第一篇:醫學統計學習題一
醫學統計學習題一
一、名詞解釋題:(20分)
1、總體:根據研究目的確定的同質的觀察單位其變量值的集合。
2、計量資料:又稱為定量資料,指構成其的變量值是定量的,其表現為數值大小,有單位。
3、抽樣誤差:由于抽樣造成的統計量與參數之間的差別,特點是不能避免的,可用標準誤描述其大小。
4、總體均數的可信區間:按一定的概率大小估計總體均數所在的范圍(CI)。常用的可信度為95%和99%,故常用95%和99%的可信區間。
二、選擇題:(20分)
1、某地5人接種某疫苗后抗體滴度為:1:20、1:40、1:80、1:160、1:320。為求平均滴度,最好選用: A、中位數
B、幾何均數
C、算術平均數 D、平均數
2、為了直觀地比較化療后相同時間點上一組乳癌患者血清肌酐和血液尿素氮兩項指標觀察值的變異程度的大小,可選用的變異指標是: A、標準差 B、標準誤
C、相關系數 D、變異系數
3、某療養院測得1096名飛行員紅細胞數(萬/mm2),經檢驗該資料服從正態分布,其均數值為414.1,標準差為42.8,求得的區間(414.1-1.96×42.8,414.1+1.96×42.8),稱為紅細胞數的: A、99%正常值范圍
B、95%正常值范圍
C、99%可信區間 D、95%可信區間
4、某醫院一年內收治202例腰椎間盤后突病人,其年齡的頻數分布如下: 年齡(歲)10~20~30~40~50~60~ 人數6405085201 為了形象表達該資料,適合選用: A、線圖
C、直方圖
5、有資料如下表:
患者數 甲 300 100 100
乙 100 300 100
B、條圖 D、圓圖
甲、乙兩個醫院某傳染病各型治愈率
病型 普通型 重型 暴發型
治愈率(%)甲 乙 60.0 40.0 20.0
65.0 45.0 25.0
合計 500 50048.0 45.0
由于各型疾病的人數在兩個醫院的內部構成不同,從內部看,乙醫院各型治愈率都高于甲醫院,但根據欄的結果恰好相反,糾正這種矛盾現象的統計方法是: A、重新計算,多保留幾位小數 B、對率進行標準化 C、對各醫院分別求平均治愈率 D、增大樣本含量,重新計算226、5個樣本率作比較,χ>χ0.01,4,則在α=0.05檢驗水準下,可認為: A、各總體率不全等 C、各樣本率均不等
B、各總體率均不等 D、各樣本率不全等
7、兩個獨立小樣本計量資料比較的假設檢驗,首先應考慮:
A、用t檢驗
C、t檢驗或Wilcoxon秩和檢驗均可
B、用Wilcoxon秩和檢驗
D、資料符合t檢驗還是Wilcoxon秩和檢驗條件
8、標準正態分布曲線下,0到1.96的面積為: A、90% B、95% C、47.5%
9、均數與標準差的關系是: A、均數大于標準差
C、標準差越大,均數的代表性越大
D、50%
B、均數越大,標準差越大
D、標準差越小,均數的代表性越大
10、某臨床醫生測得900例正常成年男子高密度脂蛋白(g/L)的數據,用統計公式求出了該指標的95%的正常值范圍,問這900人中約有多少人的高密度脂蛋白(g/L)的測定值在所求范圍之內? A、855 C、781
B、755 D、891
三、簡答題:(40分)
1、標準正態分布(u分布)與t分布有何異同?
相同點:集中位置都為0,都是單峰分布,是對稱分布,標準正態分布是t分布的特例(自由度是無限大時)
不同點:t分布是一簇分布曲線,t 分布的曲線的形狀是隨自由度的變化而變化,標準正態分布的曲線的形狀不變,是固定不變的,因為它的形狀參數為1。
2、標準差與標準誤有何區別和聯系? ?區別:
1.含義不同:⑴s描述個體變量值(x)之間的變異度大小,s越大,變量值(x)越分散;反之變量值越集中,均數的代表性越強。⑵標準誤是描述樣本均數之間的變異度大小,標準誤越大,樣本均數與總體均數間差異越大,抽樣誤差越大;反之,樣本均數越接近總體均數,抽樣誤差越小。
2.與n的關系不同: n增大時,⑴σ(恒定)。⑵標準誤減少并趨于0(不存在抽樣誤差)。
3.用途不同: ⑴s:表示x的變異度大小,計算cv,估計正常值范圍,計算標準誤等 ⑵ :參數估計和假設檢驗。
?聯系: 二者均為變異度指標,樣本均數的標準差即為標準誤,標準差與標準誤成正比。
3、應用相對數時的注意事項有哪些?P394、簡述直線回歸與直線相關的區別。
1資料要求上不同:直線回歸分析適用于應變量是服從正態分布的隨機變量,自變量是選定變量;直線相關分析適用于服從雙變量正態分布的資料。2 兩種系數的意義不同:回歸系數是表明兩個變量之間數量上的依存關系,回歸系數越大回歸直線越陡峭,表示應變量隨自變量變化越快;相關系數是表明兩個變量之間相關的方向和緊密程度的,相關系數越大,兩個變量的關聯程度越大。
四、計算分析題:(20分)
用甲、乙兩種培養基培養結核桿菌45份,得資料如下表,問甲、乙兩種培養基的培養效果有無差異?
