第一篇：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室2014-2015學(xué)年教學(xué)工作總結(jié)

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室2014/2015學(xué)年教學(xué)工作總結(jié)

時(shí)間飛逝，2014/2015學(xué)年已經(jīng)到了尾聲，回顧本學(xué)年的教學(xué)工作，在學(xué)校及學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的正確指導(dǎo)和大力支持下，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室圓滿完成了學(xué)校及學(xué)院交代的各項(xiàng)教學(xué)任務(wù)，同時(shí)也獲得了很多的寶貴經(jīng)驗(yàn)。對本學(xué)年的教學(xué)工作總結(jié)如下：

一、教學(xué)工作方面

1、圓滿完成了本學(xué)年教學(xué)任務(wù)

根據(jù)新的培養(yǎng)方案，2014/2015學(xué)年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室承擔(dān)了2011預(yù)防醫(yī)學(xué)和2013級衛(wèi)生檢驗(yàn)與檢疫專業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)，2012級臨床影像、2012級醫(yī)學(xué)影像、2012級醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、2012級臨床醫(yī)學(xué)（教改班/定向班）、2014級護(hù)理本科、2014級自考護(hù)理本科（高中）和2013級專科藥學(xué)的《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)，同時(shí)還承擔(dān)了2012級護(hù)理本科、2012級臨床醫(yī)學(xué)等專業(yè)《衛(wèi)生學(xué)》中醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)部分知識(shí)的教學(xué)。教研室根據(jù)各位任課教師的特點(diǎn)及工作任務(wù)量要求，對這一學(xué)年的課程授課任務(wù)進(jìn)行了合理分配，同時(shí)聘請名校教授對2011預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)的《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程進(jìn)行教學(xué)。每月教研室教師在例會(huì)中，探討新穎、創(chuàng)新型的教學(xué)方法，教師之間互相聽課來從中吸取各自的優(yōu)點(diǎn)，至學(xué)年末圓滿完成了學(xué)院給予的安排的教學(xué)任務(wù)，教學(xué)計(jì)劃。

2、日常管理管理工作

規(guī)范日常教學(xué)管理，建立了教學(xué)檢查評估和提升教學(xué)質(zhì)量的長效機(jī)制。教研室要求各位教師認(rèn)真?zhèn)湔n，嚴(yán)格根據(jù)進(jìn)度表和課程教學(xué)大綱授課。教師個(gè)人的教學(xué)資料，如課程教學(xué)大綱、備課筆記、進(jìn)度表、授課記錄本、試卷等應(yīng)規(guī)范、齊全。本教研室教師現(xiàn)已全部采用多媒體授課。及時(shí)布置、批改并講評作業(yè)。教學(xué)上的常規(guī)檢查與專項(xiàng)檢查持之以恒，能及時(shí)總結(jié)檢查中反映出的得失成敗，并已初步形成反饋機(jī)制，但尚未建立起獎(jiǎng)懲機(jī)制。由于各位教師課時(shí)任務(wù)重，聽評課制度的落實(shí)還不到位。

3、加強(qiáng)師德建設(shè)，教師注重教書育人

根據(jù)學(xué)校精神，積極開展對教研室老師師德師風(fēng)教育，要求每個(gè)老師積極參與對學(xué)生的教育培養(yǎng)，教師不僅僅是課堂知識(shí)的傳授者，也應(yīng)該更多的關(guān)心他們的素質(zhì)提高、專業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)等多方面，教師應(yīng)該從多方面關(guān)心、引導(dǎo)學(xué)生，應(yīng)該是學(xué)生的良師益友。

二、教改科研方面

1、注重教師自身素質(zhì)的提高，并提高科研水平

本學(xué)期要求教師不斷學(xué)習(xí)，保證自身素質(zhì)的提高，老教師應(yīng)在原有的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，年輕教師要加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的研究，豐富自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，向老教師學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)他們的敬業(yè)精神，學(xué)習(xí)他們的授課技巧。不斷提高自己的授課水平。

2、申請教改科研項(xiàng)目

本教研室積極探索醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方法改革，申請了“臨床醫(yī)學(xué)本科專業(yè)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革研究”項(xiàng)目，獲得了院級教改項(xiàng)目立項(xiàng)。

三、其他相關(guān)工作

按照學(xué)院提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，鞏固提高其醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論水平和實(shí)踐能力，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立分析問題、解決問題、終身學(xué)習(xí)和工作能力以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的要求，教研室利用學(xué)院搭建的資源共享平臺(tái)，向?qū)W生分享了600多篇新的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用文獻(xiàn)、以及5個(gè)相關(guān)視頻。

