第一篇:工業4.0時代啟示錄:水族制造業何時走向智能制造(定稿)
工業4.0時代啟示錄
——水族制造業何時走向智能制造
文:索袁
傳說中的“工業4.0”是何方神圣
“工業4.0”,一個引起全世界關注的概念,顛覆著全球制造業的新思維,掀起了新一輪工業革命的浪潮。這個概念是德國政府在2013年率先提出,李克強總理在出訪德國后,在2015年的兩會上第一次提出要實施“中國制造2025”,其內容與“工業4.0”異曲同工。一個引人矚目的話題瞬間被引爆,在新的變革面前,無論是國家、企業、個人,要么被坐在變革的風口上,要么被變革的浪潮淹沒,尤其是對于中國制造業來說,這是一次難得的“彎道超車”的機會,如果把握了這次機遇,行業和企業的格局就會在此改變。
其實,“中國制造2025”與德國的工業4.0、美國的工業互聯網、日本的人工智能工業,盡管稱呼不同,但是核心理念都是相同的,所有世界強國一致認為,工業將會步入一個全新的時代,因為這些概念中德國的“工業4.0”是最先提出的,本文姑且稱這個新時代為“工業4.0時代”。想要明白工業4.0,首先要認識前三個時代:
工業1.0機械化時代
以蒸汽機的應用為標志,用蒸汽動力動力驅動機器取代人力,從此手工業從農業分離出來,正式進化為工業。工業2.0電氣化時代
以電力的廣泛應用為標志,用電力驅動機器取代蒸汽動力,從此零部件生產與產品裝配實現分工,工業進入大規模生產時代。工業3.0 自動化時代
以電腦和芯片的應用為標志,從此機器不但接管了人的大部分體力勞動,同時也接管了一部分腦力勞動,工業生產能力也自此超越了人類的消費能力,人類進入了產能過剩階段。工業4.0 智能化時代
以人工智能的應用為標志,建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠,目標是建立一個高度靈活的個性化和數字化的產品與服務的生產模式。
錯過了“工業4.0”就等于錯過整個時代
也許你了解了“工業4.0”的概念,但依然感覺很抽象很模糊,工業4.0的智能化時代究竟智能在哪,智能化究竟有什么用,為什么說錯過了“工業4.0”就等于錯過整個時代。筆者打一個比方來解釋一下,在未來,智能化對于實體工業的作用就相當于互聯網對虛擬經濟起到的作用,如果你想象不到工業4.0智能化時代對于世界的改變,那么就看看近些年來互聯網對于你自己和所處環境的改變。
眾所周知,互聯網走進大眾社會不過二十幾年歷程,它已經給我們的生活帶來了顛覆性改變,并通過侵襲各個行業逐步融入到我們的生活。它最初侵襲的是娛樂傳播產業,人類獲得新聞以及娛樂的方式被完美顛覆,新聞和娛樂業被重構;隨后,以亞馬遜、阿里巴巴為代表的電子商務崛起,全面入侵和改造零售業;近年,互聯網已經廣泛融入金融行業,新的金融模式和手段一波又一波來臨,另外還有通訊、出行、餐飲等等和生活息息相關的領域都在被互聯網改變。
縱觀目前互聯網的發展,可以看到一個有趣的現象,在這層層推進的各個戰場中,互聯網基本都游走在“虛”的服務領域,對于通常說的“實”的經濟,尤其是制造業,只受到間接的傳導影響,沒有被互聯網直接改造。(很多制造業企業有一種錯覺,認為自己被互聯網沖擊了,而實際上現在的困難制造者叫做產能過剩,真正的顛覆性沖擊還沒有正式到來。)所以,很多水族產品制造企業,依然感覺置身事外,或埋頭苦干,或隔岸觀火,認為只要還有訂單就可以高枕無憂,把收入用來增加生產線購進新設備。
但是一場巨大的變革在向制造業襲來,物聯網、大數據、云計算、智能機器人等技術的到來在推動實體和虛擬世界的結合,這些技術的發展為生產和營銷模式創新提供了空前的可能,網絡信號和智能設備已覆蓋全球、芯片和傳感器的成本大幅度降低、全新數據庫和網絡技術的產生……日益完善的條件都給智能制造帶來了無盡的想象空間。正如美國對于“工業4.0”的另一種稱呼——工業互聯網,工業和互聯網正在融合,智能制造已經不是傳說,而是正一步步走進現實。
未來的制造業,將像虛擬經濟建立在互聯網的“底盤”上一樣,建立在智能的“底盤”之上,人與人、人與機器、機器與機器之間將對話協同,工廠生產由“高度自動化”轉向“智能”生產。工業4.0時代開啟之后,整個社會都將因此變得智能——工廠變成智能工廠,家居變成智能家居,汽車變成智能汽車,以及智能物流,智能電網,智能穿戴,智能城市等等,智能化將像互聯網一樣將成為我們生活的重要組成部分。
工業4.0時代能給水族制造業帶來什么
近年來互聯網始終是人們的焦點話題,也是資本瘋狂的戰場,但是背后的烏云也已經在積聚。從去年股災之后,資本市場已經開始變的謹慎,而互聯網行業的價值已經被嚴重高估,燒錢模式無法為繼,去年多家互聯網巨頭的戰略合并都證實了這一點。多數風險投資機構都降低了在互聯網領域的投資節奏和預期,轉而重新開始關注實體行業,尤其是以工業互聯網為代表的高端制造業,政府出臺的大量針對制造業的激勵和扶持措施,這將在今明兩年開始逐步顯現出效果。可以預期的是,資本將從互聯網行業大量回流到實體行業,“中國智造”屆時一定會成為資本和媒體追捧的熱點。
當然,并不是所有制造業企業都是受益者,只有最適合智能制造的行業才有可能享受第一波紅利。那么什么行業適合智能制造?答案是需求多樣化、產品個性化、市場細分化的行業最適合。而水族行業就是符合上述三個標準的典型行業,在水族行業里,每個消費者都因為所養的魚種、個人的偏好、環境的限制等等因素,而對水族產品產生極度細分復雜的個性化要求,但是目前的批量化生產完全無法滿足每個人的不同需求。
我們來設想一下工業4.0時代的水族制造企業中的場景。在一個水族燈具智能工廠,生產設備、管理系統、營銷系統和訂單中心完全打通串聯,工廠里只有一條流水線,這時有甲乙丙丁四個人同時下單,按照他們自己魚缸的需要分別定了不同大小、不同功率、不同顏色的燈,接單后管理系統生成了四個射頻識別碼,分別記錄了甲乙丙丁的每一項要求,然后把它們投入流水線,流水線上的每道工序是模塊化組裝,每個機械臂自動感應識別出它們的需求,按照定制要求完成組裝生產,甚至可以完成甲要刻上自己名字,乙要加裝變色外殼等極為個性的要求。
