第一篇：matlab課程總結

Matlab 課程總結

學習matlab已經有一年多的時間了，matlab跟其他語言不一樣（我用的編程語言，除了matlab就應該是c或c＋＋了，VB也接觸過），如果你抱著“把其他語言的思想運用在matlab里面的想法”的話，那么我想，即使程序運行不出錯，也很難把握matlab的精髓，也就很難發揮matlab的作用了。

Matlab是一個基于矩陣運算的軟件，這恐怕是眾所周知的事情了，但是，真正在運用的時候（就是在編程的時候），許多人（特別是初學者）往往沒有注意到這個問題，因此，for循環（包括while循環）滿天飛????..這不僅沒有發揮matlab所長，還浪費寶貴時間。我們往往在初始化矩陣的時候注意到這個問題，懂得了使用矩陣而不是循環來賦值，但是，在其他環節上，就很容易疏忽，或者說，仍然沒有擺脫C＋＋的思想。因此，以先用循環（基于C＋＋的思想）來編寫代碼，然后看看能否用matlab的語言（基于矩陣的思想）來改進。當然，這樣做的前提是你對matlab提供的一些函數比較熟悉才行，這些函數在matlab的“幫助”那里搜索“FunctionsUsedinVector izing”就可以找到一些。

對MATLAB的認識和了解

語言簡潔緊湊，使用方便靈活，庫函數極其豐富。與之前學過的C語言相比較。它的語言簡練明了，有時候只要一個字符就能表示出整句語句，不用一步步去讀。這種語言簡單而實用。每個函數建立一個同名的M文件，如上述函數的文件名為fun.m。這種文件簡單、短小、高效，并且便于調試。比如說，函數的賦值。在C語言中，它需要一個個去賦值，x=？；y=？；當變量很多的時候，我們不能一次性的去賦值。并且我們需要注意賦值的類型。而在Matlab軟件中，我們只需要知道它的初值，自變量的數值，以及它的范圍，就可以用矩陣把整個函數賦值。這減去了我們的工作復雜性，也降低了我們時間花費。

運算符豐富，用Matlab軟件設計程序，它更加方便快捷。MATLAB 的基本數據單元是既不需要指定維數、也不需要說明數據類型的矩陣，而且數學表達式和運算規則與通常的習慣相同。因此，在MATLAB環境下，數組的操作與數的操作一樣簡單。對比C語言，Matlab確實簡單不少。我們在編寫程序時簡便了許多。例如，求1 1 2 3 5 8 13?這個算法。C語言得用許多的語句去循環算這個算法。而Matlab軟件可以首先數據初始化，然后用while去循環，做出循環體，就可以你要多少數據，它會給你多少數據。還有在Matlab軟件設計程序時，少了很多的定義，減少了復雜度，節省了計算機的暫時內存使用率。就和C語言一樣，在語句結束時用“{ }”，Matlab軟件中一句話結束時，也需要用end。MATLAB既具有結構化的控制語句（如for循環、while循環），又有面向對象編程的特性。

語法限制不嚴格，程序設計自由度大。程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各種型號的計算機和操作系統上運行。Matlab具有一個強大的工具箱，里面的東西，只要你想要的，你可以毫不猶豫的提取出來，不用想C語言編程中，你要的東西你得用函數調用的形式去借用。這些工具箱提供了用戶在特別應用領域所需的許多函數，這使得用戶不必花大量的時間編寫程序就可以直接調用這些函數，達到事半功倍的效果。MATLAB的圖形功能強大。不管你二維圖形，三維圖形，還是現在流行的四維圖形。只要你想要，能編寫出來函數式。在短短幾秒鐘之內，它會呈現在你眼前。另外就是圖形的直觀性，你在繪編圖形時，加上一點修飾，它會自動標注你想要圖形的陰影部分。MATLAB 具有二維和三維繪圖功能，使用方法十分簡便。而且用戶可以根據需要，坐標圖上加標題。坐標軸標記。文本注釋及柵格等，也可以指定圖線形式(如實線、虛線等)和顏色。常用的快捷鍵（用【】表示）或命令： 1.在命令窗口(CommandWindow)中：

