第一篇：財務管理讀后感,外文

The Organization of Financial management mode（中小型企業財務管理模式的探析）

-----讀后感

這篇文章講述了目前中小企業財務管理存在的三個問題。一是片面追求“熱門”產業，不顧客觀條件和自身能力，無視對企業發展的影響，認為什么行業都可以做，什么行業都能夠做好；二是財務風險意識淡薄，企業始終在高風險區運行。這表現在三個方面：一是過度負債；三是財務控制薄弱。通過上述三個問題，進而引出了解決財務管理問題的對策。

1.增強融資能力

2.正確進行投資決策

3.加強財會人員的職業教育,重視財會創新人才的培養和激勵

4.建立完善的財務管理制度。

這篇文章中主要講到了中小企業作為一個整體的組織，在經濟全球化時代的經濟發展做出了突出貢獻，越來越多的國家重視中小企業.雖然中小企業發揮了重要作用，促進經濟發展，但是許多中小企業的作用相當一部分單純追求銷量和市場份額而忽略核心地位的財務管理。管理意識是剛性的，僅限于生產經營的管理結構和企業管理，企業財務管理和風險控制沒有得到充分使用，這對中小型企業的信貸和融資渠道產生了負面影響，原因是缺乏有效的財務管理支持。所以深化金融改革，探討了金融的潛力，提高財務管理水平，建立財務管理模式適合中小企業的現狀是重中之重。

第二篇：中小型企業的戰略財務管理 外文譯文

中小型企業的戰略財務管理

Zongsheng liu

Economic theory and management

摘要

隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，中國企業正處在一個充滿機會和危險的階段。本文介紹的內容和財務管理戰略的重要性，闡述在財務管理戰略中的中小企業的共同問題及原因，并提出了相應的對策。

關鍵詞：中小企業，戰略財務管理，問題，對策

前言

一個企業的不確定性的金融環境其財務活動充滿風險。除了機會，有相當多的危險不時的出現在其財務管理中。因此，它已成為關鍵，一個企業的財務管理是否能跟蹤趨勢和變化，同時又能分析什么是有用的，并拒絕有害的。戰略管理思想在企業的財務管理中是非常重要的，因為我們要努力分析和把握的整體環境，一個企業的發展趨勢，因此，提高適應性、可變性和財務管理是否適用于不確定的環境。目前，超過一千萬中小型企業已通過了工商登記，占中國企業總數的90%。因此，他們的戰略財務管理是特別重要的，這也是本文的主題。

1戰略財務管理的主要內容

戰略財務管理理論，是指根據這些資金應在最適當的方式進行，募集資金應當利用和企業的再投資和利潤分配的決定和最有效的管理方式最合理。根據它的內涵，我們可以歸納出三個主要內容的戰略財務管理，包括融資策略，投資策略和利潤分配策略。詳情如下：

融資策略

高度發達的現代企業具有的銷售急劇增長的特點。當面對這樣一種局勢，企業往往有很大的資金需求，以及由于存貨及應收賬款增加。銷售增長的張力越大，資本要求越大。因此，戰略財務管理在融資策略中具有十分重要的意義。融資策略的功能在于明確的指導方針融資、鋪設融資目標下，建立整體規模、融資渠道和方法，安排戰略資本結構優化方案，從各方面對此作了相應的對策，以達到融資目標，最后預測和手機大量資金的企業需求。

投資策略

作為戰略財務管理的核心，這個戰略決定企業是否可以在一個合理和有效的方式調配其資金和資源。投資策略涉及確認固定資產，企業規模和資本規模，對外擴張或內部擴張，改革舊的產品或開發新的，獨立或聯合行動的相關投資選擇的投資方向，投資與資金貸款，并決定對固定資產和流動資產，投資策略和風險與那些在通脹之間的比例。

利潤分配決策策略

這個策略，包括管理資本收益和設立股份建立分配制度，主要的交易一個公司比例，放在長期的擴大規模、提高員工福利和自身的生活水平。利潤分配決策戰略旨在滿足需求的發展和改進企業的核心競爭力的基礎上有關投資戰略和融資戰略中的股本。同時，實施這一戰略時，企業有望建立人才為本的分配政策，探索有效的方法來應用這些重要的元素，如知識，技術，專利和管理利潤分配。

