第一篇：行業發展前沿講座

行業發展前沿講座

——Evolution of Aviation Propulsion System

本次講座由上海交通大學致遠講席王安正教授為我們講解，主要為我們介紹和講解航空發動機方面的知識，使我們了解航空發動機的重要性，以及我國航空發動機的發展現狀及面臨的挑戰等內容。

首先介紹了航空發動機的重要性。航空發動機是為航空器提供所需動力的發送機，它直接影響航空器的性能、可靠性及經濟性，也是一個國家科技、工業和國防實力的重要體現。航空發動機是確定航空器的飛行速度、飛行高度、機動性、航程、有效載荷的關鍵因素，直接影響軍用飛機作戰能力和出勤率，從而影響國防安全。由于現代航空發動機的研究與發展涉及到航空動力學、燃燒學、傳熱學、材料工程、計算機技術等幾十種科學與專業，航空發動機的研究非常困難，決定了航空發動機的重要性。

其次是我國航空發動機的發展現狀。近年來我國為彌補航空發動機的短板，加大投入自主研發國產發動機，目前我國已研制出“太行”發動機（渦扇10系列發動機），是國產第三代大型軍用航空渦輪風扇發動機，主要用于裝備中國第三代高性能殲-10戰斗機。現階段正研制WS-15（渦扇15“峨眉”渦扇發動機），是為我國第四代重型/中型戰斗機而研制的小涵道比推力矢量渦扇發動機。但我國的航空發動機的發展水平仍與美俄等國家存在一定的差距，而且目前我國新型戰斗機使用的仍然是俄國的發動機，制約了我國戰斗機的發展，所以我國航空發動機水平已經嚴重影響軍用作戰飛機綜合性能的提高。在民用航空發動機的研制生產方面，我國的處境也是很不利的，在干線、支線民用航空飛機上，采用國產發動機的比例非常小。因此我國仍需加快研究發動機的步伐，縮短與歐美國家差距。

次之是航空發動機的核心技術。航空發動機的核心技術主要是材料、加工工藝和精度等技術。航空發動機對材料的要求可以用苛刻來概括。某種發動機的壓氣機轉子葉片長七厘米，但工作時高速運轉，所需的向心力相當于幾噸的重力，此外還要承受氣體的反作用力。有些部件要承受極高的溫度，還要保持極高的機械性能，保證機件充分的潤滑等。這些都不是能輕易做到的。如果工藝不夠好，高速旋轉的轉子不是太平衡，就會產生相當大的振動，影響設備的性能和壽命。這只是一小部分，其他部分要求更高。加工工藝的精良與否也決定了生產出來的零件的好壞，而一個小的零件都會影響到發動機的性能，因此加工工藝也是重要的技術。然后王安正教授講述了我國在航空發動機什么方面比較落后。“心臟病”的問題，一直是困擾中國航空工業發展的瓶頸。高性能航空動力裝置研發有“三難”：設計難、加工組裝難、材料難。航空發動機的零部件工作在高溫、高壓、高轉速條件下，而且要有幾千小時的工作壽命，達到很高的可靠性，這對設計、加工以及航空材料的要求非常高。中國航空發動機在上述三個領域都落后于世界先進水平。于在相當長一段時間內認識不到位，投入少，中國大多以仿制和授權生產為主，高性能發動機的工程經驗非常少，發動機的研制也是“摸索著來”，在設計理論方面就落后于發達國家。而在加工制造方面，則受制于整個基礎工業水平和缺乏高素質工人的限制，例如渦輪盤出現零點幾毫米的安裝誤差，發動機的性能就會降低10%。

最后是航空發動機面臨的挑戰。中國企業在創新方面還面臨著一些挑戰，要制造出現代化的戰斗機航空發動機還需要克服一些困難。除了特殊合金、粉末冶金和高溫復合材料的選擇問題，中國面臨的更大問題是特殊材料的引進。但是，一些工序中用于制造噴氣機引擎零件所需的材料大多是限制出口的特殊材料。