要求:詳細寫出檢驗步驟。
甲乙兩種培養基培養結核桿菌的結果
乙的結果
+-
合計
注:χ20.05,1=3.84
甲的結果
+ 12 4 16
29
合計 28 17 451、建立假設:H0:B=C;H1:B≠C2、確定α:α=0.053、選擇檢驗方法、計算統計量:
??
(|b?c|?1)
b?c
?
(|16?4|?1)16?
4?6.054、確定P值:6.05>3.84,故P<0.055、統計推斷:按α=0.05,拒絕H0假設,接受H1假設,可以認為甲乙兩種培養基的培養結
果的差別有統計學意義。
第二篇:醫學統計學習題
1.完全隨機設計資料的方差分析中,錯誤的是C
A.SS總=SS組間+SS組內B.ν總=ν組間+ν組內
C.MS總=MS組間+MS組內D.MS組間>MS組內
2.方差分析中,獲得P<0.05時,結論是D
A.證明各總體均數都不相等B.證明各總體均數不全相等
C.可認為各總體均數都不相等D.可認為各總體均數不全相等
3.若檢驗統計量F近似等于1,說明C
A.組間方差中不包含測量誤差B.組內方差中不包含測量誤差
C.組間方差中不包含處理因素D.方差分析中應接受原假設
4.隨機區組設計中,同一配伍組中的各個觀察個體要求D
A.是同一個個體B.給予相同的處理C.相互間差別越大越好
D.除處理因素外,其他因素和條件都相同或相近
5.完全隨機成組設計,隨機配伍組設計方差分析中,總變異分別可分解為幾部分B
A.2,2B.2,3C.2,4D.3,2E.3,3
6.當組數等于2時,對于完全隨機設計和區組設計資料的方差分析與t檢驗結果B
A.完全等價,且F=tB.完全等價,且F=
C.完全等價,且t=D.方差分析結果優于t檢驗
7.將 90 名高血壓病人隨機等分成三組后分別用 A、B 和 C 方法治療,以服藥前后血壓的差值為療效,欲比較三種方法的效果是否相同,正確的是B。
A.作三個樣本兩兩間差值比較的 t 檢驗 B.作三個樣本差值比較的方差分析
C.作服藥前后配對設計資料的 t 檢驗方差分析
D.作配伍組設計資料的方差分析
E.以上都不對
9.某醫師治療了兩例視網膜炎患者,1 例有效,下列哪項說法是錯誤的:_A____。
A.有效率為 50% B.最好用絕對數表示
C.必須用率表示時,應同時給出其可信區間
D.分母太小,用相對數不可靠
E.不能得知總體有效率
10.經調查得知甲乙兩地的冠心病粗死亡率同為40/萬,按年齡構成標化后,甲地冠心病標化死亡率為45/萬,乙地為38/萬,因此可認為A
A.甲地年齡別人口構成較乙地年輕
B.乙地年齡別人口構成較甲地年輕
C.甲地年輕人患冠心病較乙地多
D.甲地冠心病的診斷較乙地準確
E.乙地冠心病的診斷較甲地準確
11.調查某地居民 1600 人,得蛔蟲感染率為 50%,則其總體率的 95%可信區間為 _____。
A.47.55~52.45% B.48.75~51.25% C.45~55%
D.49.68~50.32% E.據此資料不可推知
12.下列關于方差分析的陳述中正確的是_E___。
A.方差分析用于比較各組的總體方差是否相等
B.方差分析結果有統計學意義表明各樣本均數來自同一總體
C.方差分析中判斷 F 值相對應的 P 值時需查雙側界值表
D.方差分析得到的 F 值越大, 表明總體均數差別越大
E.方差分析得到的 F 值越小, 越沒有理由懷疑 H0 成立
13.用兩種方法檢查某疾病患者120 名,甲法檢出率為60%,乙法檢出率為50%,甲、乙法一致的檢出率為35%,問兩種方法何者為優?A
A.不能確定B.甲、乙法完全一樣
C.甲法優于乙法D.乙法優于甲法
14.某醫師用哈磁針加中藥治療焦慮癥病人,治療20例中15人好轉;用單純中藥治療21人中12人好轉;用西藥治療23人中18人好轉,若進行X2檢驗,自由度為:B
A.1B.2C.3D.415、某學院抽樣調查兩個年級學生的乙型肝炎表面抗原,其中甲年級調查35人,陽性人數4人;乙年級調查40人,陽性人數8人。該資料宜選用的統計方法為A
A.四格表 檢驗B.四格表校正 檢驗
Ct檢驗DU檢驗
16.下列指標不屬于相對數的是(D)
A 率B 構成比C 比D百分位數
17、下列哪種說法是錯誤的(B)
A 計算相對數尤其是率時應有足夠的觀察單位或觀察次數
B分析大樣本數據時可以構成比代替率
C 應分別將分子和分母合計求合計率或平均率
D 樣本率或構成比的比較應作假設檢驗
1.為研究靜脈曲張是否與肥胖有關,觀察122對同胞兄弟,每對同胞兄弟中有一個屬肥胖,另一個屬正常體重,記錄得靜脈曲張發生情況見表8-2,試分析之。
表1122對同胞兄弟靜脈曲張發生情況
2.121名前列腺癌患者中,82名接受電切術治療,術后有合并癥者11人;39名接受開放手術治療,術后有合并癥1人。試分析兩種手術的合并癥發生率有無差異?
