第一篇：物流與供應鏈管理上機實驗報告

《物流與供應鏈管理》

實驗名稱：系統管理

實驗目的：了解用友ERP-U8管理軟件的系統管理基本操作 實驗內容：1.增加操作員；2.建立核算單位帳套；3.對操作員進行授權；4.啟用供應鏈及其相關子系統；5.帳套備份

1.建立部門檔案和職員檔案、建立供應商分類和供應商檔案、建立客戶分類和客戶檔案。

（1）在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“部門檔案”，打開“部門檔案”窗口，按實驗資料輸入部門信息

（2）建立職員檔案。在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“職員檔案”，打開“職員檔案”窗口，按資料錄入職員信息。

（3）建立供應商分類和供應商檔案。

在“企業門戶”中，雙擊“基礎信息” ︳“基礎檔案” ︳“供應商分類”，進入“供應商分類”窗口，按實驗資料錄入供應商分類信息。

在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“供應商檔案”，打開“供應商檔案”窗口。

按實驗資料輸入供應商信息。

（4）建立客戶分類和客戶檔案。

在“企業門戶”中，雙擊“基礎信息” ︳“基礎檔案” ︳“客戶分類”，進入“客戶分類”窗口，按實驗資料輸入客戶分類信息。如圖

在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“客戶檔案”，打開“客戶檔案”窗口。窗口分為左右兩部分，左窗口顯示已經設置的客戶分類，單擊鼠標選中某以客戶分類，右窗口中顯示該分類所有客戶的列表。

單擊“增加”按鈕，打開“增加客戶檔案”窗口。窗口中包括四個頁簽，即“基本”，“聯系”，“信用”，“其他”。對客戶不同的屬性分別分類。

按實驗資料輸入客戶信息。

2.設置付款條件。

在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“付款條件”，進入“付款條件”窗口。按實驗資料輸入全部付款條件。

3.建立存貨分類、計量單位和存貨檔案。

（1）存貨分類。在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“存貨分類”，打開“存貨分類”窗口。按實驗資料輸入存貨分類信息。

（2）計量單位。

①在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“計量單位”，打開“計量單位”窗口。

②單擊“分組”按鈕，打開“計量單位分組”窗口。③單擊“增加”按鈕，打開“增加計量單位組”窗口，輸入計量的編碼，名稱，換算類別等信息，輸入全部計量單位組。④退出計量單位組輸入界面。顯示計量單位組列表。

⑤單擊選中“（01）自然單位〈無換算〉”計量單位組，單擊“單位”按鈕，打開“計量單位設置”對話框。

⑥分別單擊“增加”按鈕，輸入計量單位編碼，名稱，所屬計量單位組，換算率等信息。

⑦單擊“保存”按鈕，保存計量單位信息。⑧單擊“退出”，退出自然單位組計量單位的設置。⑨單擊選中“（02換算1組〈固定〉”計量單位組，單擊“單位”按鈕，打開“計量單位設置”對話框。

⑩單擊“增加”按鈕，輸入計量單位編碼“8”，計量單位名稱“只”。單擊“保存”按鈕，在錄入計量單位編碼“801” ○，計量單位名稱“盒”，在換算率欄錄入“10”.單擊“保存”按鈕，在錄入計量單位編碼“802”，計量單位名稱“箱”，在換算輸入“400”。

12單擊“保存”按鈕，單擊“退出” ○。

13單擊選中“ ○（3）換算2組〈固定〉”計量單位。單擊“單位”按鈕，打開“計量單位設置”對話框。

14單擊 ○“增加”按鈕，輸入計量單位編碼“9”，計量單位名稱：“件或條”。

15依次完成上述相關計量單位設置，○

16單擊“保存”按鈕，單擊“退出”按鈕，退出換算第2組計 ○量單位設置，（3）存貨檔案。

1在 ○“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳

“存貨檔案”，打開“存貨檔案”窗口。

2單擊選中“ ○（01）商品--（01001）服裝”存貨分類。

3單擊“增加”按鈕，打開“增加存貨檔案”窗口。

○4根據所給的資料添制“001 永昌女裝”的存貨檔案的“基本 ○頁簽”。

5單擊你“保存”按鈕，保存存貨檔案的信息。

○6重復上述步驟，輸入全部的存貨檔案。

○

4.設置結算方式、開戶銀行。

（1）結算方式。在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“結算方式”，進入“結算方式”窗口。按實驗輸入結算方式。