第二篇：行業前沿講座三

行業前沿講座三

2015年亞太眼科學會年會暨全國眼科年會感想

2015年4月1-4日，第30屆亞太眼科學會年會暨中華醫學會第20次全國眼科學術大會在廣州白云國際會議中心舉行。在科室的悉心安排下，我有幸參與其中。作為眼科學術屆一年一度的權威盛典，其每年均有超過10000名眼科專家參與。而本次大會是繼2010年之后第二次在我國舉行亞太眼科學會年會。來自亞太地區和全國各地的眼科醫師云集本次盛會，與國內同道交流分享了他們的研究思路和歷程，介紹他們最新的研究成果，展示我國眼科實力，啟發了眼科醫師科學研究思維，促進了我國眼科學的建設發展。

中華醫學會眼科分會至今成立已百年，是眼科界擁有極高地位的一個學會。亞太眼科學會是第一個總部設在中國的國際醫學學術組織，這有利于將中國打造成為亞太地區國際化的高端眼科醫療基地。

4月1日，大會開幕式在精彩的舞蹈表演中拉開序幕。北京同仁醫院副院長、全國防盲技術指導組組長王寧利教授代表大會對遠道而來參會的專家學者們表達了熱烈的歡迎及衷心的感謝，王教授在致辭中，回顧了亞太眼科和中國眼科事業的蓬勃發展，眼科同仁在跨地區的合作中取得了不俗的成績，為世界眼科事業做出了貢獻。

本次大會邀請各位專家在玻璃體視網膜疾病、白內障、青光眼、角膜病、眼外傷、眼眶病、淚道疾病、斜視弱視與小兒眼病等多類眼科熱門疾病方面開展了不同的形式的講座與討論，給大家帶來了視覺的沖擊和知識的洗禮。

4月1日上午進行的眼視光第一單元演講中來自各地的眼視光學專家圍繞“眼部近視”展開辯論，全國各大眼科醫院的著名眼科專家就不同年齡階段人群近視的臨床治療為例，為大家帶來了圖文并茂的詳盡解釋。

在“感染論壇專題報告”會場上，全國眾多著名專家一同就視神經炎的診斷和治療進行研究分享。本次大會對感染性視神經炎和非典型性視神經炎做了專題報告。相關學者指出感染性視神經炎是繼發于不同的微生物，如細菌、病毒、真菌或是原蟲。發生視神經炎必須進行血培養和血清學檢查，以排除感染病因。必要時可行腦脊液分析，明確感染因素，及時診斷和治療。

近年來，青光眼的發病機制及類型較為復雜，且我國不同地區不同級別醫院對于青光眼的診療方案不盡相同，所以我國青光眼專家致力于達成青光眼的診療共識。全球在青光眼手術及藥物治療方面成果頗豐。藥物治療是最主要的初始治療方式，排除眼及全身禁忌癥，根據患者降眼壓治療的需要，選擇單一或者聯合藥物治療。激光小梁成形術可作為部分患者初始治療的選擇，藥物聯合激光小梁成形術可防止早期青光眼的視神經和視野損害進展。

近兩年來，作為全球最先進的白內障治療技術——飛秒激光白內障手術，成為了國內外眼科會議的關注熱點。令我印象最深刻的是，在4月1日的會議上，中南大學王勇博士做了《飛秒激光輔助的角膜屈光手術后的白內障手術初步評估》的專題演講，他與大家分享了飛秒激光白內障手術優勢，能夠減少傳統白內障手術并發癥，對患者術后恢復效果更好。

在眼底病的講座中，讓我印象深刻的是，美國耶魯大學客座教授、中南大學博導彭紹民教授發表了題為《CLDN3或CLDN19對RPE表型和功能的調節》的論文演講。彭教授指出，CLDN3或CLDN19形成RPE間總的通透性屏障和輕微改變離子的選擇性，通過ERK1/2-介導的細胞通路降低細胞的增殖和移行，并通過肌動蛋白骨架的調整而使細胞變成更規則的六角形RPE，同時增加RPE分化的相關基因表達，并使ARPE-19細胞功能更接近正常RPE。

本次大會令我受益匪淺，作為一名眼科學研究生，參與這種國際性的學術會議是一個非常難忘的體驗，通過聆聽各位眼科專家的講座，我學到了許多也收獲了許多，為我今后的學習與工作提供了寶貴的經驗，希望以后能有更多機會參加這樣的會議。

