第一篇：云計算人才發展現狀

云計算人才發展現狀

云計算發展現狀

云計算從概念提出到落地，短短幾年時間，迅速躍居最符合條件的的戰略技術，是時代發展的必然趨勢。毋庸置疑，云計算已經成為IT業的主旋律，無論是亞馬遜，谷歌還是IBM、微軟等IT巨頭將“云”規劃為未來的發展核心，到目前為止，這已經不再是空談。

如何培養云計算人才

與之俱來的是云計算人才短缺的問題，相關云計算開發崗位的需求開始出現供不應求的局面，具有云計算開發背景的技術開發人員更是企業爭搶的對象。我國云計算人才的現狀是：專業人才培養嚴重不足，眾多高校的云計算相關專業設置尚處在積極籌備之中，專業人才培養模式較為單一。為此，2012年阿里巴巴旗下阿里云計算與森縱教育聯合提出，建立高校、企業和第三方培訓機構為核心的云計算人才培養和輸送體系。以云計算產業發展方向和市場需求為導向，注重創新和應用技能的培養，完善云計算人才培訓體系。

阿里云萬千云才-云計算人才保障計劃

2012年11月，阿里云與森縱教育啟動“萬千云才”項目，主要針對在校大學生進行普及推廣培訓；針對大學應屆畢業生的深度培訓，為云計算產業培養可用人才。這是目前為止第一個具有云計算專業開發背景的公司作為支持，森縱教育作為第一個開設云計算課程的授權培訓機構。阿里云計算是作為國內最早從事云計算開發平臺，馬云數據王國的締造者。

萬千云才項目主要為阿里巴巴集團合作伙伴和客戶輸送云計算開發人才，以保證“飛天平臺”企業對云計算人才的渴求。森縱教育具有專業的技術師資隊伍，從事JAVA、C/C++、、NET語言開發6年經驗，為企業培養和輸送開發人才上萬人。此次將為萬千云才項目的運行提供師資和技術保障。

第二篇：云計算發展現狀分析

1.云計算概述

云計算是2007年底正式提出的一個新的概念，至今為止，幾乎所有的IT行業巨頭都將云計算作為未來發展的主要戰略之一，相關商業媒體也將云計算視為計算機未來發展的主要趨勢，其商業前景和應用需求已勿庸置疑。

云計算是一種全新的商業模式，其核心部分依然是云后端的數據中心，它使用的硬件設備主要是成千上萬的工業標準服務器，它們由英特爾或AMD生產的處理器以及其他硬件廠商的產品組成。企業和個人用戶通過高速互聯網得到計算能力，從而避免了大量的硬件投資。

云計算的基本原理是，通過將計算分布在大量的分布式計算機上，使企業數據中心的運行更加類似于使用互聯網。從而使企業能夠將隨時資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務，比如亞馬遜數據倉庫出租生意。廣義的云計算指廠商通過建立網絡服務器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。廣義的云計算包括了更多的廠商和服務類型，例如國內用友、金蝶等管理軟件廠商推出的在線財務軟件，谷歌發布的Google應用程序套裝等。

2.云計算發展國內外現狀

IBM于2007年8月高調推出“藍云(Blue Cloud)一計劃。IBM的Willy Chiu透露，“云計算將是IBM接下來的一個重點業務。“這也是IBM擴張自身領地的絕佳機會，IBM具有發展云計算業務的一切有利因素：應用服務器、存儲、管理軟件、中間件等等，IBM抓住了這樣一個良好的機會，提出了“藍云”計劃。2008年8月，IBM斥資3．6億美元在美國北卡羅來納州開始建立云計算數據中心，并將該數據中心稱為史上最復雜的數據中心，投入了大量人力物力。IBM還在東京建立了一所新的研究機構，建立幫助用戶使用云計算基礎設施。該數據中心占地6萬平方英尺，預計將于2009年下半年投入運營。IBM表示：“使用該數據中心的用戶能夠獲得空前的互聯網計算能力，并獲得業內領先的環保優勢和成本”。IBM在東京的專家將為大企業、大學和政府提供云計算咨詢，幫助他們利用云計算設施，設計云計算應用，以及向他們的用戶提供基于云計算的服務。在2009年的計劃中，IBM計劃于推出數種云計算服務產品。

