第一篇：2017年對蝦養殖行業大數據報告,對蝦養殖產業大數據分析

2017年對蝦養殖行業大數據報告，對蝦養殖產業大數據分析

調研顯示，國內主要城市人均水產消費量與人均對蝦消費量高度相關，對蝦將替代部分大宗淡水魚，成為主流的水產蛋白渠道之一。世界范圍來看，歐美國家人均對蝦消費為4LB/年, 中國目前僅 0.68lb/年, 至 2022 年，76%的中國家庭將達到中產階級水平，保守估計未來對蝦消費市場將超過 200 萬噸，以 25 元/斤保守估計對蝦養殖市場空間高達1000 億。

2017年對蝦養殖行業大數據報告

【報告類型】網絡大數據調研、行業/市場研究報告 【交付時間】7-10個工作日，提供預訂，目錄供參考 【報告定價】￥5000.00（共五部分）

【發布機構】中國互聯網大數據研究院（ICIBD）、鹿豹座數據研究院 【報告格式】WORD/PDF/PPT版（限一份）

【報告特征】數據客觀、準確實用、便捷易懂、圖文演示

【售后服務】1年2版，目錄范圍之內提供1次內容補充/數據更新。【聯系單位】鹿豹座平臺 / 怒蛙網絡

【工作時間】周一至周六（早08:30——晚18:00）

數據來源與研究方法：

1、中國互聯網信息中心（CNNIC）、中國互聯網協會等互聯網權威機構的數據與資料；

2、國家統計局、海關總署、國家發改委、工商總局等政府部門和官方機構的數據與資料；

3、行業協會、行業內相關平臺獲取最新的一手市場資料；

4、搜索引擎大數據、電商大數據、權威平臺大數據等互聯網巨頭提供的大數據資料；

5、中國互聯網大數據研究院（ICIBD）對對蝦養殖產品長期監測采集的數據資料；

6、研究院與數據中心專家通過小組討論、桌面研究等方法對核心數據和觀點進行反復論證；

7、對蝦養殖行業公開信息，行業資深專家公開發表的觀點；

8、對蝦養殖業內大型企業及上、下游企業的季報、年報和其它公開信息；

9、各類期刊數據庫、圖書館、科研院所、高等院校的文獻資料；

10、對對蝦養殖行業的重要數據指標進行連續性對比，反映行業發展趨勢。

數據報告目錄：

第一章 對蝦養殖行業分析 1.1對蝦養殖概述 1.1.1對蝦簡介

1.1.2對蝦養殖的分類 1.1.3對蝦養殖產業鏈分析

1.2中國對蝦養殖行業發展環境分析 1.2.1對蝦養殖行業政治法律環境分析 1.2.2對蝦養殖行業政治經濟環境分析 1.2.3對蝦養殖行業社會環境分析 1.2.4對蝦養殖行業技術環境分析

1.3中國對蝦養殖生產現狀分析 1.3.1對蝦養殖行業總體規模 1.3.2對蝦養殖產能概況 1.3.3對蝦養殖市場容量概況

1.3.4對蝦養殖產業的生命周期分析 1.3.5對蝦養殖產業供需情況

1.4對蝦養殖行業發展分析 1.4.1中國對蝦養殖發展歷程 1.4.2對蝦養殖行業存在的問題 1.4.3對蝦養殖行業發展趨勢

1.4.4對蝦養殖行業新事物萌芽觀察

1.5對蝦養殖行業SWOT分析

第二章 對蝦養殖市場分析 2.1中國對蝦養殖市場現狀

2.1.1 中國對蝦養殖市場規模分析 2.1.2 中國對蝦養殖市場區域分布 2.1.3 中國重點對蝦生產廠家分析

2.2中國對蝦養殖銷售分析

2.2.1 對蝦養殖中國市場銷售概況 2.2.2 對蝦養殖產品市場價格分析 2.2.3 對蝦養殖產品市場價格影響因素 2.2.4 對蝦養殖產品未來價格走勢預測

2.3 對蝦養殖市場競爭分析

2.3.1對蝦養殖行業競爭結構分析 2.3.2 對蝦養殖行業競爭趨勢分析 2.3.3 對蝦養殖行業競爭策略分析

2.4 對蝦養殖行業投資與發展前景分析 2.4.1 2017年中國對蝦養殖投資情況分析 2.4.2對蝦養殖行業投資機會分析

2.4.3 2018-2024年中國對蝦養殖市場規模預測

第三章 對蝦養殖消費者分析 3.1 對蝦養殖消費者定位

3.1.1 對蝦養殖消費者年齡分布 3.1.2 對蝦養殖消費者地域分析 3.1.3 對蝦養殖消費者收入構成 3.1.4 對蝦養殖消費者職業特點 3.1.5 對蝦養殖消費者的生活態度 3.2 對蝦養殖消費者偏好分析 3.2.1產品價格偏好 3.2.2產品質量偏好 3.2.3產品品牌偏好

3.3對蝦養殖消費者行為分析

3.3.1消費者獲取對蝦養殖信息的渠道 3.3.2消費者網絡行為分析

3.3.3對蝦養殖消費者購買行為分析 3.3.4對蝦養殖潛在消費者分析

第四章 對蝦養殖宣傳分析 4.1對蝦養殖廣告投放概況

4.1.1 2016年中國對蝦養殖廣告投放總體概況 4.1.2 2016年對蝦養殖網絡媒體廣告投放概況 4.1.3 2016年對蝦養殖電視媒體媒體廣告投放概況 4.1.4 2016年對蝦養殖戶外媒體廣告投放概況

4.2對蝦養殖網銷渠道分析

4.2.1網銷渠道建設：官網、手機站、官方商城、B2B旺鋪 4.2.2電商店鋪渠道/微商銷售渠道

4.2.3自媒體營銷渠道：官方微博、官方微信等

4.3對蝦養殖宣傳推廣策略 4.3.1互聯網宣傳推廣 4.3.2影視節目贊助/植入 4.3.3電視媒體投放 4.3.4電商渠道推廣 4.3.5戶外廣告投放 4.3.6事件活動策劃

