第一篇：網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)研究現(xiàn)狀綜述論文

前言

近年來，計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各個領(lǐng)域得以廣泛的應(yīng)用，這也使網(wǎng)民對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能有了更高的要求。在傳統(tǒng)的計算模型中，由于需要大規(guī)模的進(jìn)行底層基礎(chǔ)設(shè)施的鋪設(shè)，這就需要大量的資金支持，但當(dāng)前很大一部分企業(yè)由于自身資金不足，再者在短時間內(nèi)也無法實現(xiàn)資金的回籠和調(diào)度，這也是導(dǎo)致傳統(tǒng)計算模型成本高的重要因素。同時在傳統(tǒng)計算模型中，由于其服務(wù)平臺缺少彈性，而且不能及時進(jìn)行調(diào)整，這也使其無法滿足當(dāng)前網(wǎng)民不斷增長的需求，傳統(tǒng)計算模型服務(wù)平臺較為僵硬，缺乏靈活性。另外在傳統(tǒng)計算模型中，由于需要服務(wù)商長期進(jìn)行維護(hù)工作，導(dǎo)致占有的時間和精力較多，不利于新的業(yè)務(wù)和資源的開辟。由于傳統(tǒng)計算模型越來越無法適當(dāng)當(dāng)前社會發(fā)展的要求，為了能夠滿足網(wǎng)民日益增長的對計算機(jī)性能的要求，則云計算應(yīng)運(yùn)而生，而且在云計算應(yīng)用過程中服務(wù)商也在不斷的進(jìn)行完善和改時，使其自身的靈活性和實用性得以提升，從而更好的服務(wù)于廣大用戶。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的概述

網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)是由美國一家網(wǎng)絡(luò)公司最早提出來的，其主要是對網(wǎng)絡(luò)和軟件等相互之間進(jìn)行融合，而且網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)還具有規(guī)模化、安全性和虛擬性的特點(diǎn)。在云計算中，不同的云都屬于計算機(jī)并行分布式體系，其服務(wù)基礎(chǔ)主要是以網(wǎng)絡(luò)化的計算機(jī)為主，同時還要確保其與計算資源之間具有較好的契合性。云計算作為一個綜合體，其較有龐大性，而且網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)作為計算機(jī)軟件技術(shù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)之一，在具體研究中對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算的特點(diǎn)更為重視。在當(dāng)前大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)用戶中，由于沒有對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)制定有效的方案，這就需要充分的發(fā)揮計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)自身的優(yōu)勢，及時向用戶傳輸其所需要的資源，這就需要計算機(jī)云技術(shù)能夠具有較強(qiáng)的實用性、靈活性和方便性。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的分類

在網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)分類中，可以從不同的方面來將網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)進(jìn)行不同的分類。根據(jù)其不同類別的服務(wù)特點(diǎn)可以分為公有云和私有云。私有云是針對用戶自身的實際情況來進(jìn)行獨(dú)立應(yīng)用，并建立平臺，具有良好的操作性和實用性。而公有云則是對其他用戶的云資源進(jìn)行開發(fā)利用。可以從服務(wù)的連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全性、成本費(fèi)用及監(jiān)測能力等幾個方面對公有云和私有云進(jìn)行分類。在提供服務(wù)方面，公有云受外界因素影響較大，而私有云則沒有這方面的問題。

相對于私有云的安全等級來講，公有云安全等級不高，但其費(fèi)用成本較低，而私有云成本費(fèi)用則相對較高，具有較好的穩(wěn)定性。另外公有云的監(jiān)測能力也較為強(qiáng)大，能夠根據(jù)用戶的實際需求來執(zhí)行非常嚴(yán)格的監(jiān)測。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的實現(xiàn)

在當(dāng)前計算機(jī)系統(tǒng)中，需要將系統(tǒng)劃分為兩個層次，即功能實現(xiàn)過程及預(yù)處理過程，這兩個過程的處理效果和作用都會有所不同，但能夠確保系統(tǒng)功能的實現(xiàn)。在對實現(xiàn)過程中和預(yù)處理過程進(jìn)行應(yīng)用過程中，可以有效的提高計算機(jī)系統(tǒng)的簡潔化，確保計算機(jī)整體運(yùn)行效率的提高。近年來，我國信息化技術(shù)取得了較快的發(fā)展，在實際生活中云計算技術(shù)也得以不斷的應(yīng)用，為云計算技術(shù)的實現(xiàn)奠定了良好的基礎(chǔ)。在當(dāng)前計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算的實現(xiàn)形式中，大致可以歸納為以下方面：

第一，通過對軟件程序在企業(yè)管理程序中進(jìn)行應(yīng)用，在當(dāng)前云計算應(yīng)用實現(xiàn)方式中，多是利用網(wǎng)絡(luò)瀏覽器來對用戶所需要的信息進(jìn)行傳遞，這有效的實現(xiàn)了資金和費(fèi)用的節(jié)約。

第二，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。主要是通過對實際軟件程序的利用，從而使研發(fā)人員更好的參與到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實際應(yīng)用的開發(fā)中來。

第三，管理服務(wù)提供商。相對于其他實現(xiàn)形式，管理服務(wù)提供商主要都是向信息技術(shù)行業(yè)提供較為專業(yè)的服務(wù)。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的發(fā)展遇到的問題

