第一篇：美國計算機科學專業申請條件（范文模版）

整個申請的過程從考GT到作申請材料，每一步都對最終的申請結果都有著重要的影響。大家最關心的問題往往是GPA，GRE，PS等到底什么是最重要的。其實這個問題是無法有準確的回答的，因為每個學校有不同的偏好，甚至同一所學校的admission

committee中的每個教授的偏好也有所不同。因此可能有的學校看重GPA，有的學校看重GRE，有的學校只看研究經歷的match。這也就是為什么到最后有的學校給你offer,而有的學校拒你。所以這些問題在論壇上是得不到準確的答復的，最好的辦法就是去研究一下各學校網站上關于申請的內容，往往你就能看出他們的偏好了，這也是選校時的策略之一。

根據Gter論壇07年的計算機科學專業錄取的統計，本文選取其中五所較熱門的申請學校進行申請條件的分析對比。這五所學校分別是Rensselaer Polytechnic Institute,University of Central

Florida,University of Delaware,University of Utah和Virginia Tech.其中RPI,Utah U和Virginia Tech的專業排名在TOP50以內，而其余兩間也在TOP100以內。

GT成績

五所學校對于GRE和TOEFL的要求都差不多，GRE的verbal and quantitative的最低分數要求都在1200左右，而TOEFL的最低要求是computer-based test 220左右，paper-based test550左右，而internet-based test 80分左右。但總的來說，RPI對GT的成績要求

高點，學校要求學生遞交TOEFL或雅思的成績。另外UD對于普通的申請人和要申請TA獎學金的學生的GT成績要求是不一樣的，對于申請TA的學生學校要求至少是600(paper-based test), 250(computer-based test), or 100(TOEFL iBT)。對于TOEFL，一般來說總分超過600比較保險。但是雖然很多學校對于prospective students的英語水平肯定是有一定的要求，但是這個度量標準有可能非常靈活，例如UD和U of Utah這兩間學校就明確說明了一下一點：符合GT成績最低錄取要求的學生不一定會被錄取，然而達不到這些最低要求的學生也有可能被錄取只要申請人可以提供其他證明自己較強的學術能力的材料。因此GT成績如果考得不好其實是可以通過其他方面來彌補的。一個教授的話總結的很好：If your score is bad, it is enough to kick you out;if your score is good, it is not enough to get you in.至于Sub，除了UCF要求之外，其余四間學校都是沒有要求的。其實Sub是針對一些本科或者是碩士階段非CS的申請人的，但如果你是出身于名校的CS專業，GPA又挺高的，就沒有必要考Sub了。

GPA

UCF的GPA要求是3.25以上，RPI是3.3以上，UD是3.2以上，UU是3.3，Virginia是3.2以上。所以這五所學校的GPA要求是差不多的。這五所學校雖然都沒有規定比較高的GPA要求，但是GPA當然是越高越好，當然學校的好壞也不同程度影響著GPA的效力，同樣你在班級里面的排名也非常的重要。所以UD在要求申請人遞交成績單的同時，也要求申請人要說明自己在班級里的排名。表面上看，GPA好像跟GT成績一樣，也只是個門神。但事實上，如果你只是一個本科生，如果你沒有其他方面的證據證明你的學習能力，GPA是人家唯一可以參照的標準。它比Sub更有說服力，因為畢竟是四年持續的表現，而不是幾個月的突擊就能解決的。但是要注意，美國人可能更注重實效，所以他們所關心的GPA僅僅牽扯你的專業課以及專業相關課程。學校申請網頁上一般會問你的Total GPA和Major GPA，例如UD，這時Major GPA計算的時候可以有彈性一些，那些專業相關課程，如果你分數很高，可以算上，如果比較扯后腿，那就算了。

文書(Resume +PS +RL)

這五所學校對于文書的要求有相同的地方也有不同的地方。簡歷、個人陳述和3封推薦信都是這五間學校要求申請人遞交的。但這五間學校對于這些文書的側重點又是不一樣的，例如UCF對Resume要求嚴格一點，UCF的評審委員會通常的做法應該是先看Resume，有什么感興趣的地方，才可能翻讀你的PS。所以如果你要申請UCF的CS專業你就要在你的Resume上面下功夫了，盡量讓你的Resume秀出你的兩點。而UD則比較注重論文的寫作，學校有三條常規性的論文題目，分別是1)你的職業目標是什么?與此相關的學習計劃是怎樣的?-類似于PS。2)在你的專業研究領域，你

對哪一個細分方向比較感興趣?簡單解釋一下。3)你在你的專業研究領域有什么特別出色的地方?你有被人懷疑犯罪的經歷嗎?如果答案是是，請進一步描述一下當時的情形以及你從這一事件中學到了什么東西。然后學校再根據你的背景還有你所感興趣的研究方向來定你其他的論文題目。而U of Utah則比較注重PS的寫作，學校已經提示了申請人可以從個人突出的特點，興趣，做過的項目，曾寫過的論文等等。至于推薦信，五所學校均要求3封，而且學校都明確地說明了這3封最好是出自申請人大學時或讀碩士時的教授或導師之手。

