第一篇:智能車輛安全輔助駕駛技術(shù)研究近況
文章編號:1002O0268(2007)07O0107O05 智能車輛安全輔助駕駛技術(shù)研究近況
基金項目:國家自然科學基金資助項目(50175046)作者簡介:王榮本(1946-),男,教授,博士生導(dǎo)師, 研究方向為智能車輛、汽車安全輔助駕駛、物流自動化
王榮本,郭 烈,金立生,顧柏園,余天洪(吉林大學 交通學院,吉林 長春 130025)
摘要:論述了安全輔助駕駛技術(shù)的研究現(xiàn)狀、研究的必要性以及研究進展。安全輔助駕駛技術(shù)包括車道偏離預(yù)警與保持、前方車輛探測及安全車距保持、行人檢測、駕駛員行為監(jiān)測、車輛運動控制與通訊等。分析了各種傳感器的優(yōu)缺點及其在實際應(yīng)用過程中存在的問題,基于單一傳感器不能很好地解決安全輔助駕駛技術(shù)可靠性和環(huán)境適應(yīng)能力的要求,應(yīng)結(jié)合激光雷達技術(shù)解決圖像模糊問題,利用紅外傳感器增強機器視覺識別的可靠性,未來的安全輔助駕駛技術(shù)應(yīng)該采取多種傳感器融合的技術(shù),結(jié)合毫米波雷達和激光雷達系統(tǒng)具有深度測量精確的特點,將極大的推動汽車安全輔助駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用和推廣。
關(guān)鍵詞:智能交通系統(tǒng);安全輔助駕駛;車道偏離預(yù)警;行人檢測;車間通訊中圖分類號:U491 文獻標識碼:A ReviewontheResearchofIntelligentVehicleSafetyDrivingAssistantTechnology WANGRongOben,GUOLie,JINLiOsheng,GUBaiOyuan,YUTianOhong(SchoolofTransportation,JilinUniversity,Jilin Changchun 130025,China)Abstract:Thepresentresearchstatus,necessityandprogressonsafetydrivingassistanttechnologyarediscussed1Thesafetydrivingassistanttechnologyincludeslanedeparturewarning,precedingvehicledetectionandsafedistancemaintainingbetweenvehicles,pedestriandetection,driverbehaviormonitoring,vehiclemotioncontrolandinterOvehiclecommunications1Theadvantagesanddisadvantagesofdifferenttypeofsensorsandtheproblemsthatexistedinthepracticalapplicationarerepresented1Thesinglesensorsolutioncannotmeettherequirementofreliabilityandadaptabilitytodifferentcircumstance,sothelaserandradartechnologyarecombinedtosolvetheblurredimageproblem,theinfraredsensorisusedtoenhancethereliabilityofmachinevisionrecognition1Thefuturesafetydrivingassistanttechnologyshouldadoptmultiplesensorsfusiontechnology,associatedwiththecharacteristicthatmillimeterOwaveradarandlaserradarsystemarepreciseindepthmeasurement,topromotetheapplicationandimprovementofthesafetydrivingassistantsystem1 Keywords:IntelligentTransportSystems;safetysdrivingassistant;lanedeparturewarning;pedestriandetection;interOvehiclecommunication 引言
智能車輛是利用傳感器技術(shù)、信號處理技術(shù)、通訊技術(shù)、計算機技術(shù)等,辨識車輛所處的環(huán)境和狀態(tài),根據(jù)各傳感器所得到的信息做出分析和判斷,或者給司機發(fā)出勸告和報警信息,提請司機注意規(guī)避危險;并能在緊急情況下,幫助司機操作車輛(即輔助駕駛),防止事故的發(fā)生。早期智能車輛研究主要集中在如何采用各種傳感器技術(shù)實現(xiàn)車輛全自動化無人駕駛,隨著研究的深入,重點著眼于提高汽車的安全性、舒適性以及提供優(yōu)良的人車交互界面,并努力向市場推廣智能車輛相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用。
1998年美國運輸部認為日益嚴重的交通事故是最迫切需要解決的問題,開始組織實施智能車輛先導(dǎo)IVI(IntelligentVehicleInitiative)計劃。該計劃的基本宗旨和目標是預(yù)防交通事故及其引起的人員傷亡,提高安全性,并以人為因素為基礎(chǔ),防止駕駛員精神分散,促進防撞系統(tǒng)的推廣應(yīng)用。
智能車輛技術(shù)研究重點的轉(zhuǎn)移主要是日漸增長的交通事故以及對減少駕駛員操作強度的需求。根據(jù)美國運輸部IVI計劃,僅在美國,每年至少發(fā)生680萬起交通事故,造成412萬人死亡。在一些發(fā)達國家,情況就更嚴重。如我國在2004年共發(fā)生道路交通事故517889起,造成107077人死亡,直接財產(chǎn)損失2319億元,與2003年相比,死亡人數(shù)上升216%。1 安全輔助駕駛技術(shù)的研究現(xiàn)狀
安全輔助駕駛技術(shù)主要目的是提高汽車行駛的安全性,通過安裝在車輛及道路上的各種傳感器掌握本車、道路以及周圍車輛的狀況等信息,為駕駛員提供勸告或預(yù)警信號,并在一定的條件下能對車輛實施控制。從近幾年的國際智能車輛和智能交通會議看,安全輔助駕駛技術(shù)的研究主要包括以下幾個部分:車輛偏離預(yù)警與保持、車輛周圍障礙物檢測、駕駛員狀態(tài)檢測、車輛運動控制與通訊等。下面分別介紹一下這些技術(shù)的主要內(nèi)容及研究現(xiàn)狀。111 車道偏離預(yù)警與保持
