第一篇：對人工智能的認識

人工智能

摘 要：人工智能（Artificial Intelligence）是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”，本文在闡述人工智能定義的基礎上，具體介紹人工智能的應用技術。

關鍵詞：人工智能；機器思維；符號智能

本學期我們學習了人工智能導論這門課，該課程主要研究如何用計算機模仿和實現人類的智能。人工智能是使計算機能夠思維，使機器具有智力，能夠在各類環境下像人一樣自主的交互式的執行各種任務的一種綜合性的技術。下面我將對我所認識的人工智能技術做一個簡要的概述。

人工智能技術是包含符號智能、計算智能、集成智能和分布智能等在內的智能科學技術。它一方面用于建立人類智能模型，一方面用于建立智能（專家的）計算機系統。這兩者之間既有聯系，又不是同一回事，它如同研究魚類游走與船只運行一樣。計算機程序（語言）是建立人類思維過程理論最適宜的表達工具，就像各種微分方程式是物理學理論的表達語言一樣。當計算機的程序把一個復雜符號系統的狀態和時間軌跡描繪出來時，也正像一組微分方程式把物理理論過程描述出來一樣，可以說是建立了一個符號系統的理論。從生物的觀點來看，智能實際上是在生物的遺傳、變異、生長以及外部環境的自然選擇中產生的。在用進廢退、優勝劣汰的過程中，適應度高的（頭腦）結構被保存下來，智能水平隨之提高。基于這種認識，我們采用數值計算的方法去模擬和實現人類的智能。通過神經計算、進化計算、模糊計算、免疫計算、DNA計算和人工生命構成計算智能系統。由于人本身的復雜性行為，需要使用某種已有的智能技術才能模擬，像一些低等動物如六腳爬行動物使用某種智能技術（如遺傳算法）即可模擬其行走捕食等行為，對人行為的模擬再結合智能計算方法可以出現各種復雜的智能系統。在邏輯上和物理上協調各自的智能行為，實現人工智能問題的程序化求解。因此，計算機程序就具有了思維的能力。從這個觀點來看待人類的思維模擬過程，計算機就可以模擬人類思維說明許多難以說清楚的現象，如直覺、頓悟和靈感等。人工智能方法需解決不完全信息處理、機器學習、復雜系統構造和自動化等方面的問題。為此，“現場人工智能”的概念被提出，強調研究人工智能問題，必須把它放在應用環境中，與環境交互作用，才能構造出實用化的系統。

人工智能是一門正在快速發展的年輕學科，它的研究和應用領域十分廣泛，對其中的不少問題專家們還在深入研究，其前景誘人，但又任重而道遠。

參考文獻：王萬森.人工智能原理及其應用.北京：電子工業出版社，2010

Artificial Intelligence

Abstract: AI(Artificial Intelligence)is to use artificial methods and techniques to imitate , extension and expansion of human intelligence ,to achieve some of the “machine thinking”.In explaining the basis of the definition of artificial intelligence ,it detailed analysesthe application methods.Key words: Artificial Intelligence ；Machine Thought ；Symbol Smart

第二篇：對人工智能學習的感想

學校：蘇州科技學院

學院：電子信息工程

班級：電科0812班 姓名：鐘建峰

學號：0820108224

談談人工智能的學習感想

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能技術導論這門課的學習，讓我知道了人工智能從誕生發展到今天經歷了一條漫長的路，許多科研人員為此而不懈努力。人工智能的開始可以追溯到電子學出現以前。象布爾和其他一些哲學家和數學家 建立的理論原則后來成為人工智能邏輯學的基礎。而人工智能真正引起 研究者的興趣則是1943年計算機發明以后的事。技術的發展最終使得人們可以仿真 人類的智能行為，至少看起來不太遙遠。接下來的四十年里，盡管碰到許多阻礙，人工智能仍然從最初只有十幾個研究者成長到現在數以千計的工程師和專家在研究； 從一開始只有一些下棋的小程序到現在的用于疾病診斷的專家系統，人工智能的發展有目共睹。