2我國中小企業戰略財務管理的問題

目前，一些常見的問題包括：

2.1缺乏科學規范的財務策略

不少企業只追求有一個大的規模，或購買大量的土地而忽略資產結構配置，或沒有合理安排其資本。他們缺乏財務策略，更別去提到實施。至于其他的影響，分析了其他戰略財務管理，最大的影響是由于他們不科學和不規范的策略，具有以下特點：第一，他們的戰略企業財務目標的總體離開他們的財務策略；第二，被認為相當于財務計劃，因此忽視了綜合性的財務策略；第三，金融方案不是根據他們的企業的長期目標制定的，因此有很大的隨機性。

2.2 忽視戰略環境分析，并有不合理的財務目標

戰略環境分析既是財務策略的基礎，也是保障實施的關鍵。它包括內部和外部環境分析與前者的存在內部基礎和實施依據建立的財務策略。目前，很多中小企業沒有認識到戰略環境的重要性，因此無法對他們的戰略金融環境，特別是其內部環境的正確分析因此，他們的不切實際和不合理的戰略，限制了其金融戰略的有效實施。

2.3 缺少戰略性的財務預算執行

預算主要體現在兩個方面發揮其在金融方面的戰略實施中的作用。首先，它進一步明確，并制定財務戰略思想，以理解和所有工作人員進行。預算可以幫助戰略目標換分到每一個企業的部分乃至每一個員工。此外，共同執行任務時，所有區域的所有員工將有更好的合作和相互溝通。其次，預算也為企業的日常操作和性能提供了一個標準。一個定量的財務預算目標，實際執行可與預算揭示的目標和現實之間的差距，并采取有效的對策。現在，大多數中小企業在中國沒有完整的銷售預算，生產成本預算，一般間接費用預算，損失及開支預算和現金預算等系統。即使一些有這樣的系統，它的短缺的精打細算并嚴格執行也減少預算以及實施財務戰略的作用。

2.4 企業的財務管理中存在的問題

現在，一些中小企業財務管理中的問題也制約了其金融戰略的建立和實施。一些主要的問題如下。

陳舊的觀念，不明確的職責分工和混亂的管理。企業不知道企業管理應以財務管理為基礎，并應在財務管理中心資本管理；企業家和財務人員缺乏科學的先進的財務觀念包括時間值，風險價值，邊際成本，機會成本和認識不足有關經濟管理的理論和方法導致職責分工不明，管理混亂，監控不力，虛假會計信息等。

大量財務計算，包括簡化會計程序，保持重開賬戶除了授權，采用不規則檢查性質和現金，沒有定期檢查他們的銀行存款、債權債務導致他們的賬實不符和物品或資金，有前途的獎金和盲目逃稅發放獎金。

融資困難，主要是不足渠道和融資渠道，規模以及無須融資訂單體現。目前，大部分中小企業都面臨極大的困難，獲得短期借款，更不用說長遠的問題。81%的企業沒有足夠的流動資金等。貸款期的時間越長，他們從他們的貸款真的可以利用更少的錢。在一項調查中顯示，60.5%的企業沒有獲得長期貸款，訪問那些真正得到這樣的貸款，16%的企業的需求得到充足滿足，52.7%是部分實現，31.2%是沒有得到履行。

糟糕的財務控制。首先，松散的現金管理往往會造成無效或不足的資金。為一些企業，更多的現金，越好。因此，一大筆鈔票不是分配到操作，未能發揮它的作用；對于一些人，他們的現金是對不動產超支，因此未能處理一些緊急用途。第二，應收賬款周轉緩慢造成極大的困難，回復資本甚至壞賬。第三，控制在股票很差。許多企業都有一個股票的周轉資金的兩倍多，導致資金周轉的失敗。第四，太多的注意力被放在錢而不是管理，造成資產浪費嚴重。事實上，不少中小企業缺乏有效的管理使他們的原料，半成品，固定資產等等，資產浪費結果相當嚴重。對中小企業戰略財務管問題產生原因的分析