車道偏離預(yù)警與保持是利用機器視覺傳感器、激光傳感器或埋設(shè)于路面下的磁釘,使車輛始終在車道線內(nèi)運行,防止車輛因為駛離當前行駛車道而導(dǎo)致交通事故的發(fā)生,提高了行車安全性。在高速公路上,由于駕駛員操作失誤或者注意力分散而引起的車輛偏離車道行駛是造成重大傷亡事故的一個重要因素。
測測車輛外部環(huán)境,通過分析攝像機傳送的圖像信息,并通過大規(guī)模圖像分析并行處理體系PAPRICA來解釋圖像,并將分析結(jié)果告知駕駛員,實現(xiàn)輔助駕駛功能。更精確地講,通過LED指示燈提供警告,當車輛接近車道邊緣或處于危險境地時,LED指示燈及時提醒駕駛員規(guī)避危險。美國的Iteris公司研究的AutoVueTM型車道偏離預(yù)警系統(tǒng)是由攝像機、計算機系統(tǒng)及軟件所組成的靈巧型集成單元。該系統(tǒng)通過機器視覺適時地檢測道路標線,并與車輛的速度信息進行融合,當車輛偏離車道線時系統(tǒng)發(fā)出警報引起駕駛員的注意。法國Valeo利用基于Valeocs雨天的傳感器專門技術(shù),同美國的Iteris進行合作,開發(fā)了一種新型車道偏離預(yù)警系統(tǒng)。德國DaimlerChrysler公司為其生產(chǎn)的轎車和卡車均安裝了車道偏離預(yù)警系統(tǒng),該系統(tǒng)利用安裝在汽車后視鏡上的微型攝像機來對汽車所在車道與鄰近的車道之間的距離進行預(yù)測,一旦汽車有可能偏入鄰近車道而且司機沒有打轉(zhuǎn)向燈,那么該裝置就會自動發(fā)出公司的AutoVue車道偏離預(yù)警系統(tǒng)警報提醒司機注意。車輛周圍障礙物檢測
車輛周圍障礙物包括車輛、行人以及道路周圍設(shè)施等,通過機器視覺、紅外線以及激光等傳感器能感知車輛周圍這些障礙物的存在,并實時跟蹤,在危險時刻還可以警告駕駛員采取避障措施。
本車前后方車輛的檢測在汽車從一個車道轉(zhuǎn)換到另一個車道時,往往因各種原因發(fā)生交通事故。為此,日本的各汽車公司開始研制汽車換道避碰系統(tǒng)。例如,馬自達公司將利用超聲波傳感器檢測從本車后面對角線方向是否有正在接近的汽車。如果駕駛員打轉(zhuǎn)向信號準備換道行駛,但有車從此方向接近時,系統(tǒng)將發(fā)出警告。日產(chǎn)公司將在未來汽車的左右車門后視鏡下方裝置攝像機,以搜索后車輛,在左右后擋泥板下部裝備雷達傳感器,以檢測臨近車道上正在接近的汽車,一旦駕駛員發(fā)出轉(zhuǎn)向信號,但系統(tǒng)認為可能發(fā)生碰撞時,系統(tǒng)就自動發(fā)出警告。為避免車輛因安全車距不足導(dǎo)致追尾碰撞等惡性交通事故的發(fā)生,前方車輛的檢測跟蹤也是一種提高安全性的重要研究方向。利用各種傳感器信息對前方車輛和車距的實時有效檢測,當發(fā)現(xiàn)安全車距不足時,及時向駕駛員發(fā)出聲音警示,促使其采取必要措施保持安全車距,避免發(fā)生追尾碰撞等事故。目前,在許多文獻中提出了多種關(guān)于前方車輛檢測和跟蹤的方法,所采用的傳感器主要有機器視覺、紅外線和激光雷達等傳感器。
基于機器視覺的前方車輛探測通常利用一些車輛的特征如形狀、顏色、對稱性,以及車高與車寬的比例等先驗知識,將屬于車輛的感興趣區(qū)域從背景中分割出來,經(jīng)過識別確認后進行跟蹤。如意大利的MOBOLAB研究的菲亞特18Maxi車型智能汽車,通過車前1臺CCD攝像機采集的圖像,預(yù)測車輛之間的安全距離并用4個LED指示燈提醒駕駛員當前車輛所處的位置情況:暗燈意味著前方無車;綠燈意味著車輛在安全距離行駛;黃燈意味著警告;紅燈意味著 ,如圖2所示MOBOLAB智能車及電子控制面板立體視覺由于能夠獲得圖像的深度信息,在車輛前方障礙物探測的研究領(lǐng)域得到了。如富士重工利用2臺CCD攝像機組成的三維信息系統(tǒng)來識別道路標線和前方障礙物,當本車與前方障礙物的距離降低到一定值時,系統(tǒng)會自動調(diào)節(jié)車速,并在緊急情況下自動制動,以避免發(fā)生碰撞事故。
近年來,為了提高單一傳感器檢測的準確率和可靠性,傳感器信息融合技術(shù)在車輛安全保障研究領(lǐng)域受到越來越多的重視,應(yīng)用日益廣泛。美國軍方研究的DEMOó智能車輛也采用了雷達與機器視覺融合技術(shù)用于障礙物探測。豐田公司也使用毫米波雷達和機器視覺共同探測前方障礙物,毫米波雷達用來探測障礙物距離和相對速度,機器視覺用來檢測車道和車道上前行車輛,并控制雷達掃描的方向。11212 行人的檢測通過統(tǒng)計資料分析,在整個交通事故中,關(guān)于車輛碰撞行人的事故數(shù)量僅次車輛間相撞的事故數(shù)量。例如在歐洲,每年大約有20000個行人在交通事故中受傷,其中大約9000死亡。行人檢測技術(shù)是安全輔助駕駛領(lǐng)域中備受關(guān)注的前沿方向,特別是在城市交通環(huán)境中,行人檢測能警告駕駛員可能與車輛鄰近的障礙物尤其是行人發(fā)生碰撞。同時,行人檢測也是實現(xiàn)低速自動駕駛關(guān)鍵的一步。
德國的DaimlerChrysler公司研制的Chamfer系統(tǒng),通過不同姿勢的人體外部輪廓的模板匹配及圖像獲得的距離信息,并利用紋理的特征,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來確定圖像中行人的位置、美國的卡內(nèi)基梅隆大學研究的行人檢測系統(tǒng)將多個攝像機安裝在公交汽車周圍,可實現(xiàn)360度范圍的檢測,該系統(tǒng)采用立體成像技術(shù),結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法確定行人在圖像中的位置及尺寸。意大利帕爾瑪大學的ARGO實驗室采用立體視覺技術(shù)確定感興趣區(qū)域,通過模板匹配的方法,利用行人在垂直方向?qū)ΨQ性的特征檢測行人。目前,ARGODaimlerChrysler的行人模板實驗室又提出了利用紅外立體成像對行人進行檢測,由于傳統(tǒng)的CCD攝像機采集的圖像易受光照的影響,使對圖像中目標的識別變得非常困難,且在夜晚、雨天或有霧的天氣情況下根本無法使用。而紅外成像基于行人的體溫高于周圍的環(huán)境溫度這一特點,同時依據(jù)人體的特殊形狀及對稱性的特征,可排除其他物體如車輛干擾,為部分識別結(jié)果。