3.某醫院以400例自愿接受婦科門診手術的未產婦為觀察對象,將其分為4組,每組100例,分別給予不同的鎮痛處理,觀察的鎮痛效果見表2,問4種鎮痛方法的效果有無差異?表24種鎮痛方法的效果比較
鎮痛方法 例數 有效率(%)
頸麻10041
注藥10094
置栓10089
對照10027
4.用噬菌體治療小兒細菌性痢疾結果見表3,問兩組陰轉率有無顯著差異?
表3兩種方法檢查結果比較
組別 觀察人數 糞見檢陰性人數陰轉率(%)
試驗組292586.2
對照組281760.7
合計574273.7
1.t分布與標準正態分布比較:B
A、中心位置左移,但分布曲線相同
B、中心位置右移,但分布曲線相同
C、中心位置不變,但分布曲線峰高
D、中心位置不變,但分布曲線峰低,兩側較伸展
E、以上都不是
2.對于一組呈正態分布的計量資料,若對每一個個體同時減去一個不為零的數,則:B
A、均數、標準差都不變B、均數變,標準差不變
C、均數、標準差都改變D、均數不變,標準差變E、以上都不是
3.下列哪個指標小,表示用該樣本均數估計總體均數的可靠性大:C
A、變異系數B、標準差C、標準誤D、極差E、均數
4.一組變量的標準差將:C
A、隨變量值的個數n的增大而增大B、隨變量值的個數n的增大而減小
C、隨變量值的之間的變異增大而增大D、隨變量值的之間的變異增大而減小E、隨抽樣誤差的減小而減小
5.某病患者8人的潛伏期如下:2,3,3,3,4,5,6,30則平均的潛伏期為:A
A、均數為7天B、中位數為3天C、中位數為4天
D、中位數為36.若X服從以μ和σ為均數和標準差的正態分布,則X的第95百分位數等于:A
A、μ-1.64σB、μ+1.64σC、μ-1.96σD、μ+1.96σE、μ+1.64
7.配對設計中,同一對中的兩個觀察個體要求:D
A、是同一個個體B、給予相同的處理C、相互間差別越大越大越好
D、除處理因素外,其它可能影響觀察指標的因素都相同或相近E、以上都不是
8.正態曲線下橫軸上從均數μ到μ+2.58σ的面積是:C
A、95%B、99%C、49.5%D、5%E、以上都不是
9.要評價某市一名8歲女孩的身高是否偏高或偏矮,應選用的統計方法是:A
A、用該市8歲女孩身高的95%或99%正常值范圍來評價
B、用該市8歲女孩身高均數的95%或99%的可信區間來評價
C、作樣本與總體比較的單側t檢驗
D、作樣本與總體比較的單側z檢驗E、以上都不是
10.一組男童身高均數是110cm,S=5cm,體重均數是25kg,S=3 kg,則下列結論正確的是:A
A、身高的變異程度小于體重的變異程度
B、身高的變異程度大于體重的變異程度
C、身高的變異程度等于體重的變異程度
D、單位不同無法比較E、身高的變異程度與體重的變異程度為5:3
.5天E、以上都不對
11.樣本均數比較作t檢驗時,分別取以下檢驗水準,以(B)所取Ⅱ類錯誤最小。
A.B.C.D.E.12.在單組樣本均數與一個已知的總體均數比較的假設檢驗中,結果t=3.24,t0.05,v =2.086,t0.01,v =2.845。正確的結論是()。
A.此樣本均數與該已知總體均數不同
B.此樣本均數與該已知總體均數差異很大
C.此樣本均數所對應的總體均數與該已知總體均數差異很大
D.此樣本均數所對應的總體均數與該已知總體均數相同
E.此樣本均數所對應的總體均數與該已知總體均數不同
13.假設檢驗的步驟是(A)。
A.建立假設,選擇和計算統計量,確定P值和判斷結果
B.建立無效假設,建立備擇假設,確定檢驗水準
C.確定單側檢驗或雙側檢驗,選擇t檢驗或Z檢驗,估計Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤
D.計算統計量,確定P值,作出推斷結論
E.以上都不對
14.作單組樣本均數與一個已知的總體均數比較的t檢驗時,正確的理解是(C)。
A.統計量t越大,說明兩總體均數差別越大
B.統計量t越大,說明兩總體均數差別越小
C.統計量t越大,越有理由認為兩總體均數不相等
D.P值就是a
E.P值不是a,且總是比a小
1.一般正常成年男子血紅蛋白的平均值為140 g/L,某研究者隨機抽取25名高原地區成年男子進行檢查,得到血紅蛋白均數為155 g/L,標準差25 g/L。問:高原地區成年男子的血紅蛋白是否比一般正常成年男子的高?
2.某單位研究飼料中維生素E缺乏對肝中維生素A含量的影響,將同種屬、同年齡、同性別、同體重的大白鼠配成8對,并將每對動物隨機分配到正常飼料組和缺乏維生素E的飼料組,定期將大白鼠殺死,測定其肝中維生素A的含量,問飼料中維生素E缺乏對肝中維生素A的平均含量有無影響?