（2）開戶銀行。在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“開戶銀行”，進入“開戶銀行”設置窗口。按實驗輸入開戶行信息。

5.建立倉庫檔案。

在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳

“倉儲檔案”，進入“倉儲檔案”窗口。按實驗資料設置企業倉庫。如圖

6.設置收發類別。

在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“收發類別”，進入“收發類別”設置窗口。按實驗資料輸入收發類別。

7.設置采購類型和銷售類型。

（1）在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“采購類型”，進入“采購類型”設置窗口。按實驗資料輸入采購類型。

（2）在“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“銷售類型”，進入“銷售類型”設置窗口。按時驗資料輸入類型。

8.設置費用項目、發運方式。

（1）“在企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“費用項目”設置窗口。

（2）“企業門戶”中，單擊“基礎信息”，雙擊“基礎檔案” ︳“發運方式”，進入“發運方式”窗口。

實驗感想：

經過物流供應鏈的上機操作，我了解到用友ERP-U8管理軟件的基礎設置基本操作。在實驗中我了解到要進行相關系統的運用與調用，就必須進行基礎屬性進行定義，設置，同時在錄入相關信息，如在以ERP為平臺上運用相關物流供應鏈管理系統，這需要錄入相關檔案，如（部門，職員，供應商，銷售商等）以及付款條件，倉儲檔案等。只有在基礎信息的基礎上才能將系統更好的運用為企業公司服務達到更好的資源配置。

在本次試驗中終于按時的完成了老師布置的實驗任務及要求，這一過程更是難忘的！

第二篇：物流信息系統上機實驗報告

物流信息管理上機實驗報告

---中海2000物流信息系統

班級：XXX班

姓名：XXX

學號：XXX號

物流信息系統上機實驗報告

-----中海2000物流信息系統

班級：XX班學號：XX3號姓名：XXX

通過兩天的上機實踐學習，我了解并熟悉了中海物流信息系統的各個流程及其管理。中海2000物流管理信息系統是在總結中海物流集團多年從事第三方物流服務的基礎上，經過多種物流業務模式考驗的現代物流企業綜合物流業務管理信息系統。該信息系統共有基礎數據、客戶管理、配送管理、倉儲管理、調度管理、費用產生、統計調查、客戶分析幾大功能模塊。接下來，我就結合這兩天的實踐學習，闡述一下我對該信息系統的認識及對物流信息系統管理的體會。首先，我簡單介紹一下本系統的幾大功能模塊：

一、基礎數據

系統的運行要根據使用的具體環境對系統進行具體設置。基礎數據部分即是對操作人員及密碼，系統權限的設置。

每一個操作員可以靈活的設置自己的密碼，保證用戶的合法性。對于系統的使用人員給予一定的權限，明確每個操作人員的權限和職責，避免與業務無關的人員對系統進行非法操作，嚴格控制系統用戶的合法性，保證系統的安全。

二、客戶管理

該模塊主要管理客戶的各種相關信息及為其提供相應的查詢服務。它包括客戶資料、合同管理、工廠資料、運輸資料四部分。

客戶資料分為兩個等級（1）客戶本身的資料：客戶名稱、聯系方式、收費狀態、報價資料等，由商務部門維護（2）客戶下的工廠資料:供應商、購買商、供應購買商，由操作部門維護。

