第一篇：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，已成為人們不可阻擋的趨勢(shì)。我們進(jìn)入以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的信息時(shí)代，信息化已經(jīng)成為全球性、全局性、戰(zhàn)略性的變革力量，正在深刻影響著經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、文化和社會(huì)等各個(gè)方面，深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，也在推動(dòng)著區(qū)域發(fā)展和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生重大變化。信息時(shí)代所帶來(lái)的一切重要變革，不僅來(lái)自于技術(shù)創(chuàng)新，更源自理念創(chuàng)新。從某種程度來(lái)說(shuō)，沒(méi)有共享，就沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，海量數(shù)據(jù)只有在共享的前提下，才能夠稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)。只有以共享理念為引領(lǐng)，并將其貫穿到質(zhì)檢工作的各領(lǐng)域和全過(guò)程，善于用信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維指導(dǎo)質(zhì)檢改革發(fā)展，才能給質(zhì)檢事業(yè)插上騰飛的翅膀，讓質(zhì)檢工作始終適應(yīng)形勢(shì)變化、走在時(shí)代前列。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅在于數(shù)據(jù)本身，而在于數(shù)據(jù)所反映問(wèn)題的真實(shí)性和科學(xué)性，采集和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一個(gè)階段，對(duì)所占有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)利用，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力，取得實(shí)實(shí)在在的工作成效，才能夠真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。在掌握海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的同時(shí)，我們應(yīng)針對(duì)事業(yè)發(fā)展的具體需求，認(rèn)真思考探索，如何才能最大程度地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的有效利用，使之能夠?yàn)闆Q策提供依據(jù)，為風(fēng)險(xiǎn)提供預(yù)警，為公眾提供服務(wù)，真正成為破解改革難題，促進(jìn)事業(yè)發(fā)展，助力轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高決策水平的尖兵利器。在以后的工作中快速有效地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)質(zhì)檢事業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)同時(shí)也為我們的生活帶來(lái)了巨大的改變，大數(shù)據(jù)是如何影響我們的生活，簡(jiǎn)單的說(shuō)，它會(huì)讓我們的生活更加困難或者更加容易取決于你是否擁有分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)。毫無(wú)疑問(wèn)要想在大數(shù)據(jù)中理出頭緒不是一件容易的事情，如果不具備分析數(shù)據(jù)的能力，大數(shù)據(jù)會(huì)讓我們的生活、工作更加困難。例如每逢“雙十一”，“剁手黨”都面臨痛苦的抉擇：打折的商品實(shí)在太多，買(mǎi)什么才好呢？最終一不小心，信用卡刷爆，買(mǎi)了一大堆自己不需要的商品，只得含淚吃半年的“康師傅”。但是更多的時(shí)候，大數(shù)據(jù)會(huì)讓我們的生活變得容易，因?yàn)榭萍嫉陌l(fā)展比數(shù)據(jù)的積累更迅速，過(guò)去幾年已經(jīng)發(fā)明了許多分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的方法，這些方法已經(jīng)為我們服務(wù)。

毫無(wú)疑問(wèn)大數(shù)據(jù)正在改變著我們的生活。過(guò)去幾年無(wú)論是醫(yī)療、健康、交通、公共安全，還是生活、購(gòu)物、旅游、娛樂(lè)都已經(jīng)逐漸建立起了大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，無(wú)論是國(guó)家還是企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的投入都數(shù)以?xún)|計(jì)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也從早期的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)(例如電信、金融、能源、科研、互聯(lián)網(wǎng))，逐步向非數(shù)據(jù)密集型行業(yè)擴(kuò)張。一個(gè)路邊的奶茶店需要大數(shù)據(jù)嗎？當(dāng)然需要。借助微信平臺(tái)，只需要掃一掃二維碼，奶茶店就會(huì)獲得粉絲的關(guān)注。有了這些數(shù)據(jù)不僅可以開(kāi)展打折促銷(xiāo)，還可以通過(guò)互動(dòng)了解用戶(hù)口味，推出新品。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不再是靜止和陳舊的，任何被遺忘在服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，都可能被重新利用，從而發(fā)現(xiàn)其中與我們、與行為、與現(xiàn)象的相關(guān)性。維克托·邁爾-舍恩伯格說(shuō)，大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，絕大部分都隱藏在表面之下。感謝科技的進(jìn)步，今天我們已經(jīng)能夠看到冰山之下的絕大部分。

