為二值圖像。第一行和最后一行本來就是圖像邊界，不包括可用信息，因此相應(yīng)的輸出為0，按照這個思路課題編寫了相應(yīng)的Sobel算子實現(xiàn)程序

2.3 實習(xí)步驟以及代碼：

2.4 結(jié)果分析：

原圖像 sobel邊緣提取

實習(xí)總結(jié)

本次實習(xí)過程中，根據(jù)自身實際情況，我選擇使用vc環(huán)境下的編程完成實習(xí)，而沒有采用Matlab環(huán)境下的編程。在實習(xí)過程中，我熟悉了sobel算法以及Moravec算子，在程序調(diào)試的過程中，我認識到任何算法都有其局限性，比如說本次實習(xí)過程中，sobel算子的邊緣提取就將許多的噪音提取了出來，導(dǎo)致邊緣特征提取的不準確性。本次實習(xí)讓我認識到了編程能力的重要性，學(xué)會編寫基本的代碼來實現(xiàn)基本的算法，能讓我們擺脫軟件已有算法的束縛，更多的按照需要來實現(xiàn)一些步驟。

總體來說，本次實習(xí)還是很成功的，讓我認識到，在以后的學(xué)習(xí)生活中,我認識到,應(yīng)該把理論和實踐結(jié)合起來,多鍛煉自己的動手能力,好好把握住每一次實習(xí)的機會.

第四篇：數(shù)字攝影測量課程實習(xí)報告

灰度圖像點特征提取

實習(xí)內(nèi)容

本次實習(xí)包含了兩個主要內(nèi)容，一是用Moravec算子對一幅圖像實現(xiàn)點特征提取的功能，二是利用基于相關(guān)系數(shù)的影像匹配實現(xiàn)兩幅影像的同名點匹配。在此分為兩個部分分別進行闡述。

一、Moravec算子提取特征點

1.1 實現(xiàn)原理

在以像素(c,r)為中心的w×w的影像窗口中，計算四個方向相鄰像素灰度差的平方和：

IVc,r = min {V1, V2, V3, V4}

其中k = INT(w/2)。取其中最小者作為該像素(c,r)的興趣值：

給定一經(jīng)驗閾值，將興趣值大于該閾值的點（即興趣值計算窗口的中心點）作為候選點。閾值的選擇應(yīng)以候選點中包括所需要的特征點而又不含過多的非特征點為原則。

在一定大小的窗口內(nèi)（可不同于興趣值計算窗口，例如5×5像元，7×7像元或9×9像元），將候選點中興趣值不是最大者均去掉，僅留下一個興趣值最大者，該像素即為一個特征點。1.2實現(xiàn)流程

1.3 實習(xí)成果

在實習(xí)中實現(xiàn)特征點提取后，分別對計算興趣值的窗口尺寸（以下簡稱為w1），選取極值點的窗口尺寸（以下簡稱為w2）和經(jīng)驗閾值的數(shù)值進行變更，分析其特征點提取效果有什么變化。原始圖像如下圖1所示。

圖1

w1設(shè)為7，w2設(shè)為9，經(jīng)驗閾值為1000的處理結(jié)果如下圖2所示，共得到361個特征點。

圖2

接下來分別對w1，w2和經(jīng)驗閾值的數(shù)值進行變更，分析其特征點提取效果。

（1）W1增加為11，w2為9，經(jīng)驗閾值為1000,的條件下，提取到620個特征點，如下圖3所示。

圖3

（2）W1為7，w2增加為15，經(jīng)驗閾值為1000,的條件下，提取到247個特征點，如下圖4所示。

圖4

（3）W1為7，w2為9，經(jīng)驗閾值增加為1500,的條件下，提取到184個特征點，如下圖5所示。

圖5

1.4 結(jié)果分析

由Moravec算子提取特征點的結(jié)果可見，算法能夠?qū)崿F(xiàn)圖像的特征點提取，且提取效果較好。

對比圖2與圖3可知，僅更改w1值的大小，會使圖像興趣值整體增大或減小，進而影響特征點數(shù)目。

對比圖2與圖4可知，僅更改w2值的大小，會改變特征點的密集程度。增大w2，則提取極值點作為特征點的范圍更大，特征點分布更加均勻。

對比圖2與圖5可知，僅更改經(jīng)驗閾值的大小，能夠用更高條件對興趣值進行篩選，得到精度更高的特征點。

二、基于相關(guān)系數(shù)的影像匹配

2.1 實現(xiàn)原理

在左影像上提取出一定數(shù)量的特征點，然后利用相關(guān)系數(shù)法在右影像上尋找匹配點。

首先確定兩幅影像間的偏移量，進而確定對每個特征點在右影像上的搜索區(qū)域。對于左影像上的每個特征點，均利用一定大小的窗口對右影像搜索區(qū)域進行遍歷，選取相關(guān)系數(shù)值最大且大于設(shè)定的閾值的點作為該特征點對應(yīng)的匹配點。