帕爾瑪大學的紅外立體視覺行人檢測結(jié)果駕駛員狀態(tài)監(jiān)測近期的研究主要在于監(jiān)控和分析駕駛員狀態(tài)、設(shè)計先進車輛和良好的用戶信息交互界面,以便學習、控制甚至是模擬駕駛員行為。高級的駕駛員輔助系統(tǒng)應(yīng)該能確保駕駛員反應(yīng)恰當而且安全。據(jù)美國高速公路交通安全管理局估計,在美國,每年瞌睡駕駛員導(dǎo)致10萬起交通事故,致使1500人員死亡和71000人受傷。在該研究領(lǐng)域的不同方法中,監(jiān)視駕駛員頭部位置已經(jīng)成為研究重點。這能幫助探測和推理駕駛員的疲勞等級(特別是結(jié)合駕駛員眼睛凝視方向),并應(yīng)用靈活的安全氣囊。澳大利亞L1Fletcher等提出了一種推斷駕駛員疲勞程度的方法,研究道路場景的單調(diào)性與駕駛員疲勞強度的關(guān)系。該項研究依據(jù)心理學特征,定義單調(diào)性為一個駕駛員疲勞的外部因素,利用駕駛員頭部姿態(tài)、眼睛凝視跟蹤以及道路單一性分析組成一個性能良好的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)。澳大利亞駕駛員輔助系統(tǒng)結(jié)構(gòu)頭部位置確定算法必須對光照條件的魯棒性強,并且不受駕駛員姿態(tài)的影響。紅外攝像機能夠減少暗光照條件時的干擾。例如StephenKrotosky等介紹一種算法,通過限制駕駛員的頭部尺寸大小和偏移量來驗證圖像視野中頭部模型。試驗結(jié)果表明檢測到的頭部位置能夠準確地估計出駕駛員的三維位置信息,系統(tǒng)對于強光、部分遮擋和手等干擾物有很強的魯棒性。
法國的一些研究機構(gòu)研制出一種能夠監(jiān)測司機注意力下降的系統(tǒng),并可以通過聲音或光信號提醒司機。該系統(tǒng)首先用多種傳感器提供關(guān)于方向盤的活動情況、腳踏板上的壓力情況、車速,并在汽車司機座前方安裝一個紅外線探測儀,用來檢測駕駛員眼皮的眨動。如果駕駛員感到疲勞打瞌睡,眼皮的眨動就會變慢,這時候紅外線監(jiān)測器便會發(fā)出尖銳的警告聲,將司機從瞌睡中驚醒。法國雷諾已經(jīng)將這項研究成果應(yīng)用到了汽車上。車輛運動控制與通訊
無線網(wǎng)絡(luò)和移動通訊技術(shù)的發(fā)展是車輛與道路設(shè)施通訊以提高安全和效率的主要手段,多車協(xié)作通訊駕駛概念也是新近提出的解決交通擁擠的有效手段。駕駛員通常不能看到車輛兩側(cè)或者后面的視野,尤其是在倒車時。例如,在停車過程中,駕駛員很難確定車輛距離路邊多遠。而且,很多車輛沒有后視和側(cè)視傳感器,因為這些傳感器太昂貴并且有一定技術(shù)難度。為了解決這個問題,YasuhiroSuzuki等在停車
場建立一個多攝像機系統(tǒng),系統(tǒng)能夠容易地判斷車輛的位置然后及時將該信息通知給駕駛員。交叉路口碰撞事故也是公路交通事故的一個重要部分,因此路邊交通設(shè)施輔助駕駛員也是最近的研究熱點。一種可能的解決方法就是給駕駛員及時提供即將發(fā)生碰撞的事故。如Chan等建立了一個雷達試驗區(qū),觀測車輛左轉(zhuǎn)運動軌跡如果系統(tǒng)根據(jù)雷達信息檢測到左轉(zhuǎn)存在危險的話,系統(tǒng)就會通知駕駛員停止左轉(zhuǎn)。這種協(xié)作車輛與道路交通設(shè)施是一種靈活有效的解決方法,有望在將來實現(xiàn)應(yīng)用。交叉路口左轉(zhuǎn)監(jiān)視區(qū)域單車運動控制研究主要集中在保證駕駛安全,日漸擁擠的交通使得多車運動控制成為一個重要研究方向。最新的研究將多車通訊協(xié)作控制技術(shù)擴展到道路交叉路口控制,這是一個比換道和并道更為復(fù)雜的問題。等提出了一個基于距離警告信息發(fā)生器的3級交叉路口預(yù)警系統(tǒng)。每輛將要到交叉路口的車輛將其運動信息和駕駛計劃發(fā)送到安裝在交叉路口中心的轉(zhuǎn)發(fā)器。轉(zhuǎn)發(fā)器然后將這些信息傳送給其它車輛和路口預(yù)警系統(tǒng)。同時,系統(tǒng)依據(jù)接收到的信息產(chǎn)生相應(yīng)的警告信息并通過轉(zhuǎn)發(fā)器及時告知其他車輛。2 發(fā)展趨勢
智能車輛安全輔助駕駛技術(shù)的發(fā)展朝著更加可靠、穩(wěn)定的方向發(fā)展,為未來車輛自動駕駛以及車路全自動運行提供技術(shù)支撐,具有長遠的意義。為了加速安全輔助駕駛技術(shù)的應(yīng)用,需要不斷提高其穩(wěn)定性和魯棒性,提高其環(huán)境的適應(yīng)能力。
目前,智能車輛安全輔助駕駛技術(shù)在硬件和軟件上都有很大的發(fā)展空間。在硬件方面,隨著電子技術(shù)的不斷完善,微處理器計算性能的提高,可以提高傳感器的性能,解決系統(tǒng)對實時性的需求。在軟件方面需要改進和完善傳感器信號處理算法,采用有效的數(shù)據(jù)融合技術(shù)來提高系統(tǒng)的魯棒性能。這兩個方面的發(fā)展是相互促進的。
基于單一傳感器不能很好地解決安全輔助駕駛技術(shù)可靠性和環(huán)境適應(yīng)能力的要求,未來應(yīng)結(jié)合激光雷達技術(shù)解決圖像模糊問題,利用紅外傳感器可以增強機器視覺識別的可靠性。但目前傳感器融合方法的研究還不深入,傳感器融合的優(yōu)勢還沒有充分發(fā)揮,在一些復(fù)雜環(huán)境條件下難以勝任車輛周圍障礙物檢測與實時跟蹤的任務(wù)。因而按照一定融合策略構(gòu)造傳感器陣列以彌補單個傳感器的缺陷或提出新的傳感器融合方法,將是重要的研究方向。
對于車輛控制控制與通訊,加速車間通訊、車路通訊和人車信息共享是智能車輛技術(shù)研究的趨勢,因此,我們要解決的一個重要的問題就是通訊協(xié)議的確定,以便使得不同廠家生產(chǎn)的通訊產(chǎn)品能夠相互通訊,沒有哪一家公司或機構(gòu)能夠提供1臺完整的智能車輛,所以不同傳感器和執(zhí)行器之間的協(xié)作是一個新的挑戰(zhàn)。3 結(jié)論
智能車輛的研究和發(fā)展必將促進人類社會的進步和發(fā)展。當今的車輛發(fā)展并不完善,安全性、智能化、人機交互等方面遠遠不能滿足人類的需要和社會發(fā)展的需求,技術(shù)上的缺陷導(dǎo)致交通堵塞、環(huán)境污染、交通安全性差,智能車輛可以大大的緩解這些問題。
安全輔助駕駛系統(tǒng)通過事先預(yù)防,有效的保護駕駛員和道路環(huán)境中行人的安全,大大減少汽車碰撞,減少經(jīng)濟損失避免事故的發(fā)生,它有望以最徹底的方式減少交通事故中的人員傷亡,因此,是本世紀汽車安全性的重點研究區(qū)域。目前,傳統(tǒng)基于雷達的安全輔助駕駛系統(tǒng)價格偏高,且這種系統(tǒng)大多具有較窄的視場和較差的側(cè)向分辨率,難于在實際中推廣。因此,充分利用視覺系統(tǒng)分辨率較高,價格低廉的特點,并結(jié)合毫米波雷達和激光雷達系統(tǒng)具有深度測量精確的特點,將極大地推動汽車安全輔助駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用和推廣。因此,研究以機器視覺信息為主,并融合激光雷達和毫米波雷達信息的汽車安全輔助駕駛技 術(shù)具有重要的理論和應(yīng)用價值。
