第一篇：B2B搜索引擎平臺研究

B2B搜索引擎平臺研究

（新華云科）

【作者介紹：新華云科語義智能搜索引擎研發團隊，是由英國布里斯托大學、廣州中山大學、北京理工大學高級網絡技術專業、軟件工程專業、計算機科學專業的碩士研究生、博士研究生，聯合搜索引擎資深專家，于2008年組建的語義智能搜索引擎專業研發機構，擁有獨立自主的知識產權。】

搜索引擎也是一個數據庫和網站，B2B是一個電子商務交易搜索引擎平臺。B2B（英文Business To Business的縮寫）是指企業對企業之間的營銷關系。而電子商務只是現代B2B marketing的一種具體主要的表現形式。

傳統的企業間的交易往往要耗費企業的大量資源和時間，無論是銷售和分銷還是采購都要占用產品成本。通過B2B的交易方式買賣雙方能夠在網上完成整個業務流程，從建立最初印象，到貨比三家，再到討價還價、簽單和交貨，最后到客戶服務。B2B使企業之間的交易減少許多事務性的工作流程和管理費用，降低了企業經營成本。網絡的便利及延申性使企業擴大了活動范圍，企業發展跨地區跨國界更方便，成本更低廉。

B2B不僅僅是建立一個網上的買賣者群體，它也為企業的之間的戰略合作提供了基礎。任何一家企業，不論它具有多強的技術實力或多好的經營戰略，要想單獨實現B2B是完全不可能的。單打獨斗的時代已經過去，企業間建立合作聯盟逐漸成為發展趨勢。網絡使得信息通行無阻，企業之間可以通過網絡在市場、產品或經營等方面建立互補互惠的合作，形成水平或垂直形式的業務整合，以更大的規模、更強的實力、更經濟的運作真正達到全球運籌管理的模式。

目前企業采用的B2B可以分為以下兩種模式：

1、面向制造業或面向商業的垂直B2B(又可以稱之為行業B2B)。垂直B2B可以分為兩個方向，即上游和下游。生產商或商業零售商可以與上游的供應商之間的形成供貨關系，生產商與下游的經銷商可以形成銷貨關系。將垂直搜索的概念重新詮釋，讓更多生意人習慣用搜索模式來做生意圈，找客戶。垂直B2B成本相對要低很多，因為垂直B2B面對的多是某一個行業內的從業者，所以，他們的客戶相對比較集中而且有限。

2、面向中間交易市場的B2B（又可以稱之為區域性B2B）。這種交易模式是水平B2B，它是將各個行業中相近的交易過程集中到一個場所，為企業的采購方和供應方提供了一個交易的機會。

B2搜索引擎舉例，比如：

中國最大的農業b2b信息化推廣宣傳平臺。中國農業網【.cn】是一家集互聯網信息、電子商務和線下服務于一體的農業行業專業網站。自2001年成立以來，一直以“綜合涵蓋+行業細分”的雙重模式整合農業資源，引領中國農業信息化的潮流，在國內農業電子商務領域獨樹一幟！

再比如：中國蔬菜網[.cn]是一家集互聯網信息、電子商務和線下服務于一體的蔬菜行業專業網站。自1999年成立以來，一直引領蔬菜產業信息化潮流，是中國蔬菜產業信息化的成功典范。

第二篇：基于BB平臺的PBL教學模式研究

摘 要：pbl（項目式學習）是一種新型的學習方式，強調對學生分析、解決問題能力的培養，這對學生學習和創造能力的發展有重要實踐意義。以金融學課程為例，基于bb平臺的pbl教學模式主要包括利用bb平臺建設資料庫、利用bb平臺建設pbl專題庫、利用bb平臺開展pbl專題開放式協作學習、搭建基于bb平臺的pbl專題考核體系等幾個方面，能夠不斷為傳統的金融學課程教學注入新活力，從而培養出更多更好的金融專業人才，為我國的經濟發展做出更大貢獻。

關鍵詞：bb平臺；pbl教學模式；金融學課程

一、pbl理論

pbl，即project based learning，國內將它譯為“項目式學習”或“課題式學習”，是指學習者圍繞某一具體項目或專題，利用可獲得的學習資源主動發現問題、分析問題并解決問題，從而形成專門技能的一種新型學習方式。pbl強調對學生研究和動手解決問題能力的培養，使學生在發現問題、解決問題、獲得成果的過程中，對所學知識加以深化理解、融化貫通、自由選擇和自主決策，能夠有效激發學生主動學習的熱情。pbl突破了傳統教學中以“教師、課程、課堂”為中心的局面，體現了以“學習者、經驗、活動”為中心的新思想，是一種全新的教學模式。

