第一篇：如何學習計算機基礎

如何學好計算機基礎應用

計算機基礎課程作為培養(yǎng)高校學生信息素養(yǎng)的一門基礎課程，是集知識和技能于一體，實踐性很強的基礎課，它要求學生既要學好理論知識，又要較好的掌握實際的動手能力，同時還要培養(yǎng)學生積極主動采集和分析各種信息的意識，并運用其解決實際問題的思路和方法。大學計算機基礎課程是一門實踐性和實用性都很強的課程。為了扎實的學好該門課程，我們必須做到以下幾點。

1.明確學習目的，掌握學習要點，計算機基礎課程的教學內容涉及比較廣泛的計算機基本知識，具有很強的實用性，因此首先要求學生明確學習目的，學習大學計算機課程是為了今后進一步學習計算機其他方面的相關知識做準備。

2.加強實踐教學訓練，提高操作設計能力，在牢固掌握基本概念，基本原理前提下，更要注重理論指導下的實踐學習過程，對于計算機課程實踐環(huán)節(jié)的訓練是非常重要的，很多知識和技能必須通過多次上機實踐才能真正理解和掌握。

3.創(chuàng)造性的開展學習，利用所學計算機知識解決實際工作中的問題，結合專業(yè)或實際問題思考能做什么，實際動手按照你的設想去做幾件事，這樣一定會鞏固你所學的知識，而且還會發(fā)現(xiàn)哪些功能應該有，以后學習的時候目的性會更強。

4.明確上機的目的，上機練習的時候要有明確的問題，一到機器上不知道干點什么，東一點西一點時間浪費了很多，收獲卻不大。在上機練習的時候我們可以采用一些上級學習軟件，在軟件提供的要求和環(huán)境下練習，可以收到事半功倍的效果。

5.開闊思路，勇于創(chuàng)新上機練習的時候要開闊思路，每一種操作一般都不止一種方法，而我們剛學的時候，能記住一兩種方法就不錯了，當你把掌握的方法熟練后,再回頭看其他方法時，會容易記住，而且能知道在哪一種情況下用哪一種最好的方法，這樣就能形成了真正熟練的技巧。

6.注意積累，拓展知識面多看些參考書或其他學習資料，擴大自己的視野，這樣日積月累，時間長了，你會掌握許多別人不知道的技巧。

7.利用網絡資源平臺，開展自主性學習本課程教學網站上建立了學習資料，知識擴展，素質教育，第二課堂，章節(jié)練習，在線測試等欄目，通過這些欄目的資助學習，能夠加深對基礎知識的理解，擴展知識面，提高自身的應用能力和創(chuàng)新能力。

第二篇：如何學習計算機基礎

如何學習計算機基礎

1、學會思考，自學為主

電腦的發(fā)展日新月異。大學里所學的任何一項技術在五年以后未必有用，我們要學會思考，并掌握學習的方法，這樣，無論五年以后出現(xiàn)什么樣的新技術或新工具，都能游刃有余。教育家B.F.Skinner（斯金納）的名言“如果我們將學過的東西忘得一干二凈時，最后剩下來的東西就是教育的本質了。”所謂“剩下來的東西”，其實就是自學的能力，也就是舉一反三或無師自通的能力。大學不是“職業(yè)培訓班”。在大學期間，在學習專業(yè)知識的時候，重要的是要學習思考的方法，培養(yǎng)舉一反三的能力。

上中學時，老師會一次又一次重復每一課里的關鍵內容。但進了大學以后，老師只會充當引路人的角色，學生必須自主地學習、探索和實踐。走上工作崗位后，自學能力就顯得更為重要了。

2、預習并提出問題

最好的學習方法是在老師講課之前就把課本中的相關問題琢磨清楚，然后在課堂上對照老師的講解彌補自己在理解和認識上的不足之處。

中學生在學習知識時更多地是追求“記住”知識，而大學生就應當要求自己“理解”知識并善于提出問題。對每一個知識點，都應當多問幾個“為什么”。

3、學會查閱資料

除了學習老師規(guī)定的課程以外，大學生一定要學會查找書籍和文獻，以便接觸更廣泛的知識和研究成果。例如，當我們在一門課上發(fā)現(xiàn)了自己感興趣的課題，就應當積極去圖書館查閱相關文獻，了解這個課題的來龍去脈和目前的研究動態(tài)。

