第一篇：圖像處理與平面設計

圖像處理與平面設計課程論文

題目：圖像色彩在平面設計中的應用技巧

學院：新聞傳播學院

專業：廣告學專業

班級：廣告1002班

姓名：李倩

學號：201046840219

摘 要：文字、圖形、色彩同為構成平面設計的三大要素，以其各自的特點在平面設計中擔當不同的角色，起著不同的作用。現代藝術設計已經步入了一個多元化的時期色彩和圖形都是獨立的設計元素,色彩在平面設計中有著廣泛的意義和豐富的內涵，新材料、新工藝層出不窮,對設計者也提出了更多的要求。色彩作為藝術設計的構成要素,有著先聲奪人的作用,把握了色與彩的審美標準,對設計出優秀的作品大有益處。

關鍵詞：色彩、圖形、平面設計；

“沒有色彩的設計是缺少生命力的”。，一件設計作品，一般包含三個元素：色彩、圖像、文字。這三個元素中，以色彩較為重要作為最清澈的視覺語言，作為最強烈的視覺沖擊，色彩在人們的生活中起著先聲奪人的作用，并處處彰顯著設計師的個人魅力。色彩在產品、包裝、平面、服裝等各種領域發揮著至關重要的作用，并用最低的成本創造最高的附加值，創造不可估量的經濟效益。作為一名設計師必須明確產品以哪種色調或色彩的設計最能吸引觀眾的視線而留下深刻的印象。色彩和圖形都是獨立的設計元素,色彩在平面設計中有著廣泛的意義和豐富的內涵,可以較好地傳達設計者的意圖,而“圖形元素是平面設計最具魅力的視覺語言表達方式,連接著設計師與觀者”除了設計主題的需要外,平面設計的整體效果主要取決于色彩的選擇與搭配,而且現代平面設計已從造型時代演變為色彩主導設計的時代。色彩、圖像、文字，全部都只不過是一個設計的外表，一個設計的真正靈魂其實來自設計師的創意。沒有意念的色彩設計，無異於一具空有漂亮外表的軀殼，在最初目睹的一刻，或會懾住周圍的目光，但觀眾能否長期記得這個設計，卻很成疑問。只有把創作意念融入色彩設計中，整個設計才有靈魂，那些顏色才曉得向觀眾傳情達意。

（一）色彩的視覺

色彩伴隨我們生活的各個角落，因為有了色彩我們才感受到世界的美好，人生的歡樂。魯道夫·阿恩湯姆在《藝術與識知覺》中說到色彩時有一段論述：“說道表情的作用，色彩卻又勝過一籌，那落日的余暉以及地中海的碧藍色彩所傳達的表情，恐怕是任何確定的形狀都望塵莫及的。”色彩本身呢并沒有靈魂，它只是傳達一種物理現象，但人們卻能感受到色彩的情感，這是因為人們長期生活在一個色彩的世界中，積累著許多視覺經驗。在設計時應考慮到設計的“七秒鐘原則”，即前7秒只被事物的色彩吸引。一旦視覺經驗與外來的色彩刺激產生一定的呼應和共鳴時，就會在人的心理上引出某種情緒。

（二）色彩的聽覺

人們有時會在看色彩時感受到音樂的效果，這是由于色彩的明度、純度、色相等的對比所引起的一種心理感應現象。通過色彩的搭配組合，使色彩的明度、純度、色相產生節奏和韻律，同樣能給人一中有聲之感。就象美國藝術評論家羅金斯對色彩的魅力作過這樣精彩的描述：“任何頭腦健全的、性情正常的人都喜

歡色彩，色彩能在人們的心中喚起永恒的慰藉和歡樂，色彩在最珍貴的作品中，最馳名的符號里，在最完美的樂章上大放光芒。色彩無處不在，它不僅與人體的生命有關，而且與大地的純凈與明艷有關。”

一般來說，明度越高的色彩，感覺其音階越高，而明度很低的色彩有重低音的感覺。有時我們會借助音樂的創作來進行廣告色彩的設計，在廣告色彩設計說運用音樂的情感進行搭配，就可以使廣告畫面的情緒得到更好的渲染，而達到良好的記憶留存。在色彩上，黃色代表快樂之音，橙色代表歡暢之音，紅色代表熱情之音，綠色代表閑情之音，藍色代表哀傷之音。