Google于2007年10月在全球宣布了云計劃，同時與IBM合作，把全球很多大學納入搿云計算”計劃當中。當月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃。希望從而降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支援(包括數百臺個人計算機及Blade Center與System X服務器，以及Linux、Xen、Hadoop等開源平臺)。而這些學校的學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”．與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升級已經開始支持Java，并且添加了一系列專門瞄準企業業務的新功能：此后，Google還發布了一款Eclipse插件，可以對Google App Engine的Java開發提供強力支持，由此可見Google已經為企業級云計算做好了準備。

亞馬遜于2007年開放了名為“彈性計算機云“(Elastic Compute Cloud，EC2)的服務，以便讓小的軟件公司可以按需購買亞馬遜數據中心的處理能力，而不需要從硬件開始搭建自己的系統。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系統和軟件都已經在EC2平臺上得到了支持，其他應用軟件也在不斷地加入。截至2008年底，亞馬遜地云計算相關業務收入已達l億美元。

2007年11月，雅虎建立了一個小規模的云，開放給卡內基梅隆大學的研究人員。2008年7月，雅虎與惠普、英特爾、伊利諾斯州大學香檳分校、新加坡信息通信發展管理局以及德國卡爾斯魯理工學院共同創立了開源試驗場Open Cirrus，主要進行云計算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了與加州大學伯克利分校、康奈爾大學以及馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作，與卡內基梅隆大學一起使用雅虎的云計算群來進行大規模系統軟件研究，開發新的應用程序以分析互聯網上的各種數據集如投票記錄和在線新聞源等等。

微軟公司正在開發脫離普通桌面的互聯網操作系統“Midori一，該系統不同于已經有20多年歷史的Windows。Midori目的是為了大規模應用云計算技術。微軟的競爭優勢很明顯，全世界有數以億計的Windows用戶，微軟所要做的就是將這些用戶通過互聯網更緊密地連接起來，并通過Windows Live向他們提供云計算服務。微軟正在努力創造一種從一般的硬盤存儲方式轉移到任何時間地點都可以接入的存儲的模式用戶體驗，從而在互聯網戰略上拉近同Google的距離。微軟的的云平臺Azure開發己初步完成，如今已可以隨時訪問其站點嘲。

云計算在國內的起步稍晚，大概是從2008年開始的，但發展迅猛，如今中國IT界的各大企業基本都涉及該行業：2008年3月17日，Google全球總裁埃里克〃斯密特(Eric Schmidt)在北京訪問期間，宣布在中國大陸推出“云計算(Cloud Computing)刀計劃。在這個中國的“云計算”計劃中，清華大學將是第一家參與合作的高校。它將與Google合作開設“大規模數據處理”課程，其中，Google提供課程資料給清華大學教授整理加工，提供實驗設備，并協助學校在現有的運算資源上構建“云計算”實驗環境。2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二個中國的云計算中心IBM大中華區云計算中心。

2008年11月，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議，計劃于2009年初在南京建立國內首個“商業云"，首期投資額將達上億元；中國移動研究院做云計算的探索起步較早，已經完成了云計算中心試驗，另外，中國移動網站也專門為云計算開辟了版塊，時刻關注云計算的最新動態。

此外，我國在云安全方面的進展迅速，云安全的思想是通過大量分布的客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，以獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，搜集到服務端進行自動分析和處理，再把研發的病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全的策略基本構想是：用戶越多，每個用戶就越安全，因為龐大的用戶群可以覆蓋互聯網的每個角落，從而更快更精準的定位病毒和木馬。如今，包括360安全衛士、瑞星、趨勢、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發的2009新品，每天可以攔截數百萬次木馬攻擊，其中2009年1月8日這一天就達到了765萬余次。趨勢科技的云安全已經在全球建立了5大數據中心，使用上萬臺在線服務器，現在趨勢每天阻斷病毒高達上千萬次。

2008年11月25日，中國電子學會專門成立了云計算專家委員會，聘任中國工程院院士李德毅為主任委員，聘任IBM大中華區首席技術總裁葉天正、中國電子科技集團公司第十五研究所所長劉愛民、中國工程院院士張堯學、Google全球副總裁／中國區總裁李開復、中國工程院院士倪光南、中國移動通信研究院院長黃曉慶六位專家為副主任委員，聘任國內外30多位知名專家學者為專家委員會委員。2009年5月22日，中國電子學會組織的首屆中國云計算大會將于在北京中國大飯店隆重舉行。隨著國內外云計算應用及研究的不斷推進，其研究的技術要點也日益豐富，主要包括：虛擬化技術，云計算存儲結構研究，云數據管理的研究，云編程模式的演示，云網絡的研究以及云安全的研究。

