第一篇：開源商業智能威脅傳統市場

開源商業智能威脅傳統市場

JasperSoft最近剛剛發布了2.0版本，考慮到JasperSoft的最新功能，這不僅讓JasperSoft過上了一段好時間，而且更廣泛的講讓整個開放源代碼商業智能也過上了一段好時間。

在開放源代碼BI領域的兩大巨人是Pentaho和JasperSoft。兩者在功能上大體是相似的(對多維立方體的查詢和報表、分析等)，唯一例外的是Pentaho提供了數據挖掘而JasperSoft則認為這是個專業的廠商做的非常好的領域。兩者都提供ETL(抽取、裝換和裝載)產品，雖然Pentaho是通過收購開源Kettle來達到目的，而JasperSoft將這個功能代工給了開源Talend。不用說，每一家都宣稱是市場上的領導者。當然，JasperSoft看起來似乎更加國際化，它在北美、意大利、羅馬利亞、印度和澳大利亞都有開發和支持中心，而在美國的東西海岸以及愛爾蘭都設有銷售辦公室。它還宣稱在世界范圍內有超過20000的產品部署，接近付費客戶的三分之一，而且擁有超過20家全球合作伙伴，包括MySQL、Red Hat、Novell和Salesforce.com(Jasper4Salesforce在Salesforce.com網站上是排名第一的BI產品)。

因此，在2.0版中有什么新功能?好的，它有四個新的商業產品：JasperETL專業版，基于Talend，它現在提供多用戶的倉儲;JasperReports專業

版;JasperReports Developer版和JasperStudio，它是iReport的商業版，該公司的圖形報表設計器。所有這些都被捆綁到了JasperSoft Business

Intelligence Suite，它還包括新的配置工具，增強的使用便利和各種功能的增強，擴展的語言支持(除了英語之外，法語、德語、意大利語和日語)，對新的操作系統(比如Windows Vista)和數據庫級別(對于倉儲)的支持。此外，這個套件只需要35,000美元就可以獲得無限的企業許可證。

現在，這是能夠讓你停下來想一想的最后一點了。只需要35,000美元，你就可以獲得報表，從Excel格式到pixel perfect，你可以切割ROLAP的數據立方體，你可以執行隨機的查詢并且你可以使用通用的元數據和內容倉儲對一個從頭開始建立的用于Web的架構進行所有這些操作(相對于從客戶端/服務器架構中延伸出來)。并且，除了所有這些之外，你還將獲得一個非常厲害的ETL工具。只需要35,000美元，就可以獲得無限的用戶許可證。

這些看起來似乎威脅到了該市場上傳統的公司，比如Business Objects和Cognos，這些公司的許可證可能需要花掉數十萬美元(至少)。當然，這兩家公司都細分到了企業性能管理，并且Business Objects還參與到了基礎架構領域的ETL、分析MDM、聯合查詢等等。然而，這個定價模型還是潛在分裂性;如果開放源代碼BI可以證明自己的功能以及可擴展性，那么對于JasperSoft和Pentaho的喜好將嚴重的蠶食掉原先曾經被大玩家占據的市場份額。

第二篇：智能商業讀后感

智能商業讀后感

當閱讀完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，讓我們好好寫份讀后感，把你的收獲和感想記錄下來吧。那么你會寫讀后感嗎？以下是小編為大家收集的智能商業讀后感，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

曾鳴教授是我做戰略的諸多老師之一，他關于戰略的論述，一度是我反復揣摩學習的教材。

阿里巴巴是一家以戰略見長的公司，能夠在這樣一家公司任參謀長，肯定得有幾把刷子。

馬云是個“大忽悠”,能讓馬云欣賞并邀請加入阿里，斯人功力可見一斑。

剛巧，我主要的工作，也是戰略設計。于是乎，我就關注了“曾鳴書院”公眾號，下載了“湖畔”APP,也收聽了曾教授在得到的“智能商業二十講”.自曾老師宣布要寫這本書開始，我就一直關注著這本書的進程。先是得知這本書的英文版本已經出了，無奈我英語差，不能先睹為快。后又獲悉這本書由中信出版集團出版，于是就在中信的購書小程序上預定了這本書。本以為這本書要等很久才能收到，沒想到才過幾天，就到手了。（截至目前，京東還沒上架這本書的中文版。）

