第一篇：數據庫試卷要點分析總結

數據庫試卷要點分析總結: 一.數據庫對象的特征定義：

對象主要有表，視圖，存儲過程，函數，觸發器，約束，索引。

1.表:對于建表時的每一行信息表示數據表的一個字段的相關屬性定義,主要包括字段的字段名(列名),數據類型,長度,精度,小數位數以及字段的空值與默認值.在表的操作中可以進行數據表的修改,刪除基本表,查看數據表.2.視圖: 視圖是虛表,其數據不進行儲存,而是來自基本表,只在數據庫中儲存其定義,如果試圖引用的表被刪除,則在使用時返回錯誤,如果有相同的表結構,則會代替它,則該視圖依舊可用,否則必須重新創建視圖,不能在視圖上創建索引,不能在規則,默認和觸發器的定義中引用圖表,當使用視圖查詢數據時,它會檢查視圖所引用的表是否在,是否有效如果檢查失敗則顯示錯,如果檢查正確,則轉成對表的查詢,試圖也可以對表進行修改,刪除但是不可以對幾個表同時進行修改。3.存儲過程: 存儲過程是對批量的SQL進行邏輯處理，是數據庫中的一種編譯對象，可以主要接受輸入參數并輸出參數的形式將多個值返回只調用過程或批處理，包含執行數據庫操作的編譯語句，想調用過程或批處理返回狀態值，以表明成功或失敗（失敗的原因）。

有四個優點：模塊化的程序設計，高效率的執行，減少網絡流量，可以作為為安全機制使用。

有三個分類：系統存儲過程，用戶自定義存儲過程，擴展存儲過程。

當建立存儲過程時需要確定存儲過程的三個組成部分：所有的輸入參數以及傳給調用者的輸出參數；被執行的針對數據庫的操作語句，包括調用其他存儲過程的語句；返回給調用者的狀態值以指明調用成功還是失敗。

4.函數：a.函數主要有分四類:（1）行集函數：返回可在SQL語句中像表引用一樣使用的對象；（2）聚合函數：對一組值進行運算，但返回一個匯總值；（3）排名函數：對分區中的每一行均返回一個排名值；（4）標量函數：對單一制進行計算，并且返回一個單一值（只要表達是有效，即可使用標量函數）；

b.其中最常用的函數有配置函數，游標函數，日期函數和時間函數，數學函數，元數據函數，安全函數，字符串函數.5.觸發器：

觸發器是一種特殊的存儲過程，主要是通過對事件的觸發被執行，而存儲過程可以通過名字直接調用，當進行update,insert,delete等更新操作時，SQL會自動執行觸發器所定義的SQL語句，因此，觸發器有四個因素：

名稱：觸發器有一個符合標示符命名規則的名稱； 定義的目標：觸發器必須定義在表或者是圖上； 觸發條件：update,insert,delete等語句； 觸發邏輯：出發之后怎樣處理。

觸發器的作用：強化約束，跟蹤變化，級聯運行，存儲過程的調用。6.約束：

完整型約束（3）：關系完整性是為保證數據庫中數據的完整性和相容性,對關系模型提出的某種約束條件或規則.主要是(1)實體完整性:實體完整性指關系的主關鍵字不能重復,也不能取空值”空值”;按實體完整性規則要求,主屬性不得取空置,如主關鍵字是個多屬性的組合則所有主屬性都不得取空值.(2)參照完整性:參照完整性定義建立關系之間聯系的主關鍵字與外部關鍵字易用的約束條件.(3)用戶定義完整性:用戶定義完整性是指根據應用環境的要求和實際的需要,對某一具體應用所涉及的數據提出約束性條件.對于實體完整性和參照完整性適用于任何關系型數據庫系統它主要正對關系的主關鍵字和外部關鍵字取值必須有效而做出的約束.7.索引：

索引是數據庫隨機檢索的常用手段，它實際上就是記錄的關鍵字與其相應地址的對應表，索引的作用有可以加快查詢速度，保證行的唯一性。索引分為三類：聚集索引與非聚集索引，唯一索引，復合索引。但是他不利于數據的更新，在需要對數據修改時，需要解除索引，但在大量的數據中，系統會花費時間去維護索引，這時，可以上刪除不必要的索引。

二.SQL的授權操作：

DDL:CREATE,DROP,ALTER.----對對象進行操作

DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT.----對數據進行操作 DCL:GRANT(賦權),REMOVE----對對象進行操作

3.SUM()只能進行對數據的疊加。4.實體，是指表中的元組（行）。5.語句的注釋”—”,僅僅是對行進行注釋，而要對數據塊進行注釋時需要用“/*??*/”----注釋數據塊。

6.進行登錄驗證的“連接”方式：

7.insert的插入方式有兩種：

Insert into <表> values------(單)用select實現，------（批量）8.插入一個字段，及是對表結構的改變，此時要用到alter。

