第一篇：科技檢索作業要求

（1）平時作業：共兩次，由組長收齊后打包發至35061435@qq.com，打包文件名為“上課時間+組別”，截止日期為11月9日。

（2）期末綜合報告：11月9日交打印稿于新區圖書館技術部3-12（6089229）。報告中需寫明上課時間、組別、組員姓名、學號及其分工。

參考 選題

城市下崗工作生活狀況

促進城鄉義務教育均衡發展問題

大型賽事對城市發展的影響

大學畢業生當村官

大學生創業現狀、問題與對策

大學生就業問題研究綜述

“80后”與“90后”大學生比較研究

低碳經濟研究綜述

電子商務發展研究綜述

發展低碳經濟的現狀與對策

發展旅游業對當地生態環境的影響

房地產市場研究綜述

在校大學生創業問題

網絡對大學生的影響問題

教育應注重人格培訓還是技能培訓

大學生談戀愛問題

構建和諧社會背景下的醫療衛生問題

關于城市化研究綜述

關注弱勢群體生活保障問題

經濟國際金融危機后民營企業經營狀況

經濟與環境協調研究綜述

科學發展觀與大學生活規劃

老年人家庭贍養問題及對策

旅游文化開發基礎研究

農村勞動力轉型問題

農村留守兒童生活狀況研究

農村人口的就業方式、就業觀念變化調查調研

農村社會保障制度建設研究

農村社會弱勢群體的權利保護問題

農村社會養老保險研究綜述

農村義務教育實施情況研究

農民工返鄉創業問題

全球變暖問題

社會保障問題

四川旅游環境研究綜述

特色農業現代化道路調研

圖書館建筑研究進展綜述

我國信息生態問題研究綜述

我國遠程教育在農村中的發展問題

新農村建設背景下的農村鄉風文明建設

新形勢下糧食安全問題

醫療制度改革問題

我國綠色建材發展現狀綜述

圖書館建筑研究進展綜述

關于中國能源與環境的問題與對策

汽車導航系統的研究

地理信息系統在城市規劃方面的應用

生態農業中廢棄物的處理與再生利用

新型可再生清潔能源的發展前景

環境法學體系的重構

飛行器氣動特性研究

虛擬傳感器功能與結構的研究

縮微復制技術最近進展

地籍管理信息化建設歷程與探索

流媒體技術研究綜述

三維可視化系統研究綜述

信息技術接受模型研究綜述

數字水印研究綜述

智能代理技術研究綜述

網上信息資源智能導航系統研究綜述

廢家電的主要污染物及防治研究綜述

福州“水環境”研究綜述

機動車污染防治政策研究綜述

建筑節能減排綠色建筑研究綜述

中小型垃圾焚燒爐研究綜述

森林城鎮建設問題研究綜述

福州城市環境水利問題研究綜述

催化還原(SCR)脫硝技術研究綜述

室內空氣中微量NO_2的凈化研究綜述

閩江流域水環境綜合整治研究綜述

天然甲醛消除劑研究綜述

活性炭吸附VOC苯系物研究綜述

室內空氣污染及防治研究綜述

大氣氣溶膠研究綜述

居室裝修甲醛污染研究綜述

光觸媒室內凈化效果研究綜述

生態街道研究綜述

我國城市污水處理的現狀研究綜述

二氧化碳捕集純化裝置研究綜述

排污權研究綜述

景觀生態優化調控研究綜述

綠色建筑評價研究綜述

環境應急體系研究綜述

節能建筑研究綜述

循環經濟研究綜述

稻殼變建材研究綜述

建筑工程施工綠色化研究綜述

電力工業低碳發展研究綜述

水環境的保護與管理研究綜述

第二篇：檢索報告格式和要求

檢索報告格式：

一、課題分析

1、文獻類型：***、***

2、文獻語種：***、***

3、文獻范圍：主要指文獻出版或發表的時間范圍，如無特別可不限制

4、檢索詞：***、***

5、預期的文獻數量：*篇，6、預期的文獻內容：包括哪幾方面。

文獻類型有哪些，不清楚的請查課件。第5、6點要說明預期的根據，不能憑空想象。應該是先通過網絡或其它快捷途徑查閱資料，對課題有比較全面的認識，然后再有根據地提出你的預期。