大白鼠對別12345678
正常飼料組3.552.603.003.953.803.75 3.453.05
維生素E缺乏組2.452.401.803.203.252.70 2.401.75
3.為研究孕婦補鋅對胎兒生長發育的影響,將96名孕婦隨機分為試驗組和對照組,一組在孕期不同時間按要求補鋅,另一組為對照組,觀察兩組孕婦所生新生兒出生體重有無不同。
兩組的例數、均數、標準差分別為:補鋅組,g,g;對照組,g,g。問補鋅對新生兒出生體重有無影響?
第三篇:醫學統計學
A.總體中任意的一部分B.總體中的典型部分
C.總體中有意義的一部分
1、measurement date2、coefficient of variation(變異系數)
3、sampling error(抽樣誤差)
4、linear correlation coefficient(直線相關系數)
5、population(總體)
D.總體中有價值的一部分E.總體中有代表性的一部分
5、以下檢驗方法屬非參數法的是。
A.T檢驗B.t檢驗C.u 檢驗D.F檢驗E.以上都是
6、樣本含量的確定下面哪種說法合理。
A.樣本越大越好B.樣本越小越好C.保證一定檢驗效能條件下盡量增大樣本含量D.保證一定檢驗效能條件下盡量減少樣本含量E.越易于組織實施的樣本含量越好
7、對計數資料進行統計描述的主要指標是。
A.平均數B.相對數C.標準差D.變異系數E.中位數
1、用樣本推論總體,具有代表性的樣本指的是
A.總體中最容易獲得的部分個體B.在總體中隨意抽取任意個體 C.挑選總體中的有代表性的部分個體D.用配對方法抽取的部分個體 E.依照隨機原則抽取總體中的有代表性部分個體
2、計量資料,計數資料和等級分組資料的關系是。A.計量資料兼有計數資料和等級分組資料的一些性質B.計數資料兼有計量資料和等級分組資料的一些性質
8、由兩樣本均數的差別推斷兩總體均數的差別,得到此差別具有統計意義的結論是指
A.兩樣本均數差別有顯著性B.兩總體均數差別有顯著性
C.兩樣本均數和兩總體均數的差別都有顯著性
D.其中一個樣本均數和它的總體均數差別有顯著性
9、說明某現象發生強度的指標為。A.構成比B.相對比C.定基比D.環比E.率
10、配對設計的秩和檢驗中,其H0假設為。A.差值的總體均數為0B.差值的總體中位數為0C.μd≠0D.Md≠0
C.等級分組資料兼有計量資料和計數資料的一些性質 D.計數資料有計量資料的一些性質E.等級分組資料又稱半計數資料
3、總體率95%可信區間的意義是。
A.95%的正常值在此范圍B.95%的樣本率在此范圍
C.95%的總體率在此范圍D.總體率在此范圍內的可能性為95%E.樣本率在此范圍內的可能性為95%
4、為了由樣本推斷總體,樣本應該是。
命題組組長簽字:第頁(本試卷共4頁)
E.μ1≠μ211、單因素方差分析中,不正確的計算公式是。A.SS組內=SS總-SS組間B.v總=v組間-v組內C.MS組間=SS組間/v組間D.MS組內=SS組內/v組內E.F=MS組內/MS組間
12、方差分析中,組內變異反映的是。A.測量誤差B.個體差異
C.隨機誤差,包括個體差異及測量誤差D.抽樣誤差E.系統誤差
13、對統計圖中的的坐標有如下規定。
A.所有統計圖的縱坐標都必須從零點開始B.所有統計圖坐標中都不能有折斷線
C.條圖、線圖、直方圖的縱坐標必須從零開始D.線圖、直方圖的縱坐標必須從零開始E.條圖、直方圖的縱坐標必須從零開始
14、制統計圖時要求。
A.標題應說明圖的主要內容,一般在圖的上方B.縱橫兩軸應有標目,一般不注單位C.縱軸尺度必須從零開始
D.直條圖和線圖,其長寬比例一般取5:7E.以上都不對
15、下列關于醫學參考值范圍描述中,不正確的是
A.排除了有關疾病等因素對所研究指標有影響的正常人的解剖、生理、生化 等數據的波動范圍
B.沒有任何疾病的人的解剖、生理、生化等數據的波動范圍C.習慣確定只包含95%或99%的人的界值來源:D.根據專業知識確定取單側界限或雙側界限E.資料為正態分布時,可用正態近似法計算
16、各觀察值均加(或減)同一數后A.均數改變,標準差不變B.均數不變,標準差改變
C.兩者均不變D.兩者均改變
E.根據實際資料而定
17、統計工作的步驟為
A.統計研究調查、搜集資料、整理資料、分析資料B.統計資料收集、整理資料、統計描述、統計推斷C.統計研究設計、搜集資料、整理資料、分析資料D.統計研究調查、統計描述、統計推斷、統計圖表E.統計研究設計、統計描述、統計推斷、統計圖表
18、兩個樣本率判別的假設檢驗,其目的是。A.推斷兩個樣本率有無差別B.推斷兩個總體率有無差別