（三）色彩的美學原理

大自然中的一切都具有自己的美，而色彩本身存在著審美的問題。古今中外關于美的問題有著種種不同的爭論，但至少有一點是非常統一的，即美是具體存在并帶有時代性的。不同的時期、不同的社會、不同的人群、不同的文化都反映著不同的色彩喜好和厭惡，其美學思想和審美觀念都不可避免地受著這些因素影響的制約。

在進行色彩設計時，考慮視覺功能的需要要從形式美感的角度出發，功能與美感之間的關系是水乳交融的。如果說繪畫是純審美的情感表現，色彩設計則是功用與審美的完美結合，并時時受到材料、加工工藝及科技條件、色彩流行信息、經濟成本市場銷售等一系列因素的制約。

在平面設計中色彩設計必須考慮到產品的銷售區域、對象、季節以及流行預測等趨勢。針對應用領域的實際需要，將色彩學說、配色原理、流行色應用及相互結合，配合市場營銷、經營策略、產品外觀與色彩的整體設計相關的因素，構成了我們所說的色彩設計。當今市場上眾多的設計，正在急速的擺脫已往的單調色彩，而變得琳瑯滿目、豐富多彩。人們對色彩的要求也已不僅僅已滿足于單純的視覺功能的審美需要為目標，而開始考慮功能與美感之間的關系，并逐漸受到材料、加工工藝、科技條件、市場銷售、經濟成本、及色彩流行信息等一系列因素的制約。

相信大家都聽說過“視覺統一性”。統一性意味著視覺凝聚力，它把所有的東西聯結在一起。設計中所有的視覺關系被組織成為一個細膩的依賴關系，所有元素相互支持，相互加強，任何細小的改變都會擾亂這種完美的平衡和張力。

所以在我們的設計中，我們應該象羅伊娜一樣，當考慮到自己的作品的平衡時，你就應該像一位舞蹈家。即使在細小的色彩設計中，也要考慮進各種設計因素，這樣在你的作品中才會感受到靈魂，感受到對人們的熱愛。

色彩的感染力是相當大，世界上無所謂好看的色彩或不好看的色彩，只在乎設計師如何運用。以他多年的經驗總結，設計師要運用嶄新的觀念去表現色彩的特色，設計和組合上都要帶給其他人清新的感覺，引導觀眾進一步發掘色彩背後的意義。另一方面，設計大多是為商品宣傳服務，所以設計師要為客戶打算，考慮有什麼可運用的資源，客戶預備在這個設計上投資多少等，當然最重要是這個色彩可否增加商品的吸引力。大自然無形之手給我們展示一個色彩繽紛的世界，千變萬化的色彩配搭令人著迷；同樣，一個成功的色彩設計，它擁有生命力，可以感染觀眾情緒。

總的來說，在平面設計中，無論你是個怎樣的死硬派，你不得不承認色彩和生活的親密程度，差不多到了難舍難離的地步。色彩令這個世界變得繽紛，它能改變我們的心情，影響我們對某事某物的看法。色彩的感染力是相當大，世界上無所謂好看的色彩或不好看的色彩，設計師要運用嶄新的觀念去表現色彩的特色，設計和組合上都要帶給其他人清新的感覺，引導觀眾進一步發掘色彩背後的意義。大自然無形之手給我們展示一個色彩繽紛的世界，千變萬化的色彩配搭令人著迷；同樣，一個成功的色彩設計，它擁有生命力，可以感染觀眾情緒。所以在平面設計中色彩是不可或缺的重要部分。

第二篇：matlabGUI圖像處理

圖像處理

一、實習任務

利用MATLAB里面的一些特定函數和GUI可視化圖形界面設計一個屬于自己的photoshop,使其完成簡易的放大、縮小、截圖以及直方圖統計等功能。

二、實習內容

1、布局設計

2、程序設計 %文件打開

[name,path]=uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'載入圖像');if isequal(name,0)|isequal(path,0)errordlg('沒有選中文件','出錯');return;else x=imread([path,name]);axes(handles.axes1);imshow(x);handles.img=x;handles.noise_img=x;guidata(hObject,handles)end