導師簽字：

第三篇：前沿講座

計算機視覺學科前沿知識

計算機視覺就是用計算機來模擬人的視覺系統，實現人的視覺功能，通常是指用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等，從而實現對客觀的三維世界的識別。人與其他動物一樣，視覺、聽覺、觸覺等感官功能的產生，首先在于進化過程中生存的需要。根據美國心理學家Gibson的理論，人的視覺不管有多少用處，但主要功能可概括為適應外界環境和控制自身的運動。看到汽車沖過來，你會趕快回避；看到前面有激流，你不會冒然趟過去。“適應外界環境和控制自身的運動”還是比較抽象的概念。事實上，為了適應外界環境和控制自身的運動，視覺系統需要能識別物體（可想而知，一個人連親戚、同事、朋友都不認識，會怎樣生活），能判斷物體的運動以及確定物體的形狀和方位（否則，無法抓取物體）。所以，物體識別、物體定位、物體三維形狀恢復和運動分析，就構成了計算機視覺的主要研究內容。

隨著自動化水平不斷的提高，機器視覺在自動化行業中應用也是越來越多，而機器視覺在我國可以說處于剛起步發展階段，機器人視覺是一門新興的發展迅速的學科，八十年代以來, 機器人視覺的研究已經歷了從實險室走向實際應用的發展階段。從簡單的二值圖象處理到高分辨率多灰度的圖象處理,從一般的二維信息處理到三維視覺機理以及模型和算法的研究都取得了很大的進展。而計算機工業水平的飛速提高以及人工智能、并行處理和神經元網絡等學科的發展,更促進了機器人視覺系統的實用化和涉足許多復雜視覺過程的研究。

目前，機器人視覺系統正在廣泛地應用于視覺檢測、機器人的視覺引導和自動化裝配領域中。在現代化的大生產之中，視覺檢測往往是不可缺少的環節。比如，汽車零件的外觀，藥品包裝的正誤，IC字符印刷的質量，電路板焊接的好壞等等，都需要眾多的檢測工人，通過肉眼或結合顯微鏡進行觀測檢驗。大量的人工檢測不僅影響工廠效率，而且帶來不可靠的因素，直接影響產品質量與成本。另外，許多檢測的工序不僅僅要求外觀的檢測，同時需要準確獲取檢測數據，比如零件的寬度，圓孔的直徑，以及基準點的坐標等等，這些工作則是很難靠人眼快速完成。近年來發展迅猛的機器視覺技術解決了這一問題。機器視覺系統一般采用CCD照相機攝取檢測圖象并轉化為數字信號，再采用先進的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖象特征值，并由此實現模式識別，坐標計算，灰度分布圖等多種功能。然后再根據其結果顯示圖象，輸出數據，發出指令，配合執行機構完成位置調整，好壞篩選，數據統計等自動化流程。與人工視覺相比較，機器視覺具有精確，快速，可靠，和易數字化等優點。

機器視覺系統的輸入裝置可以是攝像機、轉鼓等，它們都把三維的影像作為輸入源，即輸入計算機的就是三維管觀世界的二維投影。如果把三維客觀世界到二維投影像看作是一種正變換的話，則機器視覺系統所要做的是從這種二維投影圖像到三維客觀世界的逆變換，也就是根據這種二維投影圖像去重建三維的客觀世界。機器視覺系統主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。將近80%的工業視覺系統主要用在檢測方面，包括用于提高生產效率、控制生產過程中的產品質量、采集產品數據等。產品的分類和選擇也集成于檢測功能中。例如生產線上的單攝像機視覺系統，它的視覺系統用來檢測生產線上的產品，決定產品是否符合質量要求，并根據結果，產生相應的信號輸入上位機。圖像獲取設備包括光源、攝像機等；圖像處理設備包括相應的軟件和硬件系統；輸出設備是與制造過程相連的有關系統，包括過程控制器和報警裝置等。數據傳輸到計算機，進行分析和產品控制，若發現不合格品，則報警器告警，并將其排除出生產線。機器視覺的結果是CAQ系統的質量信息來源，也可以和CIMS其它系統集成。

