第一篇：云計算的發展報告

云計算的發展報告

云計算現在是 IT 業界最熱門的話題, 有些人視其為新時代的開始,同時也有人對其抱懷疑態度.專家認為這項技術將成為一種不可忽視的力量,因為它可使所有公司更加靈活,經濟,高效地使用軟件以至整個基礎架構和平臺.盡管云計算具備如此多的優勢,但企業仍須克服當前的兩大挑戰:數據的完整性和對日益增加的異構IT平臺的集成.作為IT服務供應商同時也是系統集成商的,西門子IT解決方案和服務集團,目前關注的正是這兩個方面.他們可以提供私有云(private clouds)這樣的可信架構并且能夠將企業現有系統與云服務概念整合在一起,他們還可以實施混合解決方案:部分基于云服務,部分基于企業應用.付出百分之百,卻僅有百分之六得到利用——這毫無經濟效益可言.但根據麥肯錫和Uptime Institute 在 2008 年進行的一項調查結果顯示,在服務器資源利用率方面,這是許多企業的普遍現狀.因此,許多專家預言云計算將擁有非常光明的未來并不足為奇.企業只需按所需支付而不必構建過于龐大并且需要密集維護的服務器架構,這樣不僅可以節省資金,同時還可獲得更高的靈活性.Gartner分析認為此項技術將在2012前得到推廣.市場研究公司IDC宣稱,去年云計算服務開支為162億美元,預計在四年后將增至420億美元.西門子IT解決方案和服務集團首席技術官Peter Arbitter在談及當前的激烈競爭局面時說道:“在當前經濟蕭條背景下,市場上許多服務供應商都在爭取與客戶達成交易.以往重點關注個人終端客戶的公司也逐漸將更多的精力放在了企業市場.這使得現有服務供應商面臨巨大的壓力,迫使他們采取差異化競爭方式.”

一、云來自于哪里

如果人們認為云計算這項技術是憑空產生,那就大錯特錯了.據 Arbitter 解釋,“云計算體現了從 80 年代 PC,90 年代網絡到 2000 年左右互聯網的自然邏輯進化.其他開拓性技術包括虛擬化,Web 2.0 和 SOA 架構.” 這一理念來自于 Amazon 等服務供應商將不經常使用的基礎架構容量進行出租.比如,為了應對繁忙的圣誕節,Amazon不得不配備數千臺服務器,而這些服務器在圣誕節以外的時間幾乎很少得到利用.成熟的虛擬化技術,寬帶連接和網格計算等現有技術和方法使廣泛的云服務成為可能.網格計算多年來一直在科研領域得以廣泛應用:許多數據中心的計算能力通過互聯網組合在一起,執行復雜的模擬或計算.這樣就可為不同的應用根據需求分配分布式資源.云計算將這一概念擴展至ERP或存儲等企業應用領域.二、云計算作為創新引擎

Arbitter 指出:“這種新技術的蓬勃發展主要得益于當前的經濟環境,如今許多公司都希望獲得這種服務,以期通過靈活伸縮或減少硬件來緩解預算壓力.按實際使用付費的模式不僅可有效控制成本,還可提高成本透明度.此外,越來越多的生態環保倡議也促使云計算逐漸流行起來,因為通過與其他許多人分享 IT 服務與設施可節省大量能源.尤其是在基礎設施領域,云服務相對于非虛擬系統可使能效提高5倍.另一個成功要素是云計算可提供更高水平的靈活性.例如,《紐約時報》利用大型服務供應商提供的云服務對約 1,100 萬篇文章進行數字化處理,制成 PDF 文件,以實現在線歸檔.配備處理這些文件所需的基礎設施將超出多數公司的財力和人力范圍.云計算不僅可使公司更快速地響應變化的業務需求,例如在業務高峰期需要更大的存儲空間或更強的計算能力時,而且還可使他們以相對較低的成本測試全新應用或采用這種 IT技術開拓全新的業務領域.靈活的可擴展性使他們無需較大的投資即可緊跟業務創新步伐,縮短開發周期.這同樣適用于 IT 基礎架構本身,原因是”用戶可始終獲得最新的技術并從所有相關改進中受益.此外,高水平的標準化帶來了更快的部署,更少的維護和更輕松的操作.“ Arbitter補充道.云計算還支持另一種趨勢: 輕松訪問網絡使移動計算變得輕而易舉.數據分布在全球多個數據中心,可隨時隨地獲得.無需再進行數據校驗,同時使冗余降至最低.比如,利用網絡安全云服務,全球任何一臺設備都可以遵守嚴格的企業安全指南規定.企業員工移動性的增強可提高他們的工作效率,為企業的發展和創新做出貢獻.然而,盡管云計算具備諸多優勢,它還面臨一些不容低估的挑戰.Arbitter認為這些挑戰 主要存在于兩方面:技術方面和客戶對他們數據安全的信任程度方面.三、安全問題:機遇與風險并存