四、今后發(fā)展方向

經(jīng)過本學(xué)年的教學(xué)，教研室在看到了自身已經(jīng)取得的教學(xué)成績的同時(shí)，也看到了自身教改科研能力方面的不足，今后一定要時(shí)刻關(guān)注省級部門對于教育學(xué)術(shù)、教育理念、精品課程的思想的變化，緊緊跟隨黨的十八大對于中國社會(huì)未來發(fā)展的構(gòu)想，使得我們的教育學(xué)術(shù)、精品課程的工作一直跟在時(shí)代的前列。

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室

2015年7月9日

第二篇：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

王玉林 石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)系

（一）簡答題

一.方差分析的基本思想是什么？

方差分析的基本思想就是把全部觀察值間的變異（總變異）按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，總自由度也分解成相應(yīng)的幾個(gè)部分，再做分析。分解的每一部分代表不同的含義，其中至少有一部分代表各均數(shù)間的變異情況，另一部分代表誤差。

二.標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系？

標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。

1.區(qū)別：①概念不同：標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均

數(shù)的抽樣誤差；

②用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。

標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。

③它們與樣本含量的關(guān)系不同：當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)

準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。

2.聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。

三.假設(shè)檢驗(yàn)的原理是什么？

假設(shè)檢驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種推論過程，通過樣本統(tǒng)計(jì)量得出的差異作為一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異。

假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)是對可置信性的評價(jià)，是對一個(gè)不確定問題的決策過程，其結(jié)果在一定概率上正確的，而不是全部。

1.兩類假設(shè)

對于任何一種研究而言，其結(jié)果無外乎有兩種可能,即是否符合我們預(yù)期。一般來說證偽一件事情比證實(shí)一件事容易，在行為科學(xué)的研究中，由于我們無法了解總體中除樣本以外的個(gè)體情況，因此嘗試拒絕虛無假設(shè)的方法優(yōu)于證明備擇假設(shè)。備則假設(shè)：因變量的變化、差異確實(shí)是由于自變量的作用

往往是我們對研究結(jié)果的預(yù)期，用H1表示。

虛無假設(shè)：實(shí)際上什么也沒有發(fā)生，我們所預(yù)計(jì)的改變、差異、處理效果都不存在 觀察到的差異只是隨機(jī)誤差在起作用，用H0表示。2.小概率原理

小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的

至于什么就算小概率事件，那就是我們在計(jì)算前明確的決策標(biāo)準(zhǔn)，也就是顯著性水平α。在檢驗(yàn)過程中，我們假設(shè)虛無假設(shè)是真實(shí)的，同時(shí)計(jì)算出觀測到的差異完全是由于隨機(jī)誤差所致的概率。之后將其與我們實(shí)現(xiàn)界定好的顯著性水平比較，從而考慮是否依據(jù)小概率原理來拒絕虛無假設(shè)。

3.兩類錯(cuò)誤 第Ⅰ類錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)正確時(shí)，我們拒絕了它所犯的錯(cuò)誤，也叫α錯(cuò)誤 研究者得出了處理有效果的結(jié)論，而實(shí)際上并沒有效果，即所謂“無中生有” 第Ⅱ類錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)是錯(cuò)誤的時(shí)候，我們沒有拒絕所犯的錯(cuò)誤，也叫β錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)未能偵查到實(shí)際存在的處理效應(yīng)，即所謂“失之交臂” 兩類檢驗(yàn)的關(guān)系 ①α+β不一定等于1 ②在其他條件不變的情況下，α與β不可能同時(shí)減小或增大 4.檢驗(yàn)的方向性

單側(cè)檢驗(yàn)：強(qiáng)調(diào)某一方向的檢驗(yàn)，顯著性的百分等級為α

雙側(cè)檢驗(yàn)：只強(qiáng)調(diào)差異不強(qiáng)調(diào)方向性的檢驗(yàn)，顯著性百分等級為α/2 對于同樣的顯著性標(biāo)準(zhǔn)，在某一方向上，單側(cè)檢驗(yàn)的臨界區(qū)域要大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此如果差異發(fā)生在該方向，單側(cè)檢驗(yàn)犯β錯(cuò)誤的概率較小，我們也說它的檢驗(yàn)效力更高。5.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

①根據(jù)問題要求，提出虛無假設(shè)和備擇假設(shè) ②選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ③確定檢驗(yàn)的方向性并規(guī)定顯著性水平④計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值 ⑤將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值對比做出決策

附：假設(shè)檢驗(yàn)基本推斷原理：小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不（大）可能發(fā)生。

假設(shè)檢驗(yàn)基本邏輯：在零假設(shè)成立的情形下計(jì)算統(tǒng)計(jì)量和P值，把“不太可能出現(xiàn)的 假陽性”當(dāng)做“不可能出現(xiàn)假陽性”，從而拒絕零假設(shè)。