在當(dāng)前計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)廣泛應(yīng)用的過程中，云計算發(fā)展過程中也存在著許多不足之處，這就需要在當(dāng)前云計算廣泛應(yīng)用過程中要采取切實可行的措施來對數(shù)據(jù)的安全性進(jìn)行有效的保障，這是當(dāng)前云計算技術(shù)發(fā)展過程中非常重要的一項課題。當(dāng)前很大一部分云端是通過瀏覽器來進(jìn)行接入的，在計算機(jī)系統(tǒng)中，瀏覽器處于十分薄弱的環(huán)節(jié)，自身存在許多漏洞，這樣在云端接入瀏覽器過程中，用戶的證書和認(rèn)證秘鑰則極易由于瀏覽器自身的漏洞而發(fā)生泄露。而且在云端中，由于不同的應(yīng)用都需要進(jìn)行認(rèn)證，這就需要對認(rèn)證機(jī)制的高效性和安全性進(jìn)行有效的保障。在應(yīng)用服務(wù)層中，需要使用安全可行的手段來確保用戶隱私的安全性，在基礎(chǔ)設(shè)施層中需要采取有效的措施來確保數(shù)據(jù)的安全和保密性，有效的對數(shù)據(jù)的安全性和保密性產(chǎn)生影響的因素的控制。采取措施保障網(wǎng)民數(shù)據(jù)安全

當(dāng)數(shù)據(jù)存在著安全風(fēng)險時，則會對云計算的發(fā)展帶來較大的影響，因此為了有效地確保網(wǎng)民數(shù)據(jù)安全能夠得到有效的保障，則需要采取切實可行的措施來保證數(shù)據(jù)的安全性。

（1）隔離操作系統(tǒng)和計算資源。為了有效的確保網(wǎng)民數(shù)據(jù)的安全性，則需要充分的運(yùn)用 Hypervisor,從而將網(wǎng)民的操作系統(tǒng)與所需要存儲的計算資源有效的隔離開來，從而有效的提高計算資源的安全性，避免其受到來自于網(wǎng)民操作系統(tǒng)所可能帶來的影響。

（2）重置 API 保護(hù)層。服務(wù)商把 API 供給用戶，用戶按需進(jìn)行運(yùn)用。但是，第三方也會使用這些 API.如果想要保護(hù)數(shù)據(jù)安全，就必須再安裝 API 保護(hù)層，對 API 進(jìn)行重疊保護(hù)。

（3）嚴(yán)格身份認(rèn)證。服務(wù)商需要執(zhí)行嚴(yán)格的身份認(rèn)證，加強(qiáng)對網(wǎng)民賬號和密碼的管理，對冒充網(wǎng)民身份的行為進(jìn)行有效的防范，確保網(wǎng)民只對自己的數(shù)據(jù)和程序進(jìn)行訪問，有效的提高數(shù)據(jù)的安全性。結(jié)束語

隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)前計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)也取得了一定的進(jìn)步，盡管當(dāng)前計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)還處于初步發(fā)展階段，但其具有較高的實用性，而且取得了較為顯著的效果，給我們的生活方式帶來了較大的改變。近年來，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)越來越受到重視，國家和企業(yè)都加大對其進(jìn)行研究力度，這使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的高速計算優(yōu)勢得以更好的發(fā)揮出來，已成為當(dāng)前信息科技發(fā)展的主要方向。

參考文獻(xiàn)：

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第二篇：云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，使得人們生活內(nèi)容更加豐富多彩，并且從根本上改變了人們傳統(tǒng)的生活習(xí)慣，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為日常生活中不可或缺的組成部分。特別是在云計算環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步中所發(fā)揮的作用更是與日俱增。如何更好的把握時代脈搏，創(chuàng)新研發(fā)符合世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為當(dāng)前研究領(lǐng)域重要課題之一。為此，本文將針對當(dāng)前云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)新挑戰(zhàn)作為切入點(diǎn)，深入分析并探尋未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展方向，以豐富現(xiàn)有研究成果，推動相關(guān)研究進(jìn)一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：云計算；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；國民經(jīng)濟(jì)；社會進(jìn)步；時代脈搏

前言：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展可以說是日新月異，自從上個世紀(jì)40年代中期計算機(jī)誕生以來，網(wǎng)絡(luò)逐步成為日常生活中的重要娛樂方式。云計算通過虛擬化技術(shù)、分布式計算等方式將網(wǎng)絡(luò)信息資源整合，形成一個資源池，動態(tài)的將網(wǎng)絡(luò)資源分配給具有使用需求的用戶，繼而創(chuàng)造良好的社會效益及經(jīng)濟(jì)效益的一種服務(wù)模式，并且隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化趨勢不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)資源在各國競爭中發(fā)揮的作用愈加明顯。因此，如何應(yīng)用更新、更具前瞻性的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來搶占市場先機(jī)，壯大本國相關(guān)產(chǎn)業(yè)成為一個不容忽視的問題。1 云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的新挑戰(zhàn)解析 1.1海量數(shù)據(jù)信息對寬帶及延遲提出更高要求

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)正以飛速發(fā)展，人們每天都可以從中感受出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的變化。特別是在云計算環(huán)境下，個人信息、企業(yè)及政府職能部門敏感數(shù)據(jù)通過云存儲技術(shù)進(jìn)行保存已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的主流趨勢。然而，由于網(wǎng)絡(luò)的觸角已經(jīng)延伸至社會經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)生活的方方面面，每天互聯(lián)網(wǎng)中都會生成海量的數(shù)據(jù)信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸方式上傳至云端進(jìn)行存儲。在此過程中，受到網(wǎng)絡(luò)延遲以及寬帶帶寬的影響，敏感數(shù)據(jù)容易發(fā)生丟失或者損害，造成用戶無法正常使用，并且相關(guān)數(shù)據(jù)恢復(fù)難度較大，造成了一定的不利影響。因此，云計算環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)面前，網(wǎng)絡(luò)延遲以及寬帶帶寬問題已經(jīng)成為限制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要因素，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)存儲問題亟待解決。1.2二層網(wǎng)絡(luò)亟待建立