據Avanade咨詢公司的研究報告稱,在全球接受調查的500家企業中,65%的企業希望采用云計算,以期節省資金.然而,考慮到數據安全方面,72%的企業更信賴自己的系統.Arbitter 提醒說:”在許多情況下,不信任是有道理的,這是因為在多數情況下,用戶并不知道云服務提供商如何以及在何處存儲他的數據.因此,需要提前仔細考慮數據保護的方方面面,尤其在涉及關鍵業務應用的情況下.“ Gartner的分析師也認為,公司在使用云服務之前應當進行全面的風險評估,涉及數據保護,數據完整性,數據恢復和合規.例如,客戶應當確保相同的任務可由多個系統執行并且數據是冗余存儲的以確保隨時可用性.Arbitter指出:”由于信息不是存儲在專門的指定位置,因此嚴格的且因國家而異的數據保護和文檔規范目前成為通往云計算道路上的主要障礙.“尤其在金融和醫療等高度敏感的領域,數據不得跨境調用,并且只能由少數管理人員調用.這就是為什么目前存在巨大的潛在咨詢服務需求以幫助客戶確定云計算服務適用于哪些領域以及不適用于哪些領域.除了技術咨詢服務,透明度也是至關重要的.由于多家公司常常共享同一個云,因此用戶應當知道誰最終負責加密和存儲,或者當服務供應商發生變化時,他們的數據會發生什么變化.Arbitter 指出:”這恰恰是西門子所擅長的地方,因為我們為客戶提供從始至終的全程服務,同時我們還負責客戶數據的安全.因為我們是全方位服務供應商,因此無需整合外部基礎設施或第三方平臺來確保敏感數據的安全.“

四、確保私有云的安全

為了確保更高的安全性,如西門子 IT解決方案和服務集團這樣的IT 服務供應商越來越多地為客戶提供所謂的”私有云“服務,這樣客戶就知道自己的數據存儲在哪個國家甚至是哪個數據中心.此外,數據可采用加密的形式傳輸,或者存儲在加密的數據庫.通過這種方式,客戶可分得具體的某部分云,無需與其他人分享.客戶甚至可指定具體的系統管理員進行管理.其缺點是:云服務的安全性越高,靈活性就越差,原因是它不能再動態地分布于多個資源當中.這種方法還會影響擴展潛能和成本優勢.因此,Arbitter認為在今后很長一段時間內,混合方案將會大行其道:象郵件系統這樣的非關鍵性應用會越來越多通過云服務實現,以便充分利用巨大的成本節約優勢,而敏感性數據將繼續通過專門的數據中心管理.這聽起來似乎很簡單,但對基礎架構的協同性提出了極高要求.五、與地面基礎設施相整合云計算面臨的主要挑戰在于需要確保數據在全球的一致.這就需要采用具備最低延遲的信息同步分發技術.存儲服務供應商最有條件戰勝這種挑戰,Arbitter指出:”首個真正的全球解決方案在 2009 年年底之前還不會上市.目前,多數供應商采用的他們自己拼接的系統,或者

數據只在區域內存儲.“另外,目前的寬帶接入速度還太低,無法保障較高的服務質量.盡管技術進步可在短期內解決這些問題,但整合五花八門的 IT 基礎架構還是給服務供應商帶來了不少的問題.由于市場營銷的原因,目前的多數云解決方案仍然屬于專有方案,不具備任何標準化接口,因此,無法確保各個云之間或與現有系統之間的協同性.Arbitter指出,”近些年來,云服務供應商越來越注重端到端集成,以期提供更快的處理速度,更高的效率和透明度.然而,當今對最佳解決方案的需求更趨向于孤島型架構, 而這種架構最終不得不再次整合.“

不過,許多操作系統和應用都與云不兼容,這使得用戶的 IT 集成變得很困難.由于標準適配器只在極少數情況下適用,因此毫無疑問需要定制化的解決方案和實力強大的系統集成商.Arbitter表示:”這正是西門子IT解決方案和服務集團等IT服務供應商的用武之地,因為他們不僅可運行這些混合模式,而且能夠為系統改造和集成提供支持.“

六、全方位服務的三個方法

西門子是少數能夠提供全方位服務的供應商之一,服務包含軟件即服務(SaaS),基礎架 構即服務(IaaS)和平臺即服務(PaaS).由于西門子與多家不同廠商合作,因此能夠始終為客戶提供最佳的解決方案.1）軟件即服務:

乍看之下,軟件即服務似乎與以往的應用服務提供方式沒有什么不同.然而,其不同之處在于許多客戶能通過互聯網同步使用高度標準化的應用.服務的客戶端功能是一個關鍵特性.SaaS不僅物美價廉,靈活易用,而且所有用戶都可同等地享受軟件升級帶來的好處.此外,供應商還可輕而易舉地在后臺安裝升級軟件.用戶可自行決定是否采用新版軟件(可能具備多種新功能)或繼續使用舊版軟件.Arbitter 解釋說:”西門子 IT 解決方案和服務集團將自己以及合作伙伴的軟件作為一種 服務提供給客戶.前者包括從文檔管理到項目管理服務器的應用.另外,我們目前也在考 察其他幾項比較可能以服務形式向客戶提供的應用.“

