第一篇：智能時代讀后感1

智能時代讀后感

在南卡羅來納州的多切斯特縣，警察是怎么通過智能電表抓住一個在自家種大麻的人？

亞馬遜為什么會把男性護膚品和古典音樂一同推薦？

塔吉特連鎖百貨店是如何提前于家長知道正在上高中的女兒已經懷孕的？

如果你想知道上面這些問題的答案，那么就去讀一讀這本《智能時代》吧。

這本書包括七個章節：數據-人類建造文明的基石、大數據和機器智能、思維的革命、大數據與商業、大數據和智能革命的技術挑戰、未來智能化產業、智能革命和未來社會。雖說書名為“智能時代”，但其實每一章都有大量的篇幅在介紹大數據。從書的副標題也可以理解本書的重點：大數據與智能革命重新定義未來。

這本書在闡述的核心觀點是，大數據為智能革命帶來了發展的新契機。

1968年，明斯基在《語義信息處理》（Semantic Information Processing）一書中分析了所謂人工智能的局限性，他引用了巴希勒（Bar-Hillel）使用過的一個非常簡單的例子：The pen was in the box（鋼筆在盒子里），這句話很好理解，如果讓計算機理解它，做一個簡單的語法分析即可。但是另一句語法相同的話：The box was in the pen.就讓人頗為費解了。原來，在英語中，pen（鋼筆）還有另外一個不太常用的意思-小孩玩耍的圍欄。在這里，理解成這個意思整個句子就通順了。但是，如果用同樣的語法分析，這兩句話會得到相同的語法分析樹，而僅僅根據這兩句話本身，甚至通篇文章，是無法判定pen在哪一句話中應該作為圍欄，在哪一句話中應該是鋼筆的意思。事實上人對這兩句話的理解并非來自語法分析和語意本身，而是來自他們的常識或者說關于世界的知識（world knowledge），這個問題是傳統的人工智能方法解決不了的。

因此，明斯基給出了他的結論：“目前”（指1968年）的方法無法讓計算機真正有類似于人的智能。由于明斯基在計算機科學界具有崇高的聲望，他的這篇論文導致美國政府削減了幾乎全部人工智能研究的經費，在之后大約20年左右的時間里，全世界人工智能在學術界的研究是處于低谷的。

到了20世紀70年代，采用數據驅動和超級計算的方法（可以理解成大數據的雛形），給機器智能的發展帶來了新的希望。然后作者通過語音識別、Google翻譯、AlphaGo等實例，論證了數據驅動方法的優勢。說的簡化一些，數據驅動方法的基礎是統計學。通過思維的轉變，用統計+數據的方式，計算機似乎可以變的“智能”了。

機器智能最重要的是能夠解決人腦所能解決的問題，而不在于是否需要采用和人一樣的方法。

早期的智能技術的研究思路是如何讓機器像人一樣思考、決策、識別等，但是這樣的方向可能是錯誤的，甚至是無解的，當切換一下思路，利用統計+數據的方法時，語音識別可以被廣泛應用了，Google翻譯說的越來越準確了，AlphaGo都戰勝李世石了。

圍繞著本書的核心觀點，作者從數據的歷史入手，詳細介紹了大數據和智能革命發展的起源、現狀和未來，并提出了智能技術發展的新思路：變智能問題為數據問題?；谶@個新思路，作者用大量的實例論述了“變智能問題為數據問題”的可行性，以及大數據可能帶來的巨大改變。

在大數據時代，首先會帶來思維的革命。從古至今，人類社會的發展依賴于人的邏輯思維能力，強調事物發展過程中的因果關系。但是隨著大數據的出現，事物的發展過程呈現出了強相關關系。為什么亞馬遜會把男性護膚用品和古典音樂一同推薦？這正是通過大數據的相關性得到的結論，這樣的組合能實現更好的商品銷售。在南卡羅來納州的多切斯特縣，警察是怎么通過智能電表抓住一個在自家種大麻的人？塔吉特連鎖百貨店是如何提前于家長知道正在上高中的女兒已經懷孕的？這兩個實例也是通過數據之間的相關性分析才得出結論的。如果沒有大數據的支持，僅依靠傳統的因果關系來分析，這些都是很難被實現的。