三、基于bb平臺的pbl教學模式--以金融學課程為例

金融學是研究金融體系運行及其與實際經濟之間關系的經濟科學，主要包括貨幣、銀行和金融市場等。金融實踐的日新月異使金融理論知識始終處于一種快速更新的狀態。因此，金融學是一個不斷發展、不斷變化的開放性學科，這就對金融學課程教學提出了更高要求。一直以來，傳統的課堂教學模式存在較多問題，如教學活動方式簡單、學生參與程度較低、缺少實踐操作機會、無法將理論聯系實際、教師對學生的考核評價機制單一，等等。將bb平臺運用于pbl中，不僅能夠為學生提供更豐富的金融資訊，便于學生更好地開展學習活動，而且能夠豐富傳統教學活動，使教師更有效地管理和跟蹤學生的學習過程并獲得及時反饋，提高教學效率。

（一）利用bb平臺建設資料庫

隨著金融實踐的快速發展以及金融資訊的日新月異，僅依賴課堂45分鐘及其圍繞的教材資源，顯然是不夠的。因此，需要對教學內容及時進行更新、補充、整合和深化。以“商業銀行經營管理”課程為例，首先，教師可以將各章節的資料（如課件）放入資料庫中，建立該章節的子數據庫，其次，針對各章節的具體內容，添加“資訊導讀”“相關法律法規”“典型案例”等模塊，使學生在課堂上學習掌握教科書基本原理、基礎知識的同時，從bb平臺中得到金融、銀行領域的最新資訊，從而使教學內容與實踐結合更加緊密，使學生對銀行經營的實際運作規范有更深的理解和把握。最后，學生遞交的優秀資料在得到授權的情況下也可以充實到資料庫里。這不僅可以幫助學生擴充視野，還可以調動學生的學習積極性。

（二）利用bb平臺建設pbl專題庫

利用bb平臺實時、交互與遠程的便利性，在bb平臺的“教學管理模塊”中構建pbl課程專題庫。根據相關課程教學大綱的內容和要求，在專題庫的框架下針對課程中的重點和難點章節，精心挑選與設計若干“案例”與“問題”及具體要求。問題的設計采用難度遞進式，且要注意知識點之間的聯系和邏輯關系。例如，“商業銀行經營管理”課程中關于“銀行資本管理對策”問題，教師在闡明“資本管理分子策略和分母策略”基本原理的基礎上，設計出幾種常見的銀行資本金管理的實際情境，在給定銀行資產、盈利能力、經營目標等條件的情況下，要求學生根據自己所掌握的相關知識，綜合分析銀行資本金不足的原因和資本金管理對策，引導學生在實際案例和情境中參與思考、分析和判斷，學生根據特定的分組策略組建項目學習小組之后，可以自由選定專題項目，在理解專題項目的目標和要求的基礎上，開始收集相關資料。從而實現理論聯系實際，提高學生分析、解決問題的能力。

第三篇：關于搜索引擎的研究論文

摘要：搜索引擎的出現，把互聯網產品的技術水平提高到了一個新的高度。本文首先介紹搜索引擎技術的發展歷程，其次簡要介紹了搜索引擎關鍵技術和產品；隨著移動終端智能化和互聯網用戶個性化以及社交化為中心的融合趨勢下的發展，催生了很多新型應用。結合目前管理信息系統互聯網化的發展方向，詳細介紹了搜索引擎在管理信息系統中的一整套應用案例。

關鍵詞：搜索引擎； 搜索引擎技術； 搜索引擎產品； 搜索引擎在管理信息系統中案例； 搜索引擎發展趨勢；

Discussion on search engine

Abstract:The emergence of search engine takes the Internet product technology to a new level.This article first introduces the development of search engine technology, then introduces search engine's key technologies and products.With the intelligent mobile terminals, services users personalized services, and social network integration as the center of the trend, a lot of new applications have emerged.Combined with the development direction of the current management MIS system, this article introduces the application case of search engine in MIS system.Keyword:search engine;search engine technology;search engine product;search engine in management information system case;search engine development trend;

1、引言

搜索引擎的誕生源自互聯網最根本的用途之一：信息獲取。

在搜索引擎出現之前，互聯網缺少入口，用戶往往需要自己記住有用的網站和網頁。為了滿足這種需求，最早的“搜索引擎”, 即分類目錄瀏覽式的引擎便出現了，Yahoo就是其中的代表。最初只是采用把一些有用的網站通過分類的方式手工組織起來，便于用戶找到有用的信息。能夠手工組織也是基于早年整個互聯網的網站數量也非常少，可以通過人工方式實現組織。

隨著互聯網的壯大，網頁網站數量越來越多，手工組織的方式變為不可行，于是由機器實現的全文檢索引擎便出現了。用戶可以通過關鍵字查詢來獲取相關的網頁。又隨著網頁數量的不斷增多，任何關鍵字查詢都會返回大量的相關網頁，如果對網頁進行評分和排序，返回給用戶真正有價值的網頁便成為重點。基于網頁之間的鏈接關系為網頁進行評分，成為很多搜索引擎的網頁排序算法基礎，Google的Page Rank算法便是其中的代表者。

Google也以此為基礎成為搜索引擎產品中的領先者，為用戶提供了更好的搜索結果相關性。現代搜索引擎基本上也由此基本成型，雖然后來的技術創新和改進很多，但主要的思路基本上沒有變。