人工智能經過幾十年的發展，其應用在不少領域得到發展，在我們的日常生活和學習當中也有許多地方得到應用。我通過網絡查找，知道了以下領域的人工智能的發展。1．機器翻譯

機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。幾十年來，國內外許多專家、學者為 機器翻譯的研究付出了大量的心血和汗水。雖然至今還沒有一個實用、全面、高質量的自動翻譯系統出現，不過也取得了很大的進展，特別是作為人們的輔助翻譯工 具，機器翻譯已經得到大多數人的認可。目前，國內的機器翻譯軟件不下百種，根據這些軟件的翻譯特點，大致可以分為三大類：詞典翻譯類、漢化翻譯類和專業翻 譯類。詞典類翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發音，為用戶了解單詞或詞組含 義提供了極大的便利。漢化翻譯軟件的典型代表是“東方快車2000”，它首先提出了“智能漢化”的概念，使翻譯軟件的輔助翻譯作用更加明顯。以“譯星”、“雅信譯霸”為代表的專業翻譯系統，是面對專業或行業用戶的翻譯軟件，但其專業翻譯的質量與人們的實用性還有不少差距，有人評價說“滿篇英文難不住，滿篇 中文看不懂”，該說法雖然比較極端，但機譯譯文的質量確實卻一直是個老大難問題。這里，我們不妨對現有的機譯和人譯過程作一比較，從中可以看出一些原因。

機器翻譯：

1.一句一句處理，上下文缺乏聯系；

2.對源語言的分析只是求解句法關系，完全不是意義上的理解；

3.缺乏領域知識，從計算機到醫學，從化工到法律都通用，就換專業詞典；

4.譯文轉換是基于源語言的句法結構的，受源語言的句法結構的束縛；

5.翻譯只是句法結構的和詞匯的機械對應。

人工翻譯：

1.一般會先通讀全文，會前后照應；

2.對源語言是求得意義上的理解；

3.只有專業翻譯人員，而沒有萬能翻譯人員；

4.譯文是基于他對源語言的理解，不受源語言的句法結構的束縛；

5.翻譯是一個再創造的過程。

在目前的情況下，計算機輔助翻譯應該是一個比較好的實際選擇。事實上，在很多領域中，計算機輔助人類工作的方式已經得到了廣泛的應用，例如CAD軟 件。如果計算機輔助技術用于語言的翻譯研究，應該同樣可以起到很大的輔助作用，這就是所謂的“計算機輔助翻譯”。它集機器記憶式翻譯、語法分析式翻譯和人 際交互式翻譯為一體，把翻譯過程中機械、重復、瑣碎的工作交給計算機來完成。這樣，翻譯者只需將精力集中在創造性的思考上，有利于工作效率的提高。

機器翻譯研究歸根結底是一個知識處理問題，它涉及到有關語言內的知識、語言間的知識、以及語言外的世界知識，其中包括常識和相關領域的專門知識。隨 著因特網的普及與發展，機器翻譯的應用前景十分廣闊。作為人類探索自己智能和操作知識的機制的窗口，機器翻譯的研究與應用將更加誘人。國際上有關專家分析 認為機器翻譯要想達到類似人工翻譯一樣的流暢程度，至少還要經歷15年時間的持續研究，但在人類對語言研究還沒有清楚“人腦是如何進行語言的模糊識別和判 斷”的情況下，機器翻譯要想達到100%的準確率是不可能的。

2．專家系統

專家系統是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。專家系統內部含有大量的某個領域的專家水平的知識與經驗，能夠運用人類專家的知識和解決 問題的方法進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決該領域的復雜問題。專家系統是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領域之一,涉及到社會各個 方面，各種專家系統已遍布各個專業領域，取得很大的成功。根據專家系統處理的問題的類型，把專家系統分為解釋型、診斷型、調試型、維修型、教育型、預測 型、規劃型、設計型和控制型等10種類型。具體應用就很多了，例如血液凝結疾病診斷系統、電話電纜維護專家系統、花布圖案設計和花布印染專家系統等等。

為了實現專家系統，必須要存儲有該專門領域中經過事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識(組成知識庫)，以及擁有類似于領域專家解決實際問題的 推理機制(構成推理機)。系統能對輸入信息進行處理，并運用知識進行推理，做出決策和判斷，其解決問題的水平達到或接近專家的水平，因此能起到專家或專家 助手的作用。

開發專家系統的關鍵是表示和運用專家知識，即來自領域專家的己被證明對解決有關領域內的典型問題有用的事實和過程。目前，專家系統主要采用基于規則 的知識表示和推理技術。由于領域的知識更多是不精確或不確定的，因此，不確定的知識表示與知識推理是專家系統開發與研究的重要課題。此外，專家系統開發工 具的研制發展也很迅速，這對擴大專家系統的應用范圍，加快專家系統的開發過程，將起到積極地促進作用。隨著計算機科學技術整體水平的提高，分布式專家系 統、協同式專家系統等新一代專家系統的研究也發展很快。在新一代專家系統中，不但采用基于規則的推理方法，而且采用了諸如人工神經網絡的方法與技術。