在最后的兩章，作者暢想了大數據和智能革命對社會帶來的改變以及會遇到的挑戰。

大數據的核心是數據。大數據時代，數據量肯定非常大，如何存儲面臨著巨大的挑戰：如何防止數據損壞，如何保護數據的隱私，如何可視化數據......當數據保存下來之后，需要實現數據的分析，如何實現并行計算和實時處理，同樣是是大數據發展過程中要面臨的嚴峻挑戰。新事物的出現和發展，總是會存在許多阻礙，歷史也總是相似的，事物在曲折中發展。大數據如何改變我們的社會，讓我們拭目以待。當然，這這場革命中，你是要當歷史的參與者還是要當歷史的旁觀者，這取決于你的選擇。在最后，作者以農業、體育、制造業、醫療、律師業和新聞業為例，簡單描述了可能的發生的改變。具體的未來暢想，就不再做詳細描述。

在歷次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么進入前2%的行列，要么被淘汰。抱怨是沒有用的。至于當下怎么才能成為這2%，其實很簡單，就是踏上智能革命的浪潮。

第二篇：《智能時代》讀后感

《智能時代》是2016年中信出版社出版的圖書，作者吳軍。該書揭示了大數據和機器智能對于未來社會的影響。下面是小編為大家收集整理的《智能時代》讀后感三篇，希望能夠幫助到大家！《智能時代》讀后感一

這本書內容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在于，以前不太知道大數據和人工智能具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會“人”的思考很難。那么大數據是怎么與機器智能相聯系的呢？另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對準“解決問題”這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去“學習”十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的準確性也會不斷提高。

總的來講，本書主要內容是在探討基于大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設，大膽求證”，而是“減少假設，數據自明”。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對于使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的；其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向；最后，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那么剩下的人怎么辦？作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個歷史進程，我們也很幸運地處于這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計。至于事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至于革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

人工智能是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的職業愿景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對于數據分析和應用的一些理解和總結。

基本思路

經典思路：目前在做數據分析時，采用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。

新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析；就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然后再解釋背后的商業邏輯。

適用范圍

經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，“為什么今天某個頁面的轉化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。

新思路：這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策nextmove是因為nextmove對最終贏得棋局概率最高。這是一種結果導向的思維，將智能問題變成了數據問題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標明確且影響因素眾多的決策問題。

第三篇：《智能時代》讀后感

《智能時代》沿襲深入淺出、既專業又通俗的文字風格，以歷史眼光講述人類歷次技術發展歷程，對即將到來的智能時代的產業變革有深入獨到的見解，面對新技術浪潮的挑戰與機遇，打破現有認知束縛，如何成為2%的人，是合上書后我們真正要思考的。小編精心整理的《智能時代》讀后感，希望對大家能有幫助?！吨悄軙r代》讀后感（一）

這本書內容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在于，以前不太知道大數據和人工智能具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會“人”的思考很難。那么大數據是怎么與機器智能相聯系的呢？另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對準“解決問題”這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去“學習”十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的準確性也會不斷提高。

標題來自書本序言，出自混沌大學創始人李善友教授之手，在此借用。

總的來講，本書主要內容是在探討基于大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設，大膽求證”，而是“減少假設，數據自明”。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對于使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的；其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向；最后，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那么剩下的人怎么辦？作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個歷史進程，我們也很幸運地處于這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計。至于事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至于革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

人工智能是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的職業愿景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對于數據分析和應用的一些理解和總結。

基本思路

經典思路：目前在做數據分析時，采用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。

新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析；就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然后再解釋背后的商業邏輯。

適用范圍

經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，“為什么今天某個頁面的轉化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。

新思路

這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策next move是因為next move對最終贏得棋局概率最高。這是一種結果導向的思維，將智能問題變成了數據問題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標明確且影響因素眾多的決策問題。