搜索引擎發展到今天，基礎架構和算法在技術上都已經基本成型和成熟。搜索引擎已經發展成為根據一定的策略、運用特定的計算機程序從互聯網上搜集信息，在對信息進行組織和處理后，為用戶提供檢索服務，將用戶檢索相關的信息展示給用戶的系統。

2、搜索引擎技術

搜索引擎所涉及和涵蓋的技術范圍非常廣，涉及到了系統架構和算法設計等許多方面。可以說由于搜索引擎的出現，把互聯網產品的技術水平提高到了一個新的高度；搜索引擎無論是在數據和系統規模，還是在算法技術的研究應用深度上，都遠超之前簡單的互聯網產品。

搜索引擎涉及的關鍵技術點包含：爬蟲（Crawling）、索引結構（Inverted Index）、檢索模型（VSM&TF-IDF）、搜索排序（Relevance Ranking&Evaluation）、鏈接分析（Link Analysis）、分類（Document&Query Classification）、自然語言處理（NLP:Tokenization, Lemmatization, POS Tagging, NER, etc.）、分布式系統（Distributed Processing&Storage）.雖然搜索引擎涉及的技術方方面面，但歸結起來最關鍵的幾點在于：

●系統：大規模分布式系統，支撐大規模的數據處理容量和在線查詢負載。

●數據：數據處理和挖掘能力。

●算法：搜索相關性排序、查詢分析、分類等。

由此可見搜索引擎系統是一個由許多模塊組成的復雜系統，核心模塊通常包括爬蟲、索引、檢索和排序，除了必需的核心模塊之外，通常還需要一些支持輔助模塊，常見的有鏈接分析、去重、反垃圾、查詢分析等。搜索引擎中各關鍵功能模塊功能簡介如下：

（1）爬蟲：從互聯網爬取原始網頁數據，存儲于文檔知識庫服務器。

（2）文檔知識庫服務器：存儲原始網頁數據，通常是分布式Key-Value數據庫，能根據URL/UID快速獲取網頁內容。

（3）索引：讀取原始網頁數據，解析網頁，抽取有效字段，生成索引數據。索引數據的生成方式通常是增量的，分塊/分片的，并會進行索引合并、優化和刪除。生成的索引數據通常包括：字典數據、倒排表、正排表、文檔屬性等。生成的索引存儲于索引服務器。

（4）索引服務器：存儲索引數據，主要是倒排表，通常是分塊、分片存儲，并支持增量更新和刪除。數據內容量非常大時，還根據類別、主題、時間、網頁質量劃分數據分區和分布，更好地服務在線查詢。

（5）檢索：讀取倒排表索引，響應前端查詢請求，返回相關文檔列表數據。

（6）排序：對檢索器返回的文檔列表進行排序，基于文檔和查詢的相關性、文檔的鏈接權重等屬性。

（7）鏈接分析：收集各網頁的鏈接數據和錨文本（Anchor Text）, 以此計算各網頁鏈接評分，最終會作為網頁屬性參與返回結果排序。

（8）網頁去重：提取各網頁的相關特征屬性，計算相似網頁組，提供離線索引和在線查詢的去重服務。

（9）網頁反垃圾：收集各網頁和網站歷史信息，提取垃圾網頁特征，從而對在線索引中的網頁進行判定，去除垃圾網頁。

（10）查詢分析：分析用戶查詢，生成結構化查詢請求，指派到相應的類別、主題數據服務器進行查詢。

（11）頁面描述/摘要：為檢索和排序完成的網頁列表提供相應的描述和摘要。

（12）前端：接受用戶請求，分發至相應服務器，返回查詢結果。

3、搜索引擎產品介紹

搜索引擎產品其實包括很多種類，并不限于我們最熟悉的全網搜索引擎。具體包含如下幾種：

●全網搜索：包括市場份額最高的幾大搜索引擎巨頭，如Google、Yahoo、Bing.●中文搜索：在中文搜索市場中，百度一家獨大，其他幾家如搜狗、搜搜、有道的市場份額相對還比較小。全網搜索和中文搜索屬于傳統的搜索引擎，它們經過了十幾年的發展，目前在技術和產品上都已走向逐漸穩定和成熟，通用搜索的市場也基本進入飽和，不像早些年一直呈現高增長率。

●垂直搜索：傳統搜索引擎穩定成熟的同時，在各個垂直領域，也出現了很多和產品結合得很好的垂直搜索產品，比如淘寶的購物搜索、大眾點評的美食搜索、去哪兒和酷訊的旅游搜索等，也都在各自領域占據了相當大的市場，成為除了通用搜索引擎之外的重要的用戶入口。

●問答搜索：專注于為問句式提供有效的答案，比如Ask.com;其他的如問答社區像Quora和國內的知乎，應該也會往這方面發展。

●知識搜索：典型代表就是Wolfram Alpha, 區別于提供搜索結果列表，它會針對查詢提供更詳細的整合信息。

●云搜索平臺：為其他產品和應用提供搜索服務托管平臺（Saa S或是Paa S）, Amazon剛剛推出它的Cloud Search, Index Tank在被Linkedin收購之前也是做這項服務的。