C.推斷兩個樣本率和兩個總體率有無差別
D.推斷兩個樣本率和兩個總體率的差別有無統計意義E.推斷兩個總體分布是否相同
19、假設檢驗過程中,下列哪一項不可以由研究者事先設定。A.所比較的總體參數B.單側或雙側檢驗C.檢驗水準D.P值E.以上都不對 20、統計資料的類型包括。
A.頻數分布資料和等級分類資料B.多項分類資料和二項分類資料C.正態分布資料和頻數分布資料
D.數值變量資料和等級資料E.數值變量資料和分類變量資料
21、有關離散度指標意義中,描述不正確的是。A.數值越大,說明個體差異越大B.數值越大,說明觀察值的變異度越大C.數值越小,說明平均數的代表性越好D.數值越小,說明平均數的代表性越差E.應與平均數結合起來進行分析
22、秩和檢驗和t檢驗相比,其優點是。
A.計算簡便,不受分布限制B.公式更為合理C.檢驗效能高D.抽樣誤差小E.第二類錯誤概率小
23、總體標準差描述的是。
A.所有個體值對總體均數的離散程度B.某樣本均數對總體均數的離散程度C.所有樣本均數對總體均數的離散程度D.某些樣本均數對總體均數的離散程度
E.所有某個含量相同的樣本均數對總體均數的離散程度
24、比較身高和體重兩組數據變異度大小宜采用。A.變異系數B.方差
C.極差D.標準差E.四分位數間距
25、當樣本例數相同時,兩組計量資料的成組t檢驗與配對t檢驗相比,一般情況下為
A.成組t檢驗效率高一些B.配對t檢驗效率高一些C.兩者效率相等
D.大樣本時兩者效率一致E.與兩組樣本均數的大小有關
26、樣本的兩變量(X,Y)的相關系數r=0時,說明。(B)A.兩變量不存在任何關系
B.兩變量間不存在直線關系,但不排除存在某種曲線關系
C.兩變量間存在相互關系的可能性很小D.兩變量必然存在某種曲線關系E.兩變量間的關系不能確定
27、在標準差與標準誤的關系中。A.二者均反映抽樣誤差大小
B.總體標準差增大時,總體標準誤也增大
C.樣本例數增大時,樣本標準差和標準誤都減小
D.可信區間大小與標準差有關,而參考值范圍與標準誤有關E.總體標準差一定時,增大樣本例數會減小標準誤
28、說明兩個有關聯的同類指標之比為。
A.率B.構成比C.頻率D.相對比E.頻數
29、下列觀測結果屬于等級資料的是(D)
A.收縮壓測量值B.脈搏數 C.住院天數D.病情程度 E.四種血型
30、收集資料不可避免的誤差是
A.隨機誤差B.系統誤差 C.過失誤差D.記錄誤差 E.儀器故障誤差
31、算術均數與中位數相比,其特點是
A.不易受極端值的影響B.能充分利用數據的信息C.抽樣誤差較大D.更適用于偏態分布資料E.更適用于分布不明確資料
32、描述一組對稱(或正態)分布資料的變異程度,用(A)較好
A標準差B 方差C 離均差平方和D 變異系數E以上都可以
33、變異系數主要用于
A.比較不同計量指標的變異程度B.衡量正態分布的變異程度
C.衡量測量的準確度D.衡量偏態分布的變異程度
E.衡量樣本抽樣誤差的大小
34、正態曲線下,從均數μ到μ+1.0σ的面積
A、45%B、90%C、95.00%D、47.5%E、34.14%
35、方差分析的基本思想和要點是
A.組間均方大于組內均方B.組內均方大于組間均方 C.不同來源的方差必須相等D.兩方差之比服從F分布 E.總變異及其自由度可按不同來源分解
36、多組均數比較的方差分析,如果P?0.05,則應該進一步做的是 A.兩均數的t檢驗B.區組方差分析C.方差齊性檢驗D.q檢驗 E.確定單獨效應
37、兩樣本均數比較,檢驗結果P>0.05說明(D)
A.兩總體均數的差別較小B.兩總體均數的差別較大C.支持兩總體無差別的結論D.不支持兩總體有差別的結論E.可以確認兩總體無差別
38、計算標準化死亡率的目的是(D)
A.減少死亡率估計的偏倚B.減少死亡率估計的抽樣誤差 C.便于進行不同地區死亡率的比較D.消除各地區內部構成不同的影響 E.便于進行不同時間死亡率的比較
39、標準化后的總死亡率:
A、僅僅作為比較的基礎,它反映了一種相對水平B、它反映了實際水平
C、它不隨標準的選擇變化而變化 D、它反映了事物實際發生的強度 E、它反映了實際率的水平
2?40、利用檢驗公式不適合解決的實際問題是(C)
A.比較兩種藥物的有效率B.檢驗某種疾病與基因多態性的關系 C.兩組有序試驗結果的藥物療效D.藥物三種不同劑量顯效率有無差別 E.兩組病情“輕、中、重”的構成比例
41、對醫學計量資料成組比較, 相對參數檢驗來說,非參數秩和檢驗的優點是(A)A.適用范圍廣B.檢驗效能高 C.檢驗結果更準確D.充分利用資料信息 E.不易出現假陰性錯誤