3．符號計算

計算機最主要的用途之一就是科學計算,科學計算可分為兩類:一類是純數值的計算,例如求函數的值,方程的數值解,比如天氣預報、油藏模擬、航天等領 域。另一類是符號計算,又稱代數運算,這是一種智能化的計算,處理的是符號。符號可以代表整數、有理數、實數和復數,也可以代表多項式,函數,集合 等。長期以來,人們一直盼望有一個可以進行符號計算的計算機軟件系統。早在50年代末,人們就開始對此研究。進入80年代后,隨著計算機的普及和人 工智能的發展,相繼出現了多

種功能齊全的計算機代數系統軟件,其中Mathematica和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語言寫成的,所以可 以在絕大多數計算機上使用。Mathematica是第一個將符號運算,數值計算和圖形顯示很好地結合在一起的數學軟件,用戶能夠方便地用它進行多種形 式的數學處理。

計算機代數系統的優越性主要在于它能夠進行大規模的代數運算。通常我們用筆和紙進行代數運算只能處理符號較少的算式,當算式的符號上升到百位數 后,手工計算就很困難了,這時用計算機代數系統進行運算就可以做到準確,快捷,有效。現在符號計算軟件有一些共同的特點就是在可以進行符號運算、數值計算和圖形顯示等同時,還具有高效的可編程功能。在操作界面上一般都支持交互式處理,人們 通過鍵盤輸入命令,計算機處理后即顯示結果。并且人機界面友好,命令輸入方便靈活,很容易尋求幫助。

盡管計算機代數系統在代替人繁瑣的符號運算上有著無比的優越性,但是,計算機畢竟是機器,它只能執行人們給它的指令，有一定的局限性。首先,多數計 算機代數系統對計算機硬件有較高的要求,在進行符號運算時,通常需要很大的內存和較長的計算時間,而精確的代數運算以時間和空間為代價的。第二個問題是用 計算機代數系統進行數值計算,雖然計算精度可以到任意位,但由于計算機代數系統是用軟件本身浮點運算代替硬件算術運算,所以在速度要比用Fortran語 言算同樣的問題慢百倍甚至千倍。另外,雖然計算機代數系統包含大量的數學知識,但這僅僅是數學中的一小部分,目前仍有許多數學領域未能被計算機代數系統涉 及。計算機代數系統仍在不斷地發展、完善之中。

如今，人工智能研究出現了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容 量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。

人工智能的學習，讓我明白了人工智能始終處于計算機發展的最前沿。高級計算機語言、計算機界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計算技術發展的未來方向。現有的人工智能產品相對于即將到來的人工智能應用可以說微不足道，但是它們預示著人工智能的未來。將來我們會對人工智有能更高層次的需求，人工智能也會繼續影響我們的工作、學習和生活，我們也要支持人工智能的發展！

第三篇：人工智能相關材料

應用：

個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人）產品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等

安防（智能監控、安保機器人）產品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海

自駕領域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用）產品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等

醫療健康（醫療健康的監測診斷、智能醫療設備）產品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等

電商零售（倉儲物流、智能導購和客服）產品舉例：阿里、京東、亞馬遜

金融（智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管）產品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho

教育（智能評測、個性化輔導、兒童陪伴）產品舉例：學吧課堂、科大訊飛、云知聲

發展方向思路：

（一）人工智能新興產業

這部分主要任務是進行人工智能前沿技術布局，推動核心技術產業化，并為人工智能產業發展奠定公共基礎。本部分涉及核心技術研發與產業化、基礎資源公共服務平臺兩大工程。其中，核心技術研發與產業化工程主要涉及三個方面的技術。一是人工智能基礎理論，包括深度學習、類腦智能等。二是人工智能共性技術，包括人工智能領域的芯片、傳感器、操作系統、存儲系統、高端服務器、關鍵網絡設備、網絡安全技術設備、中間件等基礎軟硬件技術。三是人工智能應用技術，包括基于人工智能的計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、新型人機交互、自然語言理解、機器翻譯、智能決策控制、網絡安全等。基礎資源公共服務平臺工程主要涉及四個方面的建設內容。一是各種類型人工智能海量訓練資源庫和標準測試數據集建設，包括文獻、語音、圖像、視頻、地圖及行業應用數據等，這些數據集需要面向社會開放，為廣大科研機構和企業進行人工智能研究和開發提供服務。二是基礎資源服務平臺建設，包括滿足深度學習計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術開放平臺、智能系統安全情報共享平臺等。三是類腦智能基礎服務平臺建設，要能夠模擬真實腦神經系統的認知信息處理過程。四是產業公共服務平臺建設，可以為人工智能創新創業提供相關研發工具、檢驗評測、安全、標準、知識產權、創業咨詢等專業化服務。