以上的場景并不科幻,這只是最初級的智能制造,這里的每一種設備、硬件、軟件,目前都已經存在,只是尚未普及而已。也許有的企業家會說,這種工廠的成本太高,但是請注意,這種模式下,你不再有庫存的壓力和浪費的生產,每一件產品從客戶下單那一刻起,就是完全為他的需求定制的,所有的特性都符合消費者的喜好。也許你會認為這種智能生產設備里普遍應用還早得很,那么請看看電話、電視、電腦的普及速度,它們在剛發明之初都被社會認為很難全社會普及,而事實是很短時間內隨著成本的下降而遍及全球。
水族商道預計,未來工業4.0時代,水族制造業會呈現出一種冰火兩重天的狀態。新一代智能化水族制造企業將借此機會開始萌發和生長,而一些沒技術、沒模式、沒思路的水族制造企業將會被新浪潮淹沒,禁錮在傳統制造業里面的優秀人才會被大量釋放到市場上,而正如諾基亞的衰落激活了整個芬蘭的經濟一樣,前一代保守的傳統制造企業衰落也將孕育出新一代敢于創新的智能化制造企業。
第二篇:(演講實錄)楊學山:走向智能制造
(演講實錄)楊學山:走向智能制造
2016年4月23日,“北大CIO中國行--上海站”活動在上海中星鉑爾曼大酒店順利召開,北京大學兼職教授,原工業和信息化部副部長楊學山老師在活動上發表了題為《走向智能制造》的主題演講,以下為演講實錄:
各位學員、各位朋友,大家上午好。很高興到“北大CIO中國行――上海站”的現場,跟大家一起分享我關于“智能制造”的一些想法。制造業,在座的CIO,這幾年被概念搞得暈頭轉向。尤其是新工業革命、工業4.0、智能制造、工業互聯網、互聯網+制造業這整個就是概念的大轟炸。其實這些概念背后的東西基本上都一樣,只是用了不同的概念而已。但是它確實說明制造業正在發生重大的變革,所以我想今天上午的時間分享三點:
一、我們對于這場變革究竟怎么認識?
二、這一場變革,是為什么發生,又走到哪兒去?
三、怎么應對?(“怎么應對”只從微觀講,不從宏觀講,就是只從企業講)。
如何認識:歷史、全局、戰略
我先講第一個,制造業的這場變革。我們怎么認識?怎么認識還是從三個角度:歷史、全局、戰略。從歷史的角度看,我們在這個地方回顧歷史特別有意義,在這個地方大概東南方向六七公里的地方,就是黃道婆出身的地方和從云南返回來創造先進的紡紗的地方,這應該是在1320年前后黃道婆完成了這樣的創新。這個創新是一個人可以紡三個錠子,勞動生產力提高了2倍多。但是一定要記住,這是1320年的樣子。過了450年,英國珍妮紡紗機誕生,珍妮紡紗機誕生的時候只有8個錠子。然后再來就是蒸汽機,蒸汽機可以帶幾千個錠子,使得我們紡紗的能力提升了一千倍以上。再過大概100年的時候,大概在19世紀50年代、60年代的時候,上海開始有中國的近代工業。近代工業開始在上海發生,在此后的一百六七十年里面,上海的工業就是中國工業的代表。中國工業從無到有,一直到我們在改革開放的前后,上海的產品就是“質量好,牌子好”的代表。但是改革開放以后,我發現中國改革開放之后制造業30年變成了世界第一,但是上海持續下降。不管是規模,還是品牌,都在持續下降。講這一段歷史,要說明的事情是什么?就是在這樣的一個歷史沿革的過程里面,我們只有朝著歷史確定的方向走才有機會。如果不朝著這個方向走的話,我們就會沒有機會。而這一次以智能制造或者智能化為主要代表的這一次變革,從歷史的角度看,它是和機械化、電器化、自動化并列的制造業的重大變革,而且變革的深度和廣度要比前面的三次還要深刻,還要廣泛。
所以接著我講認識的第二個,從全局看。從全局看,這一次的變革是全局的,不是局部的。而這個“全局”不僅是制造和制造業本身,而是整體上改變了供給需求和供需關系。我們制造企業為什么能存在?是因為生產一種產品,這種產品社會上有人買你,所以你才能存在。如果這個不存在的話,你的企業就沒有了。所以我們講“制造業”的時候,實際上是“供給、需求和供需實現的模式”。而這次變革從供給的角度看,我們看到了產品、裝備、生產線、供應鏈在變革。另外,我們看到需求的變革。由于需求的變革,產生兩個方向。一個方向,是供給在變化,因為供給的產品變了,所以需求跟著變。第二個原因,由于收入的增長和經濟發展階段的變化,導致了需求的變革。當然,還有收入怎么劃等,就是消費者偏好在變革,所以導致了我們的需求變革。這一次的變革,我們由制造的原因導致了需求和供需結合的變化,也就是說大家所說的“商業模式”發生了巨大變革,供給和需求之間怎么聯合起來。如果使得從原來是供給決定需求,慢慢的轉向真正的需求決定供給。不僅改變了制造,而且改變了需求和供需實現的模式,還因此改變了我們的管理模式。
從戰略的角度看,這次變革是戰略的,不是戰術的。也就是說,它會對企業的生死存亡,國家的、產業的,能不能在世界上的位置,是上升、保持還是下降,帶來根本的影響。其實我們看,在任何一次重大變革中,企業都是重新洗牌的。你跟上了,就發展了,跟不上,就被別人取代。尤其是在今天的條件之下,這樣的變化會比原來幾次(機械化、電器化、自動化)要深刻的多。原因是什么?其實一直到中國的制造業成為“世界第一”之前,整個全球看整體的供給和需求情況,一直是供給不足。1929年-1933年的美國大蕭條說起來是供給過剩,其實是分配問題,根本不是真正的需求不足,是分配問題造成的,不是需求不足。而這一次以中國為代表的發展,將會造成真正意義上的供給大于需求。所以為什么中國這次產能過剩,應對會如此困難?這才是本源所在。為什么會在這個時間點,就是中國崛起以后會出現真正意義上的供給大于需求?原因很簡單,我們想一想,中國為什么會那么快從一個制造業在全球落后的國家,變成全世界第一,而且是全世界整個制造產業門類最完整、規模最大,而且很多領域從最終產品的角度看,都已經達到了世界一流水平這樣的程度。為什么?是因為社會發展的環境變了。變在哪兒?
