第一篇：大數據之感想[小編推薦]

《大數據》讀后感想：

首先，本書大體上都是在講美國政府在各社會團體不斷“爭取”權利、三權分立制度的制衡下，一步步將信息公開的歷程。以及數據對美國政治所產生的影響，美國政府如何保護公民隱私等等。其實真正涉及到企業如何變得更加“智能”，唯有第四章講得非常詳細。先來看一下完整的商務智能流程：

1、通過各種來源的關系型數據庫，使用ELT（提取、轉換、加載）工具，對來自不同系統的數據以統一格式進行清洗、轉換、集成進入到數據倉庫。

2、鎖定目標數據后進行聯機分析。通過不同的分析角度進行多維分析，這樣用戶可以隨時創建自己需要的報表，開發人員只要在后臺為用戶創建構建多維的數據立方體模型，用戶就可以直接在前端的各個維度之間進行切換，從不同的維度對數據進行分析。從而獲得更加全面的、動態的的分析結果。

3、進行數據挖掘。就是從海量數據中，挖掘出具有價值的數據。通過對數據的挖掘其

一、可以發現數據的歷史規律，對過去進行總結。其

二、可以根據數據對未來進行預測。企業可以根據預測對未來行情趨勢做出預判，并作出相關決策。

4、數據可視化，我想任何人看到一推數據，就會感到很頭疼。當然也很不直觀，到底企業的各項指標相比往年是好是壞去做對比也會很麻煩。使用各種圖表、三維地圖、動態模擬以及相關的動畫技術是原本枯燥乏味的數據，變得生動起來。數據可視化把數據以更加直觀的形態展現出來，使人們對相關數據做到一目了然。

5、通過上面幾步我們就把原先毫無價值的數據，變成了信息，最后演變為知識。

其次，我們微動天下應該考慮的：

1、是否有必要建立數據倉庫？當然我這個問題我也在線上向IBM數據倉庫的人員詢問過。要考慮的有兩個因素:其

一、數據量的級別，其

二、對數據挖掘的程度。

一、數據量。采集器實時都對新聞、論壇、博客、微博在進行采集，當然如果說一年的數據量不算大的話，亦或者寧波本地的數據量也沒那么大的話。公司假設幾年后、幾十年后業務量增大了，做到了浙江省乃至全國的時候。那個時候的數據量我想應該是非常的龐大了。

二、對數據挖掘的程度，當然有關公司涉及的更多。不過有時候那些公司做得僅僅是從采集的數據那里通過篩選，將相關信息發送給相關的客戶。個人覺得這個價值應該被放大，通過對相關數據的挖掘對過去的規律進行總結，對未來的趨勢做出預測。如固特異輪胎，根據往年的數據總結出某款輪胎某地以及在哪個時間段銷量最大，然后第二年可以根據這個數據，制造商可以提前對該型號輪胎進行大量備貨以備不時之需。通過挖掘在特定的時間段，哪幾種商品捆綁銷售會得到更好的銷量等等。當然數據倉庫是面向主題的數據集合，用于支持管理中的決策制定。個人覺得對公司領導層做出正確決策有很大的指導作用。

2、公司應該加大數據挖掘能力。公司在招聘往里面招聘的所謂數據分析師，只不過是用來數據監測的。真正意義上面的數據分析師很是匱乏。現在客戶大多希望的是能夠給本企業決策有指導性意義的報告、或者建議。這就需要我們通過數據挖掘預測出未來趨勢，即預測性分析。這樣無論在產品推廣，以及在本品牌忠誠度上都會有一定的保障。

3、是否能通過聯機分析處理將數據從各個角度、不同緯度展現出來。例如對銷售數據的分析，時間周期是一個維度，產品類別、分銷渠道、地理分布、客戶群類也分別是一個維度。一旦多維數據模型建立完成，用戶可以快速地從各個分析角度獲取數據，也能動態的在各個角度之間切換或者進行多角度綜合分析。

4、數據可視化設計上需要強化。相關系統是直接給客戶進行操作使用的，但我們所生成報告里面的統計圖、走勢圖還不能很直觀的展現給客戶。這個對于客戶體驗來說是非常致命的，因為一旦不能直觀的體現數據所呈現出來的狀態，客戶就不能對其決策做出準確的判斷。進一步導致客戶對我們忠誠度的降低。