第二篇:智能輔助駕駛系統(tǒng)(本站推薦)
目前不少汽車智能駕駛輔助技術(shù)已被廣泛應(yīng)用,我們已經(jīng)實現(xiàn)了部分無人自動駕駛功能。無人駕駛的實現(xiàn)方式是使汽車感測周圍環(huán)境并通過控制裝置自動行駛。這其中,攝像頭就像汽車的眼睛,而雷達傳感器則是觸覺靈敏的感應(yīng)器官,將傳感器連在一起形成了汽車的神經(jīng)系統(tǒng),最后交給相當于大腦的運算設(shè)備,通過網(wǎng)絡(luò)與背后龐大的數(shù)據(jù)庫交換數(shù)據(jù),下達準確的行駛指令。不少無人駕駛技術(shù)的法寶已經(jīng)一一應(yīng)用。
1、會踩剎車學名:預(yù)測性緊急制動系統(tǒng)
普及程度:中高檔車為主,部分A級車開始普及
駕駛員能否避免追尾事故,取決于剎那間。預(yù)測性緊急制動系統(tǒng)(PEB)基于環(huán)境傳感器與ESC系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化,在即將發(fā)生追尾事故的情
況下幫助駕駛員防止事故的發(fā)生或者至少降低事故的嚴重程度,數(shù)據(jù)顯示,它能降低72%的追尾事故數(shù)量。該系統(tǒng)包含預(yù)測性碰撞預(yù)警、緊急制動輔助和自動緊急制動三個部分。
2、會變道學名:車道偏離軌道警示、循跡輔助系統(tǒng)
普及程度:最新推出的中高檔車均有
控制車輛自動變換車道的功能則是邁向無人駕駛的第二步,車道偏離警告系統(tǒng)或循跡輔助系統(tǒng)能降低26%的交通事故。以博世的車道偏離軌道警示系統(tǒng)為例,包括駕駛員提醒、駕駛員操作失誤判斷、緊急剎車等,利用視頻傳感器識別道路標線并探測無意的車道偏離,并通過視覺、聲覺或觸覺信號提醒駕駛員。這些技術(shù)是無人駕駛技術(shù)的前期階
段。下一階段,借助ABS、ESP執(zhí)行器,當識別到偏離之后,汽車自動調(diào)整到正確的車道上。
3、會控制速度學名:自適應(yīng)巡航控制(ACC)普及程度:大部分中高端車型,部分A級車開始普及
ACC是無人駕駛的基礎(chǔ)技術(shù),能主動幫助駕駛員與前方車輛保持安全距離,駕駛員無需操作油門踏板就能夠跟隨前車,車距與車速自動調(diào)節(jié)。在行駛過程中,ACC在車道探測攝像頭和電子機械式轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的支持下,與電子穩(wěn)定程序ESP相結(jié)合,構(gòu)成無人駕駛的基礎(chǔ)。ACC分為基本型和停走型。基本型ACC保持由駕駛員預(yù)先設(shè)定的車速,通過自行收油門、制動或加速而與變化的交通狀況相適應(yīng)。停走型ACC主動幫助駕駛員與前方車輛保持安全距離,能將車輛自行制動到停止,并在駕駛員確認后自動重新啟動車輛。
4、泊車學名:自動泊車系統(tǒng)
普及程度:各級別車型都有,大多配置在高配車型上
自動駐車系統(tǒng)相信很多人已經(jīng)耳熟能詳。與傳統(tǒng)的機械駐車系統(tǒng)相比,如博世的自動駐車系統(tǒng)極大地提升駕駛舒適性、安全性和車內(nèi)空間。自動駐車系統(tǒng)可與博世電子穩(wěn)定系統(tǒng)ESP協(xié)同工作,可實現(xiàn)一系列附加增值功能,如防止汽車在斜坡上停車后失控向前或向后滾動,在緊急情況下,實現(xiàn)可控的制動減速。
第三篇:車輛駕駛安全培訓
車輛駕駛安全培訓教育
所有駕駛?cè)藛T保持車輛正常狀態(tài),做到勤檢查、勤保養(yǎng)。行駛中,駕駛員要有高度責任感,嚴禁酒后駕駛,一般情況下應(yīng)保持中速行駛,在車輛來往密度較大的地方,要謹慎、禮讓,不得搶行、通過特殊地段、交叉路口時,更要加倍警惕,在彎道、窄道或接近山頂、前方視野狹小地方,應(yīng)靠右行駛并鳴號,嚴防與對面來往車發(fā)生碰撞事故,隨時注意氣候、路面、急彎陡坡和行人的情況特點,特別是通過村莊、小鎮(zhèn)時,要小心行駛,確保行車安全。本合同段位于盧氏縣內(nèi),工地交通情況山嶺較多,現(xiàn)場施工便道狹窄,高邊坡道路較多,坡度較陡,所以更要加倍小心,避免緊急剎車,拐彎、會車時,打方向盤不要過猛,嚴防發(fā)生事故。項目部所有車輛進出施工便道時,應(yīng)“一看”、“二停”、“三通過”,防止與其它車輛發(fā)生碰撞事故。駕駛員駕駛不慎而肇事時,應(yīng)先搶救受傷人員和負責保護現(xiàn)場不變,并向領(lǐng)導(dǎo)如實匯報肇事經(jīng)過情況,行車過程中嚴禁搭乘與項目部無關(guān)人員。
第四篇:車輛安全駕駛承諾書
車輛安全駕駛承諾書
車輛安全駕駛承諾書1
為了保障自己和他人的人身、財產(chǎn)安全,本人自愿承諾并遵守、認真履行下列條款內(nèi)容:
一、認真學習并自覺遵守《中華人民共和國道路交通安全法》及相關(guān)《實施細則》,堅持“安全第一、文明行車”、“寧停三分、不搶一秒”的職業(yè)行為準則。
二、積極參加單位組織的交通安全教育學習和培訓,接受單位定期安全知識、駕駛技能和機械常識的考核。
三、精心維護所駕車輛,嚴格落實車輛《三檢》制度,保持車輛技術(shù)狀況完好,嚴格按規(guī)程操作車輛,杜絕車輛機械事故的發(fā)生。
四、在無任務(wù)時,要在車隊待命,做到堅守崗位、服從領(lǐng)導(dǎo)、聽從分配、隨叫隨到,因故外出經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)同意,承諾雷厲風行、令行禁止,不推諉扯皮。
五、在動用車輛時,嚴格執(zhí)行報告、登記制度。事前必須經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)批準,返回后,及時按照規(guī)定登記出車情況。
六、絕不做酒后、疲勞駕駛車輛,闖禁令標志、超速行車、野蠻駕駛、違章?lián)屝校话匆?guī)定禮讓,未按規(guī)定倒車、調(diào)頭等違章行為,承諾行車安全。
七、要對車輛負責,嚴格遵守有關(guān)公司車輛專人駕駛規(guī)定,絕不將所駕駛車輛交給非司機駕駛或未經(jīng)單位考核批準的其他司機駕駛,如因特殊原因需要他人駕駛車輛的,必須經(jīng)單位領(lǐng)導(dǎo)批準,辦理好車輛交接手續(xù)后,方可交車。
八、嚴格執(zhí)行單位的車輛安全管理規(guī)章制度,所駕駛車輛使用完畢后必須停放在單位院內(nèi),嚴禁車輛在外過夜,除特殊原因外,經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)批準后方可在外停放。