1.資金不缺。在座可能有一些企業感到資金的成本還是比較高,但是從社會的角度看,資金是絕對的不缺,而且從另外一個角度看,資金問題其實是很容易解決的事情。從宏觀的角度看,是很容易解決的問題。
2.人不缺。今天大學生、研究生,一年推到社會的是700萬。還有互聯網,可以讓我們不斷的掌握新知識和新認識,所以人不缺。今天絕大部分產品要把它制造出來,不缺資金、不缺技術、不缺人、不缺管理,就缺市場。在座所有的企業想一想,你現在最缺的是什么?是市場。只要有市場了,那些問題都是可以解決的。所以為什么我說這一次由智能化帶來的變革,如果不能適應的話。它對企業的顛覆性,要比前幾次殘酷的多。因為競爭對手可以風起云涌,我剛才說的,當資金技術、管理人才都不缺的時候,競爭對手會風起云涌,而且這個東西不僅在中國發生。因為中國發生的條件在印度、印度尼西亞、菲律賓、巴西、越南都可以發生,如果這幾個大國都發生了,全球整個制造業的格局一定是顛覆性的。所以我說:為什么戰略不僅對于企業來說是生死存亡,對于國家制造業來說也是生死存亡。你跟得上,才能活下去,跟不上就是死亡。
記住三句話:從歷史的角度看是必然的,從全局的角度看是全局的不是局部的,從戰略的角度看是生死存亡不是戰術的問題。
一次重大的變革,基本上都是由技術推動的。這一次的智能化,同樣是技術推動的。推動這一次技術生產力變革的源頭是信息技術,信息技術是推動這一次變革的動力。但是它最后形成的生產力,不是信息技術形成的,是信息技術+工業技術形成的。對于制造業的人,如果不理解這一點,那么你在這一次的發展過程里面,一定會暈頭轉向,你給IT的人蒙的暈頭轉向。3月28號在博鰲論壇上,原建設部副部長仇保興有一個講話,他說:“智慧城市被IT綁架”。制造業也一定要知道,真正推動制造業,最終造成這次智能化變革的是“信息技術+工業技術”,而且在構成上,是工業技術大于IT技術。這個生產力,就是新的生產力的斗爭中,是工業技術大于IT技術。一定要記住,我們是制造業,我們是造產品的。沒有工業技術,產品怎么出來?沒有產品,這個企業還為什么要存在?你根本就不用存在。這一點,是十分重要的。我說國家制造業即使是所有最新的技術,哪怕是3D打印。3D打印,你最后不是借用一個軟件就能夠實現3D打印的。你還要材料,還要材料在這樣的條件下能夠保證它的質量。沒有的話,光有軟件也沒有啥用。所以在這一點上,我們制造業的人,一定不能被IT綁架。這里面就是兩句話:在這個過程中推動它變革的主要力量是信息技術和信息。但是兩個合起來以后,在制造領域工業技術依然是主要的技術。這一點一定不能偏廢,所以我們說:在IT技術的推動之下,IT技術和工業技術結合起來,使得整體的效益從最微觀的生產線到需求、設計、工藝這樣的一個環節,再加上物流加在一起的整體環節的效率提升,產生了根本的變化。所以當這種效率的提升產生根本變化的時候,你不變,就會被別人“殺掉”。
這是我們說,為什么發生這一次變革。所以你看所有的,從第三次工業革命,產業互聯網、智能制造、中國制造2025或者到什么,中國制造2025兩條主線。一條主線是我們的生產方式走向智能制造,第二條主線是我們實現的路徑是兩化融合、兩個技術的融合。所以中國制造2025這兩條主線是十分清晰的,這就是我們說產生的原因。那么,走向什么地方去?很顯然,其實是叫智能化的產業形態應該是最好的概括,但是今天有很多太多的概念,工業4.0等等。產業互聯網、德國工業4.0、中國2025智能制造,內里其實是完全一樣的。我們將會走向一個集新的生產環境和新的供給能力的一個新的制造形態,在這里面我想說的是,當我們看走向何方的時候,我們一定要想一想從2.0、3.0到4.0。也就是說,4.0是在2.0和3.0之上的,機械化不是4.0、自動化不是4.0。所以我說這句話的時候,尤其是3.0不是4.0這句話,我們一定要高度重視。我們生產線的智能化是3.0,不是4.0。智能化是在3.0技術之上,整個企業本企業所有的鏈環和整個生態環境的全部,通過信息技術、信息和工業技術、物流結合起來,全面提升效能。而這樣的全面提升效能,首先你企業是做不到的,這也就是企業整個如何變成智能的工業產業。
在一個行業、一個企業、一個國家,如何真正形成廣義的交易成本下降,或者是生產效率提升,這才是最后真正的國家競爭的素材。而對于這一點,我可以坦率的說:中國制造2025是沒有設計的,這也就是我們今天在講工業4.0和2025的差別所在。我們看2025它的基點是建立在CPS之下,我們的2025沒講這件事情。CPS是指在一個地區、行業、國家,如何為制造業的發展創造更加有利的條件,而不是一個一個企業自己去做。這一點上,我們在座有地方的一些主管,我們必須得要考慮這個問題。也就是說,我換一句話來說:如果上海的工業要重回輝煌的話,是有機會的。它不像改革開放以后這30年,上海沒有機會。因為在機械化和自動化過程里面,上海已經沒有優勢。但是其實到智能制造的時候是有機會的,因為制造和產業的龍頭在哪兒,跟物理空間已經沒有關系了。產品貼上你的牌子和是不是在你的企業里面生產一點關系沒有,就跟今天的波音一樣,90%是別人生產的。
所謂“戰略性”的不僅是企業生死存亡,國家生死存亡,地區也是一樣。而這個核心不在于企業,還在于能不能真正構造CPS。所以如果說到方向,它是沿著我們一個一個技術的改變,從產品、裝備升級到服務的模式,再到管理,一個一個的變革,支撐這些變革和這些變革推動整體環境的變化。我講CPS只講了物理環境,其實還有制度環境和其它的環境。而這樣一次重大的變革和實驗是十分巨大的,其中我講一個最簡單的事情,有幾次問到我:智能化以后,人怎么辦?好幾次我在公開提問的時候,都問了這個問題。對于中國來說,這個問題尤其重要。制造業的發展,一定是機器替代人。你看看300年歷史,不斷的機器替代人。在大部分行業,勞動生產力都提高一千倍、一萬倍這樣的比例。下一步,智能化依然是機器替代人,依然會有1-2個數量級的替代。為什么我說:1929年-1933年美國的金融危機不是真正的供給過剩,而是分配的問題的原因。如果我們不解決分配的問題,我們面臨的將會比1929年-1933年的要嚴重的多。我們想一個最基本的問題,當我們滿足所有人需要的物質產品能夠生產出來,而且不需要人就能生產出來的時候,我們缺的是分配制度的改變。跟你工作10小時和工業1小時一點關系都沒有,是分配制的問題。制度是建立在理論上,如果我們理論不能適應這一次的變革,制度跟不上,我們會面臨比1929年嚴重的多的經濟危機。但是我相信,我們的領導有足夠的能力應對這樣的問題。