（二）重點領域智能應用

這部分主要任務是加快人工智能技術的產業化進程，推動人工智能在家居、汽車、無人系統、安防、制造、教育、環境、交通、商業、健康醫療、網絡安全、社會治理等重要領域開展試點，使得人工智能能夠在第一時間轉化為生產力并惠及民生。本部分以基礎較好的智能家居、智能汽車、智能無人系統、智能安防等領域為主。智能家居示范工程主要支持利用健康醫療、智慧娛樂、家庭安全、環境監測、能源管理等應用技術，進行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場、社區、家庭等建設，提升百姓生活品質。智能汽車研發與產業化工程主要面向自動駕駛和安全駕駛，支持智能汽車芯片和車載智能操作系統、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車試點。智能無人系統應用工程主要面向無人機、無人船等無人設備，支持與人工智能相關的結構設計、智能材料、自動巡航、遠程遙控、圖像回傳等技術研發，及其在物流、農業、測繪、電力巡線、安全巡邏、應急救援等重要行業領域的創新應用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關的社會治安、工業安全以及火災、有害氣體、地震、疫情等問題，支持利用圖像精準識別、生物特征識別、編碼識別、智能感知等技術的研發和應用。

（三）智能化終端產品

這部分的主要任務是希望通過合適的終端，實現智能化生產和服務。本部分涉及三大工程。智能終端應用能力提成工程主要是面向具有一定智能計算能力的終端及附屬應用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協同方面及圖像處理、操作系統基礎軟硬件方面進一步改進。智能可穿戴設備發展工程主要支持輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現實和增強現實等關鍵技術的成果轉化與應用。智能機器人研發與應用工程主要支持智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等技術在機器人方面的研發和應用，包括生產用智能工業機器人，救災救援、反恐防暴等特殊領域的智能特種機器人，醫療康復、教育娛樂、家庭服務等領域的智能服務機器人。

（四）標準體系和知識產權

目前人工智能標準領域還處于一片空白狀態，關于人工智能的概念仍然沒有達成一致意見，人工智能也還沒有一個統一的技術體系架構，平臺與應用之間的接口五花八門，而且基本上都是私有協議，網絡、軟硬件、數據、系統、測試評估等方面的研發、應用、服務也無章可循。這直接導致了人工智能領域進入門檻過高，無法形成良性發展的產業生態。因此，建設人工智能領域標準化體系，建立并完善基礎共性、互聯互通、行業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準，已經成為擺在眼前的現實問題。當然，標準化工作需要相關各方的積極參與，并積極開展國際合作，才能保證對人工智能產業發展的有效促進，推動標準走出去才能增強國際話語權。另一方面，在我們所處的這個全球經濟一體化時代，專利已經成為發展的硬實力，必須要加快重點技術和應用領域的專利布局，同時加強專利合作，提高知識產權成果轉化效率，積極防控專利風險，增強標準與專利政策的有效銜接，才能保證我國人工智能產業擁有強大的競爭力并得到持續健康發展。

政策：

2015年5月國務院在《中國制造2025》提出“加快發展智能制造裝備和產品”，指出“組織研發具有深度感知、智慧決策、自動執行功能的高檔數控機床、工業機器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產線，統籌布局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設備等產品研發和產業化。”

2015年7月4日國務院在《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的知道意見》明確提出人工智能作為11個重點布局的領域之一，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域的推廣應用。

2016年1月國務院在《“十三五”國家科技創新規劃》提出智能制造和機器人成為“科技創新2030項目”重大工程之一。

2016年3月18日國務院在《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要（草案）》提出人工智能概念進入“十三五”重大工程。

2016年5月18日國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦在《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》明確了要培育發展人工智能新興產業、推進重點領域智能產品創新、提升終端產品智能化水平、并且政府將在資金、標準體系、知識產權、人才培養、國際合作、組織實施等方面進行保障。

人工智能技術帶來的產業影響

當前，人工智能技術對互聯網行業產生的影響和變革主要有如下三個方面：

其一，在理論技術層面，人工智能技術為基于互聯網和移動互聯網等領域的創新應用，提供理論基礎。例如，自動定理推理，為網絡信息檢索、問題求解、遠程診斷等問題提供了自動求解方案；自然語言理解，為計算機人類語言理解提供理論和方法；數據挖掘為從數據庫中挖掘有意義，提煉出具有必然性、蘊含本質規律的數據提供了規則、聚類等數據處理、建模、評估標準。