42、對于計量資料的比較,在滿足參數法條件下用非參方法分析,可能產生的結果是(B)
A.增加Ⅰ類錯誤B.增加Ⅱ類錯誤C.減少Ⅰ類錯誤D.減少Ⅱ類錯誤 E.兩類錯誤都增加
43、對于兩組資料的比較,方差分析與t檢驗的關系是(E)A.t檢驗結果更準確B.方差分析結果更準確 C.t檢驗對數據的要求更為嚴格D.近似等價 E.完全等價
44、四格表如有一個實際數為0(C)A、就不能作χ2檢驗
B、就必須用校正χ2檢驗
C、還不能決定是否可作χ2檢驗 D、肯定可作校正χ2檢驗 E、肯定不可作校正χ2檢驗
45、行×列表的χ2檢驗中,P<0.05說明(D)A、被比較的幾個樣本率之間的差異均有顯著性 B、樣本率間的差異沒有顯著性
C、任意兩個率之間的差異均有顯著性 D、至少某兩個樣本率間的差異有顯著性 E、只有兩個樣本率間的差異有顯著性
46、兩數值變量相關關系越強,表示(B)
A.相關系數越大B.相關系數的絕對值越大 B.回歸系數越大C.回歸系數的絕對值越大 E.相關系數檢驗統計量的t值越大
47、t分布比標準正態分布(D)
A、中心位置左移,但分布曲線相同 B、中心位置右移,但分布曲線相同 C、中心位置不變,但分布曲線峰高
D、中心位置不變,但分布曲線峰低,兩側較伸展 E、中心位置右移,但分布曲線峰高
三、判斷題(10分)
1、相關系數r=0.98,說明兩變量密切正相關(對)
2、構成比資料可以選用圓圖和條圖(錯)
3、標準差和標準誤都是反映變異程度大小的指標(錯)
4、多個樣本均數的兩兩比較可以用成組的t檢驗(錯)
5、正常值范圍屬于統計描述,可信區間的估計屬于統計推斷(對)
6、、數值變量資料的標準差一定比均數小(錯)
7、等級資料比較宜用秩和檢驗。(對)
8、兩變量的相關分析中,若散點圖的散點完全在一條直線上,則r=1(錯)
9、對統計圖中的的坐標所有統計圖的縱坐標都必須從零點開始(錯)
10、非參數統計進行假設檢驗要求的條件是總體是正態分布(錯)
四、簡答題(25分)
1、醫學參考值范圍和可信區間的區別(5)
2、非參數檢驗的適用條件(5)
3、標準正態分布曲線下的面積規律(5)
4、標準差與標準誤有何區別?(5分)
5、描述數值變量集中趨勢的指標有哪些?適用條件分別是什么?(5分)
五、作圖(10分)
某藥治療老年慢性氣管炎的近期療效結果如下:
1、單純型共221例,其中按病情分為重、中、輕,分別觀察了136例、54例、31例;療效:治愈60人、顯效98人、好轉51人、無效12人,有效率94.6%。
2、喘息型共182例,其中按病情分為重、中、輕,分別觀察了93例,56例、33例;療效:治愈23人、顯效83人、好轉65人、無效11人,有效率94.0%。請根據題目要求做出合適的統計圖。
第四篇:醫學統計學
單詞:
Actual frequency 實際頻數
Alternative hypothesis 備擇假設
Average平均數
Bar chart 直條圖
Cause fatality 病死率
Coefficient of correlation 相關系數
Confidence interval 可信區間(置信區間)
Constituent ratio 構成比
Cure rate 治愈率
Death rate 死亡率
Incidence rate 發病率
Interval estimation 區間估計
Line chart 線圖
Mean 均數(算術均數)
Nonparametric test 非參數檢驗
Normal range 正常值范圍
Null hypothesis 無效假設
Parameter estimation 參數估計
Parametric test 參數檢驗方法
Percentage chart 百分條圖
Probability 概率
Reference value range 醫學參考值范圍
Regression coefficient 回歸系數
Relative number 相對數
Relative ratio 相對比
Sample 樣本
Sampling error 抽樣誤差
Type Ⅰ error Ⅰ型錯誤
Type Ⅱ error Ⅱ型錯誤
參數S標準差Reference value range醫學參考值范圍Ratio比r
2統計量CV變異系數X值X均數rate率
名詞:
1樣本:從總體中隨機抽取部分的觀察單位構成的集合。
2總體:根據研究目的確定的同質的個體所構成的全體。
3抽樣誤差:由抽樣造成的樣本均數與總體均數的差異。
4標準誤:樣本均數的標準差。
5相對數:原始的兩個資料(絕對數)之比所得指標的統稱。
6率:表示某種現象發生的頻率和強度。