九、愛護車輛,對車輛按規(guī)定進行保養(yǎng)、清潔,發(fā)現(xiàn)故障及時報告、及時維修、及時排除,不帶病上路。
對以上承諾,若有違犯,甘愿接受公司依制度作出的處理決定。觸犯法律法規(guī)或給公司造成經(jīng)濟損失,一切后果由個人自負。
承諾人:___________
______年______月______日
車輛安全駕駛承諾書2
本人XX,是XX車間電動車駕駛司機,為了保障本人及他人的生命及財產(chǎn)安全,更好服務(wù)于XX_,本人承諾如下:
一、本人承諾做到電動車駕駛安全責任事故為零。
二、認真學習并自覺遵守《中華人民共和國道路交通安全法》及相關(guān)《實施細則》,嚴格執(zhí)行當?shù)匕踩煌ü芾聿块T及公司的車輛安全管理制度,堅持“文明行車,安全第一,寧停三分,不搶一秒”的行為準則;
三、積極參與公司組織的安全教育和培訓,接受XX_車間定期安全知識、駕駛技能和機械常識的考核;
四、精心維護所駕車輛,嚴格落實車輛《三查》制度,保持車輛技術(shù)狀況完好,嚴格按規(guī)程操作車輛,杜絕車輛機械事故的發(fā)生。
五、因下列原因發(fā)生的交通事故,本人愿意接受交通管理部門和公司的相關(guān)處罰:
1、酒后、疲勞駕駛車輛,闖禁令標志,超速、超載、行車、野蠻駕駛;
2、違章?lián)屝小⒉话匆?guī)定禮讓、未按規(guī)定倒車、掉頭;
3、行經(jīng)路口不減速,不避讓優(yōu)先放行的機動車、非機動車和行人;
4、造成交通事故后擅離事故現(xiàn)場或逃逸;
5、造成交通事故后不按規(guī)定報告領(lǐng)導(dǎo)和安全環(huán)保科;
6、將車交給未經(jīng)XX_備案的其他司機駕駛;
對于以上承諾,請安全環(huán)保科及車間各位領(lǐng)導(dǎo)檢查,如有違反以上承諾內(nèi)容而導(dǎo)致的安全責任事故本人愿承擔直接責任,并按照國家相關(guān)法律法規(guī)及公司的相關(guān)管理規(guī)定接受處罰。
承諾人:XX
XX年XX月XX日
車輛安全駕駛承諾書3
作為XX有限公司的駕駛員,我承諾:
一、堅持“安全第一、預(yù)防為主”的方針,遵守《中華人民共和國道路交通安全法》及《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》。
二、生產(chǎn)經(jīng)營和管理用車不公車私用,若有違反,除應(yīng)承擔實際使用發(fā)生的費用,還應(yīng)按私用公里數(shù)20元./公里的標準交納罰款。
三、堅持車輛外出實行派車單制度,外出時說明用途、時間等,并由本人將出行時的公里數(shù)記錄后交由所屬部門主管處備案。
四、堅持車輛停放在公司院內(nèi),若因特殊情況,經(jīng)所屬部門經(jīng)理批準后方可在外停放。若未按規(guī)定,發(fā)生被盜、損壞,由本人負責賠償。
五、熟悉掌握所駕車輛,執(zhí)照駕車。
六、車輛行駛前認真做好例行安全檢查,做到機油、汽油、剎車油、冷卻水、輪臺氣壓、制動轉(zhuǎn)向、喇叭、燈光的安全、準確、可靠,使汽車處于良好狀態(tài)。承諾車輛隨時能夠出車。
七、行車途中保持高度警惕,克服麻痹思想。
八、堅持絕不酒后開車,絕不闖紅燈,絕不疲勞駕駛,絕不超速行駛,杜絕車輛事故的發(fā)生,保障車輛和人身的絕對安全,如因違規(guī)行車發(fā)生意外事故,致使第三者遭受人身傷亡或財產(chǎn)直接損毀,完全由我本人承擔,與公司無關(guān)。
九、堅持車輛維修與保養(yǎng)。
十、堅持每月安全學習,準時參加安全日活動,學習交通法規(guī)等,不斷提高思想認識,增強安全意識。
承諾人:XX
XX年XX月XX日
車輛安全駕駛承諾書4
作為一名車輛駕駛?cè)藛T,保證如下:
一、認真學習、自覺遵守《中華人民共和國道路交通安全法》確保交通安全萬無一失。
二、保證堅持“安全第一、預(yù)防為主”的方針,駕駛員遵章守法的安全管理制度。
五、保證車輛行前認真做好例行安全檢查。
七、保證車輛行車途中保持高度警惕,克服麻痹思想,注意安全行駛,遵守交通規(guī)則。
十、保證不酒后開車、疲勞駕駛、強行超車和超速行駛等違規(guī)現(xiàn)象發(fā)生,做到不開“英雄車”、“霸道車”,服從交通指揮。
十一、保證堅持定期安全學習交通法規(guī)等,不斷提高思想認識,增強安全意識。
保證人:xxx
20xx年xx月xx日
車輛安全駕駛承諾書5
作為一名汽車駕駛員,我承諾:
一、對我個人以及我的同事的安全負責,承諾不違反“禁令”、“十項規(guī)定”及運輸公司吊裝作業(yè)禁令否則,愿意接受責任追究和經(jīng)濟處罰;
二、認真履行本崗位職責,承諾不會因為我個人的不履職而影響整個團隊的形象和本人及他人安全;
三、熟知與本崗位相關(guān)的“危險作業(yè)項目清單”內(nèi)容,嚴格執(zhí)行作業(yè)許可審批程序,落實相應(yīng)的防范措施和應(yīng)急要求;
四、熟知并嚴格執(zhí)行“崗位作業(yè)指導(dǎo)書”及相關(guān)各項操作規(guī)程,做到本崗位無違章操作和無違反勞動紀律的行為;
五、積極參加每周一的.安全活動和安全知識、技能的學習,提高自己的風險識別能力和避險能力。
六、按照巡回檢查制度,認真做好出車前的巡回檢查工作,發(fā)現(xiàn)存在的安全隱患,及時整改,不開帶病車上路。
七、做好車輛的定期保養(yǎng),依據(jù)車輛:“一日三檢表”做好“一日三檢”工作,確保車況良好及GPS車載終端設(shè)備發(fā)熱完好及正常使用。
八、出車前領(lǐng)取路單,并嚴格按照路單規(guī)定的路線行駛。回場后按規(guī)定做好每日“三交一封”。
以上是我的承諾,若有違反愿接受責任追究。
承諾人:XX
XX年XX月XX日
車輛安全駕駛承諾書6
作為一名車輛駕駛?cè)藛T,承諾如下:
一、認真學習、自覺遵守《中華人民共和國道路交通安全法》確保交通安全萬無一失。
二、承諾堅持“安全第一、預(yù)防為主”的方針,駕駛員遵章守法的安全管理制度。
三、承諾車輛行前認真做好例行安全檢查。
四、承諾車輛行車途中保持高度警惕,克服麻痹思想,注意安全行駛,遵守交通規(guī)則。
五、承諾不酒后開車、疲勞駕駛、強行超車和超速行駛等違規(guī)現(xiàn)象發(fā)生,做到不開“英雄車”、“霸道車”,服從交通指揮。
六、承諾堅持定期安全學習交通法規(guī)等,不斷提高思想認識,增強安全意識。
承諾人:XX
XX年XX月XX日
車輛安全駕駛承諾書7
為進一步加強中隊車輛交通安全管理工作,保證中隊工作的正常開展,增強交通安全意識,確保官兵(政府專職消防員、文員)上下班、外出交通安全,杜絕事故發(fā)生,實現(xiàn)“平平安安來,高高興興去”的安全目標,現(xiàn)對中隊所有駕駛車輛(含摩托車)人員進行教育,并要求官兵進行安全承諾。