第五章 對蝦養殖經典案例分析 5.1**品牌簡介/定位 5.2**品牌戰略/營銷策略 5.3**發展現狀/廣告投放情況 5.4**案例總結

第二篇：對蝦養殖管理規范

飼養員崗位職責

飼養員除協助技術員做好各項工作外，還必須做到：

一、嚴格執行各項規章制度

1、服從工作安排，遵守勞動紀律

2、團結友愛，做到既分工、又協作

3、認真參加技術學習，提高養蝦技術水平

二、執行勞動定額，遵守考勤制度，不遲到、不早退、不曠工，有事要請假，需經生產主管同意，一天以上需向場長申請，原則上不允許請假兩天以上

三、嚴格貫徹各項操作規程

1、對所負責的養殖生產任務要按時、按質、按量完成

2、工作要認真細致，投喂要沿邊均勻拋灑，用藥要全池均勻潑灑

3、搞好場所、蝦池衛生清潔工作，包裝廢棄物要集中處理；發現大棚及配套設施損壞后要及時上報維修

4、每天觀察魚蝦生長狀態、吃食情況，準確判斷魚蝦是否缺氧、患病和水質是否正常，從而為采取合理措施提供依據

5、如發現死魚、病蝦，及時向技術人員報告

6、愛惜勞動工具和基礎設施設備，如發現有意破壞和丟失，將對當事人嚴懲

7、早中餐不準飲酒，工作期間不準打牌、賭博

技術員工作職責

1、技術員負責魚蝦病害防治和水質監測，監督負責藥品發放和疫情匯報。

2、依各個季節不同病害，依據本場（區）實際情況采取主動積極的預防措施

3、技術員應根據對蝦病害和水質情況開出當日處方用藥并監督飼養員正確使用

4、技術員應每日早中晚觀察對蝦吃食及生長情況，對病害應做到早預防、早發現、早治療。對異常突變天氣進行正確判斷，制定相應對策

5、如發生重要疫情等重要事項時，應及時做好隔離措施。

6、建立完整的藥品購進記錄。記錄內容包括：藥品的品名、用藥劑量、規格、有效期、生產廠商、供貨單位、購進數量、購貨日期。

7、飼料進倉應由技術員與倉庫管理員當面交接，并填寫入庫單，技術員還必須清點進倉飼料數量及質量。飼料調配應由技術員根據實際情況配制和投量，并做好詳細記錄

獎懲責任制度

有下列情形之一者，將得到一定的獎勵

1、對養殖場（區）的疾病防治得力，挽救養殖場（區）重大損失的；

2、進行自主創新，節約成本，成效顯著的；

3、進行立體綜合養殖，效益明顯的；

4、管理措施有力，使養殖場（區）連續12個月沒有發生事故的，等等。

有下列情形之一的，將受到一定的懲罰

1、弄虛作假的，如考勤、采購作假的；

2、經常遲到早退的（一個月累計≥3次

3、無故曠工的（一個月累計≥18小時）；

4、打架斗毆的，情節嚴重的交司法處理；

5、監守自盜或與他人合伙，使養殖場（區）經受損失的，嚴重的交司法處置；

6、出現養殖場(區)無人看管時間超過1小時情況的等等。上述具體獎懲規定另行訂立。

養殖場管理制度

為保障養殖場（區）順利進行，安全生產，特建立如下管理制度，希望全體養殖人員遵守執行。

1、不準喝酒、不準打架斗毆、不準拉幫結派，一經發現，嚴肅處理嚴重者開除。

2、吸煙應遠離易燃物品，同時不影響工作，不影響環境衛生。

3、服從領導指揮，認真完成本職工作。

4、及時發現問題，及時匯報，及時解決。對每位員工提出的好建議進行鼓勵并獎勵。

5、保持養殖場（區）環境衛生，不許將生活垃圾亂扔，應采取措施，生活垃圾要選好地址統一堆放，定期銷毀。

6、保持宿舍、倉庫、餐廳、池塘整潔衛生，工具擺放有序。

7、養殖場（區）物品實行個人責任制，定期清理、保養所管物品如丟失按價賠償。如因丟失影響生產，另行處罰。

8、實行請假銷假制度。有事提前請假，以便調整安排，以不耽誤生產為原則。

全體員工應積極配合，扎實工作，以場為家，以場為榮。

有毒有害物質防護措施

1、日常重視四周衛生，及時把死、病物清理到無害化處理場所深埋，及時清理生活垃圾。

2、嚴格執行專人管理、專庫存放制度，制定完整的進倉和領用記錄，相關人員必須簽名。

3、值班人員遵守相關守則、制度，防止外來人員投毒、投害。

4、下列有毒有害物質禁止進入養殖場(區)，汞、甲基汞、砷、無機砷、鉛、鎘、銅、硒、氟、組胺、甲醛、六六

六、滴滴涕、麻痹性貝類毒素腹瀉性藥物等。

第三篇：對蝦養殖收購協議書

養殖方(甲方)：

收購方(乙方)：

根據《中華人民共和國合同法》及其他有關法律法規的規定，甲乙雙方在平等、自愿、公平、誠實信用的基礎上，就對蝦養殖收購的有關事宜達成如下協議。

第一條產品基本要求：

產品名稱

品種規格

等級

單位

數量

價格/保護價

交(提)貨時間

及數量

備注

第二條 質量要求：

1、內在質量：對蝦應符合gb 18406-20xx《農產品安全質量》標準提出的無公害要求;其他要求為：;

2、外觀質量：

第三條 種苗提供方式為 □甲方自備;□乙方提供，提供種苗的數量、時間和方式為：。種苗應滿足的條件為：;對種苗驗收的方式為：。種苗價格為 元/(單位)，合計： 元，種苗價款結算方式為：□甲方于 年 月 日前一次付清;□于交貨時抵扣收購款。