第二篇：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)報(bào)告

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)報(bào)告

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究主要從報(bào)告中關(guān)于醫(yī)療、教育與個(gè)人隱私保護(hù)三個(gè)方面進(jìn)行解讀。報(bào)告指出預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)的興起將是大數(shù)據(jù)在健康領(lǐng)域的終極運(yùn)用；同時(shí)探討在線(xiàn)教育如何確保學(xué)生的隱私不受侵犯等問(wèn)題；在保護(hù)個(gè)人信息方面，技術(shù)軌跡正在轉(zhuǎn)向采集、使用和儲(chǔ)存對(duì)消費(fèi)者和個(gè)人并沒(méi)有直接聯(lián)系的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健服務(wù)

數(shù)據(jù)一直是醫(yī)療保健服務(wù)中的一部分。醫(yī)療保健服務(wù)供應(yīng)商使用電子病歷，極大地提高了可供臨床醫(yī)生、研究者與病人使用的數(shù)據(jù)量。醫(yī)療保險(xiǎn)的償付機(jī)制正開(kāi)始從相互分隔、具有潛在不協(xié)調(diào)性的“按服務(wù)收費(fèi)”(“fee-for-service”)模式轉(zhuǎn)變至基于更佳健康狀況的付費(fèi)模式。總而言之，這些趨勢(shì)正在幫助形成一個(gè)“學(xué)習(xí)型”醫(yī)療保健系統(tǒng)，在此系統(tǒng)內(nèi)，臨床數(shù)據(jù)將迅速反饋給患者并指導(dǎo)治療有效進(jìn)行。

大數(shù)據(jù)可以確定飲食、運(yùn)動(dòng)、預(yù)防護(hù)理和其他生活方式因素對(duì)健康的影響，使得人們不必向醫(yī)生尋求醫(yī)療保健意見(jiàn)。大數(shù)據(jù)分析能夠幫助確定臨床治療、處方藥劑以及公共衛(wèi)生干預(yù)對(duì)于特定或廣泛群體的效果，并對(duì)傳統(tǒng)研究方式提供參考。從支付角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)能夠保證給患者提供治療的醫(yī)生有優(yōu)秀的臨床記錄，同時(shí)，治療的費(fèi)用根據(jù)患者的康復(fù)效果而非治療本身的次數(shù)確定。

預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)的興起是大數(shù)據(jù)在健康領(lǐng)域的終極運(yùn)用。這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)可以同時(shí)深入解析一個(gè)人的健康狀況與遺傳信息，使醫(yī)生更好地預(yù)測(cè)特定疾病在特定個(gè)體上是否可能發(fā)生，并預(yù)測(cè)患者對(duì)于特定治療方式的反應(yīng)。與此同時(shí)，預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)提出了許多復(fù)雜的問(wèn)題。傳統(tǒng)意義上，健康數(shù)據(jù)的隱私政策都力求在臨床信息被分享與分析的同時(shí)保護(hù)相關(guān)患者的個(gè)人身份信息。而逐漸地，基于特定群體或人群的數(shù)據(jù)將在臨床癥狀出現(xiàn)前或出現(xiàn)后不久被用于確定疾病的類(lèi)型。

但是，預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)挖掘出的信息所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)將超出單一個(gè)體，一旦出現(xiàn)差錯(cuò)，不僅遺傳信息提供者本人，他的孩子以及未來(lái)的后代等擁有與他相似遺傳信息的人都將會(huì)受到牽連。因此，將基因組數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)相連接的生物數(shù)據(jù)庫(kù)便成為了個(gè)人隱私在醫(yī)學(xué)研究與治療領(lǐng)域中的無(wú)法回避的前沿話(huà)話(huà)題。

目前的隱私框架在不久前才包括了正在使用的健康信息，這一框架或許不能很好地解決上述發(fā)展帶來(lái)的問(wèn)題并推動(dòng)相關(guān)研究的進(jìn)行。運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)改善健康狀況需要先進(jìn)的分析模型來(lái)攝取包括生活方式、基因組、醫(yī)療與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多種信息。生活方式與健康狀況之間的緊密關(guān)系意味著個(gè)人數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)之間的界限已經(jīng)開(kāi)始模糊。而這些類(lèi)型的數(shù)據(jù)卻收到不同的、有時(shí)甚至是相互沖突的監(jiān)管。當(dāng)數(shù)據(jù)的來(lái)源多種多樣時(shí)，同時(shí)遵守多個(gè)法律帶來(lái)的復(fù)雜性隨之增加，與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)還會(huì)與不受上述法律約束的許多組織相互勾結(jié)，形成一整套利益鏈條，各種個(gè)人健康信息被一系列企業(yè)共享，甚至于違背消費(fèi)者對(duì)個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的意愿而出售其相關(guān)數(shù)據(jù)。在此情況下，針對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)部門(mén)的設(shè)立也就成為了迫切之需，此舉同時(shí)有望進(jìn)一步降低行業(yè)成本并激發(fā)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