3.1 僵硬的管理模式，管理理念落后、管理者的素質較差

目前，大多數中小企業尤其是民營那些采用高度統一的所有權和經營權，據此，投資者是管理者的權利不能被限制在任何情況下。由于沒有嚴格規定的職責和明確的分工，這些管理者沒有體現到一個有效的企業管理系統的財務管理中，更何況對于作為企業的整體戰略的重要組成部分的財務策略，從而減少其意義和作用。這些經歷不相信策略和制度，相信好運氣和血緣關系，而不是程序，但解決的關系要點，而不是管理，但技術和市場。特別是對于那些企業開創市場商機，不宜環境是主要侵犯者。

此外，管理者的素質差也是一個重要財務策略的失敗原因。眾所周知，大多數中小企業的經營者綜合素質差，管理經驗不足和效率較低，因此他們沒有經歷過任何系統的學習管理理論與特殊的專業培訓。因此，他們不能夠合理的預測，決策，預算，控制，分析和評價相結合自身特點和市場，金融環境的分析放下適用，可行的融資策略，投資以及利潤分配或完全實現財政預算的重要性，所以實施有效控制以服務他們的總體目標企業的發展戰略是一種更好的方法。

3.2 缺乏獨立的多種渠道的融資體系

多變的市場，經營風險較大，所以財務指標造成大量的債務和高融資成本，因此導致企業的較低的信用。此外，他們的信用也受到他們的操作過程，財務報表以及信息不對稱，從而導致融資困難。

從融資角度來看，這些企業缺乏自主融資體系多元化渠道，極大地限制了其融資策略。首先，沒有國家機構或優惠政策協助中小企業，造成他們融資不利的情況。其次，由于這些企業的私有性質，一些銀行的規定，因為一些傳統觀念的要求，對貸款的剛性要求和行政干擾。再次，沒有足夠的財政機構和貸款擔保機構特別服務于中小企業。最后，大多數中小企業沒有直接融資的權利并且不能發型股票或債券。

3.3 投資能力差，缺乏可行性研究

中小企業注冊資本不足，有限的經營資本，于是缺乏投資的能力只關注短期目標收回投資，他們不得不依靠簡單的再生產來代替擴張。此外，無任何特殊機構市場分析，投資活動的人根據他們的觀念，因此無法預測未來。這些決策者通常不能有一個總體的把握市場經濟的特點，原則或繼續合理的經濟利益與他們的正常工作資本市場。缺乏能力也反映在短缺的一些可行性研究他們的收縮和擴展戰略，如何選擇融資渠道及結構，如何建立一個新的投資黨項等等。所有這些極大的影響了指定和實施企業戰略的財務目標。

3.4 不完整的內部控制制度，導致監管不力

不完整的內部控制體系通常存在于中小企業中，這是深刻地體現在沒有或只是不完整的內部控制制度，因此從制度上不能有效地約束自己的經濟行為。很多企業沒有內部審計部門，以保證他們的金融體系嚴格執行。即使一些建立這樣一個部門，缺乏獨立性，可能導致內部控制執行不力。因此，財務管理以及財務策略會受到很大的影響。

4解決中小企業問題的對策

針對上述問題，在當前中小企業的主要原因是他們的內部因素和外部環境的影響。因此，應從以下幾方面采取一些有效的措施。

4.1 建立正確的財務目標與企業的戰略意義

一個企業的財務目標不僅是它的努力方向，而且有效的標準衡量其財務決策是對還是錯。適當的目標是非常有益的一個企業的總體戰略目標的實現。生存，盈利和發展是任何企業的基本目標，企業價值最大化應被看做是財務目標。引導實現這個目標，將建立企業財務管理的中小地位，在整個企業管理首先，強調管理的融資，投資和利潤，把他們的償債能力，經營，利潤收益和發展和指導等方面的生產和資本運營控制他們的資本，成本，利潤等。要求企業必須遵循戰略管理的目標和中心競爭優勢戰略管理的關系處理企業的利益和社會利益的關系、企業與企業之間的總體效益和部門的人以及長遠利益和短期之間的重要性，完全

實現了戰略管理在企業的發展和重要作用進行財務策略。因此，它是實施財務策略，建立牢固戰略意義的前提。此外，一些現代管理理念，必須制定相關的等效，時間價值，現金流量、知識效益與人才的價值。