眾所周知，由于采用虛擬機(jī)動態(tài)遷移技術(shù)能夠使得數(shù)據(jù)中心的操作具有更大的靈活性及快捷性，大幅提升其工作效率而被廣泛認(rèn)可及接受，成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用范圍較廣的一種應(yīng)用技術(shù)。然而，當(dāng)前采用的虛擬機(jī)動態(tài)遷移技術(shù)無法改變虛擬機(jī)的IP地址、MAC地址，帶來的最明顯問題即在于當(dāng)虛擬機(jī)發(fā)生遷移之后，虛擬機(jī)自身原有網(wǎng)絡(luò)配置將與新環(huán)境無法適應(yīng)，正常通信得不到有效保障，因而最終釀成業(yè)務(wù)連續(xù)性受到影響的不利結(jié)果。因而，云計算環(huán)境下要想實現(xiàn)跨域場情境下的虛擬機(jī)實時運(yùn)轉(zhuǎn)，就需要將所有發(fā)生動態(tài)遷移的虛擬機(jī)納入到一個統(tǒng)一的二層網(wǎng)絡(luò)中，以滿足用戶的上網(wǎng)需求。而二層網(wǎng)絡(luò)的建立在目前尚未展開，進(jìn)一步降低了云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所帶來的便利性。2 云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究方向

針對云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，本文在綜合總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于該領(lǐng)域及該可以的研究成果后，總結(jié)出了如下幾方面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用方向，以供相關(guān)研究借鑒參考。2.1接入技術(shù)

接入技術(shù)被業(yè)界形象的稱之為“最后一公里”技術(shù)，意指本地網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商與用戶之間的一段連接[1]。當(dāng)前應(yīng)用前景比較明朗的接入技術(shù)如下：

2.1.1ADSL ADSL又被稱作為非對稱數(shù)字用戶線，是DSL家族系列中應(yīng)用范圍最廣的一種，除了ADSL外，其他DSL接入技術(shù)包括：HDSL、VDSL、IDSL等。ADSL主要是利用現(xiàn)有的電話雙絞線作為網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)慕橘|(zhì)，具有成本低廉等優(yōu)勢，經(jīng)過不斷豐富及完善，當(dāng)前ADSL傳輸峰值已經(jīng)達(dá)到了115Kbps，完全能夠滿足企事業(yè)單位、政府職能部門、個人用戶的使用需求。并且ADSL的非對稱性與終端用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問特點(diǎn)具有較為明顯的一致性：個人用戶多數(shù)應(yīng)用都是以客戶方式從網(wǎng)上去獲取數(shù)據(jù)，如WWW、FTP，只在個別時候才向網(wǎng)絡(luò)大量發(fā)送數(shù)據(jù)，如發(fā)送附帶多媒體信息的電子郵件，因此下行數(shù)據(jù)量大、上行數(shù)據(jù)量小。隨著固定電話走入千家萬戶，ADSL的應(yīng)用前景將會更加明顯，其技術(shù)改進(jìn)方向也集中于提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率及穩(wěn)定性等方面。

2.1.2線纜調(diào)制解調(diào)器 線纜調(diào)制解調(diào)器的客戶群體主要集中于家庭用戶，是在當(dāng)前電纜基礎(chǔ)上將分配網(wǎng)絡(luò)的主干部分改為光纜通信，繼而在各個節(jié)點(diǎn)位置實現(xiàn)光電轉(zhuǎn)化，再經(jīng)由通州電纜將網(wǎng)絡(luò)信號傳輸至用戶家里。線纜調(diào)制解調(diào)器可以廣泛應(yīng)用于Internet訪問、電視節(jié)目點(diǎn)播、數(shù)據(jù)電話等拓展業(yè)務(wù)，其市場應(yīng)用前景極其廣闊。當(dāng)前現(xiàn)有技術(shù)條件下Internet訪問的最高峰值可以達(dá)到30Mbps，而上行速率可到到2M左右。盡管線纜調(diào)制解調(diào)器是一個共享網(wǎng)絡(luò)，隨著用戶的增加、寬帶及節(jié)點(diǎn)數(shù)量的激增而會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)延遲現(xiàn)象，但是其較高的帶寬在目前尚可以滿足用戶使用需求，其所享受的寬帶資源仍然是所有接入技術(shù)中最高的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方式。

2.1.3無線接入技術(shù)（WLAN）

無線接入技術(shù)是近些年來隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)快速發(fā)展而形成的一種新型數(shù)據(jù)傳輸、通訊方式。相較于ADSL、線纜調(diào)制解調(diào)器，無線接入技術(shù)是通過無限介質(zhì)將用戶與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相連接，以實現(xiàn)用戶與網(wǎng)絡(luò)間無障礙數(shù)據(jù)惜惜傳遞的目的，其需要遵循一定的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并且該協(xié)議內(nèi)容也成為無線接入技術(shù)的核心及關(guān)鍵內(nèi)容[2]。其最明顯的特征即為可以向用戶提供實時的移動接入業(yè)務(wù)，不管用戶是在鬧市區(qū)還是鄉(xiāng)村郊外，隨時可以將自身感觸、心得體會上傳至網(wǎng)絡(luò)空間，網(wǎng)絡(luò)共享具有極大的便利性，因而該技術(shù)成為當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究中的重要領(lǐng)域及方向，是今后網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)開展的重要保障之一。2.2IPv6技術(shù)