專業背景

雖然這五所學校都沒有明確規定申請人一定要有相同的專業背景，但是一些科目的學習背景申請人還是必須要有的，例如UCF要求申請人要有計算機結構，編程語言，操作系統和離散數學的背景;UD是要求申請人要有微積分，離散數學，概率統計，數學邏輯，計算原理，數據語言編程，數據結構，計算機結構，操作系統，以及運算法則分析等的背景。所以申請人在選擇學校的時候要遵守一個非常重要的原則，那就是Match原則。學校要的并不是最Top的，而是要最Match的，所以不要以為你的背景有多么的厲害人家就一定會錄取你。如果你沒有相關的背景，但是你又很想申請CS的專業的話，你可以買一些專業書回來看，這樣可以提高你對這個專業的理解，也就是我們平時所說的專業提升。

第二篇：美國大學計算機專業申請院校推薦

美國大學計算機專業推薦申請學校列表(排名前50的學校中)Carnegie Mellon University卡內基美隆大學

點評:CMU在全美的各項排名上均是名列前茅，尤其是計算機科學學院School of Computer Science位居全美頂級學院之一，與MIT、Stanford、及Berkeley并列齊名、整體總排名為第23名

Massachusetts Institute of Technology麻省理工學院 點評:自然及工程科學在世界上享有盛譽，其管理學、經濟學、哲學、政治學、語言學也同樣優秀。其林肯實驗室、計算機科學及人工智能實驗室、媒體實驗室和斯隆管理學院十分著名。

Carroll College卡羅大學

點評:在“2009年美國大學計算機科學專業研究生排名”中排名第6

University of Illinois Urbana Champaign伊利諾伊大學厄本那—香檳分校

點評:伊利諾伊大學厄本那—香檳分校,University of

Illinois Urbana Champaign 3大受歡迎的主修學科分別是生物科學、心理學，以及電子工程。

Georgia Institute of Technology佐治亞理工學院

點評:佐治亞理工學院Georgia Institute of Technology 是美國頂尖的理工學院，排名僅次于麻省理工學院(MIT)和加州理工學院(CalTech)。目前在校學生共15，000名。

University of Michigan Ann Arbor密西根大學-安娜堡分校 Brown University布朗大學

University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學

點評:賓大目前共開設12個學院,其中工程與應用科學學院：學院除開設工程學學士學位課程外，還開設工程學碩士和哲學博士學位課程。全院共有一個學院(莫爾電子工程學院)和8個系(電子工程與科學系、計算機與信息科學系、系統工程系、生物工程系、化學與生物化學工程系、民用與城市工程系、機械工程與應用力學系和材料科學工程系)

The Ohio State University,Columbus俄亥俄州立大學哥倫布分校

University of California Irvine加州大學歐文分校

University of California Santa Barbara加州大學圣塔芭芭拉分校

第三篇：2014美國留學申請計算機專業碩士趨勢分析

2014美國留學申請計算機專業碩士趨勢分析

2013年美國留學計算機專業申請已經截止，在此小馬過河留學專家總結了一下2013美國計算機專業碩士的申請概況，并以此類推了2014年美國留學計算機專業申請趨勢。希望對大家有所幫助。

美國計算機專業的細分領域非常多，并且隨著計算機技術的發展，還增加了熱門的領域比如人工智能，云計算，計算機生物學、計算機理論等，可以說，計算機領域是與行業發展保持聯系最緊密的專業。學生進入學校以后，除了日常課程，還會加入到研究項目中來。

由于計算機行業回報率高，許多企業都樂意贊助這些學科項目的研究，因此很多學校的經費和獎學金都很豐厚，這是吸引學生申請計算機專業的原因之一。計算機專業的另一大優勢是薪資水平高，本科畢業生平均起薪為58,419美元美元，研究生則增加到了70,625美元。極高的投資回報率，加上專業方向非常多，不同背景的學生都可以申請，所以計算機專業 的申請人數連年走高。計算機專業是美國大學的招生大戶，根據2012美國門戶開放報告數據，2012年申請美國計算機專業的學生達到71364人，比2011年增長了10.5%，2013年官方數據還沒有發布，不過預計申請該專業的人數將超過8萬人，比2012年有所增加。2014美國留學計算機專業申請難度是不是有所增加呢?