2.2實現(xiàn)流程

在實習(xí)中，共采用三種方法進行匹配。三種方法的區(qū)別在于獲取偏移量的方式不同。此處流程圖展示的是小組最初完成的匹配方法流程，通過尋找左影像特征點的最大相似度點進而確定偏移量。

由于在反復(fù)實驗的過程中發(fā)現(xiàn)這種方法適用于偏移方向單一的影像，對老師所給的u0367panLeft和u0369panRight這樣存在變形的影像對匹配效果較差。因而又不斷改進衍生出利用模板匹配獲取偏移量法和直接輸入偏移量法兩種方法。在結(jié)果分析中對這三種方法進行比較。

2.3 實習(xí)成果

（1）首先用只有水平偏移的兩幅影像進行匹配，打開左右影像如下圖6所示。

圖6

對左影像進行Moravec算子提取特征點操作，在默認條件（W1為7，w2為9，經(jīng)驗閾值為1000）下，提取到361個特征點，如下圖7所示。

圖7 對左右影像進行匹配，在默認條件（目標窗口尺寸設(shè)為3，搜索窗口高度為6，寬度為8，相關(guān)系數(shù)閾值設(shè)為0.9）下，得到338個匹配點，如下圖8所示。結(jié)果分析文件the relevant.txt建在匹配圖片文件夾下。由于左右兩幅影像僅存在水平偏移（由u0369panRight裁剪得到），相關(guān)系數(shù)均為1.0，如圖9所示。

圖8

圖9

（2）用具有斜向偏移關(guān)系的兩幅影像進行匹配。影像打開如下圖10所示。

圖10 在默認條件下對左右影像進行特征點提取，得到350個特征點，影像匹配后得到260個匹配點，如下圖11所示。

圖11 在實習(xí)中發(fā)現(xiàn)，對于由同一幅圖像裁剪得到的水平偏移和斜向偏移的兩組影像對，算法同名點匹配的效果都非常好。但是對于偏移程度相對不均勻的影像則效果很差，如老師給出的u0367panLeft和u0369panRight兩幅影像，在默認條件下對兩幅影像進行特征點提取，得到1812個特征點，同樣在默認條件下進行影像匹配，得到369個匹配點，得到的效果如下圖12所示。觀察可知得到的同名點幾乎是不匹配的。

圖12 為了改進匹配的效果，我對匹配算法中計算偏移量的部分進行了一定的修改。在此次實習(xí)中，僅考慮了對左影像提取特征點后對右影像進行匹配的策略，還有一種方法是對左右影像都提取特征點后對兩個特征點集進行匹配，由于時間有限并未實現(xiàn)。

在實習(xí)中用到的匹配算法中原是利用左影像特征點對右影像進行遍歷尋找最佳匹配點，進而確定兩幅影像的偏移量。在已知u0367panLeft影像內(nèi)容包含在u0369panRight影像內(nèi)的前提下，我將此部分算法改為將左影像作為一個模板，利用相關(guān)系數(shù)算法將其整體匹配進右影像內(nèi)，進而確定偏移量。在默認數(shù)值條件下，利用整體影像匹配進行匹配同名點得到628個匹配點，其結(jié)果如下圖13所示。匹配產(chǎn)生的結(jié)果分析文件如下圖14所示。

因此我設(shè)置了第三種匹配方法：直接輸入兩幅影像的偏移量進行同名點匹配。由于在實習(xí)中所用的偏移量是第二種方法，即影像整體匹配得到的偏移量，所以匹配效果與圖13相同，產(chǎn)生的結(jié)果分析文件亦與圖14相同。