%文件保存

[filename,pathname] = uiputfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'圖片保存為');if isequal([filename,pathname],[0,0])errordlg('沒有保存','出錯');return;else file=strcat(pathname,filename);(handles.axes2);i=getimage(gca);imwrite(i,file);end

%文件退出 clc;close all;close(gcf);

%灰度處理

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)y=rgb2gray(handles.img);%RGB?????????? imshow(y);else msgbox('這已經是灰度圖像','轉換失敗');end %截圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);y=imcrop(handles.img);imshow(y);handles.Timage=y;

%雙線性縮小

axes(handles.axes2);prompt={'輸入放大倍數:'};defans={'0.2'};p=inputdlg(prompt,'輸入放大倍數',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%法縮小 imshow(y);

%雙線放大

axes(handles.axes2);prompt={'輸入放大倍數:'};defans={'2'};p=inputdlg(prompt,'輸入放大倍數',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%值法放大 imshow(y);

%上下翻轉

最近鄰插值最近鄰插axes(handles.axes2);x=(handles.img);if isrgb(handles.img)for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k));%上下翻轉函數 end imshow(y);else x=(handles.img);y=flipud(x);imshow(y);end

%左右翻轉

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=(handles.img);for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k));%左右翻轉函數 end imshow(y);else x=(handles.img);y=fliplr(x);imshow(y);end

%左轉90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,90);imshow(y);

%右轉90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,-90);imshow(y);

%任意角度旋轉 axes(handles.axes2);prompt={'輸入參數1:'};defans={'30'};p=inputdlg(prompt,'輸入參數',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imrotate(handles.img,p1);imshow(y);

%亮度處理

prompt={'輸入參數1','輸入參數2','輸入gamma'};defans={'[0 0.7]','[0 1]','1'};p=inputdlg(prompt,'輸入參數',1,defans);p1=str2num(p{1});p2=str2num(p{2});p3=str2num(p{3});gamma=p3;x=(handles.img);y=imadjust(x,p1,p2,gamma);axes(handles.axes2);imshow(y);%G直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=imhist(handles.img(:,:,2));%直方圖統計 x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉失敗');end %R直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);x=imhist(handles.img(:,:,1));%統計

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%B直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)

直方圖x=imhist(handles.img(:,:,3));%直方圖統計

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);%axis([0 255 0 150000]);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%set(handles.axes2,'ytick',0:2000:15000);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉失敗');end

%直方圖均衡

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)a=histeq(handles.img(:,:,1));b=histeq(handles.img(:,:,2));c=histeq(handles.img(:,:,3));k(:,:,1)=a;k(:,:,2)=b;k(:,:,3)=c;imshow(k);else h=histeq(handles.img);%直方圖均衡 imshow(h);end

3、效果圖

三、遇到的問題及解決方法

1、遇到的問題

最開始在Command里面用imread打開圖片是可行的，但到了GUI里面之后，會出現一些錯誤，主要就是提示說：找不到對應的地方。還有就是在編寫完程序之后，放大感覺沒有任何變化。

2、解決方法

在查詢資料后發現，在GUI里面打開圖片是需要編寫圖片的地址以及格式的，要先判斷你要操作的圖片是否存在，如果不存在，應該提示你不存在的錯誤；在不能放大這個問題上，后來發現是axes2不夠大，也就是畫布不夠大，再放大了畫布后，放大就明顯多了，縮小的時候也是這樣。

四、主要收獲和心得體會

在倆周的自動化軟件實訓里面，最大的感觸就是MATLAB很強大，不但可以用自己自帶的函數，還可以和C語言Java等語言連接共用，在處理圖像上有自己獨特的優勢，在編輯菜單之后再進行相應的編程，做出來的界面和網頁一樣好看，這倆周特別快，不過收獲很多，在很大程度上鍛煉了我們的設計能力。

第三篇：圖像處理 實驗報告

摘要：

圖像處理，用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。基本內容 圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值為一整數，稱為灰度值。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。圖像處理一般指數字圖像處理。