二、選擇數據庫

簡要列出你選用的數據庫（子庫），或者是網絡資源（列出站點）

三、確定檢索策略

1、檢索字段及關鍵詞：例如：主題：***

2、關鍵詞組配策略：例如：*** and ***，*** or ***

3、數據庫的其他選項說明：如精確檢索還是模糊檢索，選擇全部期刊還是核心期刊等等，有做選擇則說明，沒有則不用說明。

四、初次檢索

1、命中的文獻數量

2、檢索結果分析（重點內容）

（1）結果概述：命中文獻數量，比預期多了還是少了。文獻內容包括哪幾方面的內容，比預期內容多了哪些，又有哪些預期的內容沒有出現。

（2）偏差分析：從以下兩方面分析預期與結果是否有偏差，有請找出偏差原因：

1）檢索詞或檢索策略是否合理。如果找不到預期的文獻，通常表現為找到的文獻內容跟課題內容相差甚遠，就要注意這點。

2）您的預期是否全面和準確。如果找到的相關文獻比你預期的內容多，那就注意這點

#第一種偏差是不可接受的，必須根據反饋結果調整檢索策略，重新檢索。

#第二種偏差是正常的，通過反復檢索，獲取更多相關的文獻，能夠加深對課題的認識，消除偏差。

3、調整檢索策略（重點內容）

（1）根據第2步分析結果，判斷你的檢索策略是否合理。不合理，請返回第三步，重做。

（2）根據第2步分析結果，判斷你的預期是否全面。如有預期不周的方面，說明你對課題認識存在薄弱的地方，有必要針對未預期到的方面進行檢索，以防漏檢文獻。

五、多次檢索

由于檢索是一個反復的過程，因此，在實施檢索中，出現偏差，需要調整檢索策略重新檢索，是十分正常的，請你如實地將整個過程記錄下來。

需要進行第二次或更多次的檢索，請回到第三步，按照流程再記錄下檢索過程以及分析過程。為便于區分，在記錄第二次后的檢索過程時，請使用第幾次檢索策略、第幾次檢索命中文獻、第幾次檢索結果分析等字眼。

六、獲取文獻

列出你選擇下載的文獻，列出文獻標題。可以截圖 無須把檢索得到的所有文獻都選擇下載，請選擇高質量的，有代表性的文獻，內容重復、劣質的文獻剔除。獲取的文獻中，你認為有哪些是比較好的，對后續綜述有參考價值的，也在此說明一下。

七、撰寫綜述

如果前面的步驟都是認認真真完成的，那么你對課題應該有比較深入的認識，對所得文獻也有具體的了解了，接下來寫綜述就比較容易。按照ppt的要求寫綜述，不用太長，也不用完全按照完整綜述的格式寫，只需包括分析部分和結論部分。

1、文獻分析，按照不同的方面、觀點把文獻歸類概述

2、結論，如果選3d打印課題的，在這里重點闡述現有的3d打印技術將向哪發展，如果選英語等級考試課題的，在這里重點闡述你對該問題的看法。當然，結論不是空口說白話，而是根據之前的文獻內容，也就是已有的研究成果或者前人的觀點做出你的分析判斷。

應同學們的要求，給出檢索報告的詳細書寫格式和要求，請參考！步驟雖多，但是，如果能夠認真完成，必定有所收獲，信息檢索本身就是一個學習、鍛煉的過程，它能提高你的組織分析和綜合判斷能力！