圖13

圖14

2.4 結(jié)果分析

（1）對于尋找最大相似性點獲取偏移量法，它只需用左影像特征點對右影像進行遍歷，尋找到最大相似性點且大于0.97時即可認為找到最佳匹配點，進而利用其在右影像中的位置確定偏移量。該方法計算量小，速度較快，針對偏移方向單一的影像效果非常好（在實習(xí)中通過裁剪u0369panRight得到水平偏移和斜向偏移的兩組影像對）。但是對于偏移方向非單一的影像則匹配效果很差。

（2）對于利用模板匹配獲取偏移量法，它以左影像大小為窗口尺寸對右影像進行遍歷，尋找最大相關(guān)系數(shù)以將左影像整體匹配進右影像內(nèi)容中。這種方法適用于對同名點的偏移方向非單一的影像對進行匹配。其匹配結(jié)果對少量細節(jié)會產(chǎn)生一定程度的移位，但大體上較為準確。

這種方法雖然匹配效果會變好很多，但是計算量很大，耗時非常久。而且由于時間緊迫，在實習(xí)中只實現(xiàn)了針對左影像完全包含在右影像內(nèi)容內(nèi)的條件下的匹配，因而雖然效果較好但太不實用。

對于攝影得到的立體像對，其偏移量往往不是單一的一個方向，而是包含了各種誤差與形變。個人認為若能夠在匹配之前對影像進行幾何糾正，則匹配的精度會有進一步提高。

（3）對于直接輸入偏移量法，它免去了計算偏移量的步驟，速度會快很多。這種方法要求在進行匹配之前利用軟件或別的一些方法量測出兩幅影像的偏移量。

第五篇：測量實習(xí)報告

測量實習(xí)報告

說明：貴州省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局一0一地質(zhì)大隊（以下簡稱一0一隊），隸屬于貴州省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局(以下簡稱貴州地礦局)，是一個縣級綜合性地質(zhì)勘查事業(yè)單位。主要從事地質(zhì)礦產(chǎn)勘查與開發(fā)、地基與基礎(chǔ)工程施工、工程地質(zhì)與水文地質(zhì)勘察、地質(zhì)災(zāi)害防治工程勘查、治理與評估、工程及地籍測繪等業(yè)務(wù)，兼營機械設(shè)備維修、租賃等經(jīng)營項目。

大隊具有固體礦產(chǎn)勘查乙級、液體礦產(chǎn)勘查丙級、水文地質(zhì)、工程地質(zhì)、環(huán)境地質(zhì)調(diào)查丙級、地質(zhì)災(zāi)害危險性評估乙級、測繪乙級等資質(zhì)證書；大隊的烏蒙工程公司具有地基與基礎(chǔ)工程專業(yè)承包壹級、地質(zhì)災(zāi)害危險性評估甲級、工程勘察乙級等資質(zhì)證書。大隊是AAA級資信企業(yè)和重合同守信用單位，現(xiàn)有固定資產(chǎn)2300多萬元，年產(chǎn)值4500多萬元。大隊堅持“以質(zhì)量求生存、以技術(shù)求發(fā)展、以管理創(chuàng)效益”的現(xiàn)代經(jīng)營理念，1965年發(fā)現(xiàn)了我國第一個金剛石原生礦，同時為國家提交了煤、鐵、鉛、鋅、鋁、釩、金、煉鎂白云巖、大理石、重晶石等五十多種礦產(chǎn)的儲量報告，先后與國內(nèi)外多家大企業(yè)合作。在貴州、湖南、廣東、西藏、浙江、海南等省區(qū)承接施工了大量建筑基礎(chǔ)工程項目，以質(zhì)量高、信譽好贏得了客戶的好評，在社會上樹立了良好的企業(yè)形象。在大力發(fā)展經(jīng)濟，奉獻社會的同時，大隊的精神文明建設(shè)也取得豐碩成果，大隊先后榮獲“工業(yè)學(xué)大慶先進單位”、國家體育總局授予的“全民健身先進單位”、省級“文明單位”、省級“精神文明建設(shè)創(chuàng)建工作先進單位”等稱號；多次受到當(dāng)?shù)攸h委政府和主管局的表彰。一0一隊的目標是：追求卓越、鑄造精品、構(gòu)建和諧；宗旨是：服務(wù)市場、誠信為本；精神是：團結(jié)、進取、誠信、奉獻。

