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物流定量分析公式

2022-01-24 15:00:05下載本文作者:會員上傳
簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了這篇《物流定量分析公式》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《物流定量分析公式》。

同學們最好來一次學校聽老師講解一下

注意:重點是期末復習指導上面的題,但是幾乎沒有原題,同學們可以參考這些題,如果用到公式就在下面,后面是一些題型。編程題可以照著模板寫,只是函數要變化。按照資料中的函數名稱把數學符號變成程序符號MATLAB軟件的函數命令。實在不會的話如果和哪些題相似的可以照著寫上公式。

物流定量分析復習題

表1

MATLAB軟件中的函數命令

函數

MATLAB

運算符號

運算符

+

*

/

^

功能

乘方

1.根本求導公式

〔C為常數〕⑵

;一般地。

特別地:,。

;一般地。

;一般地。

2.求導法那么

四那么運算法那么

設f(x),g(x)均在點x可導,那么有:〔Ⅰ〕;

〔Ⅱ〕,特別〔C為常數〕;

〔Ⅲ〕,特別。

3.微分

函數在點x處的微分:

4、常用的不定積分公式

〔1〕;

〔2〕;

;;

〔3〕〔k為常數〕

5、定積分

分部積分法

設u(x),v(x)在[a,b]上具有連續導數,那么

6、線性代數

特殊矩陣的概念

〔1〕、零矩陣

〔2〕、單位矩陣二階

6、矩陣運算

7、MATLAB軟件計算題

例6

試寫出用MATLAB軟件求函數的二階導數的命令語句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=log(sqrt(x+x^2)+exp(x));

>>dy=diff(y,2)

例:試寫出用MATLAB軟件求函數的一階導數的命令語句。

>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=log(sqrt(x)+exp(x));

>>dy=diff(y)

例11

試寫出用MATLAB軟件計算定積分的命令語句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=(1/x)*exp(x^3);

>>int(y,1,2)

試寫出用MATLAB軟件計算定積分的命令語句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=(1/x)*exp(x^3);

>>int(y)

典型例題

例1

設某物資要從產地A1,A2,A3調往銷地B1,B2,B3,B4,運輸平衡表〔單位:噸〕和運價表〔單位:百元/噸〕如下表所示:

運輸平衡表與運價表

銷地

產地

B1

B2

B3

B4

供給量

B1

B2

B3

B4

A1

A2

A3

需求量

〔1〕用最小元素法編制的初始調運方案,〔2〕檢驗上述初始調運方案是否最優,假設非最優,求最優調運方案,并計算最低運輸總費用。解:用最小元素法編制的初始調運方案如下表所示:

運輸平衡表與運價表

銷地

產地

B1

B2

B3

B4

供給量

B1

B2

B3

B4

A1

A2

A3

需求量

找空格對應的閉回路,計算檢驗數:l=1,l=1,l=0,l=-2

已出現負檢驗數,方案需要調整,調整量為

調整后的第二個調運方案如下表:

運輸平衡表與運價表

銷地

產地

B1

B2

B3

B4

供給量

B1

B2

B3

B4

A1

A2

A3

需求量

求第二個調運方案的檢驗數:l=-1

已出現負檢驗數,方案需要再調整,調整量為

調整后的第三個調運方案如下表:

運輸平衡表與運價表

銷地

產地

B1

B2

B3

B4

供給量

B1

B2

B3

B4

A1

A2

A3

需求量

求第三個調運方案的檢驗數:

l=2,l=1,l=2,l=1,l=9,l=12

所有檢驗數非負,故第三個調運方案最優,最低運輸總費用為:

2×3+5×3+1×1+3×8+6×4+3×5=85〔百元〕

例2

某物流公司下屬企業經過對近期銷售資料分析及市場預測得知,該企業生產的甲、乙、丙三種產品,均為市場緊俏產品,銷售量一直持續上升經久不衰。今上述三種產品的單位產品原材料消耗定額分別為4公斤、4公斤和5公斤;三種產品的單位產品所需工時分別為6臺時、3臺時和6臺時。另外,三種產品的利潤分別為400元/件、250元/件和300元/件。由于生產該三種產品的原材料和工時的供給有一定限制,原材料每天只能供給180公斤,工時每天只有150臺時。

1.試建立在上述條件下,如何安排生產方案,使企業生產這三種產品能獲得利潤最大的線性規劃模型。

2.寫出用MATLAB軟件計算該線性規劃問題的命令語句。

解:1、設生產甲、乙、丙三種產品分別為x1件、x2件和x3件,顯然x1,x2,x3≥0

線性規劃模型為

2.解上述線性規劃問題的語句為:

>>clear;

>>C=-[400

250

300];

>>A=[4

5;6

6];

>>B=[180;150];

>>LB=[0;0;0];

>>[X,fval,exitflag]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

例3矩陣,求:

解:

例4

設y=(1+x2)ln

x,求:

解:

例5

設,求:

解:

例7

某廠生產某種產品的固定本錢為2萬元,每多生產1百臺產品,總本錢增加1萬元,銷售該產品q百臺的收入為R

(q)=4q-0.5q2〔萬元〕。當產量為多少時,利潤最大?最大利潤為多少?