虛擬機(jī)動態(tài)遷移技術(shù)不能改變IP地址、MAC地址的問題已經(jīng)困擾人們多時，該問題的存在使得移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用受到很大程度影響，加劇了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商與用戶之間的對立形勢。IPv6技術(shù)的出現(xiàn)幾乎完美的解決地址不能及時變更的問題，使得網(wǎng)絡(luò)連接更加快捷。當(dāng)前IPv6技術(shù)為用戶提供了128位的IP地址，使得地址數(shù)量得到大幅提升，有效的解決了IP地址資源危機(jī)。并且其所使用的“可聚集全球統(tǒng)一計算地址”構(gòu)造與當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較為一致，使得線纜調(diào)制解調(diào)器能夠最大化發(fā)揮功用[3]。但是當(dāng)前IPv6技術(shù)的應(yīng)用尚無法廣泛推廣，主要原因在于其升級存在諸多困難。因此，IPv6技術(shù)今后研究的重點(diǎn)方向即為構(gòu)建以下三種機(jī)制：兼容IPv4的IPv6地址、雙IP協(xié)議棧和基于IPv4隧道的IPv6。結(jié)論：綜上所述，云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究領(lǐng)域在當(dāng)前乃至今后一段時期內(nèi)主要集中于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)及動態(tài)地址分配技術(shù)兩個方面。本文中所分析的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究內(nèi)容比較切合實際應(yīng)用需求，對研究工作能夠起到一定的指導(dǎo)作用，希望通過本文能夠促使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究邁上一個更高的發(fā)展階段。參考文獻(xiàn)：

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第三篇：云計算中MapReduce技術(shù)研究

云計算中MapReduce技術(shù)研究

孫香花

（長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院，重慶，408100）

摘要： MapReduce是云計算的核心技術(shù)之一，它為并行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理提供了一個簡單、優(yōu)雅的解決方案。其主要目的是為了大型集群的系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行并行工作，并用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行運(yùn)算。本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進(jìn)行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進(jìn)行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。

關(guān)鍵詞：MapReduce技術(shù)；云計算應(yīng)用；云計算；并行計算；

MapReduce technology of cloud computing

SHUN Xiang-hua（1、College of Mathematics and Computer Science，Yangtze Normal university, Chongqing,，410081）

Abstract: MapReduce is one of the core technology of cloud computing, which is parallel data processing system provides a simple, elegant solution.Its main purpose is to a large cluster of systems in large data sets in parallel, and parallel computing for large-scale data.This paper focus on the cloud of MapReduce technologies.MapReduce first introduced the relevant knowledge, the current research situation of MapReduce are introduced and Analysis;MapReduce model put forward the current research issues;Finally, the summary text and the future trends.Key words: MapReduce technology;cloud computing applications;cloud computing;parallel computing;

1、引言

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，特別是隨著Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量高速增長，也導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理能力的相對不足。由于待處理數(shù)據(jù)越來越多，多到了很難在一臺或有限數(shù)目的存儲服務(wù)器內(nèi)容納，且更無法由一臺或數(shù)目有限的計算服務(wù)器就能處理這樣的海量數(shù)據(jù)。因此，如何實現(xiàn)資源和計算能力的分布式共享以及如何應(yīng)對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量高速增長的勢頭，是目前互聯(lián)網(wǎng)界亟待解決的問題。正是在這樣一個發(fā)展背景下，云計算應(yīng)運(yùn)而生[1]。

云計算是由并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)發(fā)展而來[2，3]。云計算的核心技術(shù)之一是MapReduce，它為并行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理提供了一個簡單、優(yōu)雅的解決方案。其主要目的是為了大型集群的系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行并行工作，并用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行運(yùn)算[4-6]。

近幾年來由于數(shù)據(jù)的大量增長，Mapreduce受到了較多的關(guān)注，獲得了較大的發(fā)展，但還沒有形成成熟的、系統(tǒng)化的理論體系[7]。目前國內(nèi)外進(jìn)行MapReduce分析技術(shù)研究的機(jī)構(gòu)都顯示了對MapReduce的高度關(guān)注,并在不同的體系結(jié)構(gòu)上都進(jìn)行了實現(xiàn)，尤其是在開源hadoop平臺上對其所做的研究提供了更多的研究機(jī)遇。因此對MapReduce的研究不僅具有收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

重要的應(yīng)用價值，更具有重要的學(xué)術(shù)意義[8，9]。本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進(jìn)行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進(jìn)行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。2、MapReduce相關(guān)研究

目前國內(nèi)外文獻(xiàn)中對MapReduce模型都有相應(yīng)的研究。主要體現(xiàn)在以下幾個方面： 基于MapReduce的初等研究及改進(jìn)：在Goole提出的原始模型的基礎(chǔ)上提出一些新的改進(jìn)方法，或是對怎樣提高M(jìn)apReduce算法的效率上去進(jìn)行研究。如：文獻(xiàn)[10]提出了一種改進(jìn)型的MapReduce編程模型，該模型繼承了傳統(tǒng)的MapReduee模型對map函數(shù)和reduce函數(shù)的定義．對map和reduce過程進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化。文獻(xiàn)[11]中的HPMR是建立在多核集群上的高性能計算支撐平臺。它繼承并改進(jìn)了MapReduce并行編程模式，使其適合高性能計算需求。并讓并行程序的編寫和運(yùn)行變得非常簡單，同時又保持很高的性能。