由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。過去，許多工業用的機器視覺系統用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。但是，這些光源的一個最大缺點是光能不能保持穩定。以日光燈為例，在使用的第一個100小時內，光能將下降15%，隨著使用時間的增加，光能將不斷下降。因此，如何使光能在一定的程度上保持穩定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一個方面，環境光將改變這些光源照射到物體上的總光能，使輸出的圖像數據存在噪聲，一般采用加防護屏的方法，減少環境光的影響。由于存在上述問題，在現今的工業應用中，對于某些要求高的檢測任務，常采用X射線、超聲波等不可見光作為光源。但是不可見光不利于檢測系統的操作，且價格較高，所以，目前在實際應用中，仍多用可見光作為光源。

機器視覺系統中，視覺信息的處理技術主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強、數據編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內容。經過這些處理后，輸出圖像的質量得到相當程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于計算機對圖像進行分析、處理和識別。圖像的增強用于調整圖像的對比度，突出圖像中的重要細節，改善視覺質量。通常采用灰度直方圖修改技術進行圖像增強。圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統計特性圖表，與對比度緊密相連。圖像的數據編碼和傳輸，數字圖像的數據量是相當龐大的，一幅512*512個像素的數字圖像的數據量為256 K字節，若假設每秒傳輸25幀圖像，則傳輸的信道速率為52.4M比特/秒。高信道速率意味著高投資，也意味著普及難度的增加。因此，傳輸過程中，對圖像數據進行壓縮顯得非常重要，數據的壓縮主要通過圖像數據的編碼和變換壓縮完成。圖像邊緣銳化處理主要是加強圖像中的輪廓邊緣和細節，形成完整的物體邊界，達到將物體從圖像中分離出來或將表示同一物體表面的區域檢測出來的目的。圖像分割是將圖像分成若干部分，每一部分對應于某一物體表面，在進行分割時，每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測度度量。圖像的識別過程實際上可以看作是一個標記過程，即利用識別算法來辨別景物中已分割好的各個物體，給這些物體賦予特定的標記，它是機器視覺系統必須完成的一個任務。

在本世紀四、五十年代發展起來的線性濾波器以其完善的理論基礎，數學處理方便，易于采用FFT和硬件實現等優點，一直在圖像濾波領域占有重要地位，其中以WIENER濾波器理論和卡爾曼濾波理論為代表。但是線性濾波器存在著計算復雜度高，不便于實時處理等缺點。雖然它對高斯噪聲有良好的平滑作用，但對脈沖信號干擾和其它形式的噪聲干擾抑制效果差，信號邊緣模糊。為此，1971年，著名學者TUKEY提出非線笥濾波器——中值濾波器，即把局部區域中灰度的中值作為輸出灰度，并將其與統計學理論結合起來，使用迭代方法，比較理想地將圖像從噪聲中恢復出來，并且能保護圖像的輪廓邊界，不使其變模糊。近年來，非線性濾波理論在機器視覺、醫學成像、語音處理等領域有了廣泛的應用，同時，也反過來促使該理論的研究向縱深方向發展。

第四篇：前沿講座

智能控制及其應用

院 － 系： 信息工程與自動化學院 專 業： 模式識別與智能系統 年 級： 2011 級 學生姓名： 朱 丹 學 號： 2011204082 任課教師： 楊承志、馮麗輝、萬舟

2011年11月

摘要

智能控制是自動控制發展的高級階段，是人工智能、控制論、信息論、系統論、仿生學、進化計算和計算機等多種學科的高度綜合與集成，是一門新興的邊緣交叉學科。智能控制的主要方法有人工神經網絡、模糊控制與專家系統，為解決那些用傳統方法難以解決的復雜系統的控制問題提供了有效的理論和方法。目前，智能控制已經被廣泛應用于工業、農業、服務業、軍事航空等眾多領域，具有廣闊的發展前景。

