第一篇：青年科學基金項目申請書撰寫提綱（最終版）
青年科學基金項目申請書撰寫提綱
青年科學基金項目是安徽省自然科學基金人才項目系列的重要類型，支持青年科學技術人員在安徽省自然科學基金資助范圍內自主選題，開展基礎研究工作，培養(yǎng)青年科學技術人員獨立主持科研項目、進行創(chuàng)新研究的能力，激勵青年科學技術人員的創(chuàng)新思維，培育基礎研究后繼人才。
青年科學基金項目申請人應當具備以下條件：
1．具有從事基礎研究的經歷；
2．具有中級專業(yè)技術職務（職稱）或者具有博士學位，或者有2名與其研究領域相同、具有高級專業(yè)技術職務（職稱）的科學技術人員推薦；
3．申請當年1月1日未滿35周歲{1975年1月1日（含）以后出生}。
符合上述條件、在職攻讀博士研究生學位的人員，經過導師同意可以通過其受聘單位申請，但在職攻讀碩士生學位的人員不得申請。作為負責人正在承擔或者承擔過青年科學基金項目的（包括批準研究期限1年的小額探索項目以及被終止或撤銷的項目），不得再次申請。青年科學基金項目申請、評審和管理機制與面上項目基本相同，重點評價申請人本人的創(chuàng)新潛力。申請人應當按照青年科學基金項目申請書撰寫提綱撰寫申請書。青年科學基金項目的合作研究單位不得超過2個，研究期限一般為3年。
申請青年科學基金項目使用統一格式的申請書，由信息表格（規(guī)范格式）及報告正文（自由格式）兩部分構成。
一、信息表格：為計算機錄入專用表格，包括基本信息、項目組主要參與者和經費申請表三張表格，須按操作提示在指定的位置選擇或按要求輸入正確信息；經費申請表須按照《安徽省自然科學基金項目資助經費管理辦法》認真填寫，應保證信息準確清楚。
請申請人注意：項目批準資助后，申請書中“基本信息”一頁的內容將在基金委網站、或以其他適當形式向社會公開，凡涉及國家科學技術保密范圍和知識產權問題的內容不得寫入，項目依托單位須認真核查。必須寫入摘要中的保密內容應特殊聲明，并說明理由。有關
聲明和說明以書面形式作為附件隨同紙質申請書一并申報，內容保密的摘要因申請人未提交聲明而被公開的責任自負。
二、報告正文：參照以下提綱撰寫，要求內容翔實、清晰，層次分明，標題突出。
（一）立項依據與研究內容（4000-8000字）：
1.項目的立項依據（研究意義、國內外研究現狀及發(fā)展動態(tài)分析，需結合科學研究發(fā)展趨勢來論述科學意義；或結合國民經濟和社會發(fā)展中迫切需要解決的關鍵科技問題來論述其應用前景。附主要參考文獻目錄）
2.項目的研究內容、研究目標,以及擬解決的關鍵科學問題。（此部分為重點闡述內容）
3.擬采取的研究方案及可行性分析。（包括有關方法、技術路線、實驗手段、關鍵技術等說明）
4.本項目的特色與創(chuàng)新之處。
5.年度研究計劃及預期研究結果。（包括擬組織的重要學術交流活動、國際合作與交流計劃等）
（二）研究基礎與工作條件
1、工作基礎（與本項目相關的研究工作積累和已取得的研究工作成績）
2、工作條件（包括已具備的實驗條件，尚缺少的實驗條件和擬解決的途徑，包括利用國家實驗室、國家重點實驗室和部門開放實驗室等研究基地的計劃與落實情況）
3、申請人簡介（包括申請人的學歷和研究工作簡歷，近期已發(fā)表與本項目有關的主要論著目錄和獲得學術獎勵情況。論著目錄要求詳細列出所有作者、論著題目、期刊名或出版社名、年、卷（期）、起止頁碼等；獎勵情況也須詳細列出全部受獎人員、獎勵名稱等級、授獎年等）
4、承擔科研項目情況（申請人正在承擔或參加科研項目的情況，包括自然科學基金的項目。要注明項目的名稱和編號、經費來源、起止年月、與本項目的關系及負責的內容等）
5、完成自然科學基金項目情況（對申請人負責的前一個已結題科學基金項目（項目名稱及批準號）完成情況、后續(xù)研究進展及與本申請項目的關系加以詳細說明。另附該已結題項目研究工作總結摘要（限500字）和相關成果的詳細目錄）
（三）經費申請說明（要求購置5萬元以上固定資產及設備等，須逐項說明與項目研究的直接相關性及必要性）
三、其他附件清單（附件材料復印后隨紙質《申請書》一并提交）隨紙質申請書一同報送的附件清單，如：不具有高級專業(yè)技術職務、同時也不具有博士學位的申請人應提供的推薦信；在職研究生申請項目的導師同意函等。在導師的同意函中，需要說明申請項目與學位論文的關系，承擔項目后的工作時間和條件保證等。
第二篇：青年科學基金項目申請書撰寫提綱
青年科學基金項目申請書撰寫提綱
青年科學基金項目是國家自然科學基金人才項目系列的重要類型，支持青年科學技術人員在國家自然科學基金資助范圍內自主選題，開展基礎研究工作，培養(yǎng)青年科學技術人員獨立主持科研項目、進行創(chuàng)新研究的能力，激勵青年科學技術人員的創(chuàng)新思維，培育基礎研究后繼人才。
青年科學基金項目申請人應當具備以下條件：
1．具有從事基礎研究的經歷；
2．具有高級專業(yè)技術職務（職稱）或者具有博士學位，或者有2名與其研究領域相同、具有高級專業(yè)技術職務（職稱）的科學技術人員推薦；
3．申請當年1月1日未滿35周歲{1976年1月1日（含）以后出生}，女性申請人年齡限制為未滿40周歲{1971年1月1日（含）以后出生}。
符合上述條件、在職攻讀博士研究生學位的人員，經過導師同意可以通過其受聘單位申請，但在職攻讀碩士生學位的人員不得申請。作為負責人正在承擔或者承擔過青年科學基金項目的（包括批準研究期限1年的小額探索項目以及被終止或撤銷的項目），不得再次申請。青年科學基金項目申請、評審和管理機制與面上項目基本相同，重點評價申請人本人的創(chuàng)新潛力。申請人應當按照青年科學基金項目申請書撰寫提綱撰寫申請書。青年科學基金項目的合作研究單位不得超過2個，資助期限為3年。
申請青年科學基金項目使用統一格式的申請書，由信息表格及報告正文兩部分構成。
一、信息表格：為計算機錄入專用表格，包括基本信息、項目組主要參與者和經費申請表三張表格，須按操作提示在指定的位置選擇或按要求輸入正確信息；經費申請表須按照《國家自然科學基金項目資助經費管理辦法》認真填寫，應保證信息準確清楚。
請申請人注意：項目批準資助后，申請書中“基本信息”一頁的內容將在基金委網站、或以其他適當形式向社會公開，凡涉及國家科學技術保密范圍和知識產權問題的內容不得寫入，項目依托單位須認