1)【上、下鍵】――切換到之前、之后的命令，可以重復按多次來達到你想要的命令

2)clc――清除命令窗口顯示的語句，此命令并不清空當前工作區的變量，僅僅是把屏幕上顯示出來的語句清除掉

3)clear――這個才是清空當前工作區的變量命令，常用語句clearall來完成 4)【Tab】鍵――（轉自版友心燈）在[email]matlab@hit.edu.cn[/email]看到的：在command窗口，輸入一個命令的前幾個字符，然后按tab鍵，會彈出前面含這幾個字符的所有命令，找到你要的命令，回車，就可以自動完成。目前討論結果是：matlab6.5版本中，如果候選命令超過100個，則不顯示。而在matlab7以后版本中，則沒有這個限制，均可正常提示

5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――在matlab程序運行過程中，可能由于程序編寫的失誤，導致程序不停的運行，在命令窗口輸入“Ctrl+C”可以將運行的程序停下來，而不需要將整個Matlab程序關掉。不過進行此操作的前提是能夠激活切換到命令窗口才行。2.在編輯器(Editor)中：

1)【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加縮進（對多行有效）2)【Ctrl+[】－－減少縮進（對多行有效）

3)【Ctrl+I】－－自動縮進（即自動排版，對多行有效）4)【Ctrl+R】――注釋（對多行有效）5)【Ctrl+T】――去掉注釋（對多行有效）

6)【Ctrl+B】――括號配對檢查（對版本6.5有效，但版本7.0無效，不知道是取消了還是換了另外的快捷鍵）7)【F12】――設置或取消斷點 8)【F5】――運行程序Coming: 1.help:最有效的命令

1）命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地機器上matlab的基本的幫助信息。2）對于某些不是很明確的命令，只知道大體所屬范圍，譬如說某個工具箱，直接在命令窗口中敲入

Help toolboxname，一幫可以得到本工具箱有關的信息：版本號，函數名等。3）知道函數名，直接用help funname就可以得到相應的幫助信息。2.see also：不可小瞧的關聯

在用help命令的時候，可能因為我們開始估計的方向不一定完全正確，在列出的幫助信息中沒有直接給出的我們要找的東西，但是我們一定不要忽略了在幫助的最后列出的see also。3.lookfor:matlab中的baidu 當我們很多什么頭緒都沒有的時候,我們可以求助于它，往往會收到意想不到的效果。

譬如：曾經在gui編程的時候，遇到過這樣一個問題：想拖動鼠標時，要出現一個方框，就像你在桌面上拖動鼠標，會出現虛線框一樣。4.get,set:GUIobject屬性的幫手

在GUI編程中，我們可能有時候想改變某些object的屬性，或者想讓它安裝自己的想法實現，但是我們又不記得這些object的屬性，更別提怎么設置他們的值了。這時，可以用get（handles）得到此對象的所有的屬性及其當前值。用set（handles）可以得到對象所有可以設置的屬性及其可能的取值。找到我們需要的屬性名字和可能的取值之后，就意義用get（handles，‘propertyname’）取得此屬性的值，用set（handles，‘propertyname’，values）設置此對象此屬性的值。

5.Edit：查看m源文件的助手

在應用matlab過程中，可能我們想看看它的m源文件，當然用editor定位打開也行，但是我經常采用的是直接在command窗口中用edit funname.m，就省去了定位的麻煩。

6.其他常用命令：which，what等

which：定位指定的函數和文件，最好帶上參數－all，以便顯示更加多的信息 what：獲得指定目錄的m文件，mex文件以及mat文件名列表 MATLAB學習經驗

悟性。上小學最喜歡的一個字就是悟，以前以為悟就是一個人的慧根。其實不是這樣的，所謂悟就是想。要保持大腦的活力，要不停的想。有很多事情，技術的、非技術的問題，都是可以想明白的。只有不停的想，才能想明白，想透徹。我經常就在想MATLAB的對象屬性，所以很熟悉對象屬性。