4、多實踐

實踐是培養(yǎng)自主學習能力和創(chuàng)新能力最好的方式。在實踐中充分發(fā)揮自己的創(chuàng)造性、想象力和主觀能動性，培養(yǎng)學生的知識應用能力、信息獲取和選擇能力、創(chuàng)新能力、實踐能力。培養(yǎng)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。

第三篇：大學計算機基礎學習感想

《大學計算機基礎》與《大學計算機基礎實踐教程》假期學習心得

在科學技術日新月異的發(fā)展的今天，人類進入了信息時代，隨之而來的是越來越普遍的信息處理工作，計算機的應用在日漸廣泛與深入，社會對計算機的要求也在不斷提高。對新一代的我們來說，熟練的掌握計算機技術成為了我們成長成才的必然要求。通過假期自學《大學計算機基礎》與《大學計算機基礎實踐教程》，掌握了知識的同時對我們學習計算機的認識也在逐步加深。下面我將談談我在假期自學計算機的一些感悟。

一、大學的計算機的學習是必要的。

在現(xiàn)在這個到處充滿機會與挑戰(zhàn)的社會環(huán)境中，知識是我們將來面對社會的籌碼，計算機技術尤為重要。我們在人生的各個階段，小學、初中、高中，都在不同程度的接受計算機的教育，對計算機雖然有一定的認識，但只是停留在表層。在步入大學后，我們對計算機知識與技能的要求有了大幅度的提高，在大一的生活中，經常被各種計算機問題弄得焦頭爛額。在大學前的計算機知識已經不能滿足我們的需求。而這兩本書的學習，適時的解決了我們對計算機知識的需求。

通過書本的自學，我對計算機從硬件到軟件設備有了一個比較透徹的了解。而且對計算機的一些常用辦公軟件如Word、Excel等有了更深入的了解，而掌握這些對作為師范生的我們有很大的幫助，讓將來成為老師的我們能充分的發(fā)揮計算機的工具性。

二、理論對我們認識并掌握計算機有很大的幫助。只有有了一定的計算機理論基礎，才能了解計算機及其工作原理，才能更熟練的掌握計算機技術，而且這樣也能讓我們對日常生活中常見的一些計算機問題做出解決。在這次的自學中，我對自己以前不甚了解的一些計算機的概念進一步清楚。而且對計算機的編程的學習也有很多幫助。如對ASCII碼等，之前一直對它一知半解，通過這次的自學，我對他有了一個清晰的認知。而且計算機從最初發(fā)展到現(xiàn)在經歷了一個很長的階段，學習計算機，當然要從了解它的基礎開始，而基礎就是理論知識，讓自己由淺及深、由表及里、由簡到繁的掌握計算機知識。

三、實踐是計算機學習的關鍵。

計算機技術講究的是它的實際操作性和實踐性。離開操作和實踐，是不能很好的掌握計算機技術的核心的。對于還在學習計算機知識的我們來說應該更加重視計算機的實踐，多上機操作，學會理論與實踐相結合。

為了順應社會的要求，加強自己的社會競爭能力，應該嚴于自身的素質的提高，培養(yǎng)較強的計算機操作能力，學會獨立思考，學以致用，融會貫通，舉一反三。在此次以及之前的計算機的學習中，我一直認為計算機的學習中舉一反三是很重要的。比如在辦公軟件中，導航欄中的一些項目是可以通用的，掌握的一項辦公軟件，就可以對其他的軟件類比應用。在類比相同項的時候，我們也要記住類比不同項。有比較才有鑒別，容易混淆的一定要注意多看。