2）基礎架構即服務:

IaaS是從物理可管理服務器向虛擬可管理服務器進一步發展的邏輯延伸.客戶可通過門戶網站在數分鐘之內購買更多的計算能力,存儲空間或歸檔空間.即使在負載高峰期,系統網絡也可確保較高的可用性.這項服務對于醫療領域中象患者資料和 X 光圖像的數字化文檔應用十分具有吸引力.對于用戶而言的另一個優勢:計算和存儲服務可靈活適應不斷變化的需求.這就消除了傳統外包模式中通過合約來保證對業務的預測并綁定一個外包服務商的限制.基于按需付費的模式,用戶可隨時取消不需要的服務.Arbitter指出:”我相信在未來某個時候,計算能力會像墻壁插座提供的電能一樣隨時可用.這種全新的靈活性加上系統利用率的提高將有助于實現人人所向往的可持續性IT.“

3）平臺即服務

相對于 IaaS,PaaS 更進一步,在云里多包含了一套操作系統和其他開發工具.這些工具可用于開發新應用或適配現有應用,使其能夠運行于基于云的平臺.客戶負責創建和維護應用,而PaaS供應商負責提供所需的平臺并處理客戶及其應用的計費流程.云計算可采用如下示例說明其工作原理:”一個軟件開發者編寫了一個創新程序—可能是利用了基于云的計算能力—在互聯網上銷售一項服務.程序編寫完成后,只需點擊幾下鼠標

即可實現從全球任意地點運行該程序.開發者無需擁有自己的服務器,也不必擔心網絡服務的配置.如果有人購買,PaaS供應商會負責處理整個計費流程,并在每個月底將相應收入轉給開發者.開發者無需處理任何事情.“

這種模式對于中小企業而言尤其具有吸引力,因為他們通常不具備所需的服務器架構和開發平臺.象媒體行業這樣創新領域的公司也會對這種模式非常感興趣,因為采用這種模式他們可以為客戶提供靈活的互聯網平臺,并進一步在這個平臺發布自己的內容.Arbitter指出:”目前這些方法仍處于初級階段.我們的中期目標是采用使混合模式也成為可能的方式建立各種平臺和所需的相應工具.這意味著應用程序運行于客戶的數據中心或其托管公司的數據中心,并可以訪問合適的云計算供應商的服務.“

七、云計算服務供應商的準備工作

專家認為云計算將改變 IT 市場.一些市場觀察員甚至預測長期的外包合同將變得過時.快速周轉將成為業務日漸突出的特點.私有云的最長取消期限僅為短短的一個月.但并不是所有有關云計算的問題都得到了解決.除了數據保護方面的問題和常常不到位的服務質量,通常還存在著用戶自身保護的問題.由于存在太多的不可控因素,目前,許多服務供應商都無法在特定服務級別協議(SLA)的基礎上提供服務.他們可能會為服務提供折扣或先用后付費,這可能足以滿足多數個人用戶的需求,但卻無法有效幫助商業用戶,商業用戶很可能因為一個”云"的系統故障而出現嚴重的業務生產停止的問題.與傳統規定了獎懲制度的外包協議不同,云基礎設施供應商不承擔由此造成的損失.由于云計算領域的 SLA 的不成熟性導致許多潛在的用戶對云服務產生懷疑,因此,許多服務提供商正在努力制定統一標準.

第二篇：云計算報告

淺談云計算

一、云計算的概念

什么是云計算？云計算是一種基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心，幾萬甚至幾千萬臺電腦和服務器連接成一片。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒超過10萬億次的運算能力，如此強大的運算能力幾乎無所不能。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按各自的需求進行存儲和運算。

關于云計算維基百科的定義是：云計算是一種通過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。而美國國家標準與技術研究院（NIST）給出了更加詳細的定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

狹義的云計算和廣義的云計算

狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。

云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

二、云計算的發展

云計算的發展可以分為以下5個階段：

一是萌芽期（Technology Trigger）又稱感知期，人們對新技術產品和概念開始感知，并且表現出興趣；

二是過熱期(Peak of Inflated Expectations)，人們一擁而上，紛紛采用這種新技術，討論這種新技術。典型成功的案例往往會把人們的這種熱情加上把催化劑；

三是低谷期(Trough of Disillusionment)，又稱幻想破滅期。過度的預期，嚴峻的現實，往往會把人們心理的一把火澆滅；

四是復蘇期(Slope of Enlightenment)，又稱恢復期。人們開始反思問題，并從實際出發考慮技術的價值。相比之前冷靜不少；

五是成熟期(Plateau ofProductivity)，又稱高原期。該技術已經成為一種平常。”。

三、云計算的結構 云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。這里所謂的層次，是分層體系架構意義上的“層次”。IaaS，PaaS，SaaS分別在基礎設施層，軟件開放運行平臺層，應用軟件層實現。