對大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘：利用MapReduce模型對于云平臺的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，抓取網(wǎng)頁相關(guān)數(shù)據(jù)，或是對網(wǎng)頁內(nèi)容去重等到相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的研究等。如：文獻(xiàn)[12]詳細(xì)描述SPRINT并行算法在HadooP中的MapReduce編程模型上的執(zhí)行流程，并利用分析出的決策樹模型對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

基于MapReduce并行模型的一些設(shè)計方法與實現(xiàn)或是計算方法的實現(xiàn)，如：文獻(xiàn)[13]結(jié)合MapReduce的長處，提出研究和實現(xiàn)一個完整的高性能并行計算系統(tǒng)，以GPU為硬件基礎(chǔ)并配合基于MapReduce并行計算模型平臺進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。文獻(xiàn)[14]提出了基于MapReduce架構(gòu)實現(xiàn)分布式光線跟蹤渲染的方案。該方案基于Hadoop實現(xiàn)，利用MapReduee架構(gòu)簡化了分布式程序設(shè)計。

MapReduce的綜述：文獻(xiàn)[15]重點(diǎn)討論了MapReduce模型的相關(guān)研究，并對采用或是實現(xiàn)了這些模型的相應(yīng)公司的技術(shù)進(jìn)行了探討，是一篇綜述類型的學(xué)位論文。MapReduce模型的研究與應(yīng)用：文獻(xiàn)[16]介紹開源并行系統(tǒng)Hadoop的體系結(jié)構(gòu)以及基于Hadoop的MapReduce編程框架，并在Hadoop基礎(chǔ)上提出一種通過多重MapReduce操作，實現(xiàn)海量共現(xiàn)矩陣的生成方法。

當(dāng)前的研究中，對于云計算中并行計算模型的研究主要是針對于MapReduce模型，而對于MapReduce模型的研究主要在兩個方面展開，一個方面為對MapReduce模型的改進(jìn)，但是對于改進(jìn)后的模型的實現(xiàn)平臺沒有研究；另一個方面為MapReduce模型的應(yīng)用，也是當(dāng)前的主要研究方向。

3、MapReduce相關(guān)研究問題

MapReduce是由Google提出的一種并行分布式編程模型[17-19]。在MapRedcue 模型中用戶只須指定一個map函數(shù)來處理一個輸入的key/value對，產(chǎn)生中間結(jié)果key/value對集，再通過一個由用戶指定的reduce函數(shù)來處理中間結(jié)果中具有相同key值的value。適合用 MapReduce 來處理的數(shù)據(jù)集(或任務(wù))有一個基本要求: 待處理的數(shù)據(jù)集可以分解成許多小的數(shù)據(jù)集，而且每一個小數(shù)據(jù)集都可以完全并行地進(jìn)行處理[20-21]。

圖1說明了用 MapReduce 來處理大數(shù)據(jù)集的過程,MapReduce 的計算過程很簡單，計算利用一個輸入key/value對集，來產(chǎn)生一個輸出key/value對集[22]。MapReduce庫的用戶用兩個函數(shù)表達(dá)這個計算：map和reduce。首先，用戶自定義的map函數(shù)，接受一個輸入對，然后產(chǎn)生一個中間key/value對集。然后，MapReduce庫把所有具有相同中間key I的中間value聚合在一起，然后把它們傳遞給reduce函數(shù)。最后，用戶自定義的reduce函數(shù)，接收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

受一個中間key 和相關(guān)的一個value集。它合并這些value，形成一個比較小的value集[23-25]。

圖1、Mapreduce的計算流程

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，特別是隨著Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量高速增長，也導(dǎo)致了對MapReduce這種并行計算模式的研究變得越來越重要，由此也產(chǎn)生了一系列的相關(guān)研究問題，分別如下所列出[26-28]：

1、MapReduce模型只需執(zhí)行簡單的計算，對于隱藏并行化、容錯、數(shù)據(jù)分布、負(fù)載均衡的那些問題是如何實現(xiàn)的。

2、Google的MapReduce執(zhí)行流程。

3、對MapReduce模型的實現(xiàn)。

4、對MapReduce模型進(jìn)行改進(jìn)。

5、提高M(jìn)apreduce的運(yùn)算效率的方法。

6、基于MapReduce模型的應(yīng)用。

7、基于MapReduce模型的設(shè)計方法及實現(xiàn) 對于以上所列出這些研究問題，目前國內(nèi)外都有相關(guān)的研究，對于這些研究問題在很大程度上仍然有可研究性。

4、未來研究趨勢

MapReduce作為一個通用可擴(kuò)展的并行計算模型，它用來有效地處理海量數(shù)據(jù),不斷地從中挖掘出有價值的信息,成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的必然選擇。很多現(xiàn)實世界對海量數(shù)據(jù)的處理,都可以用這種模型來表示。當(dāng)前在云計算中使用的分布式并行運(yùn)算基本上是采用的MapReduce計算模型，不過國內(nèi)的研究仍然有點(diǎn)滯后，同時，當(dāng)前的主要研究都放在其應(yīng)用上，比如說網(wǎng)頁抓取等，真正去研究算法本身的并不多，尤其是在提高算法本身的效率上，以及算法的優(yōu)化等都研究較少。

根據(jù)上面的論述和分析可以看出，對于云計算中并行計算模型的研究和應(yīng)用主要是對于MapReduce模型的，而對MapReduce模型的應(yīng)用是當(dāng)前的主要研究方向。本課題在分析MapReduce模型的基礎(chǔ)上,提出了如下的研究內(nèi)容：