四.直線相關(guān)與直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系？

1.區(qū)別：①相關(guān)分析資料雙變量正態(tài)分布，回歸資料只要求Y為正態(tài)分布，X可是正態(tài)分布

資料，也可為一般變量。

②意義上，相關(guān)說明互相關(guān)系，回歸反應(yīng)依存關(guān)系。2.聯(lián)系：①同一資料，r與b的正負(fù)號相同

②r與b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，同一資料tb=tr

③用回歸解釋相關(guān)R2=SS回/SS總

五.應(yīng)用相對數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)？

1.理解相對數(shù)的含義不可望文生義 2.頻率型指標(biāo)的解釋要緊扣總體與屬性 3.計(jì)算相對數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠數(shù)量 4.正確計(jì)算合計(jì)率 5.注意資料的可比性 6.樣本相對數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷

六.非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)和適用范圍

1.特點(diǎn)：①對樣本所來自的總體分布形式?jīng)]有要求。

②收集資料方便，可用“等級”或“符號”來記錄觀察結(jié)果。

③多數(shù)非參數(shù)檢驗(yàn)方法比較簡便，易于理解和掌握。

④缺點(diǎn)是損失信息量，適用于參數(shù)檢驗(yàn)的資料用非參數(shù)檢驗(yàn)會(huì)降低檢驗(yàn)效能。2.適用范圍：①等級資料。②偏態(tài)分布資料。③方差不齊，且不能通過變量變換達(dá)到齊性。

④個(gè)體數(shù)據(jù)偏離過大，或一端或兩端無界的資料。⑤分布類型不明。⑥初步分析。七.卡方檢驗(yàn)的用途？

1.單樣本分布的擬合優(yōu)度；

2.比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本頻率或獨(dú)立樣本頻率分布； 3.比較配對設(shè)計(jì)兩樣本和兩頻率分布。

八.均數(shù)比較的方法有哪些？

1.t檢驗(yàn)

①單樣本資料的t檢驗(yàn)：樣本均數(shù)與總體均屬比較的t檢驗(yàn)，推斷樣本是否來自已知總體。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

②兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)：推斷兩樣本總體均數(shù)是否相等（或兩樣本是否來自同一總體）。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

③配對設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)：配對計(jì)量資料比較的t檢驗(yàn)，差值均數(shù)的比較，包括異體配對和

自身配對。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。2.方差分析

①完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析：多個(gè)樣本均數(shù)的比較。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。②隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析：多個(gè)樣本均數(shù)的比較。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

③析因設(shè)計(jì)資料的方差分析：分析個(gè)實(shí)驗(yàn)因素的單獨(dú)效應(yīng)、主效應(yīng)和因素間的交互效應(yīng)。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

3.非參數(shù)檢驗(yàn)

①單樣本資料的秩和檢驗(yàn)：用于不滿足t檢驗(yàn)條件的單樣本定量變量資料的比較，推斷樣本中位數(shù)與已知總體中位數(shù)是否相等。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，不具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

②配對設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)：當(dāng)差值d不滿足正態(tài)分布時(shí)使用，推斷兩個(gè)總體中位數(shù)是否相等，即兩種處理效應(yīng)是否相同。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，差值具有正態(tài)性。③兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)：推斷連續(xù)型變量資料或有序變量資料的兩個(gè)獨(dú)立樣本代表的兩個(gè)總體分布是否有差別。

應(yīng)用條件：兩樣本來自非正態(tài)總體或方差不齊。

④多組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)：推斷定量變量或有序分類變量的多個(gè)總體分布有無差別。

應(yīng)用條件：多個(gè)獨(dú)立樣本對應(yīng)總體不滿足正態(tài)性或方差齊性。⑤隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)：多個(gè)樣本均數(shù)的比較。

應(yīng)用條件：多個(gè)獨(dú)立樣本對應(yīng)總體不滿足正態(tài)性或方差齊性。

九.參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系

1.從意義來看

95％參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95％個(gè)體值的估計(jì)范圍，而總體均數(shù)95％可信區(qū)間是指按95％可信度估計(jì)的總體均數(shù)的所在范圍。2.從計(jì)算公式看

若指標(biāo)服從正態(tài)分布，95％參考值范圍的公式是：

±1.96s。總體均數(shù)95％可信區(qū)間的公式是：。

前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。前者用1.96，后者用α為0.05，自由度為v的t界值。

十.頻率分布表（圖）的用途是什么？

1.揭示資料的分布類型

2.描述分布的集中趨勢和離散趨勢 3.便于發(fā)現(xiàn)某些特大和特小的可疑值 4.便于進(jìn)一步計(jì)算指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析

（二）名詞解釋

1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（medical statistics）應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際解決醫(yī)學(xué)科研中設(shè)計(jì)，資料收集、整理、分析的科學(xué)。

2.總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體。3.樣本（sample）是指從研究總體中抽取的一部分有代表性的個(gè)體。

4.同質(zhì)（homogeneity）是指同一總體中個(gè)體的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。5.變異（variation）是指同質(zhì)的個(gè)體之間存在的差異。6.參數(shù)（parameter）是指反映總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