四、云計算的特征

云計算具有以下幾個主要特征：

(1)資源配置動態化。根據消費者的需求動態劃分或釋放不同的物理和虛擬資源，當增加一個需求時，可通過增加可用的資源進行匹配，實現資源的快速彈性提供；如果用戶不再使用這部分資源時，可釋放這些資源。云計算為客戶提供的這種能力是無限的，實現了IT資源利用的可擴展性。

(2)需求服務自助化。云計算為客戶提供自助化的資源服務，用戶無需同提供商交互就可自動得到自助的計算資源能力。同時云系統為客戶提供一定的應用服務目錄，客戶可采用自助方式選擇滿足自身需求的服務項目和內容。

(3)以網絡為中心——云計算的組件和整體構架由網絡連接在一起并存在于網絡中，同時通過網絡向用戶提供服務。而客戶可借助不同的終端設備，通過標準的應用實現對網絡的訪問，從而使得云計算的服務無處不在。

(4)服務可計量化。在提供云服務過程中，針對客戶不同的服務類型，通過計量的方法來自動控制和優化資源配置。即資源的使用可被監測和控制，是一種即付即用的服務模式。

(5)資源的池化和透明化——對云服務的提供者而言，各種底層資源（計算、儲存、網絡、資源邏輯等）的異構性（如果存在某種異構性）被屏蔽，邊界被打破，所有的資源可以被統一管理和調度，成為所謂的“資源池”，從而為用戶提供按需服務；對用戶而言，這些資源是透明的，無限大的，用戶無須了解內部結構，只關心自己的需求是否得到滿足即可。

五、云計算的應用

理論上講在全部的領域都有應用，它就像是一個在遠端的服務器，我們想用上面的資源或運算能力，只需即時購買，即時享受服務。但是，就目前來講，我個人覺得主要還是在兩個方面。

一是我們已經在享受的，但是我們很少關注的云應用。比方說apple的Icloud那些擁有iphone手機，Itunes的用戶就可以通過網絡從apple的APP store下載歌曲、電影、軟件等等，但是在這強調的是，云應用遠不止這些普通意義上上同步。

二是IaaS業務，比較常見的像陽光云、盛大云，均是云計算服務器供應商。不論是企業用戶，還是散戶均可以通過網上購買來享受服務。

六、云計算的發展趨勢

云計算發展的總體趨勢是終將成為整個社會信息化的基礎設施。

1、標準化

現階段，云計算的技術和服務尚未成熟。標準化是云計算快速發展、走進大眾的助推器。

2、開放性

云計算的開發性，包括對云計算互操作性的要求、對云計算計算和產品的開放性接口的要求、對云計算服務的開放性和互聯互通要求等許多方面。

3、“純云”和“云+端”共存

鑒于海量用戶的海量需求得到滿足，這兩種模式都將并行不悖地發展。一直以來，處于各自的利益考慮，不同廠商對云計算給出的定義并不一樣。微軟提出了“云+端”的概念，即“云”和“端”都具備很強的計算能力；Google則認為未來幾乎所有的軟件都可以搬上網，以服務取代軟件，云計算將使終端性能極度被削弱，因此強調“純云”。但在現階段，即使Google也不得不承認“端”存在的必要性，并在客戶端方面開始了一些實質性的工作，以便更好地連接到“云”上。

第三篇：云計算人才發展現狀

云計算人才發展現狀

云計算發展現狀

云計算從概念提出到落地，短短幾年時間，迅速躍居最符合條件的的戰略技術，是時代發展的必然趨勢。毋庸置疑，云計算已經成為IT業的主旋律，無論是亞馬遜，谷歌還是IBM、微軟等IT巨頭將“云”規劃為未來的發展核心，到目前為止，這已經不再是空談。

如何培養云計算人才

與之俱來的是云計算人才短缺的問題，相關云計算開發崗位的需求開始出現供不應求的局面，具有云計算開發背景的技術開發人員更是企業爭搶的對象。我國云計算人才的現狀是：專業人才培養嚴重不足，眾多高校的云計算相關專業設置尚處在積極籌備之中，專業人才培養模式較為單一。為此，2012年阿里巴巴旗下阿里云計算與森縱教育聯合提出，建立高校、企業和第三方培訓機構為核心的云計算人才培養和輸送體系。以云計算產業發展方向和市場需求為導向，注重創新和應用技能的培養，完善云計算人才培訓體系。

阿里云萬千云才-云計算人才保障計劃

2012年11月，阿里云與森縱教育啟動“萬千云才”項目，主要針對在校大學生進行普及推廣培訓；針對大學應屆畢業生的深度培訓，為云計算產業培養可用人才。這是目前為止第一個具有云計算專業開發背景的公司作為支持，森縱教育作為第一個開設云計算課程的授權培訓機構。阿里云計算是作為國內最早從事云計算開發平臺，馬云數據王國的締造者。

