第一篇：Qos小結

Qos Qos是解決網絡擁塞非常重要的手段，Qos類是交通管理設施，在不能無限制擴充道路寬度的情況下，通過加強交通管理可以大大緩解道路的擁塞情況。有三種模型：盡力而為服務模型，集成服務模型和差分服務模型。

盡力而為服務模型實際就是沒有Qos，路由器平等對待所有數據包，先進先出；集成服務模式要預留帶寬；差分服務模式就是區別的對待不同的數據包，把它們分成不同的類別。下面主要介紹差分服務模型。

一般配置Qos的思路：分類和標記通常是在邊界的入口路由器上執行的，而擁塞管理通常是在網絡的內部或者出口路由器上執行的，他們是分開進行的。上流方向：先使用class-map分類，再用policy-map標記，在下流方向：用class-map匹配標記，再用policy-map對配置的數據包進行操作。

一、分類與標記：分類是為了標記，標記是分類的結果。

標記可以分：IP優先級標記，DSCP標記和COS標記。注意：數據包中的IP優先級或者DSCP值高并不意味著路由器將優先轉發這些數據包，路由器是否優先轉發這些數據包完全取決于如何配置。這個優先級的意義是：決定擁塞情況下那些數據包優先被丟棄。

分類標記的具體工具有：route-map、MQC、NBAR、和CAR等。我們一般建議用MQC（Modular 模塊化Qos CLI）配置Qos。

二、NBAR（Network Base Application Recognition）

MQC和NBAR的區別是：MQC和route-map只能根據二層、三層和四層等信息來分類數據包，對于P2P和Voice IP等采用動態端口的流量，無法進行分類。然而NBAR可以識別四層到七層協議，可以說NBAR是MQC的一個擴展。

NBAR使得路由器不僅要轉發數據，還要對數據包進行檢查，這樣會加大負載，建議慎重采用。

三、隊列技術-----擁塞管理方法

當擁塞發生時，需要使用隊列技術對數據包進行排隊，有的數據包應該被調度優先轉發，隊列技術只應用在接口的出方向，并且一個接口只能使用一種隊列技術。

數據包要從出接口轉發出去要經過軟件隊列和硬件隊列。軟件隊列就是我們人為定義的各種隊列技術對數據包進行調度，然后進入硬件隊列，硬件隊列總是以先進先出的方式把數據包轉發。如果硬件隊列未滿，則說明接口能夠及時轉發數據，隊列技術就不生效了，換句話說，就是軟件隊列要在接口擁塞的情況下才起效？

① FIFO先進先出隊列：

只有一條隊列，簡單，開銷低，容易造成數據包的延時、延時抖動和丟包。如果隊列滿，新到的包被尾部丟棄。② 優先級隊列PQ：

分成高、中、普通、低優先級4個隊列。路由器從高到低順序調度數據包，只有高優先級隊列空后才會調度中優先級的隊列服務，以此類推，只要高隊列一直有數據，后面就永遠不會被轉發，易造成兩極分化。③ 自定義隊列CQ： 有17個隊列（0-16），其中0是優先級隊列，只有隊列0為空，才能為其他隊列服務。路由器將為第一個隊列轉發一定字節數的數據包后，就轉為為第2個隊列轉發，依次輪詢，避免兩極分化，保證所有隊列都能轉發。④ 加權公平隊列（WFQ）：

當接口的帶寬小于2.048Mbps時，路由器在接口上默認采用WFQ。與PQ、CQ不同的是，如果隊列滿了，WFQ并不是執行尾部丟棄，而是會執行WFQ丟棄方式；執行加權公平調度算法調度數據包到硬件隊列轉發。在WFQ中，先調度最快能轉發完畢的包，采用虛擬包進行調度，虛擬包大小=實際包大小/(IP優先級+1)，也就是說，IP優先級越高則虛擬包越小，將有更多的轉發機會。WFQ會優先調度IP優先級高，包比較小的數據包。⑤ 基于類的加權公平隊列（CBWFQ）：