●其他：比如Duck Duck Go, 主打隱私保護，也有部分用戶買賬。

各種搜索產品在各自領域都需要解決特定的技術和業務問題，所以也可以建立相對通用搜索的優勢，來得到自己的市場和用戶。在開源領域，各種開源產品和解決方案也逐漸發展成熟，通用搜索技術不再為大公司所專有，中小企業能夠以較低的成本實現自己的搜索應用。現在搜索引擎產品之間的競爭更多的在數據、應用方式和產品形態上，在系統架構和基本算法上區分并不大。

搜索引擎在未來發展上，一是搜索將不僅僅以獨立產品的形式出現，更多的會作為搜索功能整合到更多的產品和應用中。在產品形態上，基于傳統的搜索引擎，會演化出像推薦引擎、知識引擎、決策引擎等形式的產品，更好地滿足和服務用戶需求。而搜索引擎所涉及和發展起來的各種技術，會更廣泛地應用到各種其他產品上，比如自然語言處理、推薦和廣告、數據挖掘等。

總之，搜索引擎對互聯網技術和產品帶來的影響是巨大的，未來也仍將有很大的發展和應用空間。

4、搜索引擎未來發展的趨勢

搜索引擎的快速發展就是近15年發生的，這與互聯網的發展趨勢密切相關。最近幾年，互聯網在經過了Web2.0的市場培育階段后，迎來了以互聯網用戶的個性化和社交化為中心的趨勢。同時，移動設備的逐漸流行及兩大趨勢的融合，催生了很多新型應用，為了迎接和順應這種趨勢，對搜索引擎來說，也產生了新的挑戰。

（1）社會化搜索

隨著Facebook的流行，社交網絡平臺和應用占據了互聯網的主流，社交網絡平臺強調用戶之間的聯系和交互，這對傳統的搜索技術提出了新的挑戰。

傳統搜索技術強調搜索結果和用戶需求的相關性，社會化搜索除了相關性外，還額外增加了一個維度，即搜索結果的可信賴性。對某個搜索結果，傳統的結果可能成千上萬，但如果處于用戶社交網絡內其他用戶發布的信息、點評或驗證過的信息則更容易信賴，這是與用戶的心里密切相關的。社會化搜索為用戶提供更準確、更值得信任的搜索結果。

國外的Dogpile等元搜索引擎能夠得到發展和壯大，主要得益于國外傳統搜索過多，并且企業實現共贏的理念，但在國人思考的是如何把所有資源都掌握在自己手中，百度、Google、Yahoo是不會看著自己在未來發展中落伍，成為跟潮人，現在這幾家都在不斷豐富自己的產品線，并且觸及社會化搜索，來保證自己在這個行業中的地位。

（2）實時搜索

隨著微博的個人媒體平臺興起，對搜索引擎的實時性要求日益增高，我想這也是搜索引擎未來的一個發展方向。

實時搜索最突出的特點是時效性強，越來越多的突發事件首次發布在微博上，實時搜索核心強調的就是“快”, 用戶發布的信息第一時間能被搜索引擎搜索到。

不過在國內，實時搜索由于各方面的原因無法普及使用，比如Google的實時搜索是被重置的，百度也沒有明顯的實時搜索入口。

（3）移動搜索

隨著智能手機的快速發展，基于手機的移動設備搜索日益流行，但移動設備有很大的局限性，比如屏幕太小，可顯示的區域不多，計算資源能力有限，打開網頁速度很慢，手機輸入繁瑣等問題都需要解決。

目前，隨著智能手機的快速普及，移動搜索一定會更加快速的發展，所以移動搜索的市場占有率會逐步上升，而對于沒有移動版的網站來說，百度也提供了“百度移動開放平臺”來彌補這個缺失。

（4）個性化搜索

個性化搜索主要面臨兩個問題：如何建立用戶的個人興趣模型？在搜索引擎里如何使用這種個人興趣模型？

個性化搜索的核心是根據用戶的網絡行為，建立一套準確的個人興趣模型。而建立這樣一套模型，就要全民收集與用戶相關的信息，包括用戶搜索歷史、點擊記錄、瀏覽過的網頁、用戶E-mail信息、收藏夾信息、用戶發布過的信息、博客、微博等內容。比較常見的是從這些信息中提取出關鍵詞及其權重。

為不同用戶提供個性化的搜索結果，是搜索引擎總的發展趨勢，但現有技術有很多問題，比如個人隱私的泄露，而且用戶的興趣會不斷變化，太依賴歷史信息，可能無法反映用戶的興趣變化。

（5）地理位置感知搜索

目前，很多手機已經有GPS的應用了，這是基于地理位置感知的搜索，而且可以通過陀螺儀等設備感知用戶的朝向，基于這種信息，可以為用戶提供準確的地理位置服務以及相關搜索服務。目前，此類應用已經大行其道，比如手機地圖APP.（6）跨語言搜索