第二篇：淺談大數據感想

第一次知道大數據時代這個概念是在大一，本來以為是很高端深遠的東西，但是就現在膚淺的認識看，其實就是我們所處的這個時代。所謂大數據，無非就是社會進步、經濟進步所導致的一個必然結果，尤其是如今這種非結構式的信息膨脹得很快。首先，對于大數據時代這本書，由于是譯本我覺得很多地方讀起來沒有邏輯有點難理解。但是這本書最好的一點就是較生活化、通俗化地講述了大數據已經給我們生活帶來的變化以及我們還可以利用大數據去改變什么。在這本書中，作者強調了是三個原則：

一、不是隨機樣本，而是全體數據；

二、不是精確性，而是混雜性；

三、不是因果關系，而是相關關系。

對于第一點，作者是認為小數據通過抽樣能夠獲得更多信息，但隨著各種類型數據的不斷增多，海量的數據通過抽樣去獲取信息就沒有意義了。我覺得作者不能太過度強調全面數據，因為它畢竟有很多的條件限制，比如是否有能達到的技術支持，是否經濟，是否合理，所以并不能一味地追求全面數據所帶來的完整信息，至少我認為就現在大部分的數據調查來看，有的時候還是合適才是最好的。還有一點就是我們在收集、分析全面數據的時候也在不斷產生新的數據，怎么證明這些新數據不是我們需要的全面數據中的一部分呢。

對于第二點，作者說允許不精確的出現成為了一個亮點，說得來就跟以前我們收集分析都非常精確一樣，其實在統計中提到的置信區間、顯著性水平這些限制就是一種容錯率的概念，也就是說我們一直都是允許不精確的。

第三點其實在講大數據帶來的一個巨大的顛覆在于，人們可以利用數據的相關性直接做出決策而不用拘泥于背后的原因。例如沃爾瑪通過調查知道“颶風的時候草莓味蛋撻賣得好”，但是我們根本不知道原因到底是為什么，其實我們也不需要知道，沃爾瑪要做的僅僅是在颶風的時候增加草莓蛋撻的庫存并且把它擺到顯眼的位置就可以了。所以利用大數據我們可以做出很多這樣的精明決策，但是數據也逐漸在代替了人做決策，我覺得人類的思想被徹底挑戰了。我認為機器對于數據的分析體現相關關系，而因果關系則大部分來自于人為的想法，作者在書中前面部分說到“真正的革命并不在于分析數據的機器，而在于數據本身和我們如何運用數據”，所以重點是人類的思想和人類的運用。我覺得這一點上作者講得有點前后矛盾。這么多年來，人類一直都在靠因果關系來理解和審視世界，而且事實也證明這沒錯，其實一旦有人的思維在就是不可能避免因果關系的出現，我覺得如果太強調相關關系就少了點人文情懷了。

這本書中作者說大數據的核心是預測，我覺得這才是最關鍵的，因此不用太在意作者所提過的那三個原則，我們知道能用大數據去做什么才更應該被在意，畢竟數據的使用者是我們。作者說量變引起質變，正因為有預測，我們就能預知未知的，就能相對清晰地了解這種質變到底是什么，這也是大數據賦予我們的權利。因此我們可以利用大數據提前知道人們所需要的而去進行改變，這應該也是生活與人本身契合度越來越高，人們覺得生活越來越方便的原因之一。大數據帶來的究竟是信號還是噪音，我覺得預測結果是最能夠用來反映的證據。盡管貝葉斯定理在預測方面已有非常高的成功率，但作者還是反復強調預測的困難性。如何保證收集信息的準確性？如何構建合適的數學模型和工具？又如何克服預測過程中的私人因素？即使是在大數據時代，這些同樣會造成預測偏差。但不可否認，預測已經完全影響到我們的生活。比如人的消費行為預測，電影的票房預測，離職風險預測等等。但大數據時代最無法避免的就是隱私泄露，預測同樣是泄密的源頭。比如婚外情預測，死亡預測等，它很有可能會對生活造成不好的影響。所以科技與知識都是有兩面性的，隨著大數據時代的發展，隱私權的基本問題也應該重新被審視，各種法律也應該相應被完善。我們需要發展但也不應該完全由數據推著我們發展，社會的發展依然需要人類文明作為基礎。