其二，在技術應用和創新層面，人工智能技術的發展，為未來ICT等網絡技術的發展指引了方向。當前，以智能算法、深度學習、云計算為代表的大規模網絡應用已經成為ICT產業的重要發展方向。各大互聯網公司在深度學習領域在不斷做積極探索，深度學習是機器學習研究中的一個重點關注領域，其研究側重于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡。在創新方面，深度學習帶來了機器學習的新浪潮，推動“大數據＋深度模型+數據發現挖掘”時代的來臨。人工智能技術與互聯網的融合，是兩個領域發展到一定階段，探索創新的必然結果，深度學習為擁有強大計算能力和數據資源的互聯網巨頭公司帶來下一次全面領跑的機會。例如，谷歌、百度在硅谷的研發實驗室，在對深度學習、算法升級，對機器學習模仿人腦的智能活動，讓機器像人腦一樣識別圖像、理解自然語言，解析網絡內容之間關系做深度探索。百度語音和圖像等相關網絡產品應用的快速崛起，正是受益于對機器學習等領域的技術突破。

其三，在融合發展層面，人工智能技術的發展促進多種科學與網絡技術的深度融合。從國際上看，人工智能技術在美國，歐洲和日本發展迅速，并且帶動了多種信息科學領域的發展，信息學、控制學、仿生學、計算機學等領域的技術突破均被運用到人工智能應用中去。從技術發展脈絡發展上，人工智能很多技術一直處于創新的前沿，未來會在很大程度上影響信息產業的發展方向。人工智能發展至今涉及到多個研究領域，研究方向包括符號計算、語言識別、模式識別和計算機視覺、機器翻譯與機器學習、智能信息檢索、問題求解與專家系統、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學學科。

新時期下面對人工智能快速發展對策：

在人工智能技術發展過程中，我們總體上應該貫徹落實創驅動發展戰略，立足自主創新的同時，放眼國內國際兩個大局技術發展情況，加強跟蹤高新技術產業技術的發展態勢調整產業結構，統籌全局發展，切實推進由技術革新到推進經濟發展方式的轉變，實現工業經濟產型升級，同步大力支持我國人工智能相關研究和產業化工作。在具體工作上，我們應該采取以下策略：

一是要建立針對相關科研成果的產業追蹤機制。針對國際國內相關企業和科研機構正在進行的相關科研活動進行動態追蹤，對其科研成果在各行各業的信息化應用進行預研預判，為制定信息化發展相關政策規劃提供線索和根據。

二是適時引導和推動人工智能相關產業領域的研發應用。加強對人工智能和人腦科學工業領域應用的深入調研分析，掌握工業機器人、新型計算產品、人工神經網絡等的發展和應用現狀，堅持應用牽引，整合產學研現有資源，形成一批人工智能關聯技術的實驗室和技術中心，推動人工智能關聯技術在網絡、通訊等行業快速發展的應用示范。

三是要加大對人工智能關聯技術的資金支持力度，引導人工智能關聯技術向通用技術領域的演進和轉化。

未來人工智能技術將進一步推動關聯技術和新興科技、新興產業的深度融合，推動新一輪的信息技術革命，其人工智能技術將成為我國經濟結構轉型升級的新支點。

第四篇：《對人工智能的思考》教學設計

課題

對人工智能的思考

建議課時

1課時

課型

新知學習課（√）原理探究課（）綜合應用課（）其它

（）

教學背景分析

人工智能技術的發展給我們的日常生活提供了許多便利，也為人類的進步創造了條件，同時也帶來了新的挑戰。學生已經知道人工智能在人類社會中有廣泛的應用，可以為我們做許多高風險、高重復和高精度的工作，但對人工智能可能帶來的新的挑戰和潛在風險認識不全面。本節課，通過辯論賽、角色扮演等活動了解人工智能技術對人類的影響，知道濫用人工智能技術開發的產品給人類帶來的風險，樹立應對人工智能技術的潛在風險的意識。