解:產量為q百臺的總本錢函數為:C(q)=q+2

利潤函數L

(q)=R

(q)-C(q)=-0.5q2+3q-2

令ML(q)=-q+3=0

得唯一駐點

q=3〔百臺〕

故當產量q=3百臺時,利潤最大,最大利潤為

L

(3)=-0.5×32+3×3-2=2.5〔萬元〕

例8

某物流企業生產某種商品,其年銷售量為1000000件,每批生產需準備費1000元,而每件商品每年庫存費為0.05元,如果該商品年銷售率是均勻的,試求經濟批量。

解:庫存總本錢函數

令得定義域內的唯一駐點q=200000件。

即經濟批量為200000件。

例9

計算定積分:

解:

例10

計算定積分:

解:

教學補充說明

1.對編程問題,要記住函數ex,ln

x,在MATLAB軟件中相應的命令函數exp(x),log(x),sqrt(x);

對積分問題,主要掌握積分性質及以下三個積分公式:

〔a≠-1〕

7.記住兩個函數值:e0=1,ln

1=0。

模擬試題

一、單項選擇題:〔每題4分,共20分〕

1.假設某物資的總供給量〔

C

〕總需求量,可增設一個虛銷地,其需求量取總供給量與總需求量的差額,并取各產地到該銷地的單位運價為0,那么可將該不平衡運輸問題化為平衡運輸問題。

(A)

等于

(B)

小于

(C)

大于

(D)

不超過

2.某物流公司有三種化學原料A1,A2,A3。每公斤原料A1含B1,B2,B3三種化學成分的含量分別為0.7公斤、0.2公斤和0.1公斤;每公斤原料A2含B1,B2,B3的含量分別為0.1公斤、0.3公斤和0.6公斤;每公斤原料A3含B1,B2,B3的含量分別為0.3公斤、0.4公斤和0.3公斤。每公斤原料A1,A2,A3的本錢分別為500元、300元和400元。今需要B1成分至少100公斤,B2成分至少50公斤,B3成分至少80公斤。為列出使總本錢最小的線性規劃模型,設原料A1,A2,A3的用量分別為x1公斤、x2公斤和x3公斤,那么目標函數為〔

D

〕。

(A)

max

S=500x1+300x2+400x3

(B)

min

S=100x1+50x2+80x3

(C)

max

S=100x1+50x2+80x3

(D)

min

S=500x1+300x2+400x3

3.設,并且A=B,那么x=〔

C

〕。

(A)

(B)

(C)

(D)

4.設運輸某物品q噸的本錢〔單位:元〕函數為C(q)=q2+50q+2000,那么運輸該物品100噸時的平均本錢為〔

A

〕元/噸。

(A)

170

(B)

250

(C)

1700

(D)

17000

5.運輸某物品q噸的邊際收入函數為MR

(q),那么運輸該物品從100噸到300噸時的收入增加量為〔

D

〕。

(A)

(B)

(C)

(D)

二、計算題:〔每題7分,共21分〕

6.矩陣,求:AB+C

解:

7.設,求:

解:

8.計算定積分:

解:

三、編程題:〔每題6分,共12分〕

9.試寫出用MATLAB軟件求函數的二階導數的命令語句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=log(sqrt(x+x^2)+exp(x));

>>dy=diff(y,2)

10.試寫出用MATLAB軟件計算定積分的命令語句。

解:>>clear;

>>syms

x

y;

>>y=x*exp(sqrt(x));

>>int(y,0,1)

四、應用題〔第11、12題各14分,第13題19分,共47分〕

11.某物流企業生產某種商品,其年銷售量為1000000件,每批生產需準備費1000元,而每件商品每年庫存費為0.05元,如果該商品年銷售率是均勻的,試求經濟批量。

解:

庫存總本錢函數

令得定義域內的惟一駐點q=200000件。

即經濟批量為200000件。

12.某物流公司下屬企業經過對近期銷售資料分析及市場預測得知,該企業生產的甲、乙、丙三種產品,均為市場緊俏產品,銷售量一直持續上升經久不衰。今上述三種產品的單位產品原材料消耗定額分別為4公斤、4公斤和5公斤;三種產品的單位產品所需工時分別為6臺時、3臺時和6臺時。另外,三種產品的利潤分別為400元/件、250元/件和300元/件。由于生產該三種產品的原材料和工時的供給有一定限制,原材料每天只能供給180公斤,工時每天只有150臺時。試建立在上述條件下,如何安排生產方案,使企業生產這三種產品能獲得利潤最大的線性規劃模型,并寫出用MATLAB軟件計算該線性規劃問題的命令語句。