7.樣本統(tǒng)計(jì)量（statistic）由樣本觀察資料計(jì)算出來的反映樣本特征的兩稱為樣本統(tǒng)計(jì)量。8.頻率分布表（frequency distribution table）當(dāng)變量值個(gè)數(shù)較多時(shí)，對各變量值出現(xiàn)的頻率列表即為頻率分布表，簡稱頻率表。

9.二項(xiàng)分布（binomial distribution）是指在只會(huì)產(chǎn)生兩種可能結(jié)果的n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，當(dāng)每次試驗(yàn)的“陽性”概率保持不變時(shí)，出現(xiàn)“陽性”的次數(shù)X=0,1,2,3...，n的一種概率分布。

10.醫(yī)學(xué)參考值范圍（reference range）是指特定的“正常”人群的解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個(gè)體的取值所在的范圍。

11.抽樣誤差（sampling error）由于生物固有的個(gè)體變異的存在，從某一總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，所得樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)往往是不同的，這種差異稱為抽樣誤差。

12.置信區(qū)間（confidence interval，CI）區(qū)間估計(jì)是將樣本統(tǒng)計(jì)量與標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合起來，確定一個(gè)具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信區(qū)間。

13.統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference）由樣本信息對相應(yīng)總體的特征進(jìn)行推斷稱為統(tǒng)計(jì)推斷。14.假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis testing）若對所估計(jì)的總體首先提出一個(gè)假設(shè)，然后通過樣本數(shù)據(jù)去推斷是否拒絕這一假設(shè)，稱為假設(shè)檢驗(yàn)。

15.析因設(shè)計(jì)（factorial design）是將兩個(gè)或多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素的個(gè)水平進(jìn)行全面組合的實(shí)驗(yàn)，能夠分析個(gè)實(shí)驗(yàn)因素的單獨(dú)效應(yīng)、主效應(yīng)和因素間的交互效應(yīng)。

16.單獨(dú)效應(yīng)（simple effect）是指其他因素水平固定時(shí)，同一因素不同水平的效應(yīng)之差。17.主效應(yīng)（main effect）是指某一因素單獨(dú)效應(yīng)的平均值。

18.交互效應(yīng)（interaction）是指兩個(gè)或多個(gè)因素間的效應(yīng)互不獨(dú)立的情形。

19.參數(shù)檢驗(yàn)（parametric test）凡是以特定的總體分布為前提，對未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。

20.非參數(shù)檢驗(yàn)（nonparametric test）不以特定的總體分布為前提，也不針對決定總體分布的幾個(gè)參數(shù)做推斷，故又稱任意分布檢驗(yàn)（distribution-free test）。

21.線性相關(guān)系數(shù)（linear correlation coefficient）是表示兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量。

22.回歸系數(shù)（regression coefficient）回歸分析中度量依變量對自變量的相依程度的指標(biāo)，它反映當(dāng)自變量每變化一個(gè)單位時(shí)，依變量所期望的變化量。（回歸系數(shù)βj表示在控制其他自變量時(shí)，自變量Xj變化一個(gè)單位所引起logit（π）的改變量）

23.決定系數(shù)（coefficient of determination）回歸平方和與總離均差平方和之比稱為決定系數(shù)。它反映了回歸貢獻(xiàn)的相對程度，即在因變量Y的總變異中回歸關(guān)系所能解釋的比例。24.生存分析（survival analysis）就是將終點(diǎn)事件的出現(xiàn)與否和達(dá)到終點(diǎn)所經(jīng)歷的時(shí)間結(jié)合起來分析的一類統(tǒng)計(jì)分析方法。

第三篇：教研室教學(xué)工作總結(jié)

教研室教學(xué)工作總結(jié)

一、黨支部工作

2011年是不尋常的一年，我們期盼已久的中國共-產(chǎn)-黨第十七次代表大會(huì)勝利召開，深刻揭示了在中國共-產(chǎn)-黨領(lǐng)導(dǎo)下全面建設(shè)中國特色社會(huì)主義已進(jìn)入了一個(gè)新的關(guān)鍵時(shí)期。是我們黨和全國人民生活中的一件大事，教研室黨支部及時(shí)組織黨員和全體同志認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹和落實(shí)“十七大”報(bào)告精神，聯(lián)系教研室實(shí)際，緊密圍繞學(xué)科的中心任務(wù)開展各項(xiàng)工作。在確保黨支部先進(jìn)性的同時(shí)，以推進(jìn)能力建設(shè)為重點(diǎn)，認(rèn)真貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，堅(jiān)持以人為本，為學(xué)科建設(shè)把握方向、凝聚力量，充分發(fā)揮黨員的先鋒模范作用。圓滿的完成了上級賦予的各項(xiàng)任務(wù)，在學(xué)科全面建設(shè)和發(fā)展中充分發(fā)揮了黨支部的戰(zhàn)斗堡壘作用。支部工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