數字圖像處理的目的是改善圖像的質量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。目前，圖像處理演示系統應用領域廣泛醫學、軍事、科研、商業等領域。因為數字圖像處理技術易于實現非線性處理，處理程序和處理參數可變，故是一項通用性強，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術。本圖像處理演示系統以數字圖像處理理論為基礎，對某些常用功能進行界面化設計，便于初級用戶的操作。設計要求

可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗證系統的正確性；

合理選擇不同形式圖像，反應各功能模塊的效果及驗證系統的正確性 對圖像進行灰度級映射，對比分析變換前后的直方圖變化；

1.課題目的與要求 目的：

基本功能：彩色圖像轉灰度圖像

圖像的幾何空間變換：平移，旋轉，剪切，縮放 圖像的算術處理：加、減、乘

圖像的灰度拉伸方法（包含參數設置）； 直方圖的統計和繪制；直方圖均衡化和規定化； 要求：

1、熟悉圖像點運算、代數運算、幾何運算的基本定 義和常見方法；

2、掌握在MTLAB中對圖像進行點運算、代數運算、幾何運算的方法

3、掌握在MATLAB中進行插值的方法

4、運用MATLAB語言進行圖像的插值縮放和插值旋轉等

5、學會運用圖像的灰度拉伸方法

6、學會運用圖像的直方圖設計和繪制；以及均衡化和規定化

7、進一步熟悉了解MATLAB語言的應用，將數字圖像處理更好的應用于實際

2.課題設計內容描述

1>彩色圖像轉化灰度圖像：

大部分圖像都是RGB格式。RGB是指紅，綠，藍三色。通常是每一色都是256個級。相當于過去攝影里提到了8級灰階。

真彩色圖像通常是就是指RGB。通常是三個8位，合起來是24位。不過每一個顏色并不一定是8位。比如有些顯卡可以顯示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。

在一些特殊環境下需要將真彩色轉換成灰度圖像。1單獨處理每一個顏色分量。

2.處理圖像的“灰度“，有時候又稱為“高度”。邊緣加強，平滑，去噪，加銳度等。

3.當用黑白打印機打印照片時，通常也需要將彩色轉成灰白，處理后再打印 4.攝影里，通過黑白照片體現“型體”與“線條”，“光線”。2>圖像的幾何空間變化：

圖像平移是將圖像進行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。

圖像比例縮放是指將給定的圖像在x軸方向按比例縮放fx倍，在y軸按比例縮放fy倍，從而獲得一幅新的圖像。如果fx=fy，即在x軸方向和y軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。如果fx≠fy，圖像的比例縮放會改變原始圖象的像素間的相對位置，產生幾何畸變。

旋轉。一般圖像的旋轉是以圖像的中心為原點，旋轉一定的角度，也就是將圖像上的所有像素都旋轉一個相同的角度。旋轉后圖像的的大小一般會改變，即可以把轉出顯示區域的圖像截去，或者擴大圖像范圍來顯示所有的圖像。圖像的旋轉變換也可以用矩陣變換來表示。3>圖像的算術處理：

圖像代數運算是指對兩幅或兩幅以上輸入圖像對應的像素逐個進行和差積商運算以產生增強效果的圖像。圖像運算是一種比較簡單有效的增強處理手段是圖像處理中常用方法。三種圖像處理代數運算的數學表達式如下： C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4>圖像的灰度拉伸方法：

灰度拉伸又叫對比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡單的分段線性變換函數，它的主要思想是提高圖像處理時灰度級的動態范圍。可以有選擇的拉伸某段灰度區間以改善輸出圖像。如圖，所示的變換函數的運算結果是將原圖在a到b之間的灰度拉伸到c到d之間。如果一幅圖像的灰度集中在較暗的區域而導致圖像偏暗，可以用灰度拉伸功能來拉伸(斜率>1)物體灰度區間以改善圖像；同樣如果圖像灰度集中在較亮的區域而導致圖像偏亮，也可以用灰度拉伸功能來壓縮(斜率<1)物體灰度區間以改善圖像質量。

5>直方圖設計和繪制；以及均衡化和規定化：

灰度直方圖是將數字圖像的所有像素，按照灰度值的大小，統計其所出現的頻度。通常，灰度直方圖的橫坐標表示灰度值，縱坐標為半個像素個數，也可以采用某一灰度值的像素數占全圖像素數的百分比作為縱坐標。