第四條 收購保證金：乙方 □ 是/ □ 否在 年 月 日前向甲方支付收購保證金元。交貨時保證金應(□抵作收購款/□返還乙方)。保證金支付后，因乙方違約解除合同的,保證金不予退還;因甲方違約解除合同的，甲方應雙倍返還保證金。

第五條 種養具體要求及乙方的技術指導與培訓：

第六條 包裝標準及費用承擔：

第七條 超欠幅度損耗及計算方法： ____。

第八條 交(提)貨方式： _;地點： __;運輸方式及費用承擔： ________。

第九條 檢驗方法： ___;檢驗時間：;檢驗地點：

其中鮮活產品的外觀檢驗應由雙方在種養地共同進行;其內在質量檢驗由雙方抽樣封存后在 日內進行，檢驗單位及費用承擔： ____。

第十條 檢疫單位、地點、標準、方法及費用承擔： ___。

第十一條 結算方式及期限： ____。

雙方約定保護價的，當交貨時市場收購價格低于保護價時，以保護價為準;市場收購價格高于保護價時，雙方可協商上調價格。

第十二條 違約責任：

1、甲方遲延交貨或乙方遲延支付收購款的，應當每日按照遲延部分價款_____%的標準向對方支付違約金。

2、甲方交付的產品不符合約定要求的，乙方有權要求補足、換貨或退貨，由此發生的費用由甲方承擔;但乙方應在日內書面通知甲方，否則甲方有權拒絕乙方的要求。

3、甲方將產品或乙方提供的種苗擅自轉讓或變賣的，應按照該部分產品或種苗市場價格的 %向乙方支付違約金。

4、乙方提供的種苗、技術指導培訓或提出的種養要求存在差誤等問題的，應承擔由此給甲方造成的損失。

5、乙方未按約定收購符合要求的產品的，應承擔由此給甲方造成的損失。

6、_____。

第十三條 因發生自然災害、重大疫情等不可抗力的，經核實可全部或部分免除責任，但應當及時通知對方，并在合理期限內提供證明。

第十四條 合同解除條件： ________。

第十五條 爭議解決方式：本合同項下發生的爭議，由當事人雙方協商或申請有關部門調解解決;協商或調解解決不成的，依法向人民法院提起訴訟，或按照另行達成的仲裁條款或仲裁協議申請仲裁。

第十六條 對于產品質量要求、種養基本要求及乙方技術指導與培訓等內容，雙方也可另附附件詳細約定，并作為本合同的組成部分。

第十七條 本合同自雙方簽字蓋章之日起生效。本合同一式 份，甲方 份，乙方 份，具有同等法律效力。

第十八條 其他約定事項： ___。

養殖方(簽章)： 收購方(簽章)：

住所： 住所：

法定代表人： 法定代表人：

委托代理人： 委托代理人：

電話： 電話：

簽訂時間： 簽訂地點：

第四篇：對蝦養殖的基本知識

對蝦養殖的基本知識

1目前我國對蝦養殖主要品種？

我國主要養殖對蝦品種有凡納濱對蝦（俗稱南美白對蝦）、斑節對蝦、中國對蝦、日本對蝦等4種。

2什么叫做高健康對蝦養殖？

高健康對蝦養殖，是將親蝦的選育、健康蝦苗的培育、養殖環境的調控、選用高效優質的飼料及科學養殖模式等有機組合在一起的養殖，目的是有效地預防病毒病的發生和實現對蝦的生產安全。

3我國沿海對蝦養殖有哪些方式? 綜合國內養殖的情況，其養殖方式可分以下幾種：

（1）粗放養殖，華南沿海一帶也叫魚塭養殖，把海灘圍堵成為大型養殖塘，面積在6公頃以上，池水深淺不一，大多在0.5~1米以上，有進、排水閘門。不清池或清池不徹底，主要納天然苗或放養少量人工苗。施肥繁殖生物餌料或投喂少量人工配合飼料，以這種養殖方式產量較低。（2）半精養

一般在6公頃以下，以0.5~1公頃為宜，養殖水深在1~1.5米，有獨立的進、排水閘門系統。清池徹底，放養人工苗。早期通過施肥繁殖天然餌料生物，中、后期投喂人工配合飼料，這種養殖方式便于管理。（3）精養

或稱集約式養殖。每口蝦池面積一般不超過0.6公頃，水深在1.5~2米，有獨立的進、排水系統。每0.6公頃應有735-1100瓦的增氧機1～2臺，或專門處理水質的設備。放養健康活力強的蝦苗，投喂高效、優質人工配合飼料。這種養殖方式對蝦產量高，每公頃產可達15噸以上。

4蝦塘漏水怎么辦？

底質是沙或泥沙的蝦塘漏水比較大，造成養殖期間水質極不穩定，又增加了成本。可以采取農用塑料膜或者黑塑膠膜鋪底,如果使用前者,膜上面需要鋪30厘米的干凈沙子。

5老化蝦塘改造怎么辦? 可用黑塑膠膜覆蓋護坡和塘底，這樣可以提高養殖水體質量，切斷老化蝦池的池底污染，同時也可以部分切斷病毒的水平傳播。

6什么叫做分段養殖? 為避免放養密度高，養殖中后期因殘餌、排泄物以及死亡的藻類等有機物等累積，造成水質惡化或池底老化，將養殖期間分成二段或三段分段養殖，分段養殖有二級或三級之分。以二級為例：先把蝦苗放入蝦苗池，放苗密度為200~300尾/平方米，保持較佳水質和增氧機，養殖一個月放進二級蝦池，用高效、優質蝦料養殖直至上市。

7分段養殖的優點在哪里? 分段養殖的優點主要有：

（1）可以充分利用池塘空間，打時間差。如養殖池塘曬塘期間，蝦苗池即可先行蓄養蝦苗，以便養殖池曬塘消毒后立即放養。又如收獲后期，其他池可進行清塘、曬塘，充分利用池塘空間進行養殖。