使用MQC進行配置，最多可定義64個類，可以根據數據包的協議類型、ACL和IP優先級或者輸入接口等條件事先定義好流量的類型，為不同類別的流量配置最小帶寬，占用接口帶寬的百分比等。可以保證流量的最小帶寬，而不限制流量的最大帶寬。⑥ 低延遲隊列（LLQ）：

配置和CBWFQ相似，但是原理和優先級隊列很類似。LLQ一般結合CBWFQ使用，這樣就會優先轉發LLQ隊的重要數據。LLQ的數據發完后交發送其他CBWFQ的數據。⑦ RTP優先隊列：

一般用來解決語音服務質量的簡單隊列技術，其原來是將承載語言的RTP數據包送入高優先級使其得到優先發送。可結合前面所說的任何一種隊列使用，RTP是前面所說隊列中優先級最高的。

四、擁塞避免解決方法：提前隨機丟棄一些包。

隨機預檢測技術（Random Early Detection，RED）和權重隨機預檢測技術（Weighted Random Early Detection，WRED）

一般是RED僅對TCP有效，對UDP并無反映。

原理是一樣的，給隊列兩個門限值：最小門限和最大門限，當隊列的平均長度小于最小門限時，不丟棄數據包；當隊列的平均長度在最小門限值和最大門限值之間，RED開始隨機丟棄數據包，隊列的平均長度越長，丟棄的概率越高；當隊列的平均長度大于最高門限時，丟棄尾部所有的數據包。避免了TCP全局同步現象（即TCP連接不是同步斷開，然后又同步連接，忽高忽低），使得線路帶寬的整體利用率得到提高。

它們的區別在于，WRED可以根據不同的IP優先級或者DSCP值，設定不同的最小門限、最大門限和丟棄概率，從而對不同優先級的數據包提供不同的丟棄特性。

FB-WRED（Flow Based RED）對WRED進行了改進，它對占用的隊列資源比平均份額多的流進行懲罰。

CB-WRED就是把WRED和MQC工具結合起來，在policy-map中配置WRED，而不是在物理接口上直接配置WRED。

五、流量整形與流量監管的區別

流量整形的目的是平滑流量，流量監管的目的是限速。流量整形是把超出的流量緩沖起來，鏈路平均流量速率較大，但造成延時；流量監管是把超出的流量丟棄或標記進行后續操作，整體帶寬低，不會增加數據包延時。

流量整形方法：GTS 只能應用在接口的出方向上。GTS是在軟件隊列之前又增加一個隊列來實施的，這一隊列采用的是WFQ。令牌桶用來緩存數據，有令牌才能把數據發送出去。令牌是周期放到令牌桶中的，周期為Tc，一個周期加入的令牌數為Bc。加入的速度為CIR。

流量監管的方法：Policing 可以用傳統的命令行CAR（Committed Access Rate）配置，CAR使用的是單桶單速雙色，也可以用基于MQC的CB-Policing（建議使用），而且有單桶單速雙色、雙桶單速三色和雙桶雙速三色等。

第二篇：QOS會議管理辦法

QOS會議管理辦法

Q/GH.QW.Z004-2012 目的

1.1 規范公司QOS會議議程； 1.2 規范目標管理及報告制度。2 適用范圍

所有涉及QOS指標的部門。3 職責

3.1 質量部負責人負責公司QOS會議的主持； 3.2 質量部內勤人員負責QOS會議資料會議記錄；

3.3 指標負責人負責指標匯報及未達成指標整改情況匯報。4 管理辦法

4.1.1 公司QOS會議以每月例會的方式進行，每月10日進行（遇節假日順延至節假日后上班的第一天）；；

4.1.2 各部門在每月7日前將上月QOS指標運行情況及會議資料交質量部內勤匯總；

4.1.3 會議由質量部主持，質量部負責人負責公司QOS指標運行情況匯報，質量部內勤負責會議記錄。4.2 未達標的指標整改責任人的確定 4.2.1 公司指標

4.2.1.1 公司指標中FTT、工廢率、PPK指標，因管理問題（違反工藝紀律的危險操作，教育培訓等原因）造成的指標未達成目標，由過程擁有者組織整改，并在會議上匯報整改情況；