直方圖均衡方法的基本原理是：對在圖像中像素個數多的灰度值（即對畫面起主要作用的灰度值）進行展寬，而對像素個數少的灰度值（即對畫面不起主要作用的灰度值）進行歸并。從而達到清晰圖像的目的。

3.總體方案設計

1> GUI圖像處理平臺的總體設計

圖像處理平臺設計的目的是能夠將圖像處理的各個獨立算法集成到一個平臺內，方便用戶選用多種方法對圖像進行處理.平臺基于ＭatlabGUI設計，實現圖像處理過程的交互和可視化，并為用戶二次開發提供平臺接口，提高圖像處理算法的綜合利用效率

2>平臺總體功能設計 根據一體化的設計思想，平臺主要實現算法集成、交互可視化和提供二次開發接口等功能.其中算法集成分為已有算法集成和新算法集成.具體功能描述如下：

（1）已有算法集成是對Ｍatlab圖像處理工具

包中提供的算法進行集成，可以通過使用函數名加參數的方式直接調用.依據功能進行分類，將同類算法集成到同一菜單項內，如將傅里葉變換、小波變換、離散變換等算法歸類到圖像變換中，進行集成.（2）新算法集成是指對自主開發的算法進行集成，如改進水平集算法[12]、交互式圖割算法[13]、細胞自動機分割算法[14]等均為自主開發的圖像分割算法，同已有算法集成方式類似，集成到平臺中，便于綜合運用和算法分析與對比.（3）交互式可視化是指對圖像處理過程及結果的可視化顯示，并提供用戶交互區.（4）二次開發接口是指通過調用集成模板方式，為用戶提供一個將自己算法集成到平臺中的一個接口

3>總體布局設計

一個高性能的圖像處理平臺應該為用戶提供

方便快捷的操作.平臺設計中通過菜單和按鈕實現快捷操作，其中菜單項提供平臺的整體功能，快捷按鈕顯示具體的獨立功能.圖像處理平臺的布局設計如圖1所示.利用ＭatlabGUI提供的工具包和底層代碼，可以實現菜單功能區、快捷按鈕功能區、DEMO顯示區、可視化效果顯示區和用戶交互區的布局設計

4.程序實現和測試

4.1各個功能模塊的主要實現程序 基本功能：彩色圖像轉灰度圖像

I=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemospeppers.png','png');x=rgb2gray(I);figure(1);subplot(121);imshow(I);title('原始圖像');subplot(122);imshow(x);title('灰度圖像');實驗結果：

圖像的幾何空間變換：平移，旋轉，剪切，縮放

img1=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');img1=rgb2gray(img1);figure,imshow(img1);imwrite(img1,'a1.jpg');%%%%%%平移

se=translate(strel(1),[20 20]);img2=imdilate(img1,se);figure,imshow(img2);imwrite(img2,'a2.jpg');%%%%%%旋轉 img3=imrotate(img1,90);figure,imshow(img3);imwrite(img3,'a3.jpg');% %%%%%縮放 img4=imresize(img1,2);figure,imshow(img4);imwrite(img4,'a4.jpg');

原始圖像：

平移圖像：

旋轉圖像：

縮放圖像：

圖像的算術處理：加、減、乘

加法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=imadd(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相加后的圖像')

減法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(2,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(2,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=imsubtract(A,B);subplot(2,3,3);imshow(C);title('相減后的圖像')

乘法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=immultiply(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相乘后的圖像')

圖像的灰度拉伸方法（包含參數設置）；

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');figure(1);imshow(img);title('原圖');[m,n]=size(img);%測量圖像尺寸參數

GreyHist=zeros(1,256);%預創建存放灰度出現概率的向量 for k=0:255 GreyHist(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%計算每級灰度出現的概率，將其存入GreyHist中相應位置

end figure(2);bar(0:255,GreyHist)%繪制直方圖 title('原直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現概率')%灰度拉伸 imggrey=img;prompt={'請輸入系數a','請輸入系數b'};words='請輸入線性拉伸函數:';answer = inputdlg(prompt,words,1,{'0.5','2'});a=str2double(answer(1));b=str2double(answer(2));for i=1:m for j=1:n img(i,j)=a*img(i,j)+b;end end figure(3);imshow(img);title('灰度拉伸');GreyHist=zeros(1,256);%預創建存放灰度出現概率的向量 for k=0:255

