第一篇：衡水中學專家講座心得體會

衡水中學專家講座心得體會

2013年11月2號我有幸參加了由邯鄲市教育局組織的全邯鄲市學習衡水教學經驗的專家報告會。四位來自衡水的專家們從學校的管理、學習氛圍的構建、備課組長的工作和班主任工作四個方面開展了全面詳盡的報告和講述，聽完講座后，有很多感觸。

教育是現代社會常常提到的大家普遍關心的課題，又是當今生活很大的一個熱點，如何辦好教育、如何讓家長學生滿意，恐怕現階段衡水中學的教育模式更能給家長和孩子一個好的交待。當代，再如何談素質教育，沒有升學率，在校的學生考不上大學，已經算不上成功的教育了。好的教育模式、教育經驗當然要拿來學習，但是要能不能將經驗學到手，學到什么程度，我覺得是值得很多人深思的地方。我覺得學衡水，要從學校的高效率管理、對教師的悉心培養和對學生的關注上學起。

首先，對于學校的領導們來說，管理是一門大學問，管理好一個學校比管理一個家庭難度要大很多，但是在學校的管理上更能體現科學管理的重要性。學衡中，那種嚴格的管理理念必須深深植入心中，將衡水中學一系列科學的管理方法，在研究邯鄲市教育的具體實際的基礎上，認真篩選、科學采納，做到具體問題具體分析，做到科學的 學習衡中經驗，不要邯鄲學步。

其次，學校的良好教育必須充分重視教師、提高對教師的關注度和關心，在教師待遇和福利方面多下功夫，只有這樣才能充分調動教師的積極性，才能真正提高教師的工作效率。教師們背后也是一個個家庭，教師也承載著家庭的重擔，只有讓教師沒有了后顧之憂，教師才能真正在自己的工作崗位上有所成，為學校的教學工作貢獻自己的力量。另外針對教師隊伍當中的越來越多的青年教師，要更多的給予幫助和關懷。學校應該組織所有的教研組、學科組建構起真正的以學科為單位的全面地、科學地、貫穿高中三年教學的完整的課程模式、教學模式、教輔資源共享，達到優秀的老教師與年輕教師共同進步和成長，青年教師多請教老教師、多努力、多干活，老教師給予指點，共同為學校作出貢獻。

最后，良好的學習氛圍的構建是學習衡中的重要部分。要學習衡中那種，學生一進入學校、進入自己的班級就有我要學習、我想學習的想法，進入教室，沒有別的想法，我就是來學習，做與學習無關的事情就好像犯罪一樣，這才是學生在學校真正應該養成的良好的行為習慣。學校對學生而言，是學生一生當中、年少時最重要的地方，在這里，對孩子的未來、今后的一生有著非常重要的影響，在這里學生成長、學生發展，所以，作為學校在學習衡中的過程中，給學生提供良好的學習氛圍，讓學生充滿斗志，給學生一生的學習和成長注入無盡的力量，幫助學生成長成才！

第二篇：衡水中學專家講座心得體會

衡水中學專家講座心得體會

我有幸參加了由邯鄲市教育局組織的全邯鄲市學習衡水教學經驗的專家報告會。很感謝市教育局組織的各位專家的講座，雖然只有短短半天學習時間，使我更加認識到教育中各方面管理等等的重要性。另外四位來自衡水的專家們從學校的管理、學習氛圍的構建、備課組長的工作和班主任工作四個方面開展了全面詳盡的報告和講述，聽完講座后，我的感觸很深。

以下是我對這次講座的心得體會：教育是現代社會常常提到的大家普遍關心的課題，又是當今生活很大的一個熱點，如何辦好教育、如何讓家長學生滿意，恐怕現階段衡水中學的教育模式更能給家長和孩子一個好的交待。當代，再如何談素質教育，沒有升學率，在校的學生考不上好大學，算不上成功的教育。好的教育模式、教育經驗當然要拿來學習。我覺得學衡水，要從學校的高效率管理、對教師的悉心培養和對學生的關注上學起。