萬千云才項目主要為阿里巴巴集團合作伙伴和客戶輸送云計算開發人才，以保證“飛天平臺”企業對云計算人才的渴求。森縱教育具有專業的技術師資隊伍，從事JAVA、C/C++、、NET語言開發6年經驗，為企業培養和輸送開發人才上萬人。此次將為萬千云才項目的運行提供師資和技術保障。

第四篇：云計算與IT產業發展

云計算與IT產業發展

摘要：隨著計算機技術的迅速發展，云計算和微型化也在不斷地進步，社會對計算機的需求已不在僅僅限于上網、計算和聊天了，而是更大更復雜化的計算，就是正在發展的云計算。也就是說，我們迎來了以云計算為核心的第三次IT技術革命，而這次革命，無疑會給市場帶來潛在的巨大商機。任何專注并持續于云計算領域的創新性企業都將伴隨著這場潮流獲得長足發展。文章將大概講述云計算和IT產業的發展歷程和發展現況。

關鍵字：云計算；IT發展；計算機；信息化

一、云計算在全球及我國的發展

當前，云計算服務已經成為全球ICT領域最具活力的增長點之一。據Gartner 預測，2012 年全球云計算服務市場規模會達到1 072 億美元，雖然整體上相對規模仍然較小，僅約占IT市場總額的2.9%，但其25.3%的增長率遠高于ICT產業6%～7%的整體增長率水平，并大大高于ICT產業的其他領域。

從國際上看，公共云服務正在逐步滲透到政府及傳統行業應用中。根據Gartner 的調查,金融業、制造業、通信業、政府以及零售業已經成為國際上公共云服務市場中占比最大的五個行業。而從我國云計算在各行業的應用情況來看，政府以及能源、電力、醫藥等行業的大型企業仍傾向于建設私有云，云服務主要的客戶還是來自于互聯網領域。

從我國看，2012 年我國公共云計算服務市場規模估計為35 億元人民幣左右。私有云市場由于與一般IT采購投資很難區分，因此也難以做出準確估算。根據計算，2012年我國云計算市場總量在210億元人民幣左右，從總量上來看在國內IT市場中占比約為2.1%。從數據上來看，國內云計算市場規模還相當小，對整體ICT產業的貢獻還十分有限，因此當前不應對云計算過分夸大。但就增長率來看，國內云計算市場由于基數小，增速的確很快。就公共云服務來說，其市場規模較2011 年增長了70%以上，因此云計算整體市場前景還是十分看好的。

其實，我國以政府數據提供為主的云計算服務正在全市范圍內快速推進，通過服務外包和采購培育本地市場需求，引導和推動服務創新和技術創新，同時加快大數據產業的發展，整合城市資源和計算資源，打造面向應用的城市公共大數據平臺，推動大數據產業基礎軟件的發展。

二、我國IT 產業發展環境

我國IT 產業發展迅速,在國民經濟中占有十分重要的地位,1990 —2000年IT產業工業總產值年均增長31.4 % ,是GDP年增長速度的3倍多,2002年IT產業工業總產值17800 億元，在全球排名位列第三, 僅次于美國和日本。

IT的發展，也就意味著智能化和信息化的發展，現就IT的發展環境做如下敘述。

1.政策環境

信息技術作為一種戰略資源,對國家經濟、國防等發展都具有重要意義,國家一直十分重視IT 產業的發展, 制定出臺了許多產業政策。為了實現關鍵技術的突破, 2000、2002 年國務院出臺了18 號文件和47 號文件, 鼓勵移動通信設備、軟件、集成電路行業的發展。為了擴大電子信息產品的出口,特別是軟件出口,相關部門都制定了具體的優惠幅度較大的政策措施。

2.人力資源條件。

我國人力資源不僅具有總體成本低的優勢, 而且人力資源結構也日趨合理,擁有大量的計算機硬件、軟件及系統集成人才。據統計,我國擁有IT 產業中高級人才58 萬。近年來, 隨著我國IT 產業的高速發展, 各高校都開設或增開與之相關的學科,許多高校還直接參與IT 產業研發課題，為IT 產業發展輸送了大量人才。

3.市場環境。

在生產過程中, 和傳統產業不同, 基本不受最佳生產規模的限制, 擴大化生產可以使單位產品的固定成本不斷攤薄, 企業可以減低成本, 提高利潤;另一方面, 信息產業具有網絡外部性, 隨著用戶增多,信息交流的范圍和內容將不斷擴大,平均承擔的費用將下降, 所有用戶將從用戶規模擴大中獲得更大價值。因此, 我國巨大的市場空間為IT 產業的發展提供了有利的市場條件。

三、對我國云計算以及IT產業發展的展望

云計算服務正式納入了政府采購的目錄，體現了政府對于支持和拉動我國云計算發展的積極態度。我國政府的IT投資每年超過500 億元人民幣，如果這部分投資的相當部分轉移至云計算，預計將在未來幾年內極大拉動國內云計算市場及相關產業。

