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信息檢索作業一

時間:2019-05-15 09:39:13下載本文作者:會員上傳
簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《信息檢索作業一》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《信息檢索作業一》。

第一篇:信息檢索作業一

1、舉例說明搜索引擎中filetype、site、雙引號這三個高級檢索語法的功能。

2、Filetype:檢索專業文檔,檢索文件類型,限制文件類型

要求:

1)請問上述語法的作用是什么?什么情況下用到這些語法?

2)自己設計一個或多個檢索案例,體現這些語法的功能,說清楚檢索意圖和檢索表達式,并對檢索效果進行評價。

答 :1.“filetype:”是Google 開發的一個非常強大而且實用的搜索語法。通過這個語法,Google 不僅能搜索一般的網頁,還能對某些二進制文件進行檢索。

.首先你要弄明白site命令的含義及其用法。把搜索范圍限定在特定站點中

site 有時候,您如果知道某個站點中有自己需要找的東西,就可以把搜索范圍限定在這個站點中,提高查詢效率。使用的方式,是在查詢內容的后面,加上“site:站點域名”。

雙引號的功能:前者,常見于小說中使用;后者,教科書中使用頻率高。如果是他直接說的話,那就是后者。如果是在小說作為第三方的話,那就是前者。

Filetype例:

例如:我前段時間喜歡泰戈爾的詩,于是在網上搜“泰戈爾的《飛鳥集》”,我想要查找文本而不是書,但這樣搜索出來的結果里就有很多賣書的網頁,為了更準確的搜索到自己想找的內容,于是就在后面加了“filetype:doc”,這樣,搜索出來的結果就都是文檔了,不再有賣書的網頁。運用高級搜索語法能夠提高搜索信息的準確性,從而使用戶更方便快捷有效地找到所需信息。Site:例如,天空網下載軟件不錯,就可以這樣查詢:msn site:skycn.com

注意,“site:”后面跟的站點域名,不要帶“http://”;另外,site:和站點名之間,不要帶空格。

2.filetype就是按照文件類型搜索,比如搜畢業論文,可以用: filetype:doc 畢業論文;site是只搜索某一個站點的,比如只想看百度上的小說,可以用:

玄幻小說 site:baidu.com;雙引號可以將關鍵詞括起來。

2、查詢本專業經典書籍

要求:

1)查詢確定本專業必讀的書籍{要包括外文書籍}。(自己查詢后,最后能向專業課老師請教,聽聽他們的意見)

2)選擇其中3本,國內哪些圖書館有這3本書?(任選國內211高校{沒聽說過211?百度一下!}圖書館3個)

3)通過四川師范大學圖書館網站上的書生之家數據庫和超星數據庫查詢這些書的全文。如果有,告訴我這些書第X頁最后一行的內容(X為你學號最后兩位數)。

4)通過搜索引擎找一下這些書的免費電子書?能找到英文版的嗎?列出這些書的最直接下載地址。

答: 1.:《網絡信息資源檢索與利用》,王曰芬等編著,東南大學出版社出版。《實用網絡文獻信息資源檢索與利用》,史紅改等編著,清華大學出版社出版。這兩本書都是介紹信息檢索的,通俗易懂,一看就明白。對于一個信息檢索一竅不通的學生來說很有幫助。2.《文獻檢索課教學研究手冊》張懷濤,倪延年,曹培根主編;北京:海洋出版社。

《文獻檢索教學與圖書情報工作》黃曉鵬主編;北京:中國科學技術出版。《文獻檢索基礎》高崇謙,朱孟杰主編;北京:書目文獻出版社。

3.《文獻檢索課教學研究手冊》在四川師范大學的圖書館有,第八頁的最后一行是“若用知識熵(S)表征科學發現的創造性的量度,用智力常數(R)表征科學發現的困難程度,那么全部人類的只是在S-R坐標(知——智坐標)的分布可由下圖示出:圖略”。《文獻檢索教學與圖書情報工作》在四川師范大學的圖書館也有,第八頁最后一行是“不足之處:①到目的為止,我們還未正式成立教研室,沒有數學經費,不利于教學研究的開展;②沒有單獨的實習室,致使情報室、文檢室與與實習室三位一體,學生上課時,其他教師的備課和讀者是正常檢索就受到影響;③實習工具書復本少,直觀教材陳舊與實際工具書友差距,影響實習效果;④計算機檢索課還未開展,跟不上信息時代發展的需要。”