首先，從管理方面介紹：管理是一門大學問，管理好一個學校比管理一個家庭難度要大很多，但是在學校的管理上更能體現科學管理的重要性。學衡中，那種嚴格的管理理念必須深深植入心中，將衡水中學一系列科學的管理方法，在研究邯鄲市教育的具體實際的基礎上，認真篩選、科學采納，做到具體問題具體分析，做到科學的學習衡中經驗，不要邯鄲學步。

其次，學校的良好教育方面：必須充分重視教師、提高對教師的關注度和關心，在教師待遇和福利方面多下功夫，只有這樣才能充分調動教師的積極性，才能真正提高教師的工作效率。教師們背后也是一個個家庭，教師也承載著家庭的重擔，只有讓教師沒有了后顧之憂，教師才能真正在自己的工作崗位上有所成，為學校的教學工作貢獻自己的力量。另外針對教師隊伍當中的越來越多的青年教師，要更多的給予幫助和關懷。學校應該組織所有的教研組、學科組建構起真正的以學科為單位的全面地、科學地、貫穿高中三年教學的完整的課程模式、教學模式、教輔資源共享，達到優秀的老教師與年輕教師共同進步和成長，青年教師多請教老教師、多努力、多干活，老教師給予指點，共同為學校作出貢獻。

最后，學習氛圍方面：良好的學習氛圍的構建是學習衡中的重要部分。要學習衡中那種，學生一進入學校、進入自己的班級就有我要學習、我想學習的想法，進入教室，沒有別的想法，我就是來學習，做與學習無關的事情就好像犯罪一樣，這才是學生在學校真正應該養成的良好的行為習慣。學校對學生而言，是學生一生當中、年少時最重要的地方，在這里，對孩子的未來、今后的一生有著非常重要的影響，在這里學生成長、學生發展，所以，作為學校在學習衡中的過程中，給學生提供良好的學習氛圍，讓學生充滿斗志，給學生一生的學習和成長注入無盡的力量，幫助學生成長成才！

第三篇：衡水中學講座心得

最后幾十天怎么辦

——聽衡水中學專家講座心得

楊光富

進入最后復習階段，時間緊任務重，學生老師不免感到迷茫和困惑，怎樣在十分有限的時間里把高考考試范圍所列的內容有效，甚至是高效的復習好，是大家都非常關心的問題。聽了衡水專家的講座后，得到如下粗淺的認識。

一、激發學生的復習動機，增強有效、高效復習的內驅力。搞好高三政治復習首先確立正確的態度很重要，不要覺得這是多此一舉。在整個復習的進程中要隨時觀察學生的思想動向，在他們復習疲倦、松懈的時候及時提醒，給他們加油鼓勁。這樣才能使學生在整個復習的過程中始終保持清醒的頭腦，旺盛的斗志。具備正確的動機，復習有了動力，這是有效、高效復習的前提。

二、明確復習的目標，增強復習的目的性，避免復習的盲目性。對每一個考點高考在考查的時候都有哪些能力要求，以什么樣的題型來考查，都要給學生作一定的介紹，使學生在復習的時候能夠心中有數。老師可以有針對性的選擇一些該部分的高考題讓學生練習，甚至，老師還可以對來年高考作一些方向性的預測，幫助學生明確高考的風向，突出重點，少走彎路，這樣在復習時才能做到事半功倍。

三、逐層推進，仔細梳理，形成體系，使復習系統化。

在復習進行過程中，要以考點為中心，對每一考點全方位進行解讀，對命題角度務求窮盡，并輔以必要的鞏固練習。對考點的能力要

1求要督促學生真正達到，切忌跑馬觀花，華而不實。在這一過程中老師要指導學生加深理解、鞏固記憶的方法，教會學生看書，教會學生記憶，教會學生自我檢測，比如邊看邊寫，默寫，同學之間互相提問等。

每一部分（例如一課）復習完后要有總結梳理，把學生復習的內容和前后知識按照邏輯串聯起來，使其形成體系，避免知識的散亂。具體做法，可以是一開始老師邊講邊板書，給學生示范，后來就可以在老師指導下由學生自主整理、構建。只有幫助學生構建起知識體系，才能使學生記得住，記得牢，用得活。

第四篇：專家講座心得體會

樂努力，享收獲

——專家講座心得體會

從第7周周四到第15周周四，共16次講座，由6位強勢專家授課。在我看來，開設這門課程的目的是激發我們對本專業的學習興趣，多了解相關的研究方向，提升我們的專業素養。

記得有位老師說過“優秀的本質是相同的”，每位老師都在自己的研究方向上做出了很大的成果，對于我們這種處于初級階段的學生來說，雖不是在聽天書，卻也難以深入理解。既然一千個讀者心中就有一千個哈姆雷特，在此我僅總結我聽到的內容，并對自己感興趣的方向進一步闡釋，也算是筆記的整理吧。

第七周何光輝老師講課的主題是“Some Recent Development of Intelligent PR and Applications”。模式識別是個很有趣的研究方向，與我們的日常生活息息相關。模式識別是使計算機模仿人的感知能力，從感知數據中提取信息的過程。簡言之，用機器自動識別事物。模式識別系統由數據獲取、預處理、特征提取與選擇和分類決策組成。課上沒有介紹很詳細的專業知識，著重講了模式識別的應用。主要有文本圖像分析、語音識別、工業自動化如零部件或物品分類、數據挖掘、多媒體數據檢索（文檔、圖像、視頻、音樂檢索）、生物特征識別、用于生物信息學、醫學圖像、空間探測與環境資源檢測、遙感圖像、安全監控（身份識別、視頻監控、交通監控、音視頻監聽等）??人有很多特征可以記錄幫助識別，如指紋、聲音、人臉、姿態等。模式識別應用范圍之廣令人佩服，同時，提高識別精度是很重要的研究方向，畢竟成本低的識別儀器雖已普遍應用于日常生活中，但精度較低。一些精度很高的儀器如瞳孔掃描儀一般在重要的地方才會使用，且成本很高。降低儀器成本、提高識別精度是很重要、很有前景的研究方向。

第八周伍俊良老師給我印象最深的是他的思想。就我們的現狀而言，相比于高中，知識學得多了，而掌握得不深、做題能力也反降不升，究其根源是我們還沒養成思考問題的習慣，或者說不知如何思考問題。伍老師提倡培養學生的創新能力、解決問題和把知識活學活用的能力，這些都是我們缺少的。除此之外，伍老師介紹了一些問題，如IEP（Inverse Eigenvalue Problem）、NIEP（Nonnegative Inverse Eigenvalue Problem）、RNIEP和SNIEP等，當然就我們現在的水平而言，無法解決這些難題，但至少讓我們知道了每一個數學分支都有很多難以解決的問

題，需要數學工作者的努力，也許某一天我們專業的某某就會奮戰在這個領域。

第九周是胡小兵老師的課，主題是Swarm Intelligence。計算機的發展使優化突破了傳統的限制，由此出現了各種智能算法。通過蟻群、大雁的行為創造出蟻群算法和PSO（粒子群優化算法），這也算是大自然對人類的啟發吧。由于我對這方面較感興趣，具體闡釋放在這篇文章的后面一部分。

王坤老師針對我們的問題進行解答，主要是介紹了信息與計算科學專業的研究方向，對我們想繼續深造的有一定的指導意義。不過往哪個方向走還是看自己的興趣所在，開心地學習是最好的選擇。

李聲杰老師很強勢，主要介紹了向量集值優化與向量變分不等式問題的某些理論及進展。雖然沒聽懂什么內容，但能聽出來李老師和他的老板陳光亞院士在這方面做出了很大的成果。Rockafellar、Auslander、Mountain Pass定理??很多名詞我們都沒聽說過，上這兩次課也只是感受一下學術的魅力。