政府帶頭采用云計算服務也是目前各國政府的通行做法，美國、歐盟等國家和地區為了拉動本國云計算（主要是公共云服務）市場，都采取了一些政策性措施。但相對于美、歐、日、韓等國為政府采購云計算服務所建立的組織機構、標準規范、制度流程，我國在政府采購云服務相關的配套措施上還亟待完善。

在我國，政府采購云計算服務還面臨著觀念和習慣上的挑戰。國際上服務已經占到IT支出的50%以上，而我國IT投資中硬件投資仍占80%以上，扭轉這種局面需要引進新的建設和服務模式。目前，浪潮、曙光等企業在一些地方所嘗試的BT（Build-Transfer）或BO（Build-Operate）模式可能成為新的模式與方向。

云計算引發的IT設備定制化趨勢已經被不斷證實，定制服務器已經占全球服務器市場的10%以上；在騰訊、阿里巴巴等國內大型互聯網企業的數據中心中也可以看到大量的定制服務器、存儲產品，乃至網絡交換機。這意味著至少在互聯網和公共云服務領域，IT制造企業的品牌優勢將被不斷削弱，而定制化設計能力、低成本制造能力將成為新的核心競爭力，這也給國內具備較好設計能力、但缺乏品牌優勢的企業帶來新的機會。

未來幾年將是我國云計算發展的關鍵階段，從產業自身到政府政策都需要逐步成熟和完善，這其中一定會遇到與現有習慣、制度、環境的沖突，需要相關各方積極適應新環境，探索新模式。

[參考文獻] [1]陸健.深圳IT產業發展報告

[2]李楠.我國IT 產業發展模式分析.《當代經濟研究》2004 年第2 期

[3]高巍.對我國云計算發展的回顧與展望

第五篇：云計算發展現狀分析

1.云計算概述

云計算是2007年底正式提出的一個新的概念，至今為止，幾乎所有的IT行業巨頭都將云計算作為未來發展的主要戰略之一，相關商業媒體也將云計算視為計算機未來發展的主要趨勢，其商業前景和應用需求已勿庸置疑。

云計算是一種全新的商業模式，其核心部分依然是云后端的數據中心，它使用的硬件設備主要是成千上萬的工業標準服務器，它們由英特爾或AMD生產的處理器以及其他硬件廠商的產品組成。企業和個人用戶通過高速互聯網得到計算能力，從而避免了大量的硬件投資。

云計算的基本原理是，通過將計算分布在大量的分布式計算機上，使企業數據中心的運行更加類似于使用互聯網。從而使企業能夠將隨時資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務，比如亞馬遜數據倉庫出租生意。廣義的云計算指廠商通過建立網絡服務器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。廣義的云計算包括了更多的廠商和服務類型，例如國內用友、金蝶等管理軟件廠商推出的在線財務軟件，谷歌發布的Google應用程序套裝等。

2.云計算發展國內外現狀

IBM于2007年8月高調推出“藍云(Blue Cloud)一計劃。IBM的Willy Chiu透露，“云計算將是IBM接下來的一個重點業務。“這也是IBM擴張自身領地的絕佳機會，IBM具有發展云計算業務的一切有利因素：應用服務器、存儲、管理軟件、中間件等等，IBM抓住了這樣一個良好的機會，提出了“藍云”計劃。2008年8月，IBM斥資3．6億美元在美國北卡羅來納州開始建立云計算數據中心，并將該數據中心稱為史上最復雜的數據中心，投入了大量人力物力。IBM還在東京建立了一所新的研究機構，建立幫助用戶使用云計算基礎設施。該數據中心占地6萬平方英尺，預計將于2009年下半年投入運營。IBM表示：“使用該數據中心的用戶能夠獲得空前的互聯網計算能力，并獲得業內領先的環保優勢和成本”。IBM在東京的專家將為大企業、大學和政府提供云計算咨詢，幫助他們利用云計算設施，設計云計算應用，以及向他們的用戶提供基于云計算的服務。在2009年的計劃中，IBM計劃于推出數種云計算服務產品。

Google于2007年10月在全球宣布了云計劃，同時與IBM合作，把全球很多大學納入搿云計算”計劃當中。當月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃。希望從而降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支援(包括數百臺個人計算機及Blade Center與System X服務器，以及Linux、Xen、Hadoop等開源平臺)。而這些學校的學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”．與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升級已經開始支持Java，并且添加了一系列專門瞄準企業業務的新功能：此后，Google還發布了一款Eclipse插件，可以對Google App Engine的Java開發提供強力支持，由此可見Google已經為企業級云計算做好了準備。

亞馬遜于2007年開放了名為“彈性計算機云“(Elastic Compute Cloud，EC2)的服務，以便讓小的軟件公司可以按需購買亞馬遜數據中心的處理能力，而不需要從硬件開始搭建自己的系統。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系統和軟件都已經在EC2平臺上得到了支持，其他應用軟件也在不斷地加入。截至2008年底，亞馬遜地云計算相關業務收入已達l億美元。