4.能,蒙哥馬利審計學(第十二版)》,《審計學原理》《審計基礎》,武漢大學,武漢理工大學,四川大學圖書館有以上幾本書

《審計學原理》:對資金的籌集,收入的組織,成本、費用、銷售、利潤 《審計基礎》:在審計過程中可能會運用到信息技術 《蒙哥馬利審計學(第十二版)》:合同關系原則

下載鏈接《蒙哥馬利審計學(第十二版)》http://book.chaoxing.com/ebook/read_810734733d8fcf06bcdbc8cb74c8d0d4c30cecf16.html 《審計基礎》http://www.tmdps.cn

第二篇:信息檢索作業

1、舉例說明搜索引擎中filetype、site、雙引號這三個高級檢索語法的功能。

1)filetype:很多有價值的資料,在互聯網上并非是普通的網頁,而是以Word、PowerPoint、PDF等格式存在。百度支持對Office文檔(包括Word、Excel、Powerpoint)、Adobe PDF文檔、RTF文檔進行了全文搜索。要搜索這類文檔,很簡單,在普通的查詢詞后面,加一個“filetype:”文檔類型限定。“Filetype:”后可以跟以下文件格式:DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。例如:查找 高科的《城市就是健身房》,則輸入“ 高科《城市就是健身房》filetype:txt”,點擊搜索結果,就可以找到txt版的書。方便快捷。

2)Site:site 的作用把搜索范圍限定在特定站點中。有時候,如果知道某個站點中有自己 需要找的東西,就可以把搜索范圍限定在這個站點中,提高查詢效率。使用的方式,是在查詢內容后面加上:“site:站點域名”。冒號后不要帶“http:// 《運動心理學》http://

《中國古代體育文化源流》http://

3、結合自己的專業和學習,從四川師范大學圖書館網站上所列示的數據庫中各查找一篇文獻。1)檢索目標:運動性猝死 2)數據庫: A.(CNKI)題目:關于運動性猝死的研究及其預防 作者:劉衛華;林建棣;李震 期刊: 解放軍體育學院學報

發表日期:2003-01-20 B.(維普)題目:降低馬拉松比賽運動員猝死幾率可行性的研究

作者:周向成;盧存 期刊:體育科學研究 發表日期:2014年

C.(springgerlink)題目:Unusual cause of exercise-induced ventricular fibrillation in a well-trained adult endurance athlete: a case report 作者:Stefan Vogt;Daniel Koenig;Stephan Prettin;Torben Pottgiesser;Juergen Allgeie;Hans-Hermann Dickhuth;Anja Hirschmueller 發表日期:2008-04-23 D.(EBSCO)題目:Exercise-induced cardiac hypertrophy: a substrate for sudden death in athletes? 作者:G.Hart 發表日期:2003-09 E.(萬方)題目:我國大眾健身人群運動猝死的調查研究 作者:高曉嶙;常蕓

期刊:中國體育科技 發表日期:2009-04-30 F.(人文復印資料)題目:試論“現代體育健身觀”

作者:徐本力

期刊:山東體育學院學報 發表日期:2010-02 G.(PQDT)題目:Examining factors related to exercise motivation and habitual exercise participation among employees of a phosphate fertilizer work setting.作者: Campbell, Julia L.期刊:Dissertation Abstracts International 發表日期:2006年

3)閱讀器:CAJViewer、Adobe Reade、pdg、adf等 4)檢索點:學術期刊(學位論文)檢索詞:運動性猝死

第三篇:信息檢索作業

課外復習、預習與作業:

?1.你所在的學院是___________, 通過數據庫檢索自己學院的教師2005年發表的一篇專業論文,要求寫出這篇論文的篇名、作者、作者單位、刊名和年份、卷期。

?2.利用CNKI數據庫或維普數據庫,從以下課題中挑選2個,進行檢索。

?

1、中國財務會計理論結構問題研究

?

2、試論我國會計理論體系的構建

?

3、試論我國會計模式的選擇

?

4、試論現代企業制度下的會計改革問題

?

5、《企業會計準則》若干問題探討

?

6、完善會計準則若干問題的思考

?

7、試論中國會計的國際協調

?

8、會計創新問題研究

?

9、中國會計準則與國際會計準則的比較研究

?

10、關于綠色會計理論的探討

?

11、中小企業會計核算若干問題研究

?

12、關于會計披露問題的研究

?

13、會計監督弱化原因分析及治理措施

?

14、關于財務報告問題的研究

?

15、中西方會計要素的比較研究

?

16、試論我國會計信息質量特征體系的構建

?

17、關于合并報表若干理論問題的研究

?