學習目標

1.認識到人工智能產品給人們帶來便利的同時，也帶來了新的挑戰。

2.知道濫用人工智能技術開發的產品會給人類帶來風險。

3.通過辯論賽，主動查閱資料，閱讀材料，學會合理科學地表達觀點，知道辯論的一般方法。

4.通過角色扮演，換位思考，學習從不同角度思考問題。

5.具有應對人工智能技術的潛在風險的意識和能力，做智能社會的合格公民。

學習重難點

1.學習重點

（1）感受人工智能技術給我們生活帶來便利的同時也帶來了新的挑戰。

2.學習難點

（1）具有應對人工智能技術的潛在風險的意識和能力。

課前準備

教材，教學課件，平板電腦，學習單。

教學過程設計

教師活動

學生活動

環節一：新課引入

教師活動：

1.問題引入：人工智能技術在給我們帶來便利的同時，會不會危害人類？我們到底要不要發展人工智能技術？如何應對人工智能技術給人類社會帶來的挑戰？

學生活動：

1.思考問題，進入課程主題。

設計意圖：通過問題引入學習主題，吸引學習興趣，明確本節課的學習活動。

環節二：新知學習（一）人工智能技術的潛在風險

教師活動：

1.呈現霍金對AI發展的預言，引導學生閱讀教材P21-22的“拓展閱讀”材料，引導學生思考應對人工智能技術潛在風險的策略，引出機器人三定律及人工智能監管與治理的相關規定，提示學生查閱資料，了解并思考。

2.引導學生閱讀教材P23-24的“拓展閱讀”材料，結合案例，講解人工智能技術對人類社會的影響。例如，大量人工將被替代，機器人安全問題，智能機器人的倫理及智能機器人的權利等。

注意：在講解機器人倫理問題時，引導學生思考學習單中的問題1，并自由討論，發表意見，互動交流。

學生活動：

1.閱讀教材P21-22的“拓展閱讀”材料，認識人工智能技術的潛在風險，了解機器人三定律及人工智能監管與治理的相關規定。

2.閱讀P23-24的“拓展閱讀”材料，了解人工智能技術對人類社會的影響，小組討論完成學習單問題1。

設計意圖：閱讀“拓展閱讀”材料，幫助學生了解人工智能技術的潛在風險和人工智能技術對人類社會的影響。

環節三：活動探究

教師活動：

1.組織學生開展辯論賽。

（1）全班隨機分為兩組，隨機分配選題進行討論。其中，一組支持人工智能技術發展，認為人工智能產品能給人們帶來很多便利；另一組反對人工智能技術發展，認為濫用人工智能技術會給人類帶來風險。

（2）提出辯論要求，指導學生集合教材內容及利用平板電腦等查找相關資料，進行辯論。

（3）課堂巡視，指導小組合作準備辯論中存在的問題。

（4）全班以自由辯論的形式進行總結分享，指導學生完成表1.4。

2.組織學生開展角色扮演活動。

（1）要求學生就近4人一組。

（2）提出小組任務，提示該任務過程中的核心要點和問題，強調在每個小組中,同學們要扮演三種角色：律師、公務員和技術人員,從各自的角度出發，考慮如何充分利用人工智能技術給人類帶來便利，應對人工智能技術的潛在風險。組織小組開展角色扮演任務，課堂巡視，幫助小組解決合作中的問題。

（3）組織學生分組匯報

（4）要求學生對角色扮演進行思考，并寫在P25的橫線處。

學生活動：

1.根據活動要求，選題并分組開展辯論賽活動。

（1）組織分工。

（2）查閱資料，開展任務，將想法記錄在表1.4中。

（3）自由辯論總結分享，完善表1.4。

2.根據活動要求，進行角色扮演，結合所選角色，考慮如何充分利用人工智能技術給人類帶來便利，如何應對人工智能技術的潛在風險。

（1）組織分工。

（2）開展角色扮演任務。

（3）分小組匯報，匯報要點包括任務完成情況和過程體會。

（4）將自己扮演角色的思考寫在P25橫線處，形式不限。

設計意圖：學生通過完成辯論賽活動，感受到人工智能技術給我們生活帶來便利的同時也帶來了新的挑戰，批判性思考人工智能技術給人類社會帶來的影響，認識并總結工智能技術和產品的利與弊；結合抵御AI潛在風險的規定和準則，引導學生查閱資料，結合角色扮演活動，加深對人工智能技術利與弊的理解，培養學生具有應對人工智能技術的潛在風險的意識和能力。

環節4：總結歸納

教師活動：

1.總結歸納本課所學內容。

（1）我們認識到了人工智能產品給人們帶來便利的同時，也帶來了新的挑戰。

（2）我們知道了濫用人工智能技術開發的產品會給人類帶來風險。

（3）我們應該具有應對人工智能技術的潛在風險的意識和能力。

學生活動：

1.回顧課程內容，總結所學。

設計意圖：總結和反思，幫助學生回顧本課的重難點。

學習評價設計

評價任務：

1.舉例說明人工智能的利與弊，請至少各例舉2例，請填寫在學習單中。（10分）

評價標準：

1.利與弊兩個方面，每例2.5分；

2.針對每個方面的回答，從內容的正確合理性、表述清晰條理性兩方面打分，每個維度為1.25分。

評價分數的應用：

本學期結課后，教師根據學生每課的評價分數計算出平均分，并根據平均分確定相應的評價等級。例如：平均分為9-10分定為優秀；平均分為7-8分定為良好；平均分為4-6分定為一般；平均分為1-3分為較差。