在云計算系統的后端，有成千上萬的服務器，如何將如此大量的服務器有效地組織是云計算系統高效穩定運行關鍵問題之一。然而云計算系統后端的網絡拓撲有別于一般的網絡拓撲特性：它的服務器節點分布廣泛，數據流量大，服務等級區分度高，擴展性和可靠性要求較強，拓撲結構相對復雜，因此確實具有重新研究的必要性。Hadoop作為目前最為廣泛應用的開源云計算軟件平臺，成功地設計了分布式存儲和計算的對使用者透明的框架，在短短的一兩年時間內，已經在多家網絡公司的云計算平臺上面得到了應用，但由于其發展時間短，還有較多需要改進的地方，比如其中MapReduce的任務調度就是一個亟待解決的問題。

3.云計算的基本概念

云計算是分布處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和阿格計算(Grid Computing)的綜臺發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現；也是效用計算(Utility Computing)、虛擬化(Virtualization)、Haas(硬件即服務)、SaaS(軟件即服務)、PaaS(平臺即服務)等概念結合創新的結果。

云計算是一種革命性的突破，它表示計算能力也可咀作為一種商品進行流通，當然這種商品是通過通過互聯網進行傳輸的。云計算的最主要目標就是：在來來，只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來得到我們需要的一切服務，甚至包括實現超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶將成為云計算的真正擁有者。簡單的說．云計算就是利用互聯網上的大型數據中心的軟件和處理數據的能力，把復雜的運算從用戶終端移到云上去做。

從硬件的角度來看，云計算有三個方面是新的：

1)．可以按需獲取的看似無限的計算資源，從而使云計算用戶不需要在提供服務很久之前就要做計算資源的規劃。

2)．消除了云用戶的先期的投入，從而使公司可以從小規模做起，隨著需求增加來擴展他們的硬件資源，降低了風險。

3)．能夠以很短的時間為單位付費按需使用計算資源(例如，處理器按小時付費以及存儲器按天付費)，不需要的時候就將這些資源釋放。這樣，通過將閑置的機器和存儲器釋放來節省開支，提高整體利用率。

4.云計算的關鍵技術

云計算是一種新型的超級計算方式，以數據為中心，是一種數據密集型的超級計算。在數據存儲和管理、編程模式和虛擬化等方面具有自身獨特的技術。

1)簡單的編程模式

編程模式主要針對的是使用云計算的服務進行開發的用戶，為了使這些用戶能方便的利用云后端的資源，使用合適的編程模式編寫應用程序來達到需要的目的或提供服務，云計算中的編程模式應該盡量方便簡單。最好使得后臺復雜的并行執行和任務調度向編程人員透明，從而是編程人員可以將精力集中與業務邏輯。

Google提出的Map/ Reduce的編程模式是如今最流行的云計算編程模式。現在幾乎所有IT廠商提出的“云”計劃中采用的編程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce這種編程模式并不僅適用于云計算，在多核計算和并行處理上同樣具有有良好的性能。但該編程模式僅適用于編寫數據處理為主、能夠高度并行化的程序，簡單的說，它是對同類型數據的分布式處理，對于計算數據具有相互聯系，不可分割的應用并不適合。如何改進該編程模式，使程序員得能夠輕松的編寫各種需要的程序，實現真正意義上的并行編程，是MapReduce編程模式未來的發展方向。

2)數據存儲和管理

為保證數據的高可用和高可靠性，云計算的數據一般采用分布式的方式來存儲和管理。類似于一般的數據存儲安全保證辦法，云計算也采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性。由于云計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務，因此云計算的數據存儲技術必須具有高吞吐率，分布式存儲正好滿足了這一需求特點。現在，云計算的數據存儲技術主要有谷歌的非開源的體系GFS(Google File System)例和Hadoop團隊的開發的對于GFS的開源實現HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。有很大一部分IT廠商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存儲計劃采用的都是HDFS的數據存儲技術。

云計算系統對大數據集進行處理，而且需要向用戶提供高效的服務，因此數據管理技術也必須能夠對大量數據進行高效的管理。由于云計算的特點是對大量的數據進行反復的讀取和分析，數據的讀操作頻率遠大于數據的更新頻率，因此一般來講，云計算系統的數據管理通常采用數據庫領域中列存儲的數據管理模式，即將表按列劃分后存儲。在現有的云計算的數據管理技術中，最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊開發了類似BigTable的開源數據管理模塊。由于采用列存儲的方式管理數據會造成寫的不方便，因此如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術需要解決的問題。