同時我們在學習中要相信熟能生巧，就計算機的打字而言，我們就可以清晰的看出，熟練的掌握計算機技術是要靠多學多練的。

在計算機的實際操作中，要養(yǎng)成良好的習慣，規(guī)范操作。在此次學習中，我學到了很多，這些知識將給我很大的幫助，對將來也會產生深遠的影響。當然，計算機的發(fā)展是很迅速的，知識更新快，年輕人擁有新的知識是為了不被社會所淘汰，我們應該時時刻刻學習，增加自己的綜合實力。

第四篇：計算機思維基礎學習總結體會

計算機思維導論學習總結體會

隨著科學的發(fā)展計算機在我們生活中有著越來越重要的作用。眾所周知，推動人類文明進步和科技發(fā)展的有三大科學，即理論科學，實驗科學和計算科學。計算科學能作為三大科學之一，可見其意義重大。在這半個學期的計算機思維導論學習中了解到了很多計算機的基礎知識，不再是片面上網，玩游戲簡單的操作。

計算機思維導論一共有七章，分別是：第一章 計算機思維基礎知識，第二章 計算理論與計算模型，第三章 算法基礎，第四章 程序設計語言，第五章 計算機硬件基礎，第六章 計算機軟件基礎，第七章 計算文化與計算機職業(yè)道德教育。第一章 計算機思維基礎知識

計算理論作為計算機科學的理論基礎之一，其基本思想、概念和方法廣泛應用于計算機科學的各個領域之中。對科學有不同的定義，達爾文愛因斯坦都有不同的定義。計算思維即運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統(tǒng)和理解人類行為的涵蓋了計算機科學之廣度的一系列思維活動。計算思維是運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統(tǒng)和理解人類的行為，它包括了涵蓋計算機科學之廣度的一系列思維活動。計算思維的特征有：概念化，不是程序化，根本的，不是刻板的技能；是人的，不是計算機的思維方式；數(shù)學和工程思維的互補與融合；是思想，不是人造物；面向所有的人，所有的地方。計算思維的本質是抽象和自動化。計算思維代表著一種普遍的認識和一類普適的技能，因此每個人都應熱心于計算思維的學習和應用。

第二章 計算理論與計算模型

第二章主要講了：計算的幾種視角，計算理論，計算模型，計算科學的數(shù)學基礎。計算思維應用的領域有生物學，腦科學，化學，經濟學，藝術。對計算及計算理論的產生與發(fā)展做出杰出貢獻的科學家是英國的阿蘭.圖靈和美國的馮諾依曼。圖靈為了解決純數(shù)學的一個基礎理論問題，發(fā)表了著名的“理想計算機”一文，該文提出了現(xiàn)代通用數(shù)字計算機的數(shù)學模型，后人把它稱為圖靈機。根據(jù)圖靈提出的存儲程序式計算機的思想，馮諾依曼及其研究小組起草了EDVAC方案，該方案有兩個重要特征：一是為了充分發(fā)揮電子元件的高速性能而采用二進制；二是把指令和數(shù)據(jù)都存儲起來，讓計算機能自動地執(zhí)行程序。目前具有這兩個特征的計算機為馮諾依曼型計算機。迄今，所使用的絕大多數(shù)計算機都沿用了這種體系結構。①

②

③

第三章 算法基礎

第三章主要講了：算法的概念，算法的描述，算法的設計，算法的評價和分析及算法中的常用數(shù)學工具。算法是解某一特定問題的一組由窮規(guī)則的集合，具有五個特征，確定性、有窮性、輸入、輸出、可行性。算法的特征是指算法必須有0或多個輸入、但至少有一個輸出，算法的每個語句都是可執(zhí)行的，算法的每一步都是清晰、無歧義的，算法的執(zhí)行時間必須在可接受的范圍內。算法有多重描述工具，如自然語言、流程圖、偽代碼、程序語言等。算法常用設計策略有窮舉法、遞歸、分治、貪心、動態(tài)規(guī)劃、回溯等。同一個問題可能有多種求解算法，因此需要對算法進行評價。第四章 程序設計語言