結果不重要，過程最重要！是否用心做，能看出來的！再次強調，不用抄襲，凡發現內容雷同的報告，一律不合格！

第三篇：科技信息檢索作業

《科技信息檢索》課程考核大作業

一、擬定檢索課題：《論沈從文小說中的女性形象》

二、分析課題：首先我在“萬方學術期刊全文數據庫”中進行檢索，檢索出30篇相關論文；又在“中國期刊網全文數據庫(CNKI)”中進行檢索，只有一篇相關論文；同樣在“中文科技期刊全文數據庫”中也只有一篇。由此可見研究此課題的并不是很多，有很大的研究空間。沈從文是我國著名的現代文學作家，他筆下的湘西世界為我們描繪出了一個“理想國度”，同時，在他作品中出現的人物也人們留下了深刻的印象，其中女性形象尤為突出。因此我選擇“論沈從文小說中的女性形象”這個課題進行研究。

三、編制檢索策略

（一）選用的檢索工具（系統）1.萬方學術期刊全文數據庫 2.中國期刊網全文數據庫(CNKI)3.中文科技期刊全文數據庫

（二）檢索時間范圍：2005年~2015年

（三）檢索詞：沈從文、小說、女性、女性形象

（四）編制檢索式：

1.中國期刊網全文數據庫(CNKI)：SU=沈從文的小說 AND KY=女性形象 AND YE=2008

SU=沈從文的小說 AND KY=女性形象 NOT KY=男性形象 2.萬方中國學位論文全文數據庫：cql://Title All “沈從文的小說中的女性形象”

（五）所選檢索工具（系統）類型：索引，并下載

四、檢索操作，并按要求記錄相應的檢索結果

（一）簡述檢索步驟

先進入學校圖書館“常用數據庫”→選擇數據庫（CNKI或萬方中國學位論文全文數據庫或中文科技期刊全文數據庫）→選擇檢索方式（檢索、高級檢索、專業檢索等）→輸入檢索詞（如：論沈從文小說、沈從文小說中的女性形象、沈從文小說的藝術特色）→選擇檢索字段→設置限定檢索→執行檢索→瀏覽結果→選擇要輸出的文章→輸出選中的文章→退出

（二）根據檢索策略進行檢索，針對檢出文獻數量的多少、檢索結果的相關性進行分析

（三）按照標準著錄格式（相關參考文獻）

①圖書：

[1] 梁桂蓮.審美的訴求：沈從文文論研究[M].武漢：湖北人民出版社，2013.12.[2] 高維生.浪漫沈從文[M].北京：團結出版社，2011.10.②學位論文：[3] 黃尚霞.探尋人性的“神廟”——沈從文小說中的女性形象[D].畢

節學院學報，2013, 31(7).[4] 石寧.論沈從文湘西小說中的女性形象[D].劍南文學（經典閱讀），2011,(5)③期刊論文：[5] 鄒菡.翠翠:從山水走向社會——《邊城》人物論之一[J].江西社會

科學，2005，05：03—87.（核心期刊）

[6] 楊利香.論沈從文小說中的女性形象[J].湘潭工學院學報(社會科

學版)，2003,5（6），：76—77.④會議論文：[7] 陳芝國.尋美話語的現代建構——沈從文新詩批評探析[Z].北京：

2007年全國博士生學術論壇——中國語言文學，2007.[8] 侯運華.論沈從文文本中的近代湖南鏡像[Z].長沙：中國近代文學

研究三十年回顧與前瞻學術研討會暨中國近代文學學會第十六屆年會，2012.⑤報紙：

[9] 隆玉梅.《邊城》中翠翠命運悲劇的地域原因初探[N].學知報，2011-07-18.[10] 胡嘉.沈從文筆下的少女形象[N].文藝報，2011-05-16.⑥網絡文獻：[11] 黃麗.和諧與人性——從沈從文的《邊城》看[Z].網絡財富，2010-09-08.[12] 楊靜.邊城風光——月下風情[Z].網絡科技時代，2004-09-01.五、檢索心得

《科技信息檢索》課程心得

第四篇：信息檢索作業

學號：2014120717

1、舉例說明搜索引擎中filetype、site、雙引號這三個高級檢索語法的功能。1），filetype

Filetype是 Google 開發的一個非常強大而且實用的搜索語法。通過這個語法，Google 不僅能搜索一般的網頁，還能對某些二進制文件進行檢索。目前Google支持的文件格式包括Doc, Excel,Pdf,Ps, PPT,RTF等等 通過Filetype可以使檢索后的內容更精確。