4.2采用預算控制，保證財務策略的有效實施

預算控制是保證財務目標轉換成具體的行動計劃和實施的關鍵點。首先，應編制各種財務預算，包括銷售，生產成本，一般間接費用，資本性支出，損失和先進，在一個科學，合理的財務戰略和財務預測的基礎上。在編制預算是，應更具銷售預測，預先計算可能在未來的銷售期間的銷售，然后對生產成本和一般間接費用后，創建損耗預算根據相關銷售預算和成本預算的編列預算資本開支及虧損以及現金預算。接下來，預算指標可以接替，被分配到每一個環節或個人，明確責任和義務，責任意識和熱情，可以鼓勵。再次，預算應遵循嚴格的財務戰屢的實施。最后，應根據戰略環境的變化和新的發展戰略的要求做一些調整。

4.3 創造良好的戰略環境，并強調環境分析

為中小企業的戰略環境不僅影響其融資但堅固和實施他們的財政策略。因此，他是很重要的營造良好的戰略環境和強調環境的分析。

盡管一系列的國家鼓勵，引導政策和支持中小企業在我國的發展，為他們的發展需要內部和外部環境將大大改善。因此，我國應該做出更多的努力發展本地中小型企業的銀行和金融代理，建立金融體系，有利于這些企業發展，建立完善的有效的貸款擔保體系，幫助這些企業，提供機會給他們發行股票和債券，擴大直接融資渠道，鼓勵發展奉獻投資，促進企業專門在高，新技術的發展，通過完善的機構和組織建設，加強對這些企業的支持，財務代理，設立基金，以支持其發展。對于企業自行提供，他們應該嘗試提高自己的素質，加強他們的信用觀念，提高他們的信用，以及創造良好的信用環境。

總之，政府，社會，企業的共同努力，應該依靠營造良好的金融環境，這些中小企業。此外，這些企業也應該充分意識到環境的重要性，為他們的財務策略嘗試建立科學，合理，可行的戰略目標，并保障其有效實施進一步加強環境分析和改進他們的決策能力。

4.4 建立金融危機預警系統，有效控制財務風險

建立金融危機預警系統是一個非常重要的手段去控制財務風險，實現戰略財務目標為中小企業。通過手機一些信息在相關的產業政策和市場競爭，設置，觀察一些敏感性指標和從業人員預警模型，通過這樣一個系統，為企業提供信號，幫助他們采取有效的預防措施，以避免金融危機。

關鍵是要解決預警指標和限制在建立預警系統。這些指標預先警報的主要涉及現金，流動比率、賬務、操作、信用、營業額、投資、成本、收益和環境等等。主要有兩個模式：單變量或多變量的模型。企業應該根據自身不同的條件建立自己的預警系統，以實現控制財務風險。

5結論

綜上所述，涉及到企業的外部條件和內部條件時，要充分考慮他們建立自己的財務策略。由于他們的不同特點，中小企業必須建立自己的財務管理策略，而不能模仿大企業。

第三篇：財務管理讀后感中文

企業集團財務管理問題研究

————讀后感 這篇文章結合實踐,在對當前我國企業集團財務管理集團研討研究的熱點問題之上,提出當前國內企業集團財務管理中最易陷入的過分集權誤區、被廣泛忽視的內控機制建設缺位等兩大問題是實操中的突出共性癥結,并對此兩大亟待解決的共性問題提出了有針對性的解決途徑。

我國企業集團財務管理主要存在兩大問題:一是模式選擇問題;二是內控機制建設缺位問題。

當前,我國不少企業集團在財務管理模式的選擇上往往會陷入一個誤區,即企業集團財務管理過分集權,并試圖一步到位。這一誤區直接導致企業集團財務管理與企業集團分權程度不匹配的矛盾出現。這就是模式選擇的問題。在企業集團成長過程中,很多企業集團都將精力過多地集中在追逐市場占有率及注重規模擴張等競爭層面上,風險管理、內控管理意識淡薄,在多元化、國際化的戰略目標下一味地尋求發展速度。內控機制建設缺位問題。

這篇文章認為過分集權的財務管理模式不適用我國大多數企業集團。而我國企業集團應該在適度集權的基礎上,建立責、權、利相結合的機制,應堅持集權適度,分權合理的原則,處理好集團母子公司間的財權分割。