1、車主嚴格遵守《中華人民共和國道路交通法》及其他相關(guān)的法律法規(guī),禁止全體官兵無證無照駕駛以及酒后駕車。
2、駕駛車輛上下班、外出要注意安全,發(fā)生任何安全事故與中隊無關(guān),均由個人負責。
3、車主要經(jīng)常對車輛進行維修和保養(yǎng),確保行車安全,防止因機械問題而引發(fā)安全事故。
4、駕駛車輛屬個人行為,車主要對自己和他人的生命財產(chǎn)安全負責,杜絕安全事故和意外傷害故事的發(fā)生。
5、不駕駛無牌照和沒有購買保險的車輛。
6、不超速行駛(按各路段要求限定車速),不飚車。
7、汽車駕駛員不系好安全帶,摩托車駕駛員不穿戴好安全頭盔和各種安全防護用品不騎車。
8、不騎燈光、剎車、喇叭等安全設(shè)施存在隱患的車;不騎故障車;做好對惡劣天氣和較差路況的安全防護。
9、根據(jù)路況和天氣情況,做好上下班、外出時間的安排。
10、不在駕駛車輛時吸煙、飲食、閑談、接聽或撥打手機、或有其他妨礙安全行車的行為。
11、電動車充電需注意充電安全。
12、其它影響車輛行駛安全的事項。
13、家屬或者監(jiān)護人要做好相關(guān)人員車輛安全駕駛的監(jiān)護。
承諾人:
年月日
車輛安全駕駛承諾書8
作為上海亞利包裝有限公司的駕駛員,我承諾:
一、堅持“安全第一、預(yù)防為主”的方針,遵守《中華人民共和國道路交通安全法》及《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》。
二、生產(chǎn)經(jīng)營和管理用車不公車私用,若有違反,除應(yīng)承擔實際使用發(fā)生的費用,還應(yīng)按私用公里數(shù)20元。/公里的標準交納罰款。
三、堅持車輛外出實行派車單制度,外出時說明用途、時間等,并由本人將出行時的公里數(shù)記錄后交由所屬部門主管處備案。
四、堅持車輛停放在公司院內(nèi),若因特殊情況,經(jīng)所屬部門經(jīng)理批準后方可在外停放。若未按規(guī)定,發(fā)生被盜、損壞,由本人負責賠償。
五、熟悉掌握所駕車輛,執(zhí)照駕車。
六、車輛行駛前認真做好例行安全檢查,做到機油、汽油、剎車油、冷卻水、輪臺氣壓、制動轉(zhuǎn)向、喇叭、燈光的安全、準確、可靠,使汽車處于良好狀態(tài)。承諾車輛隨時能夠出車。
七、行車途中保持高度警惕,克服麻痹思想。
八、堅持絕不酒后開車,絕不闖紅燈,絕不疲勞駕駛,絕不超速行駛,杜絕車輛事故的發(fā)生,保障車輛和人身的絕對安全,如因違規(guī)行車發(fā)生意外事故,致使第三者遭受人身傷亡或財產(chǎn)直接損毀,完全由我本人承擔,與公司無關(guān)。
九、堅持車輛維修與保養(yǎng)。
十、堅持每月安全學習,準時參加安全日活動,學習交通法規(guī)等,不斷提高思想認識,增強安全意識。
承諾人:___________
______年______月______日
車輛安全駕駛承諾書9
為規(guī)范道路客運經(jīng)營活動,維護道路客運市場秩序、保障道路交通安全,本人向大將鎮(zhèn)人民政府安全生產(chǎn)委員會慎重承諾:
自覺遵守《安全生產(chǎn)法》、《道路交通安全法》、《中華人民共和國道路運輸條例》、《廣西壯族自治區(qū)道路運輸管理條例》和《道路旅客運輸及客運站管理規(guī)定》等法律法規(guī)的相關(guān)規(guī)定。不使用貨運汽車、三輪汽車、低速載貨汽車、拖拉機等非客運車輛或者拼(組)裝車以及達到國家規(guī)定報廢標準的客運車輛營運載客。按照操作規(guī)范安全駕駛、文明駕駛,保證車輛不超速、不超載,駕駛員不疲勞駕駛、連續(xù)駕駛、酒后駕駛、違法行車。
以上承諾,本人已認真仔細閱讀,如因違反上述承諾或未執(zhí)行國家、自治區(qū)有關(guān)道路交通安全法律法規(guī)、管理規(guī)定,違法違規(guī)行車、駕駛,而導(dǎo)致發(fā)生交通安全事故,本人自愿承擔由此帶來的一切法律后果及相應(yīng)的賠償責任,自愿按規(guī)定接受管理部門處罰。
本人的駕駛證號,所駕駛的運營車輛(車牌號碼),(行車證號),在此慎重承諾。
車輛安全駕駛承諾書10
我作為一名司機,必須做到安全駕駛,文明行車,為了保障自己和他人的人身安全,現(xiàn)承諾如下:
一、遵章守紀。嚴格遵守國家道路交通安全法和相關(guān)法律法規(guī),認真學習交通法規(guī),積極參加安全培訓,不斷提高思想認識,增強安全意識,提高駕駛技術(shù)水平,避免一切交通事故的發(fā)生。
二、及時排障。自覺樹立“安全第一、預(yù)防為主”的宗旨,承諾出車前認真做好例行安全檢查,做到機油、汽油、剎車油、冷卻水、輪臺氣壓、制動轉(zhuǎn)向、喇叭、燈光的安全、準確、可靠,發(fā)現(xiàn)故障及時排除、及時維修,承諾車輛處于良好狀態(tài)。
三、不違禁令。不違章行駛,不違規(guī)操作,不酒后駕車,不疲勞駕駛,不超速,不超載,不換車,不借用別人的車輛或把自己的車輛借給他人。
四、安全行駛。承諾車輛行車途中保持高度警惕,保持良好的身體狀況和精神狀態(tài),克服麻痹思想,注意安全行駛,遵守交通規(guī)則。
五、承擔責任。本人購置的車輛為私家車,主要供家庭成員出行之用。如有學校同事或他人乘坐本人車輛出行,即默認為雙方的自愿行為,本人有責任保障他們的人身安全。
如果違反以上五條中的任何一項,在出行中發(fā)生交通事故、車輛損壞或造成其它工作上的失誤,本人愿意承擔一切責任,并自愿接受交通管理部門和學校的處罰。
本承諾書一式二份,教師個人執(zhí)一份,學校保存一份。
承諾人:___________
______年______月______日
車輛安全駕駛承諾書11
為了認真貫徹落實公安部、教育部以及省公安廳關(guān)于對中小學校車開展集中排查整治的緊急通知精神,進一步加強中小學校車交通安全,消除校車交通安全隱患,預(yù)防和杜絕發(fā)生校車道路交通事故,切實保障廣大中小學師生的人身安全,作為一名校車駕駛?cè)宋易栽赋兄Z如下:
一、嚴格遵守《交通安全法》以及有關(guān)交通安全管理規(guī)定,承諾做到自覺遵章守法,積極配合區(qū)教育局、學校和交通部門做好交通安全工作。
二、牢固樹立“安全第一”的思想,平時駕駛車輛自覺做到文明駕駛、禮讓三先,承諾做到:不超員載客、不超速行駛、不疲勞駕駛、不酒后駕后、不爭道搶行、不強行超車、不闖信號、不帶“病”行駛、自覺維護道路交通秩序。
三、平時自覺維護好車輛,做到出車、行駛中、收車后的三檢查工作,承諾使車輛始終符合國家《機動車運行安全技術(shù)條件》標準,確保車輛轉(zhuǎn)向、制動系統(tǒng)、照明燈光齊全有效,并隨車攜帶有效滅火器材,承諾不駕駛未經(jīng)檢驗或車輛安全部件不合格的車輛,確保師生乘車安全。
