第一篇：云計算發展現狀分析

1.云計算概述

云計算是2007年底正式提出的一個新的概念，至今為止，幾乎所有的IT行業巨頭都將云計算作為未來發展的主要戰略之一，相關商業媒體也將云計算視為計算機未來發展的主要趨勢，其商業前景和應用需求已勿庸置疑。

云計算是一種全新的商業模式，其核心部分依然是云后端的數據中心，它使用的硬件設備主要是成千上萬的工業標準服務器，它們由英特爾或AMD生產的處理器以及其他硬件廠商的產品組成。企業和個人用戶通過高速互聯網得到計算能力，從而避免了大量的硬件投資。

云計算的基本原理是，通過將計算分布在大量的分布式計算機上，使企業數據中心的運行更加類似于使用互聯網。從而使企業能夠將隨時資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務，比如亞馬遜數據倉庫出租生意。廣義的云計算指廠商通過建立網絡服務器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。廣義的云計算包括了更多的廠商和服務類型，例如國內用友、金蝶等管理軟件廠商推出的在線財務軟件，谷歌發布的Google應用程序套裝等。

2.云計算發展國內外現狀

IBM于2007年8月高調推出“藍云(Blue Cloud)一計劃。IBM的Willy Chiu透露，“云計算將是IBM接下來的一個重點業務。“這也是IBM擴張自身領地的絕佳機會，IBM具有發展云計算業務的一切有利因素：應用服務器、存儲、管理軟件、中間件等等，IBM抓住了這樣一個良好的機會，提出了“藍云”計劃。2008年8月，IBM斥資3．6億美元在美國北卡羅來納州開始建立云計算數據中心，并將該數據中心稱為史上最復雜的數據中心，投入了大量人力物力。IBM還在東京建立了一所新的研究機構，建立幫助用戶使用云計算基礎設施。該數據中心占地6萬平方英尺，預計將于2009年下半年投入運營。IBM表示：“使用該數據中心的用戶能夠獲得空前的互聯網計算能力，并獲得業內領先的環保優勢和成本”。IBM在東京的專家將為大企業、大學和政府提供云計算咨詢，幫助他們利用云計算設施，設計云計算應用，以及向他們的用戶提供基于云計算的服務。在2009年的計劃中，IBM計劃于推出數種云計算服務產品。

Google于2007年10月在全球宣布了云計劃，同時與IBM合作，把全球很多大學納入搿云計算”計劃當中。當月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃。希望從而降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支援(包括數百臺個人計算機及Blade Center與System X服務器，以及Linux、Xen、Hadoop等開源平臺)。而這些學校的學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”．與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升級已經開始支持Java，并且添加了一系列專門瞄準企業業務的新功能：此后，Google還發布了一款Eclipse插件，可以對Google App Engine的Java開發提供強力支持，由此可見Google已經為企業級云計算做好了準備。

亞馬遜于2007年開放了名為“彈性計算機云“(Elastic Compute Cloud，EC2)的服務，以便讓小的軟件公司可以按需購買亞馬遜數據中心的處理能力，而不需要從硬件開始搭建自己的系統。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系統和軟件都已經在EC2平臺上得到了支持，其他應用軟件也在不斷地加入。截至2008年底，亞馬遜地云計算相關業務收入已達l億美元。

2007年11月，雅虎建立了一個小規模的云，開放給卡內基梅隆大學的研究人員。2008年7月，雅虎與惠普、英特爾、伊利諾斯州大學香檳分校、新加坡信息通信發展管理局以及德國卡爾斯魯理工學院共同創立了開源試驗場Open Cirrus，主要進行云計算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了與加州大學伯克利分校、康奈爾大學以及馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作，與卡內基梅隆大學一起使用雅虎的云計算群來進行大規模系統軟件研究，開發新的應用程序以分析互聯網上的各種數據集如投票記錄和在線新聞源等等。

微軟公司正在開發脫離普通桌面的互聯網操作系統“Midori一，該系統不同于已經有20多年歷史的Windows。Midori目的是為了大規模應用云計算技術。微軟的競爭優勢很明顯，全世界有數以億計的Windows用戶，微軟所要做的就是將這些用戶通過互聯網更緊密地連接起來，并通過Windows Live向他們提供云計算服務。微軟正在努力創造一種從一般的硬盤存儲方式轉移到任何時間地點都可以接入的存儲的模式用戶體驗，從而在互聯網戰略上拉近同Google的距離。微軟的的云平臺Azure開發己初步完成，如今已可以隨時訪問其站點嘲。