盡管醫(yī)學(xué)技術(shù)不斷變化，但健康數(shù)據(jù)仍然是我們生活中非常私密的部分。在大數(shù)據(jù)使得較之以往任何時(shí)候都更為強(qiáng)大的發(fā)現(xiàn)成為可能的同時(shí)，重新審視相關(guān)信息被所有醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)共享后的隱私保密方式也顯得相當(dāng)重要。醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)呼吁構(gòu)建一個(gè)更為廣泛的信用框架，使得不同來(lái)源、不同隱私保密程度的健康數(shù)據(jù)得以匯聚。這一框架需要附加隱私保護(hù)條款，并同時(shí)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以提高其跨平臺(tái)適應(yīng)性。在研究了健康信息技術(shù)后，總統(tǒng)科技顧問(wèn)委員會(huì)得出以下結(jié)論：國(guó)家需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與結(jié)構(gòu)使不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)記錄可以在受到控制的條件下方便訪(fǎng)問(wèn)。

在醫(yī)療數(shù)據(jù)保密框架逐步跟進(jìn)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，需要醫(yī)療保健與保險(xiǎn)的供應(yīng)商之間細(xì)致協(xié)商，而這份努力，將為未來(lái)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與公民健康的福祉奠定基礎(chǔ)。

對(duì)學(xué)習(xí)的研究：大數(shù)據(jù)與教育

如今，上到大學(xué)，下至幼兒園，眾多科技幫助并提升了學(xué)生在課內(nèi)外的學(xué)習(xí)過(guò)程。獲取學(xué)習(xí)資料、觀(guān)看授課視頻、評(píng)價(jià)教學(xué)活動(dòng)、進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合作、完成家庭作業(yè)、參加課程考試，這一切都可以在互聯(lián)網(wǎng)上完成。

這些基于科技進(jìn)步的工具與平臺(tái)給予了學(xué)生與教師更多的可能性。僅需數(shù)代的革新，這些工具就能提供實(shí)時(shí)的評(píng)估來(lái)使學(xué)習(xí)資料能夠按照學(xué)生的接受速度來(lái)進(jìn)行演示。不僅如此，教育技術(shù)還能擴(kuò)大受教育人數(shù)、增進(jìn)學(xué)生間的互動(dòng)并使教學(xué)內(nèi)容的持續(xù)性反饋成為可能。

除了個(gè)性化的教育，新的數(shù)據(jù)類(lèi)型的運(yùn)用使得研究者對(duì)于學(xué)習(xí)行為的研究能力有了質(zhì)的飛躍。從大規(guī)模開(kāi)放在線(xiàn)課堂等基于科技的學(xué)習(xí)的平臺(tái)上獲取的數(shù)據(jù)可以被精確跟蹤，借助這些數(shù)據(jù)，我們能夠進(jìn)行對(duì)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)教育方式的探索，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡的移動(dòng)進(jìn)行更為準(zhǔn)確與廣泛的研究。具體包括：深入了解學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中的接收效果，根據(jù)不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，選擇合適的學(xué)習(xí)資料，并進(jìn)一步地運(yùn)用這些數(shù)據(jù)幫助那些處于相似狀況的學(xué)生。目前，教育部正在研究如何運(yùn)用這些科技，并已開(kāi)始整合國(guó)家教育技術(shù)計(jì)劃下在線(xiàn)教學(xué)平臺(tái)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并計(jì)劃成立虛擬學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，為進(jìn)一步的研究提供方法論上的指導(dǎo)。

教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)革命同時(shí)也帶來(lái)了一些亟待解決的問(wèn)題：隨著科技日益深入課堂教學(xué)，我們?nèi)绾巫詈玫卮_保學(xué)生的隱私不受侵犯。一方面，本地社區(qū)歷來(lái)都是教育的主要提供者；另一方面，大量的在線(xiàn)學(xué)習(xí)工具與課程都是由盈利性企業(yè)提供。這就導(dǎo)致了在誰(shuí)有權(quán)獲得線(xiàn)上教育平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及這些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)如何被使用的問(wèn)題上備受爭(zhēng)議。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)兒童的隱私