最后三周是曾理老師講的關于圖像處理的內容，重點有三個，分別是CT、三維顯示和三維圖像處理。第一，CT，即斷層成像。（未知）圖像經過物理過程轉化為信號，信號通過數學變換完成圖像重建，這是圖像和信號的互相轉換過程。若是射線穿過被探測物體，則信號強度變化，有公式如下：

N?N0e???x，其中N為光穿過介質后的光強，N0為穿過介質之前的光強，?為線性衰減系數，?x為介質的厚度。Fourier變換也在CT中起著重要的作用，時空域通過Fourier變換（FT）轉換成頻域，頻域可通過逆Fourier變換（IFT）轉換成時空域。代數重建法就是在反投影過程中將數據平均分配回去，也正是因為“平均”分配，反投影效果不明顯，圖像可能不清晰。因此出現了新的圖像重建方法FBP—濾波反投影，但是它的要求較高，要求投影數據必須完整。第二，三維顯示，也稱立體顯示。分為兩種，分別是面繪制和體繪制。其中，體繪制又稱直接繪制，顧名思義，它是通過計算機采集三維數據集然后對三維數據的每個像素進行繪制。著重講了光線投射算法。計算機的存儲單位是字節，灰度的1像素占1字節，彩圖的1像素則至少占3字節，若色深是32位，則說明有8位代表透明度。在光照模型中有漫反射、完全鏡面反射，而一般情況下都是非完全鏡面反射。具體過程當時沒聽太懂，只知道方法中用到的梯度都是通過中心差分來求的。第三，三維

圖像處理。它在醫學上的應用尤其廣泛。如由CT、MR等設備掃描得二維切片數據，然后經過三維圖像處理可得到組織或器官的三維形狀，其實也就是重建的過程。三維重建相比于體繪制而言，硬件要求低、處理速度快，很適合應用于醫學。圖像處理、重建需要計算機的幫助，曾老師介紹了兩個算法：Marching Squares算法和Marching Cubes算法。其中，前者的主要手段是閾值分割，目的是找出目標，通過灰度直方圖和確定閾值得到新的二值圖。Marching Cubes算法也稱等值面提取或移動立方體算法。稍高深的內容沒聽懂，在此也不展開敘述。老師還總結了圖像編程三層次：（1）PS，三維軟件如VG++、3D MED；（2）Matlab（自帶三維顯示）（3）C/C++是基礎，在此基礎上通過運算平臺CUDA進行體顯示，通過open GL進行面顯示，通過open CV對圖像進行二維處理。

以上是六位老師講的大體內容，由于我對胡小兵老師的智能算法較感興趣，因此聽課之后看了老師給的一些材料，將內容總結如下。

蟻群算法（ACO）是受蟻群集體行為的啟發而提出的、基于種群的模擬進化算法，屬于隨機搜索算法。其中一個重要名詞是“信息素”。蟻群在尋找食物或尋找回巢路徑的行動中，會在它們經過的地方留下一些“信息素”，這種物質使后到的螞蟻最大可能地選擇具有該物質的路徑，而且后到者留下的“信息素”會對原有的“信息素”加強，如此循環下去，經過螞蟻越多的路徑，在后到螞蟻的選擇中被選中的可能性就越大。該過程進行下去一直到所有螞蟻都走最短路徑為止。蟻群算法的主要優點是采用了正反饋機制。

蟻群算法的應用也很廣，主要是很多組合優化問題。它通常被用于解決（1）調度問題，如車間作業調度問題（JSP）、車間組調度問題（GSP）（2）車輛路徑問題，如限量車輛路徑問題（CVRP）、分批配送車輛路徑問題（SDVRP）、裝貨配送的車輛路徑問題（VRPPD）等（3）分配問題，如二次分配問題（QAP）（4）設置問題，如覆蓋設置問題（SCP）、多背包問題（MKP）（5）其他如圖像處理、系統識別等等。還有一些常用的變異蟻群算法：（1）精英螞蟻系統（2）最大最小螞蟻系統（MMAS）（3）蟻群系統（4）基于排序的螞蟻系統（ASrank）（5）連續正交蟻群（COAC）。