真核查。必須寫入摘要中的保密內容應特殊聲明，并說明理由。有關聲明和說明以書面形式作為附件隨同紙質申請書一并申報，內容保密的摘要因申請人未提交聲明而被公開的責任自負。
二、報告正文：參照以下提綱撰寫，要求內容翔實、清晰，層次分明，標題突出。
（一）立項依據與研究內容（4000-8000字）：
1.項目的立項依據（研究意義、國內外研究現狀及發(fā)展動態(tài)分析，需結合科學研究發(fā)展趨勢來論述科學意義；或結合國民經濟和社會發(fā)展中迫切需要解決的關鍵科技問題來論述其應用前景。附主要參考文獻目錄）
2.項目的研究內容、研究目標,以及擬解決的關鍵科學問題。（此部分為重點闡述內容）
3.擬采取的研究方案及可行性分析。（包括有關方法、技術路線、實驗手段、關鍵技術等說明）
4.本項目的特色與創(chuàng)新之處。
5.研究計劃及預期研究結果。（包括擬組織的重要學術交流活動、國際合作與交流計劃等）
（二）研究基礎與工作條件
1、工作基礎（與本項目相關的研究工作積累和已取得的研究工作成績）
2、工作條件（包括已具備的實驗條件，尚缺少的實驗條件和擬解決的途徑，包括利用國家實驗室、國家重點實驗室和部門開放實驗室等研究基地的計劃與落實情況）
3、申請人簡介（包括申請人的學歷和研究工作簡歷，近期已發(fā)表與本項目有關的主要論著目錄和獲得學術獎勵情況。論著目錄要求
詳細列出所有作者、論著題目、期刊名或出版社名、年、卷（期）、起止頁碼等；獎勵情況也須詳細列出全部受獎人員、獎勵名稱等級、授獎年等）
4、承擔科研項目情況（申請人正在承擔或參加科研項目的情況，包括自然科學基金的項目。要注明項目的名稱和編號、經費來源、起止年月、與本項目的關系及負責的內容等）
5、完成自然科學基金項目情況（對申請人負責的前一個已結題科學基金項目（項目名稱及批準號）完成情況、后續(xù)研究進展及與本申請項目的關系加以詳細說明。另附該已結題項目研究工作總結摘要（限500字）和相關成果的詳細目錄）
（三）經費申請說明（要求購置5萬元以上固定資產及設備等，須逐項說明與項目研究的直接相關性及必要性）
三、其他附件清單（附件材料復印后隨紙質《申請書》一并提交）隨紙質申請書一同報送的附件清單，如：不具有高級專業(yè)技術職務、同時也不具有博士學位的申請人應提供的推薦信；在職研究生申請項目的導師同意函等。在導師的同意函中，需要說明申請項目與學位論文的關系，承擔項目后的工作時間和條件保證等。
第三篇：青年科學基金項目申請書撰寫提綱
基于數據的風力發(fā)電系統故障診斷關鍵技術研究
---基金項目申請書
1、項目的立項依據（研究意義、國內外研究現狀及發(fā)展動態(tài)分析，需結合科學研究發(fā)展趨勢來論述科學意義；或結合國民經濟和社會發(fā)展中迫切需要解決的關鍵科技問題來論述其應用前景。附主要參考文獻目錄）
本項目以提高風力發(fā)電系統安全性，降低成本為導向，利用風力發(fā)電系統的海量采集數據，研究基于數據的風力發(fā)電系統的故障診斷理論，主要針對海量數據的預處理技術、基于實時在線數據的分割與模式識別、風力發(fā)電系統的集成故障診斷及預診斷理論等關鍵問題做深入研究。1.1 研究意義
風電能源是世界上發(fā)展最快的可再生能源，已經成為解決世界能源問題不可或缺的重要力量[1]。在我國，風力發(fā)電在電力系統中的比重在不斷增大，將在2020年實現15%的份額，成為繼火電、水電后的第三大能源[2]。然而隨著風力發(fā)電機組容量的不斷增長，系統結構日益復雜，不同部件之間耦合更加緊密，一個微小的故障可能傳播成災難性的大故障，引起風電機組停機，甚至直接導致風電機組損壞，造成巨大的經濟損失。如2004年Horns Rev海上風電場多臺風機出現電機失效故障，直接導致了其供應商該年近4000萬歐元的虧損。在實際的風電場運營過程中更換一根價值5000美元的軸承，導致超過25萬美元的維修費用，其中還不包括發(fā)電機組停機所帶來的發(fā)電量損失。有研究表明，目前風機的維護費用占總成本的25% ~ 30%[3]。對于一個運行超過20年的風機，其維護成本占整個風場成本的10-15%，海上風機的維修甚至達到20-25%[4]。
風力發(fā)電系統往往安裝在偏僻的、難以接近的或者氣候不適合人類長期逗留的地域，長期以來，一直采用計劃維修和事后維修的方式。計劃維修在運行2500小時或者5000小時后進行例行維護，無法全面及時地了解設備狀況；事后維修則更是維修工作曠日持久，損失重大。利用有效的設備監(jiān)測和故障診斷手段，能對風電機組運行中的各個參數進行連續(xù)監(jiān)測，實時獲取反映風電機組運行狀態(tài)的各種信息，在對各種信息進行分析處理后，給出設備運行的狀況報告和診斷結果，并根據診斷結果安排合適的檢修計劃，從而可減少約75%的設備事故率，降低25%-50%的維修費用，獲利投資比高達17:1，在大大提高風機的安全性的同時，有效降低風力發(fā)電的成本[5]。
故障診斷技術是為了適應現代工程需要而形成的一門多種學科交叉的應用型邊緣學科，經過40多年的飛速發(fā)展，已經建立了相對完整的理論體系，并逐漸跨入了實用化的時代[6]。當前的研究方法主要有三類：基于解析模型的方法、基于定性經驗知識的方法、基于數據驅動的方法[7]。基于解析模型的方法如參數估計法[8]、狀態(tài)估計法[9]、等價空間法[10]等，適用于能建模、有足夠傳感器的“信息充足”的系統，需要過程較精確的定量數學模型，而要建立過程的數學模型則必須要了解過程的機理結構。但是實際風力發(fā)電系統包括齒輪箱、驅動鏈、主軸、發(fā)電機、葉片等部件，由于風的隨機性，系統規(guī)模大，不確定性因素多，過程復雜，具有非線性、時變、變量耦合、時間相關性、間歇性等特性，難以建立精確的過程模型及故障模型[11]。基于定性經驗知識的方法如專家系統、符號有向圖等適用于不能建立機理模型，傳感器不充分的“信息缺乏”的系統，但其更適合具有較少輸入、輸出或狀態(tài)變量的系統，對于具有海量數據的系統則使用成本過高[12]。風力發(fā)電系統時刻產生著反映過程運行機理和運行狀態(tài)的數據，這些海量數據通過監(jiān)控及數據采集系統（SCADA）及多個傳感器，以簡便的方式進行儲存，數據中蘊含著風機狀態(tài)的各種信息，如溫度信息、振動信息、速度信息等。如果利用這些離線或在線數據，通過適當有效的分析與提取，將能夠在難于建立受控系統準確的機理模型條件下，實現風力發(fā)電系統的故障監(jiān)測、識別與預測，完成風電系統的優(yōu)化控制與評價，這種基于數據驅動的故障檢測、診斷與辨識技術正處于學術界和工業(yè)界全面重視的階段，是一個熱門的研究領域[13]。因此本項目針對風力發(fā)電系統，研究基于數據的可靠的故障診斷技術，實時檢測風力發(fā)電系統的狀態(tài)，進行其故障識別并提前預報，對推進風電市場化進程具有重大的現實意義，也體現了故障診斷技術的發(fā)展前沿。1.2 國內外研究現狀
在風電機組故障診斷領域，由于大規(guī)模風力發(fā)電技術起步較晚，且較長時間得不到各國政府的重視，因此發(fā)展較為緩慢。早期的風電機組大多采用計劃維修方式，設備運行到出現故障時才進行停機維修。隨著風電機組容量的增大，故障后維修造成了巨大的運營成本，使得預防性維修走入人們的視野。預防性維修是讓風電機組運行2500小時或5000小時后再進行常規(guī)維護。這種維修方式大多依賴技術人員長期積累的經驗，主觀成分較多，而且會有維修過剩和欠維修等情況出現[14]。
近幾年來隨著能源問題的突出，風力發(fā)電由于具有多種優(yōu)勢而引起了世界范圍的廣泛重視，風電產業(yè)隨之而蓬勃發(fā)展。風電機組故障診斷技術作為一種可以有效降低運營成本，提高設備可靠性的手段，逐漸引起了學術界的關注。風機的故障診斷是通過適當的變換、處理，從狀態(tài)信號中提取與故障有關的特征信息，判斷風機當前狀態(tài)，診斷并隔離已發(fā)生的或將要
發(fā)生的嚴重影響系統性能的故障[15]。文獻[16]從風電機組的可靠性研究出發(fā)，指出了狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的必要性并提出了適用的診斷方法。文獻[17]總結了近年來學術界在風電機組故障診斷研究領域提出的各種新方法。Daneshi[18]則對其進行了補充，重點討論了風機狀態(tài)檢測和故障診斷中的電氣測量與信號分析方法。(1)風力發(fā)電系統故障診斷中故障檢測研究綜述
風力發(fā)電系統中，目前其典型的故障檢測方法是振動檢測[19]，通過在發(fā)電機、齒輪箱和主軸上安裝振動傳感器，基于風機的參數對故障狀態(tài)進行分類。假定變速發(fā)電機是線性的，Bennouna[20]針對雙饋風力發(fā)電機(DFIG)，實現發(fā)電機系統的異常參數檢測。文獻[21]通過雙饋感應發(fā)電機的測量電流實現了定子和轉子故障的有效診斷；Shahram[22]等通過測量網側變換器的電流實現風力發(fā)電系統中電力電子器件的故障診斷。最近的文獻提出[23]，發(fā)電機是機電耦合設備，在不停機的情況下利用其輸出功率可以實現風機電氣和機械故障的監(jiān)測與識別。與傳統的振動監(jiān)測方法相比，該方法減少了傳感器的數量，降低了測量成本。但是在風機中，電力電子器件的存在導致測量信號的信噪比低，實際應用中所提出的技術存在大量問題[24]，為此文獻[25]提出了有效的解決方案。這種方法成本高，難實現，且由于風機總是運行于噪聲、電磁干擾等環(huán)境，故障信息混雜在大量干擾信號中，振動狀態(tài)的閾值很難確定，導致實際操作中會出現大量的誤報警[26]。(2)風力發(fā)電系統故障診斷中故障識別研究綜述
在風力發(fā)電系統的故障識別中最著名的方法是快速傅立葉變換（FFT）。迄今為止，大多數風力發(fā)電系統的故障診斷均采用傅立葉變換，由于信號的非平穩(wěn)特性，它主要應用在定速風機的故障診斷中[27]，如文獻[28] 將ZFFT用于感應發(fā)電機，對風力發(fā)電系統的發(fā)電機振動進行了研究；文獻[29]討論了雙饋感應發(fā)電機的定子繞組短路故障的診斷，采用短時傅立葉變換或窗口傅立葉變換（STFT），從時間信號中計算得到光譜圖，用于分析風機轉子的不平衡和定子的短路故障。文獻[30]通過檢測一些統計量如均方根的變化進行齒輪箱故障的檢測，當其變化超過某一閾值時便可判定有故障出現。然而在不同的系統中該閾值亦不相同，很難確定其魯棒值。文獻[31]通過電機終端的功率譜密度來分析葉片的不平衡和缺陷(利用雙相干和歸一化雙譜技術)。由于風機的變速驅動，其電氣和機械信號在時域和頻域內都是非平穩(wěn)信號，極大地限制了頻譜分析法的使用。(3)風力發(fā)電系統故障診斷中數據處理研究綜述 小波變換具有多分辨率分析的特點，在時域和頻域都有表征信號局部特征信息的能力，是解決非平穩(wěn)振動信號的有用工具，小波包變換則能進一步實現對高頻信號的解耦。在文獻
[32]中，輸出功率的連續(xù)小波變換可用來監(jiān)測齒輪箱和發(fā)電機的主軸故障，同時也可以進行同步發(fā)電機的轉子不平衡和感應發(fā)電機的轉子電氣不平衡；文獻[33]對解調的電流信號實施離散小波變換，達到降噪和移去干擾的目的，最后利用某一特定層次的頻譜來診斷齒輪故障。Yang[34]和Huang[35]等采用小波神經網絡，對齒輪箱和永磁直驅式風力發(fā)電機的驅動鏈故障進行振動測量和譜分析，實現故障分類。由于軸承缺陷信息可以調制于定子電流中，考慮變速引起的軸承故障頻率變化，通過小波包變換監(jiān)測軸承缺陷。Watson[36]等采用FFT和小波變換技術利用功率信號檢測發(fā)電機轉子不平衡以及軸承故障。Durovic [37]用速度檢測短路繞組，并采用小波分析研究了繞組短路故障。文獻[38]對小波變換進行了改進，針對不同時頻結構采用不同類型的小波，提出了一種自適應Morlet小波濾波器進行齒輪箱斷齒的診斷；Wang[39]采用離散小波變換進行噪音消除，采用連續(xù)小波變換實現故障特征的提取，有效地實現了風力發(fā)電系統中驅動鏈的故障診斷。然而以上的研究中均假定小波系數是獨立分布的變量，事實上各子帶之間的小波系數在各分解層內部與分解層之間是具有一定的相關性的。
在國內，東北大學柴天佑院士、清華大學王桂增、蕭德云教授、周東華教授在故障診斷技術的研究與應用方面做出了重大貢獻；基于他們的研究成果，浙江大學、華北電力大學、上海交通大學等在風力發(fā)電系統的故障診斷領域做了深入的研究工作。項目課題組多年來從事與風力發(fā)電系統的優(yōu)化控制及可靠性相關的研究，提出了基于分離原理的風力發(fā)電系統的雙頻環(huán)控制結構[40-45]在機電設備的故障診斷領域，針對一類非線性系統，基于神經網絡，提出了Wiener多故障檢測方法，相關研究成果發(fā)表在《計算機集成制造系統》、《東南大學學報》及《系統仿真學報》等刊物[46-48]。1.3 存在的問題
在最近的研究文獻中指出，采用譜分析和小波變換的故障診斷技術均歸屬于基于數據的方法，已經廣泛地應用到風力發(fā)電系統中，在其研究中仍存在以下待解決的關鍵問題：(1)風機是一個復雜的系統，其數據不僅包含的變量多，而且各個變量間還存在著耦合作用。雖然數據的實時性得到了一定的保證，但是由于風力發(fā)電系統自身的特點，系統總是存在一定的延遲和滯后，在海量數據的收集和傳輸過程中，無法回避噪聲信號的影響。而隨著傳感器和檢測技術的快速發(fā)展，數據源變得越來越龐大，傳統的數據分析方法過分強調了數據的統計，忽視了數據所體現的主要知識。因此如何對所獲取的數據進行有效預處理，是實現故障診斷的基礎。
(2)離線歷史數據含有大量的系統運行機理知識和運行規(guī)律，而在線數據反映了最新的數據變化。目前的方法大都基于歷史數據進行分析，這對于復雜的風力發(fā)電系統而言阻礙了
診斷方法的實時更新。基于在線數據的分析理論是實現實時故障診斷與分類的關鍵。(3)在風力發(fā)電系統的故障診斷的研究工作中，均為假設故障已知的情況，對于集成故障診斷及預診斷的有效策略并未涉及。從發(fā)展和經濟的角度考慮，實現多源數據風力發(fā)電集成的故障診斷與預診斷具有光明的應用前景。
(4)將基于數據驅動的故障診斷技術應用到大型復雜的風力發(fā)電系統中去，以實現其工程化也是先進的故障診斷技術在實際應用中亟待解決的重要問題。
因此，本研究項目以提高風力發(fā)電系統安全性、降低其運行成本未目標，基于數據驅動思想，深入開展風力發(fā)電系統的故障診斷的關鍵技術研究工作，以期促進風力發(fā)電系統故障診斷的智能化。主要包括三個方面的研究工作：（1）通過分析SCADA數據，研究海量數據的預處理技術，實現數據的降噪、分類和特征提取，從而獲得有用的信息與知識，是故障診斷的重要基礎；（2）針對風力發(fā)電系統的非線性和非平穩(wěn)性，利用實時采集的數據變化，提出基于希爾伯特-黃變換(HHT)的模式識別算法，對獲得的數據進行特征歸約，根據分類任務評估每個屬性的貢獻或顯著性，提取診斷規(guī)則，對預處理后的故障信息進行屬性歸約；（3）將基于分析模型、基于經驗知識與基于數據的方法融合，構架風力發(fā)電系統故障診斷及預診斷方案，集成多個數據源，實現系統級的故障診斷，并形成風力發(fā)電系統智能化故障診斷理論體系。主要參考文獻：
[1] Z.Hameed, S.H.Ahh, Y.M.Cho.Practical aspects of a condition monitoring system for a wind turbine with emphasis on its design, system architecture, testing and installation.Renewable Energy, 2010(35): 879-894.[2] 中國可再生能源中長期發(fā)展規(guī)劃.中國國家發(fā)展改革委員會, 2007.[3] World Wind Energy Association.World wind energy report.World Wind Energy Association Home Page, 2010.[4] Y.Amirat, M.E.H.Benbouzid, E.Al-Ahmar et al.A brief status on condition monitoring and fault diagnosis in wind energy conversion systems.Renewable and Sustainable Energy, 2009(13): 2629-2636.[5] 黃樹紅, 李建蘭.發(fā)電設備狀態(tài)檢測與診斷方法.北京: 中國電力出版社.2008.[6] 李晗, 蕭德云.基于數據驅動的故障診斷方法綜述.控制與決策, 2011, 26(1): 1-9.[7] 周東華, 胡艷艷.動態(tài)系統的故障診斷技術.自動化學報, 2009, 35(6): 748-758.[8] Bagheri F, Khalooazaded H.Stator fault detection in induction machines by parameter estimation using adaptive Kalman filter.Proceedings of 2007 Mediterranean Conference on Control and Automation.Piscataway: IEEE, 2007:1-6.2．項目的研究內容、研究目標,以及擬解決的關鍵科學問題。（此部分為重點闡述內容）
2.1 研究內容
（1）故障檢測及數據處理算法研究
根據風力發(fā)電系統狀態(tài)數據動態(tài)性和噪聲多等特點，分析系統狀態(tài)的變化對測量數據序列的影響，考慮背景噪聲，提出一種基于輔助白噪聲經驗模式分解技術，利用正態(tài)分布白噪聲在經驗模式分解中具有的二進尺度分解特性，有效抑制常規(guī)經驗模式分解降噪算法中產生的模式混疊現象，對初始信號進行預處理，正確去除隨機噪聲干擾和奇異值，以實現對有效數據的篩選，完成故障的檢測。（2）數據分類與故障識別算法研究
根據風力發(fā)電監(jiān)控系統中狀態(tài)數據變量多、數據量巨大的特點，為了更好地挖掘潛在規(guī)律和進行時態(tài)模式預測，基于希爾伯特-黃變換(HHT)，研究數據的分類與在線數據分割算法，實現對數據突變點的檢測，即系統異常行為的檢測，完成對數據屬性子類的選擇或特征規(guī)約，并對數據進行相關分析。（3）風力發(fā)電系統故障診斷的系統構建
在以上研究內容的基礎上，綜合基于解析模型、基于定性經驗知識和基于數據的故障診斷技術的優(yōu)勢，提出集成故障診斷方案，構建風力發(fā)電系統的系統級故障診斷系統架構。
2.2 研究目標
圍繞提高風力發(fā)電系統安全性、降低其運行成本的主題，基于數據驅動思想，分析風力發(fā)電系統海量SCADA數據，基于輔助白噪聲經驗模式分解方法，利用正態(tài)分布白噪聲在經驗模式分解中具有的二進尺度分解特性，研究數據的預處理方法，有效消除背景噪聲的影響；針對風力發(fā)電系統的非線性和非平穩(wěn)性，利用實時采集的數據變化，提出基于希爾伯特-黃變換(HHT)的模式識別算法，對獲得的數據進行特征歸約，根據分類任務評估每個屬性的貢獻或顯著性，提取診斷規(guī)則，對預處理后的故障信息進行屬性歸約；將基于分析模型、基于經驗知識與基于數據的方法融合，構架風力發(fā)電系統故障診斷方案，集成多個數據源，實現系統級的故障診斷，并形成風力發(fā)電系統智能化故障診斷理論體系。總結研究結論，為有效實現風機的早期故障診斷與維護提供理論依據，從而為大大降低風力發(fā)電成本，極大地促進其工程化和民用化進程奠定堅實的基礎。
2.3 擬解決的關鍵問題
(1)海量實時和歷史數據的獲取，以及各故障信息在數據中的特征體現。
(2)風力發(fā)電系統集成故障診斷方法中，由于不同的傳感器具有不同的采樣速率，以及不同傳感器固有延遲和通信延遲，因此多源異步數據狀態(tài)/參數的融合估計問題。這也是本課題需要解決的關鍵問題之一。
3．擬采取的研究方案及可行性分析。（包括有關方法、技術路線、實驗手段、關鍵技術等說明）
基于數據的風力發(fā)電系統的故障診斷過程如圖1所示：
歷史數據來自傳感器的海量數據數據預處理故障識別故障診斷與決策報警或維護
圖1 基于數據的風電系統故障診斷過程
(1)風的隨機性帶來傳感器測量數據的不穩(wěn)定性，從而導致風力發(fā)電系統狀態(tài)數據動態(tài)性強、噪聲多、非平穩(wěn)特征明顯、蘊含著大量豐富的故障征兆信息。因此數據的降噪及預處理是大量傳感器數據處理中的重要步驟。課題組前期的研究成果“小波域空間自適應圖像消噪”[光學技術]指出，雖然小波變換技術在信號消噪中取得了廣泛應用，但是基于小波的非線性去噪值準則中，均假定了小波系數是獨立同分布變量，事實上各子帶的小波系數具有較強的相關性，這嚴重影響了小波理論的降噪效果。而經驗模式分解（EMD）是一種完全基于數據驅動的自適應分解方法，將信號從高頻至低頻分解為有限個具有物理意義的固有模式函數及趨勢項之和，在非平穩(wěn)信號分解和重構的降噪處理方面比小波等方法更為有效。課題通過引入正態(tài)分布的白噪聲在EMD中具有的二階時間分解特性及不同白噪聲序列對應的IMF之間的無關性，一方面為分析信號提供均勻的分解尺度，同時平滑脈沖干擾等異常事件，使異常事件模式在EMD分解過程中混入到白噪聲模式中，可以很大程度上抑制異常事件模式和信號振動固有模式的混疊，更好地凸現真實信號的特征。有望解決研究內容(1)。
(2)根據風機狀態(tài)數據變量多、數據量巨大的特點，同時考慮在線數據所體現的系統狀態(tài)變化，基于希爾伯特-黃變換(HHT)，實現數據的數據的分類和在線分割。HHT是基于經驗分解的信號處理方法，與傅立葉和小波變換不同，它自適應將信號分解成本征模式函數(IMF)，IMF完全源于信號本身，非常適用于如風力發(fā)電系統等非線性和非平穩(wěn)的過程分析。基于給定訓練數據內部的等價類，發(fā)現不準確數據或噪聲數據內的結構聯系，對獲得的數據進行屬性子類選擇，即特征歸約，識別和刪除無助于給定訓練數據分類的屬性以及相關分析，根據分類任務評估每個屬性的貢獻或顯著性，提取診斷規(guī)則，對預處理后的故障信息進行屬性歸約，即根據診斷任務去除不相關的屬性，解決研究內容(2)。
(3)基于數據的風力發(fā)電系統的故障診斷要求連續(xù)檢測各種故障信號以確保系統的不間斷運行，因此系統需要有足夠的靈活性以便針對不同的傳感器采用多種數據分析技術，實現多數據源和多模型的故障診斷任務。采用多信息融合技術，集成故障診斷的3大類方法以實現系統故障診斷的智能化，體現了目前基于數據的故障診斷技術的一個新的研究方向。由此，設計風力發(fā)電系統集成故障診斷方案如圖2所示：
解析模型的方法基于數據的方法基于知識的方法集成故障診斷方案確定決策層融合特征層融合數據層融合多源數據信息圖2 風力發(fā)電系統集成故障診斷方案
該方案中，故障診斷過程分為3層，即數據層、特征層和決策層。數據層對多速率傳感器的數據進行分析處理，對系統的狀態(tài)、參數進行融合估計，從中獲取診斷所需要的特征參數；特征層利用信號處理技術，對數據層的結果進行分析，實現特征提取；決策層針對不同的診斷對象，利用智能診斷技術做出最終的診斷結果。基于解析模型、數據和知識的3大類方法剛好對應于此數據級、特征級和決策級的3個功能層次，有效地實現了不同方法的集成。
(4)風力發(fā)電系統故障診斷的工程化。作為中國未來規(guī)劃中的7大主要風力發(fā)電區(qū)域之一，位于東部沿海的江蘇省具有較大的風力資源，并已規(guī)劃實現10GW的海上風力發(fā)電的容量，在2020年總的風力發(fā)電能源將達到281TWh。無錫市充分利用國家和江蘇省對風電產業(yè)的鼓勵政策，瞄準國際風電產業(yè)的前沿，以建成全國和江蘇省風電產業(yè)的集聚區(qū)和國內
風電裝備研發(fā)檢測中心為目標，加大對風電產業(yè)的投入，在大力扶持風電企業(yè)的同時，充分發(fā)揮以江南大學等重點在錫高等院校和科研院所的作用，深化拓展產學研的全面合作，建立了江南大學“綠色能源”重點實驗室，為本項目的工程化奠定了堅實的基礎。
4．本項目的特色與創(chuàng)新之處。
(1)隨著風場規(guī)模的不斷擴大，風力發(fā)電系統越來越復雜，傳統的基于模型的故障診斷技術變得越來越困難。但是風場通過各種傳感器獲得了海量風機運行數據。基于海量數據，采用數據驅動思想，實現風力發(fā)電系統的故障診斷是本課題的特色之一。
(2)通過引入正態(tài)分布的白噪聲在EMD中具有的二階時間分解特性及不同白噪聲序列對應的IMF之間的無關性，提出基于輔助白噪聲的經驗模式分解技術，很大程度上抑制異常事件模式和信號振動固有模式的混疊，更好地凸現真實信號的特征。這是本課題的特色之二。
(3)采用多信息融合技術，集成故障診斷的3大類方法以實現系統故障診斷的智能化，體現了目前基于數據的故障診斷技術的一個新的研究方向，是本課題的特色之三。
5．研究計劃及預期研究結果。（包括擬組織的重要學術交流活動、國際合作與交流計劃等）
5.1 研究計劃
2012
1月-6月:
查閱有關資料，在以往研究和文獻的基礎上，搜集風電場的大量傳感器數據，對數據進 行整理、分類。
7月-12月: 研究基于輔助白噪聲經驗模式分解技術，并完成數據的降噪預處理，為后續(xù)工作打下基礎。計劃安排2人次國內學術交流。
2013
1月-6月:
在上述工作基礎上，基于希爾伯特-黃變換(HHT)，實現數據的數據的分類和在線分割。并將其用于風電系統海量傳感器時間序列數據的特征規(guī)約，提取診斷規(guī)則。
7月-12月:
研究基于約束的數據挖掘技術并將之應用到風電系統，對異常數據模式進行挖掘，實現風電系統的故障識別。安排國際學術交流活動1人次，國內學術交流1人次。
2014
1月-6月:
融合基于模型、基于數據和基于知識的方法，構建集成故障診斷系統，實現故障決策與
預報，并進行工程化研究。
7月-12月: 總結研究成果。安排國際或國內學術交流活動1人次，撰寫項目總結報告。
5.2 預期研究成果
(1)提出基于輔助白噪聲經驗模式分解技術，并實現風力發(fā)電系統海量數據的降噪處理，提純數據。
(2)采用希爾伯特-黃變換(HHT)理論完成風力發(fā)電系統傳感器時間序列數據的特征規(guī)約，并提取診斷 規(guī)則。
(3)提出風力發(fā)電系統集成的故障診斷及預診斷策略，實現風力發(fā)電系統的故障決策及預報。
(4)在國內外重要學術刊物上發(fā)表相關研究論文6-8篇，申報國家發(fā)明專利1 項，培養(yǎng)研究生6人。
第四篇：青年科學基金項目申請書撰寫提綱
青年科學基金項目申請書撰寫提綱
青年科學基金項目是國家自然科學基金人才項目系列的重要類型，支持青年科學技術人員在國家自然科學基金資助范圍內自主選題，開展基礎研究工作，培養(yǎng)青年科學技術人員獨立主持科研項目、進行創(chuàng)新研究的能力，激勵青年科學技術人員的創(chuàng)新思維，培育基礎研究后繼人才。
青年科學基金項目申請人應當具備以下條件：（1）具有從事基礎研究的經歷；
（2）具有高級專業(yè)技術職務（職稱）或者具有博士學位，或者有2名與其研究領域相同、具有高級專業(yè)技術職務（職稱）的科學技術人員推薦；
（3）申請當年1月1日男性未滿35周歲[1977年1月1日（含）以后出生]，女性未滿40周歲[1972年1月1日（含）以后出生]。
符合上述條件、在職攻讀博士研究生學位的人員，經過導師同意可以通過其受聘單位申請，但在職攻讀碩士生學位的人員不得申請。作為負責人正在承擔或者承擔過青年科學基金項目的（包括資助期限1年的小額探索項目以及被終止或撤銷的項目），不得再次申請。
青年科學基金項目申請、評審和管理機制與面上項目基本相同，重點評價申請人本人的創(chuàng)新潛力。申請人應當按照青年科學基金項目申請書撰寫提綱撰寫申請書。青年科學基金項目的合作研究單位不得超過2個，資助期限為3年。
青年科學基金項目申請書由信息表格及報告正文兩部分構成。
一、信息表格：為計算機錄入專用表格，包括基本信息、項目組主要參與者和經費申請表三張表格，須按操作提示在指定的位置選擇或按要求輸入正確信息；經費申請表須按照《國家自然科學基金項目資助經費管理辦法》認真填寫，應保證信息準確清楚。
請申請人注意：項目批準資助后，申請書中“基本信息”一頁的內容將在基金委網站、或以其他適當形式向社會公開，凡涉及國家科學技術保密范圍和知識產權問題的內容不得寫入，項目依托單位須認真核查。必須寫入摘要中的保密內容應特殊聲明，并說明理由。有關聲明和說明以書面形式作為附件隨同紙質申請書一并申報，內容保密的摘要因申請人未提交聲明而被公開的責任自負。
二、報告正文：參照以下提綱撰寫，要求內容翔實、清晰，層次分明，標題突出。
（一）立項依據與研究內容（4000-8000字）： 1.項目的立項依據（研究意義、國內外研究現狀及發(fā)展動態(tài)分析，需結合科學研究發(fā)展趨勢來論述科學意義；或結合國民經濟和社會發(fā)展中迫切需要解決的關鍵科技問題來論述其應用前景。附主要參考文獻目錄）
2.項目的研究內容、研究目標,以及擬解決的關鍵科學問題。（此部分為重點闡述內容）
3.擬采取的研究方案及可行性分析。（包括有關方法、技術路線、實驗手段、關鍵技術等說明）
4.5.本項目的特色與創(chuàng)新之處。
研究計劃及預期研究結果。（包括擬組織的重要學術交流活動、國際合作與交流計劃等）
（二）研究基礎與工作條件
1、工作基礎（與本項目相關的研究工作積累和已取得的研究工作成績）
2、工作條件（包括已具備的實驗條件，尚缺少的實驗條件和擬解決的途徑，包括利用國家實驗室、國家重點實驗室和部門開放實驗室等研究基地的計劃與落實情況）
3、申請人簡介（包括申請人的學歷和研究工作簡歷，近期已發(fā)表與本項目有關的主要論著目錄和獲得學術獎勵情況。論著目錄要求詳細列出所有作者、論著題目、期刊名或出版社名、年、卷（期）、起止頁碼等；獎勵情況也須詳細列出全部受獎人員、獎勵名稱等級、授獎年等）
1）個人簡介（應包含本項目中承擔的任務）
2）大學開始受教育經歷
例：××年－××年，單位，院系所，學歷/學位，導師 ? 1998年－2002年，河北大學，生命科學學院，本科/學士，? ? ? ? ? 2002年－2005年，河北大學，生命科學學院，研究生/碩士，導師－闞振榮 2008年－2011年，中國海洋大學，海洋生命學院，研究生/博士，導師－池振明
3）研究工作經歷
例：××年－××年，單位，院系所，職務 ? ? ?
4）科研成果 ? ?
4、承擔科研項目情況（申請人正在承擔或參加科研項目的情況，包括自然科學基金的項目。要注明項目的名稱和編號、經費來源、起止年月、與本項目的關系及負責的內容等）
5、完成自然科學基金項目情況（對申請人負責的前一個已結題科學基金項目（項目名稱及批準號）完成情況、后續(xù)研究進展及與本申請項目的關系加以詳細說明。另附該已結題項目研究工作總結摘要（限500字）和相關成果的詳細目錄）
（三）經費申請說明（要求購置5萬元以上固定資產及設備等，須逐項說明與項目研究的直接相關性及必要性）
三、其他附件清單（附件材料復印后隨紙質《申請書》一并提交）隨紙質申請書一同報送的附件清單，如：不具有高級專業(yè)技術職務、同時也不具有博士學位的申請人應提供的推薦信；在職研究生申請項目的導師同意函等。在導師的同意函中，需要說明申請項目與學位論文的關系，承擔項目后的工作時間和條件保證等。
國家自然科學基金項目資助經費管理辦法
財教[2002] 65號
第一章 總 則
第一條 為加強國家自然科學基金項目資助經費(以下簡稱項目資助經費)的管理,根據《科學事業(yè)單位財務制度》、《國家自然科學基金財務管理辦法》和《關于國家科研計劃實施課題制管理的規(guī)定》等,結合國家自然科學基金(以下簡稱自然科學基金)管理工作的特點,制定本辦法。
第二條 項目資助經費是指用于資助自然科學基礎研究和部分應用研究,發(fā)現和培養(yǎng)科技人才等自然科學基金項目的專項資金。
第三條 自然科學基金項目的立項、審批和經費管理由國家自然科學基金委員會(以下簡稱自然科學基金委)負責。
第四條 自然科學基金項目包括面上項目、重點項目、重大項目、國際合作與交流項目、專項項目等。
第五條 項目資助經費的管理和使用,必須符合國家有關財政、財務制度和本辦法的規(guī)定,同時要有利于開展科學研究工作。
第二章 預算管理
第六條 根據項目類型、規(guī)模以及管理工作的實際需要,自然科學基金項目實行成本補償式和定額補助式兩種資助方式。
對于重大項目實行成本補償式資助方式。
對于除重大項目以外的其他項目實行定額補助式資助方式。
第七條 項目負責人應按照本辦法規(guī)定,本著實事求是、精打細算的原則,編制切合實際的項目資助經費預算。項目依托單位應按照有關規(guī)定嚴格審核項目資助經費預算,簽署意見后報自然科學基金委。
第八條 項目資助經費預算包括收入預算與支出預算。
收入預算包括用于項目研究的各種不同渠道的經費,具體包括從自然科學基金獲得的資助、從項目依托單位獲得的資助和從其他渠道獲得的資助。
支出預算包括研究經費、國際合作與交流經費、勞務費和管理費。具體如下:
（一）研究經費是指直接用于科學研究的費用。包括:
1.科研業(yè)務費:測試、計算、分析費,動力、能源費,差旅費,調研和學術會議費,資料、論文版面費和印刷費,文獻檢索、入網等信息通訊費,學術刊物訂閱費。2.3.4.5.實驗材料費:原材料、試劑、藥品等消耗品購置費,實驗動物、植物的購置、種植、養(yǎng)殖費,標本、樣品的采集加工費和包裝運輸費。
儀器設備費:專用儀器設備購置、運輸、安裝費和修理費,自制專用儀器設備的材料、配件購置費和加工費。
實驗室改裝費:為改善資助項目研究的實驗條件,對實驗室進行改裝所開支的費用。不得用于實驗室擴建、土建、房屋維修等費用的開支。
協作費:外單位協作承擔自然科學基金項目部分研究試驗工作的費用。
（二）國際合作與交流經費是指用于與資助項目研究工作有直接關系的國際合作與交流費用,包括項目組人員出訪及外國專家來訪的部分費用,所需外匯額度由項目依托單位自行解決。其中:
1.2.面上項目國際合作與交流經費不得超過自然科學基金資助經費的15%;重點項目、重大項目國際合作與交流經費不得超過自然科學基金資助經費的10%。
（三）勞務費是指用于直接參加項目研究的研究生、博士后人員的勞務費用。
1.2.面上項目勞務費不得超過自然科學基金資助經費的15%;
重點項目、重大項目及各類專項的勞務費不得超過自然科學基金資助經費的10%。
(四)管理費是指項目依托單位為組織和支持項目研究而支出的費用,包括項目執(zhí)行中公用儀器設備、房屋占用費等。管理費不得超過自然科學基金資助經費的5%,協作單位不得重復提取。
第九條 自然科學基金委組織專家或擇優(yōu)遴選中介機構對項目資助研究經費預算進行評審或評估,資助額度依據自然科學基金各類項目經費情況和評審專家的意見,以及相關的財政、財務制度并按照規(guī)定的程序審核后確定。
第十條 項目負責人必須嚴格按照批準的項目資助經費預算核定的用途、范圍和開支標準使用項目資助經費。
第十一條 經批準的項目資助預算一般不做調整。由于項目研究目標、重大技術路線或主要研究內容調整,以及不可抗力造成意外損失等原因,對項目資助經費預算造成較大影響時,必須按程序報自然科學基金委批準。
第十二條 項目資助經費不得用于支付各種罰款、捐款、贊助、投資等項支出,不得用于各種福利性支出,不得用于國家規(guī)定禁止列入的其他支出。
第十三條 項目依托單位應加強項目資助經費的管理。項目資助經費須專款專用,任何單位和個人不得以任何理由和方式截留、擠占和挪用。
第十四條 在研資助項目的結余經費,結轉下一繼續(xù)使用。結題項目的結余經費,仍用于項目依托單位的自然科學基礎研究或部分應用研究工作。
第三章 撥款管理
第十五條 申請單位首次申請自然科學基金項目時,應按要求如實填寫“申請單位信息表”,報自然科學基金委。項目依托單位的銀行賬戶等信息發(fā)生變更,應及時函告自然科學基金委。
第十六條 項目資助經費撥至項目依托單位,接收撥款單位與項目依托單位必須一致。
第十七條 項目資助經費的撥款,按自然科學基金項目管理辦法的規(guī)定執(zhí)行;實行國庫集中支付的,按財政部有關規(guī)定執(zhí)行。
第十八條 資助項目的協作費由項目依托單位依據協作合同轉撥。
第十九條 因故中止實施或撤銷的資助項目停止撥款,項目依托單位應將已撥經費余額在接到通知三個月內退回自然科學基金委,對逾期不退回的,緩撥該單位其他項目的資助經費。
第四章 經費決算與監(jiān)督管理
第二十條 自然科學基金項目(除重大項目外)研究結束后,項目負責人應會同項目依托單位財務部門清理賬目,根據批準的資助項目經費預算,如實編報資助項目經費決算,由項目依托單位科研管理部門、財務部門審核簽署意見后存檔備查。
項目依托單位科研管理部門根據審核后的項目資助經費決算表,編報項目資助經費決算匯總表并簽署審核意見后,于每年3月31日前報送自然科學基金委。
第二十一條 重大項目結束后,先由課題負責人編報經費決算表一式兩份,經所在單位科研管理部門、財務部門審核并簽署意見,一份存入課題結題檔案,一份送項目負責人。項目負責人及項目依托單位編報項目資助經費決算匯總表并附加說明,于六個月內報送自然科學基金委。
第二十二條 經自然科學基金委批準中止和提前結題的資助項目,項目負責人和項目依托單位應及時清理賬目,編制項目資助經費決算表,并列入項目依托單位項目資助經費決算匯總表。
第二十三條 項目資助經費的管理和使用應接受上級財政部門、國家審計機關和自然科學基金委的檢查與監(jiān)督。項目負責人和項目依托單位應積極配合并提供有關資料。
第二十四條 項目依托單位應對項目資助經費進行不定期審計或專項審計。
第二十五條 自然科學基金委對項目依托單位或個人違反本辦法及自然科學基金項目管理辦法規(guī)定的,視情節(jié)輕重分別采取緩撥項目資助經費、書面警告、通報批評、停止撥款、追回已撥經費、撤銷資助項目等處理措施。項目依托單位應對情節(jié)嚴重的有關人員,追究其相應責任。
第二十六條 自然科學基金委會同財政部制定適合自然科學基金特點的績效考評辦法,對項目經費使用效益進行考評。
第二十七條 自然科學基金委建立自然科學基金項目庫,并按規(guī)定進行管理。
第二十八條 項目資助經費購置的資產屬于國有資產,其使用權和經營權歸項目依托單位,必須納入項目依托單位的固定資產賬戶進行核算與管理。資產的處置按國家的有關規(guī)定執(zhí)行,防止國有資產的流失。
第五章 附 則
第二十九條 本辦法自發(fā)布之日起施行。1992年12月7日頒布的《國家自然科學基金資助項目財務管理辦法》同時廢止。
第三十條 本辦法由財政部、自然科學基金委負責解釋。
第五篇：2014年青年科學基金項目申請書撰寫提綱
青年科學基金項目申請書撰寫提綱
青年科學基金項目申請書由信息表格、報告正文和附件三部分構成。
一、信息表格
包括基本信息、項目組主要參與者和經費申請表。須按操作提示在指定的位置選擇或按要求輸入正確信息；經費申請表須按照《國家自然科學基金項目資助經費管理辦法》認真填寫，應保證信息真實、準確。
二、報告正文：參照以下提綱撰寫，要求內容翔實、清晰，層次分明，標題突出。
1.申請人簡歷
按以下格式填寫：
姓名
所在單位及職稱
格式：機構名，院系，職稱
例如：北京大學，醫(yī)學院生物化學系，教授
受教育經歷（從大學本科開始，按時間倒排序）
格式：開始年月-結束年月，機構名，院系，學歷
例如：1991/09 – 1995/06，北京大學，醫(yī)學院生物化學系，博士
研究工作經歷（按時間倒排序）
格式：開始年月-結束年月，大學，院系，職稱
例如：1991/09 – 1995/06，北京大學，醫(yī)學院生物化學系，教授
2.立項依據與研究內容
（1）項目的立項依據。（研究意義、國內外研究現狀及發(fā)展動態(tài)分析，需結合科學研究發(fā)展趨勢來論述科學意義；或結合國民經濟和社會發(fā)展中迫切需要解決的關鍵科技問題來論述其應用前景。附主要參考文獻目錄）
（2）項目的研究內容、研究目標,以及擬解決的關鍵科學問題。（此部分為重點闡述內容）
（3）擬采取的研究方案及可行性分析。（包括有關方法、技術路線、實驗手段、關鍵技術等說明）
（4）本項目的特色與創(chuàng)新之處。
（5）研究計劃及預期研究結果。（包括擬組織的重要學術交流活動、國際合作與交流計劃等）
3.研究基礎與工作條件
（1）工作基礎（與本項目相關的研究工作積累和已取得的研究工作成績）
（2）工作條件（包括已具備的實驗條件，尚缺少的實驗條件和擬解決的途徑，包括利用國家實驗室、國家重點實驗室和部門開放實驗室等研究基地的計劃與落實情況）
（3）承擔科研項目情況（申請人正在承擔或參加科研項目的情況，包括自然科學基金的項目。要注明項目的名稱和編號、經費來源、起止年月、與本項目的關系及負責的內容等）
（4）完成自然科學基金項目情況（對申請人負責的前一個已結題科學基金項目（項目名稱及批準號）完成情況、后續(xù)研究進展及與本申請項目的關系加以詳細說明。另附該已結題項目研究工作總結摘要（限500字）和相關成果的詳細目錄）
4.研究成果
主要論著（近3年來已發(fā)表的與本項目有關的主要論著目錄和獲得學術獎勵情況，按以下格式填寫）
1、期刊論文： 所有作者（通訊作者以“*”標出），論文標題，期刊名稱，卷(期), pp起始頁碼，發(fā)表年份
例：鄭丹、中國癌癥地圖解析, 決策與信息，第2卷，第3期, 120-125頁，20102、會議論文：所有作者（通訊作者以“*”標出），論文標題，會議名稱，會議時間，pp起始頁碼，會議地址，發(fā)表年份，說明
例：鄭丹, 中國癌癥地圖析, 決策與信息國際會議論文集, 120-125頁，北京，2010.04.12-15，大會報告
3、專著：所有作者，專著名稱（章節(jié)標題），出版社, 總字數，出版年份
例：鄭丹，中國癌癥地圖解析, 科技出版社.128萬字，20104、獎勵：所有獲獎人，獲獎項目名稱，獎勵機構，獎勵類別，獎勵等級，頒獎年份
例：鄭丹，中國癌癥地圖，國家科技部，國家科技進步獎，二等獎，20105、專利：發(fā)明人，專利名稱，授權時間，授權國別，專利號 例：鄭丹.中國癌癥地圖，2010.9，中國，ddddddddddddd
5.經費申請說明
購置單項經費5萬元以上固定資產及設備等，須逐項說明與項目研究的直接相關性及必要性。
6.其他需要說明的問題
三、附件
1．提供5篇以內代表性論著首頁掃描文件；
2．如曾獲科技獎勵，提供國家級科技獎勵（國家自然科學獎、國家發(fā)明獎、國家科學技術進步獎）、省部級獎勵（二等以上）和國際學術性獎勵證書掃描文件；
3．如獲專利或其他公認突出的創(chuàng)造性成果或成績，應提供證明材料的掃描文件；
4．在國際學術會議上作大會報告、特邀報告，應提供邀請信或通知的掃描文件；
5．在職攻讀研究生學位的申請人的導師同意函、在站博士后申請人的依托單位承諾函、中級以下職稱申請人的推薦函的掃描文件。
特別提示：上述附件第5項還需提供紙質原件，隨紙質《申請書》一同報送。
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