直方圖的統計和繪制；直方圖均衡化和規定化；

%一，圖像的預處理，讀入彩色圖像將其灰度化

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');%讀入JPG彩色圖像文件

imshow(img)%顯示出來 title('輸入的彩色JPG圖像')imwrite(rgb2gray(img),'PicSampleGray.jpg');%將彩色圖片灰度化并保存 img=rgb2gray(img);%灰度化后的數據存入數組 %二，繪制直方圖

[m,n]=size(img);%測量圖像尺寸參數

GP=zeros(1,256);%預創建存放灰度出現概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%計算每級灰度出現的概率，將其存入GP中相應位置 end figure,bar(0:255,GP,'g')%繪制直方圖 title('原圖像直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現概率')%三，直方圖均衡化 S1=zeros(1,256);for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i);%計算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5);%將Sk歸到相近級的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%計算現有每個灰度級出現的概率 end figure,bar(0:255,GPeq,'b')%顯示均衡化后的直方圖 title('均衡化后的直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現概率')%四，圖像均衡化 PA=img;for i=0:255 PA(find(img==i))=S2(i+1);%將各個像素歸一化后的灰度值賦給這個像素 end figure,imshow(PA)%顯示均衡化后的圖像 title('均衡化后圖像')imwrite(PA,'PicEqual.jpg');

4.3.問題說明和總結：對在調試中發現的問題和解決方法做說明。

圖像處理，是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術。圖像處理是信號處理在圖像域上的一個應用。目前大多數的圖像是以數字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數字圖像處理。

進行程序調試的過程中，最重要的是輸入圖像，剛開始是為了找到原始圖像耗費了很多時間，一般的條件書上有，但要對其進行磨合。程序編寫時，應該注意大小寫。應該注意最后的輸出部分，保證輸出條件與輸入條件相同。

5．總結與體會 這次使用MATALB進行圖像處理的編寫，是我對MATALB軟件有了更深入的了解，對其的應用能力也有了相應的提高，更深入的了解到MATALB作為繪圖軟件的方便與快捷。在進行程序調試的過程中，最重要的是輸入圖像，只有找到圖像的原始位置，才能進行下面的程序編碼。編碼程序時，應該在MATLAB原始文檔的位置先行輸入，輸入時應該注意大小寫。程序應該盡可能地簡單，只要能達到目的就行，程序越復雜，運行時的錯誤就越多。以上是我的程序編碼經驗與感受。

6．參考文獻

《數字圖像處理實驗指導書》 厙向陽 曹穎超 編著 《MATLAB與數學實驗》 艾冬梅 李艷晴 編著 《圖像處理和分析技術》 章毓晉 編著 《MATLAB實用教程》 鄭阿奇 編著

第四篇：圖像處理說課稿

圖像處理

一、教材分析和教學地位分析

本節課是浙江教育出版社必修教材中第三章第三節第一課時的內容，主要介紹了圖像處理的基本概念：分辨率、位圖和矢量圖、顏色、文件格式，以及常用的圖像編輯工具的簡單介紹。本節課是高二選修教材《多媒體技術應用》中圖像加工部分的的基礎，是用于激發和發現學生對多媒體技術應用的興趣的基礎內容，是為學生高二選修合適內容奠定基礎的一節課。

二、學情分析

本節課的教學對象是高一學生，他們具備了初步的審美意識，并且在日常生活中對于圖像處理有了基本的體驗，如智能手機上的美顏相機軟件，簡單的圖像處理工具美圖秀秀等，但對于圖像處理當中的一些基本概念，如分辨率，圖像格式和分類等仍然處于模糊的狀態，對于圖像處理的高級工具Photoshop也一般是只聞其名，并沒有多少實質性的體驗。因此，本節課從實際出發，創設適當的學習情境，引發學生對圖像處理的學習興趣，通過學生的自身體驗，由淺入深，由抽象到具體得幫助學生掌握基本概念，并且掌握圖像處理工具Photshop的幾個基本功能。