書是昨天下午到的，剛到手，就一口氣看了一半。

這本書對我的幫助非常大。我就在做關于公司的戰略計劃，也在做公司的智能系統建設。這本書和我的很多想法不謀而合，讓我引以為豪；另外，這本書還講了很多我沒注意到的問題，給了我不少啟示。我是一邊看，一邊和公司的實踐比較驗證，偶有所感，就隨筆記錄。有些地方看得茅塞頓開，有些地方看得拍案叫絕，有些地方看得一陣后怕——怕什么？怕要是沒看到這本書，自己豈不是犯了大錯？

——真是開卷有益——尤其是開高人的卷！

《智能商業》這本書主要講的就是智能商業。曾教授說，這是未來的商業范式。

智能商業的落腳點在“智能”二字。這兩個字將智能商業與非智能商業區別開。意思是：符合智能商業邏輯的商業模式是智能商業，不符合這個邏輯的，是傳統商業；智能商業代表了未來，如果你的商業模式與智能商業無關，那么很可能你就與未來無關。

這倒不是危言聳聽。

那么，智能商業的智能主要體現在哪里呢？曾教授總結是：網絡協同+數據智能。

什么是網絡協同？我的理解是，你要用互聯網技術構建一張網，將你的產品和服務搬到線上來（或者至少要有和線上交互的界面），然后把整個服務流程（產業鏈）的參與者也搬上來，讓參與者們在線上自主辦公、協同作業。當參與的角色足夠多，每個角色的用戶數足夠大，在線協同作業的頻率足夠高，這個協同網絡的包容性、自生性就足夠強。

像蜘蛛一樣先織一張網，然后把所有參與者一網打盡，這些參與者通過網絡協同作業，會不斷編織這張網，將網的深度和廣度都極大地延展。這是一張可以自生長的網，有多少用戶涌入，就有多少個節點，有多少個節點，這張網就有多大。這張網幾乎可以無限延伸。它不是物理世界，它是互聯網世界、信息化世界，是新的社群組織形態。

以上是我對協同網絡的粗淺理解。那么，什么又是數據智能呢？

我理解的數據智能是供給鏈智能化。

怎么講？

所有商業的原點，都是用戶需求，不同的生產力階段有不同的供給系統。這里面，用戶的需求是相對恒定的，是所有商業行為的目標，但是供應能力不同，所能提供的解決方案就不同、方案的'成本不同、滿足用戶需求的程度也不同——很多需求不是說你有了解決方案用戶才有，而是因為你沒有解決方案所以這個問題一直得不到解決用戶也就不奢望解決了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解決方案衍生出來的需求——比如手機貼膜不是原生性需求，手機才是原生性需求；或者說手機不是原生性需求，準確講，手機應該是一種解決手段，用戶需要入網聯系進行信息互通才是需求——我們經常犯的錯，就是錯把手段當需求，不能從原點出發去創新。

繞遠了。扯回來。

工業時代生產力的特征是批量生產、標準化。這時候能供給的是大批量的標準化產品。滿足的是用戶對產品的普遍需求，不是個性需求——記住個性需求是一直存在的，只是當時的供給能力只能滿足小部分人的個性定制需求。隨著工業化的不斷發展，標準產品進入了產能過剩的階段，用戶也進入了標準產品信息泛濫的時代，這時候的市場矛盾，變成了用戶個性化需求的增長和市場個性化定制能力薄弱之間的矛盾。本質上講，是機械化工業生產形式無法滿足用戶個性化的需求。