（2）池塘小，便于清塘、肥水及捕獲作業。

（3）每一個養殖段養殖時間相對較短，可避免池底老化。

8分段養殖如何分苗? 將蝦苗移至養成池的方法很多。若是兩池相連，可先降低蝦苗池水位，然后將兩池間水門打開，讓養成池中的水慢慢入蝦苗池，利用對蝦（斑節對蝦）逆游的習性，讓其自行游入養成池。但該方法不適合南美白對蝦養殖。南美白對蝦移苗，將前一段養殖塘水排低，用不同網眼的推網或拉網分出不同規格的苗。

9什么叫高位池養殖？

高位池一般要求隨時可以排干蝦池水。高位池養殖模式由有過濾功能提水系統、位置較高的池塘、排水系統等組成，除了硬件要求比較高外，高位池養殖模式最重要的是高健康養殖技術。其特點主要是，養殖用水可進行初步消毒和過濾，這是切斷部分病原體水平傳染的

有效措施。一般以0.1~0.7公頃為一口塘，配備增氧機，能大幅度地加大養殖密度，再配以高效、優質的飼料，高密度對蝦養殖成功的可能性將大大提高。控制水質是該模式的技術核心和成功的關鍵，高位池的養殖技術要求比較高，所以，人們稱高位養殖是一項高投入、高效益的養殖模式。

10什么叫做開放式、封閉式和半封閉式養殖？

在對蝦養殖過程中，按照進水與否和多少，可分為開放式、封閉式或半封閉式養殖：（1）開放式養殖

這是一種利用潮差進、排水調節水質的養殖方式。近年來，海區水質不穩定，常有赤潮發生、病原媒介增加和水質污染嚴重。因此，開放式大排、大灌的養殖方式，增加了對蝦發病的幾率，對蝦養成效果差，病害多。（2）封閉式養殖

養殖池一次性進水進行的養殖，即是封閉式養殖。封閉式養殖可以防止病原在養殖區內交叉感染，只要使用優質配合飼料，合理放養，配備增氧機，管理得法，可獲得養殖成功。但要求有較高水平的水質調控技術。（3）半封閉式養殖 就是采用封閉式養殖，結合添加海水或者淡水的養殖模式。這種養殖方式能進一步提高養殖成功的可能性。隨著養殖進程，水體殘餌和排泄物越積越多，水體富營養化趨勢逐步加大，完全封閉養殖十分困難，因此，必須加入過濾沉淀消毒處理過的海水或者淡水，調節水質，并且配備增氧機，以保持良好的水質環境。

11切實做好養蝦池的日常管理應注意哪些問題?

對蝦養殖的病害防治是一項綜合防治措施，也是高健康對蝦養殖的核心。具體表現在養殖池的日常管理和觀測工作：

（1）要選擇高效優質的飼料，飼料是養蝦的物質基礎，所以選擇飼料要優中選優，一般來說應該是高蛋白的對蝦飼料。

（2）投餌要科學，要做到勤投少投。

（3）掌握好環境的變化。低溫時對蝦新陳代謝速度緩慢，水質易變化，應加高水位保溫。如日溫度變化大，持續時間長，對蝦生長極為不利，此時在冬季養蝦一定要高水位、高營養、低透明度和定期充氧。水位高，水溫變化小，養殖成功率才能高。

（4）大范圍降雨，使池水鹽度短時間驟變，池水分層，淡水浮在上層，易引起池底缺氧。此時必須盡快放出表層水，并及時開動增氧機攪勻池水或少量換水。

（5）投餌量的多少要根據天氣情況做適當調整，以不產生過多殘餌為原則。雨后對蝦基本不攝食，陰天或多云天對蝦攝食量要比晴天下降10%~30％。（6）對蝦養殖池是“野外工廠”，風、雨、云、霧、氣溫、氣壓和水溫等都對養蝦有較大影響，所以，必須每天了解天氣情況決定管理措施。

（7）定期觀察水色。水色與對蝦生長、成活率、病害防治和最后產量有密切關系。注意：水無異味，水色呈淡綠色、黃綠色、淺褐色為好水。

（8）每天巡池不少于4次，分別在黎明、中午、傍晚和午夜各一次。

（9）定期測試水質，確保水質穩定。0.7公頃以上的養殖單位，至少要配備pH計、鹽度計、溫度計等測試儀器，避免盲目養殖。（10）要定期投喂質量安全的藥餌。

（11）對蝦生長速度較快，如果餌料蛋白不足，可投喂少量經處理、消毒后的鮮活餌料（貝類和新鮮雜魚）。

12對蝦養殖包括哪些生產流程？

對蝦養殖具有技術性強、各個生產環節緊密相連的特點。因此，任何一個生產環節只要疏忽大意、馬馬虎虎，就會影響全局。有鑒于此，整個養殖過程中務必注意每一個生產細節，尤其是關鍵的技術措施。

對蝦養殖的整個生產流程為：排除池內積水→封閉曬塘→清淤、整池、修堤→浸洗蝦池→安裝閘網→消毒（清池除害）→進水→肥水（培養餌料生物）→選購蝦苗→中間培育→放苗→養成管理→收成出池。

13對蝦養殖過程中要抓好哪些重要環節? 要養好蝦必須抓好以下幾個重要環節：

（1）徹底整治蝦塘重點抓好堤壩修理、堵塞漏洞和挖深蝦塘。清淤必須徹底認真，干塘時間不得少于1個月。每公頃要用生石灰1500千克毒塘，毒塘嚴禁使用違禁藥物。

（2）選好蝦苗及保苗關要嚴格選購不帶病毒或帶毒量少的蝦苗，計算好放養密度。早期應適量投喂高效優質餌料，注意保苗的成活率。

（3）抓好水、餌關抓好水質管理和餌料投喂是整個過程的重要環節，要堅持“少吃多餐”，勤觀察，勤投喂。

（4）抓好病害防治堅持以防為主，采取藥物與生物相結合的預防措施。加強營養，提高對蝦的免疫力及抗病力。

14在養殖斑節對蝦和南美白對蝦時為什么要加淡水？

因為斑節對蝦和南美白對蝦是廣鹽性的蝦類，適應鹽度在0.5~45。事實證明，某些地方在養殖此兩種對蝦時，鹽度幾乎等于零，仍然養得很成功。整個養成過程可分三個階段：

（1）蝦塘鹽度必須與育苗廠的鹽度接近，最好在20~23。（2）對蝦長至5厘米左右開始逐步淡化池水，即注淡水入蝦塘，使池水鹽度逐步達到10~15，淡化到8左右，再淡化也可以，至對蝦體長到12厘米以上為止。