2007年11月，雅虎建立了一個小規模的云，開放給卡內基梅隆大學的研究人員。2008年7月，雅虎與惠普、英特爾、伊利諾斯州大學香檳分校、新加坡信息通信發展管理局以及德國卡爾斯魯理工學院共同創立了開源試驗場Open Cirrus，主要進行云計算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了與加州大學伯克利分校、康奈爾大學以及馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作，與卡內基梅隆大學一起使用雅虎的云計算群來進行大規模系統軟件研究，開發新的應用程序以分析互聯網上的各種數據集如投票記錄和在線新聞源等等。

微軟公司正在開發脫離普通桌面的互聯網操作系統“Midori一，該系統不同于已經有20多年歷史的Windows。Midori目的是為了大規模應用云計算技術。微軟的競爭優勢很明顯，全世界有數以億計的Windows用戶，微軟所要做的就是將這些用戶通過互聯網更緊密地連接起來，并通過Windows Live向他們提供云計算服務。微軟正在努力創造一種從一般的硬盤存儲方式轉移到任何時間地點都可以接入的存儲的模式用戶體驗，從而在互聯網戰略上拉近同Google的距離。微軟的的云平臺Azure開發己初步完成，如今已可以隨時訪問其站點嘲。

云計算在國內的起步稍晚，大概是從2008年開始的，但發展迅猛，如今中國IT界的各大企業基本都涉及該行業：2008年3月17日，Google全球總裁埃里克〃斯密特(Eric Schmidt)在北京訪問期間，宣布在中國大陸推出“云計算(Cloud Computing)刀計劃。在這個中國的“云計算”計劃中，清華大學將是第一家參與合作的高校。它將與Google合作開設“大規模數據處理”課程，其中，Google提供課程資料給清華大學教授整理加工，提供實驗設備，并協助學校在現有的運算資源上構建“云計算”實驗環境。2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二個中國的云計算中心IBM大中華區云計算中心。

2008年11月，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議，計劃于2009年初在南京建立國內首個“商業云"，首期投資額將達上億元；中國移動研究院做云計算的探索起步較早，已經完成了云計算中心試驗，另外，中國移動網站也專門為云計算開辟了版塊，時刻關注云計算的最新動態。

此外，我國在云安全方面的進展迅速，云安全的思想是通過大量分布的客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，以獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，搜集到服務端進行自動分析和處理，再把研發的病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全的策略基本構想是：用戶越多，每個用戶就越安全，因為龐大的用戶群可以覆蓋互聯網的每個角落，從而更快更精準的定位病毒和木馬。如今，包括360安全衛士、瑞星、趨勢、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發的2009新品，每天可以攔截數百萬次木馬攻擊，其中2009年1月8日這一天就達到了765萬余次。趨勢科技的云安全已經在全球建立了5大數據中心，使用上萬臺在線服務器，現在趨勢每天阻斷病毒高達上千萬次。

2008年11月25日，中國電子學會專門成立了云計算專家委員會，聘任中國工程院院士李德毅為主任委員，聘任IBM大中華區首席技術總裁葉天正、中國電子科技集團公司第十五研究所所長劉愛民、中國工程院院士張堯學、Google全球副總裁／中國區總裁李開復、中國工程院院士倪光南、中國移動通信研究院院長黃曉慶六位專家為副主任委員，聘任國內外30多位知名專家學者為專家委員會委員。2009年5月22日，中國電子學會組織的首屆中國云計算大會將于在北京中國大飯店隆重舉行。隨著國內外云計算應用及研究的不斷推進，其研究的技術要點也日益豐富，主要包括：虛擬化技術，云計算存儲結構研究，云數據管理的研究，云編程模式的演示，云網絡的研究以及云安全的研究。

在云計算系統的后端，有成千上萬的服務器，如何將如此大量的服務器有效地組織是云計算系統高效穩定運行關鍵問題之一。然而云計算系統后端的網絡拓撲有別于一般的網絡拓撲特性：它的服務器節點分布廣泛，數據流量大，服務等級區分度高，擴展性和可靠性要求較強，拓撲結構相對復雜，因此確實具有重新研究的必要性。Hadoop作為目前最為廣泛應用的開源云計算軟件平臺，成功地設計了分布式存儲和計算的對使用者透明的框架，在短短的一兩年時間內，已經在多家網絡公司的云計算平臺上面得到了應用，但由于其發展時間短，還有較多需要改進的地方，比如其中MapReduce的任務調度就是一個亟待解決的問題。

3.云計算的基本概念

云計算是分布處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和阿格計算(Grid Computing)的綜臺發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現；也是效用計算(Utility Computing)、虛擬化(Virtualization)、Haas(硬件即服務)、SaaS(軟件即服務)、PaaS(平臺即服務)等概念結合創新的結果。