這個矛盾成了我們這個時代亟需解決的問題。

怎么辦呢？答案就是數據智能。

數據智能是用互聯網技術重構供給鏈系統，讓高效的柔性生產成為可能，從而滿足用戶個性化的定制需要。

如何滿足？

首先是萬物互聯，一切在線。也就是所謂的物聯網（IoT）。物聯網的意義在于所有產品都成了數據終端：既是數據輸入終端也是數據輸出終端，更是人機交互終端。在物聯網的前期，你至少要開發出一個界面，讓你的產品或服務能夠與用戶互動。這個環節，曾教授講叫產品化。

有了交互終端，第二步是一切行為數據化。所有的動作，行為，都可以成為數據的字節，被儲存下來。這個數據有類型的數據，更有個別的數據（數據庫建模時建的表單不同，數據類型就不同）。這些數據你不用它，它就毫無價值。但你只要用它，它就變成了財富。最重要的是這個財富不是消耗品，可以無限復制，越用越有用。

將用戶的一切行為數據化，這個在技術上并不難——只要聯網在線，用戶只要觸網，就會形成數據。只是一般人沒有注意到這個動作的意義，所以在系統開發的時候，沒有開發并迭代優化這部分功能。

數據化以后，是建立算法。算法就是建立數據規則，程序指令。什么樣的數據觸發條件（輸入加上數據分析）會形成怎樣的輸出，這是算法邏輯。數據量不大，分析維度不多，這個事情就簡單。但當數據維度足夠豐富，數據量足夠大，算法足夠多，運算量足夠大，這時候，就不是人力能搞定的了，只能求助于機器運算。而且一般的機器作業還不行，得借助云計算的力量。

這樣耗心費力的運算，目的何在？目的在于給協同網絡的每個參與者更好的體驗，滿足其個性化需求，讓其可以高效決策高效作業。

協同網絡是一張橫向鋪開的網，網絡里的每個參與者都是這張網的服務對象，沒有數據智能的協作，這些參與者的作業是笨拙的，協同是低效的，有了數據智能，網絡的參與者才能真正受益，體現出智能商業的用戶價值

所以曾教授講，協同網絡和數據智能是構成智能商業DNA的雙螺旋，缺一不可。有了這兩個螺旋，你的商業模式就是智能商業，沒有，就是傳統商業。最后贏的，不是新的，是先進的。智能商業代表的是先進的理念和先進的生產力。革故鼎新，變革的閥門早已開啟，唯有洞悉未來的發展趨勢，才能提前布局，捕捉未來。

未來還沒來，但是通往未來的因已經種下。我們有幸生在這個時代，可以參與或見證這個時代的變革。想想二十多年前中國的互聯網什么樣，再想想現在中國的互聯網什么樣，你還會覺得未來很遙遠嗎？

面向未來，掌握事物發展的原理，因緣聚合的原理，這樣我們才有機會成為未來的開創者。

感謝曾教授！

第三篇：《智能商業》讀后感

讀《智能商業》有感

原創： 蕭翔峰

一口氣讀完了《智能商業》，很多過往經歷的事情與書中內容對照了起來，摘選其中部分與大家分享感悟。

網絡協同效應

曾鳴用一句話講明白了滴滴今天為什么會出現美團入場后促手不及的局面——沒有網路協同效應，單靠規模經濟無法形成壟斷。

以前只知道打車是資本密集型行業，核心競爭力是資本；但是為什么是資本？并不明白。

原來是因為在線打車在需求端沒有形成網絡協同效應，即使供給端的規模效應強大，但司機和平臺只是簡單的分成關系，通過砸錢就可以讓用戶遷移了，也就不存在壁壘。所以美團打車的進攻策略還是通過城市逐步切入，給司機高于滴滴的補貼，粗暴有效。

回想當年在線音樂行業，網易云能崛起這么迅速，其實是個性化+歌單的模式，讓產品具備了協同效應，用戶越多，體驗越好。而評論的互動又強化了協同，奠定了整個產品的獨特調性。這與當時酷狗、QQ 音樂、百度音樂等產品的分類目錄查找型體驗，是質的差異。所以，網易云音樂的用戶在早期版權不受限時能迅速滾起來。但其后正版化+騰訊大力投入壟斷版權后，用戶的基礎需求（熱門歌曲）無法滿足，網易云音樂上漲的勢頭就被迅速壓制了。