9.在SQL Sever 的數據庫對象包括表，視圖，存儲過程，函數，觸發器，約束，索引。而日志并不屬于對象。

10.SQL的存儲過程：觸發器是一種特殊的存儲過程；并且它也是一個批量存儲的一個集合；存儲過程可有輸出和輸入參數；可以批量執行一組相關任務；存儲過程是對T-SQL編寫的程序。

11.屬于SQL的系統數據庫是:Msdb,tempdb,modle 12.查詢：“%”代表0或者多個字符，‘ab%’,’ab’后可接任意字符；

“-”代表一個字符，‘a-b’,a與b之間有一個字符；

“[]表示在某一范圍內的字符,’[0~9]’,指0~9之間的字符；

“^”表示不再某一范圍的字符，‘[^0~9]’指不在0~9之間的字符 ； 13.事務日志文件的擴展名為:LDF 14．傳統的數據模型：

a.層次模型：層次模型用樹形結構（有向樹）來表示各類實體及實體間的關系；有如下特點：1.每棵樹有且僅有一個結點沒有雙親，該節點就是根節點；2.跟以外的其他節點有且僅有一個雙親結點；3.父子節點的關系是一對多（1：n）的聯系,父節點中的一個記錄值可能對應n個子節點中的記錄值，而子節點中的一個記錄值只能對應父節點中一個記錄值。

b.網狀模型：在網狀模型中，允許多個節點沒有雙親結點，允許節點可有多個雙親 結點，因此，網狀模型是采用有向圖結構表示記錄型與記錄型之間聯系的數據模型，他可以更直接的描述現實世界，層次模型實際上是網狀模型的一個特例。有如下特點：1.有一個以上的節點沒有雙親結點；2.允許節點有多個雙親結點；3.允許兩節點之間有多種聯系（復合聯系）。

c.關系模型:（體現關系）它的數據結構是一張規范化的二維表,它由表名,表頭,和表體三部分構成,表名及二維表的名稱,表頭決定了二維表的結構(列名,類型等),表體即二維表中的數據.其中一些概念: 1.關系:一個關系對應一張二維表;2.元組:二維表格中的一行,即如一個表中學生的記錄即為一個元組;3.屬性:二維表格中的一列,給每一屬性起一個名字即為屬性名,如學生的學號,姓名,性別,年齡,系別,屬性由名稱,長度,類型構成其特性.4.域:屬性的取值范圍.5.分量:每一行對應的列的屬性值,即為元組中的一個屬性值;6.關鍵字:可唯一表示一個元組的屬性或屬性集,也稱為關系鍵或者主碼,如學號可唯一表示一個學生,為學生的關系主碼.7.關系模式:它是對應關系的描述,一般表示為:關系名(屬性1,屬性2,?屬性n),它是關系模型的“型”，是關系的框架結構。

15.DBA代表數據庫管理員 DBS代表數據庫系統

16.主鍵設置：Primary key()17.性別設置：check(‘ ’=’男’ or ‘ ’=’女’)(sno char(5)not null primary key(sno))

Sage smallint check(sage>=15 sage<=45), Ssex char(2)default ‘男’ check(ssex =‘男’ or ssex=’女’)

第二篇：mysql數據庫要點總結

查詢(R)Selec子句

書寫順序

Select distinct：要返回的列或表達式 From：從中檢索數據的表 Where：行級過濾/分組前過濾 group by：分組說明

having：組級過濾/分組后過濾 order by：輸出排序順序desc/asc limit start, count：要檢索的行數 limit 3,4 從第3行開始的連續4行

SELECT order_num,sum(quantity*item_price)ordertotal FROM orderitems WHEREorder_numBETWEEN20005AND 20009GROUP BY order_num HAVINGsum(quantity*item_price)>=50ORDER BYordertotalDESCLIMIT4;執行順序

From表名->inner/left/right/ join on->where->group by->select distinct *->having->order by->limit start, count 插入Insert into(C)INSERT INTO students(name)values(‘楊過’),(‘小龍女’);更新(U)Update UPDATE customers SETcust_email = ‘elmer@fudd.com’WHEREcust_id = 10005;刪除(D)Delete DELETE FROM customers WHEREcust_id = 10006;Truncate刪除原來的表并重新創建一個表，刪除標的全部內容時效率高。

操作表

創建CREATE TABLE customers(Cust_idint not null auto_increment primary key,Cust_name char(50)not null，Cust_addresschar(50)null)engine = innoDB;更新ALTER TABLE刪除DROP TABLEcustomers2;重命名RENAME TABLE customers2 TO customers;操作數據庫

創建CREATE DATABASE xxx charset = utf8;刪除DROP DATABASEXXX;切換USE XXX;查看SHOW DATABASES;關聯查詢

INNER/LEFT/RIGHTJOIN ON SELECT students.name,subjects.title,scores.scoreFROM scores INNER JOIN students ONscores.stuid = students.id INNER JOIN subjects ONscores.subid = subjects.id;