云計算在國內的起步稍晚，大概是從2008年開始的，但發展迅猛，如今中國IT界的各大企業基本都涉及該行業：2008年3月17日，Google全球總裁埃里克〃斯密特(Eric Schmidt)在北京訪問期間，宣布在中國大陸推出“云計算(Cloud Computing)刀計劃。在這個中國的“云計算”計劃中，清華大學將是第一家參與合作的高校。它將與Google合作開設“大規模數據處理”課程，其中，Google提供課程資料給清華大學教授整理加工，提供實驗設備，并協助學校在現有的運算資源上構建“云計算”實驗環境。2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二個中國的云計算中心IBM大中華區云計算中心。

2008年11月，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議，計劃于2009年初在南京建立國內首個“商業云"，首期投資額將達上億元；中國移動研究院做云計算的探索起步較早，已經完成了云計算中心試驗，另外，中國移動網站也專門為云計算開辟了版塊，時刻關注云計算的最新動態。

此外，我國在云安全方面的進展迅速，云安全的思想是通過大量分布的客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，以獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，搜集到服務端進行自動分析和處理，再把研發的病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全的策略基本構想是：用戶越多，每個用戶就越安全，因為龐大的用戶群可以覆蓋互聯網的每個角落，從而更快更精準的定位病毒和木馬。如今，包括360安全衛士、瑞星、趨勢、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發的2009新品，每天可以攔截數百萬次木馬攻擊，其中2009年1月8日這一天就達到了765萬余次。趨勢科技的云安全已經在全球建立了5大數據中心，使用上萬臺在線服務器，現在趨勢每天阻斷病毒高達上千萬次。

2008年11月25日，中國電子學會專門成立了云計算專家委員會，聘任中國工程院院士李德毅為主任委員，聘任IBM大中華區首席技術總裁葉天正、中國電子科技集團公司第十五研究所所長劉愛民、中國工程院院士張堯學、Google全球副總裁／中國區總裁李開復、中國工程院院士倪光南、中國移動通信研究院院長黃曉慶六位專家為副主任委員，聘任國內外30多位知名專家學者為專家委員會委員。2009年5月22日，中國電子學會組織的首屆中國云計算大會將于在北京中國大飯店隆重舉行。隨著國內外云計算應用及研究的不斷推進，其研究的技術要點也日益豐富，主要包括：虛擬化技術，云計算存儲結構研究，云數據管理的研究，云編程模式的演示，云網絡的研究以及云安全的研究。

在云計算系統的后端，有成千上萬的服務器，如何將如此大量的服務器有效地組織是云計算系統高效穩定運行關鍵問題之一。然而云計算系統后端的網絡拓撲有別于一般的網絡拓撲特性：它的服務器節點分布廣泛，數據流量大，服務等級區分度高，擴展性和可靠性要求較強，拓撲結構相對復雜，因此確實具有重新研究的必要性。Hadoop作為目前最為廣泛應用的開源云計算軟件平臺，成功地設計了分布式存儲和計算的對使用者透明的框架，在短短的一兩年時間內，已經在多家網絡公司的云計算平臺上面得到了應用，但由于其發展時間短，還有較多需要改進的地方，比如其中MapReduce的任務調度就是一個亟待解決的問題。

3.云計算的基本概念

云計算是分布處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和阿格計算(Grid Computing)的綜臺發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現；也是效用計算(Utility Computing)、虛擬化(Virtualization)、Haas(硬件即服務)、SaaS(軟件即服務)、PaaS(平臺即服務)等概念結合創新的結果。

云計算是一種革命性的突破，它表示計算能力也可咀作為一種商品進行流通，當然這種商品是通過通過互聯網進行傳輸的。云計算的最主要目標就是：在來來，只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來得到我們需要的一切服務，甚至包括實現超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶將成為云計算的真正擁有者。簡單的說．云計算就是利用互聯網上的大型數據中心的軟件和處理數據的能力，把復雜的運算從用戶終端移到云上去做。

從硬件的角度來看，云計算有三個方面是新的：

1)．可以按需獲取的看似無限的計算資源，從而使云計算用戶不需要在提供服務很久之前就要做計算資源的規劃。

2)．消除了云用戶的先期的投入，從而使公司可以從小規模做起，隨著需求增加來擴展他們的硬件資源，降低了風險。

3)．能夠以很短的時間為單位付費按需使用計算資源(例如，處理器按小時付費以及存儲器按天付費)，不需要的時候就將這些資源釋放。這樣，通過將閑置的機器和存儲器釋放來節省開支，提高整體利用率。