勤奮。我這個人也比較懶惰的，但是我對自己喜歡的事情還是有一種韌性。我對勤奮的理解是，每天多學一些，多積累一些。在別人談小資的時候，想想一些現實的技術?？纯磭鈨A瀉而下的標準、技術、商品，如何突圍？只有靠我們每個人的勤奮。每當想起我們那些在國外做了七八年的競爭對手，要在中國打敗他們，就只有靠時間、壓力和汗水的積累。喜歡上海的一個理由，就是這里的快節奏，可以不會讓我那么懶惰。有一些事情我想是可以值得驕傲一下的：有半年時間，平均每天學習MATLAB到半夜兩點以后；有兩個除夕夜，都是在編寫程序。

堅持。做潛力開發的培訓，往往要培養一個人永不放棄的斗志和信念。搞MATLAB也是這樣，涉及的領域太多，每個領域里面都缺乏足夠的專家分布在你周圍。那么我們很難有機會接觸到真正的高手，對我們的技術細節一一指點。在遇到實際問題時，就只能靠自己去摸索。常常是再堅持一兩個小時，就能夠解決你的問題。最大的成就感，就在付出了極大的心血和耐心，才取得一個艱難的小勝利。（真的做完一件事情，也許那感覺就是一個字：累）印象很深刻的一件事情，有一次SCIE與我聊起一個混合編程的問題，喋喋不休的講完了第七種方案（因為好幾個我沒有聽懂），依然不能解決問題，又想到了第八種方案。如果沒有堅持，一般人也就能夠想到第三步、第四步，如何能夠達到圣人的境界？

付出。這也許是一個過時的話題，但是我堅信，付出依然能夠給我們帶來可觀的回報。付出，不是今天老板給了你薪水，你可以繼續為他工作一個月。我所理解的付出，是每天為公司、國家多工作兩個小時。有一些規則是顯性的，有一些規則不是那么容易發現的，是潛規則。我不是倡導無私，我只是希望通過自身的努力，提高公司的競爭力，提高民族的競爭力。在這個過程中，也相應的提高了作為個體的技術工程師的競爭力。現代的競爭是激烈而殘酷的，只有熟悉地緣政治的人，才能有深刻的理解。沒有朋友感興趣，就培養這個群體。土壤厚重了，我們這些生物才能生長得更茂盛一些！

也許這就是一種正常的生存狀態吧，不知道是否有更好的辦法？如果你要做很多事情，就必須協調好。而我不太擅長此事，所以在很多事情之間穿梭。常常是同時做兩件事情，計劃著第三件事，夜里想著第四件事。時間長了，反倒習慣了一種忙亂的狀態，可以做很多事情，做好一件馬上就是下一件。只有等到這些都告一段落，就可以好好的放松一下了。

多動手寫程序、調試。如果懶得寫程序，調試程序，永遠無法提高。我個人認為調試程序更重要。有些人可能在一個程序調試幾下出不了結果時，就可能喜歡去問別人，我不太贊同這一做法。其實，凡事往往經過痛苦折磨后，才會讓你印象深刻，收益更大。我建議在你覺得用盡你努力后，仍然無法有結果時，才去請教別人。我當初一個程序調試過一兩個星期都有過。在這論壇上，你可以發現不少好的問題，對這些問題，不要光看別人如果解決，也不要光想怎么解決，自己坐下來，動手自己解決一下，那你就會把不是你的知識變成自己的知識。善于利用MATLAB的幫助?？梢赃@么說，任何問題都可以在MATLAB的幫助里找到解決的辦法。問題不論大小，都是由更小的問題組成，把大問題化為小問題，小函數，然后再到MATLAB幫助里去找這種小問題，小函數的用法。說實話，MATLAB里的函數太多，我也經常忘記一些用法，這時HELP就幫忙了。

善于向別人學習。在你解決一個問題后，你可能會發現別人有更簡便的方法解決，更強的函數，就是你向別人學習的時候。

遺憾如果我能夠與Mathworks的人直接溝通，也許能夠了解更多的技術細節。我們對MATLAB的很多困惑，也許就是他們曾經面對的問題。比如Compiler的發展方向，我想當初這些技術工程師也做了很多爭論。如果他們能夠得到一些其他的反饋信息，也許在編譯器方面做得更好。

時間總是一種稀缺資源，與同行的交流還不夠充分。比如對某些領域的了解，依然很片面。看到很多朋友，對一些相關行業和領域，都能侃侃而談，實在是一種羨慕。數學基礎實在不好，很多算法問題總是想不明白。數學天才們的思維訓練，看來是沒有機會接受了。

隨著對技術的理解加深，有一些看法在逐步轉變。以前以為一個好東西，總能夠保持其優勢。然而現實生活中，技術發展太塊了，僅有這些還不夠。不選擇更新，只有被淘汰，無論是技術，還是做技術的人。

MATLAB真是一個好工具，也只能是一個好工具。它可以作為一個平臺，承載知識和算法，那么核心的競爭力將是它實現的技術和產品?，F在的公司，主營業務是通信軟件。以后的職業規劃，將更多的與通信沾邊了。又是一個陌生的領域，又是一個必須要全力以赴的專業。

總的來說，學習任何一門語言，態度決定一切。

第二篇：MATLAB課程總結

MATLAB課程總結

班級：14級電子信息與科學技術

姓名：

孫凱

學號 201442398

在過去的兩個月里，我們學習了MATLAB教程這一門課程，對此我有一些自己的思考與感悟。

通過學習，我們了解了該軟件的歷史，是美國mathwork公司推出的一套高效率的數值計算和可視化軟件。作為當今社會最具影響力、最具活力的軟件，它起源于矩陣運算，現已發展為一款高度集中的計算機語言。

然后我們又學習了這款軟件的功能，學會了用它來進行較復雜的科學運算，并實現高質量圖形的可視化及界面設計，與其他程序和語言接口。因此，通過這個軟件，我們既可以利用其強大的運算功能，又能使用它進行繪圖，在接下來的學習中它必定會展現出更大的作用，與我們的生活息息相關。

這樣一款應用相當廣泛的數學軟件，我們也許才剛剛觸及皮毛，但我相信在接下來的學習中老師會帶領我們進一步加深對它的使用的熟練程度及認識。

在平時的學習中，我覺得實踐操作是很重要的，每次實驗課上都需要妥善的利用時間進行操作練習，加強自己對這款軟件的操作使用，對課上老師所講的內容進行印證，把知識點記牢記準，并利用課下的時間進行進一步加強，達到熟練的操作程度，讓這一項技能真正的屬于我們。

第三篇：MATLAB課程總結

MATLAB 課 程 報 告

系 別：電氣工程與自動化學 號: B11043425 姓 名：賀陽陽

Matlab課程報告

上大學的第五年終于學習了MATLAB這門課程，之前大專期間很多專業基礎課里都有MATLAB應用，一直對MATLAB充滿了好奇，想學習它，了解它，進而在以后能夠使用它。

通過一個學期的學習，我了解該軟件的基本功能，也知道了該軟件在我們生活中的重要地位。隨著社會的不斷發展，科技的不斷進步，計算機的普及，它也被應用在越來越多的方面。

首先，通過學習，我了解到了Matlab軟件的歷史。MATLAB（MATrix LABoratory，即矩陣實驗室）是美國 MathWork 公司推出的一套高效率的數值計算和可視化軟件。MATLAB 是當今科學界最具影響力、也是最具活力的軟件，它起源于矩陣運算，并已經發展成一種高度集成的計算機語言。

其次，知道了Matlab軟件的功能。它提供了強大的科學運算、靈活的程序設計流程、高質量的圖形可視化與界面設計、便捷的與其他程序和語言接口的功能。在國際學術界，Matlab已經被確認為準確、可靠的科學計算標準軟件。在國際一流的學術刊物上，尤其是信息科學刊物上，都可以看到Matlab的應用。

最后，以下是我一個學期學習后對MATLAB的認識和了解：

一、語言簡潔緊湊，使用方便靈活，庫函數極其豐富。與之前學過的C語言相比較。它的語言簡練明了，有時候只要一個字符就能表示出整句語句，不用一步步去讀。這種語言簡單而實用。每個函數建立一個同名的M文件，如上述函數的文件名為fun.m。這種文件簡單、短小、高效，并且便于調試。比如說，函數的賦值。在C語言中，它需要一個個去賦值，x=？；y=？；當變量很多的時候，我們不能一次性的去賦值。并且我們需要注意賦值的類型。而在Matlab軟件中，我們只需要知道它的初值，自變量的數值，以及它的范圍，就可以用矩陣把整個函數賦值。這減去了我們的工作復雜性，也降低了我們時間花費。