7構成比:表示事物內部各個組成部分所占整體的比重。
8相對比:兩個有關聯指標之比,用以描述兩者對比水平.9概率:描寫某一事件發生的可能性大小的一個量度。
10變異系數:相對于均數而言標準差的大小。
11中位數:將一組觀察值從小到大按順序排列,居中心位置的數值。
12四分位數間距:把所有的觀察值排序后,分成四個數目相等的段落,每個段落的觀察值數目各占總例數的25%,去掉兩端的25%,取中間50%觀察值的數據范圍。
13百分位數:在一組數據中找到這樣一個值,全部觀察值的x%小于Px,而其余(100-x)%大于Px。
14參數:描述總體的統計指標。
15統計量:描述樣本的統計指標。
16相關系數:說明具有直線關系的兩個量間相關密切程度和相關方向的統計量。
17回歸系數:線性回歸方程y=a+bx 中的b叫做回歸系數,它表明x每變化1單位y變化b單位。
18醫學參考值范圍:傳統稱正常值范圍,指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產物的含量等各種數據的波動范圍。
填空或選擇:
1配對設計的原則:對子之間差異大、對子內個體之間差異小,其優點為:減少實驗的誤差和個體差異,提高統計處理的效率。
2描述正態分布集中趨勢的是均數,離散趨勢的是標準差。
3描述偏態分布集中趨勢的是中位數,離散趨勢的是四分位數間距。
4統計分析包括統計描述、統計推斷(參數估計、假設檢驗)。
5要比較甲乙兩地某病發(患)病率時注意標準化(對年齡、性別構成等進行標準化)。6估計醫學參考值范圍常用正態分布、百分位數法。
27四格表x檢驗校正的條件: N≥40,且1≤T<5。
28四格表x檢驗不校正的條件: N≥40,且T≥5。
9統計表編制的主要原則:重點突出,簡單明了、主謂分明,層次清楚。
10標準誤反映了樣本均數間的離散程度,也反映了樣本均數與總體均數的差異,它衡量了抽樣誤差的大小。
問答題:
1醫學統計學工作的基本步驟(簡述醫學統計學工作的主要內容):實驗設計、收集資料、整理資料、分析資料。
2簡述描述定量資料(數值)集中趨勢的統計指標及其適用條件。⑴平均數:包括①算術均數:主要適用于對稱分布或偏斜度不大的資料②幾何均數:多用于血清學和微生物學中⑵中位數和百分位數:①中位數:適用于所有計數資料,尤其是用于偏態分布資料②百分位數可用于任何頻數分布的資料。
3簡述描述定量資料(數值)離散趨勢的統計指標及其適用條件。⑴極差和四分位數間距:①極差:僅用于粗略地說明變量的變動范圍②四分位數間距(所有分布類型資料)⑵離均差平方和、方差(正態或接近正態分布的資料)、標準差(正態分布資料)和變異系數
4標準差和標準誤區別和聯系:聯系:都是反映變異的統計指標,標準誤是由標準差推導而來的.區別:1定義不同.2計算公式不同.3應用不同.標準差s的應用:1描述個體觀察值變異.2S結合均數X計算變異系數CV=S/X.3S結合X計算醫學參考值范圍.4S結合n計算標準誤Sx=S/√n.標準誤應用:1度量抽樣誤差.2參數估計.3假設檢驗
5簡述統計表的主要結構:標題、標目、線條、數字、文字。
6編制統計表的基本原則:①重點突出,簡單明了②主謂分明,層次清楚③數據準確、可靠。7常用的統計圖有哪些,它們分別適用于哪些情況?①直條圖:主要適用于分類變量、計數資料或計量資料的非連續資料②構成圖:常用于描述構成比的資料③趨勢圖:適用于分組標志為連續性變量的資料④直方圖:適用于表示連續變量頻數分布情況⑤箱圖:用于比較兩組或多組資料的平均指標和變異指標⑥散點圖:適用于連續性定量資料
8什么是抽樣誤差?如何度量抽樣誤差?
由抽樣造成的樣本均數與總體均數的差異稱為抽樣誤差。標準誤可以衡量抽樣誤差的大小。9什么叫相對數?常用的相對數有哪些?
為了使計數資料具有可比性取原始的兩個資料(絕對數)之比所得指標統稱為相對數,常用的種類有率、構成比與相對比。
10相對數應用時注意事項:①不要把構成比與率相混淆②使用相對數時,分母不宜過小③要注意資料的可比性④要注意使用率的標準化⑤要考慮存在抽樣誤差。
11應用直線回歸分析時的注意事項:①只有將兩個內在有聯系的變量放在一起進行回歸分析才有意義②在回歸分析中,因變量是隨機變量,自變量既可以是隨機變量,也可以是給定的量③回歸方程建立后必須做假設檢驗,只有經假設檢驗拒絕了無效假設,回歸方程才有意義④使用回歸方程計算估計值時,不可把估計的范圍擴大到建立方程時的自變量的取值范圍之外。
12實驗設計的三要素:受試對象、處理因素和實驗效應;必須遵循的基本統計原則:對照原則、隨機原則、重復原則和均衡原則。
13什么叫非參數檢驗,優缺點有哪些?