從申請的計算機案例來看，2013年計算機專業錄取標準沒有增加太多，但錄取率有所下降，這是由于申請人數增加導致的，實際上，各大高校的錄取標準與2012年基本持平，并未出現難度加大的情況，托福達到100以上，GRE230以上，GPA3.0以上就可以申請到不錯的美國大學。當然，如果要申請計算機名校如斯坦福大學、卡內基梅隆大學等，托福最好達到105以上，GPA3.5左右。盡管標準看起來沒有變化，但是具體申請仍然出現了一些細微變化。

據美國留學專家介紹，在2012年之前，如果學生滿足上述條件，是很容易被錄取的，并伴隨獎學金。但從2012年開始，即使學生已經達到學校的錄取要求，錄取仍然遲遲不來，而某些看起來不達標的申請者，比如托福只有90分的學生，錄取反而非常快。究其原因就是學校轉換了錄取標準，更看重學生的學習能力和研究水平，GPA成為招生官重點考量的方向，因為只有GPA能夠反映學生的真實專業水平。

美國留學專家認為這是由于申請人數增加造成的，在一大批高分者中，GPA才能將申請者水平高低區分開來。另外，研究經歷和參與項目也是招生官重點考察的部分，美國部留學專家指出，軟實力競爭是未來美國留學申請的趨勢，也是加分項，某些情況下甚至比硬性分數更重要，提醒大家提前做好準備。

從申請難易來看，軟件工程、數據挖掘、分布式計算是現在比較熱門的專業，錄取的人數比較多;而計算機理論，算法分析，研究方向偏基礎，相對來說申請的人數也會少很多，拿獎學金的機會也會比較大。在錄取要求方面，計算機專業對申請者的背景條件并沒有很嚴格的要求。非計算機背景的學生，只要有相關的專業背景和研究經歷也可以申請，比如一些工業設計、機械設計、通信工程等專業的學生。

綜上所述，2013年美國留學計算機專業申請保持平穩，預計2014美國計算機專業申請難度不會變化太大，但申請人數仍然會增加，有意申請該專業的學生應盡早開始準備，保持較高的平均分。選擇專業首先要符合自身的興趣，不要為了某些外界的宣傳高攀或屈就自己不喜歡的專業，忌盲目追求熱門專業，可以選

擇跨學科專業，能夠有更大的發揮空間。

第四篇：美國計算機專業分支以及介紹

申請美國大學計算機專業(CS)的學生非常多。美國大學CS專業的研究分支也非常多，不同分支對學生的要求也會不同，因此，學生們要根據自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對美國大學計算機專業十三個分支方向做了詳細的闡述，主要是美國計算機專業課程方面的。

一、體系結構、編譯器和并行計算 Architecture, Compilers and Parallel Computing 體系結構和編譯器的研究主要集中在硬件設計，編程語言以及下一代編譯器。

并行計算研究的包含范圍很廣，包括并行計算的計算模型，并行算法，并行編譯器設計等。

二、系統與網絡 Systems and Networking

可細分為：

(1)網絡與分布式系統(Networking and distributed systems)：移動通信系統，無線網絡協議(wireless protocols)，Ad-hoc網絡，服務質量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網絡，計算機對等聯網(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網絡模擬，主動隊列管理(active queue management, AQM)和傳感器網絡(sensor networks)。

(2)操作系統(Operating system)：分布式資源管理，普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級操作系統(middleware “meta-operating systems”)，面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算(autonomic computing)，軟件健壯性的系統支持以及數據庫的系統支持。

(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線傳感器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。

(4)實時和嵌入式系統(Real-time and embedded systems)：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網絡化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。

三、理論與算法 Theory and Algorithms

計算機理論研究主要集中在算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。具體包括最優化(optimization)，計算幾何和拓撲(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網絡設計(network design)，數據挖掘(data mining)，機器學習(machine learning)，有限元網格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗證(automatic software verification)。

四、人工智能 Artificial Intelligence

這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。

(1)知識表示(knowledge representation)：把知識按照一種有利于推理(得出結論)的方式表示出來。

(2)機器學習(machine learning)：自動學習如何識別復雜模式并基于數據作出智能決策。

(3)計算機視覺(computer vision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。

(4)推理(reasoning)：學習推理的計算模型。

(5)機器人(robotics)：工程學和機器人技術，以及它們的設計，制造，應用和結構配置。

五、編程語言 Programming Languages

該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟件質量。包含如下一些課題：

(1)程序語言設計和實現(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：

Domain-specific languages)。

(2)編程環境和工具(Programming Environments and Tools)：監控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設計(Model-based design)。

(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態和動態分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實時系統的任務調度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

六、數據庫與信息系統 Database and Information Systems

包括以下研究內容：

(1)數據庫(Database)：數據模型，數據查詢、集成，各種數據庫系統的設計、實現等。

(2)數據挖掘(Data Mining)：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。

(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。

(4)自然語言處理(Natural language processing)：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。

七、圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia

圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓撲學(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數據挖掘和分析，以及數據融合(data fusion)。因為多媒體數據包含不同格式的數據(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。