這方面做得最好的是Google, Google目前已經能提供多種語言之間的跨語言搜索，比如搜索“麻省理工”, 排在第一位的則是麻省理工學院的主頁。

如何將中文的用戶查詢翻譯為英文查詢，目前主流的方法有3種：機器翻譯、雙語詞典查詢和雙語語料挖掘。對于一個全球性的搜索引擎來說，具備跨語言搜索功能是必然的發展趨勢，而其基本的技術路線一般會采用查詢翻譯加上網頁的機器翻譯這兩種技術手段。

（7）多媒體搜索

目前，搜索引擎的查詢還是基于文字的，即使是圖片和視頻搜索也是基于文本方式。那么未來的多媒體搜索技術則會彌補查詢這一缺失。多媒體形式除了文字，主要包括圖片、音頻、視頻。

多媒體搜索比純文本搜索要復雜許多，一般多媒體搜索包含4個主要步驟：多媒體特征提取、多媒體數據流分割、多媒體數據分類和多媒體數據搜索引擎。

例如圖片搜索，一般的步驟為：第一步，縮小尺寸；第二步，簡化色彩；第三步，計算平均值；第四步，比較像素的灰度；第五步，計算哈希值（詳情可參見Google圖片搜索的原理一文）.（8）情境搜索

情境搜索是融合了多項技術的產品，上面介紹的社會化搜索、個性化搜索、地點感知搜索等都是支持情境搜索的，目前Google在大力提倡這一概念。

所謂情境搜索，就是能夠感知人與人所處的環境，針對“此時此地此人”來建立模型，試圖理解用戶查詢的目的，根本目標還是要理解人的信息需求。比如某個用戶在蘋果專賣店附近發出“蘋果”這個搜索請求，基于地點感知及用戶的個性化模型，搜索引擎就有可能認為這個查詢是針對蘋果公司的產品，而非對水果的需求。

5、搜索引擎在應用系統中的應用現狀

伴隨應用系統（例如OA系統）的規模正在不斷擴大，在互聯網上得到了成熟穩定發展的搜索引擎技術可以大大提高應用系統的辦公使用效率。

5.1 重點關注的功能需求

搜索引擎在管理信息系統中的部署關注以下幾點的功能需求：

●通過整合多種數據源，提供統一的搜索服務，達到促進廣泛的信息交流和知識共享的目的，實現跨系統、平臺、應用、地域之間以及互聯網信息的整合。

●提供統一、安全的信息檢索接口系統，為所有結構化、非結構化的數據提供標準的數據源輸出接口功能。

●處理各種類型的文檔，并實現全文檢索。

●保證信息檢索的迅速、準確，提供高并發率的處理能力。

●系統提供關鍵的維護、管理、控制和監測功能，采用統一的方式，通過集中監控管理模塊與所有搜索服務進行通訊；同時，提供圖形化的管理界面，使系統管理員能夠對所有模塊（或服務）進行本地或遠程管理操作。

●系統支持負載均衡和高可用性，支持建立分布式的內部數據索引，并實現對搜索服務器的集群化部署，支持水平靈活擴展。

5.2 建議包含的主要功能

搜索系統將提供高效率的搜索功能，用戶通過在單一搜索界面上的操作，可以在最短時間內，完整、準確、及時地得到所需信息。建議主要包括以下功能：

（1）提供信息的全文檢索

檢索范圍除各類文件、信息等的要素、關鍵字以外，提供包括文件正文內容和附件內容在內的全文檢索功能，以滿足用戶對文件檢索的要求。

（2）支持各類文件格式

支持HTML、PDF、ASCIIText、XML、MS Office格式（Word、Power Point、Excel）、壓縮文件格式（Zip、Gzip、Tar）等格式的檢索。

（3）兼容各類數據源系統

可以采集、處理和索引的信息系統包括：網站（HTML、J2EE、ASP、NET、PHP）、文件系統（Windows、Linux、Unix）、數據庫（Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、My SQL）、公文流轉和郵件系統、門戶系統等，以保證增加和更新的文檔能夠及時地被搜索到，刪除的文檔及時地從索引平臺中去除。增量索引支持可調度模式。增量索引時，應不影響搜索。

（4）減少檢索功能對各系統的影響

搜索系統與各系統采用松耦合的集成方式，選擇在非工作時間更新數據庫索引，從而避免在文件、信息生成時同步數據各系統帶來不利影響。

（5）具備良好的系統擴展性與靈活性

通過搜索系統的建立，將對各類管理信息提供統一的檢索。同時，能夠靈活擴展，快速、簡便地與各類新數據源系統進行檢索集成。

（6）搜索結果集的相關性排序

平臺支持將檢索結果按相關度排序后交付給用戶，以適應不同應用。

（7）支持搜索結果的個性化定制和動態更新

搜索系統可以根據用戶個人的需要進行個性化定制搜索。

（8）結合權限進行采集和搜索

5.3 搜索引擎在應用平臺中的技術架構

搜索引擎在應用平臺上的技術架構總體上可以劃分為門戶、數據同步、語言處理、業務處理、系統調度、搜索服務、數據反饋、統計分析、運營維護、系統管理等十大模塊，各模塊之間在功能上相對獨立，業務上又相互聯系相互支撐，共同協作從而實現了搜索引擎應用平臺的整體服務架構。基于對業務需求的分析，搜索系統的技術架構如圖1所示。