4.2.1.2 公司指標中FTT、工廢率、PPK指標，因工藝問題（設備、工裝、模具、過程方法、產品結構等設計等原因）造成的指標未達成，由主管工程師組織整改（涉及多個產品及主管工程師時，由技術部門主管指定一個主管工程師作為組織者），并在會議上匯報整改情況； 4.2.1.3 公司指標中其余指標未達成目標，由過程擁有者組織整改，并在會議上匯報整改情況；

4.2.2 部門指標未達成目標，由過程擁有者組織整改，并在會議上匯報整改情況。

4.3 會議形成的決策的跟蹤、激勵。

4.3.1 整改對策的完成情況，由整改組織者在QOS上進行匯報，由質量跟蹤完成情況。

4.3.2 連續三個月未達成整改目標的責任者，實際值與目標值差異

10%，處罰責任人100元；實際值與目標值相差20%，處罰責任人200元，實際值與目標值相差30%以上，處罰責任人300-1000元。并重新制定整改措施。

4.3.2 按期或提前完成整改項目的組織者，實際值超過目標值5%，獎勵責任人100元；實際值超過目標值10%，獎勵責任人200元，實際值超過目標值相差20%以上，獎勵責任人300-1000元.4.3.3 對于在三個月內不能完成整改的項目，完成時間由總經理確定。相關文件

《QOS（質量管理操作系統）控制程序》（Q/GD·QW39—2011）6 質量記錄

《QOS會議記錄》

編制： 王強

批準：

日期:

第三篇：VoIP業務Qos性能優化研究

VoIP 業務QoS 性能及其優化研究

張路宜

200522160013

VoIP(voice over IP)就是通過IP 網絡承載語音業務,也稱IP 網絡電話。當網絡出現擁塞或傳輸差錯時,語音包就會產生時延、抖動甚至丟失,導致語音不連續或中斷,嚴重影響語音質量。VoIP 業務有著嚴格的實時性要求,時延、抖動和丟包這3 個影響VoIP 服務質量的主要因素與承載網的性能密切相關。

目前,優化QoS(服務質量)的業務模型主要有intserv(集成服務)、diffserv(區分服務)和MPLS(多協議標簽交換)3 種。intserv 可擴展性差,在現有的網絡上實現起來非常困難;diffserv 提供了基于類的QoS ,具有良好的可擴展性,但缺乏有效的end2to2end(端到端)機制;MPLS TE(流量工程)通過有效地管理帶寬資源,間接改善網絡服務質量,但其帶寬管理

以及MPLS TE 隧道都無法做到基于業務類別。如果EF(加速轉發)、AF(保證轉發)、BE(盡力而為)這幾類業務都承載在一個MPLS TE 隧道中,那么EF和AF 業務將受到嚴重的影響。因此, 單獨采用diffserv或MPLS TE 服務模型來優化VoIP 業務的QoS ,效果都不盡如人意。

MPLS diffserv2aware TE 是具有diffserv 感知能力的MPLS 流量工程,綜合了diffserv 和MPLS TE 兩者的優點形成的一種新的集成業務模型,實現了基于業務類別的帶寬管理和隧道服務,可以有效保證VoIP 業務在承載網上的服務質量。VoIP 傳輸基本原理