一0一地質(zhì)大隊位于貴州省東部的黔東南苗族侗族自治州首府所在地—凱里市，地址是紅州路53號。緊鄰黔東南民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院及紅州賓館，距凱里市行政中心僅1km，周邊金泉湖公園、仰阿莎廣場、萬博廣場及市中心大十字等均在2km范圍內(nèi)。隊區(qū)南北長約300m，東西寬約200m，占地面積40余畝；隊區(qū)交通十分便利，320國道從隊區(qū)門前通過，市內(nèi)3路、9路公共汽車在門口有停靠站；隊部距凱里火車站5km，距市內(nèi)各大客車站均在3km范圍之內(nèi)。西距凱雷高等級公路入口0.5km，凱麻高速入口3.5km，經(jīng)貴新高速150km即達省會貴陽及龍洞堡機場。一0一隊基地分別為黔東南州“綠化模范先進單位”、省地礦局“紅旗文明基地”和社會治安綜合治理“紅旗單位”；現(xiàn)凱里基地有辦公大樓1棟，3600平方米；職工宿舍樓19棟，住戶508戶，職工 604人，其中退休職工378 人，在職職工226人。

一、實習(xí)目的：

1）、鞏固和加深課堂所學(xué)理論知識，培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實際的能力、動手能力、實事求是的科學(xué)態(tài)度、刻苦耐勞的工作作風(fēng)和互相協(xié)作的團隊精神；

2）、進一步熟練掌握常規(guī)儀器的使用方法、提高野外測量、內(nèi)業(yè)計算、地形繪圖的技能，具備從事測繪工作的初步素質(zhì)；

3）、培養(yǎng)一絲不茍的測繪技術(shù)工作態(tài)度、培養(yǎng)吃苦耐勞、團結(jié)友愛、集體協(xié)作的精神。

此次實習(xí)其中包括控制測量，碎部測量。主要對GPS和全站儀的使用。因為以前在課程的教授過程中已經(jīng)練習(xí)過導(dǎo)線測量，這次重點練習(xí)碎部測量和繪制地形圖，我也對控制測量印像比較深。碎部測量是控制點為基礎(chǔ)測定地物地貌的平面坐標和高程并將其繪制成地形圖的測量過程.我們本次采用的是數(shù)字測圖法,所用儀器是南方全站儀和南方GPS。

二、實習(xí)要求

掌握測量儀器的使用，了解其檢驗和校正的方法；掌握測繪的基本方法，提高實際作業(yè)能力。

三、所用儀器設(shè)備及軟件：

1、南方全站儀、拓普康

2、靈銳S82GPS

3、CASS7.0

4、MAPGIS

四、技術(shù)依據(jù)：

工程執(zhí)行國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局2001-03-05發(fā)布的《全球定位系統(tǒng)GPS測量規(guī)范》（國家標準GB/T 18314-2001）；地形測量圖式執(zhí)行國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局1995-09-15發(fā)布的《1：500 1：1000 1：2000地形圖圖式》（國家標準GB/T 7929-1995）。

五、圖根控制測量作業(yè)要求：

由控制組利用南方靈銳S82GPS-RTK做圖根控制點。圖根點的密度應(yīng)滿足《城鎮(zhèn)地籍調(diào)查規(guī)程》的要求，一般地區(qū)8-10個點/每幅圖，復(fù)雜地區(qū)不低于15個點/每幅圖，建筑物密集地區(qū)應(yīng)適當(dāng)加密，保證圖根點相對于起算點的點位中誤差不得超過 5cm。圖根點的點位分兩種情況進行布設(shè)，位于硬質(zhì)地面（主要指瀝青或水泥路面）上的可用長10cm、直徑10mm的鋼樁作為點位。在四周鑿刻深度為1cm、邊長為15cm×15cm的方框，涂以紅漆，內(nèi)寫點號，便于尋找。位于軟質(zhì)地面上的點位，當(dāng)測區(qū)內(nèi)基本控制點密度較疏時，應(yīng)適當(dāng)埋設(shè)固定標石；在圖幅內(nèi)固定控制點滿足要求時也可采用長25cm的木樁進行標設(shè)。每幅1:500圖內(nèi)埋石（鋼樁）點數(shù)量不得少于4點。此次圖根控制點布設(shè)采用靜態(tài)GPS和網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)。