3)虛擬化技術

虛擬化是云計算的一個非常關鍵的技術，也可以說是云計算區別于一般并行計算的一個根本性的特點。通過虛擬機的方式進行云計算資源的管理具有特殊的好處。由于虛擬機是一類特殊的軟件，能夠完全模擬硬件的執行，因此能夠在上面運行操作系統，進而能夠保留一整套運行環境語義。這樣，可以將整個執行環境通過打包的方式傳輸到其他物理節點上，使得執行環境與物理環境隔離，方便整個應用程序模塊的部署。一般來說，通過將虛擬化的技術應用到云計算的平臺，可以獲得如下一些良好的特性：

1)．云計算的管理平臺能夠動態地將計算平臺定位到所需要的物理平臺上，而無需停止運行在虛擬機平臺上的應用程序，這比采用虛擬化技術之前的進程遷移方法更加靈活。

2)．能夠更加有效率地使用主機資源，將多個負載不是很重的虛擬機計算節點合并到同一個物理節點上，從而能夠關閉空閑的物理節點，達到節約電能的目的。

3)．通過虛擬機在不同物理節點上的動態遷移，能夠獲得與應用無關的負載平衡性能。由于虛擬機包含了整個虛擬化的操作系統以及應用程序環境，因此在進行遷移的時候帶著整個運行環境，達到了與應用無關的目的。

4)．在部署上也更加靈活，即可以將虛擬機直接部署到物理計算平臺當中，或者提供給用戶的資源就直接是一個虛擬機，如亞馬遜的EC2。虛擬化技術現在最成熟的系統包括Xen和VMware，還有開源的系統Linux KVM。

第三篇：零售業云計算發展現狀

零售業云計算發展現狀

（一）零售業云計算應用較好，保持著平穩發展的狀態 調研數據顯示，目前，已部署云計算的企業占 23%，其中實踐周期在 1-3 年的企業占 47%，相比來說，實踐周期在 3 年以上的企業占 53%。

同時，1 年將部署云計算的企業也占到了一個比較高的比例。這說明，相比其他行業來說，零售業云計算應用較好，未來將保持著相對平穩的發展狀態。

（二）中型民營企業處于云計算實踐前列

調研數據顯示，從企業性質上看，部署云計算的企業或機構中，有 73% 的是民營企業；

從企業規模上看，500-1000 人規模的企業占到了 25%，占比相對較高。這說明，在零售業，中型的民營企業處于云計算實踐的前列。

（三）云計算預算保持了穩中有升的趨勢

零售業企業用戶未來云計算的預算計劃中，60% 的用戶選擇保持投入，40% 的企業選擇繼續追加。

從實踐周期上看，實踐周期較短的企業選擇加大預算投入的力度則更高，而實踐周期在 5 年以上的企業則在云計算的投入規劃上則較為穩定。

而在零售業企業用戶追加預算的關鍵原因中，業務拓展和長期規劃成為首要因素，分別占比 67% 和 53%。

換言之，基于業務拓展與云計算長期規劃的需要，多數零售業用戶制定了較為穩定的云計算預算投入規劃。

（四）全面、深入云計算應用是預算的主要用途

調研中，有一項數據非常突出，相比其他行業，零售業「將預算用于擴大部署范圍」占 80%。

其次才是 73% 的為升級投入，67% 的為安全投入。因此，零售業用戶投入云計算預算主要用于擴大云計算的部署范圍，并在現有部署基礎上進行升級、擴容。

零售業云計算實踐

（一）「創建技術優勢」驅動零售業用戶部署云計算 零售業用戶希望能夠借助云計算產品/服務的導入，促進自身的「生產力」發展，確立企業在未來市場競爭中的優勢地位。

（二）云計算實踐的路上也會有種種坎坷

1、「不了解」阻礙了部分零售業用戶的云計算實踐 部分零售業企業用戶暫無引入云計算計劃，其背后的原因大有不同。

其中，對云計算的了解不足，對如何基于云計算有效推動零售業發展暫時沒有理清思路，成為阻礙企業導入云計算的首要原因。

從根本上來講，零售業企業用戶信息化發展水平參差不齊，制約了部分企業云計算實踐進程的步伐。

2、兼容性、資金評估是企業開始云計算實踐不容回避的挑戰 企業首次規劃部署云產品時，挑戰依舊存在。

其中，與原信息系統的兼容性問題、云計算標準缺失和資金投入上的擔憂，成為企業云計算規劃中遇到的首要問題。

3、建設實踐階段，需要突破「數據互聯互通」的難關 在云計算建設落地階段，企業用戶遇到的主要問題中，有 51% 在于如何基于云產品進行分階段實施，有 44% 認為實現數據互聯互通困難。