企業如何應對? 最后,我講第三個問題,從企業的角度看,怎么應對。這個我確實就要老生常談了,首先第一件事情就是認識,一定要準確的認識。所謂“準確的認識”,既要認識到制造業的內容,也要看到變革的內容,這兩個都看到才能有清晰的理解。如果只看到一個,你一定會很迷惘、很著急,甚至行動就會變成失誤。所以我說:兩點都要了解清楚。第一點是制造業,制造業一定是你要考慮的問題是,為什么最終用戶買你的產品。為什么?你一定要給用戶一個理由,這是制造業的本意。企業如果回答不出這個問題,那你就快要沒了,你必須給消費者,就是最終用戶,不管是最終消費者還是中間的消費者用戶,你必須給他一個滿意的產品。他為什么買你的產品?很簡單,你這個產品第一能夠滿足他的需要,第二是價格比別人的要好一點,第三品牌,要相信你的技術,就是品牌。相信就代表了質量和其它的方面,然后是價格。在原來的制造業有這幾個就夠了,但是現在不夠。必須要讓消費者感到方便,他得到你這個產品,他花的力氣小。
馬云為什么成功?我始終說有兩大原因:1.中國大媽對便宜的追求。中國人對于便宜的追求和美國人,歐洲人追求是不一樣的。2.中國人在世界上是最忙碌的人,所以越方便越好。“懶”和“忙”兩個東西,造成了要方便,而電子商務就是方便。我們今天看著滿大街的電動車、電動小三輪滿大街跑,就知道人們對于“方便”的追求。所以如果你沒有“方便”,你就不夠。如果講到方便、品牌、價格,我覺得你要考慮的就是“商業模式”。所以一定要講到對于企業認識這一次變革,除了我剛才說的這三條最根本的問題之外。這三條東西在今天體現出來的變革重心是商業模式的變革,這一點確實不能展開講。大家一定要把它想清楚,然后才是產品的創新、技術的創新、工藝的創新。產品、技術、工藝的創新,都是圍繞著商業模式的,圍繞我說的三個最基本點轉的。這是認識的一個方面,首先把“制造”這件事情想清楚。
然后,IT帶來的變革。這一次智能化變革浪潮里面,最主要的變革是什么?最主要的變革,我始終說:就是三條。一條,是連接。也就是說,你和你的客戶、你和你的上下游工業鏈上下游已經變了。因為社會有一個幾乎免費的基礎設施,這個基礎設施大家可以用,誰用的好,誰的成本就降低,市場就擴大。第二條,信息。信息對于制造企業來說是雙面刃,而這個變革是極其重大的。原來我們中央電視臺一個新聞可以把一個根本沒有什么東西的企業一兩年拉過去,最典型的就是“孔府家酒”。這樣的事情,將會逐漸走不下去,因為信息的來源獲取,以及表達,發生了重大的變化。第三條,品牌。我們講商業模式,甚至你自己企業的管理。因為我們很多企業是全國、全球的,企業的管理,你的商業模式是基于一個平臺,而這個平臺今天別人已經給你搭的很好,你自己只要做很少的事情就可以實現了,而且幾乎是免費的。所以我們說,這三個重大變化,使得跟企業的競爭力,或者說我剛才說的企業三個最基本點,你的競爭力的提升,產生了極其重大的沖擊,而這個東西你不把握它的本原所在,你不把它這種近乎免費而且是極大的提升你的效率拓展空間的這種能力用好,那么你肯定就落后。這三個東西對于企業所有的方面,都會產生極其重大的影響。不僅是開拓市場、提供服務,你可以有很便宜、很廉價的方式實現,連你的創新方式的實現,都是帶來極其重大的影響。
這是我們認識上,把兩個都要看清楚。接下來我還是說,就這樣的四部曲。
第一部曲,必須分析自己企業的產品和你準備要進入的領域的產品,究竟處于這樣的行業中的鏈條中處于什么位置?你必須自己認清楚。然后,這樣的行業下一步變革將是什么樣?在座的企業就很不一樣,有的企業我說過了,到2030年和今天一樣,沒有變化。有的企業,你的行業會變化很大。有的甚至是顛覆性的。所以你首先一定要把這個東西弄清楚,你在什么位置?這個行業將往什么方向變?這是第一步。
第二部曲,比較優勢。在變與不變中,你的比較優勢究竟是什么?你能不能在生產持續過剩;我再說一遍,全世界會進入產能過剩持續階段,所以“第二個中國”正在起來,如果再加上巴西、印度尼西亞這樣的人口大國起來的話,全球產能過剩將成為絕對常態。所以在這樣的情況之下,你一定要分析你的比較優勢。所謂“比較優勢”最重要的一點就是盈虧平衡點,你別人比別人低幾個點?你一定要算出來,你的產品盈虧平衡點,比別人低幾個點。一定要低,不低,在產能過剩的情況下一定淘汰。
第三部曲,你一定要在前面兩個分析基礎之上,確定你自己留在這個行業,過幾年到什么方向。不留在這個行業,轉到新的行業,什么行業,幾年以后什么目標。把這個東西得確定下來,也就是說“做什么”、“幾年之后達到什么目標”,一定要定下來。
第四部曲,現在重點要做什么。切入點,重點做什么。
總結一下,其實很簡單。
一、它是歷史性的、不可逆的、必然的,是全局的,不是局部,是關乎到生死存亡的,不是小打小鬧的。這是第一點。
二、推動它發展的主要力量是信息技術和信息資源,但是對于制造業來說是信息技術和工業技術合在一起,而且工業技術還要前進。在制造業制造本身來說,工業技術比IT技術還要重要,因為你要的是物質產品。所有物質產品,沒有工業技術是造不出來的。只有信息技術,是造不出工業產品的。信息技術只能制造非物質產品,只要是物質產品,一定要工業技術。
三、看清方向,實事求是。要看到我們面臨變革的必然性和全局性,要有冷靜的、踏踏實實的一步一步往下走。這里面其實我要說一句,我們經常會請好多,尤其是大公司,請了國際知名的公司做咨詢。從我理解,我們很多大企業,請這些知名的公司做咨詢,其實要的就是一句話:什么事情請他做咨詢。要的就是這樣一句話,而不是說要把他的咨詢結果作為我行動的指南。
我的理解,基本上大部分都是這個概念。對于生死存亡問題上,你一定要有判別的能力--他說的對還是不對。否則的話,誤人又誤己。我要說的就是這些,謝謝大家!(轉自:CIO時代網)每日金句:禮節是所有規范中最微小卻最穩定的規范。本文部分圖片取材于互聯網,請版權方與我們聯系。
第三篇:關于工業4.0智能制造信息及方案流程