關鍵詞： 智能控制 人工神經網絡 模糊控制 專家系統

ABSTRACT

Intelligent automatic control is the advanced stage of development of automatic control．It is comprehensive and integrated subject of artificial intelligence, cybernetics, information theory, system theory, bionics, evolutionary computation, computer and so on.It is a new edge of the overlapping subject.The main method of intelligent control are following：artificial neural network , fuzzy control and expert system.In order to solve the complex control problem which is difficult to solve by the traditional methods.It provides effective theory and method.At present, the intelligent control has been widely used in industry, agriculture, services, military aviation, etc, and has a broad development prospects.Keywords: intelligent automatic control artificial neural network fuzzy control expert system

引言

隨著信息技術的發展，許多新方法和技術進入工程化、產品化階段，這對自動控制技術提出了新的挑戰，促進了智能控制理論在控制技術中的應用，以解決用傳統的方法難以解決的復雜系統的控制問題。智能控制不僅包含了自動控制、人工智能、系統理論和計算機科學的內容，而且還從生物學等學科汲取豐富的營養，正在成為自動化領域中最興旺和發展最迅速的一個分支學科。

一、智能控制的基本概念和特點

傳統的控制方法是建立在被控對象的精確數學模型之上的，而智能控制是針對系統的復雜性、非線性、不確定性等提出來的。IEEE控制系統協會把智能控制歸納為：智能控制系統必須具有模擬人類學習和自適應的能力。一個智能控制系統一般應具有以下一些特點：

1.智能控制具有混合控制特點，系統能以知識表示非數學廣義模型和以數學表示的混合控制過程，采用開閉環控制和定性決策及定量控制相結合的多模態控制方式；

2.智能控制系統具有足夠的關于人的控制策略、被控對象及環境的有關知識以及運用這些知識的能力；

3.智能控制系統具有自學習、自適應、自組織能力，能從系統的功能和整體優化的角度來分析和綜合系統，以實現預期的控制目標； 4.智能控制系統有補償及自修復能力；

5.智能控制系統能對復雜系統(如非線性、多變量、時變、環境擾動等)進行有效的全局控制，并具有較強的容錯能力。

二、智能控制的主要方法 2.1 模糊控制

模糊控制是基于模糊推理和模仿人的思維方法，對難以建立精確數學模型的對象實施的一種控制，其成功應用的根源在于模糊邏輯本身提供了由專家構造語言信息并將其轉化為控制策略的一種系統的推理方法，以模糊集合、模糊語言變量與模糊邏輯推理為基礎，以先驗知識和專家經驗為控制規則。其基本思想是用機器模擬人對系統的控制,就是在被控對象的模糊模型的基礎上運用模糊控制器近似推理等手段,實現系統控制。在實現模糊控制時主要考慮模糊變量的隸屬度函數的確定,以及控制規則的制定二者缺一不可。

2.2 專家控制

專家控制是智能控制的一個重要部分，它在將人工智能中專家系統的理論和技術同自動控制的理論和方法有機結合的基礎上，在未知環境下模仿專家的智能，實現對系統的有效控制。專家系統一般由知識庫、推理機、解釋機制和知識獲取系統等組成。知識庫用于存儲某一領域專家的經驗性知識、原理性知識、可行操作與規則等，可通過知識獲取系統對原有知識進行修改和擴充。推理機根據系統信息并利用知識庫中知識按一定的推理策略來解決當前的問題。解釋機制對找到的知識進行解釋，為用戶提供了一個人機界面。通過對知識的獲取與組織,按某種策略適時選用恰當的規則進行推理,以實現對控制對象的控制。專家控制可以靈活地選取控制率,靈活性高;可通過調整控制器的參數,適應對象特性及環境的變化,適應性好;通過專家規則,系統可以在非線性、大偏差的情況下可靠地工作,魯棒性強。

2.3 神經網絡控制

神經網絡是模擬人腦神經元的活動,利用神經元之間的聯結與權值的分布來表示特定的信息,通過不斷修正連接的權值進行自我學習,以逼近理論為依據進行神經網絡建模,并以直接自校正控制、間接自校正控制、神經網絡預測控制等方式實現智能控制。隨著人工神經網絡應用研究的不斷深入，新的模型不斷推出，在智能控制領域中，應用最多的是BP網絡Hopfield網絡等。與傳統控制相比，它具有以下重要特性：○1非線性神經元網絡在理論上可以充分逼近任意非線性函數；○2自學習和自適應能力；○3并行式分布處理機制；○4數據融合能力。目前神經網絡在信號處理、系統辨識和優化、模式識別、故障診斷、機器人等多個領域取得成功應用，它對智能控制的發展應用將具有重大而深遠的意義。