六、地形測量測繪要求與取舍：

地形圖應(yīng)表示測量控制點、居民地和垣柵、工礦建筑物及其他設(shè)施、交通及附屬設(shè)施、管線及附屬設(shè)施、水系及附屬設(shè)施、境界、地貌和土質(zhì)、植被等各項地物、地貌要素，以及地理名稱注記等。并著重顯示與測圖用途有關(guān)的各項要素。1）居民地和垣柵的測繪，居民地的各類建筑物、構(gòu)筑物及主要附屬設(shè)施應(yīng)準確測繪實地外圍輪廓和如實反映建筑結(jié)構(gòu)特征。房屋的輪廓應(yīng)以墻基外角為準，并按建筑材料和性質(zhì)分類，注記層數(shù)。1：500與1：1000比例尺測圖，房屋應(yīng)逐個表示，臨時性房屋可舍去；1：2000比例尺測圖可適當(dāng)綜合取舍，圖上寬度小于0.5mm的小巷可不表示。建筑物和圍墻輪廓凸凹在圖上小于0.4mm，簡單房屋小于0.6mm時，可用直線連接。1：500比例尺測圖，房屋內(nèi)部天井宜區(qū)分表示；1：1000比例尺測圖，圖上6mm2以下的天井可不表示。

2）測繪垣柵應(yīng)類別清楚，取舍得當(dāng)。城墻按城基輪廓依比例尺表示，城樓、城門、豁口均應(yīng)實測；圍墻、柵欄、欄桿等可根據(jù)其永久性、規(guī)整性、重要性等綜合考慮取舍。臺階和室外樓梯長度大于3M毫米，寬度大于1M毫米的應(yīng)在圖中表示。永久性門墩、支柱大于1M毫米的依比例實測，小于1M毫米的測量其中心位置，用符號表示。重要的墩柱無法測量中心位置時，要量取并記錄偏心距和偏離方向。

3)建筑物上突出的懸空部分應(yīng)測量最外范圍的投影位置，主要的支柱也要實測。工礦建（構(gòu)）筑物及其它設(shè)施的測繪工礦建（構(gòu)）筑物及其它設(shè)施的測繪，圖上應(yīng)準確表示其位置、形狀和性質(zhì)特征。工礦建（構(gòu)）筑物及其它設(shè)施依比例尺表示的，應(yīng)實測其外部輪廓，并配置符號或按圖式規(guī)定用依比例尺符號；不依比例尺表示的，應(yīng)準確測定其定位點或定位線，用不依比例尺符號表示。4)交通及附屬設(shè)施測繪,交通及附屬設(shè)施的測繪，圖上應(yīng)準確反映陸地道路的類別和等級，附屬設(shè)施的結(jié)構(gòu)和關(guān)系；正確處理道路的相交關(guān)系及與其它要素的關(guān)系；正確表示水運和海運的航行標志，河流和通航情況及各級道路的通過關(guān)系。鐵路軌頂（曲線段取內(nèi)軌頂）、公路路中、道路交叉處、橋面等應(yīng)測注高程，隧道、涵洞應(yīng)測注底面高程。公路與其它雙線道路在圖上均應(yīng)按實寬依比例尺表示。公路應(yīng)在圖上每隔15~20mm注出公路技術(shù)等級代碼，國道應(yīng)注出國道路線編號。公路、街道按其鋪面材料分為水泥、瀝青、礫石、條石或石板、硬磚、碎石和土路等，應(yīng)分別以砼、瀝、礫、石、磚、碴、土等注記于圖中路面上，鋪面材料改變處應(yīng)用點線分開。鐵路與公路或其它道路平面相交時，鐵路符號不中斷，而將另一道路符號中斷；城市道路為立體交叉或高架道路時，應(yīng)測繪橋位、匝道與綠地等；多層交叉重疊，下層被上層遮住的部分不繪，橋墩或立柱視用圖需要表示，垂直的擋土墻可繪實線而不繪擋土墻符號。路堤、路塹應(yīng)按實地寬度繪出邊界，并應(yīng)在其坡頂、坡腳適當(dāng)測注高程。道路通過居民地不宜中斷，應(yīng)按真實位置繪出。高速公路應(yīng)繪出兩側(cè)圍建的柵欄（或墻）和出入口，注明公路名稱。中央分隔帶視用圖需要表示。市區(qū)街道應(yīng)將車行道、過街天橋、過街地道的出入口、分隔帶、環(huán)島、街心花園、人行道與綠化帶繪出。跨越河流或谷地的橋梁，應(yīng)實測橋頭、橋身和橋墩位置，加注建筑結(jié)構(gòu)。碼頭應(yīng)實測輪廓線，有專有名稱的加注名稱，無名稱者注“碼頭”，碼頭上的建筑應(yīng)實測并以相應(yīng)符號表示。大車路、鄉(xiāng)村路、內(nèi)部道路按比例實測，寬度小于1M毫米時只測路中線，以小路符號表示。