(一)加強(qiáng)政治學(xué)習(xí)，確保思想統(tǒng)一

1、認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹和落實(shí)“十七大”精神 “高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟，以鄧-小-平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo)，深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，繼續(xù)解放思想，堅(jiān)持改革開放，推動(dòng)科學(xué)發(fā)展，促進(jìn)社會(huì)和-諧，為奪取全面建設(shè)小康社會(huì)新勝利而奮斗。”這是黨的第十七次代表大會(huì)的會(huì)議主題，也是向全國乃至全世界人民宣告了我們中國共-產(chǎn)-黨舉什么旗走什么路的問題。同時(shí)也為我們每個(gè)共-產(chǎn)-黨員指明了方向和奮斗的目標(biāo)并提出了新的要求。全科黨員和全體同志在黨支部精心組織下，一方面積極參加學(xué)校組織的“十七大”精神輔導(dǎo)報(bào)告會(huì);另一方面黨支部部署了今年下半年學(xué)習(xí)貫徹落實(shí)“十七大”精神總體計(jì)劃。黨支部書記聯(lián)系實(shí)際為科室全體同志串講了“十七大”報(bào)告，有計(jì)劃按步驟進(jìn)行專題學(xué)習(xí)，對照檢查找差距并提出整改措施，力爭使科室全體同志做到思想上與黨中央保持高度一致。

2、政治學(xué)習(xí)形式多樣化、制度化 每周三下午除基礎(chǔ)部和學(xué)校安排集體活動(dòng)外為科室法定的政治學(xué)習(xí)日，政治學(xué)習(xí)形式多樣化，主要是以聯(lián)系科室的實(shí)際情況和存在的問題，采取有針對性的學(xué)習(xí)，如思想認(rèn)識(shí)問題、學(xué)科建設(shè)問題、人才培養(yǎng)問題、實(shí)驗(yàn)室使用和管理問題等等。力爭通過每次學(xué)習(xí)，都能夠解決一到兩個(gè)實(shí)際問題。防止搞形式、走過場，以提高學(xué)習(xí)質(zhì)量為出發(fā)點(diǎn)，以解決問題為落腳點(diǎn)，確保了學(xué)科兩個(gè)中心任務(wù)的圓滿完成。

第四篇：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱匯總

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱

《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱

課程名稱： 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 課程編碼：MD264001 英文名稱： Health Statistics 課程類別：必修 課程學(xué)時(shí)： 60 課程學(xué)分：3 授課科室： 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 授課地點(diǎn)：三樓多媒體教室 授課對象： 公共衛(wèi)生碩士 授課時(shí)間： 執(zhí)筆人： 陶育純 編寫日期：

一、課程簡介

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是把概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、人民健康和衛(wèi)生事業(yè)管理的一門科學(xué)，是公共衛(wèi)生碩士（MPH）的專業(yè)學(xué)位課程。它主要研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷，反映事物特征，揭示事物間的客觀規(guī)律。

本課程的內(nèi)容包括衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，不同類型資料的統(tǒng)計(jì)描述方法，常用統(tǒng)計(jì)圖表，常用的統(tǒng)計(jì)分布，不同類型資料的常用統(tǒng)計(jì)推斷方法，線性回歸和相關(guān)分析，常用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，生存分析等。

本課程通過課堂講授、實(shí)習(xí)等形式進(jìn)行，注重基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)嚴(yán)密的統(tǒng)計(jì)邏輯思維能力，訓(xùn)練獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的能力。課程采用提問、考試等方式評價(jià)教學(xué)效果。

通過本課程學(xué)習(xí)，要求學(xué)生能夠：

1.掌握常用的和重要的統(tǒng)計(jì)分析方法，為學(xué)習(xí)流行病學(xué)等學(xué)科、閱讀專業(yè)書刊和從事公共衛(wèi)生領(lǐng)域工作打下一必要的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。

2.學(xué)會(huì)運(yùn)用直觀的統(tǒng)計(jì)圖表反映居民健康狀況的各項(xiàng)指標(biāo)。

3.熟練掌握函數(shù)型計(jì)算器統(tǒng)計(jì)功能的使用方法，了解統(tǒng)計(jì)軟件的功能和基本使用方法。

4.養(yǎng)成統(tǒng)計(jì)邏輯思維的習(xí)慣，具有嚴(yán)肅認(rèn)真、實(shí)事求是，對人民負(fù)責(zé)的科學(xué)態(tài)度。

二、課程學(xué)時(shí)分配

課 時(shí) 分 配 表

授 課 內(nèi) 容 理論教學(xué)時(shí)數(shù) 實(shí)習(xí)教學(xué)時(shí)數(shù) 合計(jì)教學(xué)時(shí)數(shù) 第一章 緒言 2 2 第二章 統(tǒng)計(jì)描述 6 4 10 第三章 三個(gè)常用分布 2 1 3