今天的孩子們是從識(shí)字前就接觸數(shù)字設(shè)備的第一代人。青少年是移動(dòng)應(yīng)用與社交平臺(tái)上的活躍用戶(hù)。當(dāng)他們使用這些科技時(shí)，關(guān)于他們的精確數(shù)據(jù)，其中一些甚至包含敏感信息，就在網(wǎng)絡(luò)上被存儲(chǔ)與處理。這類(lèi)數(shù)據(jù)既包含能夠大幅度提升孩子的學(xué)習(xí)效果并為其開(kāi)啟全新機(jī)遇的可能性，但同時(shí)，也可能在他們成人時(shí)形成一份入侵型的消費(fèi)者個(gè)人信息，或通過(guò)其他方式對(duì)他們之后的生活產(chǎn)生影響。

雖然年輕人一般與成年人一樣乃至更加清醒地意識(shí)到數(shù)據(jù)會(huì)被商業(yè)機(jī)構(gòu)使用，但他們的數(shù)據(jù)還是會(huì)經(jīng)常地受到父母、老師、大學(xué)招生人員、軍隊(duì)征兵人員與社會(huì)工作者的審查。他們中的弱勢(shì)群體，包括寄養(yǎng)兒童與無(wú)家可歸的年輕人，他們通常沒(méi)有得到成年人的指導(dǎo)因而特別容易遭受數(shù)據(jù)濫用與身份盜竊。在強(qiáng)有力的監(jiān)視之下,年輕人苦苦尋找保護(hù)他們隱私的方法，即使他們無(wú)法限制別人對(duì)于分享內(nèi)容本身的獲取，許多年輕人仍然嘗試著用多種方式將所分享內(nèi)容的含義變得模糊、晦澀，使得只有特定的對(duì)象才能理解其中的意思。

因?yàn)槟贻p人是那么的年輕，他們需要適當(dāng)?shù)淖杂蓙?lái)探索與嘗試而不至于因一時(shí)的疏忽在日后受到揮之不去的侵?jǐn)_。兒童在線(xiàn)隱私保密法要求網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)商與移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者在收集低于13周歲的兒童的個(gè)人信息時(shí)必須征得其父母或監(jiān)護(hù)人的同意。而現(xiàn)在，我們對(duì)于兒童正在遭受什么“傷害”以及怎樣的政策框架才能確保他們伴隨技術(shù)成長(zhǎng)是一種促成而不是阻礙都還沒(méi)能得出一個(gè)確定的結(jié)論。

與醫(yī)療保健一樣，青少年在與數(shù)字教育平臺(tái)的交互中表現(xiàn)出的部分?jǐn)?shù)據(jù)是極其私密的個(gè)人信息，這些數(shù)據(jù)包括對(duì)于特定學(xué)習(xí)方式的偏好和他本人相對(duì)于其他學(xué)生的表現(xiàn)。它甚至能夠分辨出有學(xué)習(xí)障礙或注意力無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間集中的學(xué)生。根據(jù)學(xué)生在一天內(nèi)的上線(xiàn)與在線(xiàn)時(shí)間，他個(gè)人的生活習(xí)慣甚至都可以被獲知。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何使用這類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)改善學(xué)生的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)？對(duì)于使用這些平臺(tái)的，特別是處于基礎(chǔ)教育階段的學(xué)生，他們?nèi)绾文軌虮ＷC自己的數(shù)據(jù)是安全的？

為了回答關(guān)于這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)與恰當(dāng)使用方式的復(fù)雜問(wèn)題，教育部公布了針對(duì)在線(xiàn)教育服務(wù)指南。隨著越來(lái)越多的線(xiàn)上學(xué)習(xí)工具和服務(wù)可以為孩子們所使用，地區(qū)也正密切地關(guān)注著這些問(wèn)題。學(xué)校與學(xué)區(qū)以未來(lái)合法的教育效益為目的共享受到保護(hù)的學(xué)生信息，并且在分享的過(guò)程中必須對(duì)這些信息保持“直接控制”。即使在這新的指導(dǎo)之下，如何在大數(shù)據(jù)世界中最好地保護(hù)學(xué)生隱私仍必須是一個(gè)持續(xù)的議題。