4.云計算的關鍵技術

云計算是一種新型的超級計算方式，以數據為中心，是一種數據密集型的超級計算。在數據存儲和管理、編程模式和虛擬化等方面具有自身獨特的技術。

1)簡單的編程模式

編程模式主要針對的是使用云計算的服務進行開發的用戶，為了使這些用戶能方便的利用云后端的資源，使用合適的編程模式編寫應用程序來達到需要的目的或提供服務，云計算中的編程模式應該盡量方便簡單。最好使得后臺復雜的并行執行和任務調度向編程人員透明，從而是編程人員可以將精力集中與業務邏輯。

Google提出的Map/ Reduce的編程模式是如今最流行的云計算編程模式。現在幾乎所有IT廠商提出的“云”計劃中采用的編程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce這種編程模式并不僅適用于云計算，在多核計算和并行處理上同樣具有有良好的性能。但該編程模式僅適用于編寫數據處理為主、能夠高度并行化的程序，簡單的說，它是對同類型數據的分布式處理，對于計算數據具有相互聯系，不可分割的應用并不適合。如何改進該編程模式，使程序員得能夠輕松的編寫各種需要的程序，實現真正意義上的并行編程，是MapReduce編程模式未來的發展方向。

2)數據存儲和管理

為保證數據的高可用和高可靠性，云計算的數據一般采用分布式的方式來存儲和管理。類似于一般的數據存儲安全保證辦法，云計算也采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性。由于云計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務，因此云計算的數據存儲技術必須具有高吞吐率，分布式存儲正好滿足了這一需求特點。現在，云計算的數據存儲技術主要有谷歌的非開源的體系GFS(Google File System)例和Hadoop團隊的開發的對于GFS的開源實現HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。有很大一部分IT廠商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存儲計劃采用的都是HDFS的數據存儲技術。

云計算系統對大數據集進行處理，而且需要向用戶提供高效的服務，因此數據管理技術也必須能夠對大量數據進行高效的管理。由于云計算的特點是對大量的數據進行反復的讀取和分析，數據的讀操作頻率遠大于數據的更新頻率，因此一般來講，云計算系統的數據管理通常采用數據庫領域中列存儲的數據管理模式，即將表按列劃分后存儲。在現有的云計算的數據管理技術中，最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊開發了類似BigTable的開源數據管理模塊。由于采用列存儲的方式管理數據會造成寫的不方便，因此如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術需要解決的問題。

3)虛擬化技術

虛擬化是云計算的一個非常關鍵的技術，也可以說是云計算區別于一般并行計算的一個根本性的特點。通過虛擬機的方式進行云計算資源的管理具有特殊的好處。由于虛擬機是一類特殊的軟件，能夠完全模擬硬件的執行，因此能夠在上面運行操作系統，進而能夠保留一整套運行環境語義。這樣，可以將整個執行環境通過打包的方式傳輸到其他物理節點上，使得執行環境與物理環境隔離，方便整個應用程序模塊的部署。一般來說，通過將虛擬化的技術應用到云計算的平臺，可以獲得如下一些良好的特性：

1)．云計算的管理平臺能夠動態地將計算平臺定位到所需要的物理平臺上，而無需停止運行在虛擬機平臺上的應用程序，這比采用虛擬化技術之前的進程遷移方法更加靈活。

2)．能夠更加有效率地使用主機資源，將多個負載不是很重的虛擬機計算節點合并到同一個物理節點上，從而能夠關閉空閑的物理節點，達到節約電能的目的。

3)．通過虛擬機在不同物理節點上的動態遷移，能夠獲得與應用無關的負載平衡性能。由于虛擬機包含了整個虛擬化的操作系統以及應用程序環境，因此在進行遷移的時候帶著整個運行環境，達到了與應用無關的目的。

4)．在部署上也更加靈活，即可以將虛擬機直接部署到物理計算平臺當中，或者提供給用戶的資源就直接是一個虛擬機，如亞馬遜的EC2。虛擬化技術現在最成熟的系統包括Xen和VMware，還有開源的系統Linux KVM。