非參數檢驗是指不考慮總體的參數和總體的分布類型,而對總體的分布或分布位置進行檢驗。優點:適應性強,應用范圍較廣。缺點:若符合參數檢驗方法而用非參數檢驗,會損失信息,增加Ⅱ型錯誤。
分析題
1構成比只能說明某事物內部各組成部分的比重和分布,不能說明該事物某一部分發生的強度和頻率,只有率才能描述某事物某部分發生的強度與頻率,根據提供的信息只能計算構成比,把率和構成比混淆了.2統計表的缺點:①標題不夠明確,而且未注明時間地點②發病季節、年齡、職業三項指標機械地放在一起,內容繁雜,不簡明突出③標目設計不合理“人數”、“%”多次重復,不便比較分析④表內文字和線條過多.計算題
1配對t檢驗;(同一受試對象分別接受兩種不同處理, 同一受試對象接受某種處理的前后;配對的兩個個體分別接受兩種不同處理).1建立假設檢驗,確立檢驗水準.H0: μd=0
H1: μd≠0
α=0.05
2計算檢驗統計量.分別計算配對樣本的差值d,然后求出均數d,標準差Sdd
代入公式t=自由度ν=n-1
Sd/√n
3確定P值得出推斷結論.t>t0.05(ν)或t>t0.01(ν)
P<0.05或P<0.01差別有統計學意義,拒絕H0,接受H1,可以認為兩種方法反應結果有統計學意義.2獨立樣本t檢驗: 1建立假設檢驗,確立檢驗水準.H0:μ1=μ2
H1:μ1≠μ2
α=0.05
2計算檢驗統計量.分別計算n1、x1、s1、n2、x2、s2
(n1-1)s12+(n2-1)s22x1-x2
代入公式sc2=t=ν=n1+n2-2 2n1+n2-2√sc(1/n1+1/n2)
3確定P值得出推斷結論
t>t0.05(ν)或t>t0.01(ν).P<0.05或P<0.01差別有統計學意義,拒絕H0,接受H1,可以認為兩種方法反應結果有統計學意義.3四格表X2檢驗:首先通過兩率或相對比編制規范四格表
1建立假設檢驗,確立檢驗水準.H0:π1=π2aba+bH1: π1≠π2cdc+dα=0.05a+cb+dn=a+b+c+d2計算檢驗統計量.通過標準判斷是否需要校正即計算Ta=(a+b)(a+c)/n,n≥40,T≥5,應用公式 22X=(ad-bc)n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)n≥40,1≤T<5,應用公式
22X=(︴ad-bc︴-n/2)n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)
3確定P值得出推斷結論.2222X>X0.05(1)或X>X0.01(1)
P<0.05或P<0.01在α=0.05或α=0.01的檢驗水準下,拒絕H0, ,可以認為兩種方法反應有差別,差別具有統計學意義。
第五篇:醫學統計學考試
醫學統計學是運用概率論和數理統計原理、方法結合醫藥衛生工作的實際情況,闡述醫學科研設計的基本原理,研究醫學資料(信息)的搜集、整理和分析的方法學總稱,他是認識醫學現象數量特征的重要工具。醫學統計工作基本步驟包括4步:設計、搜集資料、整理和分析資料。這四個步驟是相互聯系的,科學、周密、嚴謹的設計是搜集準確可靠資料的保證,準確、完整、及時地搜集資料、恰當地整理資料是統計分析的基礎,在此基礎上選擇正確的方法分析資料才能得出科學的結論。下面就《血壓管理對腦出血患者預后的影響》進行一下分析,表述下我自己通過學習醫學統計學這門課程對醫學統計學的理解和掌握。
設計:對醫學研究來說,設計實際上是指制定周密的醫學研究計劃,通常包括調查設計和實驗設計。
1、調查設計一般包括專業設計和統計設計。統計設計包括資料搜集、整理和分析資料的計劃。搜集資料的計劃在整個設計中占主要地位,一般包括:(1、明確調查目的和確定研究指標;(2、確定研究對象和觀察單位;(3、選擇調查方法;
(4、決定采取的調查方式;(5、設計調查項目和調查表;(6、樣本含量估計。本文章實驗的目的是研究探討血壓管理對腦出血預后的的影響。研究指標為兩組患者入院時及入院1周、2周、3個月時神經功能缺損程度評分(ccss)及斯堪的那維亞卒中量表(sss)神經功能評分。研究對象為2011年1月--2012年12月收治的腦出血患者210例,男132例,女78例,年齡(60.3±4.2)歲,所有患者診斷均符合全國腦血管病會議制定的卒中診斷標準。并經CT、MRI明確診斷,入院
時平均出血量(14.78±4.78),排除既往有卒中史且有明顯后遺癥者$有其他顱內病變及并發其他影響肢體運動、共濟功能及言語功能的疾病,影響日常生活自理能力患者也除外。樣本含量適當是抽樣調查應遵循的基本原則。應根據a等計算允許誤差的最小樣本量,從而確定n所需樣本量而不是隨機指定。
2、實驗設計要嚴格尊循3個原則,即對照、隨機和重復原則。本實驗研究組(105例)給予規范化血壓控制治療;對照組(105例)給予傳統血壓治療。但實驗稱隨機選取2011年1月-2012 年12月收治的腦出血患者,隨機平均分為兩組。此處不夠謹慎,因為研究對象是患者,首先患者疾病比較復雜,可能并發多種疾病,如糖尿病、腦動脈瘤等,對腦出血的復發及預后均有影響,可重復性差,應絕對控制這些因素。且在臨床試驗中無論是研究人員或是受試者,都可能為某種原因有意無意的給試驗結果帶來偏倚,應采用盲法盡量減少此種偏倚。
搜集資料:即選擇得到資料的最佳途徑和獲取完整、準確、可靠資料的過程,但此試驗按照神經功能缺損程度評分(ccss)及斯堪的那維亞卒中量表(sss)神經功能評分,具有主觀性,給試驗結果帶來偏倚。
整理資料:其目的是將搜集到的原始資料系統化、條理化,便于進一步計算統計指標和深入分析。資料整理前在次審查,無誤后設計分組。
分析資料:根據研究設計的目的、要求、資料的類型和分布特征選擇正確的統計方法進行分析。常常從兩個方面分析,一是進行統計描
述,即計算統計指標,如平均值等;二是進行統計推斷包括參數估計和假設檢驗部分。此實驗處只給出了整體的對比,未給出具體單項對比數據可能不夠呢詳細。且此表格尚需要進一步完善應給出具體的卡方值,表達可能會更清楚詳細。
以上僅是我自己對醫學統計學的初步理解與掌握,思想仍不夠完善與成熟,在以后的學習與應用中會繼續努力的。