當(dāng)局正致力于解決這些問(wèn)題，并通過(guò)教育部加以實(shí)施，來(lái)使得所有的學(xué)生在享受大數(shù)據(jù)在教育與學(xué)習(xí)上帶來(lái)的創(chuàng)新效益的同時(shí)免于受到其潛在威脅所帶來(lái)的傷害。學(xué)生數(shù)據(jù)必須是安全且珍貴的，無(wú)論它存儲(chǔ)在何處，它都不是一種商品。這意味著必須確保學(xué)生的個(gè)人信息與在線(xiàn)活動(dòng)不受到不恰當(dāng)?shù)氖褂茫绕洚?dāng)這些信息是在教育環(huán)境下被收集的。

大數(shù)據(jù)與隱私

以物聯(lián)網(wǎng)為工具的大數(shù)據(jù)打破了許多私人空間。家中的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)（WiFi）中可以顯示出屋中的人數(shù)及其位置，也可通過(guò)采集功耗數(shù)據(jù)來(lái)顯示出你在屋中的移動(dòng)。當(dāng)你走出房間時(shí)，在線(xiàn)面部識(shí)別技術(shù)也可以將你從圖像中識(shí)別出來(lái)。始終開(kāi)啟的有音頻和視頻接口的可穿戴設(shè)備以及整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)只會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的信息采集量。在合法使用的傳感器的海洋中，限制信息采集是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，幾乎是不可能的。

這種無(wú)處不在的信息采集是由大數(shù)據(jù)技術(shù)本身性質(zhì)所決定的。無(wú)論是產(chǎn)生模擬信號(hào)還是數(shù)字信號(hào)，數(shù)據(jù)都被重復(fù)使用著，并且以前所未有方式結(jié)合，這便激勵(lì)著更多的數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值推動(dòng)著“土地戰(zhàn)”，機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)也轉(zhuǎn)向盡可能多的采集和利用數(shù)據(jù)。公司不斷地發(fā)掘他們已有的數(shù)據(jù)，同時(shí)尋找他們需要的數(shù)據(jù)來(lái)提高其市場(chǎng)地位。當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本已經(jīng)大幅下降，同時(shí)仍具有尚無(wú)法預(yù)測(cè)的未來(lái)創(chuàng)新潛力，所以采集盡可能多的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。

大數(shù)據(jù)的另一個(gè)現(xiàn)實(shí)就是，數(shù)據(jù)一旦被采集，就很難保持提供者的匿名性和隱私性。雖然有研究希望在大數(shù)據(jù)的采集中模糊個(gè)人識(shí)別信息，或重新標(biāo)識(shí)“無(wú)名氏”的信息。融合數(shù)據(jù)技術(shù)集資要比隱私保護(hù)技術(shù)方便許多。總之，這些趨勢(shì)要求我們關(guān)注四十年中，告知與同意框架是如何為隱私保護(hù)提供支持的。在結(jié)構(gòu)性過(guò)度采集的技術(shù)中，重新鑒定要比識(shí)別功能更強(qiáng)大，并將重點(diǎn)放在了信息的采集和保存上，個(gè)人的隱私就沒(méi)有那么受關(guān)注了。總統(tǒng)委員會(huì)科學(xué)技術(shù)的顧問(wèn)說(shuō)：“告知與同意框架已經(jīng)被大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的正面效益打敗了，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的是新的、并非顯而易見(jiàn)但十分強(qiáng)大的使用價(jià)值。

預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)變革的下一篇章

對(duì)于現(xiàn)在絕大多數(shù)的普通交互來(lái)說(shuō)，告知與同意框架充分保護(hù)了隱私。但是總統(tǒng)委員會(huì)的科技顧問(wèn)表示，技術(shù)軌跡正在轉(zhuǎn)向采集、使用和儲(chǔ)存對(duì)消費(fèi)者和個(gè)人并沒(méi)有直接聯(lián)系的數(shù)據(jù)。假若該框架被違背，比如由我們的家庭設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，我們則需要重新關(guān)注數(shù)據(jù)的使用，這一政策轉(zhuǎn)向正在被專(zhuān)家、學(xué)者廣泛討論。數(shù)據(jù)的使用情況是極為重要的，它對(duì)社會(huì)有利有弊，如“雙刃劍”一般。