而在內控體系建設的環境分析和必要性中，作者提到，隨著中國經濟的發展及企業管理者對現代先進管理理念和創新方法的認知,企業內控體系必將成為企業管理核心競爭力之一。樹立正確的企業風險和內控管理理念是當前國內企業集團財務管理機制建設的當務之急和重中之重,企業必須盡快建立與企業戰略目標相適應的企業集團財務管理內部控制體系,從內控組織的建設、整合創新管控模式、完善可持續的財務風險管理體制等具體步驟和措施,推進企業集團財務管理內控體系的建設和水平,從而推進企業集團財務管理能力和水平。



第四篇：外文翻譯

當今時代是一個自動化時代，交通燈控制等很多行業的設備都與計算機密切相關。因此，一個好的交通燈控制系統，將給道路擁擠，違章控制等方面給予技術革新。隨著大規模集成電路及計算機技術的迅速發展，以及人工智能在控制技術方面的廣泛運用，智能設備有了很大的發展，是現代科技發展的主流方向。本文介紹了一個智能交通的系統的設計。該智能交通燈控制系統可以實現的功能有：對某市區的四個主要交通路口進行控制：個路口有固定的工作周期，并且在道路擁擠時中控制中心能改變其周期：對路口違章的機動車能夠即時拍照，并提取車牌號。在世界范圍內，一個以微電子技術，計算機和通信技術為先導的，一信息技術和信息產業為中心的信息革命方興未艾。而計算機技術怎樣 與實際應用更有效的結合并有效的發揮其作用是科學界最熱門的話題，也是當今計算機應用中空前活躍的領域。本文主要從單片機的應用上來實現十字路口交通燈智能化的管理，用以控制過往車輛的正常運作。

研究交通的目的是為了優化運輸，人流以及貨流。由于道路使用者的不斷增加，現有資源和基礎設施有限，智能交通控制將成為一個非常重要的課題。但是，智能交通控制的應用還存在局限性。例如避免交通擁堵被認為是對環境和經濟都有利的，但改善交通流也可能導致需求增加。交通仿真有幾個不同的模型。在研究中，我們著重于微觀模型，該模型能模仿單獨車輛的行為，從而模仿動態的車輛組。

由于低效率的交通控制，汽車在城市交通中都經歷過長時間的行進。采用先進的傳感器和智能優化算法來優化交通燈控制系統，將會是非常有益的。優化交通燈開關，增加道路容量和流量，可以防止交通堵塞，交通信號燈控制是一個復雜的優化問題和幾種智能算法的融合，如模糊邏輯，進化算法，和聚類算法已經在使用，試圖解決這一問題，本文提出一種基于多代理聚類算法控制交通信號燈。

在我們的方法中，聚類算法與道路使用者的價值函數是用來確定每個交通燈的最優決策的，這項決定是基于所有道路使用者站在交通路口累積投票，通過估計每輛車的好處(或收益)來確定綠燈時間增益值與總時間是有差異的，它希望在它往返的時候等待，如果燈是紅色，或者燈是綠色。等待，直到車輛到達目的地，通過有聚類算法的基礎設施，最后經過監測車的監測。

我們對自己的聚類算法模型和其它使用綠燈模擬器的系統做了比較。綠燈模擬器是一個交通模擬器，監控交通流量統計，如平均等待時間，并測試不同的交通燈控制器。結果表明，在擁擠的交通條件下，聚類控制器性能優于其它所有測試的非自適應控制器，我們也測試理論上的平均等待時間，用以選擇車輛通過市區的道路，并表明，道路使用者采用合作學習的方法可避免交通瓶頸。