八、人機交互 Human-Computer Interaction(HCI)

HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

研究課題包括：

(1)上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(Location-aware systems)，隱私技術。

(2)感知人機界面(Perceptual Interfaces)：基于視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。

(3)協同和學習(Collaboration and Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL(English as a second language)學習，群組協同技術(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

(4)驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像(medical imaging)，手術仿真的虛擬環境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

九、科學計算 Scientific Computing

科學計算主要是研究構建數學模型(mathematical models)和數值解法(numerical solution)，并

用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。

研究課題包含：

(1)并行計算(Parallel computing): 并行計算語言和并行算法。

(2)自動性能調整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

(3)網格剖分(Mesh generation)：自動生成三角網格(triangulated meshes)來表示物理和計算區域。

(4)矩陣計算(Matrix computations)：設計高效的矩陣計算算法和軟件。

(5)浮點數(Floating point)：可擴展的精度算術(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點數標準(Reliable floating point standards)，浮點數標準的體系和執行時間實現(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點數標準的編程語言實現。

(6)計算機代數(Computer Algebra)：符號數學計算方法。

十、信息安全 Security

課題包含：

(1)密碼學(Cryptology)：密碼學理論(cryptography theory)，新的密碼學系統開發(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(cryptanalysis)，協議開發，應用密碼學，量子計算(quantum computation)。

(2)隱私(Privacy)：無線傳感器網絡的隱私，RFID系統的隱私，數據庫的隱私問題，基于網絡的應用的隱私。

(3)軟件安全(Software security)：開發編程語言和計算機安全之間的相互影響。

(4)一致性和完整性(Identity and integrity)：預防“網絡釣魚”和攻擊。

(5)網絡安全(Network security)：網絡安全檢測(Network security monitoring)和入侵防御(Intrusion prevention)。

十一、軟件工程 Software Engineering

主要研究開發大規模軟件系統的原理和技術。

十二、生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology

研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應用數據挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。

研究課題包括：

(1)生物信息學(Bioinformatics)：比較基因組學(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統發育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調控網絡(Gene regulatory networks)。

(2)蜂窩系統(Cellular systems)：蛋白質結構建模(Protein structure modeling)，基因調控網(Gene regulatory networks)，合成生物學(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(Self-assembling systems)。

(3)神經系統(Neural systems)

(4)生物醫學系統(Biomedical systems)：傳感器，健康服務系統，生理模型，醫學圖像和生物圖像分析。

十三、計算機教育 Computers and Education

本領域研究如何教授計算機科學以及如何將計算機應用到教育中。這部分內容比較寬泛，我在此就不展開了。

以上是對美國大學計算機專業課程做的詳細解讀，主要介紹美國計算機專業CS十三個研究分支方向的課程及介紹。主要參考計算機四大名校(CMU、MIT、斯坦福以及加州伯克利)等幾個學校的資料，希望幫助更多申請美國CS的同學選校定位。

第五篇：美國計算機工程專業獎學金

美國計算機工程專業獎學金

很多美國留學的學生對計算機工程專業很感興趣，那我們先介紹下計算機工程主要研究計算機處理器、多處理器通訊設計、網絡設計和存儲器體系，著重于硬件設計以及與軟件和操作系統的交互的性能。如：多處理器光學互接網絡通訊技術、實時嵌入式系統(多媒體數據流處理)、分布式數據與大規模存儲系統，從而提高計算機可靠性與工作率，在這邊華一留學小編為大家介紹下美國計算機工程專業的獎學金問題。

申請計算機工程對申請者的其它硬件條件并沒有很嚴格的要求，而且非計算機背景的學生，只要有相關的專業背景和研究經歷也可以申請，比如一些工業設計、機械設計、通信工程等專業的學生。但是申請者還是盡量要達到GPA3.3、IBT90、GRE1300，且作文分在4分以上。

計算機工程以電子計算機技術的應用層面為主，而較少應用自然學科中的數學、統計以及物理理論。絕大多數的美國學校的EE和計算機工程是合并在一起的，從專業學習上看，雖然研究生最后獲得學位有EE和CE之分，但是有許多研究方向的跨學科性是非常強的，無法簡單地說是屬于計算機還是屬于電子的范疇。與CS有一些差別的是，計算機科學是偏向于理論，而計算機工程是偏向于硬件的，所以后者對申請者的研究背景或實踐經驗更注重，而CS有的學校并不一定要求申請者有實驗室研究經歷。

申請計算機工程對申請者的其它硬件條件并沒有很嚴格的要求，而且非計算機背景的學生，只要有相關的專業背景和研究經歷也可以申請，比如一些工業設計、機械設計、通信工程等專業的學生。但是申請者還是盡量要達到GPA3.3、IBT90、GRE1300，且作文分在4分以上。