傳統的電話網采用電路交換方式傳輸語音,可以確保語音傳輸質量。VoIP 技術將發送的模擬語音信號數字化之后進行編碼、壓縮,然后轉換為IP數據包在網絡上傳輸;在接收端再進行拆包、解壓、解碼等逆向處理,最后轉化為模擬語音輸出。包含基本配置的IP 電話網結構如圖1 所示,我們以電話用戶025 呼叫022 為例,簡單介紹VoIP 的通信接和傳輸過程。025 話機撥號向022 話機發起呼叫,呼叫信令進入語音網關編碼、壓縮成特定的幀,經過IP 網絡送入關守(GK:gate keeper)后對025 話機進行鑒權。如鑒權成功,則對被叫號碼022 進行地址解析,通過落地網關與PSTN(公用交換電話網)建立邏輯通道,分別給主叫送回鈴音、給被叫送振鈴音。至此,經由接入語音網關與落地網關的一個呼叫流程就建立起來了。發送的模擬語音信號由接入語音網關進行編碼、壓縮、組幀,語音分組通過IP 網絡傳輸到達落地網關,再經過拆包、解壓縮、解碼等一系列逆向處理,轉變為模擬語音信號,通過PSTN 到達被叫話機。VoIP 業務QoS 性能分析 2.1 時延

時延是一個分組從發送端發出后到達接收端的時間間隔,是端到端的時延。ITU2T G.114 規定,對于高質量語音可接受的單向時延是150ms。網絡時延可分為固定網絡時延和變化網絡時延2 部分。固定網絡時延是指在發送端和接收端間的信號傳輸時延、語音編碼時延以及VoIP 編解碼的語音打包時間。網絡的傳輸時延值約為6.3μs/ km , G.729編解碼標準編碼時延為25ms(包括2 個10ms幀加5ms算法時延),打包時延為20ms。變化網絡時延主要源自網絡擁塞,而擁塞是不定時發生的,所以由此產生的時延也是變化的。這種可變時延會因在外出接口隊列中長時間的等待或較大的串行化延遲而迅速增長。語音分組在外出隊列中排在一個大數據分組后導致長時延情況如圖2所示。為了控制語音數據包到達目的地的時延,必須有足夠的帶寬來保證。

圖2 語音分組排在大數據分組后產生的時延

2.2 抖動

抖動是指由于各種時延的變化導致網絡中數據分組到達速率的變化。它主要由以下幾個因素引起:排隊時延、可變的分組大小、中間鏈路和路由器上的相對負載。補償抖動的常用方法是在接收端設備上進行緩沖處理。雖然這與減小時延的目標相悖, 但對消除抖動帶來的影響是必要的。如圖3 所示,在時延一定時,當抖動增大時抖動緩沖區也得相應增大,而增大緩沖區就意味著需要占用接收端設備更大的存儲器空間并帶來更大的時延。

抖動幅度與抖動緩沖區大小關系示意圖消除抖動的緩沖區大小可按下列方法估算。假設在一次連接中,所有分組中傳輸時間最短的那個時延值等于固定傳輸時間, 即Tmin = min{ Tn}式中Tn 是每個分組的時延。

每個分組的時延抖動為Xn = | Tn – Tmin 一段時間內的平均時延抖動(期望值)為M = E(Xn)

平均時延可用來確定消除抖動的緩沖區的大小。在相對穩定的情況下,設某種語音編碼方式的幀長為F ,一段時間內的平均時延抖動為M ,幀速為f ,則緩沖區大小為Mf F。

2.3 丟包

語音分組在傳輸過程中有可能被丟失,其原因主要是分組超時或網絡擁塞。IP 數據報在網絡中尋徑具有隨機性,為避免數據報進入死循環,系統在一個新數據報產生時,會在其頭部TTL(time to live)標志位設定其在網絡中的最大生存時間。如果超過這個時間限制,系統自動將其丟棄。造成擁塞的主要原因是網絡中的設備沒有足夠的緩沖區接收數據,如果通向某一路由的隊列排隊太長,將會產生溢出,導致分組丟失。當單個分組丟失時,采用插值技術可以近似恢復,對語音的理解影響不大。但是,如果有多個連續分組丟失,那么只能靠插入靜默幀來處理。通常,語音編解碼可以允許3 %～5 %的丟包率。3 VoIP 業務QoS 性能優化