（3）到對蝦收獲前半個月，再慢慢調高蝦塘水的鹽度，恢復到20以上。最后階段提高鹽度的主要作用是，使蝦殼堅硬，肌肉結實，活力更強，使之成為活體運輸成活率高、可賣出好價錢的商品蝦。

第五篇：大數據報告

課程總結報告

學生姓名： 尹怡 學

號： 1370714 導

師： 龐哈利 專

業： 控制工程 所屬課群： 學位課

課程名稱： 前沿技術與職業發展 課程負責人： 徐林

課程開設日期： 2014.6.23-2014.12.31

東北大學信息科學與工程學院

2014年

科學技術創新對大數據發展的動力

1.緒 論

隨著信息技術的飛速發展，人類社會進入數字信息時代。獲取和掌握信息的能力己成為衡量一個國家實力強弱的標志。一切信息伴隨需求不同決定其效益不同，而一切有益信息都是從大量數據中分析出來的。海量數據又隨時間持續產生、不斷流動、進而擴散形成大數據。大數據不僅用來描述數據的量非常巨大，還突出強調處理數據的速度。所以，大數據成為數據分析領域的前沿技術。數據成為當今每個行業和商業領域的重要因素。人們對于數據的海量挖掘和大量運用，不僅標志著產業生產率的增長和消費者的大量盈余，而且也明確地提示著大數據時代已經到來。

數據正成為與物質資產和人力資本同樣重要的基礎生產要素，大數據的使成為提高企業競爭力的關鍵要素。數據成為資產、產業垂直整合、泛互聯網化是數據時代的三大發展趨勢。一個國家擁有的數據規模及運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有權和控制權將成為陸權、海權、空權之外的國家核心權力。大數據與人類息息相關，越來越多的問題可以通過大數據解決。不僅在數據科學與技術層次，而且在商業模式、產業格局、生態價值與教育層面，大數據都能帶來新理念和新思維，包括政府宏觀部門、不同的產業界與學術界，甚至個人消費者。大數據與互聯網一樣，是信息技術領域的革命，更加速企業創新，在全球范圍引領社會變革并啟動透明政府的發展。

大數據正在引發一場思維革命，大數據正在改變人們考察世界的方式方法，以前所未有的速度引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。大數據除了將更好的解決商業問題，科技問題，還有各種社會問題，形成以人為本的大數據戰略。大數據這一新概念不僅指數據規模龐大，也包括處理和應用數據，是數據對象、技術與應用三者的統一。大數據既可以是如政府部門或企業掌握的數據庫這種有限數據集合，也可以是如微博、微信、社交網絡上虛擬的無限數據集合。大數據技術包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。大數據應用是應用大數據技術對各種類型的大數據集合獲得有價值信息的行為。充分實現大數據的價值惟有堅持對象、技術、應用三位一體同 步發展。大數據是信息技術與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛需求和廣闊前景。把握機遇需要不斷跟蹤研究大數據并不斷提升對大數據的認知和理

解，堅持技術創新與應用創新協同共進同時加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于數據的應用需求和發展水平進入新的階段。

在大數據時代數據作為一種獨立存在的實體，其資產價值越來越突出，日益引起人們的重視。從具體的個人到形形色色的企業，從各國政府到各種組織都可以合法地去收集數據。不論個人還是企業，以及政府等都可以是數據的擁有者。今后個人隱私與數據歸屬權可能關系越來越少，歐洲民眾要求政府公開信息的訴求極其強烈，民眾有權向政府申請信息公開。除了涉及國家安全和個人隱私的公共信息外，大部分政府信息都可以公開。

大數據主要有三個方面對人類經濟社會發展影響巨大，歸納起來：一是能夠推動實現巨大經濟效益，二是能夠推動增強社會管理水平，三是能夠推動提高安全保障能力。大數據在政府和公共服務領域的應用可有效推動政務工作開展，提高政府部門的服務效率、決策水平和社會管理水平，產生巨大社會價值。總而言之，大數據將為人們提供強有力的新工具，使人們能更加容易地把握事物規律，更準確地認識世界、預測未來和改造世界。

大數據可以分為大數據存儲和大數據分析，大數據存儲的目的是支撐大數據分析，大數據存儲致力于研發數據存儲平臺，大數據分析關注在最短時間內處理大量不同類型的數據集，大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用數據量大、查詢分析復雜，大數據分析平臺需要具備并行數據庫、Map Reduce 及基于兩者的混合架構。

2.社交網絡崛起的大爆發

我們已經進入一個復雜科學領域，隨著云計算、云存儲、物聯網、二維碼技術和 LBS（基于位置的服務）的互聯網技術廣泛應用，人類的各種社會互動、溝通設備、社交網絡和傳感器正在生成海量數據。商業自動化導致海量數據存儲，但用于決策的有效信息又隱藏在數據中，如何從數據中發現知識，以數據挖掘為代表的大數據分析技術應運而生。

1、社交網絡的公共性

社交網絡是大數據的重要來源，大數據的社會應用與社會價值就來自于社交網絡，比如

國外影響巨大的 Facebook 和 Twitter，國內近年來風起云涌突然興起的微博，特別是大家關注度非常高的新浪微博，這種網絡交流平臺具有媒介屬性，日益成為影響不可忽視的的社會化媒體,每分每秒時時刻刻都在產生數以億級形形色色 的話語文本。人具有與他人交流、分享、傳播信息的天生需求，與他人直接交流互動和傳播各種信息加大了人的社會交往，基于人際關系的信息傳播創造了數量龐大的關系數據，擴大了大數據的社會價值與社會影響，帶來商業上的無限想象力和各種企業的商業應用價值，大數據產生的技術背景離不開社交網絡，移動互聯網和物聯網的發展導致大數據越來越大，具有隨時收集、即時應用、及時生產 的重要特點。