第四篇：城市管理進入智能時代范文

城市管理進入智能時代

隨著城市化擴張，管理項目不斷增多，傳統管理模式再也無法呵護城市敏感的神經，城市管理的精細化勢在必行，新的管理模式呼之欲出。自2010年以來，壽光城管執法局升級數字化城管系統，著力提高科技含量，不斷改進城市管理方法，從群眾不滿意的地方抓起，實現了城市與市民和諧共處以及城市環境的不斷提升。

壽光城管執法局目前共有24名數字城管監督員。數字城管監督員均配備了以手機為原型，具備語音呼叫、拍照錄音、手機定位等功能的“城管通”，確保及時掌握發生的各類問題。同時局督察中心也可把要求指令及時發送給每個數字城管監督員。7月4日上午，記者隨著10號車數字城管監督員郭光勛一道，來到他的轄區，現場感受“數字城管”的魅力。

數字城管應該是70%的服務，20%的管理

數字城管監督員郭光勛負責廣場街、圣城街等總面積超過

8.7平方公里，巡查街道長度超過20公里的片區，商鋪近1000家。作為我市首批數字城管監督員之一，郭光勛每天工作就是拿著城管通在街面巡視，搜索城市“頑疾”，將發現的問題用手機拍下，傳回局督察中心分類歸口辦理，完成后進行督察復核。記者在采訪中發現，城管通大部分時間用來對亂張貼小廣告、公共設施丟失、損壞等市容違章情況進行拍照取證，將可能對市民生活產生影響的案件爭取在第一時間發現并及時迅速地消滅在萌芽狀態中。

執法方式創新讓數字城管工作思路愈加清晰：以人為本，服務民生。數字城管應該是70%的服務，20%的管理。首先是服務，其次是管理。城管無大事，管的無非是保潔擺攤。但民生無小事，把一件一件小事做好了，實質上就是做好了城市精細化管理這件大事。郭光勛告訴記者，今年五月初，他們巡查到市廣場街西段

某一飯店門前，發現下水道被堵，致使金融小區門前污水橫流，馬上用城管通拍照取證并輸入相關描述發送到局督察中心，督察中心工作人員立即通知相關中隊進行整改。轄區中隊在做好店主工作后，花了兩個小時，將冒溢的地方修好，此后每當城管巡邏車開進居民小區，都會受到居民歡迎。

根據辦理情況據工作人員介紹，目前城管執法局所有的執法車輛全部安裝了GPS定位系統，通過督察中心可實現對執法車輛的監控、定位、指揮、調度，以及時處理有關問題。而數字城管監督員通過走街串巷，手握裝有GPS衛星定位儀的“城管通”，對城市環境進行督查，采集信息，發現和處理問題。哪里發生突發事件，現場就會呈現在督察中心的屏幕上，為處臵事件提供直觀的依據。