5)管線測繪.永久性的電力線、電信線均應(yīng)準確表示，電桿、鐵塔位置應(yīng)實測。當(dāng)多種線路在同一桿架上時，只表示主要的。城市建筑區(qū)內(nèi)電力線、電信線可不連線，但應(yīng)在桿架處繪出線路方向。各種線路應(yīng)做到線類分明，走向連貫。架空的、地面上的、有管堤的管道均應(yīng)實測，分別用相應(yīng)符號表示。并注明傳輸物質(zhì)的名稱。當(dāng)架空管道直線部分的支架密集時，可適當(dāng)取舍。地下管線檢修井宜測繪表示。污水篦子、消防栓、閥門、水龍頭、電線箱、電話亭、路燈、檢修井均應(yīng)實測中心位置，以符號表示，必要時標注用途。

6)水系測繪.江、河、湖、海、水庫、池塘、泉、井等及其它水利設(shè)施，均應(yīng)準確測繪表示，有名稱的加注名稱。根據(jù)需要可測注水深，也可用等深線或水下等高線表示。河流、溪流、湖泊、水庫等水涯線，按測圖時的水位測定，當(dāng)水涯線與陡坎線在圖上投影距離小于1mm時以陡坎線符號表示。河流在圖上寬度小于0.5mm、溝渠在圖上寬度小于1mm（1：2000在形圖上小于0.5mm）的用單線表示。海岸線以平均大潮高潮的痕跡所形成的水陸分界線為準。各種干出灘在圖上用相應(yīng)的符號或注記表示，并適當(dāng)測注高程。水位高及施測日期視需要測注。水渠應(yīng)測注渠頂邊和渠底高程；時令河應(yīng)測注河床高程；堤、壩應(yīng)測注頂部及坡腳高程；池塘應(yīng)測注塘頂邊及塘底高程；泉、井應(yīng)測注泉的出水口與井臺高程，并根據(jù)需要注記井臺至水面的深度。

7)境界測繪.境界的測繪，圖上應(yīng)正確反映境界的類別、等級、位置以及與其它要素的關(guān)系。縣（區(qū)、旗）和縣以上境界應(yīng)根據(jù)勘界協(xié)議、有關(guān)文件準確清楚地繪出，界樁、界標應(yīng)測坐標展繪。鄉(xiāng)、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)級以上國營農(nóng)、林、牧場以及自然保護區(qū)界線按需要測繪。兩級以上境界重合時，只繪高一級境界符號。地貌和土質(zhì)的測繪地貌和土質(zhì)的測繪，圖上應(yīng)正確表示其形態(tài)、類別和分布特征。自然形態(tài)的地貌宜用等高線表示，崩塌殘蝕地貌、坡、坎和其它特殊地貌應(yīng)用相應(yīng)符號或用等高線配合符號表示。各種天然形成和人工修筑的坡、坎，其坡度在70°以上時表示為陡坎，70°以下時表示為斜坡。斜坡在圖上投影寬度小于2mm，以陡坎符號表示。當(dāng)坡、坎比高小于1/2基本等高距或在圖上長度小于5mm時，可不表示，坡、坎密集時，可以適當(dāng)取舍。梯田坎坡頂及坡腳寬度在圖上大于2mm時，應(yīng)實測坡腳。當(dāng)1：2000比例尺測圖梯田坎過密，兩坎間距在圖上小于5mm時，可適當(dāng)取舍。梯田坎比較緩且范圍較大時，可用等高線表示。坡度在70°以下的石山和天然斜坡，可用等高線或用等高線配合符號表示。獨立石、土堆、坑穴、陡坡、斜坡、梯田坎、露巖地等應(yīng)在上下方分別測注高程或測注上（或下）方高程及量注比高。各種土質(zhì)按圖式規(guī)定的相應(yīng)符號表示，大面積沙地應(yīng)用等高線加注記表示。