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱

第四章 總體均數(shù)的估計(jì)和總體率的估計(jì) 2 1 3 第五章 正態(tài)總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 8 4 12 第六章 Poisson分布總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 1 1 2 第七章 總體率的假設(shè)檢驗(yàn) 1 1 2 第八章 行列表資料的統(tǒng)計(jì)分析 6 4 10 第九章 線性回歸和相關(guān)分析 4 2 6 第十章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析 4 2 6 第十一章 生存分析 2 2 考試 2 2 學(xué)時(shí)合計(jì) 40 20 60

三、課程內(nèi)容及教學(xué)要求

第一章 緒言

［教學(xué)目的和要求］ 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。2 掌握統(tǒng)計(jì)資料的類型。3 熟悉統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟。［講授內(nèi)容］ 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念：總體和樣本；參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量；概率。2 統(tǒng)計(jì)資料的類型：計(jì)量資料；計(jì)數(shù)資料；等級資料。統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟：設(shè)計(jì)；搜集資料；整理資料；分析資料。[授課時(shí)數(shù)] 2學(xué)時(shí)

[外文專業(yè)術(shù)語] statistics, health statistics, population, sample, parameter, statistic, probability

[教學(xué)方法和手段] 課堂講授

第二章

統(tǒng)計(jì)描述 ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉頻數(shù)分布表的編制過程。2 掌握計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述方法。3 掌握計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述方法。了解率的標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和計(jì)算方法。了解制作統(tǒng)計(jì)圖表的基本要求，熟悉常用統(tǒng)計(jì)圖表的制作。［講授內(nèi)容］ 頻數(shù)分布表的編制方法。計(jì)量資料的平均水平指標(biāo)：均數(shù)；幾何均數(shù)；中位數(shù)和百分位數(shù)。計(jì)量資料的變異程度指標(biāo)：極差；四分位數(shù)間距；方差和標(biāo)準(zhǔn)差；變異系數(shù)。4 常用相對數(shù)：率；構(gòu)成比；相對比；應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)。5 率的標(biāo)準(zhǔn)化方法。動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)。7 常用統(tǒng)計(jì)圖表。［授課時(shí)數(shù)］

6學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ frequency, frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile, range, variance, standard deviation, coefficient of variation, rate, proportion, ratio, standardized rate

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱

[教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第三章

三個(gè)常用分布 ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉正態(tài)分布的特征和正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律，掌握參考值范圍的估計(jì)。2 了解二項(xiàng)分布的特征和正態(tài)近似性。了解Poisson分布的特征和二項(xiàng)分布的近似性。［講授內(nèi)容］ 正態(tài)分布的特征和正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律，參考值范圍的估計(jì)。2 二項(xiàng)分布的特征和正態(tài)近似性。Poisson分布的特征和二項(xiàng)分布的近似性。［授課時(shí)數(shù)］

2學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ normal distribution, reference ranges, binomial distribution, Poisson distribution [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第四章

總體均數(shù)的估計(jì)和總體率的估計(jì) ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉抽樣誤差的含義，掌握均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算方法。2 掌握t分布的特征和t界值的使用。3 掌握總體均數(shù)的可信區(qū)間計(jì)算方法。4 掌握率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算方法。5 掌握總體率的可信區(qū)間計(jì)算方法。［講授內(nèi)容］ 均數(shù)的抽樣誤差，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。

2t分布的特征和t分布曲線下面積分布規(guī)律。總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)：總體均數(shù)95％（99％）可信區(qū)間的計(jì)算。4 率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤。總體率的區(qū)間估計(jì)：總體率95％（99％）可信區(qū)間的計(jì)算。［授課時(shí)數(shù)］ 2學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ sampling error, standard error, t-distribution, interval estimate, confidence interval [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第五章

正態(tài)總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) [教學(xué)目的和要求] 1 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和基本概念。2 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。3 掌握t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)。熟悉方差分析的基本思想和應(yīng)用條件。掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和配伍組設(shè)計(jì)資料的方差分析方法。6 熟悉多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較方法。［講授內(nèi)容］

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱

假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和基本概念。兩類錯(cuò)誤和單雙側(cè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。

樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)；配對資料的t檢驗(yàn)；兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)；兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。5 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析；配伍組設(shè)計(jì)資料的方差分析。7 均數(shù)間的兩兩比較方法。［授課時(shí)數(shù)］ 8學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ hypothesis test, size of a test, statistic, statistical significance, t-test, u-test, type I error, type II error, analysis of variance(ANOVA), one-way ANOVA, homogeneity of variance, LSD-t test, Dunnett-t test, SNK-q test [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第六章