城市管理工作效率提升2倍，結案率達到98%。

7月4日上午9點時30分，一位市民撥通了5209111壽光城管服務熱線反映在金光街西段一個窨井蓋丟失。

9時35分，負責該區域的數字城管監督員郭光勛來到現場，掏出隨身攜帶的“城管通”手機進行拍照，通過“城管通”將基本情況和圖片信息發送到局督察中心。

9時40分，督察中心的工作人員根據數字數字城管監督員發送回的資料，確認這個遺失的井蓋屬于市政管理范圍，隨即將現場資料傳送給市政部門。

10點整，市政部門工作人員攜帶窨井蓋及相關工具和器材趕到。

10點時30分，新窨井蓋安裝完畢。等郭光勛巡邏完畢，回到現場進行拍照并上報。

從舉報窨井蓋缺失，到新的窨井蓋安裝完畢，只花了1個小時。這是我市數字化城管運行工作中的一個現場實例。在壽光城管執法局督察中心的大廳里，工作人員向記者現場演示了“數字城管”的工作流程：一個案件包括發現問題、受理立案、任務派遣、處臵問題、結案歸檔等5個步驟。督察中心收到數字城管監督員用“城管通”發來的案卷后，系統將自動生成一個預立案表單?！鞍妇怼彪S即出現在督察中心的電腦界面。工作人員點開“案卷”，通過GPS定位系統精確顯示了數字城管監督員拍照地點的坐標，對“案件”予以立案，并將信息轉發給相關中隊。相關中隊根據“案件”內容，立刻進行處理。整個過程只有短短幾分鐘。這是壽光市數字化城市管理系統帶來的變化。市容問題是不是一定要等到百姓投訴了才處理？當然不是。家住學院路的張女士高興地對記者說，自己住宅樓下常常成為無證啤酒攤、燒烤攤的聚集地，每到深夜，猜碼聲、吆喝聲不絕于耳，附近居民不堪其苦。盡管常常投訴，可城管隊員前腳剛走小攤販后腳就返回，整治總是收效甚微。“現在又是攝像頭監控又是“城管通”手機照相，還可以開通電話、壽光民聲等多種舉報方式，那些擾人的小攤販就不敢亂來了！”當然，信息采集不僅僅靠24名數字數字城管監督員。城管服務熱線5209111、市長熱線、壽光民聲等信息渠道各顯神通，拉起了一張全方位、立體化的信息網絡。

“數字城管投入使用后，原來一天處理的問題，現在不到半天就解決了，理論上說平均案件辦理時限縮短一半。”壽光城管執法局督察中心工作人員給記者提供了一組數據：2010年3月至2011年7月4日，壽光數字城管共發現并上報案件近1356起，立案963多起，結案912起，結案率98%。通過數字城管，城市管理者對城市運轉中的各種問題可以做到第一時間發現、第一時間處臵、第一時間解決。因為督察效率提高，結案率也提高。并且由于能夠加強問題處理結案反饋的監督，大大提高了結案率和群眾滿意率。

數字城管大大提高了城市管理的快速反應能力，及時解決了大量群眾關心的城管問題，成為百姓心中的“民心工程”。數字城管的運作逐漸從降低群眾對城管工作不滿意度，到基本滿意，再到非常滿意，二年三大步，正在成為新的“城市管家”。

第五篇：演講稿：智能時代的利弊

各位來賓：

你們好！隨著科技的日新月異，我們進入了智能時代。生活在智能時代也并非完美，人們對此褒貶不一。作為一名社會學家，今天演講的題目是“智能時代的喜與憂?！?/p>

有些人對智能時代贊不絕口。首先，在智能時代，人工得以解放。科技的日新月異減輕了繁瑣笨重的體力勞動。如掃地機器人，智能料理機等智能家電為日夜操勞的人們排狀解難；云端書籍使得學生不必搬運厚重的大部頭；視頻會議，電腦編程等智能辦公使得員工不必嘔心瀝血的重復勞動。可見，智能時代為生活質量錦上添花。

其次，在智能時代，人類基因得以改善?，F代醫療的科技手段不僅擴大人類的基因庫，還發現了人類的基因短板，像遺傳病等疾病便得以防范，為人類的健康水平畫龍點睛，若再加以重視，足以延長人類壽命，破譯人們的生命密碼。可見，在智能時代人類更加健康長壽。

然而，也有些人對智能時代有著截然不同的意見。第一，智能時代不利于青少年全面發展。網絡世界的五彩斑斕使得學生產生過猶不及的依賴和上癮心理，如智能搜題等軟件更是使學生喪失自主學習能力，變得自由懶散。同時，長時間使用智能產品，青少年會受到輻射，影響生長發育。可見，智能時代對青少年有難以磨滅的傷害。

第二，智能時代為“躺平”現象推波助瀾?？萍即蛟斓木W路世界絢麗多彩，高飽和度的色彩使人沉浸其中，失去對生活的欲望。網上雜七雜八的觀點也奪走了人們獨立思考的能力，使人變得隨波逐流，成為烏合之眾。據報道，北京的張某，單單僅靠智能網路便在家躺平三個月?？梢姡悄軙r代造成生活積極性的每況愈下。

總而言之，智能時代利弊具備。它既帶給人們生活質量和國際交流的優勢，又有危害身心和使人依賴科技的弊端。正所謂：“福與禍同門，利與害為鄰”。

謝謝大家！我的演講結束了。