門戶模塊主要涵蓋了門戶、對外接口服務、對內接口服務、第三方開發接口、API等功能。

數據同步模塊支持OA數據、關系形數據、文檔形數據、網絡數據爬取、論壇數據、知識庫等多種數據形式。該模塊是搜索引擎平臺數據獲取模塊，通過數據同步將其他業務系統中的數據作為數據源提供給搜索引擎應用平臺。

語言處理模塊：主要功能包括分詞、糾錯、轉換、擴展及詞庫學習等。

業務處理模塊：主要提供對搜索請求及業務數據的處理，包括搜索任務封裝、結果過濾、數據關聯、編審支撐、缺失計算、數據排重等功能。

系統調度模塊：提供了負載均衡、分布緩存、任務分配、數據分析、數據處理、數據存儲、數據備份、任務監控等功能，主要負責將用戶的查詢任務進行分析、搜索結果進行緩存，并監控管理整個搜索周期。

搜索引擎模塊：提供數據索引的創建和管理、分布式存儲、任務處理、語義分析、數據分類、搜索、排序、監控及日志等功能。

統計分析模塊：包括熱詞統計、趨勢統計、訪問量統計、業務統計、排行榜、性能統計等。主要提供搜索應用平臺各項數據的統計分析服務。

運營維護模塊：包括詞庫管理、排序管理、數據管理、同步管理、過濾管理、抓取管理等。主要提供運營業務系統的管理和配置服務。

系統管理模塊：包括接口管理、權限管理、日志管理、安全管理、備份管理等。主要提供系統的基本管理及安全審計服務。

6、結束語

綜上所述，搜索引擎技術在移動終端智能化和互聯網用戶個性化以及社交化為中心的融合趨勢下的發展，催生了很多新型應用。搜索引擎技術的發展直接推動了互聯網技術的迅速發展和互聯網+應用的擴展，伴隨著管理信息系統和業務應用系統的互聯網化，搜索引擎技術將廣泛地應用于管理信息系統和業務應用系統中。本文結合搜索引擎在管理信息系統中的應用給大家提供了一個實用方案，可供參考。

第四篇：CNNIC：2013年中國搜索引擎市場研究

CNNIC：2013年中國搜索引擎市場研究 兩年看似已經格局穩定的搜索引擎市場風云再起，同時移動互聯網的快速發展更讓搜索市場的格局多了幾分變數，不過2014搜索市場格局之爭顯然已是幾個大玩家之間的游戲了。

CNNIC剛剛發布了《2013年中國搜索引擎市場研究報告》，結合他們早前發布的《2013年中國網民搜索行為研究報告》，我試著對國內搜索引擎的市場格局以及未來發展做個簡單解讀。

如果說2013是搜索市場縱橫捭闔的一年，那么2014則是爭奪移動搜索和下一代搜索高地的一年，語義搜索或將引發新戰役。

穩定的用戶規模VS活躍的垂直搜索

從2000年算起，搜索引擎市場經歷了十多年的發展，目前已經步入了較為成熟的發展階段，覆蓋了絕大部分網民。據CNNIC報告顯示，截至2013年12月中國網民總數已達6.18億，其中搜索引擎用戶為4.90億，滲透率高達79.29%。

不過用戶規模的增長已經趨于平穩，從去年開始增速已經開始低于整體網民的增速，其中最主要的原因是目前的新增網民中絕大部分來自于移動端(2013年手機網民的增長率為25.3%，遠高于整體網民9.5%的平均增速)。

隨著互聯網的深入發展和網民成熟度的提高，人們從互聯網上已經不再滿足于簡單的信息獲取，而是將更多專業化的行為搬到了互聯網上，因此我們看到雖然百度、谷歌等綜合搜索引擎仍舊是網民獲取信息的主要渠道，但是與此同時各個細分領域的垂直搜索引擎開始活躍，已經占有了越來越多的市場份額。

例如滿足用戶獲取實時信息需求的微博搜索、以及視頻和購物搜索分別都占到了17.3%、13.4%和9.9%的市場份額。其中值得一提的是微博搜索，雖然本身滲透率并不高但卻以超高的市場占有率排名第二，這代表了用戶對獲取實時信息的需求，也對下一代搜索引擎的發展提出了更高的要求。

PC端一家獨大 智能搜索成逐鹿焦點

在PC端，不管是從市場滲透率、首選率，還是前二位選擇率，百度都居于絕對領先地位。其中，第二位選擇率是指很多網民除了一個經常使用的搜索引擎外，也會使用另外一個搜索引擎作為輔助，前兩位選擇率可以代表搜索引擎覆蓋的搜索引擎用戶數目。從這個指標來看，百度的覆蓋率達到96%。