Poisson分布總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) ［教學(xué)目的和要求］ 了解Poisson分布的正態(tài)近似條件。了解Poisson分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［講授內(nèi)容］ Poisson分布的直接計(jì)算概率法和正態(tài)近似法。2 Poisson分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［授課時(shí)數(shù)］ 1學(xué)時(shí)

[教學(xué)方法和手段] 課堂講授。

第七章

總體率的假設(shè)檢驗(yàn) ［教學(xué)目的和要求］ 了解二項(xiàng)分布的正態(tài)近似條件。熟悉二項(xiàng)分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［講授內(nèi)容］ 二項(xiàng)分布的直接計(jì)算概率法和正態(tài)近似法。2 二項(xiàng)分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［授課時(shí)數(shù)］ 1學(xué)時(shí)

[教學(xué)方法和手段] 課堂講授。

第八章

行列表資料的統(tǒng)計(jì)分析 ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉χ2檢驗(yàn)的基本思想。掌握四格表資料χ2檢驗(yàn)和適用條件。3 掌握配對四格表資料χ2檢驗(yàn)。4 掌握行×列表資料χ2檢驗(yàn)。5 了解行×列表χ2檢驗(yàn)注意事項(xiàng)。［講授內(nèi)容］ χ2檢驗(yàn)的基本思想。1 2 3 4

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱 四格表資料χ2檢驗(yàn)，四格表χ2檢驗(yàn)專用公式和校正公式。3 配對四格表資料χ2檢驗(yàn)。4 行×列表資料χ2檢驗(yàn)。多個(gè)四格表資料的統(tǒng)計(jì)分析。［授課時(shí)數(shù)］ 6學(xué)時(shí)

[外文專業(yè)術(shù)語] chi-square test, Fisher exact test [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第九章

線性回歸和相關(guān)分析 ［教學(xué)目的和要求］ 掌握直線回歸的概念，直線回歸方程的求法，回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。2 了解直線回歸方程的應(yīng)用。掌握直線相關(guān)的概念，直線相關(guān)系數(shù)的求法，相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。4 了解線性回歸模型的分析方法。［講授內(nèi)容］ 直線相關(guān)的概念，直線相關(guān)系數(shù)的求法，相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。2 直線回歸的概念，直線回歸方程的求法，回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。3 直線回歸的區(qū)間估計(jì)。4 直線回歸方程的應(yīng)用。線性回歸模型的概念，線性回歸模型的計(jì)算。［授課時(shí)數(shù)］ 4學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ correlation, regression, linear regression, linear regression equation, intercept, regression coefficient, linear correlation, correlation coefficient [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第十章

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析 [教學(xué)目的和要求] 1 了解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念和應(yīng)用條件及與參數(shù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別。2 掌握常用的秩和檢驗(yàn)方法。3 熟悉等級相關(guān)的分析方法。［講授內(nèi)容］ 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念和應(yīng)用條件，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與參數(shù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別。配對設(shè)計(jì)資料差別的符號秩和檢驗(yàn)，兩獨(dú)立樣本資料差別的秩和檢驗(yàn)，完全隨機(jī)

設(shè)計(jì)多組資料差別的秩和檢驗(yàn)，配伍組設(shè)計(jì)的多組秩和檢驗(yàn)。3 等級相關(guān)。［授課時(shí)數(shù)］ 4學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ nonparametric statistics, rank sum test, Wilcoxon signed rank test [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第十一章

生存分析 [教學(xué)目的和要求] 1 了解生存分析的概念和生存率的計(jì)算。2 了解生存曲線的意義。

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱

［講授內(nèi)容］ 生存分析的概念，生存時(shí)間，截尾值，生存概率，生存率，生存曲線。2 生存率的計(jì)算及其標(biāo)準(zhǔn)誤。3 Kaplan-Meier法。4 生存曲線的比較。［授課時(shí)數(shù)］ 2學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ survival analysis, survival probability, survival rate, censored value [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和多媒體演示。

四、習(xí)題、作業(yè)、討論

習(xí)課以教材每章附帶的思考與練習(xí)題為主，適當(dāng)補(bǔ)充課外材料。作業(yè)從上述習(xí)題范圍內(nèi)選取，采取課堂集中講解方式批改。實(shí)習(xí)課中適當(dāng)采用討論的形式進(jìn)行。

五、考試形式與方法

筆試（閉卷）。

六、本課程與其它課程的聯(lián)系

是流行病學(xué)，社會(huì)醫(yī)學(xué)，衛(wèi)生事業(yè)管理學(xué)的主要分析工具。

七、教材及主要參考書

教材：

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

曹素華主編 復(fù)旦大學(xué)出版社 2003年

主要參考書：

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第5版

方積乾主編 人民衛(wèi)生出版社 2003年

2、流行病學(xué)