例如，我們想搜索包含“大學轉專業申請書”關鍵詞的office文件，就在百度中輸入“大學轉專業申請書 filetype:doc”。則百度搜到全為DOC文件，可打開來尋求需要的內容。

如此可使我們更快更精確的找到想要的內容。2），site

Site是指把搜索范圍限定在特定站點中。如果知道某個站點中有自己需要找的東西，就可以把搜索范圍限定在這個站點中，提高查詢效率。使用的方式，是在查詢內容的后面，加上“site:站點域名”

例如，我們想在四川師范大學的網站上查找“國家獎學金申請表”，可在百度中輸入“國家獎學金申請表 site：sicnu.edu.cn”。則百度搜的內容全為川師大網站上的內容。

3），雙引號

檢索系統會把雙引號括起來的檢索詞作為一個詞組來檢索，而不是拆分。例如，我們想找“天亮你不想見我”這句話出自的博客，如果不加雙引號，會出現被拆分后的眾多結果。

而加上雙引號后，會搜索出整句。

如此便找到了我們想找的內容。

2、查詢本專業經典書籍。

1），公共事業管理專業必讀書籍有：.尼古拉斯·亨利.公共行政與公共事務[M].北京：中國人民大學出版社，2002 2.陳振明.公共管理學原理 [M].北京：中國人民大學出版社，2003 3.歐文·休斯.公共管理導論 [M].北京：中國人民大學出版社，2001 等等。

2），這三本書籍可在廈門大學、武漢大學、四川大學三個圖書館找到。

3），通過四川師范大學圖書館網站上的書生之家數據庫和超星數據庫查詢這些書的全文 歐文·休斯.公共管理導論：

尼古拉斯·亨利.公共行政與公共事務：

陳振明.公共管理學原理： 未檢索到相關內容。4），電子書下載地址

歐文·休斯.公共管理導論 http:// http://www.tmdps.cnKI 檢索詞：研究生論文

文獻題目：非英語專業研究生英語自主學習現狀調查研究 作者：魏衛

發表時間：2011-12-01 來源：南京航空航天大學

2）閱讀器：PDF全文瀏覽器 檢索點：維普中文科技期刊數據庫 檢索詞：化學 文獻題名：銅對地聚合物化學結構的影響

作者：李克亮 仝玉萍 刊名：建筑材料學報 出版年：2014 3）閱讀器：網頁

檢索點：人大復印資料 檢索詞：辛亥革命

文獻題名：辛亥革命與現代中國文學 作者：李怡/陳國恩

復印期號：2011年12期

4）閱讀器：筆記本

檢索點：springgerlink 檢索詞：Stories of Family 文獻題目：Stories of Families 作者：Laurel Lindgren 發表時間：2013

5）閱讀器：PDF閱讀器 檢索點：ebsco 檢索詞：管理

文獻題目：Country Context in Management Research: Learning from John Child

作者：Cheng, Joseph L.C.來源：Management & Organization Review.Nov2014, Vol.10 Issue 3, p337-346.10p.6）閱讀器：Acrobat Reader V6.0

檢索點：萬方學位論文全文數據庫 檢索詞：公共事業

文獻題目：公共事業管理專業人才培養模式研究 作者：辛穎 分類號：F24

7）閱讀器：PDF閱讀器

檢索點：PQDD學位論文檢索平臺

檢索詞：environmental sciences 文獻題目：Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, Malaysia.作者：Lee, Kern.出版日期：2014

第五篇：信息檢索作業

題目：.基于粒子群算法的系統辨識方法研究與仿真 檢索詞（關鍵詞）：粒子群

檢索工具：中國科技期刊數據庫（維普）（1989-至今）課題分析：根據課題名稱及所給的檢索詞，該課題是基于粒子群算法的系統辨識方法研究與仿真

1.“關鍵詞”檢索：

（1）檢索式：粒子群算法*系統辨識方法

（2）檢索策略：選擇“快速檢索”的方式，選擇“K=關鍵詞”途徑以“粒子群*系統辨識”檢索。

（3）檢索步驟：選擇“快速檢索”方式，選擇“K=關鍵詞”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“K=關鍵詞”途徑以“系統辨識”檢索。（4）檢索結果：