第二篇：云計算人才發展現狀

云計算人才發展現狀

云計算發展現狀

云計算從概念提出到落地，短短幾年時間，迅速躍居最符合條件的的戰略技術，是時代發展的必然趨勢。毋庸置疑，云計算已經成為IT業的主旋律，無論是亞馬遜，谷歌還是IBM、微軟等IT巨頭將“云”規劃為未來的發展核心，到目前為止，這已經不再是空談。

如何培養云計算人才

與之俱來的是云計算人才短缺的問題，相關云計算開發崗位的需求開始出現供不應求的局面，具有云計算開發背景的技術開發人員更是企業爭搶的對象。我國云計算人才的現狀是：專業人才培養嚴重不足，眾多高校的云計算相關專業設置尚處在積極籌備之中，專業人才培養模式較為單一。為此，2012年阿里巴巴旗下阿里云計算與森縱教育聯合提出，建立高校、企業和第三方培訓機構為核心的云計算人才培養和輸送體系。以云計算產業發展方向和市場需求為導向，注重創新和應用技能的培養，完善云計算人才培訓體系。

阿里云萬千云才-云計算人才保障計劃

2012年11月，阿里云與森縱教育啟動“萬千云才”項目，主要針對在校大學生進行普及推廣培訓；針對大學應屆畢業生的深度培訓，為云計算產業培養可用人才。這是目前為止第一個具有云計算專業開發背景的公司作為支持，森縱教育作為第一個開設云計算課程的授權培訓機構。阿里云計算是作為國內最早從事云計算開發平臺，馬云數據王國的締造者。

萬千云才項目主要為阿里巴巴集團合作伙伴和客戶輸送云計算開發人才，以保證“飛天平臺”企業對云計算人才的渴求。森縱教育具有專業的技術師資隊伍，從事JAVA、C/C++、、NET語言開發6年經驗，為企業培養和輸送開發人才上萬人。此次將為萬千云才項目的運行提供師資和技術保障。

第三篇：零售業云計算發展現狀

零售業云計算發展現狀

（一）零售業云計算應用較好，保持著平穩發展的狀態 調研數據顯示，目前，已部署云計算的企業占 23%，其中實踐周期在 1-3 年的企業占 47%，相比來說，實踐周期在 3 年以上的企業占 53%。

同時，1 年將部署云計算的企業也占到了一個比較高的比例。這說明，相比其他行業來說，零售業云計算應用較好，未來將保持著相對平穩的發展狀態。

（二）中型民營企業處于云計算實踐前列

調研數據顯示，從企業性質上看，部署云計算的企業或機構中，有 73% 的是民營企業；

從企業規模上看，500-1000 人規模的企業占到了 25%，占比相對較高。這說明，在零售業，中型的民營企業處于云計算實踐的前列。

（三）云計算預算保持了穩中有升的趨勢

零售業企業用戶未來云計算的預算計劃中，60% 的用戶選擇保持投入，40% 的企業選擇繼續追加。

從實踐周期上看，實踐周期較短的企業選擇加大預算投入的力度則更高，而實踐周期在 5 年以上的企業則在云計算的投入規劃上則較為穩定。

而在零售業企業用戶追加預算的關鍵原因中，業務拓展和長期規劃成為首要因素，分別占比 67% 和 53%。

換言之，基于業務拓展與云計算長期規劃的需要，多數零售業用戶制定了較為穩定的云計算預算投入規劃。

（四）全面、深入云計算應用是預算的主要用途

調研中，有一項數據非常突出，相比其他行業，零售業「將預算用于擴大部署范圍」占 80%。

其次才是 73% 的為升級投入，67% 的為安全投入。因此，零售業用戶投入云計算預算主要用于擴大云計算的部署范圍，并在現有部署基礎上進行升級、擴容。

零售業云計算實踐

（一）「創建技術優勢」驅動零售業用戶部署云計算 零售業用戶希望能夠借助云計算產品/服務的導入，促進自身的「生產力」發展，確立企業在未來市場競爭中的優勢地位。

（二）云計算實踐的路上也會有種種坎坷

1、「不了解」阻礙了部分零售業用戶的云計算實踐 部分零售業企業用戶暫無引入云計算計劃，其背后的原因大有不同。

其中，對云計算的了解不足，對如何基于云計算有效推動零售業發展暫時沒有理清思路，成為阻礙企業導入云計算的首要原因。

從根本上來講，零售業企業用戶信息化發展水平參差不齊，制約了部分企業云計算實踐進程的步伐。

2、兼容性、資金評估是企業開始云計算實踐不容回避的挑戰 企業首次規劃部署云產品時，挑戰依舊存在。

其中，與原信息系統的兼容性問題、云計算標準缺失和資金投入上的擔憂，成為企業云計算規劃中遇到的首要問題。

3、建設實踐階段，需要突破「數據互聯互通」的難關 在云計算建設落地階段，企業用戶遇到的主要問題中，有 51% 在于如何基于云產品進行分階段實施，有 44% 認為實現數據互聯互通困難。