三、配送管理

該模塊分為：部件維護、入倉、出倉、查詢。

（一）入倉

1、部件維護為客戶輸入部件信息，并進行管理。

2、入倉資料

（1）入倉資料客戶的供應商要求部件入倉，輸入入倉件數及具體信息。

（2）入倉配車為客戶選擇運輸方式及線路。

（3）入倉報關為客戶確認入倉部件的報關要求。

（4）入倉卸車為客戶選擇卸車方式并卸車。

（5）入倉驗貨經驗收，確保貨物全部符合客戶要求。

（6）分配倉位倉管員把部件存放在其包租的倉位中。

（7）報關確認

（8）入倉確認操作員核對所有入倉資料無誤后，進行入倉確認。

3、費用處理客戶部件入倉時產生處理費用，加班費用及其他費用等。

（二）出倉

1、出倉選貨客戶選擇要購買的部件，操作員提出選貨單給倉管員進行選貨操作。

2、出倉資料

（1）出倉資料 操作員準備出倉資料，作為倉管員出貨檢查的依據。

（2）出倉配車 為客戶選擇運輸方式及線路。

（3）出倉報關為客戶確認出倉部件的報關要求。

（4）出倉裝卸 選擇卸貨方式

（5）報關確認

（6）出倉確認 核對所有出倉資料，無誤后進行出倉確認。

3、費用處理出倉時產生處理費用，加班費用，及其他費用等。

四、倉儲管理

分別進行入倉部件查詢，出倉部件查詢，貨物編號查詢，貨物名稱查詢，呆滯貨物查詢，進出庫查詢，倉位庫存查詢。

五、調度管理

根據部件情況完成相應的調度配載工作。

六、費用產生

物流計費項目主要包括：倉儲保管費，流通加工費，運輸配送費。倉儲保管費按體積、重量、箱數計收；流通加工費以所耗人力工時及材料為基準計收，而運輸配送費則以緊急度，車輛，貨品數，裝卸次數，運輸配送區域，運行管理等為計費依據。計費標準的確定必須考慮市場的接受度和運營成本。

其次，我總結一下該系統的特點如下：

中海物流信息系統屬于第三方物流企業的物流管理信息系統。第三方物流企業服務于生產企業與流通企業以及消費者，以提供第三方物流服務為主。主要有可得性，及時性，精確性，靈活性等特點。

再次，是我通過上機實踐獲得的體會。有以上各個方面的了解，不難發現好的物流信息系統可以降低成本，降低風險，提高服務水平，為決策提供科學依據。使用特定的信息管理系統，進行信息的收集，加工，傳遞，反饋，從而極大地提高勞動效率，提高經濟效益。

物流信息系統首先是為物流活動提供了一個作業平臺，所有的作業活動成果都要通過該系統來反映，為其他作業和決策提供依據；同時由于該系統是一個定向開放的系統，所以作業的信息會在一定的范圍內進行傳遞和溝通。物流信息系統也是一個決策支持系統，它具有數據匯總查詢功能，以便決策者及時掌握各種物流數據信息，為決策提供依據。物流信息系統一般會記錄每一訂單的訂單號，貨物名稱，下單日期等各種有用的信息，也可以提高信息的跟蹤能力。最后，得出結論如下：

當今，物流已被看成對企業主業具有重大影響的功能，被視為企業的第三利潤源泉。而現代物流業很少擁有合理的物流信息系統，并且大多數的信息數據系統都是相互孤立和靜態的，一些現代的物流手段如計算機網絡技術，機電一體化技術，管理信息系統等的使用還不很廣泛，這就直接影響了物流中心與用戶各個方面的溝通和協作，阻礙物流服務質量的提高，從而也嚴重影響了我國物流企業的競爭力與服務質量。所以，加強物流信息系統建設是整個物流系統的關鍵，利用先進的物流信息技術才可以為企業發掘出更大的利潤。

第三篇：物流與供應鏈管理上機實驗報告

《物流與供應鏈管理》

實驗報告

學生姓名：

學號： 所在系部： 專業班級： 指導教師：

日期：

張嵐 2013年10月

實驗日期：年月日 星期第節課第1次實驗 實驗名稱：系統管理

實驗目的：了解用友ERP-U8管理軟件的系統管理基本操作 實驗內容：1.增加操作員；2.建立核算單位帳套；3.對操作員進行授權；4.啟用供應鏈及其相關子系統；5.帳套備份 實驗步驟： 實驗結果： 實驗感想：