3.1 MPLS diffserv2aware TE模型

diffserv 將流量分成幾個等級并按每個等級分配網絡資源。為了避免采用信令協議, 它以6 位diffserv碼點(DSCP)直接在數據包上標記等級。DSCP 字段是IP 報頭中服務類型(ToS)字段的一部分。IETF 對很少使用的ToS 字段進行了重新定義,將其分隔成6 位DSCP 字段和2 位顯式擁塞通知(ECN)字段。diffserv 為流量提供不同的轉發處理,從而為不同的流量執行特定的QoS。它是一種可擴展的解決方案,不需要在網絡核心基于流信令和狀態進行維護。但是,如果流量的傳輸路徑不能提供足夠的資源來滿足QoS 要求,diffserv 將無法保證QoS。

MPLS TE 利用可用資源沿鏈路建立標簽交換路徑(LSP),從而確保始終為特定流提供有保證的帶寬,以避免在穩定或故障情況下出現擁塞。如果沿最短路徑的可用資源不足, 可以不按照最短路徑來設計LSP , 從而實現傳輸資源優化。

MPLS 通過鏈路保護和快速重路由等機制實現故障發生時的快速恢復。但MPLS TE 忽略了在一個匯聚級別(包含所有服務類別)的可用帶寬上,進行CoS(class of service ,服務等級)的分類和操作。MPLS diffserv2aware TE 通過將diffserv 與TE 兩者的功能結合在一起,使MPLS TE 能夠感知CoS ,允許根據CoS 細粒度來預留資源,并在每個CoS 級別提供MPLS 容錯機制。因此,MPLS diffserv TE 可以用來為VoIP 業務提供QoS 保證,從而滿足嚴格的SLA(servicelevel agreement ,服務等級協定)。

3.2 VoIP 業務QoS 優化方法

在MPLS diffserv2aware TE 中,可以采用BE 和EF這2 種diffserv PHB(per hop behavior ,單跳行為),BE用于數據傳輸,EF 用于語音傳輸。EF 在diffserv 域比BE 具有更高的優先級。我們的目標是對語音業務提供服務質量保證。每條鏈路上配置2 個調度隊列,一個用于BE ,另一個用于EF。IETF 要求支持最多8 個CT(class type ,級別類型),從CT0 到CT7。我們將CT0 映射到BE 隊列,CT1 映射到EF 隊列(用于傳輸VoIP 業務)。一個diffserv TE LSP 只能傳送一個CT 的流量,但是傳送同一個CT 流量的LSP 可使用相同或不同的搶占機制。本文從描述的簡單性出發,只考慮支持2 種CT , 分別用于語音和數據業務。其中CT1 比CT0 具有更高的資源占用優先級。

我們采用RDM(Russian doll model)帶寬分配模式,將CT1(話音流量)的帶寬限制在鏈路的某個比例,以確保話音流量具有較小的隊列延遲。通過IGP(內部網關協議)廣播每條鏈路上基于CT 的每個優先級的可用帶寬, 采用改進的最短路徑優先(CSPF)算法,在原來TE 的限制條件下再加入CT 特定的帶寬要求作為限制條件來計算路徑。LSP 的CT信息在RSVP 路徑消息的全新級別類型對象(CT對象)中進行傳輸,并規定請求預留帶寬的CT。以下2 個規則可確保在網絡中漸進部署diffserv TE:CT對象只用于從CT1 LSP(如果CT1 對象丟失,則假定為CT0);節點接收到包含CT 對象的路徑信息時,如果它無法識別該消息,將拒絕建立路徑。