關于工業4.0智能制造信息及方案流程
陳志成:中國人工智能學會基礎專業委員會常務委員、中國通信學會云計算專家委員會委員、北京格分維科技有限公司總經理
我原來在高校工作了一段時間,是教師,擔任計算機學科方面的負責人,現在創辦一個公司,做人工智能方面的工作。我從學校出來,有一些背景因素,很多教授、院士,他們做了很多很好的理論研究,但是我們的產學研做的并不是想象中的那么好,企業很難把人工智能中比較超前的理論運用起來。很多老師聊天說,人工智能是不是要死亡了,是不是真的不行了,沒有什么用途了,離我們生活太遙遠了。我創辦企業的想法,是希望將課本上的一些理論,變成日常生活當中可以用的一些產品,不管是小的產品也好,大的產品也好。也許這也是一種情懷,大家都想做一些事情,而我想做人工智能。
我的演講分為四部分內容:第一,介紹工業4.0的本質,我認為工業4.0的本質是智能制造,目前對于工業4.0的理解各種各樣,但是大體而言,還是依據德國的提法來理解。2011年至2013年,德國針對工業4.0給出了一些資料,總體思路還是智能制造的概念。前面說人工智能要死亡了,可是現在機會來了,人工智能可能會有大發展了。第二點介紹我們現在正在做的事情,就是制造企業的機聯網,主要是指機器設備的聯網,及其管理控制。第三點講基于機聯網之上的云計算服務,以及相關的研究課題。最后跟大家分享一個能源大數據系統的案例。
工業4.0的本質是智能制造
智能時代已經來臨,五年之前,老師們在討論人工智能怎么發展,原中國人工智能學會理事長鐘義信老師、何華燦老師等也都在討論。人類社會的發展經歷了三個階段,第一個階段是農業社會,人類勞動工具以簡單的鐮刀、鋤頭為主。第二個階段是工業社會,也就是動力機車時代,以蒸汽機、機床為代表的時代。第三個階段是信息社會,網絡時代到來了,電話、電燈、電視,現在的互聯網、通信網,這就是目前的信息社會。
我們來看看前面三個時代,從研究者角度來分析,看看它的工具水平、研究的科學問題、及核心基礎理論。材料時代主要是簡單的材料加工,用樹枝就可以獲取到一些食物類的東西;能源時代就是動力驅動,主要是蒸汽機為主的;信息時代是信息處理,這個地方加了一個管理,原來認為信息時代是智能工具,現在我們把智能單獨拿出來了。到現在為止,我們開發了好多MIS、ERP之類的,但全都是企業信息化的管理系統,其中智能化的程度有沒有?有,但確實不高。在這三個時代,從研究的科學問題來看,材料時代更多的是研究物質成分、化學變化及其結構的,認為其基礎學科是化學。能源時代更多的是依賴物理,研究蒸汽機、能量的轉化、運動狀態等,是牛頓的那個時代。信息時代的基礎學科是數學與計算科學。
第四個時代,我們認為智能時代一定會來的,智能時代干什么,我們有大量的數據,需要進行決策、判斷;我們現在有很多的個性化的東西,進行針對性的個性化服務;進行大數據挖掘,從而進行自動決策,這就是智能化的工具,很多工具是軟件,但是也有很多是硬件。這個時代研究的科學問題實際上是網絡問題,不管是局域網、還是廣域網,或者通信網、還是互聯網,目前來看已經進入到所謂的物聯網時代。在復雜的網絡系統中進行分析挖掘和邏輯推理,從而形成智能化的決策和判斷,這個時代的核心基礎理論是邏輯與網絡。
實際上,我們是做軟件出身的,軟件編程的發展也有幾個階段:面向機器、面向過程、面向結構程序化設計、面向對象、面向網絡,我也在想是不是也有智能化的編程工具,安卓是智能手機的操作系統,為開發者提供了很好的編程環境,相信今后還有更加智能化的開發工具出現。
在2009年7月7號,有一個理事長訪談,邀請中國人工智能學會的主要創始人:鐘義信老師,涂序彥老師,何華燦老師。針對人工智能如何發展、人工智能如何產業化等話題進行探討,鐘老師堅定地認為“五年后將迎來人工智能大發展,進入智能時代”,現在來看剛好五年,智能時代確實已經來了。
在高校學科劃分中,人工智能屬于計算機系的還是電子化系的還是自動化系的,各高校并不一致。2003年提出成立“智能科學與技術”專業,北京大學等幾十所高校現在都在招生,近年來發展很快。無論是在人工智能理論、技術、教學、應用等方面,每年都有很多研討會舉行,從前幾年的照片來看,老師們確實很早就在思考研究這方面的問題。
在人工智能產業化方面,我們也想聯合一些大學老師做一些事情,我們也提出了一個方案,當時是想做中國國產的“人工智能計算平臺AICP(ArtificialIntelligence Computing Platform)”。提供一個智能運行環境的平臺,其中把若干人工智能算法都實現為功能服務模塊,對外提供調用接口。比如神經網絡、遺傳算法、語音識別、人臉識別等,包括人對著手機一講話就可以翻頁了,通過遠程服務提供一些應用,機器人、智能安防,智能家居,智能辦公等。
我們當時想做的智能計算平臺,包括:核心軟件、專業軟件、以及應用型軟件,主要瞄準機器人、協同計算、自動控制、生產執行系統、智慧醫療、決策支持系統、自然語言翻譯等,當時列了這些事情,現在不少公司也都在開發。
智造企業機聯網工程
現在回過頭來看,德國提出工業4.0,中國怎么辦?工業4.0本身是智能制造,能自動焊接的機器人80年代就有了,哈工大的焊接是非常先進的。德國工業 4.0的核心詞主要是CPS(Cyber-Physical Systems),信息物理系統、或網絡物理系統,認為CPS是實現工業4.0的基礎。
最近我們也還在想,把德國的東西是不是照搬引進來,如何消化吸收?目前主要體現在“機器換人”和“設備機器聯網”方面,這是浙江省和廣東省重點實施工程,在2013年的時候,浙江省明確下達文件,經信委、科技廳下達的文件,這里介紹其中與機聯網相關的一些內容,供大家參考。機聯網就是機器聯網,指應用物聯網、云計算、現代通信技術,對企業制造設備、工藝流程,空調、照明、倉儲等輔助設備進行統一的改造升級管理,形成集中管理、資源共享的現代化智能制造模式,以提高生產效率,改善產品質量,促進節能減排,提高企業綜合能力。機聯網重要的實現途徑是機器換人,江浙一帶,長三角、珠三角,人力成本提高了,很多工廠倒閉了,這是現實情況,很多企業需要自動化升級改造。浙江省拿出五千個億,五年之內每年支持五千個機器換人項目,實施企業的升級改造。