實驗日期：年月日 星期第節課 第2次實驗 實驗名稱：基礎設置

實驗目的：了解用友ERP-U8管理軟件的基礎設置基本操作 實驗內容：1.建立部門檔案和職員檔案、建立供應商分類和供應商檔案、建立客戶分類和客戶檔案；2.設置付款條件；3.建立存貨分類、計量單位和存貨檔案；4.設置結算方式、開戶銀行；5.建立倉庫檔案；6.設置收發類別；7.設置采購類型和銷售類型；8.設置費用項目、發運方式 實驗步驟： 實驗結果： 實驗感想：

成績評定表格

教師評閱意見

教師簽名：

2013年月日

第四篇：管理統計學上機實驗報告

學 院 專 業 年級班別 姓 名 指導教師

管理統計學實驗報告

2015年12月

第3章

例3.1①實驗題目

表3-1是8名學生4門課程的考試成績數據（單位：分）。試找出統計學成績等于75分的學生，英語成績最高的前三名學生，四門課程成績都大于70分的學生。

②實驗步驟

圖3-1 統計學成績等于75分的學生.圖3-2 英語成績最高的前三名學生

圖3-3 四門課程成績都大于70分的學生

例3.2①實驗題目

在某大學隨機抽取30名學生，調查他們的性別、家庭所在地、平均月生活費支出、平均每月購買衣物支出和購買衣物時所考慮的首要因素等，得到的數據如下表。試建立一個數據透視表，在表的行變量中給出性別和買衣物首選因素，在列變量中給出學生的家庭所在地區，對平均月生活費和月平均衣物支出進行交叉匯總。

②實驗步驟

圖3-4 數據透視表

例3.3①實驗題目

為研究不同類型軟飲料的市場銷售情況，一家調查公司對隨機抽取的一家超市進行調查。表3-3是調查員隨機觀察的50名顧客購買的飲料類型及購買者性別的記錄。生產頻數分布表，觀察飲料類型和顧客性別的分布狀況，并進行描述性分析。

②實驗步驟

圖3-5 不同類型飲料和顧客性別的頻數分布表

圖3-6 飲料類型的條形圖

圖3-7 顧客性別的條形圖

圖3-8 飲料類型和顧客性別的復式條形圖

圖3-9 不同類型飲料的帕累托圖

圖3-10 不同類型飲料構成的餅圖

圖3-11 按性別繪制的不同類型飲料構成的復式餅圖

例3.4①實驗題目

表3-9是2006年北京、上海和天津地區按收入法計算的地區生產總值（按當年價格計算）數據。繪制環形圖比較三個地區的生產總值構成。

②實驗步驟

圖3-12 北京、shanghai、天津地區收入法下生產總值構成的環形圖

例3.5①實驗題目

在一項有關城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？”要求回答的類別依次如下：

1、非常不滿意；

2、不滿意；

3、一般；

4、滿意；

5、非常滿意。②實驗步驟 圖3-13 甲、乙城市家庭對住房狀況評價的頻數分布表及

甲城市家庭對住房狀況評價的累積分布圖

例3.6①實驗題目

表3-12是某電腦公司2005年前4個月每天的銷售量數據（單位：臺）。試對數據進行分組。

②實驗步驟

圖3-14 某電腦公司銷售量的頻數分布表

（一）（二）

（三）例3.7①實驗題目

從某大學經濟管理專業二年級學生中隨機抽取11人，對8門主要課程的考試成績進行調查，所得結果如表3-16所示。試繪制各科考試成績的比較箱圖，并分析各科考試成績的分布特征。