第五篇：《對人工智能的思考》教師手冊

01/章

人工智能導引

第4節

對人工智能的思考

課題

對人工智能的思考

建議課時

1課時

課型

新知學習課（√）原理探究課（）綜合應用課（）其它

（）

教學背景分析

人工智能技術的發展給我們的日常生活提供了許多便利，也為人類的進步創造了條件，同時也帶來了新的挑戰。學生已經知道人工智能在人類社會中有廣泛的應用，可以為我們做許多高風險、高重復和高精度的工作，但對人工智能可能帶來的新的挑戰和潛在風險認識不全面。本節課，通過辯論賽、角色扮演等活動了解人工智能技術對人類的影響，知道濫用人工智能技術開發的產品給人類帶來的風險，樹立應對人工智能技術的潛在風險的意識。

學習目標

1.認識到人工智能產品給人們帶來便利的同時，也帶來了新的挑戰。

2.知道濫用人工智能技術開發的產品會給人類帶來風險。

3.通過辯論賽，主動查閱資料，閱讀材料，學會合理科學地表達觀點，知道辯論的一般方法。

4.通過角色扮演，換位思考，學習從不同角度思考問題。

5.具有應對人工智能技術的潛在風險的意識和能力，做智能社會的合格公民。

學習重難點

1.學習重點

（1）感受人工智能技術給我們生活帶來便利的同時也帶來了新的挑戰。

2.學習難點

（1）具有應對人工智能技術的潛在風險的意識和能力。

課前準備

教材，教學課件，平板電腦，學習單。

教學過程設計

教師活動

學生活動

環節一：新課引入

教師活動：

1.問題引入：人工智能技術在給我們帶來便利的同時，會不會危害人類？我們到底要不要發展人工智能技術？如何應對人工智能技術給人類社會帶來的挑戰？

學生活動：

1.思考問題，進入課程主題。

設計意圖：通過問題引入學習主題，吸引學習興趣，明確本節課的學習活動。

環節二：新知學習（一）人工智能技術的潛在風險

教師活動：

1.呈現霍金對AI發展的預言，引導學生閱讀教材P21-22的“拓展閱讀”材料，引導學生思考應對人工智能技術潛在風險的策略，引出機器人三定律及人工智能監管與治理的相關規定，提示學生查閱資料，了解并思考。

2.引導學生閱讀教材P23-24的“拓展閱讀”材料，結合案例，講解人工智能技術對人類社會的影響。例如，大量人工將被替代，機器人安全問題，智能機器人的倫理及智能機器人的權利等。

注意：在講解機器人倫理問題時，引導學生思考學習單中的問題1，并自由討論，發表意見，互動交流。

學生活動：

1.閱讀教材P21-22的“拓展閱讀”材料，認識人工智能技術的潛在風險，了解機器人三定律及人工智能監管與治理的相關規定。

2.閱讀P23-24的“拓展閱讀”材料，了解人工智能技術對人類社會的影響，小組討論完成學習單問題1。

設計意圖：閱讀“拓展閱讀”材料，幫助學生了解人工智能技術的潛在風險和人工智能技術對人類社會的影響。

環節三：活動探究

教師活動：

1.組織學生開展辯論賽。

（1）全班隨機分為兩組，隨機分配選題進行討論。其中，一組支持人工智能技術發展，認為人工智能產品能給人們帶來很多便利；另一組反對人工智能技術發展，認為濫用人工智能技術會給人類帶來風險。

（2）提出辯論要求，指導學生集合教材內容及利用平板電腦等查找相關資料，進行辯論。

（3）課堂巡視，指導小組合作準備辯論中存在的問題。

（4）全班以自由辯論的形式進行總結分享，指導學生完成表1.4。

2.組織學生開展角色扮演活動。

（1）要求學生就近4人一組。

（2）提出小組任務，提示該任務過程中的核心要點和問題，強調在每個小組中,同學們要扮演三種角色：律師、公務員和技術人員,從各自的角度出發，考慮如何充分利用人工智能技術給人類帶來便利，應對人工智能技術的潛在風險。組織小組開展角色扮演任務，課堂巡視，幫助小組解決合作中的問題。