負(fù)責(zé)任地使用政策框架會(huì)帶來(lái)許多潛在優(yōu)勢(shì)。將責(zé)任從個(gè)人轉(zhuǎn)移到采集、保存和使用數(shù)據(jù)的實(shí)體，由于個(gè)人在目前市場(chǎng)中的位置，他們并不能很好地理解和抗?fàn)幐嬷屯饪蚣堋ｊP(guān)注于使用責(zé)任制，也可以使數(shù)據(jù)的采集者和使用者對(duì)數(shù)據(jù)的管理及其可能產(chǎn)生的危害負(fù)責(zé)，而不是狹隘地將其責(zé)任定義為是否通過(guò)正常途徑采集數(shù)據(jù)。

更多地關(guān)注責(zé)任并不意味著忽視收集的環(huán)境。對(duì)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，一方面就是要尊重原始數(shù)據(jù)的采集。實(shí)際上，如同在消費(fèi)者隱私權(quán)法案所闡述的尊重環(huán)境原則，這一規(guī)則并不令人驚訝。雖然數(shù)據(jù)的收集不能立即用在就業(yè)上，但技術(shù)的發(fā)展正在向這個(gè)方向轉(zhuǎn)變。先進(jìn)的數(shù)據(jù)標(biāo)記技術(shù)可以已采集和用戶(hù)授權(quán)使用的信息細(xì)節(jié)進(jìn)行編碼，從而使許可使用的信息可以一直跟隨著數(shù)據(jù)。若是該技術(shù)得到良好發(fā)展和廣泛使用，即使不能解決大數(shù)據(jù)中所有的問(wèn)題，也可以用于應(yīng)對(duì)一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

或許最為重要的是，為了更負(fù)責(zé)地使用大數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該將關(guān)注的重點(diǎn)放到如何平衡大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的效益和對(duì)隱私以及其它由于大數(shù)據(jù)采集信息的不可避免性而受到危害的價(jià)值。我們是否應(yīng)該制定規(guī)則，不能在任何環(huán)境下使用沒(méi)有得到使用授權(quán)的數(shù)據(jù)，即只使用得到使用授權(quán)的數(shù)據(jù)？對(duì)于醫(yī)學(xué)研究中為了治愈癌癥而使用的數(shù)據(jù)，和商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中對(duì)消費(fèi)者的廣告定位而使用的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何區(qū)分和界定它們？

正如奧巴馬總統(tǒng)在人權(quán)消費(fèi)者隱私條例草案的發(fā)布會(huì)上所說(shuō)，“盡管我們生活在一個(gè)能夠比過(guò)去更自由地共享個(gè)人信息的世界，但我們必須堅(jiān)決否認(rèn)隱私價(jià)值已經(jīng)過(guò)時(shí)。”隱私“從一開(kāi)始就一直是我們的民主制度的心臟，而現(xiàn)在，我們比以往的任何時(shí)候更需要它。”這在利用大數(shù)據(jù)的時(shí)代更是如此。

結(jié)論與建議

大數(shù)據(jù)變革正處于其最初階段。我們需要數(shù)年才能理解其完整的技術(shù)內(nèi)涵、其對(duì)健康、教育、經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)化作用，及更為關(guān)鍵的是，它影響著包括隱私權(quán)、非歧視、自我決定權(quán)的核心價(jià)值觀(guān)。

即使是在當(dāng)下大數(shù)據(jù)變革的早期，本評(píng)估報(bào)告的作者仍認(rèn)為重要的結(jié)論已然出現(xiàn)，即大數(shù)據(jù)可以從多個(gè)領(lǐng)域的層面告知當(dāng)局者該如何邁出下一步。特別是以下五個(gè)方面，它們將引發(fā)關(guān)于在大數(shù)據(jù)世界如何最大化利益和最小化危害的全民討論。

保護(hù)個(gè)人隱私的價(jià)值：在全球協(xié)作的隱私保護(hù)體系中，通過(guò)在市場(chǎng)上對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)來(lái)維護(hù)個(gè)人隱私的價(jià)值。

穩(wěn)定/持續(xù)負(fù)責(zé)的教育：要認(rèn)識(shí)到學(xué)校（尤其是 K-12）是使用大數(shù)據(jù)以提升學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的重要領(lǐng)域，同時(shí)也要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行保護(hù)，強(qiáng)化數(shù)位素養(yǎng)和技術(shù)。