解:設生產甲、乙、丙三種產品分別為x1件、x2件和x3件,顯然x1,x2,x3≥0

線性規劃模型為

解上述線性規劃問題的語句為:

>>clear;

>>C=-[400

250

300];

>>A=[4

5;6

6];

>>B=[180;150];

>>LB=[0;0;0];

>>[X,fval,exitflag]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

線性規劃習題

1.某物流公司下屬企業生產甲、乙兩種產品,要用A,B,C三種不同的原料,從工藝資料知道:每生產一件產品甲,需用三種原料分別為1,1,0單位;生產一件產品乙,需用三種原料分別為1,2,1單位。每天原料供給的能力分別為6,8,3單位。又知,銷售一件產品甲,企業可得利潤3萬元;銷售一件產品乙,企業可得利潤4萬元。試寫出能使利潤最大的線性規劃模型,并用MATLAB軟件計算〔寫出命令語句,并用MATLAB軟件運行〕。

解:設生產甲產品噸,乙產品噸。

線性規劃模型為:

用MATLAB軟件計算該線性規劃模型的命令語句為:

>>

clear;

>>

C=-[3

4];

>>

A=[1

1;1

2;0

1];

>>

B=[6;8;3];

>>

LB=[0;0];

>>

[X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

2.某物流公司有三種化學產品A1,A2,A3都含有三種化學成分B1,B2,B3,每種產品成分含量及價格(元/斤)如下表,今需要B1成分至少100斤,B2成分至少50斤,B3成分至少80斤,試列出使總本錢最小的線性規劃模型。

相關情況表

產品含量

成分

每斤產品的成分含量

A1

A2

A3

B1

B2

B2

0.7

0.2

0.1

0.1

0.3

0.6

0.3

0.4

0.3

產品價格(元/斤)

500

300

400

解:設生產產品公斤,生產產品公斤,生產產品公斤,3.某物流企業下屬家具廠生產桌子和椅子,產品的銷路挺好。生產每張桌子的利潤為12元,每張椅子的利潤為10元。生產每張桌子在該廠的裝配中心需要10分鐘,在精加工中心需要20分鐘;生產每張椅子在裝配中心需要14分鐘,在精加工中心需要12分鐘。該廠裝配中心一天可利用的時間不超過1000分鐘,精加工中心一天可利用的時間不超過880分鐘。假設生產桌子和椅子的材料能保證供給。試寫出使企業獲得最大利潤的線性規劃模型,并用MATLAB軟件計算〔寫出命令語句,并用MATLAB軟件運行出結果〕

解:設生產桌子張,生產椅子張

MATLAB軟件的命令語句為:

>>

clear;

>>

C=-[12

10];

>>

A=[10

14;

12];

>>

B=[1000;880];

>>

LB=[0;0];

>>

[X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

4、某物流企業在一個生產周期內生產甲、乙兩種產品,這兩種產品分別需要A,B,C,D四種不同的機床加工,這四種機床的可用工時分別為1500,1200,1800,1400.每件甲產品分別需要A,B,C機床加工4工時、2工時、5工時;每件乙產品分別需要A,B,D機床加工3工時、3工時、2工時。又知甲產品每件利潤6元,乙產品每件利潤8元。試寫出能獲得最大利潤的線性規劃問題。

解:設生產甲產品件,乙產品件。

線性規劃模型為:

用MATLAB軟件計算該線性規劃模型的命令語句為:

>>

clear;

>>

C=-[6

8];

>>

A=[4

3;2

3;5

0;0

2];

>>

B=[1500;1200;1800;1400];

>>

LB=[0;0];

>>

[X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

5、某物流企業用甲、乙兩種原材料生產A,B,C三種產品。企業現有甲原料30噸,乙原料50噸。每噸A產品需要甲原料2噸;每噸B產品需要甲原料1噸,乙原料2噸;每噸C產品需要乙原料4噸。又知每噸A,B,C產品的利潤分別為3萬元、2萬元和0.5萬元。試寫出能獲得最大利潤的線性規劃問題。

解:設生產A產品噸,B產品噸,C產品噸。

線性規劃模型為:

用MATLAB軟件計算該線性規劃模型的命令語句為:

>>

clear;

>>

C=-[3

0.5];

>>

A=[2

1;2

4];

>>

B=[30;50];

>>

LB=[0;0;0];

>>

[X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)

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