第三篇：數據分析課程感想

數據分析課程感想

——XXXX級XX學院XX班XXXXXXXXXXX 接觸數據分析是從大學的計算機課上開始，但是了解得很少，于是在選修課上進一步學習。通過學習我了解到數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。確實在課堂上我們也是主要通過看老師計算機數據分析軟件操作來學習，所以可以知道計算機的應用給數據分析帶來了新鮮血液，使得數據分析更具有操作性和實用性，在很大程度上方便了對大量數據進行系統分析。

在課程上我們主要學習了運用數據分析軟件進行數據分析，比如插入表格，數據排列，數據分類等等。通過這些學習首先我們掌握的是對OFFICE軟件的一些基礎應用，比如合并單元格，插入各類數據表格，對大量數據進行快速排序等。這些技能不僅對于數據分析很有用，在以后的日常工作中，也可以幫助我們，因為在現代社會，熟練掌握計算機已經是每個合格辦公人員的基本技能，而這些可以使我們繁重的文件數據處理工作更加輕松和得心應手。

雖然在上課時看老師操作有時會覺得很難，但是一旦掌握會發現數據分析十分有用。在以后工作中，特別是營銷工作中，可以發揮重要作用，比如，在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。一個企業的領導人要通過市場調查，分析所得數據以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計劃。而這些如果不使用數據分析，那么工作人員可能就要被掩埋在龐大而復雜的數據中了。尤其在如今大數據時代，行業領先企業都充分利用大數據分析，從而找到顧客偏好和新的營銷熱點，因此數據分析有極廣泛的應用范圍。

數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。以公司進行顧客喜好數據分析為例。首先要確定收集哪些有效數據，比如顧客對產品的滿意度，顧客的年齡，然后是確定收集數據的途徑和實施方案。比如發放調查問卷，開展網上問卷，電話訪問，信件郵寄，等等。之后是對收集來的大量數據進行分析，這個環節就是我們課堂上主要學習的數據分析方法，比如對數據進行分類統計等。通過對數據的分析可以得出顧客對于產品的滿意度，和產品改進方向，當然在數據分析過程中也許因為模型選擇和操作問題等出現數據分析偏差，所以最后還要對數據分析過程和結果進行評估和改進完善。

數據分析對于工作和生活有很大的便利性和必要性，所以我會在以后的生活學習中多多留心，爭取掌握更多數據分析技能。

第四篇：對大數據的感想的論文

大數據對我生活的影響

打開百度搜索引擎，輸入“大數據”，在下拉選項中選擇，百度百科給出了這樣的解釋：“大數據（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產”。很明顯，定義有些讓人捉摸不清，但很多東西就是這樣，已經融入我們的生活的東西，需要一些高度概括，這也是大數據的一個方面，在經過了長時間的發展和變化后，“大數據”這個概念也被人們所認識和傳遞。大數據就是這樣，無聲的正在融入我們的生活。

在形式與政策課中，老師為我們上了一堂生趣的課，打開了我們對于大數據認知的大門。記得在課堂上，老師舉了一個例子：假定在大數據下，一個人在訂外賣，僅憑該人的會員卡號，電話那頭的員工（人工智能）就給出了一系列最好的建議，使資源得以高效利用。然后，在介紹物理存儲的單位中，從k到z，在一系列的數據中，我感受到了大數據使用的未來廣泛性。細思來，原來大數據已經在我們生活的方方面面發展，打開手機，我們的手機就是一個數據的產生點，千萬個人的活動，就成了一個數據產生體。打開電腦，我們的瀏覽器，由于我們對同一個網站的反復點開，信息就錄入了電腦；手機中的各種APP，比如美團，錄入信息，就會給我一些建議。而這些信息匯集起來，整理，就會形成一個巨大的高效工廠，從而給我們如同前面那個故事中的體驗，這就是未來的一個發展方向。當然，發展的過程中，也會有許多的弊端。信息會流入到可供使用的地方，同樣也會落入到用心不良的人的手中。信息的保護同樣也是一個問題。在使用過程中，我們也要學會保護自己的信息，起碼在力所能及的范圍內。每個時期發展雖有各自的特色，但經過漫長的歷史發展，人類社會發展的一般規律和一些永久不變的規律不會改變。所以在面對大數據的浪潮中，我們只能接受并隨之進步，這樣才能不會在浪潮中被淹沒。大數據其實也是科技的進步，自從電腦和手機的不斷進步，針對這些的東西在不斷深化發展，由此推動了一次又一次的革命，這次的革命也是信息革命，雖然在普及過程中，有一些反對的聲音，比如人們開始對網絡過度依賴，但這是科技的發展，這些弊端是可以不斷被削弱的，我們在日常生活中，大多數人已離不開它們了，我們在使用中有度，同時，在有限的地方留下數據，這便是一種推動，同時帶著一些樂觀與健康的態度對待這種發展，不必過于推崇，也不要刻意抵制，我想，這樣就是對新世紀的一種推動。大數據將對我們的生活帶來更多的便利，變化，讓我們一起迎接一場的新革命吧。