云計算是一種革命性的突破，它表示計算能力也可咀作為一種商品進行流通，當然這種商品是通過通過互聯網進行傳輸的。云計算的最主要目標就是：在來來，只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來得到我們需要的一切服務，甚至包括實現超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶將成為云計算的真正擁有者。簡單的說．云計算就是利用互聯網上的大型數據中心的軟件和處理數據的能力，把復雜的運算從用戶終端移到云上去做。

從硬件的角度來看，云計算有三個方面是新的：

1)．可以按需獲取的看似無限的計算資源，從而使云計算用戶不需要在提供服務很久之前就要做計算資源的規劃。

2)．消除了云用戶的先期的投入，從而使公司可以從小規模做起，隨著需求增加來擴展他們的硬件資源，降低了風險。

3)．能夠以很短的時間為單位付費按需使用計算資源(例如，處理器按小時付費以及存儲器按天付費)，不需要的時候就將這些資源釋放。這樣，通過將閑置的機器和存儲器釋放來節省開支，提高整體利用率。

4.云計算的關鍵技術

云計算是一種新型的超級計算方式，以數據為中心，是一種數據密集型的超級計算。在數據存儲和管理、編程模式和虛擬化等方面具有自身獨特的技術。

1)簡單的編程模式

編程模式主要針對的是使用云計算的服務進行開發的用戶，為了使這些用戶能方便的利用云后端的資源，使用合適的編程模式編寫應用程序來達到需要的目的或提供服務，云計算中的編程模式應該盡量方便簡單。最好使得后臺復雜的并行執行和任務調度向編程人員透明，從而是編程人員可以將精力集中與業務邏輯。

Google提出的Map/ Reduce的編程模式是如今最流行的云計算編程模式。現在幾乎所有IT廠商提出的“云”計劃中采用的編程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce這種編程模式并不僅適用于云計算，在多核計算和并行處理上同樣具有有良好的性能。但該編程模式僅適用于編寫數據處理為主、能夠高度并行化的程序，簡單的說，它是對同類型數據的分布式處理，對于計算數據具有相互聯系，不可分割的應用并不適合。如何改進該編程模式，使程序員得能夠輕松的編寫各種需要的程序，實現真正意義上的并行編程，是MapReduce編程模式未來的發展方向。

2)數據存儲和管理

為保證數據的高可用和高可靠性，云計算的數據一般采用分布式的方式來存儲和管理。類似于一般的數據存儲安全保證辦法，云計算也采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性。由于云計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務，因此云計算的數據存儲技術必須具有高吞吐率，分布式存儲正好滿足了這一需求特點。現在，云計算的數據存儲技術主要有谷歌的非開源的體系GFS(Google File System)例和Hadoop團隊的開發的對于GFS的開源實現HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。有很大一部分IT廠商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存儲計劃采用的都是HDFS的數據存儲技術。

云計算系統對大數據集進行處理，而且需要向用戶提供高效的服務，因此數據管理技術也必須能夠對大量數據進行高效的管理。由于云計算的特點是對大量的數據進行反復的讀取和分析，數據的讀操作頻率遠大于數據的更新頻率，因此一般來講，云計算系統的數據管理通常采用數據庫領域中列存儲的數據管理模式，即將表按列劃分后存儲。在現有的云計算的數據管理技術中，最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊開發了類似BigTable的開源數據管理模塊。由于采用列存儲的方式管理數據會造成寫的不方便，因此如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術需要解決的問題。

3)虛擬化技術

虛擬化是云計算的一個非常關鍵的技術，也可以說是云計算區別于一般并行計算的一個根本性的特點。通過虛擬機的方式進行云計算資源的管理具有特殊的好處。由于虛擬機是一類特殊的軟件，能夠完全模擬硬件的執行，因此能夠在上面運行操作系統，進而能夠保留一整套運行環境語義。這樣，可以將整個執行環境通過打包的方式傳輸到其他物理節點上，使得執行環境與物理環境隔離，方便整個應用程序模塊的部署。一般來說，通過將虛擬化的技術應用到云計算的平臺，可以獲得如下一些良好的特性：

1)．云計算的管理平臺能夠動態地將計算平臺定位到所需要的物理平臺上，而無需停止運行在虛擬機平臺上的應用程序，這比采用虛擬化技術之前的進程遷移方法更加靈活。

2)．能夠更加有效率地使用主機資源，將多個負載不是很重的虛擬機計算節點合并到同一個物理節點上，從而能夠關閉空閑的物理節點，達到節約電能的目的。

3)．通過虛擬機在不同物理節點上的動態遷移，能夠獲得與應用無關的負載平衡性能。由于虛擬機包含了整個虛擬化的操作系統以及應用程序環境，因此在進行遷移的時候帶著整個運行環境，達到了與應用無關的目的。

4)．在部署上也更加靈活，即可以將虛擬機直接部署到物理計算平臺當中，或者提供給用戶的資源就直接是一個虛擬機，如亞馬遜的EC2。虛擬化技術現在最成熟的系統包括Xen和VMware，還有開源的系統Linux KVM。