三、智能控制的應用

目前，智能控制已經被廣泛應用于工業、農業、服務業、軍事航空等眾多領域，具有廣闊的發展前景。主要表現在以下幾個方面：

3.1機械制造

在現代先進制造系統中,需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數據來解決難以或無法預測的情況,人工智能技術為解決這一難題提供了有效的解決方案。智能控制隨之也被廣泛地應用于機械制造行業,它利用模糊數學、神經網絡的方法對制造過程進行動態環境建模,利用傳感器融合技術來進行信息的預處理和綜合。利用模糊集合和模糊關系的魯棒性,將模糊信息集成到閉環控制的外環決策選取機構來選擇控制動作。利用神經網絡的學習功能和并行處理信息的能力,進行在線的模式識別,處理那些可能是殘缺不全的信息。

3.2 智能儀器

隨著微電子技術、微機技術、人工智能技術和計算機通訊技術的迅速發展，自動化儀器正朝著智能化、系統化、模塊化和機電一體的方向發展，微型計算機或微處理機在儀器中得到廣泛應用，已成為儀器的核心組成部件之一。它能夠實現信息的記憶、判斷、處理、執行以及測控過程的操作、監視和診斷，因而這類儀器被稱為”智能儀器”。

3.3 智能機器人

智能機器人是一種能夠代替人類在非結構化環境下從事危險、復雜勞動的自動化機器，是集機械學、力學、電子學、生物學、控制論、計算機、人工智能和系統工程等多學科知識于一身的高新技術綜合體。機器人研究者們所關心的主要研究方向之一是機器人運動的規劃與控制。一個規定的任務出臺之后，設計人員首先必須作出滿足該任務要求的運動規劃；然后，規劃再由控制來執行，該控制足以使機器人適當地產生所期望的運動。

3.4 智能監控

在許多的工業連續生產線，其生產過程需要監視和控制，以保證高性能和高可靠性。為保持物理參數具有一定的精度確保產品的優質高產，我們已在一些連續生產線或工業裝置上采用了有效的智能控制模式。例如，旋轉水泥窯的模糊控制、汽車工業的高級模糊邏輯控制、軋鋼機的神經控制、工業鍋爐的遞階智能控制以及核反器的知識基控制等。

3.5 醫療過程智能控制

從70年代中葉起，專家系統技術就被成功的應用于各種醫療領域。醫用智能過程控制的新例子之一就是一個用于控制手術過程中麻醉深度的病人平均動脈血壓(MAP)的模糊邏輯控制系統。MAP是衡量麻醉深度的重要參數。在該控制系統的設計和實現時，我們采用模糊關系函數和語言規則。本系統已在許多不同的外科手術中得到成功應用。

四、智能控制的發展前景

智能控制廣泛應用于工業、農業、服務業、軍事航空等多個領域，解決了傳統控制無法解決的實際控制問題。但是智能控制仍然只處于開創性階段。就目前智能控制系統的研究和發展來看，智能控制還有許多問題有待解決，主要有以下幾點： ○1加強理論研究，給出智能控制的穩定性、可測性、可控性、魯棒性定義及準則；○2解決知識獲取和優化的瓶頸問題，特別是動態系統的知識獲取和分類； ○3加強各種智能控制方法結合的耦合度； ○4加強學習問題的研究，進而加快收斂速度，提高實時控制能力； ○5融入更多領域知識，拓寬智能控制的范圍。

智能控制是一門跨學科、需要多學科提供基礎支持的科學，智能控制很難存在普遍、統一的理論體系，因此，建立具有開放性、形式非唯一的集成化智能控制框架是現實的，也是必要的。

參考文獻

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2007(8).

第五篇：軟件行業前沿講座課后感想

軟件行業前沿講座課后感想

——軟件工程 何博 13211071 說實話，我開始時只是將這次講座當成一項必須參加的活動，心里并沒有多大的興趣。但我不得不承認在聽了孫偉院長的講座后，我真的是受益匪淺。

這次的講座不同于我以前在網上聽的講座。，孫偉院長沒有大肆的夸獎軟件學院，說什么軟件學院的優勢，而是理性的向我們介紹了他的一些想法。我還記得院長在講話中談到了大學生創業的問題。他認為現在的大學生并不適合創業，而是應該在學校學到了足夠的知識后，再進入一些軟件公司，在這樣的工作中充實自己，獲得在學校得不到的經驗與知識。這樣既有了一定的原始資本的積累，又能夠發展自己的人脈，為以后開始自主創業打下良好的基礎。

也許我還不夠資格論斷院長這種非主流想法是否正確，但我要說的是這種想法真的是和我的想法不謀而合。

在現在的物質社會，金錢是所有人都繞不過去的一個坎。大學生想早點步入社會，通過自主創業來獲取財富是無可厚非的，但是盲目的創業不僅不會給他們帶來財富，反而會消耗他們的金錢和時間。所以在真正開始創業的前期，有此想法的大學生不能被開始創業的興奮沖昏的頭腦，必須冷靜的考慮以后所要面臨的風險，也就是院長所說的“冷靜的冒險”。

同時創業的方向必須要明確，不能說什么“走一步看一步”“船到橋頭自然直”，如果創業的方向都不明確，那這種創業是沒有任何機會成功的。然而，大學生要想有明確的發展目標就必須要做到對自己的正確理解，要十分清楚自己的優點是什么，自己缺點又是什么。只有這樣，大學生在選取創業項目時，才能準確的規避自己的弱點，利用自己的優點找到真正適合自己發展的方向。

但僅僅是這樣是不夠的，我之前所提到的只是大學生成功要素的冰山一角。試想，在現在的社會大環境下，幾乎所有的產業的市場份額都被幾家巨無霸級別的公司占據，大學生如果要在這樣的情況下求生存，就不可避免的要和這些公司搶市場，即使他們的項目又十分好的發展前景，甚至如果任其發展，以后也會成長為巨無霸級別的存在，但還是像初生的獅子在成年的獅子前露出利爪一樣，說委婉點是幼稚、可笑，說直白一點就是不知死活啊。

所以大學生如果要創業就必須首先具有有漂亮的想法、理性冒險的意識和對自我深刻的理解，而且選擇的發展方向必須是當今社會的朝陽產業，以盡可能的避免和大公司的利益沖突等要素。要做到我所說的這些可以說是困難重重，但如果想要真正的創業成功，這些要素還遠遠不夠。所以我認為大學生想要創業的想法是好的，但不是在現在，而是在他真正了解了這一行業的時候；不是在大學校園，而是在社會。

孫偉院長在講座中著重介紹了他所倡導的“師徒圓夢“計劃。按他所說，這是他在結合了軟院近些年的發展狀況和他三十年來的經驗所提出的計劃。在我的理解中這個計劃就和高中時的尖子生培養計劃差不多，只不過不只是根據成績選人，還根據學生的綜合素質選擇；最后的決定權也不是在院長手里，而是掌握在院長找來的社會中的軟件行業的精英手中。

在講座后階段的學生提問環節，我記得有學生問：這個計劃是不是對沒有參與的學生不公平？我記得我當時的第一反應是往提問者的方向看了一眼，這個動作沒有什么特殊意味，只是我遇到一些言辭犀利的問題時的自然反應。說實話，就這個問題，我對院長的回答并不是很滿意，因為我覺得他的回答“沒有不公平，其他同學還是和以往一樣正常上課。”有點為自己找借口的感覺。正如那位同學所說，院長將自己的精力的投入到這個最終只能是有限的幾個人參加的計劃中，而不是考慮如何將軟院的整體水平提上去，這對其他達不到這個計劃要求的同學是有點不公平。當然，這只是我個人就這個問題的一些看法，也許院長的本意不是如此，是我自己理解錯了，這也是可能的。

如果要我用一句話來總結這次的講座的話，那我認為是：提示了我們理性的思考，提供了我們提升的平臺，開啟了另一種看待大學生活的嶄新的視角。