1、利用MapReduce強(qiáng)大的計算能力，把MapReduce模型應(yīng)用到一些經(jīng)典的算法中。所要解決的主要問題是經(jīng)典的算法的選取，即要滿足利用MapReduce模型的條件，還要解決的是兩個算法的比較及評價問題；

2、利用MapReduce強(qiáng)大的計算能力，把MapReduce模型應(yīng)用到一些數(shù)值計算問題中去，所要解決的主要問題是數(shù)值計算問題的分解和結(jié)束條件，還要解決的是兩個算法的比較問題及新算法的評價問題。

收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

4、結(jié)束語

本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進(jìn)行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進(jìn)行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。參考文獻(xiàn) [1] [2] [3] [4] [5] 張建勛,古志民,鄭超.云計算研究進(jìn)展綜述[J].計算機(jī)應(yīng)用研究,2010,27(2):429-433 金海，漫談.云計算[J].中國計算機(jī)學(xué)會通訊，2009，5(6):22-25 吳吉義,平玲娣, 潘雪增等.云計算：從概念到平臺[J].電信科學(xué),2009,12:23-30 陳康, 鄭緯民.云計算：系統(tǒng)實例與研究現(xiàn)狀[J].軟件學(xué)報.2009,20(5):1337-1348 尹國定,衛(wèi)紅.云計算—實現(xiàn)概念計算的方法[J].東南大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2003,33(4):502-506 [6] 武永衛(wèi)，黃小猛.云存儲[J].中國計算機(jī)學(xué)會通訊，2009，5(6)：44-52 [7] Lamel.R Google’s Mapreduce Programming Model-revisited [J].Science of Computer Programming, 2008, 7(1): 208-237.[8] 萬至臻.基于Mapreduce模型的并行計算平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[I].浙江大學(xué).2008 [9] 吳曉偉.MapReduce并行編程模式的應(yīng)用和研究[I].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué).2009.[10] 周鋒,李旭偉.一種改進(jìn)的MapReduce并行編程模型[J].科協(xié)論壇.2009.2（11）：11-12 [11] 鄭啟龍,王昊,吳曉偉等.HPMR:多核集群上的高性能計算支撐平臺[J].微電子學(xué)與計算.2008，25(9)：21-23 [12] 王鄂,李銘.云計算下的海量數(shù)據(jù)挖掘研究[J].現(xiàn)代計算機(jī).2009，22(11)：22-25 [13] 瞿李峰.基于GPGPU的MapReduce高性能并行計算模型研究與應(yīng)用[I].桂林理工大學(xué).2009.[14] 鄭欣杰,朱程榮,熊齊邦.基于MapReduce的分布式光線跟蹤的設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機(jī)工程.2007，33(22)：83-85 [15] 周敏.MapReduce綜述[I].暨南大學(xué).2008.[16] 楊代慶,張智雄.基于Hadoop的海量共現(xiàn)矩陣生成方法[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù).2009, 25(4)23-26 [17] Luis M V, Luis Rodero Merino, Juan Caceres, Maik Lindner.A break in the clouds: toward a cloud definition.ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 2009,39(1):50-55 [18] Robert L G，Gu Yunhong，Michael Sabala，Zhang Wanzhi。Compute and storage clouds using wide area high performance networks。Future Generation Computer Systems，2009，25(2)：179-183 [19] Daniel J A.Data management in the cloud: limitations and opportunities.Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 2009,32(1):3-12 [20] 鄭啟龍.HPMR在并行矩陣計算中的應(yīng)用[J].計算機(jī)工程.2010(8).[21] 徐志偉,廖華明,余海燕.網(wǎng)絡(luò)計算系統(tǒng)的分類研究[J].計算機(jī)學(xué)報.2008,31-9:1509—1515.[22] M.Kruijf and K.Sankaralingam.MapReduce for the Cell B.E.Architecture[J].Technical Report No.TR1625,Computer Science Department,University of Wisconsin,Madison,2007.[23] Colby Ranger,Ramanan Raghuraman,Arun Penmetsa,Gary Bradski,Christos Kozyrakis.Evaluating MapReduce for Multi-core and Multi-processor Systems,Proceedings of the 13th Intl,Symposium on High-Performance Computer Architecture(HPCA).收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

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地址：重慶市涪陵區(qū)李渡聚龍大道98號長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院辦公室

孫香花 郵編: 408100

收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

第四篇：云計算論文

淺談云計算

白娟

（運(yùn)城學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng) 1106）

【摘要】云計算是當(dāng)前計算機(jī)領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)。它的出現(xiàn)宣告了低成本提供超級計算時代的到來。云計算

將改變?nèi)藗儷@取信息、分享內(nèi)容和互相溝通的方式。此文闡述了云計算的簡史、概念、特點(diǎn)、保護(hù)和發(fā)展前景，并對云計算的發(fā)展及前景進(jìn)行了分析。

【關(guān)鍵詞】云計算特點(diǎn)，云計算保護(hù)，云計算發(fā)展前景

1.云計算相關(guān)知識

1.1簡史

1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出“網(wǎng)絡(luò)是電腦”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務(wù)。

2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google 101”項目。

2007年10月，Google與IBM開始在美國大學(xué)校園，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)柏克萊分校及馬里蘭大學(xué)等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持（包括數(shù)百臺個人電腦及BladeCenter與System x服務(wù)器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學(xué)生則可以通過網(wǎng)絡(luò)開發(fā)各項以大規(guī)模計算為基礎(chǔ)的研究計劃。