8)植被的測繪.地形圖上應(yīng)正確反映出植被的類別特征和范圍分布。對耕地、園地應(yīng)實測范圍，配置相應(yīng)的符號表示。大面積分布的植被在能表達清楚的情況下，可采用注記說明。同一地段生長有多種植物時，可按經(jīng)濟價值和數(shù)量適當(dāng)取舍，符號配制不得超過三種（連同土質(zhì)符號）。旱地包括種植小麥、雜糧、棉花、煙草、大豆、花生和油菜等的田地，經(jīng)濟作物、油料作物應(yīng)加注品種名稱。有節(jié)水灌溉設(shè)備的旱地應(yīng)加注“噴灌”、“滴灌”等。一年分幾季種植不同作物的耕地，應(yīng)以夏季主要作物為準配置符號表示。田埂寬度在圖上大于1mm的應(yīng)用雙線表示，小于1mm的用單線表示。田塊內(nèi)應(yīng)測注有代表性的高程。

9)注記.要求對各種名稱、說明注記和數(shù)字注記準確注出。圖上所有居民地、道路、街巷、山嶺、溝谷、河流等自然地理名稱，以及主要單位等名稱，均應(yīng)調(diào)查核實，有法定名稱的應(yīng)以法定名稱為準，并應(yīng)正確注記。地形圖上高程注記點應(yīng)分布均勻，丘陵地區(qū)高程注記點間距為圖上2~3cm。山頂、鞍部、山脊、山腳、谷底、谷口、溝底、溝口、凹地、臺地、河川湖池岸旁、水涯線上以及其他地面傾斜變換處，均應(yīng)測高程注記點。城市建筑區(qū)高程注記點應(yīng)測設(shè)在街道中心線、街道交叉中心、建筑物墻基腳和相應(yīng)的地面、管道檢查井井口、橋面、廣場、較大的庭院內(nèi)或空地上以及其他地面傾斜變換處。基本等高距為0.5米時，高程注記點應(yīng)注至厘米；基本等高距大于0.5米時可注至分米。

10)地形要素的配合當(dāng)兩個地物中心重合或接近，難以同時準確表示時，可將較重要的地物準確表示，次要地物移位0.3mm或縮小1/3表示。獨立性地物與房屋、道路、水系等其它地物重合時，可中斷其它地物符號，間隔0.3mm，將獨立性地物完整繪出。房屋或圍墻等高出地面的建筑物，直接建筑在陡坎或斜坡上且建筑物邊線與陡坎上沿線重合的，可用建筑物邊線代替坡坎上沿線；當(dāng)坎坡上沿線距建筑物邊線很近時，可移位間隔0.3mm表示。懸空建筑在水上的房屋與水涯線重合，可間斷水涯線，房屋照常繪出。水涯線與陡坎重合，可用陡坎邊線代替水涯線；水涯線與斜坡腳線重合，仍應(yīng)在坡腳將水涯線繪出。雙線道路與房屋、圍墻等高出地面的建筑物邊線重合時，可以建筑物邊線代替路邊線。道路邊線與建筑物的接頭處應(yīng)間隔0.3mm。境界以線狀地物一側(cè)為界時，應(yīng)離線狀地物0.3mm在相應(yīng)一側(cè)不間斷地繪出；以線狀地物中心線或河流主航道為界時，應(yīng)在河流中心線位置或主航道線上每隔3~5cm繪出3~4節(jié)符號。主航道線用0.15mm黑實線表示；不能在中心線繪出時，國界符號應(yīng)在其兩側(cè)不間斷地跳繪，國內(nèi)各級行政區(qū)劃界可沿兩側(cè)每隔3~5cm交錯繪出3~4節(jié)符號。相交、轉(zhuǎn)折及與圖邊交接處應(yīng)繪符號以示走向。地類界與地面上有實物的線狀符號重合，可省略不繪；與地面無實物的線狀符號（如架空管線、等高線等）重合時，可將地類界移位0.3mm繪出。等高線遇到房屋及其它建筑物，雙線道路、路堤、路塹、坑穴、陡坎、斜坡、湖泊、雙線河以及注記等均應(yīng)中斷。當(dāng)圖式符號不能滿足測區(qū)內(nèi)測圖要求時，可自行設(shè)計新的符號，但應(yīng)在圖廓外注明。