本文安排如下：第2部分敘述如何建立交通模型，預測交通情況和控制交通。第3部分是就相關問題得出結論。第4部分說明了現在正在進一步研究的事實，并介紹了我們的新思想。

The times is a automation times nowadays,traffic light waits for much the industey equipment to go hand in hand with the computer under the control of.Therefore,a good traffic light controls system,will give road aspect such as being crowded,controlling against rules to give a technical improvement.With the fact that the large-scale integrated circuit and the computer art promptness develop,as well as artificial intelligence broad in the field of control technique applies,intelligence equipment has had very big development,the main current being that modern science and technology develops direction.The main body of a book is designed having introduccd a intelligence traffic light systematically.The function being intelligence traffic light navar’s turn to be able to come true has：The crossing carries out supervisory control on four main traffic of some downtown area;Every crossing has the fixed duty period,charges centrefor being able to change it’s period and in depending on a road when being crowded;The motro vehicle breaking rules and regulations to the crossing is able to take a photo immediately,abstracts and the vehicle shop sign.Within world range ,one uses the microelectronics technology,the computer and the technology communicating by letter are a guide’s,centering on IT and IT industry information revolution is in the ascendant.But,how,computer art applies more effective union and there is an effect’s brought it’s effect into play with reality is the most popular topic of scientific community,is also that computer applications is hit by the unparalleled active field nowadays.The main body of a book is applied up mainly from slicing machine’s only realizing intellectualized administration of crossroads traffic light,use operation in controlling the vehicular traffic regularity.Transportation research has the goal to optimize transportation flow of people and goods.As the number of road users constantly increases, and resources provided by current infras-tructures are limited, intelligent control of traffic will become a very important issue in thefuture.However, some limitations to the usage of intelligent tra?c control exist.Avoidingtraffic jams for example is thought to be beneficial to both environment and economy, butimproved traffic-flow may also lead to an increase in demand [Levinson, 2003].There are several models for traffic simulation.In our research we focus on microscopicmodels that model the behavior of individual vehicles, and thereby can simulate dynam-ics of groups of vehicles.Research has shown that such models yield realistic behavior[Nagel and Schreckenberg, 1992, Wahle and Schreckenberg, 2001].Cars in urban traffic can experience long travel times due to inefficient traffic light con-trol.Optimal control of traffic lights using sophisticated sensors and intelligent optimizationalgorithms might therefore bevery beneficial.Optimization of traffic light switching increasesroad capacity and traffic flow, and can prevent tra?c congestions.Traffic light control is acomplex optimization problem and several intelligent algorithms, such as fuzzy logic, evo-lutionary algorithms, and reinforcement learning(RL)have already been used in attemptsto solve it.In this paper we describe a model-based, multi-agent reinforcement learningalgorithm for controlling traffic lights.In our approach, reinforcement learning [Sutton and Barto, 1998, Kaelbling et al., 1996]with road-user-based value functions [Wiering, 2000] is used to determine optimal decisionsfor each traffic light.The decision is based on a cumulative vote of all road users standingfor a traffic junction, where each car votes using its estimated advantage(or gain)of settingits light to green.The gain-value is the difference between the total time it expects to waitduring the rest of its trip if the light for which it is currently standing is red, and if it is green.The waiting time until cars arrive at their destination is estimated by monitoring cars flowingthrough the infrastructure and using reinforcement learning(RL)algorithms.We compare the performance of our model-based RL method to that of other controllersusing the Green Light District simulator(GLD).GLD is a traffic simulator that allows usto design arbitrary infrastructures and traffic patterns, monitor traffic flow statistics such asaverage waiting times, and test different traffic light controllers.The experimental resultsshow that in crowded traffic, the RL controllers outperform all other tested non-adaptivecontrollers.We also test the use of the learned average waiting times for choosing routes of cars through the city(co-learning), and show that by using co-learning road users can avoidbottlenecks.

第五篇：外文翻譯

設計一個位于十字路口的智能交通燈控制系統

摘要：本文模型使用模糊本體的交通燈控制域，并把它應用到控制孤立十字路口。本文最重要的目的之一是提出一個獨立的可重復使用的交通燈控制模塊。通過這種方式，增加軟件的獨立性和為其他的軟件開發活動如測試和維護，提供了便利。專家對本體論進行手動的開發和評估。此外，交通數據提取和分類路口使用的人工神經網絡的圖像處理算法。根據預定義的XML架構，這種信息轉化為XML實例映射到適合使用模糊推理引擎的模糊規則的模糊本體。把本系統的性能與其他類似的系統性能進行比較。比較結果顯示：在所有的交通條件下，在每個周期中，對每輛車它有低得多的平均延遲時間與其他的控制系統相比。