②實驗步驟

圖3-15

例3.8①實驗題目

已知1991-2003年我國城鄉居民家庭的人均收入數據（單位：元），如表3-17所示。試繪制線圖。

②實驗步驟

圖3-16 城鄉居民家庭人均收入線圖

例3.9①實驗題目

小麥的單位面積產量與降雨量和溫度等有一定關系。為了解它們 之間的關系形態，收集到如下數據。試繪制小麥產量與降雨量的散點圖，并分析它們之間的關系。

②實驗步驟

圖3-17 小麥產量與降雨量的散點圖

圖3-18 小麥產量與降雨量和溫度的氣泡圖

例3.10①實驗題目

2003年我國城鄉居民家庭平均每人各項生活消費支出構成數據如表所示。試繪制雷達圖。②實驗步驟

圖3-19 2003年城鄉居民家庭人均消費支出構成的雷達圖

第5章

例5.16①實驗題目

用Excel計算二項分布概率值

②實驗步驟

例5.18①實驗題目

用Excel計算泊松分布概率值

②實驗步驟 5.4.2①實驗題目

用Excel繪制標準正態分布概率密度函數曲線

②實驗步驟

例5.22①實驗題目

用Excel計算正態分布概率值

②實驗步驟 例5.24①實驗題目

用Excel繪制正態概率圖進行數據正態性的評估

②實驗步驟

第9章

例9.1①實驗題目

用Excel計算P值

②實驗步驟

第10章

表10-6①實驗題目

用Excel進行單因素方差分析

②實驗步驟

表10-10①實驗題目

用Excel進行無重復雙因素方差分析

②實驗步驟 表10-15①實驗題目

用Excel進行有交互作用的雙因素方差分析

②實驗步驟

第11章

例11.7①實驗題目

數據分析-相關系數的計算應用

②實驗步驟

例11.9①實驗題目

用Excel進行回歸分析

②實驗步驟 例11.9①實驗題目

用Excel進行殘差分析

②實驗步驟

不良貸款與貸款余額回歸的殘差圖

練習題11.1①實驗題目

書本課后練習題11.1

②實驗步驟（1）產量與生產費用散點圖：

從散點圖可以看出，產量與生產費用之間為正線性相關關系。（2）產量與生產費用間的線性相關系數：R=0.920232。（3）略。

練習題11.5①實驗題目

書本課后練習題11.5

②實驗步驟（1）

從散點圖可以看出，運送距離與運送時間之間為正線性相關關系。

（2）運送距離與運送時間之前的線性相關系數R=0.948943，R>0.8，表明運送距離與運送時間之間有較強的正線性相關關系。（3）SUMMARY OUTPUT回歸統計Multiple R0.948943R Square0.900492Adjusted R Sq0.888054標準誤差0.480023觀測值10方差分析df回歸分析殘差總計SSMSFSignificance F116.6816216.6816272.395852.79E-0581.8433790.230422918.525Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept0.1181290.3551480.332620.74797-0.700840.937101-0.700840.937101X Variable 10.0035850.0004218.5085752.79E-050.0026130.0045570.0026130.004557 ?x。得到的回歸方程為：y?0.118129?0.003585

練習題11.7①實驗題目

書本課后練習題11.7

②實驗步驟（1）

從散點圖可以看出，航班正點率與顧客投訴次數之間為負線性相關關系。（2）

??430.1892?4.7x。回歸系數表示航班正點率每增加1%，顧客計算得到的回歸方程為：y投訴次數平均下降4.7次。

（3）回歸系數檢驗的P-Value=0.001108

?80?430.1892?4.7?80?54.1892（次）（4）y（5）略。

練習題11.10①實驗題目

書本課后練習題11.10 ②實驗步驟

??13.6254?2.3029x；判定系數R?93.74%，表明由上述結果可知：回歸方程為y回歸方程的擬合程度較高；估計標準誤差se?3.8092。

2練習題11.13①實驗題目

書本課后練習題11.13 ②實驗步驟

???46.2918?15.23977x 得到的線性回歸方程為：y

第12章

練習題12.4①實驗題目

書本課后練習題12.4

②實驗步驟

（1）

SUMMARY OUTPUT回歸統計Multiple R0.807807R Square0.652553Adjusted R Sq0.594645標準誤差1.215175觀測值8方差分析df回歸分析殘差總計SSMSFSignificance F116.640116.640111.268810.01528868.8599031.476651725.5Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept88.637681.58236756.015882.17E-0984.7657792.5095984.7657792.50959X Variable 11.6038650.4777813.3569050.0152880.4347772.7729520.4347772.772952 得到估計的回歸方程：