數據智能

大數據、人工智能，這是時下的行業流行詞。過往也在想，在未來智能時代產品經理的價值是什么？這次在《智能商業》里看到了一個很系統的闡述，給了自己很大的啟發。

產品是將“云上”的數據智能傳遞給用戶、為用戶帶來價值的通道。數據閉環靠產品互動實現，而產品體驗依賴于數據智能，數據和產品合二為一。一切的數據智能體系，都必須最終融合在功效直接、交互友好、價值明確的互聯網產品上，其智能的價值才真正的體驗出來?；ヂ摼W產品是一種包含了“云”的智能和“端”的體驗的完整互聯網服務。

因此，互聯網產品經理作為負責定義、優化互聯網服務的角色，價值會更大。在智能時代里，一個優秀的互聯網服務，離不開產品經理或實際的產品設計者，通過創造性的產品設計，既把數據智能的價值不折不扣地傳遞給用戶，又使用戶低成本、高頻度地進行反饋，從而使數據智能持續提升。

這其中，產品經理的工作小到功能交互、大到定義產品場景，既包含前端（用戶側）的直接用戶體驗與交互，也包含后端（云）的數據智能引擎（例如推薦算法）的目標定義、指標優化。一個同時具備前端、后端工作能力的產品經理，是未來的標配。而純 APP 功能產品經理的價值會繼續的下降，因為行業的配套中臺能力越來越成熟強大了。

未來的新產品，一定是針對某個用戶問題/場景，定義了全新的用戶體驗方式，同時啟動了數據智能的引擎，形成了數據、算法、產品的反饋閉環，進而持續提升用戶體驗。我們現在看到的字節跳動系產品，就是這一類產品的當下典型。

成為新智人

談到這，我們自己其實也是一家企業，以經營自我、提升自我價值為商業目標的企業。但有多少人，在這個互聯大時代里，還是一個單點？離線的工作、學習著？不能具備協同效應，沒有給自己建立數據輸入->輸出的反饋閉環的人，無法放大自己的價值，也會在未來更快的面臨職業上升天花板，這是未來協同的組織中對人的更高要求。

新的一年，把自己當做一個產品，找到自己的定位點，與所在的線去結網，建立所在面中的反饋閉環，在時代的大環境中繼續向前。

第四篇：《智能商業》讀后感

《智能商業》讀后感

原創： 李日白

曾鳴教授是我做戰略的諸多老師之一，他關于戰略的論述，一度是我反復揣摩學習的教材。

阿里巴巴是一家以戰略見長的公司，能夠在這樣一家公司任參謀長，肯定得有幾把刷子。

馬云是個“大忽悠”,能讓馬云欣賞并邀請加入阿里，斯人功力可見一斑。

剛巧，我主要的工作，也是戰略設計。于是乎，我就關注了“曾鳴書院”公眾號，下載了“湖畔”APP,也收聽了曾教授在得到的“智能商業二十講”.自曾老師宣布要寫這本書開始，我就一直關注著這本書的進程。先是得知這本書的英文版本已經出了，無奈我英語差，不能先睹為快。后又獲悉這本書由中信出版集團出版，于是就在中信的購書小程序上預定了這本書。本以為這本書要等很久才能收到，沒想到才過幾天，就到手了。（截至目前，京東還沒上架這本書的中文版。）

書是昨天下午到的，剛到手，就一口氣看了一半。

這本書對我的幫助非常大。我就在做關于公司的戰略計劃，也在做公司的智能系統建設。這本書和我的很多想法不謀而合，讓我引以為豪；另外，這本書還講了很多我沒注意到的問題，給了我不少啟示。我是一邊看，一邊和公司的實踐比較驗證，偶有所感，就隨筆記錄。有些地方看得茅塞頓開，有些地方看得拍案叫絕，有些地方看得一陣后怕——怕什么？怕要是沒看到這本書，自己豈不是犯了大錯？