2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學(xué)術(shù)計劃”，將與臺灣臺大、交大等學(xué)校合作，將這種先進(jìn)的大規(guī)模、快速將云計算技術(shù)推廣到校園。

2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心（Cloud Computing Center）。

2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯(lián)合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進(jìn)云計算。該計劃要與合作伙伴創(chuàng)建6個數(shù)據(jù)中心作為研究試驗平臺，每個數(shù)據(jù)中心配置1400個至4000個處理器。這些合作伙伴包括新加坡資訊通信發(fā)展管理局、德國卡爾斯魯厄大學(xué)Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學(xué)香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。

2008年8月3日，美國專利商標(biāo)局網(wǎng)站信息顯示，戴爾正在申請“云計算”（Cloud Computing）商標(biāo)，此舉旨在加強(qiáng)對這一未來可能重塑技術(shù)架構(gòu)的術(shù)語的控制權(quán)。

2010年3月5日，Novell與云安全聯(lián)盟（CSA）共同宣布一項供應(yīng)商中立計劃，名為“可信任云計算計劃（Trusted Cloud Initiative）”。

2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統(tǒng)正式加入OpenStack，重點(diǎn)研制OpenStack的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。1.2概念

狹義云計算是指計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。

廣義云計算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是計算機(jī)和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是其他的服務(wù)。云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)。云計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。1.3云計算特點(diǎn)

被普遍接受的云計算特點(diǎn)如下：(1)超大規(guī)模

“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計算已經(jīng)擁有100多萬臺服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務(wù)器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2)虛擬化

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實際上用戶無需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務(wù)。

(3)高可靠性

“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機(jī)可靠。

(4)通用性

云計算不針對特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個“云”可以同時支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。

(5)高可擴(kuò)展性

“云”的規(guī)模可以動態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。(6)按需服務(wù)

“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費(fèi)。(7)極其廉價

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務(wù)。

云計算可以徹底改變?nèi)藗兾磥淼纳睿瑫r也要重視環(huán)境問題，這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡單的技術(shù)提升。

(8)潛在的危險性

云計算服務(wù)除了提供計算服務(wù)外，還必然提供了存儲服務(wù)。但是云計算服務(wù)當(dāng)前壟斷在私人機(jī)構(gòu)（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對于政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)（特別象銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)構(gòu)）對于選擇云計算服務(wù)應(yīng)保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機(jī)構(gòu)提供的云計算服務(wù)，無論其技術(shù)優(yōu)勢有多強(qiáng)，都不可避免地讓這些私人機(jī)構(gòu)以“數(shù)據(jù)（信息）”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計算中的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的，但是對于提供云計算的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)選擇云計算服務(wù)、特別是國外機(jī)構(gòu)提供的云計算服務(wù)時，不得不考慮的一個重要的前提。

2.云計算的隱私保護(hù)和發(fā)展前景

2.1淺談云計算環(huán)境下的隱私權(quán)保護(hù)

目前，云計算受到產(chǎn)業(yè)界的極大推崇并推出了一系列基于云計算平臺的服務(wù)。但在已經(jīng)實現(xiàn)的云計算服務(wù)中，安全問題一直令人擔(dān)憂，以至于使得安全和隱私問題成為云計算普及過程中面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。文章主要探討云計算的隱私問題。在概述網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，指出了云計算環(huán)境下隱私的特殊性，分別從客戶端、網(wǎng)絡(luò)傳輸、服務(wù)器端三個方面闡述了網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)存在的安全隱患。最后，從法律、技術(shù)、監(jiān)管等方面分析了云計算環(huán)境下隱私權(quán)保護(hù)的方案。

互聯(lián)網(wǎng)以及與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，云計算(Cloud Computing)作為一種新的服務(wù)模式，受到各方的關(guān)注，特別是在產(chǎn)業(yè)界受到極大的推崇。目前，幾乎所有著名IT公司的戰(zhàn)略重點(diǎn)中都涉及了云計算，并推出了一系列基于云計算平臺的服務(wù)。Amazon的EC2和Google的Google App Engine都是典型的云計算服務(wù)，它們使用Internet來連接外部用戶，把大量的軟件和IT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)對外提供。此外，還有微軟的Live Meeting、Cisco的WebEx、IBM的“藍(lán)云”等等。

但是，目前的云計算有其“先天性”不足，對于廣大網(wǎng)民來說，首當(dāng)其沖的就是隱私保護(hù)問題。正如美國軍事安全專家格雷格?康蒂(GregConti)所擔(dān)心的：云計算在給人們帶來巨大便利的同時，該服務(wù)中所存在的不足也將危及企業(yè)用戶和普通網(wǎng)民的隱私安全。據(jù)世界隱私論壇近日發(fā)布的一份報告聲稱，如果企業(yè)期望通過利用云計算服務(wù)來降低IT成本

和復(fù)雜性，那么首先應(yīng)保證這個過程中不會帶來任何潛在的隱私問題。IDC對CIO和IT主管的調(diào)查也顯示，安全仍是云計算主要關(guān)注的問題，大約75%的人表示他們擔(dān)心云計算安全問題(包括隱私安全)。由此可見，隱私安全問題是云計算發(fā)展的最主要障礙之一。2.2云計算的發(fā)展前景