另外還有 42% 的問題在于安全技術不成熟，35% 的問題在于培訓是否到位。

由此可見，以上這些問題在各行業的云計算實踐存在普遍性。

（三）客戶資料外泄是零售業用戶最擔憂的云安全威脅之一 零售業用戶最關注與數據、應用相關的安全威脅，除了數據庫威脅與未授權入侵外，客戶資料外泄是企業用戶最擔憂的安全威脅。

另外，調研數據還顯示，僅有 2% 的數字顯示不擔憂，這更加說明，很瘦有企業對云安全不存在擔憂。

（四）企業傾向于選擇運維外包的部署模式

調研數據顯示，企業用戶選擇自行運維私有云的僅占 14%，而選擇第三方運維的云部署模式時，被托管的私有云占比最高，達 27%。

這說明，零售業用戶傾向于選擇運維外包的云計算部署模式，其中第三方運維、被托管的私有云部署比率最高。

（五）云計算產品/服務主要集中在 SaaS 層

調研數據顯示，SaaS 層產品/服務占 46%，PaaS 層產品/服務占 32%，而 IaaS 層產品/服務僅占 22%。

那么針對以上三種不同的云服務模式，零售業企業用戶需求的主要關注點也有所差異。

1、SaaS：主要集中于運營環節的資源管控

零售業部署 SaaS 層產品/服務主要圍繞運營環節的管控展開，對預算、倉儲、供應商等資源進行統一管控。

2、PaaS：以支撐、管控云計算應用為目的

零售業用戶對 PaaS 層產品/服務的需求主要集中在支撐云計算應用方面，對開發、測試環節的產品/服務關注度相對不高。

3、IaaS：需求主要集中于資源類產品/服務

IaaS 層為企業用戶提供的產品/服務中，云虛擬主機、云服務器占比最高，達 50%，其次為資源托管類服務，占 43%。

（六）零售業用戶獲取咨詢服務主要依靠廠商

調研數據顯示，信息服務行業用戶獲取咨詢服務主要依靠廠商。

此外，從獲取咨詢服務的內容上看，從 SaaS 層主要獲取云實施咨詢服務，從 PaaS 層獲取云應用管理咨詢服務，而從 IaaS 層則比較均衡，云安全咨詢服務占比較高。

零售業云計算的進一步實踐

當然，企業用戶云計算進行進一步實踐，關注點會有所變化。

（一）提升實時決策支持能力是企業進一步實踐的主要動力 基于云計算長期戰略，加強戰略管控，提升實時決策能力這兩大因素驅動了零售業用戶在云端的進一步實踐。

（二）進一步實踐中，IaaS 相對首次部署的比例出現明顯提升

在預算計劃中，零售業用戶提出了兼顧云計算的應用深度與覆蓋廣度的要求，反應在進一步部署階段，企業用戶開始著重鞏固基礎資源與環境的構建，對 IaaS（該數字從首次部署上升了 14%）的關注度更高。

部署模式方面依然傾向于運維外包的模式。

1、SaaS：加強資源管理，提升運營效率

在進一步實踐中，零售業用戶對客戶關系管理、HR 人力資源管理、ERP 企業資源計劃管理等 SaaS 應用關注度大幅提升。

2、PaaS：集中加強開發環節的能力

零售業用戶對 PaaS 的進一步部署訴求中，開發環節的產品/服務開始逐漸顯露出較強的增長勢頭。

3、IaaS：強化資源類產品/服務，優化云端環境

進一步實踐計劃中，多數 IaaS 層產品/服務的關注度出現較大上浮，其中以數據存儲/災備與環境配置服務關注度增長最大。

第四篇：我國云計算產業發展現狀

中安顧問：我國云計算產業發展的現狀

由于云計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計算的先行者。云計算領域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。根據云計算產業的發展情況，我國政府在“十二五”規劃里明確提及對云產業的相關政策優惠，各大城市也在積極構建自己的云計算產業中心，在北京，南京，成都等城市都發布了自身的云計算產業規劃。