y??88.637681?1.603865x1（2）

SUMMARY OUTPUT回歸統計Multiple R0.958663R Square0.919036Adjusted R Sq0.88665標準誤差0.642587觀測值8方差分析df回歸分析殘差總計SSMSFSignificance F223.4354111.717728.377770.00186552.0645920.412918725.5P-value4.57E-080.0006530.009761Lower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%79.1843387.2758579.1843387.275851.5085613.0718061.5085613.0718060.4765992.1253790.4765992.125379 Coefficients標準誤差t StatIntercept83.230091.57386952.88248X Variable 12.2901840.3040657.531899X Variable 21.3009890.3207024.056697得到估計的回歸方程：

y??83.230092?2.290184x1?1.300989x2

（3）（4）（5）略。練習題12.6①實驗題目

書本課后練習題12.6

②實驗步驟

（1）

SUMMARY OUTPUT回歸統計Multiple R0.947362R Square0.897496Adjusted R Sq0.878276標準誤差791.6823觀測值20方差分析df回歸分析殘差總計SSMSFSignificance F***3546.696973.88E-***760.91997831680P-value0.7990360.1310990.0013070.057088Lower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%-1069.021366.419-1069.021366.419-0.270631.900105-0.270631.9001050.3733051.2686540.3733051.268654-0.004580.274665-0.004580.274665 Coefficients標準誤差t StatIntercept148.7005574.42130.25887X Variable 10.8147380.5119891.591321X Variable 20.820980.2111773.887646X Variable 30.1350410.0658632.050322得到估計的回歸方程：

y??148.700454?0.814738x1?0.820980x2?0.135041x3

（2）（3）（4）略。練習題12.9①實驗題目

書本課后練習題12.9

②實驗步驟

（1）

銷售價格y購進價格x1銷售費用x2銷售價格y1購進價格x10.3089521銷售費用x20.0012141（3）

1-0.85285761（2）根據（1）中結果，用購進價格和銷售費用來預測銷售價格無用。SUMMARY OUTPUT回歸統計Multiple R0.593684R Square0.35246Adjusted R Sq0.244537標準誤差69.75121觀測值15方差分析df回歸分析殘差總計SSMSFSignificance F231778.1515889.083.2658420.0737221258382.784865.2321490160.93t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Coefficients標準誤差Intercept375.6018339.41061.106630.290145-363.911115.114-363.911115.114X Variable 10.5378410.2104472.5557110.02520.0793170.9963650.0793170.996365X Variable 21.4571940.6677072.1823860.0496810.0023862.9120010.0023862.912001 得到估計的回歸方程：

y??375.601829?0.537841x1?1.457194x2

F檢驗表明，y與x1、x2之間的線性關系不顯著。

t檢驗表明，自變量x1、x2對因變量y的影響均顯著。

（4）（5）略。

（6）模型中存在多重共線性。

問題與討論

由于和書上使用的excel版本不一致，使用方法和步驟也不同。例如創建數據透視表時，就需要在網上搜索相應版本的使用方法。在一張excel表里不能存在兩個數據透視表，使得數據處理不夠方便。另外在數據分組時只能手動輸入每一個分組，比較麻煩。第5章、第9章和第10章實驗題目較為簡單，沒有出現什么問題。第11章、12章練習題通過excel計算能很有效率得出答案。

第五篇：上機實驗報告格式

請各位同學按照下列格式寫：否則按照0分記

上機實驗報告格式

Matlab學習第？次上機實驗報告（第？次）

姓名：？？？班級:???上機時間：？？？？？？

1.上機內容

2.建模及算法分析

3.程序

4.小結

5.參考文獻

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