承載在路徑消息中的CT 信息,指定了沿路徑的每個節點上都執行許可控制的CT。如果沿路徑的節點的資源足夠,則接收新LSP ,節點計算每個CT 新的可用帶寬和優先級別,這些信息隨后被送回IGP。另外,我們采用基于Exp 位的diffserv 處理方法(簡稱E2LSP),在整個diffserv 域中配置一致的Exp2PHB 映射。簡而言之,MPLSdiffserv2aware TE 就是對IGP 進行擴展,收集EF 和BE 類的資源使用情況,分別建立TED(流量工程數據庫),通過信令協議攜帶類別建立LSP。這種集成服務模型的優點在于LSP 的建立是基于每個CT 的帶寬要求,既可以實現基于類的QoS ,又可以進行帶寬控制,提供了低丟失、低延遲、低抖動以及確定的帶寬服務,可以很好地滿足VoIP 的QoS 要求。

參考文獻

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[6] BLAKE S , BLACK D , CARLSON M, et al.An architecture fordifferentiated services[ EB/ OL ].RFC2475 ,1998212.

第四篇：氣象信息網絡系統備用網絡及QoS優化

氣象信息網絡系統備用網絡及QoS優化

1備用網路的設計選擇

根據氣象信息傳輸業務實時性及高時效性特點、氣象信息廣域網系統的可靠性要求，備份網絡系統是必不可少的。而且，備份網絡系統還必須具備實時熱備、無縫隙切換機能，即能保證主備線路在故障發生時及排除后能迅速自動切換。對于備份線路具有諸多可選擇方案，如再建設一條SDH專線或者MPLSVPN線路作為備用線路，其中前者費用較高，而后者由于其傳輸帶寬不是用戶獨享的，對流媒體應用支持不太理想，同時MPLSVPN普及度還不是太高。對于邊遠山區的臺站可能無法提供接入。目前還有一種應用比較廣泛、技術比較成熟的方式，即基于Internet的VPN，具有性價比較高、帶寬資源利用率高、接入方便、網絡環路比較完善等特點，在極端災害情況下，其受到的損害相對較少，恢復速度相對較快；缺點是帶寬不夠穩定、對視頻會商等流媒體支持比較薄弱。

根據自身應用需求等情況，選擇符合自身實際的備用線路接入方式，與主干網絡充分有效地銜接與融合，從而提高氣象信息廣域網絡系統穩定性和可靠性，是備用路由設計與選擇的基本原則。

2QoS策略優化

隨著省、市、縣三級高清視頻會商系統的建設和應用，對網絡帶寬及帶寬的穩定性有了非常高的要求。省一市一縣三級氣象廣域網絡的帶寬有限，承載的傳輸業務比較重，進行視頻會商時，網絡中不可避免地出現數據擁塞乃至丟包。為了解決帶寬擁塞的這一問題，分析數據傳輸對數據丟失敏感，但對延遲沒有很高的要求；音頻傳輸對丟失率和延遲都有很高的要求；而視頻傳輸對延遲敏感，但允許一定的信號丟失。若把弱實時保證能夠嵌入到現有業務網絡中，在Qos要求得到保證的前提下可提高網絡的利用率。具有弱實時約束的會話，其分組被分為選擇性分組和強制性分組兩類。選擇性分組可以傳輸也可以丟失，而強制性分組必須傳輸。即連續Z個分組中至少保證n個強制性分組得到傳輸，其余z—n個選擇性分組可以丟棄。

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第五篇：Web服務 可信性 抗擊能力 QoS預測 環境感知