2014年隨著搜索市場的不斷變革，預計市場集中度將進一步提升，百度在搜索市場中仍將一家獨大，老大地位難以撼動。同時隨著騰訊搜狗資本合作，新搜狗整合力量或會出現，搜索領域將成為巨頭之間的競爭。

在本人看來，PC端搜索引擎市場格局基本穩定，難以有較大的變局，未來也很難有新的競爭對手躋身前三，而谷歌等老牌搜索引擎如何在中國市場上沒有大的動作則被邊緣化的趨勢會越來越明顯，2013年谷歌的首選率僅為1.6%。

值得一提的是，人工智能和搜索技術的發展使得通過對內容索引的關鍵詞進行簡單的抓取已經難以滿足網民對搜索引擎的期待。人們希望搜索引擎能針對特定的問題給出準確的答案，并且這是一個動態和靈活地過程，而并非提供一堆靜態的內容。

針對這種需求，在2013年幾家主要的搜索引擎公司紛紛針對下一代搜索引擎進行布局，希望通過對人工智能技術的運用和在搜索中對用戶習慣、記錄以及行為等信息或數據的融入，為用戶提供具備深度個性化和豐富交互性的服務。

在這方面，百度很早就開始探索，2013年的相關產品逐漸浮出水面。

2013年初，百度CEO李彥宏從美國硅谷挖來了許多技術牛人，成立百度深度學習研究院(Institute of Deep Learning，IDL)。隨后代表百度下一代搜索引擎雛形的“知心搜索”被推出，開始將知識圖譜的技術應用到百度的大搜索里面去，并且融入了人和人之間的關系、物和物之間的關系。

整體而言，2013年算是下一代搜索引擎的初始年，整體市場還處于起步階段，滲透率不高，預計2014年圍繞下一代搜索引擎的話題也將成為幾家主流搜索引擎公司競爭的焦點。

移動搜索集中度高 用戶習慣延伸明顯

報告顯示，目前移動端搜索引擎的市場格局基本和PC端一致。不僅如此，而且移動端的市場集中度似乎更高。

從市場滲透率、首選率以及前二位選擇率來看百度在移動端具有更大幅度的領先，前三名的市場集中度也比PC端更高。例如從首選率來看百度和第二名的360分別為88.7%和4.2%，而在PC端百度和排名第二的360搜索則分別為85.6%和10.1%，另外兩個指標也大致類似。

這其中主要的原因是目前PC端的使用行為對移動端還有著較大的影響，在CNNIC的調查中，有74.3%的手機網民表示移動端搜索引擎的使用是 “電腦上的習慣延伸，懶得換”。

雖然目前移動端搜索引擎的市場格局并沒有顯示出與PC端很大的差異，但其實移動端搜索引擎的產品、技術都沒有發展成型，市場格局更是難言已定。

一方面手機端網民正在快速增加，但是他們對搜索引擎的依賴和使用頻率并不及PC端，用戶的規模更是難與PC端相比，用戶在移動端需要什么樣的搜索引擎目前尚未定論;另一方面移動互聯網技術飛速發展，在目前市場并不明晰的情況下隨時可能出現顛覆性的技術或商業模式，在這方面各家實際上都并不輕松。

并且我認為移動端是目前整個搜索引擎市場的最大變數，對各家公司的重要性異乎尋常。因為這不僅是移動端市場的問題，更有可能會影響到整個搜索引擎市場的格局。

2014年各家巨頭之間不僅將在原有的模式下快馬加鞭，以尋求更多的占有用戶的手機屏幕，為用戶在移動搜索中植入更多地使用場景，培養用戶在手機上使用搜索的習慣，也將不斷地尋求顛覆性的突破，一舉確立江湖地位。

待挖掘的微博搜索VS二維碼和語音輸入

兩份報告中還有一些有意思的數字對未來搜索引擎的發展有很大的啟示意義，主要有亮點。

第一是微博在未來搜索引擎中的扮演的角色。我們在上面提到相比購物搜索、視頻搜索，微博搜索的市場滲透率并不高，但是在市場份額的排名上微博搜索卻居于第二的位置，分別超出了視頻搜索和購物搜索3.9%和7.4%。微博擁有著龐大的用戶群，很多熱點事件都是先從微博上開始傳遞的，這使得一些網民養成了微博搜索的習慣。

這背后反映的是用戶對及時信息的需求，那么如何動態、及時地滿足用戶對實時信息的需求將是下一代搜索引擎需要解決的一個重要問題。

第二是搜索引擎輸入方式的變化。相比之前依賴于傳統的文字輸入，隨著移動互聯網的興起，其他一些新型輸入方式的出現也對搜索引擎提出了更高的要求。

相比2012 年,2013年網民在使用二維碼掃描輸入和語音輸入的網民比例大幅度上升。針對二維碼的另一項調研也表現，不管是從二維碼的認知度還是使用率上都保持著較高的水準。