四、自覺遵守教育局、學校和交管部門對校車安全管理的有關(guān)規(guī)定,接受車輛定期檢驗和安全教育,駕駛校車時做到定車、定線、定點,接受交管部門的監(jiān)督檢查。
五、進入校園時,將車速嚴格控制在每小時5公里以下。
承諾人:XX
XX年XX月XX日
車輛安全駕駛承諾書12
為了做到遵章駕駛,杜絕交通事故,確保行車安全,營造安全和諧的生產(chǎn)運輸環(huán)境,以實際行動確保XX年行車安全,我承諾做到以下內(nèi)容:
一、嚴格遵守道路交通管理法規(guī)、規(guī)章,遵守社會公德和城市文明交通“三讓”規(guī)定,不爭道搶行、不闖紅燈、不違反標志、標線。
二、嚴格遵守單位安全行車、車輛維保管理規(guī)定,認真做好愛車例保等工作,承諾所駕駛車輛制動、轉(zhuǎn)向、燈光、滅火器、安全錘等設(shè)施合格有效。
三、嚴禁超速行駛、嚴禁疲勞駕駛、嚴禁帶病車上路、嚴禁危險品上車、嚴禁酒后駕駛、嚴禁違章操作,嚴禁開車時吸煙、閑談、接打手機等違章行為,規(guī)范使用燈光,規(guī)范進出站。
四、按時參加駕駛員安全會議和教育培訓,認真做好學習筆記,嚴格遵守單位各項安全活動要求。
五、安全行車、文明駕駛,做到人有問題不上車,車有問題不上路,保障單位安全生產(chǎn)。
在XX年安全行車等工作中完全遵守以上要求,如有違反,愿意停班學習,接受處理,造成重大惡劣影響的,接受解除合同的處罰,并由本人承擔由此造成的一切損失。
承諾人:XX
XX年XX月XX日
車輛安全駕駛承諾書13
為了切實抓好20xx交通安全、運營服務(wù)質(zhì)量工作,明確安全責任,提高安全意識,做好車輛安全運營服務(wù),確保人民群眾生命財產(chǎn)安全,特與駕駛員簽定責任書承諾書如下:
一、駕駛員必須配合公司做好本違法、壓事故、保安全的中心工作。
二、嚴禁搭帶三危品上車,禁止夜間22時至次日零晨6時之間在三級以上公路及出城區(qū)行駛。(公司建議不跑長途)嚴禁駕駛員超載、越員、超速行駛、亂停亂靠。
三、駕駛員出車前,必須做好車輛保養(yǎng)的安全檢查、收車時做好車輛的例行保養(yǎng)、嚴禁病車上路。業(yè)主按時對車輛進行年審、二保、月檢。
四、在車站等公共場所停車候客,應(yīng)自學遵守秩序,不得占道、搶位、不得進入人行通道或尾隨、攔截旅客、強行接客。
五、搞好車容車貌,每日按時換座套,保證車內(nèi)外整潔、衛(wèi)生。注重儀容儀表,著裝整潔、大方,不在車內(nèi)食用刺鼻、有異味的食品,嚴禁駕駛員拒載、拼客、甩客、繞道、議價、不按規(guī)定收費,切實遵守職業(yè)道德。
六、車輛運營行駛必須手續(xù)、駕駛員各項證照及運營證件齊全方能上路行駛,并按規(guī)定擺放資格證。
七、駕駛員必須自覺按責任書目標時時排查車輛隱患、駕駛員隱患工作,切實解決隱患,做到時時排查,時時排除車輛隱患。
八、應(yīng)當尊重乘客、禮貌用語,不得使用帶有歧視性或其他有傷乘客自尊性的語言或行為對待乘客。
九、積極參加公司每個月例行的駕駛員學習及社會公益活動。遵守職業(yè)道德,勇于求死扶傷害,敢于見義勇為。
十、本責任書簽訂后,按以上要求作好20xx的交能安全工作及服務(wù)質(zhì)量工作,凡未按此落實工作而發(fā)交通事故的駕駛員,公司對責任人按批評教育、扣分、停工培訓、解聘等從來處理。。
公司蓋章: 車 號:
公司責任人: 駕駛員簽字:
年 月 日
第五篇:現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)研究
現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)研究
摘要:現(xiàn)代智能信息處理通過模仿人類和生物的智能行為,把自適應(yīng)、進化、學習以及模糊等特點有機結(jié)合,并將其信號轉(zhuǎn)換為信息,這種方法也被稱為計算智能。計算機如今既可以作為數(shù)值計算的工具,更可以作為信息處理工具。當前,計算機迅速發(fā)展,如何運用計算機來實現(xiàn)信息處理的智能化就被提上日程。智能信息處理技術(shù)就是研究這個的一種重要方法。就現(xiàn)代智能信息處理技術(shù),本文作了淺論。
關(guān)鍵詞:計算機 現(xiàn)代智能信息處理 技術(shù)
中圖分類號:TP274 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2015)11-0000-00
信息處理技術(shù)加強了對信號的處理和分析,掌握了信號的隨時變化。而智能信息處理技術(shù)更發(fā)展了信息處理技術(shù),諸多不確定、不可靠的信息加工經(jīng)過智能信息技術(shù)的處理,變得確定、可靠,這也正是智能信息處理技術(shù)的最大特點。通過智能信息處理后,一些不精確、不確定的信息依然可以從中得到較為確定的結(jié)果,已經(jīng)獲取的信息從而可以得到更加充分、合理的利用,信息的利用效率得到了大大的提高。具備智能信息處理能力的產(chǎn)品給人們的生活帶來了巨大的方便,良好的經(jīng)濟效益也在同時產(chǎn)生。現(xiàn)在醫(yī)學上廣泛應(yīng)用的 CT 機就是建立在智能信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)之上的。現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)的基本原理
現(xiàn)代智能信息處理是信息處理技術(shù)的“智能化”,是信息處理技術(shù)“方法”的集合。在目前的信息處理過程中,現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)已經(jīng)成為最活躍的研究領(lǐng)域,是對信息進行“非線性”、“優(yōu)化”、“分布式”、“并行”、“決策”處理的最好智能化方法之一。通過現(xiàn)代智能信息處理,原來不完全、不可靠、不精確且不一致和不確定的知識和信息變得可靠、精確、一致、完全乃至確定。智能信息處理涉及到信息科學的多個領(lǐng)域,其綜合應(yīng)用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、現(xiàn)代信號處理以及人工智能等理論和方法。信息科學的多個學科都涵蓋其中,從這個意義上說,多個領(lǐng)域都被智能信息處理技術(shù)所涉及,智能信息處理技術(shù)融合了通信技術(shù)、電子技術(shù)、計算機技術(shù)以及控制技術(shù)等。現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)的主要方法