——真是開卷有益——尤其是開高人的卷！

《智能商業》這本書主要講的就是智能商業。曾教授說，這是未來的商業范式。

智能商業的落腳點在“智能”二字。這兩個字將智能商業與非智能商業區別開。意思是：符合智能商業邏輯的商業模式是智能商業，不符合這個邏輯的，是傳統商業；智能商業代表了未來，如果你的商業模式與智能商業無關，那么很可能你就與未來無關。

這倒不是危言聳聽。

那么，智能商業的智能主要體現在哪里呢？曾教授總結是：網絡協同+數據智能。

什么是網絡協同？我的理解是，你要用互聯網技術構建一張網，將你的產品和服務搬到線上來（或者至少要有和線上交互的界面），然后把整個服務流程（產業鏈）的參與者也搬上來，讓參與者們在線上自主辦公、協同作業。當參與的角色足夠多，每個角色的用戶數足夠大，在線協同作業的頻率足夠高，這個協同網絡的包容性、自生性就足夠強。

像蜘蛛一樣先織一張網，然后把所有參與者一網打盡，這些參與者通過網絡協同作業，會不斷編織這張網，將網的深度和廣度都極大地延展。這是一張可以自生長的網，有多少用戶涌入，就有多少個節點，有多少個節點，這張網就有多大。這張網幾乎可以無限延伸。它不是物理世界，它是互聯網世界、信息化世界，是新的社群組織形態。

以上是我對協同網絡的粗淺理解。那么，什么又是數據智能呢？

我理解的數據智能是供給鏈智能化。

怎么講？

所有商業的原點，都是用戶需求，不同的生產力階段有不同的供給系統。這里面，用戶的需求是相對恒定的，是所有商業行為的目標，但是供應能力不同，所能提供的解決方案就不同、方案的成本不同、滿足用戶需求的程度也不同——很多需求不是說你有了解決方案用戶才有，而是因為你沒有解決方案所以這個問題一直得不到解決用戶也就不奢望解決了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解決方案衍生出來的需求——比如手機貼膜不是原生性需求，手機才是原生性需求；或者說手機不是原生性需求，準確講，手機應該是一種解決手段，用戶需要入網聯系進行信息互通才是需求——我們經常犯的錯，就是錯把手段當需求，不能從原點出發去創新。

繞遠了。扯回來。

工業時代生產力的特征是批量生產、標準化。這時候能供給的是大批量的標準化產品。滿足的是用戶對產品的普遍需求，不是個性需求——記住個性需求是一直存在的，只是當時的供給能力只能滿足小部分人的個性定制需求。隨著工業化的不斷發展，標準產品進入了產能過剩的階段，用戶也進入了標準產品信息泛濫的時代，這時候的市場矛盾，變成了用戶個性化需求的增長和市場個性化定制能力薄弱之間的矛盾。本質上講，是機械化工業生產形式無法滿足用戶個性化的需求。

這個矛盾成了我們這個時代亟需解決的問題。

怎么辦呢？答案就是數據智能。

數據智能是用互聯網技術重構供給鏈系統，讓高效的柔性生產成為可能，從而滿足用戶個性化的定制需要。

如何滿足？

首先是萬物互聯，一切在線。也就是所謂的物聯網（IoT）。物聯網的意義在于所有產品都成了數據終端：既是數據輸入終端也是數據輸出終端，更是人機交互終端。在物聯網的前期，你至少要開發出一個界面，讓你的產品或服務能夠與用戶互動。這個環節，曾教授講叫產品化。

有了交互終端，第二步是一切行為數據化。所有的動作，行為，都可以成為數據的字節，被儲存下來。這個數據有類型的數據，更有個別的數據（數據庫建模時建的表單不同，數據類型就不同）。這些數據你不用它，它就毫無價值。但你只要用它，它就變成了財富。最重要的是這個財富不是消耗品，可以無限復制，越用越有用。