三、教學目標分析

根據教材的結構和內容分析以及新課標要求，結合高一學生的認知結構及其心理特點，我擬定了以下的教學目標。知識與技能：

1、掌握Photshop中仿制圖章工具的用法。

2、掌握畫布修改的方法。

3、掌握圖像的一些基本概念：分辨率、圖像分類及格式。過程與方法：

1、通過體驗仿制圖章工具的使用，體會圖像處理的神奇及樂趣。

2、通過畫布修改的前后對比，從感官上上升對分辨率概念的認識。

3、通過對顏色設置中對于紅綠藍的分量調整，體驗二進制理論在色彩當中的應用。情感態度和價值觀

通過本節課的學習，激發學生對于圖像處理的興趣，培養基本的審美情趣。

四、教學重難點

基于以上的教學目標，我指定了以下的重難點。

重點：分辨率以及圖像分類及格式。

難點：二進制理論在色彩當中的運用。

五、教法和學法

根據本節課的內容和特點，主要采用以下幾種教學方法。

1、演示法：演示仿制圖章的使用。

2、活動探究和任務驅動：引導學生參與活動和任務，發揮學生的主觀能動性，培養學生的動手能力。

3、集體討論：畫布修改的前后對比

六、教學過程

最后我具體談談這堂課的教學過程，本節課設計了5個教學環節。

1、示范演示，激發興趣。

選擇一副果樹圖片，通過給學生演示PS中仿制圖章的使用，激發學生對圖像處理的學習興趣。

任務：通過學習網站當中對于仿制圖章工具的使用介紹，完成另一幅圖片的處理要求。

2、自身體驗，探索新知

活動探究一：通過學習網站中對于畫布修改的操作，完成畫布的修改，并且集體討論回答以下問題：

（1）畫布修改之后圖像有什么變化？

（2）將修改后的畫布放大到和原來一樣大，圖像質量發生了什么變化

根據學生回答，引申分辨率的概念，以及位圖和矢量圖的概念，并且演示矢量圖編輯工具Coraldraw。

3、理論深入

活動探究

二、調整PS中的色彩工具欄中的分量調整，思考標準紅綠藍所對應的二進制代碼。

根據學生回答并補充，引申真彩色的定義。補充文件格式及擴展名。

4、實踐體驗

根據自己愛好，選擇一副圖片，通過網站當中對于PS的濾鏡介紹，體驗濾鏡效果。

5、小結。

七、教學反思

以上教學設計均是我個人的教學預設，在實際的教學過程中，我會根據學生的具體反饋做出相應的調整，做到因材施教，真正的實現以學生為中心的教學，為學生的長遠發展負責，使信息技術教學更好的為生活生產服務。

第五篇：圖像處理教學大綱

《醫學數字圖像處理》課程教學大綱

課程編號: 課程名稱：醫學數字圖像處理

英文名稱：Medical Digital Image Processing 課程類型：專業課

總學時：54（理論學時：27 實驗學時：27）適用對象：衛生信息管理專業（本科）課程簡介：

本課程介紹了有關醫學圖像處理的基本理論、概念、方法，并結合先修課程的基礎理論，來詳細闡述部分目前最常用的醫學圖像處理算法，強調醫學圖像處理的目的性，特別注重圖像處理結果的應用、解釋和算法的物理含義。在此基礎上，結合圖像的計算機處理方法，引導學生處理一些實際的醫學圖像。

一、課程性質、目的和任務

性質：醫學數字圖像處理是衛生信息管理（本科）專業的必修課程。

目的：通過本課程的學習，不僅要使學生打下堅實的醫學圖像處理的基礎理論，掌握現代醫學數字圖像處理的內容、模式和發展趨勢，更要使同學們對數字圖像處理理論在醫學圖像分析中的應用與發展有一個清楚的認識，提高其計算機圖像處理的編程、動手能力。

任務：能夠掌握一些基本的醫學數字圖像處理的技術技能，培養創新思維，提高發現問題和解決問題的能力，為學生建立健全合理的知識結構打下堅實的基礎。

二、教學基本要求

通過本課程的學習，學生應能達到以下要求：

1、掌握數字圖像處理的基本概念、基本原理和重要的常規算法，并在此基礎上掌握數字圖像處理在醫學圖像分析中的特殊之處與發展概況，其中注重引導圖像處理總體流程思路及結構框架的掌握。