另外還有 42% 的問題在于安全技術不成熟，35% 的問題在于培訓是否到位。

由此可見，以上這些問題在各行業的云計算實踐存在普遍性。

（三）客戶資料外泄是零售業用戶最擔憂的云安全威脅之一 零售業用戶最關注與數據、應用相關的安全威脅，除了數據庫威脅與未授權入侵外，客戶資料外泄是企業用戶最擔憂的安全威脅。

另外，調研數據還顯示，僅有 2% 的數字顯示不擔憂，這更加說明，很瘦有企業對云安全不存在擔憂。

（四）企業傾向于選擇運維外包的部署模式

調研數據顯示，企業用戶選擇自行運維私有云的僅占 14%，而選擇第三方運維的云部署模式時，被托管的私有云占比最高，達 27%。

這說明，零售業用戶傾向于選擇運維外包的云計算部署模式，其中第三方運維、被托管的私有云部署比率最高。

（五）云計算產品/服務主要集中在 SaaS 層

調研數據顯示，SaaS 層產品/服務占 46%，PaaS 層產品/服務占 32%，而 IaaS 層產品/服務僅占 22%。

那么針對以上三種不同的云服務模式，零售業企業用戶需求的主要關注點也有所差異。

1、SaaS：主要集中于運營環節的資源管控

零售業部署 SaaS 層產品/服務主要圍繞運營環節的管控展開，對預算、倉儲、供應商等資源進行統一管控。

2、PaaS：以支撐、管控云計算應用為目的

零售業用戶對 PaaS 層產品/服務的需求主要集中在支撐云計算應用方面，對開發、測試環節的產品/服務關注度相對不高。

3、IaaS：需求主要集中于資源類產品/服務

IaaS 層為企業用戶提供的產品/服務中，云虛擬主機、云服務器占比最高，達 50%，其次為資源托管類服務，占 43%。

（六）零售業用戶獲取咨詢服務主要依靠廠商

調研數據顯示，信息服務行業用戶獲取咨詢服務主要依靠廠商。

此外，從獲取咨詢服務的內容上看，從 SaaS 層主要獲取云實施咨詢服務，從 PaaS 層獲取云應用管理咨詢服務，而從 IaaS 層則比較均衡，云安全咨詢服務占比較高。

零售業云計算的進一步實踐

當然，企業用戶云計算進行進一步實踐，關注點會有所變化。

（一）提升實時決策支持能力是企業進一步實踐的主要動力 基于云計算長期戰略，加強戰略管控，提升實時決策能力這兩大因素驅動了零售業用戶在云端的進一步實踐。

（二）進一步實踐中，IaaS 相對首次部署的比例出現明顯提升

在預算計劃中，零售業用戶提出了兼顧云計算的應用深度與覆蓋廣度的要求，反應在進一步部署階段，企業用戶開始著重鞏固基礎資源與環境的構建，對 IaaS（該數字從首次部署上升了 14%）的關注度更高。

部署模式方面依然傾向于運維外包的模式。

1、SaaS：加強資源管理，提升運營效率

在進一步實踐中，零售業用戶對客戶關系管理、HR 人力資源管理、ERP 企業資源計劃管理等 SaaS 應用關注度大幅提升。

2、PaaS：集中加強開發環節的能力

零售業用戶對 PaaS 的進一步部署訴求中，開發環節的產品/服務開始逐漸顯露出較強的增長勢頭。

3、IaaS：強化資源類產品/服務，優化云端環境

進一步實踐計劃中，多數 IaaS 層產品/服務的關注度出現較大上浮，其中以數據存儲/災備與環境配置服務關注度增長最大。

第四篇：云計算的關鍵技術及發展現狀

云計算的關鍵技術及發展現狀

摘要：云計算是一種全新的領先信息技術，結合 IT 技術和互聯網實現超級計算和存儲能力，它的目標是要像供水、供電、金融系統一樣，把“計算力”作為一種公用基礎設施、組織大規模的信息和計算資源，面向用戶提供便捷、全面的公眾服務，滿足個人和社會信息服務的需要。