在我國，云計算發展非常迅猛。在中安顧問《2012-2016年我國云計算行業運行態勢及投資前景分析》報告中有相關內容：2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二家中國的云計算中心——IBM大中華區云計算中心；2008年11月28日，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，廣東電子工業研究院將在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議，計劃于2009年初在南京建立國內首個“電子商務云計算中心”，首期投資額將達上億元人民幣；世紀互聯推出了CloudEx產品線，包括完整的互聯網主務“CloudExComputingService”,基于在線存儲虛擬化的“CloudExStorageService”，供個人及企業進行互聯網云端備份的數據保全服務等等系列互聯網云計算服務；中國移動研究院做云計算的探索起步較早，已經完成了云計算中心試驗。中移動董事長兼CEO王建宙認為云計算和互聯網的移動化是未來發展方向。

我國企業創造的“云安全”概念，在國際云計算領域獨樹一幟。云安全通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到服務端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。云安全的發展像一陣風，瑞星、趨勢、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛士、卡卡上網安全助手等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發的2009新品，每天攔截數百萬次木馬攻擊，其中1月8日更是達到了765萬余次。趨勢科技云安全已經在全球建立了5大數據中心，幾萬部在線服務器。據中安顧問行業分析師介紹，云安全可以支持平均每天55億條點擊查詢，每天收集分析2.5億個樣本，資料庫第一次命中率就可

以達到99%。借助云安全，趨勢科技現在每天阻斷的病毒感染最高達1000萬次。

行業分析師還認為，云安全的核心思想，與2003年就提出的反垃圾郵件網格非常接近。當時有人認為，垃圾郵件泛濫而無法用技術手段很好地自動過濾，是因為所依賴的人工智能方法不是成熟技術。垃圾郵件的最大的特征是：它會將相同的內容發送給數以百萬計的接收者。為此，可以建立一個分布式統計和學習的平臺，以大規模用戶的協同計算來過濾垃圾郵件：首先，用戶安裝客戶端，為收到的每一封郵件計算出一個唯一的“指紋”，通過比對“指紋”可以統計相似郵件的副本數，當副本數達到一定數量，就可以判定郵件是垃圾郵件；其次，由于互聯網上多臺計算機比一臺計算機掌握的信息更多，因而可以采用分布式貝葉斯學習算法，在成百上千的客戶端機器上實現協同學習過程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾郵件網格體現了真正的網格思想，每個加入系統的用戶既是服務的對象，也是完成分布式統計功能的一個信息節點，隨著系統規模的不斷擴大，系統過濾垃圾郵件的準確性也會隨之提高。用大規模統計方法來過濾垃圾郵件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出現誤判假陽性的情況，實用性很強。反垃圾郵件網格就是利用分布互聯網里的千百萬臺主機的協同工作，來構建一道攔截垃圾郵件的“天網”。反垃圾郵件網格思想提出后，被IEEECluster2003國際會議選為杰出網格項目在香港作了現場演示，在2004年網格計算國際研討會上作了專題報告和現場演示，引起較為廣泛的關注，受到了中國最大郵件服務提供商網易公司創辦人丁磊等的重視。既然垃圾郵件可以如此處理，病毒、木馬等亦然，這與云安全的思想就相去不遠了。（中安顧問）

第五篇：Google云計算的現狀與發展

谷 歌 云 計 算 的 現 狀 與

發 展

摘要：Google作為世界云計算的“領頭人”，它在云計算的研究與開發方面做得非常出色，從Google 的整體的技術構架來看，Google計算系統依然是邊做科學研究，邊進行商業部署，依靠系統冗余和良好的軟件構架來低成本的支撐龐大的系統運作的，大型的并行計算，超大規模的IDC 快速部署，通過系統構架來使廉價PC 服務器具有超過大型機的穩定性都已經不在是科學實驗室的故事，已經成為了互聯網時代，IT 企業獲得核心競爭力發展的基石。盡管云計算是個剛剛出現沒多久的新詞匯，盡管我們還處在在云計算的起跑階段，但是，我們從Google的與計算技術構架里，就可以獲