機聯網到底做哪些事情呢?第一點,還是要加強頂層設計,聽起來有點虛,實際上因為中國,包括江浙一帶和廣東一帶,盡管政府拿了很多錢做這件事情,但在很多方面還是不清楚的,需要專家們幫助他們做整體設計,到底國內國外有哪些自動化的設備,國外有哪些自動化設備可以引進,不少企業領導并不是很了解,必須要有專家幫他們進行具體分析,這樣的設備,這樣一個工藝流程,哪些是可以用機器代替人工的,幫他設計方案。從省里面的角度,國家戰略層面的角度,也需要一些設計,這部分工作還是少不了。
第二點,是推動機器聯網,這是核心內容,企業(工廠)車間內外的機器設備都需要連接起來,實現遠程統一的自動化管理控制。第三點,是系統集成,這里面包含了各種企業計劃系統、信息管理系統、生產執行系統、產品生命周期管理系統等的集成。第四點,是加強技術創新,技術創新主要是電子設備和自動化傳感器、以及平臺軟件等關鍵技術方面的創新,有些需要引進國外的,同時也需要國內的企業參與研發我們自己需要的設備。第五點,是標準化,標準化不可忽略,很重要,機聯網也會涉及到若干標準。第六點,加強安全保障,這是重點提了,尤其是涉及國計民生的重點領域。我們想想,車間里面都是機器人,數據都是可以傳到后臺服務器上的,斯諾登對美國的監控事件曝光之后,中國很擔憂。我們從日本引進來機器人以后,是不是通信協議是私有的,如果不公開,我們想修改就不行;從歐洲買來一個機器設備之后,數據傳到哪些地方都不知道,甚至我們生產過程當中的數據、參數、故障,保存在機器里面,等維修的時候給我們取走了,我們也不知道。這需要我們現在制定這方面的安全許可,網絡檢測手段,包括現在的底層系統安全,進網入口安全,很可能以后買機器人不是像今天這樣想買就能買了,以后可能像手機一樣,需要入網許可,否則,你的設備就不能聯網。
機聯網設備主要分四種類型:第一類是數控機床聯網,這是眾多工廠的設備;第二類是行業專用設備聯網。義烏做服裝和織布的廠,都有自動化生產線,跟他們進行交流,織布參數怎么檢測,線斷了之后能否自動接上,現在線斷了就報警和停機,需要人工接上后再繼續運行,是不是可以做一些自動化的設備來實現自動接線、取線軸等。第三類是工廠大型生產機器設備聯網,這里面包括了戶外的工程機械,挖掘機,也做一些GPS定位,故障檢測。第四類是工廠輔助設備,空調和燈怎么節能。這四大類型設備都需要聯網。
機聯網云服務解決方案
如何把機聯網具體實施起來?我們設計了一套云計算、云服務平臺的解決方案,這個方案當中,跟通用物聯網的方案基本差不多,但是細節不完全一樣,內容也不完全一樣,因為把物聯網大概念具體化到工業4.0了。工業企業中的機器機床都要進行聯網,這其中有些標準需要統一,有些新的傳感器需要研發,有些新的網絡協議需要制定;還有戶外的挖掘機,其他的一些工程機械設備也需要聯網,可能自己也有一些專用的傳感器或者網關控制器;后臺是云服務系統;最上面是應用終端設備,這是整體網絡結構。
在整個方案中,分成三層,物聯網的底層是數據采集,這里具體化就是機聯網層,是機器設備的聯網,設備的聯網細化到工業流程當中,也可能細化到機床設備當中的一個點上,包括了攝像頭和各種傳感器;也可能還有一些協議不是通用的,也可能利用WIFI,也可能是Zigbee,目前各種協議都有,這是機器聯網中最復雜的一塊。不同企業的協議不同,標準不同,基本處于混沌狀態。我們需要做網關控制器,各個分廠區域中的數據采集出來之后,通過網關往上傳,網關不是一般的家里上網那樣簡單的網關,后面可以看到有好幾個功能。機聯網層上面是云計算平臺層,有些數據在機聯網層直接處理了,還有一些數據到后臺服務器上,進行數據分析、挖掘之后再處理。最后是應用,應用這一層大家比較容易理解,不多解釋。
云服務平臺層,有很多工作需要做,這里面分了幾大部分。一個是云基礎設施服務,在相關的服裝行業或者鋼鐵廠,可以統一建立一個大的云平臺,這個服裝廠那個服裝廠的數據都會傳到這里來,政府和企業拿錢建一個平臺,也可能這個服裝廠不想要服務器,就是遠程服務,數據傳過來就可以。廣東省今年7月18號進行了一個能源管理系統的項目招標,就是全省的管控系統,各個能耗企業需要實時或定期上傳相關數據。
解決方案中,除了物聯網的三層,還有兩個循環控制:第一個是小循環,就是有些信息需要本地實時處理,比如說,車間設備出了故障,會立馬進行反饋,反饋當場處理掉,不需要人工干預,比如說空調溫度到26度以上,超出了節能控制閾值,控制器就可以自動降溫,大型的生產設備當中,也是要進行設定它的一些閾值條件,基本上不需要人工。第二個是大的循環,實際上是大數據分析,當數據傳到后臺服務器,經過遠程分析之后發現某一個流程有異常,比如特別耗能、或太耽誤時間(耗時),這時就需要優化,要進行重新設計這個流程,提一些優化改進方案。如果數據顯示,這個流程花一個小時,那個流程花三個小時,下一個工序等著上面的工序很久,這就需要優化。把數據統一傳上來,采用大數據分析來實現的,這是流程的優化管控,這是大的循環。所以,該方案中分兩級控制,很好地解決了實時監控和遠程優化監控。
在具體實施中,涉及到哪些研發內容呢?主要包含兩個方案,一個是機聯網方案,要有效連接機器設備;一個是云服務方案,可以與通用的IAAS、PAAS的云服務相結合,生產企業需要哪些內容,平臺放哪些內容進去就可以提供服務。這里的關鍵技術,我們想來想去,機器設備聯網協議,這可能是一個難題,我們經常討論這個問題,很難有一個很好的解決方案。還有就是云計算技術、大數據技術、還有空間信息技術、多維呈現技術,移動終端技術等。比如車載設備都在移動,車上的人也在移動,怎么做一個移動終端,可能是手機,也可能配單獨的終端設備,比如給醫院醫生配單獨的Pad,上面有相應的軟件,有一個傳感器可以檢測,不同崗位配不同的終端設備,如果能及時傳到手機上更好,由于安全原因,手機平時是私人的,不能完全依賴,多數工廠可能需要給相關人員單獨配備終端設備。
在總體內容中,包含兩個解決方案、七項關鍵技術、三項行業標準,這里有三方面的硬件開發,軟件系統有六個。正如安司長講的,這是一個大系統,是系統的系統,大系統包含若干子系統。
硬件的開發包含三大部分。第一類硬件是新型傳感器,根據某些行業的需求研發新型傳感器,并不是一個攝像頭就能解決,有些傳感器,比如溫度、濕度、壓力傳感等可能還有特殊的需求,現在已經碰到了這樣的需求。