第四章主要講了：程序設計語言簡介，程序設計語言發(fā)展歷程，命令式程序設計語言，函數(shù)式程序設計語言，邏輯式程序設計語言，標記語言和Web開發(fā)語言，SQL言語。程序設計語言是把算法編寫成可以可以在計算機上運行的程序時必須遵守的程序設計規(guī)范的集合。按照與硬件的聯(lián)系程度可以把程序設計語言分成三大類：機器語言、匯編語言和高級語言。現(xiàn)存使用較為廣泛的高級語言大概有數(shù)百種，在設計思想、使用方法、適用范圍等方面各不相

④ 同。按照設計理念和組織方式(f范型)來劃分，高級語言大致可以分為命令式、函數(shù)式和邏輯式。命令式程序設計語言通過向計算機發(fā)送具體的指令以最終完成相應的任務。命令式程序設計語言又大致可以分為結構化程序設計語言和面向對象程序設計語言。① 參考于課本第十頁計算思維的定義。② 參考于課本第21頁第一章小結。③ 參考于課本第53頁第二章小結。④ 參考于課本第79頁第三章小結。⑤ 參考于課本第107頁第四章小結。

⑤

第五篇：大學計算機基礎課程學習總結

大學計算機基礎課程學習總結

一個學期的信息技術課很快就過去了，在這一學期的課里，和其他班不同，我們班迎來了兩位老師，但一樣的是，我兩位老師的指導下都收獲頗豐。一．學到了什么？

課程中，老師主要給我們講了計算機的購買、電子郵件的收發(fā)、如何進行網上購物、word的使用及論文的撰寫格式設置、個人簡歷的制作、excel的使用及其應用、制作生成成績通知單、幻燈片的制作及其應用······我認為收獲最豐富的還是word和excel的使用及應用,尤其是論文的撰寫及個人簡歷的制作，這些都關系到未來我們的畢業(yè)與就業(yè)，十分重要。

二．你認為本課程的學習難點有哪些？

1.計算機的購買。在計算機的購買這一課中，我們講到了計算機硬件選擇與安裝以及軟件選擇與安裝。這里涉及的知識比較復雜，尤其是內存容量單位間的換算、幾個進制的轉換以及一些基礎知識的記憶。常常是老師講課的時候聽懂了，但下節(jié)課回來又忘記了，所以我感覺課后的復習十分重要。

2.在word的使用方面，由于我擔任團支書及團學干事，對其的使用頻率大，所以相對來說使用的比較熟練。但在論文格式的撰寫一課中，涉及到目錄的生成時我不太理解，使用的也不太好，但最后經過老師犧牲下班時間對我的輔導，我最終掌握了目錄的生成。然后，我覺得日常比較少用到的交叉引用及表格的插入也相對來說比較難熟練掌握。

3．在excel的使用方面，由于相對來說用的比較少，所以一些不常用的功能如插入頻率分布統(tǒng)計函數(shù)、條件格式化、分類匯總及高級篩選使用仍然會比較不熟練。

三．你認為本課程可以省略講解什么內容？

我認為在本課程當中，沒有東西應該省略講的，因為課程中講到的都是一些基礎且重要的知識，即使我已經掌握，但通過老師的講解總能得到不一樣的收獲。但我個人感覺PPT的講解可以再講些深入的內容。

四．你希望該課程還能學到什么方面的知識？

我個人一直比較喜歡視頻的制作以及photoshop的使用。首先，視頻的制作可以方便日后的一些展示需要。其次，雖然現(xiàn)在使用美圖秀秀的人群已經相當普及，但我個人認為能使用Photoshop進行相片美化及處理的才是真正的能者。另外，我個人比較喜歡朗誦，然后我發(fā)現(xiàn)課本有關于制作配樂詩朗誦的任務，我覺得可以嘗試看看。其實我感覺信息技術真的是一門很有用的學科，所以如果有時間我希望多點掌握知識。

五．你對本課程的建議：

我覺得在講完一些基礎知識的基礎上，如果有時間老師可以給我們拓展一些視頻制作等有用但不常用的知識。