關鍵詞：云計算

關鍵技術 發展現狀

云計算的最初想法可以追溯到上世紀 60 年代，圖靈獎得主 John McCarthy 提到的：“在不遠的將來，計算有可能成為一種公共基礎設施”。2007 年底，IBM 公司率先提出了他們的云計算計劃，并將云計算平臺描述為一個按需進行動態部署和配置的可伸縮性平臺。

一、云計算的概念

對于云計算仍沒有普遍一致的定義。美國國家標準技術研究院對云計算的定義: 云計算是一個模型, 這個模型是可以方便地按需訪問一個可配置的計算資源(例如, 網絡、服務器、存儲設備、應用程序以及服務)的公共集。這些資源可以被迅速提供并發布, 同時最小化管理成本或服務提供商的干涉。中國云計算專家劉鵬給出的定義如下: 云計算將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上, 使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。

通俗地理解, 云計算的 云 就是存在于互聯網上的服務器集群

上的資源, 它包括硬件資源和軟件資源, 本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息, 就能夠獲取所需的計算資源。

二、云計算的關鍵技術

云計算的發展離不開虛擬化、并行計算等核心技術的發展成熟, 正是這些計算機技術和網絡技術的發展融合產生了云計算, 并借助 SaaS/PaaS/IaaS 等先進的商業模式把這強大的計算能力分布到終端用戶手中。1.虛擬化技術

虛擬化作為云計算的核心特征, 是云計算依托的基礎。虛擬化技術實現了物理資源的邏輯抽象和統一表示, 它是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實硬件的基礎上運行。通過虛擬化技術可以實現資源的最優利用;并能夠根據用戶業務需求的變化, 按需分配資源, 實現動態負載均衡;同時與硬件無關的特性帶來系統自愈功能, 提升系統的可靠性。

虛擬化技術的對象可以涵蓋從服務器、存儲、網絡到平臺、應用等各個方面。2.分布式技術

分布式技術最早由 Google 規模應用于向全球用戶提供搜索服務, 其分布式的架構, 可以讓多達百萬臺的廉價計算機協同工作。分布式文件系統完成海量數據的分布式存儲,分布式計算編程模型完成大型任務的分解和基于多臺計算機的并行計算, 分布式數據庫完成海量結構化數據的存儲。

分布式文件系統作為分布式技術中最重要的實現部分,不管是 Google 的 GFS 還是 Hadoop 的 HDFS, 都是針對特定的海量大文件存儲應用設計的, 可以實現數據存儲訪問的高可靠性、高訪問性能、在線遷移、自動負載均衡。3.并行計算

并行計算是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程, 是提高計算機系統計算速度和處理能力的一種有效手段。它的基本思想是用多個處理器來協同求解同一問題, 即將被求解的問題分解成若干個部分, 各部分均由一個獨立的處理機來并行計算。

并行計算是相對于串行計算(通常針對單個 CPU 或單臺計算機)而言, 它將進程相對獨立地分配于不同的節點上, 由各自獨立的操作系統調度, 享有獨立的 CPU 和內存資源(內存可以共享);進程間相互信息交換通過消息傳遞。4.SaaS/ P aaS/ I aaS 服務模式

服務模式創新是云計算的一個重要特性, 云計算徹底實現了計算機軟硬件都是服務的變革, 今后用戶所需要的東西只有一種 服務, 包括計算服務、網絡服務、軟件服務、平臺服務、存儲服務等。云計算服務模式主要有: SaaS(軟件即服務)、PaaS(平臺即服務)和 IaaS(基礎設施即服務)。

SaaS 是用戶獲取軟件服務的一種新形式, 用戶不需將軟件產品安裝在自己的電腦或服務器上, 而直接通過網絡向專門的供商獲取自己所需要的相應軟件功能服務。

PaaS 是指把開發環境(包括應用設計、應用開發、應用測試和應用托管)都作為一種服務提供給客戶。客戶不需要購買硬件和軟件, 只需要利用 PaaS平臺, 就能夠創建、測試和部署應用和服務。IaaS 是指企業或個人可以使用云計算技術來遠程訪問計算資源, 這包括計算、存儲以及應用虛擬化技術所提供的相關功能。無論是最終用戶、SaaS 提供商還是 PaaS 提供商都可以從基礎設施服務中獲得所需的計算能力, 但卻無需對支持這一計算能力的基礎 IT 軟硬件付出相應的原始投資成本。

三、云計算的發展現狀

云計算作為業界熱點，近年來世界各國對于它的研究和應用方興未艾，許多政府部門和著名公司在研發與應用云計算的過程中作出了大量的工作和努力。

1.云計算在國外的發展

云計算與網絡密不可分。云計算的原始含義是通過互聯網提供計算能力。云計算的起源與亞馬遜和 Google 兩個公司有十分密切的關系，它們最早使用到了“Cloud Computing”的表述方式。目前美國公開宣布進入或支持云計算技術開發的業界巨頭包括微軟、谷歌、IBM、亞馬遜、Netsuite、NetApp、Adobe 等。

Goog le 是 云 計 算 的 提 出 者。2006 年，Goog le 啟 動 了“Google101”計劃，引導大學生們進行“云”系統的編程開發。多年的搜索引擎技術的積累成果使 Google 在云計算技術上處于領先的地位，不僅提供在線應用，還希望發揮自身的數據庫系統優勢，成為在線應用的統一平臺。Google 以發表學術論文的形式公開了其云計算三大法寶：GFS、Map/Reduce 和 BigTable，并在美國、中國等高校開設云計算編程課程。

微軟于 2008 年 10 月推出了 Windows Azure 操作系統，這個系統作為微軟云計算計劃的服務器端操作系統（Cloud OS）為廣大開發者提供服務。微軟擁有全世界數以億計的 Windows 用戶桌面和瀏覽器，Azure（藍天）試圖通過在互聯網架構上打造新云計算平臺，讓Wind ows 由 PC 延伸到“藍天”上。

IBM 從企業內部需求的逐漸上升出發，在 2007 年 11 月提出了“藍云”計劃，推出共有云和私有云的概念。IBM提出私有云解決方案是為減少諸如數據、信息安全等共有云現存的問題，從而搶占企業云計算市場。依托 IBM在服務器領域的傳統優勢，IBM成為目前唯一一個提供從硬件、軟件到服務全部自主生產的廠商。

2008年7月，雅虎、惠普和英特爾聯合宣布將建立全球性的開源云計算研究測試床，稱為 Open Cirrus，鼓勵開展云計算、服務和數據中心管理等領域中各方面的研究。

Apple 是云計算領域的一位積極參與者。從近年來推出的 iTunes服務，到Mob ile Me服務，到收購在線音樂服務商Lala，再到最近在美國北卡萊羅納州投資 10 億美元建立新數據中心的計劃，無不顯示其進軍云計算領域的巨大決心。

這些國際知名大公司在全世界建造了龐大的云計算中心。譬如：Goog le 的搜索引擎分布于 200 多個站點、超過 100 萬臺服務器的

支撐，而且設施數量正在迅猛增長。

2.云計算在國內的發展

目前中國云計算的討論多數集中在早期云計算的概念、技術和模式上。早期的云計算是一種動態的、易擴展的、通過互聯網提供虛擬化IT 資源和應用的一種計算模式。用戶不需要了解云技術內部的細節，也不必具有云內部的專業知識，更不需要直接參與、投入、建設、維護和控制就能直接按需使用并按用量付費。

2008年，IBM在無錫建立了中國第一個云計算中心，在北京 IBM中國創新中心建立了第二個云計算中心———IBM 大中華區云計算中心。2009 年初，在南京建立國內首個“電子商務云計算中心”。世紀互聯推出“CloudEx”產品線，包括完整的互聯網主機服務“CloudEx Comp uting Service ”、基于在線存儲虛擬化的“CloudEx Storage Service ”等云計算服務。

隨著云計算的升溫，國內的電信運營商也都積極投入到云計算的研究中，以期通過云計算技術促進網絡結構的優化和整合，尋找到新的贏利機會和利潤增長點，以實現向信息服務企業的轉型。中國移動推出了“大云”（Big Cloud）云計算基礎服務平臺，中國電信推出了“e云”云計算平臺，中國聯通則是推出了“互聯云”平臺。

我國企業創造了“云安全”概念，通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，在服務端進行自動分析和處理，再把解決方案分發到客戶端。瑞星、趨勢等企業都推出了云安全解決方案。

隨著云計算的發展，互聯網的功能越來越強大，用戶可以通過云計算在互聯網上處理龐大的數據和獲取所需的信息。從云計算的發展現狀來看，未來云計算的發展會向構建大規模的能夠與應用程序密切結合的底層基礎設施的方向發展。不斷創建新的云計算應用程序，為用戶提供更多更完善的互聯網服務也可作為云計算的一個發展方向。