例如時裝產業產生的大數據基本源自無處不在的社交媒體。全世界每天都有 10 億人以上在社交網絡上交流信息發表觀點。每一刻都會有上百萬人通過社交媒體點贊分享、轉發微博、討論時尚、引導潮流。大數據時代，越來越多的各大品牌知名設計師直接利用社交網絡與公眾交流，讓大眾直接參與到設計當中，根本改變了此前這一行業的封閉性，不再只對時尚界的所謂精英開放。越來越多的品牌比如巴寶莉選擇在時裝秀之前的通過官方微博賬號發布了模特們在后臺的照片，許多頂級設計師愿意在網上發布自己全新的設計，如奧斯卡?德拉倫塔在Instagram上通過微博發布了最新款式的高級女裝成衣系列。頂級買家被流行博客寫手取代，網絡紅人占據了時尚雜志主編的前排座椅，在社交媒體上擁有大批微博粉絲的攝影師對大眾的時尚影響力遠遠超過傳統的精英人群。

2、社交網絡的價值性

在一定程度上，大數據的社會應用價值越來越多的來自新型的社交媒體，在這些影響巨

大的微媒體社會背景下，大數據參與滲透進入各種各樣的商業應用領域，產生巨大的社會影響，微博營銷開始成為商家的選擇，已成為目前最顯著的商業模式，是大數據最直接的商業應用。社會化媒體直接成為企業首選地營銷工具，企業通過社會化媒體發布有效信息，直接影響和引導消費者的潮流，主動收集來自消費者的反饋信息，積極進行互動，成為利潤來源的重要渠道。社交網絡互動傳播徹底改變傳統大眾媒體單向的傳播方式，可以針對具體特定不同的各種目標群體，通過信息技術點對點直接傳遞不同的特定信息，影響輿論，改善聲譽，建立美譽度，有助于形成購買決策。很多企業關注從海量采集的關系數據中提取發現真 正有價值的商業信息，建立客戶檔案，實現精準營銷，追蹤目標客戶，分析客戶價值建立商業模型。

企業開始加強了解社會化媒體，其深刻認知和巨大投入將產生新的媒介形態并實現產品營銷的新思路。社交大數據不僅僅對個別企業，而且對一些相關行業

都可以帶來及其深刻的巨大變革。第一大數據有效改善傳統的營銷方式，與之相比利用有效精準的大數據營銷，可以保持前期的大量曝光，中期的利益轉化，到后期的實際購買，所有行為都是可提前預測并且隨時監測的。效果可量化評估是采用大數據帶來的前所未有的最實質性的根本影響；第二在社交這個環節，會產生越來越多的普通消費者在網絡上通過各種社交媒體隨時反饋自己在使用過程中對企業突出的產品以及建構的品牌形象發表看法，這個互動的過程會不斷產生各種各樣許多富有價值的有效信息，甚至還會包括發現一些潛在的意想不到的市場需求。對一個處在發展階段的企業來說，這些有效信息不僅幫助他們可能采取措施調整原有傳統產品，甚至引發并且催生新的不一樣的商業模式。洞察消費者需求是大數據追求的核心價值；第三大數據可以變革某些具體行業，比如電影行業大數據可以根據實際數據能夠預估票房，在金融行業可以進行前瞻預測提前作出調控措施，企業可以根據采集的大數據建立一些加上模型，預測消費者行為，進行數據分析。就連奧巴馬為了贏得美國總統大選，他的團隊就采集利用來自各種社交媒體產生的數據進行有效分析，做出民意評估，監測輿情，幫助連任，無疑發揮出來巨大的推動作用。

3、社交網絡的應用性

社交媒體可以很短時間產生很大信息量，采取有效方法運用海量數據才是每個企業在市場面臨的棘手問題。社會化媒體必須學會處理數據，具體步驟可以分為以下內容，首先進行收集，然后根據數據的不同類型導致具有不同用途，經過判斷有些可以用于市場評估，反映市場效果，進一步了解市場，時時監測競爭對手，獲得市場情報；還有一些可以通過信息技術采取自然語言處理，比如適當分類，有效聚類，快速獲得消費者的需求以及人們對企業產品和所在行業的及時反饋和相關看法，利于企業做出判斷，快速做出相應調整。例如電視廣告價格很貴，媒體投放成本相對較高，一個企業的銷售廣告同時有 15 秒和 30 秒兩個不同版本，但事先難以確定哪個版本更能吸引消費者，這時可以提前把視頻傳播至互聯網，通過無處不在的社交媒體進行免費傳播。應用大數據技術可以把采集消費者的信息，快速收集所有評價加以系統分析，找到有助于傳播的元素，分析引起消費者反感的原因，快速提前測試有助決策，為廣告主節省大量成本。通過大數據企業與用戶間出現新的溝通方式，商業模式正在發生變化，在全世界社交媒體都引起市場變革，表現出企業日益關注消費者，用戶重要性正在不斷凸顯。2012

年9月一家美國調研機構對市場營銷人員進行調查，將近2/3的受訪客戶承認提高在廣告營銷領域采用數據管理平臺的原因出于挖掘大數據的市場需求。

運用社交大數據，關鍵在于擁有數據。盡管用戶數量不迅速增加，但預測用戶行為，提出更精準的建議，仍然需要采集更大更多的數據量。如果數據處理能力沒有提高，不能結合實際商業場景，就不會形成精細落地方案，既不可持續，也不可獲利，導致社交大數據發展面臨挑戰。只有提高分布式計算、改善存儲功能，加快實時計算的能力，才會實現價值。如果沒有實際應用，大數據技術就不會產生實際意義。