得很多信息，那些信息可能就是我們通向未來互聯網全新格局的鑰匙。

關鍵詞：云計算

Google 技術構架

云計算是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和信息服務。

我們可以認為：云計算是通過網絡按需提供可動態伸縮的廉價計算服務。

提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。

有人打了個比方：這就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。

云計算是并行計算、分布式計算和網格計算的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。云計算是虛擬化、公用計算、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)等概念混合演進并躍升的結果。

總的來說，云計算可以算作是網格計算的一個商業演化版。

“Google”是美國一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式創立，以設計并管理一個互聯網搜索引擎。Google公司的總部稱作“Googleplex”，它位于加利福尼亞山景城。Google公司致力于互聯網的應用與高新產業的開發。它在云計算的研發與發展方面，同樣走在世界的前列。2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做“Google 101”項目。

2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持人。而學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”，將與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速將云計算技術推廣到校園。

從以上信息，我們可以看到Google在云計算方面的成果，所以，我們今天就以Google公司為例，來介紹一下它的云計算的發展。

云計算無疑是今年IT 技術界最熱點的關鍵詞之一。從

谷歌趨勢分析來看，國際上Cloud computing 是從2007 年中期開始成為整個業界關注的重點，在中國云計算是從2008 年開始成為中國IT 界和通信界關注的核心。特別是，當中國移動2008 年開始關注 計算，并推動中國移動相關的業務支撐系統、業務軟件平臺開始向 計算的平臺遷移。使得整個中國IT 界、通信界的相關產業力量更加關注 計算，同時大家也開始意識到了 計算確實可以大大的節省海量計算的總體擁有成本。

當業界談到云計算的時候，都會第一個想到谷歌 Google。我們日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等業務都是Google 基于自己計算平臺來提供的。Google也是通過云計算的方式，大量的降低計算成本，使之業務 更具有競爭力。

Google 原先企業初期階段，獲得的投資有限，只能自己攢機，但是很差的機器不可能 發揮服務器的性能和穩定性，于是只有去想該如何提高可靠性，如何利用很多“破爛”機器獲 得更高的性能。這就有了云計算的雛形。今天我們都知道Google 的規模，而如果我們不去認清云計算的強大，我們就不知道互聯網的未來和規則。Google 在98 年的時候被迫發現了這一規則，然后我們看到了聚合的力量，今天微軟、IBM、雅虎、百度、亞馬遜這些企業看到了規則，于是開始進入云計算領域。

所以我們研云計算，可以系統剖析一下Google的技術構架，這對于我們搭建自己自身的云計算平臺有比較好的借鑒意義和標桿意義！

由于Google沒有官方發布一個自身的技術構架說明。本文主要的信息都來自互聯網中Google 最大的IT優勢在于它能建造出既富于性價比(并非廉價)又能承受極高負載的高性能系統。因此Google 認為自己與競爭對手，如亞馬遜網站(Amazon)、電子港灣(eBay)、微軟(Microsoft)和雅虎(Yahoo)等公司相比，具有更大的成本優勢。其IT 系統運營約為其他互聯網公司的60%左右。同時Google 程序員的效率比其他Web公司同行們高出50%～100%，原因是Google已經開發出了一整套專用于支持大規模并行系統編程的定制軟件庫。從整體來看，Google 的 計算平臺包括了如下的技術層次。

1）網絡系統：包括外部網絡(Exterior Network)，這個外部網絡并不是指運營商自己的 骨干網，也是指在Google云計算服務器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地區/ 國 家，不同應用之間的負載平衡的數據交換網絡。內部網絡（Interior Network），連接各個Google 自建的數據中心之間的網絡系統。

2）硬件系統：從層次上來看，包括單個服務器、整合了多服務器機架和存放、連接各個服務器機架的數據中心

（IDC）。

3）軟件系統：包括每個服務器上面的安裝的單機的操作系統經過修改過的Redhat Linux。Google云計算底層軟件系統（文件系統GFS、并行計算處理算法 Mapreduce、并行數據庫 Bigtable，并行鎖服務Chubby Lock，計算消息隊列GWQ）

4）Google 內部使用的軟件開發工具 Python、Java、C++ 等。

5）Google自己開發的應用軟件Google Search、Google Email、Google Earth

三、Google各個層次技術介紹

1、Google 外部網絡系統介紹

當一個互聯網用戶輸入

http://wenku.baidu.com/view/149451b069dc5022aaea006b.html

騰訊資料：

http://tech.qq.com/zt2012/googleyun/