四、總結

云計算是基于多種技術的新興計算模式，現代軟件應用和商務處理的全球化、信息化和自動化，必將為云計算的研究發展提供廣泛的市場和應用背景。云計算具有超大規模、虛擬化、高可用性、高可靠性、按需服務及其廉價等特點，經歷近年的許多成功案例和經驗后，正在迅速普及應用。云計算所帶來的新興 IT資源共享和應用模式是互聯網之后的又一次變革，將給 IT產業特別是軟件服務業帶來深遠影響。

參考文獻：

[1]劉鵬.《云計算》.電子工業出版社.2010,(3).[2]張為民.云計算-深刻改變未來.科學出版社，2009:203.[3]李曉偉,沈艷秋.云計算及其發展進程.科技信息，2011(15):81-82.

第五篇：我國云計算產業發展現狀

中安顧問：我國云計算產業發展的現狀

由于云計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計算的先行者。云計算領域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。根據云計算產業的發展情況，我國政府在“十二五”規劃里明確提及對云產業的相關政策優惠，各大城市也在積極構建自己的云計算產業中心，在北京，南京，成都等城市都發布了自身的云計算產業規劃。

在我國，云計算發展非常迅猛。在中安顧問《2012-2016年我國云計算行業運行態勢及投資前景分析》報告中有相關內容：2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二家中國的云計算中心——IBM大中華區云計算中心；2008年11月28日，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，廣東電子工業研究院將在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議，計劃于2009年初在南京建立國內首個“電子商務云計算中心”，首期投資額將達上億元人民幣；世紀互聯推出了CloudEx產品線，包括完整的互聯網主務“CloudExComputingService”,基于在線存儲虛擬化的“CloudExStorageService”，供個人及企業進行互聯網云端備份的數據保全服務等等系列互聯網云計算服務；中國移動研究院做云計算的探索起步較早，已經完成了云計算中心試驗。中移動董事長兼CEO王建宙認為云計算和互聯網的移動化是未來發展方向。

我國企業創造的“云安全”概念，在國際云計算領域獨樹一幟。云安全通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到服務端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。云安全的發展像一陣風，瑞星、趨勢、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛士、卡卡上網安全助手等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發的2009新品，每天攔截數百萬次木馬攻擊，其中1月8日更是達到了765萬余次。趨勢科技云安全已經在全球建立了5大數據中心，幾萬部在線服務器。據中安顧問行業分析師介紹，云安全可以支持平均每天55億條點擊查詢，每天收集分析2.5億個樣本，資料庫第一次命中率就可

以達到99%。借助云安全，趨勢科技現在每天阻斷的病毒感染最高達1000萬次。

行業分析師還認為，云安全的核心思想，與2003年就提出的反垃圾郵件網格非常接近。當時有人認為，垃圾郵件泛濫而無法用技術手段很好地自動過濾，是因為所依賴的人工智能方法不是成熟技術。垃圾郵件的最大的特征是：它會將相同的內容發送給數以百萬計的接收者。為此，可以建立一個分布式統計和學習的平臺，以大規模用戶的協同計算來過濾垃圾郵件：首先，用戶安裝客戶端，為收到的每一封郵件計算出一個唯一的“指紋”，通過比對“指紋”可以統計相似郵件的副本數，當副本數達到一定數量，就可以判定郵件是垃圾郵件；其次，由于互聯網上多臺計算機比一臺計算機掌握的信息更多，因而可以采用分布式貝葉斯學習算法，在成百上千的客戶端機器上實現協同學習過程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾郵件網格體現了真正的網格思想，每個加入系統的用戶既是服務的對象，也是完成分布式統計功能的一個信息節點，隨著系統規模的不斷擴大，系統過濾垃圾郵件的準確性也會隨之提高。用大規模統計方法來過濾垃圾郵件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出現誤判假陽性的情況，實用性很強。反垃圾郵件網格就是利用分布互聯網里的千百萬臺主機的協同工作，來構建一道攔截垃圾郵件的“天網”。反垃圾郵件網格思想提出后，被IEEECluster2003國際會議選為杰出網格項目在香港作了現場演示，在2004年網格計算國際研討會上作了專題報告和現場演示，引起較為廣泛的關注，受到了中國最大郵件服務提供商網易公司創辦人丁磊等的重視。既然垃圾郵件可以如此處理，病毒、木馬等亦然，這與云安全的思想就相去不遠了。（中安顧問）