第三篇：1--2試卷分析要點

勞動技術課---扎辮子教學設計

教師 皇甫月菊

一、教學目標：

1、培養學生熟練地使用剪刀和看懂制作標記線的能力。

2、學會最基本的扎辮子的方法。

二、教學重難點：

學會最基本的扎辮子的方法既是本課的教學重點也是本課的教學難點。

三、教學準備：

1、教師準備：剪刀、美工刀、雙面膠、塑料繩、毛線、絲帶，教師做好的半成品、成品各一件。

2、學生準備：剪刀、美工刀、雙面膠、細線。

四、教學過程：

（一）導入新課。

1、出示教師制作的成品。

2、同學們，這個少數民族小男孩是不是很可愛？它既可以做小掛件，又可以做書簽。今天，我們就一起來學做這個可愛的人物掛件吧。

3、同學們看看，這個人物小掛件主要由幾個部分組成？

4、學生看材料紙了解重要部件。

5、你覺得哪一部分在制作時最困難？（扎辮子）

6、板書課題：扎辮子。

7、重點指導扎辮子的方法。教師邊講邊示范：（1）先把紅、黃、藍三種顏色的紙條沿直線剪下。

（2）再把這三條紙條分別沿著直線剪開成四細條，注意紙條一端的虛線處不能剪。

（3）將剪好的紙條沿虛線折疊形成紅、黃、藍三股。（4）將三股紙條頂端對齊用細線捆扎在一起。

（5）將紅色紙條向內翻折至黃藍兩股紙條之間，再將藍色紙條向內翻折至紅黃兩股紙條之間，最后將黃色紙條內翻折至紅藍兩股紙條之間。這樣就完成了一輪編扎。接下去按以上方法循環往復。（6）由于這一步驟較為復雜，學生一時可能難以掌握，教師可反復示范兩到三次，再讓學生自己動手編扎。教師在巡視時可及時發現心靈手巧的學生，請他們當小老師，指導其他同學編扎。（7）辮子編扎好后再用細線將辮稍系住，以免散開。

8、我們也可以用毛線、塑料繩、絲帶等為小朋友扎辮子，效果會更好噢。

9、出示用其它材料編的辮子。

（二）制作其他部件。

1、請學生交流討論其它部件制作時的注意事項。（1）剪臉形時要沿黑邊剪，邊沿要整齊。

（2）剪頭發的劉海時要細心不能剪斷。上面的小圓孔可用小刀挖空。

（三）組裝各部件。

1、把棕色頭發整齊地貼在小孩的頭上。

2、將編好的辮子用雙面膠貼在劉海上。

3、在挖空的地方穿上細線。

4、同學們看，一個可愛的人物掛件做成了。

（四）總結做法。

1、剪下各部分零件。

2、扎辮子。

3、將各部分組合起來。

4、穿上細線。

（五）動手操作。

請學生自己動手完成小制作，教師巡視。

（六）評比。

1、各小組將作品集中在一起，選出制作最精細的。

2、請作者談談制作體會。

（七）小結。

今天，我們學會了扎辮子。以后女同學可以練習著給自己扎辮子了。而且用這種編扎的方法可以把幾股線繩編在一起，使其更牢固、堅韌，在日常生活中也可以用到。所以男同學學了也很有用噢。

板書設計：

扎辮子

剪下各部分零件——扎辮子——組裝——穿上細線

五、教學反思：

店上希望學校2016--2017學年 第二學期二年級數學期末試卷分析

教師 皇雙月

這次期末試卷較好的體現了新課標的新理念和目標體系,注重考察學生靈活多樣應用知識的能力及數學思考和解決實際問題的能力,從卷面看本次試題可分兩大類,第一類基礎知識 ,通過填空,判斷，選擇，口算,計算等形式檢測,第二類是實際問題解決的能力,通過應用題,實踐與操作體現。一.質量分析

本次全年級參加人數:36人,平均成績88.56分 及格率98％ 優秀率85％，最高分100分，最低分35分，兩極分化十分嚴重。二.試題具體情況分析

1、在基本知識中，填空的情況基本較好。應該說題目類型較多，輻射的內容廣，但正確率較高，這也說明學生初步建立了數感，對數的領悟、理解能力有了一定的發展，不過第六小題錯的人下對多些，把運算方法搞錯了。

2、此次計算題的考試，除了一貫有的口算、計算，用不同方法計算的題型，通過本次測驗，我認識到學生的計算習慣真的要好好培養。

3、第五大題體現上課時應該多讓學生動手操作，從自己的操作中學會靈活運用知識

，激勵學生用自己的智慧去解決問題，培養了學生的動手能力 4.解決問題共計四個題。沒有的較大的難度，學生完成都比較好，最后一題體現了數學與生活的的密切聯系，特別是 自主提問培養了學生的發散思維 三.學生答卷情況分析。

1、存在的不足：

（1）部分學生在計算中計算粗心，仍有抄錯或漏抄數據以及看錯運算符號的現象；甚至還有漏題的人（彭振，他是一個很優秀的學生，卻出這樣的錯），特別是在列豎式計算中，忘記了進位和退位的現象比較嚴重； 計算的第四小題運算順序出錯也較多。