第五篇：BB成長

寫這篇東西之前，首先跟姐姐表示歉意，在她生BB的時候，我剛好在開會，沒有及時過去看她，很內疚，感覺自己很衰，還好現在母子平安，我的心也就安了。

團代學代開完，我的三年也就快完了，我的校園生活也就完了，我的學生會生涯也到此結束，我就要跟我親愛的師弟師妹們說再見了（師妹是重點，師弟只是陪襯）！剩下的時間就只有回憶。

不知道從何說起比較好呢？聽說很多學生會主席，副主席，卸任之后有很多回憶，但我在大會上念完報告，一點感覺都沒有，就覺得我普通話很普通，聽同學說念錯了很多，也留了很多汗，西裝很好看，其它感覺很淡定，很安穩的感覺，心里有很多話要說，也有很多要感謝的事，感謝的人

感謝祖國！

感謝家人一直對我的支持，說了我三年做學生會的事情，大一就叫我退了，因為我很喜歡學生會，所以一直堅持著，這次終于可以很認真跟他們說我退了。

感謝領導老師對我的關心與支持；

感謝06的師兄師姐對我的照顧；

感謝08的朋友們跟我一起奮斗；

感謝09的孩子們接下我們重擔；

感學10的小朋友們跟我這個92的一起玩；

感謝學校的同學們對我們一直以來的寬容與諒解；

感謝各兄弟院校一直很給力；

感謝喜歡我和討厭我的人；感謝愛我和恨我的人；感謝在臺前幕后一直支持我的人； 感謝各位哥姐，感謝各位弟妹（妹比較重要）；

以上感謝很多都是浮云，下面進行稍微詳細的感謝；

感謝看我文章，然后又留言的人，一人獎勵一根咪咪餅；

感謝景濤師兄，開學前一天帶我回系里放東西，隔天幫助我報名，帶我進系的學生會，也把我推到院學生會，才有今天的我，感謝！

感謝臻哥，最后2個多月的時間，教會我那么多東西，也讓我懂得了很多東西，在畢業之后，還要經常被我煩，被我騷擾，有時候帶問題上他家解決，感謝臻哥把我當弟看。

感謝劉老師，經常讓我去拿東西，鍛煉了我交接能力，溝通能力，還有把廣州一些不知名的地方也逛了，感謝！感謝劉老師教會我很多道理，對我的白癡表現還是一概的原諒，在思想上，學習上，工作上，生活上，語言上，給予了我很大的幫助，感謝劉老師，還有一些劉老師叫我只能意會，但我都意會不到的東西，感謝劉姐姐也經常把我當弟看！

感謝雪芹，在進院學生會第一個教我東西的人，臉也被我捏爆的人，還有很多很多······ 感謝06的小○師姐，恐龍師姐，老板娘，還有一批06的師兄師姐，感謝你們。

感謝08的同志們，里面有：林躍林小P孩，跟我奮戰到最后的小氣鬼，菜花，菊花頭，以后你再也氣不到我了，哈哈······好爽！玉媚，春穗也是和我奮斗了很久，還有諾佳，海玲，文琳，文奇，曉苗，燕佳，楚波，小善，達，黃琳，國珺，章魚，曉麗，鴻源，靜韻，梅冰······還有一些，以后再補上，感謝你們，感謝你們對學生會的支持與理解！看到有你名字的人，每人都請我吃宵夜。

感謝09的孩子們，每位都很辛苦，排名不分先后，想到誰寫誰，穗超，小鳥，曉洵，羊，魚，雞，曉宏，曉璇，俊杰，蚯蚓，曉薏，小蘭，小桂子，如花，性宇，旭彬，昌其，潤澤，煥舟，曉屏，奕鵬，小朋友，小貞，船國，小Q，曉敏，曉彬大隊長，潤洲，偉麗，阿亮，宏偉，潞杭······還有誰呢？

感謝10的小朋友們，一直都叫我聰哥，叫得我好爽，尤其是大家一起起哄的時候，我更爽！下面把10的小朋友也順便帶一下，16，華俊，敏怡胖子，珊珊，穎瘦妞，俊雅，賤文，大

斌，海鮮，俊杰，小芳子，樹豐，佳欣，基福，莉莉，麗芳，倩儀，曉君，嘉俊，江文，曹凱······

感謝紀檢隊，感謝膳委會，感謝禮儀隊（禮儀隊是重點）我喜歡······

寫不出很優美的句子，死了死了，要待續了！

感謝你，他X的學生會，讓我得到很多，也失去很多，但我這個人就是犯賤，我就是喜歡，喜歡就是喜歡，沒有啥理由，我親愛的女朋友，2年半的感情，俺就此和你告別，你是我第一個，也是我最后一個，想一下，我在里面也付出了很多，不管是淚水還是汗水，時間證明了我沒有白白走過，也證明了我是真心誠意的對待你，努力過，不后悔，希望你以后能走得更好，更幸福，小的也就安心······

有神馬事，找回我，我一定鼎力支持，只要我在校！可惜了······

待續待續······

好累睡覺去！