大數(shù)據(jù)與歧視：防止大數(shù)據(jù)使用過(guò)程中可能帶來(lái)的新的歧視方式。

執(zhí)法和安全保障：在執(zhí)法過(guò)程、公共安全、國(guó)家安全中，確保大數(shù)據(jù)的合理負(fù)責(zé)使用。

數(shù)據(jù)公共資源化：將數(shù)據(jù)作為公共資源，用于提升公共服務(wù)，投資于能夠推動(dòng)大數(shù)據(jù)革命的科學(xué)研究。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨讀書(shū)月心得體會(huì)

一部似乎還沒(méi)有寫(xiě)完的書(shū)

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思 讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書(shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線(xiàn)》雜志主編安德森的話(huà)“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固 有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以?huà)仐壱猿闃诱{(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話(huà)，就讓我很擔(dān)心了！

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀(guān)者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了！

更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量 和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤印Ｄ敲创髷?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？ 其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

合纖部 車(chē)民

2013年11月10日篇二：大數(shù)據(jù)時(shí)代書(shū)面記錄與心得體會(huì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代書(shū)面記錄與心得體會(huì) 2015年5月12日，聽(tīng)取了大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)技術(shù)的技術(shù)講座。當(dāng)今，大數(shù)據(jù)的到來(lái)，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)生活中無(wú)法逃避的挑戰(zhàn)。每當(dāng)我們要做出決策的時(shí)候，大數(shù)據(jù)就無(wú)處不在。大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來(lái)的巨大機(jī)遇。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開(kāi)啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專(zhuān)家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋(píng)果公司等旗艦專(zhuān)賣(mài)店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶(hù)提供更加專(zhuān)業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂(yōu)。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問(wèn)題。例如美國(guó)天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法

律方面的隱私保護(hù)問(wèn)題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

生活，工作以及思維的大變革

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。

本書(shū)從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀(guān)點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣。也就是說(shuō)樣本等于總體；第二個(gè)轉(zhuǎn)變是對(duì)研究數(shù)據(jù)不會(huì)追求精度，而且追求混雜性，小數(shù)據(jù)時(shí)代下，追求精確度是合理的，因?yàn)槲覀兪占臄?shù)據(jù)很少，所以要越精確越好，包括如今仍然也在使用這種辦法；但是在某些時(shí)代，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，快速獲得一個(gè)大概輪廓和發(fā)展脈絡(luò)，要比精確性重要得多，既然選擇了整體性，肯定要忽視細(xì)節(jié)和確定性；第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。

這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書(shū)的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀(guān)點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀(guān)點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。這本書(shū)給我感觸最深的就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀(guān)點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀(guān)，因?yàn)槭澜缬^(guān)決定方法論，所以這三個(gè)觀(guān)點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。這個(gè)觀(guān)點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀(guān)點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀(guān)點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié) 果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話(huà)，它谷歌翻譯之所以?xún)?yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。而在閱讀這本書(shū)時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書(shū)中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書(shū)的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀(guān)點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷(xiāo)售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。一句話(huà)，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀(guān)點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。

過(guò)度依賴(lài)所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書(shū)中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢(xún)數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類(lèi)社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！篇四：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)心得

大數(shù)據(jù)時(shí)代，引領(lǐng)信息全球化

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話(huà)。

粗淺認(rèn)識(shí)之我見(jiàn)

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀(guān)點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；

二、更雜：不是精確性，而是混雜性；

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀(guān)點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀(guān)點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀(guān)點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思。“大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。”更具有宏觀(guān)視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀(guān)點(diǎn)，我也不能完全贊同。“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”不需要知道“為什么”，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀(guān)點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀(guān)念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤

讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”這一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿(mǎn)足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。”由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。”謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文

社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

淺薄之語(yǔ)抒我意

概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么？在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。”大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量（volume）、速度（velocity）、品種（variety）和真實(shí)性（veracity）。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書(shū)中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。”其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模宋膶W(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)。“大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相

反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性。”舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂(yōu)。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀(guān)粒子的某些物理量（如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等），不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀(guān)世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類(lèi)似情況呢？如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話(huà)就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類(lèi)社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類(lèi)造福人類(lèi)的終極目的和價(jià)值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類(lèi)扮演重要角色。人類(lèi)獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類(lèi)的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類(lèi)似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一。”用中國(guó)話(huà)來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類(lèi)在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義？我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀(guān)。篇五：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)心得