共檢索到36篇，其中一篇如下所示：

【 題名 】 基于改進粒子群算法的系統辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機構 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關鍵詞】 粒子群*系統辨識

【 刊名 】 《 系統工程與電子技術 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優化算法對系統進行辨識的方法。該方法是將典型的數學模型的相互組合而構成系統模型的新辨識方法,即首先將系統結構辨識問題轉化為組合優化問題,然后采用粒子群優化算法同時實現系統的結構辨識與參數辨識。為了進一步增強粒子群優化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優化算法。最后,給出了仿真示例,結果驗證了所給的系統辨識方法的合理性和有效性。著者文摘

Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

2.題名檢索：

（1）檢索策略：選擇“高級檢索”方式，選擇“T=題名”途徑以“粒子群算法”檢索，并且選擇“T=題名”途徑以“系統辨識”檢索。（2）檢索結果：

共檢索到4篇，其中一篇如下所示：

【 題名 】改進量子粒子群算法及其在系統辨識中的應用

【 作者 】黃宇 韓璞 劉長良 李永玲 【 機構 】中國電機工程學院 【關鍵詞】粒子群算法 系統辨識 【 刊名 】《中國電機工程學報》2011年 第20期

【 摘要 】針對量了粒子群算法（quantumparticleswarmoptimization，QPSO）的收斂速度和尋優精度問題，提出了‘種改進的QPSO算法。采用混沌序列初始化量子的初始角位置；在算法中加入變異處理，有效地增加了種群的多樣性，避免早熟收斂。函數優化測試結果表明：該文提出的算法具有良好的優化效果。同時利用該文提出的算法對經典的具有無限沖激響廊（infiniteimpulseresponse，IIR）的自適應遞歸濾波器模型進行了辨識，辨識結果證明了這種算法的有效性。利用此算法，在結合某分散控制系統的基礎上，編制出了一種通用的熱工對象模型辨識算法模塊，并應用于某循環流化床電廠的辨識，取得了令人滿意的辨識結果。

3.“中文摘要”檢索：

（1）檢索策略：選擇“快速檢索”方式，選擇“R=文摘”途徑以“粒子群”檢索，選擇“R=文摘”途徑以“算法”進行二次檢索，選擇“R=文摘”途徑以“系統辨識”進行三次檢索（2）檢索結果：

共檢索到34篇，其中一篇如下所示。

【 題名 】 基于改進粒子群算法的系統辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機構 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關鍵詞】 粒子群*系統辨識

【 刊名 】 《 系統工程與電子技術 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優化算法對系統進行辨識的方法。該方法是將典型的數學模型的相互組合而構成系統模型的新辨識方法,即首先將系統結構辨識問題轉化為組合優化問題,然后采用粒子群優化算法同時實現系統的結構辨識與參數辨識。為了進一步增強粒子群優化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優化算法。最后,給出了仿真示例,結果驗證了所給的系統辨識方法的合理性和有效性。著者文摘

Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

4.“全文”檢索：

（1）檢索策略：選擇“高級檢索”方式，選擇“U=任意字段”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“U=任意字段”途徑以“算法”檢索，選擇“U=任意字段”途徑以“系統辨識”檢索

（2）檢索結果：

共檢索到81篇，其中一篇如下所示：

【 題名 】 基于改進粒子群算法的系統辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機構 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關鍵詞】 粒子群*系統辨識

【 刊名 】 《 系統工程與電子技術 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優化算法對系統進行辨識的方法。該方法是將典型的數學模型的相互組合而構成系統模型的新辨識方法,即首先將系統結構辨識問題轉化為組合優化問題,然后采用粒子群優化算法同時實現系統的結構辨識與參數辨識。為了進一步增強粒子群優化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優化算法。最后,給出了仿真示例,結果驗證了所給的系統辨識方法的合理性和有效性。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:

system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization