第一篇：鑒別防盜保險箱合格的技術數據

君安鑫貿易有限公司

鑒別防盜保險箱合格的技術數據

目前市場上防盜保險柜有各種外形，款式，消費者可根據需要選購，不論選購何種款式的防盜保險柜產品，消費者均應注意一下幾個方面：

1．防盜保險箱箱體外表面漆膜（或噴塑膜）的色澤應均勻一致，不能有明顯的裂紋、氣袍、斑點等缺陷。

2．電子防盜箱應至少配置電子防盜鎖具一把，但不得使用磁卡鎖。

3．使用碳素結構鋼板制作箱體（和門扇）時，鋼板的抗拉強度不低于345Mpa。鋼板的厚度：A級不小于6mm；B級不小于8mm，使用低合金高強度結構鋼板制作箱體（和門扇）時，鋼板的厚度：A級不小于4mm；B級不小于6mm。

4.保險箱門開啟角度不小于90度。門扇與門框之間的最大縫隙不大于2mm。箱體上表面、兩側面表面平面度不大于2.5mm，門扇表面平面度不大于1.5mm。

5．電子密碼鎖可任意變換，可采用多個密碼和多級管理，3次輸入錯碼，自動鎖閉或報警。

消費者選購時可參考以上技術數據向商店詢問和對照，以進一步鑒別產品的質量是否合格。

虎牌保險柜

第二篇：數據加密技術（定稿）

我們經常需要一種措施來保護我們的數據，防止被一些懷有不良用心的人所看到或者破壞。在信息時代，信息可以幫助團體或個人，使他們受益，同樣，信息也可以用來對他們構成威脅，造成破壞。在競爭激烈的大公司中，工業間諜經常會獲取對方的情報。因此，在客觀上就需要一種強有力的安全措施來保護機密數據不被竊取或篡改。數據加密與解密從宏觀上講是

非常簡單的，很容易理解。加密與解密的一些方法是非常直接的，很容易掌握，可以很方便的對機密數據進行加密和解密。

一：數據加密方法好范文版權所有

在傳統上，我們有幾種方法來加密數據流。所有這些方法都可以用軟件很容易的實現，但是當我們只知道密文的時候，是不容易破譯這些加密算法的（當同時有原文和密文時，破譯加密算法雖然也不是很容易，但已經是可能的了）。最好的加密算法對系統性能幾乎沒有影響，并且還可以帶來其他內在的優點。例如，大家都知道的，它既壓縮數據又加密數據。又如，的一些軟件包總是包含一些加密方法以使復制文件這一功能對一些敏感數據是無效的，或者需要用戶的密碼。所有這些加密算法都要有高效的加密和解密能力。

幸運的是，在所有的加密算法中最簡單的一種就是“置換表”算法，這種算法也能很好達到加密的需要。每一個數據段（總是一個字節）對應著“置換表”中的一個偏移量，偏移量所對應的值就輸出成為加密后的文件。加密程序和解密程序都需要一個這樣的“置換表”。事實上，系列就有一個指令‘’在硬件級來完成這樣的工作。這種加密算法比較簡單，加密解密速度都很快，但是一旦這個“置換表”被對方獲得，那這個加密方案就完全被識破了。更進一步講，這種加密算法對于黑客破譯來講是相當直接的，只要找到一個“置換表”就可以了。這種方法在計算機出現之前就已經被廣泛的使用。

對這種“置換表”方式的一個改進就是使用個或者更多的“置換表”，這些表都是基于數據流中字節的位置的，或者基于數據流本身。這時，破譯變的更加困難，因為黑客必須正確的做幾次變換。通過使用更多的“置換表”，并且按偽隨機的方式使用每個表，這種改進的加密方法已經變的很難破譯。比如，我們可以對所有的偶數位置的數據使用表，對所有的奇數位置使用表，即使黑客獲得了明文和密文，他想破譯這個加密方案也是非常困難的，除非黑客確切的知道用了兩張表。

與使用“置換表”相類似，“變換數據位置”也在計算機加密中使用。但是，這需要更多的執行時間。從輸入中讀入明文放到一個中，再在中對他們重排序，然后按這個順序再輸出。解密程序按相反的順序還原數據。這種方法總是和一些別的加密算法混合使用，這就使得破譯變的特別的困難，幾乎有些不可能了。例如，有這樣一個詞，變換起字母的順序，可以變為，但所有的字母都沒有變化，沒有增加也沒有減少，但是字母之間的順序已經變化了。

但是，還有一種更好的加密算法，只有計算機可以做，就是字字節循環移位和操作。如果我們把一個字或字節在一個數據流內做循環移位，使用多個或變化的方向（左移或右移），就可以迅速的產生一個加密的數據流。這種方法是很好的，破譯它就更加困難！而且，更進一步的是，如果再使用操作，按位做異或操作，就就使破譯密碼更加困難了。如果再使用偽隨機的方法，這涉及到要產生一系列的數字，我們可以使用數列。對數列所產生的數做模運算（例如模），得到一個結果，然后循環移位這個結果的次數，將使破譯次密碼變的幾乎不可能！但是，使用數列這種偽隨機的方式所產生的密碼對我們的解密程序來講是非常容易的。

在一些情況下，我們想能夠知道數據是否已經被篡改了或被破壞了，這時就需要產生一些校驗碼，并且把這些校驗碼插入到數據流中。這樣做對數據的防偽與程序本身都是有好處的。但是感染計算機程序的病毒才不會在意這些數據或程序是否加過密，是否有數字簽名。所以，加密程序在每次到內存要開始執行時，都要檢查一下本身是否被病毒感染，對與需要加、解密的文件都要做這種檢查！很自然，這樣一種方法體制應該保密的，因為病毒程序的編寫者將會利用這些來破壞別人的程序或數據。因此，在一些反病毒或殺病毒軟件中一定要使用加密技術。

循環冗余校驗是一種典型的校驗數據的方法。對于每一個數據塊，它使用位循環移位和操作來產生一個位或位的校驗和，這使得丟失一位或兩個位的錯誤一定會導致校驗和出錯。這種方式很久以來就應用于文件的傳輸，例如。這是方法已經成為標準，而且有詳細的文檔。但是，基于標準算法的一種修改算法對于發現加密數據塊中的錯誤和文件是否被病毒感染是很有效的。

二．基于公鑰的加密算法

一個好的加密算法的重要特點之一是具有這種能力：可以指定一個密碼或密鑰，并用它來加密明文，不同的密碼或密鑰產生不同的密文。這又分為兩種方式：對稱密鑰算法和非對稱密鑰算法。所謂對稱密鑰算法就是加密解密都使用相同的密鑰，非對稱密鑰算法就是加密解密使用不同的密鑰。非常著名的公鑰加密以及加密方法都是非對稱加密算法。加密密鑰，即公鑰，與解密密鑰，即私鑰，是非常的不同的。從數學理論上講，幾乎沒有真正不可逆的算法存在。例如，對于一個輸入‘’執行一個操作得到

結果‘’那么我們可以基于‘’，做一個相對應的操作，導出輸入‘’。在一些情況下，對于每一種操作，我們可以得到一個確定的值，或者該操作沒有定義（比如，除數為）。對于一個沒有定義的操作來講，基于加密算法，可以成功地防止把一個公鑰變換成為私鑰。因此，要想破譯非對稱加密算法，找到那個唯一的密鑰，唯一的方法只能是反復的試驗，而這需要大量的處理時間。

加密算法使用了兩個非常大的素數來產生公鑰和私鑰。即使從一個公鑰中通過因數分解可以得到私鑰，但這個運算所包含的計算量是非常巨大的，以至于在現實上是不可行的。加密算法本身也是很慢的，這使得使用算法加密大量的數據變的有些不可行。這就使得一些現實中加密算法都基于加密算法。算法以及大多數基于算法的加密方法使用公鑰來加密一個對稱加密算法的密鑰，然后再利用一個快速的對稱加密算法來加密數據。這個對稱算法的密鑰是隨機產生的，是保密的，因此，得到這個密鑰的唯一方法就是使用私鑰來解密。

我們舉一個例子：假定現在要加密一些數據使用密鑰‘’。利用公鑰，使用算法加密這個密鑰‘’，并把它放在要加密的數據的前面（可能后面跟著一個分割符或文件長度，以區分數據和密鑰），然后，使用對稱加密算法加密正文，使用的密鑰就是‘’。當對方收到時，解密程序找到加密過的密鑰，并利用私鑰解密出來，然后再確定出數據的開始位置，利用密鑰‘’來解密數據。這樣就使得一個可靠的經過高效加密的數據安全地傳輸和解密。

一些簡單的基于算法的加密算法可在下面的站點找到：

三．一個嶄新的多步加密算法

現在又出現了一種新的加密算法，據說是幾乎不可能被破譯的。這個算法在年月日才正式公布的。下面詳細的介紹這個算法

使用一系列的數字（比如說位密鑰），來產生一個可重復的但高度隨機化的偽隨機的數字的序列。一次使用個表項，使用隨機數序列來產生密碼轉表，如下所示：

把個隨機數放在一個距陣中，然后對他們進行排序，使用這樣一種方式（我們要記住最初的位置）使用最初的位置來產生一個表，隨意排序的表，表中的數字在到之間。如果不是很明白如何來做，就可以不管它。但是，下面也提供了一些原碼（在下面）是我們明白是如何來做的。現在，產生了一個具體的字節的表。讓這個隨機數產生器接著來產生這個表中的其余的數，好范文版權所有以至于每個表是不同的。下一步，使用技術來產生解碼表。基本上說，如果映射到，那么一定可以映射到，所以（是一個在到之間的數）。在一個循環中賦值，使用一個字節的解碼表它對應于我們剛才在上一步產生的字節的加密表。

使用這個方法，已經可以產生這樣的一個表，表的順序是隨機，所以產生這個字節的隨機數使用的是二次偽隨機使用了兩個額外的位的密碼現在，已經有了兩張轉換表，基本的加密解密是如下這樣工作的。前一個字節密文是這個字節的表的索引。或者，為了提高加密效果，可以使用多余位的值，甚至使用校驗和或者算法來產生索引字節。假定這個表是的數組將會是下面的樣子

變量是加密后的數據，是前一個加密數據（或著是前面幾個加密數據的一個函數值）。很自然的，第一個數據需要一個“種子”，這個“種子”是我們必須記住的。如果使用的表，這樣做將會增加密文的長度。或者，可以使用你產生出隨機數序列所用的密碼，也可能是它的校驗和。順便提及的是曾作過這樣一個測試使用個字節來產生表的索引以位的密鑰作為這個字節的初始的種子。然后，在產生出這些隨機數的表之后，就可以用來加密數據，速度達到每秒鐘個字節。一定要保證在加密與解密時都使用加密的值作為表的索引，而且這兩次一定要匹配

加密時所產生的偽隨機序列是很隨意的，可以設計成想要的任何序列。沒有關于這個隨機序列的詳細的信息，解密密文是不現實的。例如：一些碼的序列，如“可能被轉化成一些隨機的沒有任何意義的亂碼，每一個字節都依賴于其前一個字節的密文，而不是實際的值。對于任一個單個的字符的這種變換來說，隱藏了加密數據的有效的真正的長度。

如果確實不理解如何來產生一個隨機數序列，就考慮數列，使用個雙字（位）的數作為產生隨機數的種子，再加上第三個雙字來做操作。這個算法產生了一系列的隨機數。算法如下：

如果想產生一系列的隨機數字，比如說，在和列表中所有的隨機數之間的一些數，就可以使用下面的方法：

××××

××××

××××

××

一

變量中的值應該是一個排過序的唯一的一系列的整數的數組，整數的值的范圍均在到之間。這樣一個數組是非常有用的，例如：對一個字節對字節的轉換表，就可以很容易并且非常可靠的來產生一個短的密鑰（經常作為一些隨機數的種子）。這樣一個表還有其他的用處，比如說：來產生一個隨機的字符，計算機游戲中一個物體的隨機的位置等等。上面的例子就其本身而言并沒有構成一個加密算法，只是加密算法一個組成部分。

作為一個測試，開發了一個應用程序來測試上面所描述的加密算法。程序本身都經過了幾次的優化和修改，來提高隨機數的真正的隨機性和防止會產生一些短的可重復的用于加密的隨機數。用這個程序來加密一個文件，破解這個文件可能會需要非常巨大的時間以至于在現實上是不可能的。

四．結論：

由于在現實生活中，我們要確保一些敏感的數據只能被有相應權限的人看到，要確保信息在傳輸的過程中不會被篡改，截取，這就需要很多的安全系統大量的應用于政府、大公司以及個人系統。數據加密是肯定可以被破解的，但我們所想要的是一個特定時期的安全，也就是說，密文的破解應該是足夠的困難，在現實上是不可能的，尤其是短時間內。

《數據加密技術》

第三篇：大數據：不是技術難題

90%以上的企業可以用他們90%的現有需求和技術、工具來解決現在的大數據問題。企業并不是缺乏解決這些大數據難題的工具、技術甚至人才.他們真正面臨的問題是，如何在公司建立一個和大數據相匹配的文化與流程。

雖然眼下十分火熱，然而“大數據”概念并沒有明確的范疇，時大數據的定義只是相襯于當前可用的技術和資源而言的，因此，某一個企業或行業所認為的大數據，可能襯于另一個企業或行業就不再是大數據，時于大的電子商務企業，它們眼中的大數據要比小廠商眼里的大數據“大”得多;同時，大數據也會特續地演進，現在被我們認為龐大和恐飾的數據在10年之后只是小事一樁，但那時候將會有那個時代的新數據源。然而，面襯這些源源不斷出現的“大數據”，哪些事情是希望從中發掘機會的企業需要注意的?

新數據源是核心

歐博思分析師認為大數據的三個“V”特征，即Volume(規模)，Variety(種類)，和Velocity(高速度)，這些只是大數據的第二位要素。大數據真正重要的“V”是Value(價值)。那么是什么帶來了大數據的價值?

答案是新的數據源。

過去，獲取網絡瀏覽數據的技術門檻和成本都很高，而現在獲取這些數據已經很容易，企業可以通過了解消費者瀏覽數據中展示的偏好以及未來購買傾向，來給他們推出最合適的折扣優惠。這都是新數據源的力量，這才是大數據的價值核心。

但在客戶的溝通實踐中，常常發現:大多數時候，人們都將精力投注在如何在“大數據”時代優化處理模型，或者升級技術裝備以希求能提升分析的效果。

但是真正能提升分析效果的方式，是搜集并加入完全嶄新的信息源。一旦新的、和從前不同的數據源出現并且能夠被收集，你最好將自己的注意力轉到這些新的數據上去一一比起你將精力放在模型優化上，新的數據源將能帶來更大的收獲。因此，在大數據時代，建議 就是，將你的精力放到不斷尋求祈的數據源上吧。如今很多企業都會有很多新的數據源，如果正確使用的話，它們會帶給企業非常有競爭力的優勢。

小步快跑式

對大數據的另一個誤解是，“大數據其實就是一個技術問題”。

事實上90%以上的企業可以用他們90%的現有需求和技術、工具來解決現在的大數據問題。企業并不是缺乏解決這些大數據難題的工具、技術甚至人才，他們真正面臨的問題是，如何在公司建立一個和大數據相匹配的文化與流程，是缺乏對技術做投資的公司文化，他們的挑戰是做出一個商業案例來證明技術升級是有價值的。

為了促進公司文化的轉變，更建議一種“小步快跑”的運作方式，即在處理新數據源的過程中，企業內部的分析專家們應該積極尋找代價小、見效快的方法，不斷向企業展示一些有價值的東西，來讓人們保持對新數據源處理過程的興趣。一個跨部門的大數據團隊一定不能在組建一年之后，還對外宣稱他們“正在試圖搞明白”，要不時地迸發出想法，不管這一想法多么微小，然后迅速采取行動。

另外一個建議是，建立類似“創新中心”這樣的地方，就是公司內部拿出少量的預算、人力資源、技術資源來做一些有一定未知風險的小實驗，以小預算做試點，便于企業快速出擊。

總的來說，大數據將為企業提供更多視角和洞察，通過和其他企業數據的結合，消費者洞察無論從數量還是質量上都會有指數級增長，因此最重要的一點，是大數據策略必須和其他數據結合形成整體數據戰略，而不是獨立的戰略。

第四篇：技術數據復核制度

技術數據復核及檢算制度

1、重大施工方案編制：主管工程師負責方案的編制，工程部長負責復核，項目總工負責審核，報公司技術負責人審批。

2、一般施工方案編制：主管工程師負責方案的編制，工程部長負責復核，項目總工負責審核，項目負責人審批。

3、技術交底：工程師負責交底編制，主管負責復核，現場負責人、領工員、安全員、施工班組接受簽字。

4、現場收方單、收方數量計算單：現場主管負責計算，工程部長負責復核，項目總工負責審核。

5、測量記錄：測量記錄因現場作業條件所限，應在返回室內后核對記錄，避免錯誤產生。主鏡測量人員記錄、測量主管工程師復核。

6、測量技術交底：測量主管工程師負責交底編制，技術主管負責復核，現場負責人、領工員、施工班組接受簽字。

7、試驗記錄：試驗員負責計算，試驗室主任負責復核。

第五篇：成年灰天鵝的雌雄鑒別技術

成年灰天鵝的雌雄鑒別技術

劉素貞

溫州市農科院動物所

灰天鵝又稱為朗德鵝，原產于法國西南部的朗德地區，是因其含有天鵝的血液成分，貌似天鵝而得名。在遺傳育種中，公母最佳配比為l：3，為了達到理想的育種目的，一般都要對性成熟的灰天鵝進行性別鑒定。與雞、鴨相比，鵝的雌雄鑒別較為復雜，利用伴性性狀鑒別還沒有在育種中應用，常用鑒別方法有以下幾種。外形鑒別法

成年灰天鵝體型中等偏大，羽毛呈灰褐色，頸部接近黑色，而在胸腹部毛色較淺呈銀灰色，到腹下部則呈白色。成年公鵝7～8 kg，母鵝6～7kg。一般情況下，雄鵝背寬胸深，體格較大，身子較長，頭大頸長，腹稍平，站立較直；母鵝體格較小，身子短圓，頭小頸短，眼橢圓形，腹部下垂，頸羽稍有卷曲，站立時身體傾斜。雄鵝受驚動叫聲高、尖、清晰；雌鵝叫聲低、粗、沉濁。這種鑒別方法主要是經驗性的，準確率不高，一般在配種中不應用。翻肛鑒別法

翻肛時，需要1-2人保定。用手捉住鵝兩翅的根部，腹部朝上放置在桌面或使鵝安靜地趴在地上（注意使頭稍向下尾部上翹）操作者用雙腳夾住。將尾部向背側分開，暴露泄殖腔。一手指戴上指套并涂抹凡士林后，伸入泄殖腔1．5 cm，輕輕做圓周按摩，使泄殖腔括約

肌松弛。然后向下按壓打開泄殖腔，有突出陰莖者為雄鵝，只有三角瓣形皺褶為雌鵝。雄鵝生殖器官長約2.0 cm，呈螺旋形。翻肛鑒別較為準確，但初學者不容易翻開，而且容易傳播病菌，如沙門氏菌、大腸桿菌、支原體等，在生產中沒有普遍采用。捏肛鑒別法

捏肛法是鑒別水禽雌雄的傳統方法，操作速度快，準確率比較高，是值得推廣的鑒別方法。保定方法和翻肛法類似。操作時用雙手的拇指和食指輕輕按壓幾下肛門周圍，然后用右手拇指和食指在鵝肛靠中下部輕輕一揉捏，感覺有條形突起者，為雄鵝，否則是雌鵝。注意突起位于肛門口下方。頂肛鑒別法

頂肛法是捏肛法達到一定熟練程度后的升華技術，非初學者能夠掌握。操作方法為，左手固定鵝同捏肛法，右手中指從肛門下端輕輕上頂，感到有條形突起者，即為雄鵝，無此感覺便為雌鵝。此法較難掌握，要求中指感覺靈敏，熟練掌握后，鑒別速度較快。

后三種方法在操作時常常交叉使用，主要根據操作者的熟練程度和技術習慣來決定，因其準確性高，在育種中較為常用。