大數(shù)據(jù)時(shí)代，引領(lǐng)信息全球化

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話(huà)。粗淺認(rèn)識(shí)之我見(jiàn) 舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀(guān)點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；

二、更雜：不是精確性，而是混雜性；

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。

第四篇：“大數(shù)據(jù)時(shí)代”來(lái)臨,企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨挑戰(zhàn)

“大數(shù)據(jù)時(shí)代”來(lái)臨，企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨挑戰(zhàn)

IDC研究表明，到2020年，全球以電子形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，是2009年全球存儲(chǔ)量的40倍。這其中企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長(zhǎng)。人們不禁感嘆隨著信息化的逐步推進(jìn)，我們迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

何謂“大數(shù)據(jù)”？哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金談到大數(shù)據(jù)時(shí)曾說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”通過(guò)上述的話(huà)我們可以概括出大數(shù)據(jù)主要的三個(gè)特征：量大(PB級(jí)別的數(shù)據(jù))、實(shí)時(shí)性(更短的時(shí)間處理數(shù)據(jù))、多樣性(非結(jié)構(gòu)的文檔數(shù)據(jù)為主)。

以金融行業(yè)為例，當(dāng)前金融行業(yè)面臨的一個(gè)非常大的問(wèn)題就是海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及對(duì)海量數(shù)據(jù)的查詢(xún)優(yōu)化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案已經(jīng)不能滿(mǎn)足大多數(shù)金融企業(yè)的需求，例如目前很多企業(yè)正在建設(shè)的數(shù)據(jù)中心，典型的特點(diǎn)是海量級(jí)（千萬(wàn)及以上）數(shù)據(jù)量，隨著數(shù)據(jù)量的進(jìn)一步增大，查詢(xún)性能急劇下降，甚至無(wú)法響應(yīng)，嚴(yán)重影響了業(yè)務(wù)的連續(xù)性，為企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。Hyperstor作為興宇中科提供的一個(gè)操作簡(jiǎn)單的、綜合的、性?xún)r(jià)比高的數(shù)據(jù)管理安全解決方案。它能夠?qū)崿F(xiàn)真正的CDP數(shù)據(jù)持續(xù)保護(hù)及實(shí)時(shí)恢復(fù)。從根本上保證了企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性，滿(mǎn)足了企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)的需求，是理想的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)安全解決方案。

正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的這些特點(diǎn)，給現(xiàn)代企業(yè)帶來(lái)了如何通過(guò)數(shù)據(jù)中心變革解決企業(yè)數(shù)據(jù)管理的問(wèn)題？這一問(wèn)題逐漸成為了現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展所面臨的關(guān)鍵問(wèn)題，其在電信、金融等“數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)本身”的行業(yè)身上表現(xiàn)的尤為突出，并且已經(jīng)讓很多相信數(shù)據(jù)之力量的企業(yè)正在或者正準(zhǔn)備做出改變。

Hyperstor作為針對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理存儲(chǔ)備份的一體化數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案已經(jīng)在電信，教育等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，它能夠解決金融，電信等行業(yè)多年以來(lái)在系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)整合、新業(yè)務(wù)拓展、面向客戶(hù)服務(wù)以及在成本控制和核算上的系列難題，相信該解決方案將給國(guó)內(nèi)多個(gè)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)一個(gè)全新的面貌。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)未來(lái)的數(shù)據(jù)中心，將是高可靠、高安全、易擴(kuò)展、易管理、綠色高效、資源共享的智慧云數(shù)據(jù)中心。能夠靈活支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控可視化、控制自動(dòng)化、管理流程化，并最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)的管理。

因此，企業(yè)必須通過(guò)優(yōu)化自身IT設(shè)施，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)容量和可用性的最大化，實(shí)施靈活性設(shè)計(jì)以支持不斷變化的業(yè)務(wù)需求等相關(guān)措施來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長(zhǎng)，兩會(huì)以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報(bào)告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會(huì)更廣泛的被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士開(kāi)始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測(cè)，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢(shì)）有人說(shuō)，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂(yōu) －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話(huà)：010---59002742 010--59004371 第二篇：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中應(yīng)用的意義 4.對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代變革 1：大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 1.什么是精確營(yíng)銷(xiāo) 2.精確營(yíng)銷(xiāo)的方法 實(shí)操教學(xué)+案例分析

第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問(wèn)題 結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操教學(xué)+案例分析

第六篇：預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——預(yù)測(cè) 1：如何預(yù)測(cè)？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算

2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略