18、關于人力資源會計若干問題的研究

?

19、關于會計政策、會計估計問題的研究

?20、關于資產負債表日后事項的研究

3.進入讀秀知識庫,檢索張愛玲所著的“第一爐香”,查看并記錄其第(你學號+50)頁的文字內容。

第四篇:信息檢索作業

學號:2014120717

1、舉例說明搜索引擎中filetype、site、雙引號這三個高級檢索語法的功能。1),filetype

Filetype是 Google 開發的一個非常強大而且實用的搜索語法。通過這個語法,Google 不僅能搜索一般的網頁,還能對某些二進制文件進行檢索。目前Google支持的文件格式包括Doc, Excel,Pdf,Ps, PPT,RTF等等 通過Filetype可以使檢索后的內容更精確。

例如,我們想搜索包含“大學轉專業申請書”關鍵詞的office文件,就在百度中輸入“大學轉專業申請書 filetype:doc”。則百度搜到全為DOC文件,可打開來尋求需要的內容。

如此可使我們更快更精確的找到想要的內容。2),site

Site是指把搜索范圍限定在特定站點中。如果知道某個站點中有自己需要找的東西,就可以把搜索范圍限定在這個站點中,提高查詢效率。使用的方式,是在查詢內容的后面,加上“site:站點域名”

例如,我們想在四川師范大學的網站上查找“國家獎學金申請表”,可在百度中輸入“國家獎學金申請表 site:sicnu.edu.cn”。則百度搜的內容全為川師大網站上的內容。

3),雙引號

檢索系統會把雙引號括起來的檢索詞作為一個詞組來檢索,而不是拆分。例如,我們想找“天亮你不想見我”這句話出自的博客,如果不加雙引號,會出現被拆分后的眾多結果。

而加上雙引號后,會搜索出整句。

如此便找到了我們想找的內容。

2、查詢本專業經典書籍。

1),公共事業管理專業必讀書籍有:.尼古拉斯·亨利.公共行政與公共事務[M].北京:中國人民大學出版社,2002 2.陳振明.公共管理學原理 [M].北京:中國人民大學出版社,2003 3.歐文·休斯.公共管理導論 [M].北京:中國人民大學出版社,2001 等等。

2),這三本書籍可在廈門大學、武漢大學、四川大學三個圖書館找到。

3),通過四川師范大學圖書館網站上的書生之家數據庫和超星數據庫查詢這些書的全文 歐文·休斯.公共管理導論:

尼古拉斯·亨利.公共行政與公共事務:

陳振明.公共管理學原理: 未檢索到相關內容。4),電子書下載地址

歐文·休斯.公共管理導論 http:// http://www.tmdps.cnKI 檢索詞:研究生論文

文獻題目:非英語專業研究生英語自主學習現狀調查研究 作者:魏衛

發表時間:2011-12-01 來源:南京航空航天大學

2)閱讀器:PDF全文瀏覽器 檢索點:維普中文科技期刊數據庫 檢索詞:化學 文獻題名:銅對地聚合物化學結構的影響

作者:李克亮 仝玉萍 刊名:建筑材料學報 出版年:2014 3)閱讀器:網頁

檢索點:人大復印資料 檢索詞:辛亥革命

文獻題名:辛亥革命與現代中國文學 作者:李怡/陳國恩

復印期號:2011年12期

4)閱讀器:筆記本

檢索點:springgerlink 檢索詞:Stories of Family 文獻題目:Stories of Families 作者:Laurel Lindgren 發表時間:2013

5)閱讀器:PDF閱讀器 檢索點:ebsco 檢索詞:管理

文獻題目:Country Context in Management Research: Learning from John Child

作者:Cheng, Joseph L.C.來源:Management & Organization Review.Nov2014, Vol.10 Issue 3, p337-346.10p.6)閱讀器:Acrobat Reader V6.0

檢索點:萬方學位論文全文數據庫 檢索詞:公共事業

文獻題目:公共事業管理專業人才培養模式研究 作者:辛穎 分類號:F24

7)閱讀器:PDF閱讀器

檢索點:PQDD學位論文檢索平臺

檢索詞:environmental sciences 文獻題目:Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, Malaysia.作者:Lee, Kern.出版日期:2014

第五篇:信息檢索作業

題目:.基于粒子群算法的系統辨識方法研究與仿真 檢索詞(關鍵詞):粒子群

檢索工具:中國科技期刊數據庫(維普)(1989-至今)課題分析:根據課題名稱及所給的檢索詞,該課題是基于粒子群算法的系統辨識方法研究與仿真

1.“關鍵詞”檢索:

(1)檢索式:粒子群算法*系統辨識方法

(2)檢索策略:選擇“快速檢索”的方式,選擇“K=關鍵詞”途徑以“粒子群*系統辨識”檢索。

(3)檢索步驟:選擇“快速檢索”方式,選擇“K=關鍵詞”途徑以“粒子群”檢索,并且選擇“K=關鍵詞”途徑以“系統辨識”檢索。(4)檢索結果:

共檢索到36篇,其中一篇如下所示:

【 題名 】 基于改進粒子群算法的系統辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機構 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關鍵詞】 粒子群*系統辨識

【 刊名 】 《 系統工程與電子技術 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優化算法對系統進行辨識的方法。該方法是將典型的數學模型的相互組合而構成系統模型的新辨識方法,即首先將系統結構辨識問題轉化為組合優化問題,然后采用粒子群優化算法同時實現系統的結構辨識與參數辨識。為了進一步增強粒子群優化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優化算法。最后,給出了仿真示例,結果驗證了所給的系統辨識方法的合理性和有效性。著者文摘

Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization(MPSO)algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization(PSO)algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

2.題名檢索:

(1)檢索策略:選擇“高級檢索”方式,選擇“T=題名”途徑以“粒子群算法”檢索,并且選擇“T=題名”途徑以“系統辨識”檢索。(2)檢索結果:

共檢索到4篇,其中一篇如下所示:

【 題名 】改進量子粒子群算法及其在系統辨識中的應用

【 作者 】黃宇 韓璞 劉長良 李永玲 【 機構 】中國電機工程學院 【關鍵詞】粒子群算法 系統辨識 【 刊名 】《中國電機工程學報》2011年 第20期

【 摘要 】針對量了粒子群算法(quantumparticleswarmoptimization,QPSO)的收斂速度和尋優精度問題,提出了‘種改進的QPSO算法。采用混沌序列初始化量子的初始角位置;在算法中加入變異處理,有效地增加了種群的多樣性,避免早熟收斂。函數優化測試結果表明:該文提出的算法具有良好的優化效果。同時利用該文提出的算法對經典的具有無限沖激響廊(infiniteimpulseresponse,IIR)的自適應遞歸濾波器模型進行了辨識,辨識結果證明了這種算法的有效性。利用此算法,在結合某分散控制系統的基礎上,編制出了一種通用的熱工對象模型辨識算法模塊,并應用于某循環流化床電廠的辨識,取得了令人滿意的辨識結果。

3.“中文摘要”檢索:

(1)檢索策略:選擇“快速檢索”方式,選擇“R=文摘”途徑以“粒子群”檢索,選擇“R=文摘”途徑以“算法”進行二次檢索,選擇“R=文摘”途徑以“系統辨識”進行三次檢索(2)檢索結果:

共檢索到34篇,其中一篇如下所示。

【 題名 】 基于改進粒子群算法的系統辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機構 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關鍵詞】 粒子群*系統辨識

【 刊名 】 《 系統工程與電子技術 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優化算法對系統進行辨識的方法。該方法是將典型的數學模型的相互組合而構成系統模型的新辨識方法,即首先將系統結構辨識問題轉化為組合優化問題,然后采用粒子群優化算法同時實現系統的結構辨識與參數辨識。為了進一步增強粒子群優化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優化算法。最后,給出了仿真示例,結果驗證了所給的系統辨識方法的合理性和有效性。著者文摘

Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization(MPSO)algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization(PSO)algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

4.“全文”檢索:

(1)檢索策略:選擇“高級檢索”方式,選擇“U=任意字段”途徑以“粒子群”檢索,并且選擇“U=任意字段”途徑以“算法”檢索,選擇“U=任意字段”途徑以“系統辨識”檢索

(2)檢索結果:

共檢索到81篇,其中一篇如下所示:

【 題名 】 基于改進粒子群算法的系統辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機構 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關鍵詞】 粒子群*系統辨識

【 刊名 】 《 系統工程與電子技術 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優化算法對系統進行辨識的方法。該方法是將典型的數學模型的相互組合而構成系統模型的新辨識方法,即首先將系統結構辨識問題轉化為組合優化問題,然后采用粒子群優化算法同時實現系統的結構辨識與參數辨識。為了進一步增強粒子群優化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優化算法。最后,給出了仿真示例,結果驗證了所給的系統辨識方法的合理性和有效性。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization(MPSO)algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization(PSO)algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:

system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

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