（2）學生在讀題時馬虎沒有弄清題意就開始做題，導致簡單的計算錯題太多

。如：填空題的第六小題電視機售價比電飯鍋貴多少十來個人用得減法。

（3）學生對解決實際問題的能力太差,對知識學習太死,不會靈活應用。如六大題的第二小題估一估不是十分接近

2、取的成績：

（1）在本次試卷中可以看出，學生基礎計算總體還不錯，說明學生掌握了這學期所學知識。

（2）多數學生能按要求正確答題，有一定的能力。（3）學生書寫整體不錯。四.對試卷 的評價

隨著新課標的學習，考試 評價 的形式和內容也在做 相應的改變，突顯了對學生動手能力和解決實際問題能力的關注，在發展性上，積極尋求試題形式的多樣性。加大聯系生活實際數學知識的考查力度。具體而言，此次命題題量大，題目類型瑣碎靈活，不但考察了學生的筆算，口算能力，又考察了學生的的觀察分析能力以及解決問題和動手能力，還檢測了學生認真審題和細心答題的習慣。五.今后努力的方向和改進措

1、低年級學生加強學習習慣和主動學習能力的培養。

2、加強數學知識與現實生活的聯系，注重知識形成過程與能力的發展并重。

3、繼續加強基礎知識夯實和基本練習到位、練習多樣的訓練。

4、教師應多從答題錯誤中深層次反思學生的學習方式、思維的靈活性，聯系生活、培養數學能力等方面的差距，做到既面向全體，又因才施教。店上希望學校2016--2017學年

第二學期一年級數學試卷分析

教 師 候書葉

一、試題分析

本次期末卷知識覆蓋面廣，內容豐富、形式多樣，題量適中，題型非常的新穎；從試題難易程度看，試卷注重基礎知識的掌握在此基礎上不乏適當的拓展。能夠考察學生的綜合能力和靈活運用知識的能力。這份試卷涵蓋了一年級下冊數學課本中絕大部分內容，如位置、20以內的減法、100以內的加減法、觀察物體、找規律、認識人民幣、統計等，這些章節的內容都有涉及，能全面地考察學生對各章知識的掌握情況。

二、質量分析

一（甲）班51人參加考試，平均分92.5分，優秀率為90%，格率為100%。

現將試卷情況具體分析如下: 1.計算方面。學生的計算能力比較強。如第一大題7、8小題填上“+”或“—”，“>”“<”或“=”，第四大題中第一小題直接寫得數。這幾道題學生答得非常好，準確率達到了97.5%。

2.基礎知識方面。（數的組成、數位順序，數的大小比較。）

這部分知識學生不但掌握扎實，而且能靈活運用。不論題型怎么變換都能運用自如。比如判斷題：讀數和寫數都從個位起，最小的兩位數是10，這兩道題準確率達到了99.9%。這就說明，如果知識掌握得透，不管怎么考都沒問題。3.解決問題方面。

學生分析問題，解決問題能力有所增強，其中1題（已知總數和其中的一部分，求另一部分）、3題（一個數比另一個數多幾）、4題（已知一部分和另一部分，求總數），這三種題型學生掌握得很好，準確率達到了98%。4.其他方面。

找規律、觀察物體、認識鐘表這些知識學生也都掌握的不錯，準確率都在99%以上。

三、存在問題 1.對數的大小這個知識點掌握的不透。如果是兩個數直接比較大小都會做，但第三題選擇題的最后一個小題是67與下面三個數比較，最接近哪個數。答案有60、70和76。有7%的同學選擇了60，說明他們對什么是最接近理解得不到位。

2.計算能力需進一步加強。直觀的，兩個數都給的學生算起來容易，比如直接寫得數。而兩步加減混合運算和25連續減4這種需要先算出一步把得數記在心里再算第二步的題準確率相對就很低。混合運算的準確率只有80%，連續減幾準確率只有90%。

3.審題能力需加強。如26角和2角6分比較大小，有9位同學填錯了。其實要認真看單位名稱都應該會比較。

4.分析能力需加強。（學生不會思考）如第五大題“我會看”考察的是學生對“位置”這部分知識的掌握情況。第一句話“如果說第一行第三個是小汽車。”已經給我們確定了行要從下往上數，但孩子們已經形成了思維定勢從上往下數，對這句話沒有在意，沒有進行深入的思考，導致了最后一空第三行第二個本應是梨，結果有79%的同學都給填成了機器人。另外第六題“我會用”的第二小題相對錯的比較多，原因是這道題出現了一個多余條件干擾學生的思維，結果有幾位同學上當了。

四、改進的措施： 1．加強學生學習習慣的養成教育，改正粗心的毛病，學會自己檢查作業。

2．在今后教學中抓穩基礎知，讓每位學生都學扎實、弄明白。減少基礎題的錯誤。

3.在課堂教學中認真落實到每一堂課，落實到每一個解決具體問題的過程中，幫助孩子根據題目的結構和信息選用合理的方法，提高解題的正確率。注重培養學生的傾聽意識和讀題意識，養成良好的解題審題的習慣。

4.在今后的練習設計中，題型新穎些，讓學生覺得數學是有趣的，增加問題的真實性和情境化，切實提高學生運用知識解決問題的能力。

5．加強對后進生的輔導，開展一幫一、一對一的活動。平時多關心他們，上課對他們多提問，課后加強對他們的輔導。店上希望學校2016--2017學年 第二學期一年級數學試卷分析

教師 郭愛平

一、對試題的認識

總體上看，這份試卷計算量較大（100分的試卷有50分是大量的計算題），計算的形式多，內容較多，對于孩子的正確率達到100%有一定的困難。

二、考試概況分析

一（乙）班應考人數50人，實考人數50人，及格率100%，優秀率90.30%，平均分93.068分，最高分100分，最低分71.5分。

三、典型錯例分析及原因

（一）算一算，失分主要表現在2題的豎式計算，3題的把算式按從大到小的順序排列。2題的豎式計算，有的學生把加法算成減法，減法算成加法；還有的學生抄錯題；豎式正確，算式得數寫錯等。3題的把算式按從大到小的順序排列，有的學生把算式得數寫在括號里，還有的學生把算式按從小到大的順序排列等。總的來說部分學生粗心，不認真。

（二）選一選的“下面得數，最接近40的是：36（）43（）4（）”一題失分面較廣，究其原因：

1、沒有進行專門的訓練，只是在課堂上說過，2、從答題的另一個角度看，發現學生的審題情況還很欠缺。

（三）填一填失分比較嚴重。主要表現在“3.一張50元可以換（）張10元，也可以換（）張5元，還可以換（）張20元和（）張10元。” 究其原因：

1、課堂所學不扎實，2、從答題的另一個角度看，發現學生的審題情況還很欠缺。“（）+34= 43”一題一部分學生是這樣填的，“（77）+34=43”，這一內容是難點，是應會的東西，可部分學生掌握不好，應引起重視！“5個一和6個十組成的數讀作（）”，讀作、寫作不是這個學期所學的內容，所以十分較多。

（四）把得數相等的算式連在一起一題失分也比較嚴重。一共20道長短不同的算式，既考查了學生的計算速度，又考查了學生的認真、細心等會學習的良好的學習習慣，這對中下等的學生確實有困難。

（五）統計的2小題“從統計圖中可以看出，調查了（）名同學。”，有寫33的，還有些34、22等，又是計算問題。

（六）解答問題選擇共4個小題，錯誤的之處不盡相同。有計算錯的，有看錯數的，總的來說沒有理解上的問題。

五、存在的問題和今后教學的努力方向

1．個別學生的字跡較潦草，書寫不認真，要培養小朋友認真書寫的習慣。

2．學生的聽讀能力和審題能力還需要進一步加強，有些題目學生會做，但是沒有聽懂意思，有些學生對試卷的題目要求不明確，不理解題目意思。在以后的練習中我們會加強學生對題意理解的訓練以及題型的多樣性練習。

3．學生的基礎知識掌握不夠牢固，加減法計算還要進一步加強訓練，必須提高學生的計算速度，保證百分之百的的正確率。

4．學生對所學知識的靈活運用程度還很不夠，在以后的練習當中我們會多讓學生自己探索和思考問題，培養學生能夠把一個知識點運用到各種題型當中去的能力。

5、培養學生養成良好的學習習慣，要求學生把字寫工整、清晰，做題時認真細致、靜下心來做題目，學會理解題意，學會檢查。

第四篇：試卷分析和總結

五年級試卷分析及整改措施

一、學生卷面分析：

1、基礎知識的掌握、基本技能的形成較好。

2、綜合運用知識的能力較弱。表現在學生填空、應用題，主要原因學生在學習過程中對于新知體驗不深，頭腦中建立的概念不清晰、不扎實。

3、沒有形成良好的學習習慣。表現在稍復雜解決問題上都會對一些能力較弱或習慣較差的學生造成一定的影響。如，卷面上有不少單純的計算錯誤、漏做題等低級錯誤。

二、試卷中出現的不足與今后教學中采取的整改措施：

①計算能力差（書寫的不規范，學習態度差）

學生的計算錯誤，從現象來看，似乎大多是由：“粗心”造成的，而“粗心”的原因不外兩個方面：一是由于兒童的生理、心理發展尚不夠成熟，另一方面則是由于沒有養成良好的學習習慣。學生有以下常見錯誤：看錯抄錯題目；看錯計算符號；列豎式時數位沒對齊等；計算時不打草稿；做作業時思想不集中。根據學生發生計算錯誤的原因分析，有相當一部分因素是屬于學習習慣方面的問題，因此，培養良好的學習習慣是防止計算錯誤，讓學生養成抄完題檢查的習慣；計算結束用估算方法快速驗算的習慣，結合題意回頭看的習慣等等，這些都是提高練習質量的重要途徑。

針對這些不足，我們組還打算在平時的上課常規上與班主任及其他任課老師協調配和，狠抓上課的規范，個別態度不認真的學生，找他談話，效果不佳者與家長取得聯系。平時的作業要求再嚴格些，每個步驟都要求完美，批改中嚴格仔細些，希望以老師的重視喚醒學生的重視。

②學生出現了講過的題型還要錯，知識的遺忘比較嚴重。

（這主要在于學生聽課不認真，知識掌握不深入，比較膚淺。措施：上課聽課的效率，提高課堂效率）

備課盡量尋找與學生生活息息相關的例子，改進我們的教學模式，教學設計以妙趣橫生的活動為主，激活學生探求知識的欲望。加強課堂常規教育，保證課堂的有序性。以激勵，競賽等方法調動學生的積極性，關注學生的學習過程，讓學生參與算理算法的探索過程，讓學生在實踐與探索中實現發展性領域的目標。

知識的遺忘或混淆方面，我們組的做法是：每次上完一個單元及時復習，上完下

一個單元時，附帶復習前面的內容，期中期末都進行系統歸納的復習，將學生的遺忘率降到最低，將他們的知識形成系統，加強對知識的鞏固。

③關注后進生

這次考試，我們發現每班都有10名左右的學生不及格，還不包括60-70分這一檔的后進生，所以我們組也將后進生的提高作為這個學期的重點項目來抓。

重視后進生的學習習慣與學習方法的培養，好的方法在年級組中共享，針對后進生提出階段要求，以鼓勵為主，課堂上的作業來不及批也得保證后進生的作業面批。給后進生結對子，為了消除他們的心理障礙，可以嘗試兩兩結對，兩個后進生和兩個前進生結對子，互助互學，互相促進，也有比較和競爭。作業的布置方面都會在年級組中統一，除了基礎性作業外，給好的學生適當布置1-2題提高訓練，供學生選做。

三、上學期年級組推薦的做法：

我們五年級組的老師們相互間的討論，交流氛圍濃厚：集體備課時將一節課的難點拿出來進行討論，商討如何將難點講透，如何分解難點；上課之后也將各自在批改作業中總結的錯誤的共性在辦公室里進行商量，看如何解決學生經常出現的錯誤等等。上學期一直堅持的口算訓練這個學期也會繼續堅持，需要更改的是口算訓練的時間改在中午，利用十分鐘時間做一部分比較復雜的題型，當堂校對和講評，總結方法。還有一部分留在回家做，在家里做完，由家長批閱，一定要求學生改正做錯的題目。還可以請學生每天為自己記錄準確率和時間，每周學生可以自己做一次統計，在計算中發現和總結規律，有意地進行記憶訓練。計算是枯燥乏味的，根據小學生好勝心強的這一特點，我在進行訓練時，讓學生比較，誰的正確率高、哪個組優勝多，評出計算名星，計算名星組等等。學生你追我趕，勁頭十足，有利于活躍課堂氣氛，增強競賽意識，從而產生計算興趣。

五年級組

張

艷

第五篇：數據庫總結

數據庫老師畫的重點

數據庫：數據庫是長期存儲在計算機內、有組織、可共享的大數據集合。數據庫操縱功能：查詢select、插入insert、刪除delete、修改update 數據庫系統的特點：1數據結構化2數據的共享高，冗余度低，易擴充3數據獨

立性高4數據由DBMS統一管理和控制

數據模型的組成要素：數據結構、數據操作、完整性約束 概念模型：要出大體，畫圖 信息世界中的基本概念————

1、實體：客觀存在并可以相互區別的事物稱為實體

2、屬性：實體所具有的某一特性

3、碼（key）：唯一標識實體的屬性集稱為碼

4、域（domain）：域是一組具有相同數據類型的集合

5、實體型（entity type）：具有相同屬性的實體必然具有共同的特征和性質。用實體名

及屬性名集合來抽象和刻畫同類實體，稱為實體型。

6、實體集（entity set）：同一類型的實體的集合

7、聯系：在現實世界中，事物內部以及事物之間是有聯系的，這些聯系在信息世界中

反應為實體（型）內部的聯系和實體（型）之間的聯系。實體內部的聯系通常是指

組成實體的各屬性之間的聯系；實體之間的聯系通常是指不同實體集之間的聯系

最常用的數據模型：

1、層次模型（Hierarchical Model）

2、網狀模型（Network Model）

3、關系模型（Relational Model）

4、面向對象模型（Object Oriented Model）

5、對象關系模型（Object Relational Model）其中層次模型和網狀模型統稱為格式化模型

數據庫系統的三級模式結構：

1、模式（scheme）：模式也稱邏輯模式，是數據庫中全體數據的邏輯結構和特征的描述，是所有用戶的公共數據視圖。他是數據庫系統模式結構的中間層，既不設計涉及數據的物理存儲細節和硬件環境，也與具體的應用程

序、所使用的應用開發工具及高級程序設計語言無關。

2、外模式（external schema）：外模式也稱為子模式（subschema）或用戶模式，他是數

據庫用戶（包括應用程序員和最終用戶）能看見和使用

的局部數據的邏輯結構和特征的描述，是數據庫用戶的數據視圖，是與某一應用有關的數據的邏輯表示。

3、內模式（internal scheme）：內模式也稱存儲模式（storage schema），一個數據庫只有

一個內模式。他是數據庫物理結構和存儲方式的描述，是

數據在數據庫內部的表達方式。數據庫的二級映像功能與數據庫獨立性————

為了能夠在系統內部實現這3個抽象層次的聯系和轉換，數據庫管理系統在這三個模式之間提供了兩層映像：

·外模式/模式 映像 ·模式/內模式 映像

正是這兩層映像保證了數據庫系統中的數據能夠具有較高的邏輯獨立性和物理獨立性 關系（relation）：D1*D2*D3··*Dn的子集叫做在域D1、D2、D3···Dn上的關系，表示

為R（D1、D2、D3···Dn）

這里的的R表示關系的名字，n是關系的目或度（degree）關系中每個元素是關系中的元組，通常用t表示 當n=1時，稱關系為單元關系（unary relation），或一元關系 當n=2時，稱該關系為二元關系（binary relation）

關系是笛卡爾積的有限子集，所以關系也是一個二維表，表的每行對應一個元組，表的每列對應一個域。由于域可以相同，為了加以區分，必須對每列起一個名字，稱為屬性（attribute）。n目關系必有n個屬性。

若關系中的某一屬性組的值能夠唯一的標識一個元組，則稱該屬性組為候選碼（candidate key）

若一個關系有多個候選碼，則選定其中一個為主碼（primary key）候選碼的諸屬性稱為主屬性（prime attribute）。不包含在任何候選碼中的屬性稱為非主屬性（non-prime attribute）或非碼屬性（non-key attribute）P46 沒有搞明白干嘛使得！！！！！！！！！！！

關系的三類完整性約束：實體完整性、參照完整性、用戶定義的完整性 實體完整性和參照完整性被稱作關系的兩個不變性

1、實體完整性（entity integrity）：主碼中的屬性即主屬性不能取空值

2、參照完整性（referential integrity）：

若屬性（或屬性組）F是基本關系R的外碼，它與基本關系S的的主碼K相對應（基

本關系R和S不一定是不同的關系），則對于R中每個元組在F上的值必須為：

·或者取空值（F的每個屬性值均為空值）·或者等于S中某個元組的主碼值

SQL（Structured Query Language），即結構化查詢語言，是關系數據庫的標準語言。SQL 的特點：

1、綜合統一

2、高度非過程化

3、面向集合的操作方式

4、以同一種語法結構提供多種使用方式

5、語言簡潔、易學易用 SQL的動詞：

數據查詢：select 數據定義：create、drop、alter(房間)修改表

數據操縱：insert、update（家具）修改數據、delete 數據控制：grant、revoke

繪制ER圖————

在ER圖中有如下四個成分：

矩形框：表示實體，在框中記入實體名。菱形框：表示聯系，在框中記入聯系名。

橢圓形框：表示實體或聯系的屬性，將屬性名記入框中。對于主屬性名，則在其名稱下

劃一下劃線。

連線：實體與屬性之間；實體與聯系之間；聯系與屬性之間用直線相連，并在直線上

標注聯系的類型。（對于一對一聯系，要在兩個實體連線方向各寫1； 對于一對

多聯系，要在一的一方寫1，多的一方寫N；對于多對多關系，則要在兩個實體

連線方向各寫N,M。

基本表是本身獨立存在的表，在SQL中一個關系就對應一個基本表。一個（或多個）基本表對應一個存儲文件，一個表可以帶若干索引，索引也可以放在存儲文件中。存儲文件的邏輯結構組成了關系數據庫的內模式。存儲文件的物理結構是任意的，對用戶是透明的。

視圖是從一個或幾個基本表導出的表。它本身不獨立存儲在數據庫中，即數據庫中只存放視圖的定義而不存放視圖對應的數據。這些數據仍存放在導出視圖的基本表中，因此視圖是一個虛表。視圖在概念上與基本表等同，用戶可以在視圖上再定義視圖。

基本表的定義、刪除與修改：

1、定義基本表：create table ***（）

2、定義主鍵：Primary key == not null（中間不用連接符號）unique

3、定義外碼的語句：foreign key（某個字段）references 某表（某字段）

4、定義主碼語句：primary key（***，***）

5、修改基本表：alter table 某表名 add 列名<數據類型>[完整性約束]

drop <完整性約束名>(字段名)

alter column<列名><數據類型>

6、刪除表：drop table 表名[restrict | cascade級聯刪除]

7、建立索引：create [unique] [clustered] index 索引名

on 表名（列名[asc | desc]，······）·clustered 表示是聚簇索引

·unique表明此索引的每一個索引值只對應唯一的數據記錄 ·用戶可以在最經常查詢的列上建立聚簇索引以提高查詢效率 ·在一個基本表上只能建立一個聚簇索引

·建立局促索引后，更新該索引列上的數據時，往往導致表中記

錄的物理順序的額變更，代價較大，因此對于經常更新的列不

宜建立聚簇索引

8、刪除索引：drop index <索引名>

上機的時候不太一樣：drop index 表名。索引名字

9、數據的查詢：

select [all | distinct] <目標列表達式>，······ from 表名或者視圖名，··· where 條件表達式

group by 列名1 [having 條件表達式] order by 列名2 [asc | desc] ·如果有group by 子句，則結果按“列名1”的值進行分組，該屬性列值相

等的元組為一個組。通常會在每組中作用聚集函數。如果group by 子句帶

having短語，則只有滿足指定條件的組才予以輸出。

·如果有order by 子句，則結果表按“列名2”的值的升序或降序排序 ·select Sname Name，‘Year of Birth：’Birth，2013-Sage Birthday，lower

（Sdept）Department

from Student

lower表示小寫

常用的查詢條件————

比

較：大于、等于、小于、不等于（< >/!=）、大于/小于等于、不小于、不大于、not+上述比較運算符

確定范圍：between and，not between and 確定集合：in，not in 字符匹配：like，not like 空

值：is null，is not null 多重條件（邏輯運算）：and，or，not

例子————

·select Sname，Sage

from Student

where Sdept（not）in（‘cs’，‘ma’，‘is’）

字符匹配：[not] like ‘字符串’[escape‘換嗎字符’] 百分號表示任意長度、下劃線表

示任意單個字符 聚集函數————

count（[distinct | all] *）

統計元組個數 count（[distinct| all] 列名）

統計一列中值的個數 sum（[distinct| all] 列名）

計算一列值的總和（此列必須是數值型）avg（[distinct| all] 列名）

計算一列的平局值（此列必須是數值型）max（[distinct| all] 列名）

求一列中的最大值 min ·如果指定distinct短語，則表示在計算時要取消指定列中的重復值。如果不指定distinct

短語或者指定all短語（all為缺省值），則表示不取消重復。

·注意在聚集函數遇到空值時，除count（*）外，都跳過空值而只處理非空值。·注意where子句中不能用聚集函數作為條件表達式

group by子句————

where 子句與having 短語的區別在于作用對象不同。Where 子句作用對象作用于基本表或試圖，從中選擇條件的元組。Having短語作用于組，從中選擇滿足條件的組。

例子：select Sno from SC

group by Sno having count（*）>3 查詢了選修3門以上課程的學生學號 鏈接查詢—————— 例子：

非自然鏈接

·select Student.*，SC.*

from Student,SC

Where Student.Sno=SC.Sno

自然鏈接

·select Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade

from Student,SC

where Student.Sno=SC.Sno

自身鏈接

·select FIRST.Cno，SECOND.Cpno

from Course FIRST，Course SECOND

where FIRST.Cpno=SECOND.Cpno

外連接

·select Student.Sno，Sname，Sage，Sdept，Cno，Grade

from Student left outer join SC

on Student.Sno=SC.Sno ·左外鏈接列出左邊關系中所有的元組，右外連接列出右邊關系中的所有元組

嵌套查詢

·select Sname from Student

where Sno in（select Sno from SC where Cno=‘2’）

·找出每個學生超過他選修課程平均成績的課程號

Select Sno，Cno From SC x Where Grade >=（select avg（Grade）

From SC y Where y.Sno=x.Sno）

授權————

Grant 權限，····· On 對象類型 對象名，····· To 用戶，·····

[with grant option]只一句表示權限的傳遞

例子： ·Grant all privileges

On Student，Course

To U1，U2

·grant update（Sno），select

on Student

to u4

·revoke update（Sno）

on table Student

from u4

一個滿足BCNF的關系模式有：

·所有非主屬性對每一個碼都是完全函數依賴

3NF 編輯

3NF，即第三范式是要求一個數據庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字信息。例如，存在一個部門信息表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等信息。那么在員工信息表中列出部門編號后就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表，則根據第三范式（3NF）也應該構建它，否則就會有大量的數據冗余。簡而言之，第三范式就是屬性不依賴于其它非主屬性。滿足第三范式（3NF）必須先滿足第二范式（2NF）

2NF（第二范式）

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基礎上建立起來的，即滿足第二范式（2NF）必須先滿足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求數據庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區分。為實現區分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的唯一標識。如圖3-2 員工信息表中加上了員工編號（emp_id）列，因為每個員工的員工編號是唯一的，因此每個員工可以被唯一區分。這個惟一屬性列被稱為主關鍵字或主鍵、主碼。