第二類硬件是新型融合通信網關,這里的網關,與一般家庭里上網的路由器不太一樣,我們列出了三大功能:第一是支持多重協議的網關,WIFI也好,RFID也好,紅外也好,工業總線也好,有線無線等等都要支持,我們也在想是不是分開研發,這個盒子就是支持WIFI的,另外一個盒子就是支持Zigbee的,單獨做不同的小盒子,但是我們分析之后發現成本并不低,因為設備里面可能放好幾個盒子,所以最終很可能是融合通信的網關,需要同時支持多種連接方式,有好幾份協議。第二是具備反饋控制的智能控制終端,不僅僅是路由器,還要反饋控制,需要有一套控制策略算法和操作系統的。第三是支持必要的本地化軟件服務,實際上是指的前面講的小循環的本地反饋控制,在大的循環沒有的時候,在一定條件下,小循環可以提供監控服務。
第三類硬件是云服務安全認證設備,云服務在提供服務的時候,需要根據工業4.0并結合企業、政府的要求,采用一些指紋等生物特征的識別技術,把可穿戴的技術加進去,提供一些遠程服務或者遠程的控制,比如說企業的領導,你在外面出差要查看一下公司的運行狀況,車間運轉是否正常,可能簡單的一個密碼就可以了;而針對有特殊安全要求場景,查看時則需要進行生物特征識別,這是才可以查看企業的信息。
軟件研發內容分為六大子系統:機聯網管理控制子系統、云基礎設施服務子系統、設備萬滾落管理子系統、應用集成子系統、大數據分析子系統、終端服務子系統,主要有這六個方面的子系統。
在標準方面,首先是機聯網的協議,要求不同設備能進行統一的協作,需要有方案來實現設備的自識別、自適應。還要做一些數據傳輸的標準,這個數據怎么組織,怎么去訪問,這塊要進行考慮。省里面要求上報哪些數據,上報之后有哪些可以進行識別,數據怎么設計的,這方面有哪些標準也需要研究。還有云服務,為政府提供數據服務,政府怎么訪問平臺的接口,這塊也需要制定標準。
把這些問題都討論清楚,我們可以給出技術路線和一些步驟來具體實施:先進行總體規劃,然后研發關鍵技術和平臺,最后集成應用。智造企業的機聯網云服務方案,基本內容就這些,這是目前正在做的。通過這些工作,最終把機器設備連成一體,為智能制造奠定基礎。
能源大數據系統案例
給大家分享一個案例,這是能源大數據管控的一個項目,是廣東盈嘉公司承擔的國家物聯網專項課題,就是把中國移動機房里面的用電設備,包括主機服務器和輔助空調設備等進行監控管理起來,同時進行大數據分析。
項目在相關設備中安裝傳感器,通過網關把數據傳送上來,可以查看設備動態運行狀況,實現了設備運行狀態的多角度模擬展示。也可以通過大數據分析,實時或定期查看數據分析圖表,并根據結果進行系統的管理控制、優化改進。
除了電信領域之外,在高能耗的工業企業中,比如鋼鐵廠、水泥廠等,也都面臨著升級改造的問題,基于物聯網的能源大數據控制與管理系統,可謂是我們在工業4.0時代的一個先行示范。
作為結束,在思考工業4.0的大產業中,我們具體能做些什么呢?大家關注的工業4.0,不管德國怎么做,中國作為生產制造大國,在這4.0時代還是想做點事的,不管是機聯網還是其他項目,結合工業4.0,可能最終落地點還是三個方面:一是標準,包括政策規范、數據標準、服務標準等;二是技術,技術有很多,傳感器、網絡通信、數據分析等技術,都在快速發展;三是應用,企業最終關注的是應用,包括工廠內的應用、戶外應用、移動監管應用、以及開放服務應用等,這些是我們大家也在做的。
好了,今天分享到此,感謝相關的合作機構、伙伴企業、及領導專家。謝謝大家!(本文節選自陳志成于2014年12月20日在《工業4.0高峰論壇——新常態與中國工業變革之路》的主題演講。此次論壇由《清華管理評論》、機械工業出版社、智造大講堂聯合主辦)
第四篇:工業機器人產業應用與智能制造技術論壇
工業機器人產業應用與智能制造技術論壇邀請函
會議背景
中國是世界機器人需求增長率最高的國家之一,去年銷量為2.26 萬臺,同比大增51%,而美德等國的比例均在40%以下,預計2014 年中國的工業機器人銷量將成為全球第一。國內市場上已有5 萬臺左右工業機器人在服役,占全球總量的4.5%,保有量位居日、韓之后排亞洲第三,市場需求增速位列全球第一。
隨著我國產業結構不斷調整升級,全球制造業中心向中國轉移,我國的機器人市場將會進一步擴大。有統計顯示,2004 年以來,國內機器人市場年平均增長率達到40%以上;2011年增長率達到51%,機器人新安裝量達到23000 臺。國際機器人聯合會預測,到2014 年中國將成為全球最大的機器人市場。國家有關部門加大了對工業機器人產業的關注程度,“十二五”規劃中明確了對工業機器人產業予以重點扶持。
中國碰到非常尷尬的情況是,整機可以做出來,但是整體價格下不來,在成本上面根本沒有競爭優勢,所以走成本優勢出路不大。中國機器人生產企業面臨著機遇與挑戰:一方面是巨大的市場空間;另一方面則是要與狼共舞,跟國際巨頭短兵相接,爭奪市場。
會議組織機構
主辦:重慶市人民政府
重慶市商委
重慶市經信委
MMI現代機械工業雜志 協辦:重慶市立嘉會議展覽有限公司 承辦:上海信聞信息科技有限公司
會議議程
9:00—9:10 開幕致詞
把加快發展智能制造放在突出位置 工業和信息化部裝備工業司相關領導
機器人產業規劃與政策導向,傾力打造“機器人之都” 重慶市領導(經信委/商委/兩江新區主管領導)
主題:工業機器人產業發展趨勢及應用領域案例解析
9:10—9:40
第一講 中國機器人產業發展及國產化趨勢解析 蔡鶴皋 院士
9:40—10:10 第二講
計算機模式識別與智能系統在機器人應用中的最新技術與趨勢 鄭南寧院士 所長 西安交通大學人工智能與機器人研究所 10:10—10:30 茶歇或自由交流時間
10:30—10:50 第三講
IT軟件服務商與機器人生產商之間無縫合作,實現真正的智能制造 贊助商發言
10:50—11:20 第四講
新型機器人及其應用領域前景、許禮進
奇瑞汽車
11:20—11:40 第五講
打造匹配中國市場需求的機器視覺產品及服務 贊助商
11:40—12:30 領袖對話: 分享機器人在汽車行業的最新應用與經典案例