2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
該方法建立在數(shù)學模型和網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上。基于數(shù)學模型的原因是:在數(shù)學模型中,信息處理的基本單元體是人工神經(jīng)參考大腦神經(jīng)元。通過有機的組合后,一個復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就形成了。這個結(jié)構(gòu)由大量的人工神經(jīng)元所構(gòu)成了。而這個結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)自然就是單個的人工神經(jīng)元和各個神經(jīng)元之間的連接結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)元在網(wǎng)絡(luò)模型中按照一定的結(jié)構(gòu)組合成一個完成的模型。
對人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型進行分類,連接方式和信息流動方向是其中一個標準。按照這個標準進行劃分,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以劃分為兩種類型,這兩種類型分別為前向型網(wǎng)絡(luò)和相互結(jié)合型網(wǎng)絡(luò)。這兩種模型中后者的信息可以反饋,前者沒有信息反饋機制,因此后者也被稱為反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
2.2模糊理論
現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)會面對一些不確定的現(xiàn)象。在研究這些現(xiàn)象時,模糊理論就需要用到了。事物自身就具有不確定性,它是對象差異的中間過渡狀態(tài),不受數(shù)學理論中二元性原則的束縛,因此難以得到明確的劃分。在劃分對象時,不明確的標準就使得處理對象具有了一定的模糊性。這就形成了模糊系統(tǒng)的基礎(chǔ),模糊系統(tǒng)即動態(tài)模型,這個動態(tài)模型具有一定的模糊信息處理能力。通常,模糊系統(tǒng)可以被看成輸入和輸出的對應(yīng)關(guān)系,該系統(tǒng)由四部分組成,即模糊產(chǎn)生器、模糊規(guī)則庫、反模糊化器以及模糊推理機,可以被當作連續(xù)函數(shù)的通用逼近器進行應(yīng)用。在模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了研究和發(fā)展。
2.3進化算法
在智能信息處理技術(shù)中,進化算法是最常用的算法之一,是對生物界中的自然選擇定律和遺傳定律的學習和借鑒。在優(yōu)化和機器學習等領(lǐng)域的研究方面,該算法起到了指導(dǎo)作用。遺傳算法的工作原理是模擬生物的遺傳模型在全局中進行優(yōu)化搜索。遺傳算法的對象是個體。遺傳算法正是對個體進行的選擇、交叉以及變異操作,這也正是該算法有別于傳統(tǒng)算法的獨特性質(zhì)。這種具有很廣的應(yīng)用范圍,且算法簡單,這兩個特點非常有利于信息的并行處理。如今,進化算法經(jīng)過科學家的研究探索,已經(jīng)在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,如自動控制、圖像識別、機器學習等。
2.4信息融合技術(shù)
現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)中,需要加工、利用多種信息,并使其相互補充,信息融合技術(shù)的主要研究內(nèi)容就是獲得更加真實、準確的信息。為了實現(xiàn)對目標精確的監(jiān)測,可以利用多傳感器系統(tǒng),對不確定的信息進行排除,就實現(xiàn)了可靠性的提高。現(xiàn)代智能信息處理的實際應(yīng)用
3.1該技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用
首先,可以實現(xiàn)智能以及自動化操作,這無疑減少人類的腦力勞動量。現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)還可以識別文字、語音、影像等對象,理解、翻譯等工作在機器的幫助下就都可以實現(xiàn)。還可以解決網(wǎng)絡(luò)阻塞問題。其主要渠道為借助路由器對數(shù)據(jù)的傳輸路徑進行分析,然后從中得出最佳路徑,網(wǎng)絡(luò)阻塞問題這樣得以解決。另外,計算機計算速度不斷加快,存儲容量不斷增大,其成本也不斷降低,總之,智能信息處理技術(shù)的發(fā)展對計算機技術(shù)的發(fā)展將起到更加有效的促進作用。
3.2自然語言理解技術(shù)
計算機能夠理解和生成自然語言的技術(shù),這是自然語言理解的主要研究對象。
首先,通過網(wǎng)絡(luò)好機器人對話。此時現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)的工作原理是通過網(wǎng)絡(luò)和機器人進行對話。這是一個比較復(fù)雜的系統(tǒng),包括語言理解、思考以及語言生成就是它所包含的三個部分。具體而言,當我們輸入一段話,機器人首先要理解,然后能夠根據(jù)它的理解,利用它所具有的知識,對此生成一段文字。
其次,機器翻譯系統(tǒng)。所謂機器翻譯,指利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言。所謂機器翻譯,即完成這個轉(zhuǎn)換的過程就是機器翻譯,用以完成這一過程的軟件叫機器翻譯系統(tǒng)。它的工作原理是:先把一種語言的文章輸入到系統(tǒng)中,系統(tǒng)會自動把句子變成單詞,接著再辨別詞性。通過計算機查閱其中的單詞字典,就可以找到一種語言的對應(yīng)詞。之后,為了分析語法,確定語法結(jié)構(gòu),再查存儲在計算機里的語法詞典,力圖找到另一種語言中與之對應(yīng)的語法結(jié)構(gòu)。最后,以另一種語言文字的形式輸出文章。
參考文獻
[1]彭司華.計算智能在生物信息學中的應(yīng)用研究[D].浙江大學,2004年.[2]楊濤.智能信息處理技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)輿情分析中的應(yīng)用[D].同濟大學,2008年.