七、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理與成圖：

將全站儀數(shù)據(jù)展繪在CASS軟件上或MAPGIS上，利用CASS或MAPGIS軟件對地物地貌不同的表示方法并按照測圖要求對現(xiàn)場測量地物地貌進行描繪，熟悉和掌握CASS、MAPGIS等軟件的使用方法和對地物地貌的表示符號。

八、實習(xí)總結(jié)：

測量學(xué)實習(xí)是測量學(xué)教學(xué)的重要組成部分，其目的使學(xué)生鞏固、擴大和加深從課堂學(xué)到的理論知識，獲得實際測量工作的初步經(jīng)驗和基本技能，進一步掌握測量儀器的操作方法，提高計算和繪圖能力，對測繪小區(qū)域大比例尺地形圖的全過程有一個全面和系統(tǒng)的認識，會認識地形圖，能夠根據(jù)給定的地形圖在實際中尋找到圖上所示的點，并在實習(xí)的過程中增強其獨立工作與團隊協(xié)作意識，為今后解決實際工作中的有關(guān)測量問題打下堅實的基礎(chǔ)。

我們進行了為期差不多4個月實習(xí)，其中多為戶外作業(yè)和少量的內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理，通過這次的實習(xí)我對數(shù)字測圖內(nèi)容有了更深的了解。通過這次的戶外測量和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)的處理，我基本上掌握了數(shù)字測圖的一些基本內(nèi)容包括GPS,全站儀的使用，控制測量,碎部測量的方法，地形圖的繪制。做到了理論和實際相結(jié)合。對以前零零碎碎學(xué)的測量知識有了一綜合應(yīng)用的機會，通過戶外測量我充分認識到干我們這一行的需要的是耐心，毅力和仔細.要繪制出一幅地形圖是要測出許多碎部點的，重復(fù)單一的測量沒有耐心和毅力是不可能完成的，不仔細是很容易出現(xiàn)錯誤的，而測繪對誤差是那么的敏感。所以干一行要愛一行，要在每次的練習(xí)中培養(yǎng)自己的測繪習(xí)慣，另外團隊合作也很重要。一個小組要想完成一份好的實習(xí)作業(yè)，光靠一個或幾個人的力量是不夠的，需要充分發(fā)揮每個人的作用。我們完成這次實習(xí)的原則是學(xué)到知識，會實際操作，而不是搶時間，趕進度，草草了事收工。所以，我們每次出外業(yè)都獨立的觀察、記錄、和碎部測量的每一站。最后我們回到本部進行數(shù)據(jù)處理，利用南方Cass繪制地形圖。搞工程這一行，需要的就是細心，做事嚴謹，一個小數(shù)點的錯誤可能影響全局。如果現(xiàn)在不養(yǎng)成一個好的習(xí)慣，將來工作了，在實際操作中犯了錯，導(dǎo)致的可能是成百上千萬的損失。這次實習(xí)除了讓我更好理解課內(nèi)知識以外，還懂得了實地操作的步驟。和獲得了實地測繪的感受，為今后學(xué)習(xí)和工作開好路。當(dāng)?shù)匦螆D繪制出來時，我有一點激動,因為這次實習(xí)達到了初衷，那是我們實習(xí)的勞動成果。看著自己所測得地形圖展現(xiàn)在圖紙上，心里是無比的高興。也就明白了自己當(dāng)初選擇測繪專業(yè)是沒錯的。

首先感謝學(xué)校和老師給以了我這次參加工程實踐的機會，在這次的實習(xí)過程中，經(jīng)過這次實習(xí)，無論在心理上還是在生理上都得到了很好的鍛煉。學(xué)生現(xiàn)在學(xué)習(xí)的內(nèi)容是為以后的發(fā)展奠定基礎(chǔ)，是豐富自己的文化知識，是自己能夠成為一個對社會，對國家有用的人才，但是現(xiàn)在我們所學(xué)的知識大多只是理論上的東西，為此我們應(yīng)該將理論和實際聯(lián)系起來，積極參加實際工程，這次的實習(xí)教會了我們?nèi)绾螌⒆约核鶎W(xué)的知識應(yīng)用于實際工程項目之中，懂得了解決一些實際問題的方法，對增加自己的生活和工作經(jīng)歷有很大益處。

發(fā)局101地質(zhì)大隊 班級：工程測量0905 姓名： 學(xué)號：

實習(xí)時間：2011-6-7至2011-09-30 實習(xí)地點：貴州省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開