將用戶的一切行為數據化，這個在技術上并不難——只要聯網在線，用戶只要觸網，就會形成數據。只是一般人沒有注意到這個動作的意義，所以在系統開發的時候，沒有開發并迭代優化這部分功能。

數據化以后，是建立算法。算法就是建立數據規則，程序指令。什么樣的數據觸發條件（輸入加上數據分析）會形成怎樣的輸出，這是算法邏輯。數據量不大，分析維度不多，這個事情就簡單。但當數據維度足夠豐富，數據量足夠大，算法足夠多，運算量足夠大，這時候，就不是人力能搞定的了，只能求助于機器運算。而且一般的機器作業還不行，得借助云計算的力量。

這樣耗心費力的運算，目的何在？目的在于給協同網絡的每個參與者更好的體驗，滿足其個性化需求，讓其可以高效決策高效作業。

協同網絡是一張橫向鋪開的網，網絡里的每個參與者都是這張網的服務對象，沒有數據智能的協作，這些參與者的作業是笨拙的，協同是低效的，有了數據智能，網絡的參與者才能真正受益，體現出智能商業的用戶價值

所以曾教授講，協同網絡和數據智能是構成智能商業DNA的雙螺旋，缺一不可。有了這兩個螺旋，你的商業模式就是智能商業，沒有，就是傳統商業。最后贏的，不是新的，是先進的。智能商業代表的是先進的理念和先進的生產力。革故鼎新，變革的閥門早已開啟，唯有洞悉未來的發展趨勢，才能提前布局，捕捉未來。

未來還沒來，但是通往未來的因已經種下。我們有幸生在這個時代，可以參與或見證這個時代的變革。想想二十多年前中國的互聯網什么樣，再想想現在中國的互聯網什么樣，你還會覺得未來很遙遠嗎？

面向未來，掌握事物發展的原理，因緣聚合的原理，這樣我們才有機會成為未來的開創者。

感謝曾教授！

第五篇：九大商業智能分析平臺

九大商業智能分析平臺

隨著大數據時代的來臨，商業智能這個詞在國外企業界出現，其代表為提高企業運營性能而采用的一系列方法、技術和軟件。它把先進的信息技術應用到整個企業，不僅為企業提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發，將其轉變為企業的競爭優勢，也有人稱之為混沌世界中的智能。因此，越來越多的企業提出他們對BI的需求，把BI作為一種幫助企業達到經營目標的一種有效手段。

目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、線上分析處理(OLAP)工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是ETL、數據倉庫、OLAP、數據挖掘、數據展現等技術的綜合運用。

商業智能(BI)廠商正在尋求從大量的資料來源，新的先進的數據可視化功能，以幫助企業應對日益龐大的數據集。商業智能(BI)廠商都在尋求新的先進的數據可視化功能，以幫助企業解決這個問題。下面我們來看一下目前在商業智能比較領先的系統平臺：

一、藍色巨人IBM最全面的BI產品

藍色巨人IBM有一個最全面的商業智能(BI)產品，它結合了軟件，硬件和服務。在今年早些時候，Cognos增加了基于桌面的高級數據可視化與的洞察力分析。

Cognos是在BI核心平臺之上，以服務為導向進行架構，是唯一可以通過單一產品和在單一可靠架構上提供完整業務智能功能的解決方案，它可以提供無縫密合的報表、分析、記分卡、儀表盤等解決方案，通過提供所有的系統和資

料資源，以簡化公司各員工處理資訊的方法。作為一個全面、靈活的產品，Cognos業務智能解決方案可以容易地整合到現有的多系統和數據源架構中。

二、數據分析市場后期之秀Information Builders

Information Builders是世界上最出名的大規模部署BI的公司。通過它的WebFOCUS平臺為企業用戶提供先進的數據分析。WebFOCUS是一功能強大、高度集成、具有高性能和高延展性的企業商務智能套件，是目前業界中可用性(Usable)、散播性(Deployable)和延展性(Scalable)最佳的實時信息傳遞解決方案。從標準報表、自助式報表到即席查詢、OLAP分析、動態排程或預警分發，WebFOCUS提供了所有的特征和功能，可滿足企業內外用戶各種各樣的信息需求。