云計算被視為科技業(yè)的下一次革命，它將帶來工作方式和商業(yè)模式的根本性改變。首先，對中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來說，云計算意味著巨大的商業(yè)機(jī)遇，他們可以借助云計算在更高的層面上和大企業(yè)競爭。自1989年微軟推出Office辦公軟件以來，我們的工作方式已經(jīng)發(fā)生了極大變化，而云計算則帶來了云端的辦公室——更強(qiáng)的計算能力但無須購買軟件，省卻本地安裝和維護(hù)。

其次，從某種意義上說，云計算意味著那些對計算需求量越來越大的中小企業(yè)，不再試圖去買價格高昂的硬件，而是從云計算供應(yīng)商那里租用計算能力。在避免了硬件投資的同時，公司的技術(shù)部門可以節(jié)省大量的技術(shù)維護(hù)時間。以亞馬遜為例，其云計算產(chǎn)品價格便宜，吸引了大批中小企業(yè)，甚至《紐約時報》、紅帽等大型公司。

[6] 云計算對商業(yè)模式的影響體現(xiàn)在對市場空間的創(chuàng)新上。Google Apps是關(guān)于創(chuàng)新的理論中的新市場創(chuàng)新。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)變得越來越快和可依賴，用戶正從桌面電腦上的軟件應(yīng)用轉(zhuǎn)向基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。同時，云計算開發(fā)新產(chǎn)品拓展新市場的成本非常低。比如，如果用戶對Gmail的需求突然出現(xiàn)猛增，谷歌的云計算系統(tǒng)會自動為Gmail增加容量和處理器的數(shù)量，無需人工干預(yù)，而且增加和調(diào)整都不增加成本。依賴云計算，谷歌能以幾乎可以忽略不計的成本增加新的服務(wù)。有觀點(diǎn)認(rèn)為，云計算受到熱捧的背后，還反應(yīng)了超級計算機(jī)市場的角力。超級計算機(jī)應(yīng)用一度因需要非常昂貴的硬件投入而面臨極高的推廣門檻，云計算卻宣告了低成本提供超級計算服務(wù)的可能，一旦云計算得到了廣泛的推廣，可以樂觀地估計，超級計算機(jī)市場的春天即將到來。參 考 文 獻(xiàn)

[1]武星,王旻超,張武,李青.云計算研究綜述[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2011,06:49-55.[2]劉曉樂.計算機(jī)云計算及其實現(xiàn)技術(shù)分析[J].電子科技.2009(12)[3]葉曉勇.簡述云計算[J].黑龍江科技信息.2009(24)[4] 王麗安.Internet云計算技術(shù)[J].科協(xié)論壇(下半月).2011(10)[5]狄明遠(yuǎn),周鐵城.云計算淺析[J].科技風(fēng).2009(13)社，2004年9月出版； [6] 張亞東.淺談云計算發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].科技致富向?qū)?2011(12)[7] 唐紅,徐光俠.云計算研究與發(fā)展綜述[J].數(shù)字通信.2010(03)

[8] 李曉偉,沈艷秋.云計算及其發(fā)展進(jìn)程[J].科技信息.2011(15)

第五篇：云計算人才發(fā)展現(xiàn)狀

云計算人才發(fā)展現(xiàn)狀

云計算發(fā)展現(xiàn)狀

云計算從概念提出到落地，短短幾年時間，迅速躍居最符合條件的的戰(zhàn)略技術(shù)，是時代發(fā)展的必然趨勢。毋庸置疑，云計算已經(jīng)成為IT業(yè)的主旋律，無論是亞馬遜，谷歌還是IBM、微軟等IT巨頭將“云”規(guī)劃為未來的發(fā)展核心，到目前為止，這已經(jīng)不再是空談。

如何培養(yǎng)云計算人才

與之俱來的是云計算人才短缺的問題，相關(guān)云計算開發(fā)崗位的需求開始出現(xiàn)供不應(yīng)求的局面，具有云計算開發(fā)背景的技術(shù)開發(fā)人員更是企業(yè)爭搶的對象。我國云計算人才的現(xiàn)狀是：專業(yè)人才培養(yǎng)嚴(yán)重不足，眾多高校的云計算相關(guān)專業(yè)設(shè)置尚處在積極籌備之中，專業(yè)人才培養(yǎng)模式較為單一。為此，2012年阿里巴巴旗下阿里云計算與森縱教育聯(lián)合提出，建立高校、企業(yè)和第三方培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為核心的云計算人才培養(yǎng)和輸送體系。以云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和市場需求為導(dǎo)向，注重創(chuàng)新和應(yīng)用技能的培養(yǎng)，完善云計算人才培訓(xùn)體系。

阿里云萬千云才-云計算人才保障計劃

2012年11月，阿里云與森縱教育啟動“萬千云才”項目，主要針對在校大學(xué)生進(jìn)行普及推廣培訓(xùn)；針對大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生的深度培訓(xùn)，為云計算產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)可用人才。這是目前為止第一個具有云計算專業(yè)開發(fā)背景的公司作為支持，森縱教育作為第一個開設(shè)云計算課程的授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。阿里云計算是作為國內(nèi)最早從事云計算開發(fā)平臺，馬云數(shù)據(jù)王國的締造者。

萬千云才項目主要為阿里巴巴集團(tuán)合作伙伴和客戶輸送云計算開發(fā)人才，以保證“飛天平臺”企業(yè)對云計算人才的渴求。森縱教育具有專業(yè)的技術(shù)師資隊伍，從事JAVA、C/C++、、NET語言開發(fā)6年經(jīng)驗，為企業(yè)培養(yǎng)和輸送開發(fā)人才上萬人。此次將為萬千云才項目的運(yùn)行提供師資和技術(shù)保障。