※ 汽車制造中沖壓/涂裝/焊接生產線上的機器人成功應用案例,汽車及汽車發動機總裝中的整體解決方案
※ 汽車廠商對工業機器人的需求及要求
※ 工業機器人在汽車領域應用的常見故障/問題及其解決方案 ※ 工業機器人廠商的產品線規劃及新推出機器人的應用優勢 李剛
機器人部總經理,中國區
ABB Alwin Berninger
董事總經理,亞太區
庫卡自動化設備(上海)有限公司 李世航
規劃總監
江淮汽車
Breuillot Marc
焊接經理,亞洲區
雪鐵龍汽車有限公司 胡昌華
制造工程部總裝技術總師
東風汽車公司技術中心
12:30—14:00 午宴
主題:工業機器人前沿技術與先進加工工藝
14:00—14:30 第五講
全球領先電機技術助力工業機器人制造 贊助商(電機技術企業)如:減速機、伺服電機、控制器 14:30—15:00 第六講
機器人關鍵零部件制造技術 發那科
15:00—15:30 茶歇或自由討論時間
15:30—16:00 第七講
借鑒前沿機熱處理加工以及相關防銹經驗,增加工業機器人控制精度
16:00—16:30 第八講
3D測量技術在工業機器人制造中的應用 贊助商
16: 30—17:30
技術討論:分享工業機器人研發難點及制造工藝 徐方
院長
中央研究院,沈陽新松機器人自動化股份有限公司 李伯基 副總經理
廣州數控設備有限公司
后藤英樹 總經理
安川電機(中國)有限公司 朱世強
副主任
浙江大學機器人研究中心
誠邀贊助企業
贊助商向主辦方交納30000元(人民幣;叁萬元整)會議贊助費,贊助商冠名享受以下優惠條件。
A、享受獨家冠名權(AAA第X屆海峽兩岸功能材料科技與產業峰會)會前,贊助商公司名稱、商標和演講題目將展示在會議相應的媒體廣告上,包括第十四屆重慶立嘉機械展覽會會刊雜志和網站上。B、贊助企業領導擁有15-30分鐘演講時間;
C、會前,贊助商的公司名稱、商標和演講題目、將通過直郵、傳真及電子
郵件等方式通知到與會單位;
D、贊助商宣傳資料可由會議主辦方夾放至會議資料中; E、贊助商的公司名稱、商標將出現在會場背景上;
F、贊助商的公司名稱、商標、產品圖片和演講內容將出現在會議資料上; G、會后,贊助企業名稱和大體演講內容將出現在與之合作的網站和雜志上; H、贊助商將得到會議參會人員的名單和具體聯系方式; I、贊助企業有5人免費午餐供應和出席酒會資格; J、贊助商有可享受4星級酒店2個標間住宿兩晚。
K、會后,贊助企業將獲得立嘉機械展相關展報、會刊雜志及精美禮品;
重慶立嘉會議展覽有限公司
聯系電話:023—86308309 傳真:023--86308301
聯系人:陳先生:***
第五篇:淺談智能制造時代下對復合型人才的培養
淺談智能制造時代下
對復合型人才的培養
當前,全球制造業的格局正在發生巨大改變,無論是德國的“工業4.0”,還是我國的“中國制造2025”,都是一場以制造業數字化、網絡化和智能化為核心的變革正在發生。但無論如何,最核心的還是人的變革,企業如何在智能制造時代下保持競爭力,就需要的是復合型人才的培養。
復合型人才指具有兩個或兩個以上專業或學科領域的基本知識和基本能力的人才。就設計人員來說,機械/電氣專業是我們的立足之本,而信息化知識是提高效率的工具,自動化知識、數據分析能力、創新力等都是我們需要的能力。對銷售工程師來說,市場營銷能力是主,對設備的了解,對市場的分析是輔,相輔相成更有助于銷售的增長。這里就淺談一下工程技術人才復合化培養的一些注重點:
1.復合型人才需要注重創新力培養:各個領域的傳統模式因為智能制造被打破。各大領域的變化越來越大。只有具有創新精神的人,才能有大發展。有創新精神的人,不斷為社會提供新思想、新理論、新方法和新發明。中國制造在2025背景下,以制造業創新發展為主題,戰略中的五項重點工程、九大任務以及十大重點領域,多次提及創新發展。高精尖技術對復合型人才的要求越來越高。團隊合作中,復合型人才的作用更加明顯。以機器人為例,機器人正在向國防、化工、醫療健康、家庭服務發展。有效對接產業,都需要復合型人才。
2.復合型人才需要有問題分析能力:由于我國一直處于應試教育模式,學生都是被動學習,不習慣思考,被動接受老師知識的灌輸,學生的創新意識較弱。在中國制造2025戰略中,提出信息化和工業化深度融合。兩化融合,在重點突破的領域中,如信息技術產業,裝備業,新材料等領域中,科技含量高,且是新興產業,可以復制的技術少。這就更加要求具有發現問題、分析問題、解決問題的能力。只有具備這些能力,才能細化問題、分解問題,逐步解決問題。
3.復合人才需要扎實的專業知識:專業知識是我們的立身之本,在智能制造時代,機器的功能復合,控制智能化,加工過程自適應控制,加工參數的智能化優化和選擇,智能故障自診斷與修復技術,智能故障回放和故障仿真技術,智能化交流伺服驅動裝置,智能數控系統等技術都是機械、電氣、計算機等學科融合交匯的產物。在用戶端,多媒體技術計算機、聲像和通信技術與一體,使計算機具有綜合處理聲音、文字、圖像和視頻的能力,讓那個人機界面更加人性化。合理的人性化用戶窗口和菜單式操作,便于動態跟蹤和仿真,不同的處理可以形象地呈現在用戶的面前。這些技術的開發都需要跨學科知識,都需要不局限在自己的一畝三分地,對自己的專業要有技術細節的追求,拓展技術的廣度,挖掘技術的深度。從而奠定扎實的基礎。
4.復合型人才需要注重團隊合作精神:團結協作是一切事業成功的基礎,不論個人還是集體,在目前時代都只有依靠團結的力量。我們需要把個人的愿望和團隊的目標結合起來,超越個體的局限,并發揮集體的協作。一個缺乏合作精神的人,不僅事業上難有發展,很難適應當今時代的發展,也很難在激烈的競爭中勝出,立于不敗之地。越是現代社會,越需要團結協作,形成合力;單槍匹馬、孤軍奮戰越難取得成功。智能制造時代更加需要團隊合作。
面臨多變的國際大氣候和激烈的市場環境,企業間的競爭不僅是品牌的競爭,渠道的競爭,價格的競爭,最終人才是核心的競爭。在校學習客觀規律、理論知識、操作知識的最終目的是應用到生產實踐中。在智能制造時代的工作需要創新力,需要有發現問題,分析問題的能力,需要扎實的多專業知識,需要團隊攻關。只有具備這些復合技能的人才,才是21世紀滿足中國制造2025需求的人才。