大數據帶來市場變革，挑戰已有經驗，顛覆已知模式，引領人類走向智能社會，數字化生存成為新的生活方式，社會化媒體隨時記錄人們的社會生活，感知行為態度、參與交往過程、建立互動關系，數據記錄不僅保存而且可以分析，產生新的社會科學研究方法，擁有預知社會的可能性，在社會科學領域產生革命性變革和影響，大數據直接改變社會科學研究的模式和路徑。

3.物聯網發展的促進作用

隨著物聯網迅速發展，各種行業、不同地域以及各個領域的物體都被十分密切地關聯起來。物聯網通過形形色色的傳感器將現實世界中產生的各種信息收集為電子數據，并把信號直接傳遞到計算機中心處理系統，必然造成數字信息膨脹，數據總量極速增長。2.1、物聯網形成產業鏈

物聯信息不僅僅包括物聯管理對象信息與物聯感知設備信息，更突出物聯實時信息。根據物聯網數據的來源可以分成傳感器感知數據和社交網絡數據兩種。雖然目前網絡上產生的數據多于各種傳感器感知到的數據總量，但是隨著物聯網設備的日益普及和感知技術的進步，傳感器產生的數據量將大幅增加，最終將超過網絡數據量，這種趨勢越來越明顯。

物聯網改變了人們的社會活動形式，改善了人們的生活方式，變革了商業模式，被稱為第三次信息化高潮，繼計算機、互聯網產生之后對社會的發展產生新的沖擊。物聯網把對象物和互聯網相互連接起來，即時信息交換，智能化識別，實現定位跟蹤，監控管理對象，產生大量數據，影響電力、安防、醫療、物流、交通、環保等行業形成新的商業模式。物聯網聯合大數據，正在迅速創造出巨大的社會價值和商業價值。

中國信息產業商會樂觀預測，中國在 2013 年傳感器設備將繼續保持市場規模，表現快速增長勢頭，中國物聯網 RFID 產業市場達到 320 億元左右，規模將比 2012 年增長 35%左右。物聯網伴隨著移動互聯網和云計算的迅猛崛起，物聯網產業鏈上的各環節成本減少，相關產品價格迅速下降，進一步帶來物聯網硬件及其基礎設施的大規模普及。同時，工信部聯合財政部提供專項資金用以支持物聯網發展,2013 年投入的專項資金將超 5 億元。而在政策支持與市場反饋的協同發展推動下，業內人士大膽預測未來數年物聯網會全面推廣大規模普及，其產業規模或許比現有互聯網大 30 倍。

物聯網發展離不開基礎建設，需要設備制造企業提供傳感設備與網絡核心設備，隨著存儲能力非常巨大的云計算中心的不斷建設和投入使用，物聯網持續產生的大數據可以隨時存儲，在線處理，產生價值，成為現實。企業需要思考物聯網收集的大數據與其產業發展的融合與轉換，將數據轉化為利潤，開辟市場藍海，收獲真金白銀，發明新的商業模式，形成新的商業思維。2.2物聯網產生大數據

物聯網大數據成為焦點，引起各大 IT 巨頭越來越多的注意，其潛在的巨大價值也正在通過市場逐漸被挖掘出來。微軟、IBM、SAP、谷歌等國際知名 IT 企業已經在全球分別部署了大量數據中心，還拿出大筆資金收購擅長數據管理和建構分析方面的優秀軟件企業。這些物聯網產生的大數據來自于不同種類的終端，比如智能電表、移動通信終端、汽車和各種工業機器等，影響生產生活的各個領域，各個層面，不可小覷。

物聯網產業鏈的核心不是設備和元器件，而是數據以及數據驅動的產業，物聯網的核心價值不在感知層和網絡層，而是在更廣泛的應用層。物聯網產生的大數據經過智能化的處理、社會化的分析，將生成各種商業模式，產生各異的多種應用，形成了物聯網最重要的商業價值。

處理物聯網收集的大數據并不容易，物聯網中的大數據不簡單等同于互聯網數據。物聯網大數據不僅包括社交網絡數據，更包括傳感器感知數據，盡管社交網絡數據包含大量可被處理的非結構化數據，比如新聞、微博等，但是物聯網傳感器收集的許多碎片化數據屬于非結構化數據，在目前還不能被處理。

物聯網應用于多個行業，而每個行業產生的數據有獨特的結構特點，因此就形成很多相異的商業模式。物聯網創造商業價值的基礎是數據分析，物聯網產業

將出現各種類型的數據處理公司，比如數據分析公司，軟件應用集成公司和商業運營公司將逐步分化，產業鏈將逐步完善。

中國物聯網剛剛進入應用階段，剛剛起步，調查物聯網產業最前沿的一線參與主體，可以發現主要包括 RFID 標簽廠商、傳感器廠商、電信運營商和一些系統集成商。目前各地已經建成的大量物聯網系統已經開始進入市場，主要應用于遠程測量、移動支付、環境監控等方面。另外主要分布在物品追溯系統和企業供應鏈管理等方面，應用較多的醫療健康、智能電網、汽車通信等服務也已開始出現，積極探索盈利，努力獲得用戶，占領高端市場。而在物聯網應用的過程中，我們發現電信運營商起到主導作用，扮演起行業龍頭，發揮帶動的作用，另外中國電信表現突出，也開始宣傳自己物聯網應用系統用于全球遠程監控。而電信運營商之所以分外努力推廣應用物聯網，不僅僅在于運營商可整合硬件、芯片、應用等各步驟中的許多優秀合作伙伴，在運營方面以外，還在于物聯網廣泛應用在電信終端，可以有效整合電信互聯網產業鏈的推進。電信運營商的示范不僅積累實戰經驗，甚至可幫助電信運營商將業務在物聯網中拓展為系統方案解決商，介入各種增值業務。2.3物聯網催化大商業