2、掌握數字圖像處理的基本方法，逐漸形成觀察、思考、分析和解決有關理論和實踐問題的能力，提高學生為社會服務的能力。

3、能較熟練的運用至少一種編程語言對基本算法進行代碼實現，以加深對課程中理論知識的理解。

三、教學內容及要求

（一）數字圖像處理概述

【了解】DIP的發展及應用實例；DIP的基本步驟及內容（課程結構）；數字圖像處理系統簡介；醫學圖像發展概況；

【掌握】圖像的描述方法；數字圖像處理（DIP）的基本概念。

（二）醫學影像的數字化及圖像的運算 【了解】圖像的數字化；圖像的幾何運算。

【掌握】醫學數字影像的獲取途徑；數字圖像的矩陣表示；圖像直方圖；圖像點運算、代數 運算。

（三）醫學影像圖像增強處理

【了解】圖像的頻域增強；傅里葉變換；卷積；Z變換。【熟悉】頻域濾波過程；空域濾波與頻域濾波的對應關系。

【掌握】醫學圖像直方圖均衡；醫學圖像的空域濾波模板設計；平滑空間濾波器；銳化空間濾波器。

（四）醫學影像圖像的成像與重建

【了解】X-CT影像重建基本流程與算法；MRI圖像的重建。【掌握】X-CT影像成像原理；MRI圖像成像原理。

（五）醫學影像圖像分割

【了解】醫學影像圖像分割方法的分類。

【掌握】基于統計的圖像分割；基于區域的圖像分割；基于邊緣的醫學圖像分割。

（六）醫學影像圖像描述

【了解】醫學影像圖像的形狀特征描述；醫學影像圖像的紋理特征描述。

【熟悉】圖像形狀描述子；圖像紋理描述子；圖像骨架的抽取；灰度圖像的形態學濾波。

（七）醫學影像圖像的配準

【了解】圖像配準的概念，圖像相似度測度。【熟悉】基于圖像灰度的圖像配準方法；基于特征點的配準方法；基于邊緣的圖像配準方法。

（八）醫學圖像模式識別

【了解】圖像特征的選擇、提取；基于統計的模式識別方法；基于結構的模式識別方法；基于人工神經網絡的模式識別方法。

（九）專題：醫學圖像存儲通信系統標準：DICOM3.0 【了解】醫學圖像存儲與通信系統；DICOM3.0標準。

四、教學方法與手段

本課程采用理論講授與上機實踐相結合的教學方式，講授采用多媒體教學。

五、各教學環節學時分配

內容

（一）數字圖像處理概述

（二）醫學影像的數字化及圖像的運算

（三）醫學影像圖像增強處理

（四）醫學影像圖像的成像與重建

（五）醫學影像圖像分割

（六）醫學影像圖像描述

（七）醫學影像圖像的配準 3 5 4 2 4 5 1 3 9 9 3

理論課 3 3

實驗課 3 8

小計 6 11 2

（八）醫學圖像模式識別

（九）專題：醫學圖像存儲通信系統:DICOM3.0 總 計 1 27 1 54

六、考核方式

考試采用閉卷筆試（60%），上機實驗、作業、課堂提問為平時成績（40%）。

七、教材和教學參考書

教材：擬選用《醫學影像圖像處理》（普通高等教育“十一五”國家級規劃教材），陳武凡 主編，人民衛生出版社，2009年3月第一版。參考書：（1）宋余慶編，數字醫學圖像，清華大學出版社，2008,5第一版；

（2）章魯，陳瑛等，醫學圖像處理與分析，上海科學技術出版社，2006,8第一版；（3）章毓晉，圖象工程（上冊）：圖象處理和分析，清華大學出版社，1999（4）Kenneth R.Castleman(美), Digital Image Processing

八、說明

本教學大綱根據高等醫藥院校計算機基礎課程（醫學圖像處理）基本要求編寫而成。

九、本大綱主要起草人、審閱人

主要起草人： 年 月 日 審 閱 人： 年 月 日

衛生管理系 年 月 日