除了蟻群算法，胡老師還介紹了粒子群優化算法（PSO），它是通過模擬鳥群覓食行為而發展起來的一種基于群體協作的隨機搜索算法，屬于群集智能（SI）。

PSO模擬鳥群的捕食行為，具體如下：一群鳥在隨機搜索食物，在這個區域里只有一塊食物，所有的鳥都不知道食物在哪里，但是他們知道當前的位置離食物還有多遠，那么最優策略又是最簡單有效的方法就是搜索目前離食物最近的鳥的周圍區域。在此算法中，適應值（fitnessvalue）很重要。所有粒子都有一個由被優化的函數決定的fitnessvalue，粒子們追隨當前的最優粒子在解空間中搜索。PSO初始化為一群隨機粒子，然后通過迭代找到最優解，在每一次的迭代中，粒子通過跟蹤兩個極值來更新自己。第一個就是粒子本身所找到的最優解，稱為個體極值pBest，另一個是整個種群目前找到的最優解，是全局極值gBest.也可以不用整個種群而只是用其中一部分最優粒子的鄰居極值，它是局部極值。算法流程如下：

1.初始化一群微粒，包括隨機的位置和速度；

2.評價每個微粒的fitnessvalue；

3.對每個微粒，將它的適應值和它經歷過的最好位置pBest作比較，如果較好則將其作為當前的最好位置gBest；

4.對每個微粒，將它的fitnessvalue和全局所經歷的最好位置gBest作比較，如果較好則重新設置gBest的索引號；

5.根據定義的方程變化微粒的速度和位置；

6.如未達到結束條件（可為足夠好的fitnessvalue或達到一個預設的最大代數Gmax）回到第2步。

隨著PSO的不斷發展，其應用范圍也在不斷擴大。如利用PSO實現對衛星無線網絡路由的自適應調整、解決互聯網絡服務質量路由問題，除此之外，PSO算法還在多峰值函數優化、多目標優化和約束優化等方面取得了很好的效果。

由于知識所限，很多專有名詞沒有弄懂，知識還需以后深入學習。筆記就整理到這里，還是來說一下我的感想吧。

曾經偶然間在CNKI上看到李寒宇老師的一篇文章《愛上這個美麗的錯——讓我沉迷的信息與計算科學專業》，他抱著大學不學數學的心態陰錯陽差地進了這個專業，意想不到的是數學和計算機是個令人著迷的世界，無法自拔。畢達哥拉斯說世界是由數組成的，也許只有像我們這樣天天生活在數學世界里的人才能真正體會這句話。與李老師不同的是，我沒有犯這個“錯”，我不是陰錯陽差，而是我主動報了這個專業，并且填的是第一志愿。從小我就對數學有一種特殊的感情，數字是可以讓我興奮的事物。現在，我很享受大學生活，重要原因之一就是我在學數學。現在，聽了這幾位老師的講座，深刻地體會到范圍之廣、內容之深，在數學的路上，我們也只算是剛剛過起跑線而已，不斷努力、不斷成長才能繼續向前。讀了本科，再讀研，即使再讀博士，所懂的也只是數學的冰山一角。數學就像宇宙一樣，無人知道盡頭在哪，但是總有無數的人去探索，包括你我。

看了電影《美麗心靈》，納什太天才了，我們普通人肯定達不到那種境界。我們所能做的就是用心、努力。為自己喜歡的東西盡可能地去付出，不管結果怎樣都是快樂的。而且事實證明，如果用心了，結果也往往很好。

這周三晚上Shreey Gong來學院樓作報告，由于是全英文的而且我對expander graph也不太了解，內容幾乎沒聽懂，但她的一個想法給我印象很深。她說從不感覺數學和計算機是boring的，因為她覺得通過計算機編程去實現自己的目的是一件讓人感覺很自由的事情，就好像能control everything。控制一切，有一種放逐心靈、自由追求的快感，然后伴著這種感覺在學術路上愈走愈遠，在現在的我看來，快樂的人生也不過如此。