第五篇：北愛之感想

北愛觀后感

經過幾個晚上的“努力”，終于把《北京愛情故事》看完了。一直以來，個人覺得自己不是個喜歡看電視劇的人，總覺得太浪費時間，沒有多少意義。但是沒有想到我看了進去，而且到故事快結束的時候居然感覺有點不舍，很久沒有這種感覺了。總體覺得這部電視劇親切有不失時代氣息，結尾留給我們很多的想象。所以看完了覺得一定要寫點自己的感受，否則太對不起導演了，呵呵。

這部劇主要講述了北漂一族的愛恨情仇以及他們的奮斗史、成長史。愛情是整個劇的主旋律。在北京這樣一個美麗又繁華的地方，多少人愛它，抑或多少人恨它。有的人在這里收獲了事業和愛情；也有的人在這里敗的一塌糊涂。愛情與現實似乎存在著某種沖突。在這樣一個物欲橫飛的年代，愛情總是會與金錢與權力掛上鉤。這讓原本純真的愛情變了味兒。我覺得現在的年輕男孩女孩應該看看這部劇，還有丈母娘也要看看。然后仔細的思考一下愛情到底是什么東西？感悟一下究竟什么是生活？

劇中的主角瘋子和石小猛將人物形象刻畫的鮮明靈動，感人至深，耐人尋味。石小猛，一個從大山里走出來的窮娃，通過自己的努力，終于走進了大學，只差七分就進清華了，畢業后充滿著憧憬的踏入社會，為了能夠在北京扎根，為了給愛人一個溫暖的小窩，他刻苦學習、踏實工作。但是現實是殘酷的，無論他怎樣努力也改變不了現實的無情。他不能改變父親的生活，不能給丫頭高質量的物質生活。通過正常工作和工資，他買不起豪宅和寶馬，而瘋子玩弄女孩、不思進取卻一切都有。讓他心里嚴重不平衡，最后他敗給了現實，也敗給了自己，他妥協了。。我很能理解石小猛一步一步的走向跌倒，不是他愛攀比，也不是他心態不平和。他想要的最基本，最簡單的生活的夢到最后都被打破了，最終導致了他的悲劇。我覺得這是社會的悲哀。這是我看這部電視劇感覺最痛苦的地方。因為生活把一個執著，淳樸，進取的小伙子的自尊心打碎，把他的心靈扭曲，讓他成了不折不扣的瘋子。個人覺得他代表北漂的奮斗的草根一族，然而這個劇一播出，不知道讓多少北漂一族以及像我們這樣打工族的心里感到悲涼和心酸，為這個社會感到悲哀和無奈。而代表富二代的瘋子又會不會讓現實生活中的紈绔子弟更加囂張、更加猖狂？我不得而知。。

愛情是美好的，是浪漫的；生活是現實的，是殘酷的。有時我在想：生活中像沈冰這樣只要愛情不要車子和房子的女孩現在還有多少？可能現實的殘酷超出我們的想象。如果你身邊有這樣的女孩子趕緊娶了她吧。如果你已經擁有了這樣的女孩就更加要珍惜了，有些東西失去了我們可以拿回來，而有些東西一旦失去可能就真的失去了。

我認為在現實嚴酷的生活壓力下能夠過的幸福，需要智慧、需要努力、需要勇氣！心態平和、不要攀比，因為出身不同、背景不同，本來就沒有什么可比性！人的欲望無止境，要懂得知足常樂！我覺得沒有面包的愛情一樣是存在的，一樣會幸福的。因為愛情是無價的，而面包是有價的！

最后總結一句話，對待愛人要懂得珍惜，對待朋友要懂得寬容，對待親人要懂得感恩，對待生活要懂得堅持！