看待電信運營商，可以應用大數據的觀點，物聯網商業模式將更多的移動終端容納進來，作為數據采集設備，加以信息化應用，適應市場需求，成為物聯網跨界發展的趨勢。這種數據如果能得到運營商快速化、規模化、跨領域的廣泛應用，那么電信運營商可能獲取的商業回報會進一步參與到物聯網的各個建設環節中，并且還可能使越來越多的商業信息被運營商掌握。這些信息驅動企業合作，推動參與各方共同尋找一種多方共贏的路徑，建立新型商業模式。實現應用物聯網數據，特別需要升級商業模式，真正創造多方共贏的有利環境。而要建立多方共贏的理念，就應該推動物聯網真正成為市場的中心，變成一種商業的驅動 力，吸引產業鏈內的所有企業共同參與物聯網發展建設。

現在大部分行業的商業信息移動化、社交化，大數據必然會成為最佳捷徑，實現用戶商業價值的。物聯網大數據支撐商業開展，服務商業決策，提供各種行業信息，因此物聯網大數據的未來是無限的，富有商業魅力。物聯網大數據要獲得產業健康有序發展，不能僅在概念上停留，還需要政策支持，市場完善以及產品持續的不斷創新。而更為重要的方向是推動不同部門、不同機構、不同行業之間共享物聯網大數據的問題。各部門公開數據、分享數據才能利用數據深層價值，產生數據的附加價值。雖然目前交通、電力、工業等不同行業還沒有合為一個物聯網，但是共享不同行業的各種數據信息是可行的。而目前政府部門也開始意 識到數據單一難以發揮最大效能，開始尋求數據交換伙伴，部門之間已經開始相互交換數據，必將成為一種發展趨勢，而共享不同部門之間不同種類的數據信息有助于發揮物聯網更大的價值。

在未來幾十年，物聯網大數據面臨著戰略性的時代發展機遇及挑戰。物聯網握手大數據，不僅延伸更為廣泛的應用，更會產生出價值更大的產業鏈，所以，將物聯網發展離不開大數據理念，而大數據的廣泛應用進一步加快物聯網的前進步伐，在互動發展全過程中，物聯網能夠促進并帶動大數據發展。大數據的采集和感知技術的發展是緊密聯系的，提升以傳感器技術、RFID 技術、指紋識別技術、坐標定位技術等為基礎的感知能力是物聯網發展的基石。普及智能手機發展感知技術的高峰期，如廣泛的應用地理位置信息、通過對手機呼氣直接檢測燃燒脂肪量、手機鍵內嵌指紋傳感器、可以監測從空氣污染到危險的化學藥品的嗅覺傳感器、可感知用戶當前心情的智能手機技術及通過衣著進行識別人物的技術。還有實時監控口腔活動及飲食狀況的牙齒傳感器，可追蹤眼球讀懂情緒的 3D 筆記本攝像頭，新型可監控用戶心率的紡織材料，引入支付領域的生物測定技術等。世界被數據化的過程就是感知被逐漸捕獲的過程，一旦世界被完全數據化了，信息就是世界的本質。

4.云計算提供的技術平臺

大數據與云計算的關系密不可分，大數據必須采用分布式計算架構挖掘海量數據，必須依托云計算的分布式數據庫、分布式處理、云存儲和虛擬化技術。大數據包括大量非結構化和半結構化數據，下載這些數據到關系型數據庫用于分析時會消耗大量時間和金錢，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向許多臺電腦分配工作。依靠寬帶、物聯網的大數據提供了解決辦法，具有無數分散決策中心的云計算大系統能夠產生接近整體最優的帕累托效應，無數分別思考的決策分中心通過互聯網與物聯網形成超級決策中心。互聯網中多元動態、并行實時的大數據思維的出現促進重新定義知識的本質特性的認識。大數據時代企業的疆界變得模糊、網民和消費者的界限正在消弭、數據成為核心資產并將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。因此大數據改善國家治理模式，影響企業決策、組織和業務流程，改變個人生活方式。如果利用大數據

貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，所有傳統的產品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸。

大數據是繼云計算、物聯網之后 IT 產業又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交信息、互聯網世界中的人與人交互信息、物聯網世界中的商品物流信息、位置信息等數量遠遠超越現有企業 IT 架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。大數據的核心議題和云計算必然的升級方向是盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務。

大數據和云計算這兩個詞經常被同時提到，很多人誤以為大數據和云計算是同時誕生的、具有強綁定關系。其實這兩者之間既有關聯性，也有區別。云計算指的是一種以互聯網方式來提供服務的計算模式，而大數據指的是基于多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學范式、生活方式和關聯形態上的顛覆性變化的總和。大數據處理會利用到云計算領域的很多技術，但大數據并非完全依賴于云計算；反過來，云計算之上也并非只有大數據這一種應用。

大數據出現具有深刻的原因。2009 年至 2012 年電子商務在全球全面發展，電子商務是第一個真正實現將純互聯網經濟與傳統經濟融合，嫁接在一起發展的混合經濟模式。正是互聯網與傳統經濟的結合才催生出現在社會高度關注的大數據。大數據鏈接互聯網產業與傳統產業，而且大數據結合互聯網應用于傳統產業領域，范圍超過純互聯網經濟。在電子商務模式出現以前，傳統企業的數據數量緩慢增長。傳統企業的數據倉庫大多數屬于交易型數據，而交易行為處于用戶消費決策的最后端，電子商務模式使得用戶的搜索、瀏覽、比較等行為企業可以采集到，這就至少提升了企業的數據規模一個數量級。現在日益流行的移動互聯網和物聯網又必將使企業數據量提高兩三個數量級。從這個角度來看，大數據時代必然出現，大有發展。

5.結論

大數據如同大爆炸一樣強烈沖擊著整個社會，無處不在的社交網絡、移動物聯產生難以想象的海量數據，已經成為描述整個宇宙一切信息的工具，普適計算、數據開放帶領我們邁進穿越時空障礙的信息時代，云計算、大數據金融造就擁有更多權利的智慧地球，開放流動的大數據時代帶來更加公平繁榮的大社會！大數據可以預測未來，提供幫助，但未知是永恒的，自由意志永遠存在，10-