聽專家講座，體驗一種學術的氛圍，對自己學了兩年的專業多一層認識。聽不懂內容不重要，重要的是我們能在這個過程中更清晰地了解自己，那便達到了目的，我覺得這也是我聽講座的最大收獲所在。

2013/6/6

第五篇：專家講座心得體會

2017年12月份，作為一名在讀博士研究生，我有幸參加了幾位光電領域專家的精彩講座，他們從容不迫的教學風格和隨機應變的駕馭課堂的潛質，愉快的課堂氣氛，嚴謹的教學語言，絢麗的教學情景，給我留下了深刻的印象，使我頗受震撼。

給我印象最深的是王家騏院士，王家騏院士長期從事大型光學精密儀器設計、空間對地圖像信息獲取技術研究及總體誤差理論分析。研究和開發了中國重大和重點工程需求的多種型號的大型、高集成度和高精密度的光學和光電儀器，突破了一系列關鍵技術，提高了中國有關領域的技術水平。作為航天工程應用系統空間分系統設計師，王家騏院士參與了我國載人航天工程等重大工程任務，取得了多項填補國內空白或達到國際先進水平的研究成果，為我國光電事業發展和國防現代化建設做出了突出貢獻。“要成為一名光榮的航天科技工作者，為祖國爭光!”這是王家騏青少年時代的夢想，為此，他付出了大半生的心血。憑著一股鉆勁、韌勁和拼搏精神，他帶領課題組戰勝了一個又一個難題，完成上級交給的一項又一項科研任務。上世紀60年代末，他主持研制某型號光電測控儀，僅用了兩年時間就研制成兩臺樣機，并通過了鑒定。1987年至今，他帶領的科研群體建立了我所的航天有效載荷研究、設計、生產和試驗基地，承擔了多項預研工作，在國內享有盛名。面對事業上取得的一系列豐碩成果，王院士卻謙遜地說：“這些成果凝結著我們長春光機所的心血，得益于國家、省及長春市方方面面的支持，特別值得一提的是，和我一起苦熬多年的課題組成員們，他們讓我感動！”提起“神五神六”飛天，他說：“多年來，我們沒有過過星期

六、星期日，每年的元旦、春節、五一、十一都不放假，他們真是好樣的”。王家騏自稱是“打鐵的”，但是“打鐵”出身的他不僅研制了具有我國自主知識產權的多種型號的戰略與戰術導彈瞄準的精密光學儀器，還成為航天光學方面一位杰出專家。

從王家騏院士身上我學到了“五個會”，“四個一點”，“三個要素”。五個會：第一是會學，第二是會想，第三是會講，第四是會干，第五是會組織。四個一點：數學根底牢一點，物理概念清一點，空間想象豐富一點，身體好一點。三個要素：一是刻苦，而是自信，三是一絲不茍。

王家騏說，研制工作充滿酸甜苦辣，當時在經驗不足資料貧乏的情況下，就靠請專家作指導，靠工作人員刻苦鉆研，有時會出現一些意想不到的問題，但每出現一次故障，對大家來說都是一次鍛煉和進步的機會。

通過幾位專家的精彩報告，我們基本在腦海中勾勒出自己所從事的科研領域，我們這些死啃書本的學生也有機會現實了一把，真正了解到與生活有關的科學研究。不僅在學術領域給我們打開了新的窗戶，讓我們眼前一亮，也為我們介紹他們在工作學習中切身的體會及經驗，提前向我們預警就業道路及工作生涯可能遇到的問題。

專家講座報告旨在幫助大家了解相關領域的學科前沿知識，更好地學習、思考。老師們以自己的學識和閱歷向我們展現了當今光電行業的現狀以及存在的問題，引導我們積極思考，使我們收獲頗多。

在緊張的講座和學習培訓中還穿插了交流互動的內容，通過這幾次的學習，我對光電技術的認識提高了，理論提升了。感受到掌握新技術發展方向的重要性。通過學習感受到自己又學到了許多的新知識，可以運用到日常的學習和職業規劃中。