第5版

李立明主編 人民衛(wèi)生出版社 2003年

3、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第四版

倪宗瓚主編 人民衛(wèi)生出版社 2000年

4、醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析

金丕煥等主編

復(fù)旦大學(xué)出版社

2002年

5、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用

劉鋼主編

人民衛(wèi)生出版社

2002年

第五篇：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)總結(jié)

1.連續(xù)性資料

1.1 兩組獨(dú)立樣本比較

1.1.1 資料符合正態(tài)分布,且兩組方差齊性,直接采用t檢驗(yàn)。

1.1.2 資料不符合正態(tài)分布，（1）可進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,如對數(shù)轉(zhuǎn)換等,使之服從正態(tài)分布,然后對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)采用t檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢驗(yàn)。

1.1.3 資料方差不齊，（1）采用Satterthwate 的t’檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢驗(yàn)。1.2 兩組配對樣本的比較

1.2.1 兩組差值服從正態(tài)分布，采用配對t檢驗(yàn)。

1.2.2 兩組差值不服從正態(tài)分布，采用wilcoxon的符號配對秩和檢驗(yàn)。1.3 多組完全隨機(jī)樣本比較

1.3.1資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用完全隨機(jī)的方差分析。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.3.2資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Kruscal－Wallis法。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成組的Wilcoxon檢驗(yàn)。1.4 多組隨機(jī)區(qū)組樣本比較

1.4.1資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用隨機(jī)區(qū)組的方差分析。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。1.4.2資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Fridman檢驗(yàn)法。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符號配對的Wilcoxon檢驗(yàn)。

****需要注意的問題：

（1）一般來說，如果是大樣本，比如各組例數(shù)大于50，可以不作正態(tài)性檢驗(yàn)，直接采用t檢驗(yàn)或方差分析。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)上有中心極限定理，假定大樣本是服從正態(tài)分布的。

（2）當(dāng)進(jìn)行多組比較時(shí)，最容易犯的錯(cuò)誤是僅比較其中的兩組，而不顧其他組，這樣作容易增大犯假陽性錯(cuò)誤的概率。正確的做法應(yīng)該是，先作總的各組間的比較，如果總的來說差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，然后才能作其中任意兩組的比較，這些兩兩比較有特定的統(tǒng)計(jì)方法，如上面提到的LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**絕不能對其中的兩組直接采用t檢驗(yàn)，這樣即使得出結(jié)果也未必正確**

（3）關(guān)于常用的設(shè)計(jì)方法：多組資料盡管最終分析都是采用方差分析，但不同設(shè)計(jì)會(huì)有差別。常用的設(shè)計(jì)如完全隨即設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，析因設(shè)計(jì)，裂區(qū)設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)等。

2．分類資料 2.1 四格表資料

2.1.1 例數(shù)大于40，且所有理論數(shù)大于5，則用普通的Pearson

檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)或Fisher’s確切概2.1.2 例數(shù)大于40，所有理論數(shù)大于1，且至少一個(gè)理論數(shù)小于5，則用校正的率法檢驗(yàn)。

2.1.3 例數(shù)小于40，或有理論數(shù)小于2，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。2.2

2×C表或R×2表資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 列變量＆行變量均為無序分類變量，則（1）例數(shù)大于40，且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目<總格子數(shù)目的25％，則用普通的Pearson

檢驗(yàn)。（2）例數(shù)小于40，或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目>總格子數(shù)目

檢驗(yàn)只說明組

檢驗(yàn)的25％，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。

2.2.2列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為有序多分類變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson 間構(gòu)成比不同，如要說明療效，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。2.2.3 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為二分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson 比較各組之間有無差別，如果總的來說有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2.3

R×C表資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 列變量＆行變量均為無序分類變量，則（1）例數(shù)大于40，且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目<總格子數(shù)目的25％，則用普通的Pearson

檢驗(yàn)。（2）例數(shù)小于40，或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目>總格子數(shù)目

檢驗(yàn)只說明組的25％，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。（3）如果要作相關(guān)性分析，可采用Pearson相關(guān)系數(shù)。2.2.2列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為有序多分類變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson 間構(gòu)成比不同，如要說明療效或強(qiáng)弱程度的不同，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。2.2.3 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為無序多分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson 檢驗(yàn)比較各組之間有無差別，如果有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.2.4 列變量＆行變量均為有序多分類變量，（1）如要做組間差別分析，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。如果總的來說有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（2）如果要做兩變量之間的相關(guān)性，可采用Spearson相關(guān)分析。2.4 配對分類資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.4.1 四格表配對資料，（1）b＋c>40，則用McNemar配對檢驗(yàn)。

2.4.1 C×C資料，（1）配對比較：用McNemar配對

檢驗(yàn)。（2）b＋c<40，則用校正的配對

檢驗(yàn)。（2）一致性檢驗(yàn)，用Kappa檢驗(yàn)。