Web服務論文：面向QoS的Web服務可信性評價方法研究

【中文摘要】隨著互聯網上相同或相類似功能的Web服務數量的日益增多,用戶對Web服務服務質量QoS的要求也不斷提高。在實際應用中,服務提供方、服務使用者、服務質量等諸多因素的不確定性在分布式、松耦合、靈活、動態的Web服務環境中引發多種可信問題。正是由于這些問題的存在,使Web服務應用系統查找與選擇高QoS的服務的功能難以得到保障。首先,本文分析了Web服務QoS的特征及環境因素對Web服務QoS評價結果的影響,提出根據QoS屬性的主客觀成分的差別進行QoS分類的思想,并通過對不同表現類型特征的深入研究,提出了面向環境感知的QoS預測模型,并且該模型具有易擴展的特征。同時,針對Web服務可信性評價方法中存在的問題,本文進行了深入研究。首先,針對環境因素直接影響Web服務QoS評價結果的問題,提出了面向環境感知的權重學習算法,以確定影響服務質量屬性的關聯環境因素的權重,從而成功地完成了環境因素和QoS的融合;其次,針對不同類型QoS具有的主客觀成分差別問題,提出了一種基于QoS分類的相似度計算方法,在此基礎上,提出了一種面向環境感知的Web服務QoS預測算法;最后,針對惡意反饋數據的特點,著眼于從根本上增強...【英文摘要】With the gradual increase of the web services with the same or similar function on the Internet, users’demands for quality of service are increasingly heightened.In

practical use, the uncertainty of many factors such as service providers, service users, quality of service and other factors, can cause a variety of trustworthiness problems in the distributed, loosely coupled, flexible and dynamic web services environment.This is not conducive to searching and choosing the service which has high quality of s...【關鍵詞】Web服務 可信性 抗擊能力 QoS預測 環境感知 【英文關鍵詞】Web Service Trust Resistance Attack QoS Prediction Context-Aware 【索購全文】聯系Q1：138113721 Q2：139938848

【目錄】面向QoS的Web服務可信性評價方法研究5-6Abstract6-7

第1章 緒論10-16

摘要1.1 課題1.2.1 背景及意義10-11可信性評價研究現狀13-14構14-16

1.2 國內外研究現狀11-1411-13

1.2.2 QoS 預測研究現狀

141.3 本文的主要研究內容1.4 本文的組織結

2.1 Web 第2章 Web 服務相關技術概述16-26

2.1.1 基本定義16-17服務介紹16-19構17-18術19-24WSDL21-23和挑戰24-25

2.1.2 基本架2.1.3 應用領域18-192.2.1 SOAP20-212.2.3 UDDI23-242.4 本章小結25-26

2.2 Web 服務關鍵技2.2.2

2.3 Web 服務面臨的問題

第3章 面向環境感

知的Web 服務QoS 預測方法26-4026-28

3.1 傳統預測方法分析

3.1.2 有序加權

3.2.1 模型3.1.1 相似度度量方法26-27

3.2 QoS 預測模型

28-31平均算子27-28擴展性需求28-2929-3131-39

3.2.2 基于環境感知的QoS 預測模型3.3 面向環境感知的QoS 數據預測方法3.3.1 數據歸一化方法的改進31-32

3.3.2 基于環境感知的權重學習算法32-35似度計算方法35-3636-39

3.3.3 基于QoS 分類的相

3.3.4 面向環境感知的QoS 預測算法

第4章抗擊能力增強的Web 3.4 本章小結39-40

40-52服務可信性評價方法40-41

4.1 傳統可信性表現分類

41-44

4.2.1 Beth 信任4.2 典型信任評估模型度評估模型42-4343-44

4.2.2 J?sang 信任度評估模型

4.3.1 4.3 Web 服務可信性度量方法44-49ServTrust 信任度度量方法45-46信性度量方法46-49量算法49-5150-5152-6452-53案54-55

4.3.2 抗擊能力增強的可

4.4 抗擊能力增強的Web 服務可信性度

4.4.2 算法描述

4.4.1 算法思想49-504.5 本章小結51-525.1 實驗環境52

第5章 算法的實驗與評價5.2 實驗評價標準

5.3.1 實驗方5.4 可信性評

5.4.2 實結論5.3 QoS 預測算法的驗證53-585.3.2 實驗結果及分析55-58

5.4.1 實驗方案58-595.5 本章小結

63-64估算法的驗證58-63驗結果及分析59-63

64-66參考文獻66-72攻讀碩士學位期間承擔的科研

作者簡介

任務與主要成果72-73致謝73-74