（3）組織學生分組匯報

（4）要求學生對角色扮演進行思考，并寫在P25的橫線處。

學生活動：

1.根據活動要求，選題并分組開展辯論賽活動。

（1）組織分工。

（2）查閱資料，開展任務，將想法記錄在表1.4中。

（3）自由辯論總結分享，完善表1.4。

2.根據活動要求，進行角色扮演，結合所選角色，考慮如何充分利用人工智能技術給人類帶來便利，如何應對人工智能技術的潛在風險。

（1）組織分工。

（2）開展角色扮演任務。

（3）分小組匯報，匯報要點包括任務完成情況和過程體會。

（4）將自己扮演角色的思考寫在P25橫線處，形式不限。

設計意圖：學生通過完成辯論賽活動，感受到人工智能技術給我們生活帶來便利的同時也帶來了新的挑戰，批判性思考人工智能技術給人類社會帶來的影響，認識并總結工智能技術和產品的利與弊；結合抵御AI潛在風險的規定和準則，引導學生查閱資料，結合角色扮演活動，加深對人工智能技術利與弊的理解，培養學生具有應對人工智能技術的潛在風險的意識和能力。

環節4：總結歸納

教師活動：

1.總結歸納本課所學內容。

（1）我們認識到了人工智能產品給人們帶來便利的同時，也帶來了新的挑戰。

（2）我們知道了濫用人工智能技術開發的產品會給人類帶來風險。

（3）我們應該具有應對人工智能技術的潛在風險的意識和能力。

學生活動：

1.回顧課程內容，總結所學。

設計意圖：總結和反思，幫助學生回顧本課的重難點。

學習評價設計

評價任務：

1.舉例說明人工智能的利與弊，請至少各例舉2例，請填寫在學習單中。（10分）

評價標準：

1.利與弊兩個方面，每例2.5分；

2.針對每個方面的回答，從內容的正確合理性、表述清晰條理性兩方面打分，每個維度為1.25分。

評價分數的應用：

本學期結課后，教師根據學生每課的評價分數計算出平均分，并根據平均分確定相應的評價等級。例如：平均分為9-10分定為優秀；平均分為7-8分定為良好；平均分為4-6分定為一般；平均分為1-3分為較差。

《對人工智能的思考》學習單

組別：

組員：

問題1：請你與同學們討論，思考以下2個問題，寫一寫你的觀點和看法。

1.假如無人駕駛汽車快要撞上另一輛汽車，那輛車里坐著三個人。它可以轉彎閃開，但這樣就會撞上人行道上的一個孩子。它該如何選擇?

2.如果無人駕駛汽車發生交通事故，責任到底如何認定?

1.當無人駕駛汽車面臨兩難選擇時，或許會“踩剎車”。

2.按照現有法律，當無人車發生事故，也許我們只能追究于生產汽車的廠商。

問題2：舉例說明人工智能的利與弊，請至少各例舉2例，寫在下面的空白處。

參考答案參見活動參考學習活動1.5

學習活動1.5

辯論賽

表1.4

人工智能產品的利與弊

人工智能技術給人們帶來的好處

人工智能技術的潛在風險

1.AI給我們的生活帶來了極大便利，如掃地機器人、削面機器人、做飯機器人、工業機器人、消防機器人、戰斗機器人等開始運用于我們的生活中。

2.AI帶來了大量的就業機會，如機器人修理師等。

3.AI讓人類更強大，人工智能根據對大數據分析得到各種新知識、新信息，使人們難以預測的洪水、地震等災害的預報的精確程度大大提高，使人類在自然面前的約束變得更強大。

4.……

1.人工智能的發展，導致很多人失業。機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業。

2.如果人工智能機器人被恐怖分子利用那就更加危險了，如果恐怖分子建立一支機器人部隊，機器人武器一旦落入恐怖分子之手，后果將不堪設想。

3.假如人工智能具有了意識并且不受人所控制，不知道會發生哪些威脅人類的事情。

4.……

學習活動1.6

角色扮演

1.律師：制定人工智能相關的法律法規，如數據收集法規等；明確人工智能系統的負責人，以及責任人的權利和義務。

2.公務員：成立人工智能監督管理部門，審查及評估人工智能系統及產品，并將評估成果公之于世，做出合理的解釋，保證大眾的知情權；組織開展AI普及教育活動，讓普通大眾了解AI。

3.技術人員：研發更為精準有效的算法和程序，及時解決漏洞問題；遵從相關數據隱私法規，合理合規合法利用數據。