關鍵詞:模糊本體,智能代理,智能交通系統(ITS),交通信號燈控制(TLC),孤立的十字路口,圖像處理,人工神經網絡

1.引言

作為城市交通增加的結果,道路網絡的能力有限和發展交通工具和方法的技術方面，許多實體，關系，情況和規則已經進入交通燈控制域和轉化成為一個知識領域。這個領域的建模知識幫助交通代理和應用有效地管理關于實時條件下的交通。全面知識建模領域的一個最合適的方法是使用本體概念。“本體論是一個正式的、明確的一個共享的概念化的規范。以前的模型是基本的本體建設的基礎，為下列建立一個共享的語義豐富的知識域。除了本體作為概念化的形式主義的重要性，它有可能超過所代表的數據。這種能力將提高有關性能的決定和其他非智能系統的功能特點。在近年來，本體論上的研究正成為一個新的熱點話題在不同的活動，如人工智能，知識管理，語義網絡，電子商務和幾個其他應用領域。這些領域之一是智能交通系統。一些努力已制成這個通過展示和使用本體檢測交通領域擁塞，管理非城市道路氣象事件，駕駛阿德福—索里系統，共享和整合一個智能交通系統。本文的目的是介紹一個紅綠燈有效控制孤立交叉口這方面的知識重用的控制本體。這種新的辦法適用于智能代理使用知識決策模糊。該系統采用的圖像來自安裝了監控攝像機拍攝的路口。這些圖像處理利用圖像處理算法和神經網絡的方法，然后發送到一個智能代理。第2節中，我們將簡要地解釋了在這項工作中運用的技術包括seman-TIC網絡技術，智能代理技術和交通的回地面光控制方法。在第3節，新的系統架構是基于分層語義網絡架構。第4節介紹交通燈控制的模糊本體的建設。第五節從路口提取的圖像信息解釋。在第6節，智能系統的運作被完整描述，最后在第7節對所提出的方法進行評估，對結論進行闡述。

2.背景

本節說明在這項工作中的應用技術包括語義網絡技術，特別本體和模糊本體。此外，國家的交通燈控制的藝術方法是簡要介紹。2.1.語義網絡技術

語義網絡被定義為當前Wed的延伸，這些網站的信息都給出明確的含義;使電腦與人更好的合作。有幾層語義Web的建議源自伯納斯滯后階段。在此類別中的所有規則如表1所示。圖.4顯示輸出模式的示意圖。本次評選有助于智能系統，以確定下一步的階段測序。

另一種模糊的規則類別涉及估計優化周期時間。這些規則的模糊變量是天氣條件，時間，每天平均車輛擁堵情況。出于這個原因，60個模糊規則被定義了。從氣象研究所取得氣象條件。日期和時間也是在交通專家的知識的基礎上以模糊變量形式預先定義的。圖5顯示日期，時間和周期時間的隸屬函數。當天的參數是在日歷基礎上基于假期和正常的一天與周期時間量的關系預定義的。例如，假期期間的周期時間是較平日少。因此，平日的隸屬度比假期多。

例如一個階段選型的模糊規則如下所述：“如果一個路口的類型是四的方式，平均車輛擁堵低，平均行人擁堵是中等，然后相類型是簡單的兩階段”。此外，為周期時間估計的模糊規則表示如下：“如果天氣條件是晴天，時間是早晨，天是正常的，平均車輛擁堵是低，則周期時間短”。在此類別中的所有規則都列在附錄A。

在此步驟結束時，應該對交通燈邏輯控制的項目的有效性進行評估。此功能是使用專家的意見。評價過程的主要目的是顯示發展的本體和其相關的軟件環境的用處。雖然所有的信息，尤其是交通燈控制規則已提取國際標準和科學交通文學，專家的知識優勢是他們最后的正確性驗證標準。所有模糊規則，包括優化周期時間和相位類型的規則，在這個過程中，準備以調查問卷形式和展現給一些專家包括從德黑蘭警察局交通上校和兩名來自德黑蘭的交通組織工程師。由于德爾菲專家的意見，約有84％的淘汰型規則和優化周期時間的87％被接受。此外，所有交通邏輯控制的元素包括概念，關系，屬性和公理都被這些專家進行了評估和驗證。我們評估邏輯交通控制是基于理論知識的。在這個過程中進行了兩項活動，包括檢查的要求和能力的問題，并在目標應用環境測試本體。由于邏輯交通控制已建成的基礎上，如指定要求優化循環時間，逐步淘汰型，交通的移動和優化綠燈時間，每個階段的序列中，第一項活動是最好的結果。邏輯交通控制滿足所有的交通燈控制的需求，并能回答的能力問題。績效評估機制，可以支持這種說法。在部分實驗結果我們驗證了這一過程。