此外，WebFOCUS的強大功能可訪問企業現有的所有數據源，從遺留數據到數據倉庫，也是無以匹敵的。目前，每天都有數百萬用戶通過企業內、外部網絡或互連網絡使用WebFOCUS所開發的應用系統。

三、微軟

微軟可以說是數據分析可視化市場上的后期之秀。Microsoft BI 通過三個層面或工作負載交付：數據倉庫、報表與分析以及績效管理。所有這一切都旨在提供整合的、全面的數據源和工具，以幫助改進決策制訂。在我們看來，Microsoft BI 的承諾就是：幫助組織內所有層面的決策者對其決策所支持的企業目標與計劃充滿信心。

四、MicroStrategy

MicroStrategy公司是專門從事運行在大型企業級上的BI部署數據倉庫，提供直觀地瀏覽數據的能力，并使用可視化數據分析工具生成的見解。

MicroStrategy能夠協助各公司開發各種大型數據庫以及個人用戶的分析軟件允許各公司通過電話、傳真、電子郵件以及互聯網向用戶傳送各種定制的、個性化的信息。用戶也可以根據自己的情況決定何時或者以和種方式等來收看各公司的信息。

五、甲骨文是商業智能中領軍者Oracle

很多企業都將甲骨文作為商業智能方面的競爭對手，甲骨文的解決方案得到了廣泛應用。Oracle商務智能企業版(OBIEE)最早是由一組經驗豐富的商務智能和數據倉庫專家從1997年開始設計、開發的新一代商務智能平臺。整個平臺針對百分百Web架構來設計，從一開始就引入了很多全新的思想-希望能給盡可能多的企業員工提供全面的商務智能能力，盡可能的讓商務智能直觀易懂、便于使用和充滿交互，從而讓整個組織架構中的每個人都能從中得益。

六、QlikTech

QlikTech是全球增長最快的商業智能(BI)公司，其旗艦產品 QlikView 提供即時商業答案，使用戶能夠輕松自如、無限制地挖掘自己的數據。與傳統商業智能不同的是，QlikView能夠為用戶迅速創造價值，其投資回報期僅為數天或數周，而不是數月、數年或永遠收不回投資。它是唯一一款能夠在經營場所、云計算平臺、筆記本電腦或者移動裝置上部署的產品，適用于任何企業，從單個用戶到大型國際企業。

七、SAP

SAP BusinessObjects是全球領先的商務智能(BI)軟件公司的產品套件，Business Objects XI 為報表、查詢和分析、績效管理以及數據集成提供了最完善、最可靠的平臺。

以SAP BusinessObjects現有成功產品組合為堅實基礎，這項全新解決方案使得企業可以集中精力改進其在經濟、社會和環保方面的績效，而無需將大量時間花費在收集相關數據和編寫報告上。SAP BusinessObjects可持續發展績效管理解決方案能夠為企業提供可持續性指標的整體視圖，通過簡單易用的界面來簡化內部和外部報告流程。

八、SAS為很多企業解決業務問題SAS

SAS企業級商業智能已經為很多企業解決了復雜的業務問題，特別是對那些需要先進的分析方法，對大型非結構化數據源的企業的共同選擇。

SAS商業分析框架包括行業和業務線解決方案，以及分析、數據管理、查詢和報表技術。公司可首先解決最重要的關鍵業務問題，然后隨著時間的推移逐漸添加新功能，以支持持續的績效改進。

九、Tableau

Tableau是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，Tableau沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態性。

Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

總結：商業智能作為企業業務驅動的決策支持系統，其發展是以較為完善企業的信息系統和穩定的業務系統為基礎的。商業智能未來的應用與行業內信息化的基

礎狀況密切相關，如何切實了解自身需求、選擇具有優勢的廠商產品，將是企業實施商業智能成功的關鍵。

Via:商業分析，商業智能