二、運算符豐富，用Matlab軟件設計程序，它更加方便快捷。MATLAB 的基本數據單元是既不需要指定維數、也不需要說明數據類型的矩陣，而且數學表達式和運算規則與通常的習慣相同。因此，在MATLAB環境下，數組的操作與數的操作一樣簡單。對比C語言，Matlab確實簡單不少。我們在編寫程序時簡便了許多。例如，求1 1 2 3 5 8 13…這個算法。C語言得用許多的語句去循環算這個算法。而Matlab軟件可以首先數據初始化，然后用while去循環，做出循環體，就可以你要多少數據，它會給你多少數據。還有在Matlab軟件設計程序時，少了很多的定義，減少了復雜度，節省了計算機的暫時內存使用率。就和C語言一樣，在語句結束時用“{ }”，Matlab軟件中一句話結束時，也需要用end。MATLAB既具有結構化的控制語句（如for循環、while循環），又有面向對象編程的特性。

三、語法限制不嚴格，程序設計自由度大。程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各種型號的計算機和操作系統上運行。Matlab具有一個強大的工具箱，里面的東西，只要你想要的，你可以毫不猶豫的提取出來，不用想C語言編程中，你要的東西你得用函數調用的形式去借用。這些工具箱提供了用戶在特別應用領域所需的許多函數，這使得用戶不必花大量的時間編寫程序就可以直接調用這些函數，達到事半功倍的效果。

四、MATLAB的圖形功能強大。不管你二維圖形，三維圖形，還是現在流行的四維圖形。只要你想要，能編寫出來函數式。在短短幾秒鐘之內，它會呈現在你眼前。另外就是圖形的直觀性，你在繪編圖形時，加上一點修飾，它會自動標注你想要圖形的陰影部分。MATLAB 具有二維和三維繪圖功能，使用方法十分簡便。而且用戶可以根據需要，坐標圖上加標題。坐標軸標記。文本注釋及柵格等，也可以指定圖線形式(如實線、虛線等)和顏色，也可以在同一張圖上畫不同函數的曲線，對于曲面圖還可以畫出等高線。

例如用madlab創建矩陣時，方法有兩種：第一、可以直接依次輸入矩陣各行各列的元素，但矩陣元素必須用[ ]括住，矩陣元素必須用逗號或空格分隔，在[ ]內矩陣的行與行之間必須用分號分隔。第二、用MATLAB函數創建矩陣。MATLAB可以進行矩陣的加減、乘除的元素，求可逆矩陣、轉置矩陣，求矩陣的特征值，求線性方程組等等。

MATLAB的功能是非常強大的，MATLAB不僅有強大的運算功能，它還有強大的繪圖功能，我對它的了解也僅僅就是一點點，或許說還沒有入門。比如說它含有豐富的內建函數，例如數學函數中的三角函數、復函數、多項式函數、數據分析函數的求平均值、最大最小值、排序等，以及邏輯/選擇函數如if－else等，還有用來模擬隨機發生事件的隨機函數。這些我都不了解。

學了一個學期的Matlab軟件應用，它的確好用方便，它能解決我們好多數學，物理，化學問題。同樣能驗證好多科學家的理論，定律。數學建模中更是一種非常實用的工具。雖學習MATLAB的時間雖然很短，但卻讓我了解到了它的強大和它的功能。課堂上的時間是有限的，老師也不能把所有的都講解給我們，因為一個軟件的功能需要我們自己不斷的去摸索，老師也不可能知道所有。老師只是個指路的明燈，最終的學習還是要靠自己。而且在摸索過程中，我們能夠發現和體會學習的快樂。我會在以后的學習生活中繼續學習，練習MATLAB，讓它成為我學習和工作的好幫手。

第四篇：MATLAB課程作業（本站推薦）

MATLAB結課作業

姓名： 班級： 學號：

摘要

MATLAB是math works公司推出的一項高性能的數值計算和可視化軟件，其強大的計算和圖形功能使其在科學計算領域贏得了眾多的用戶。

MATLAB（矩陣實驗室）是MATrix LABoratory的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟件。MATLAB是一種用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境。除了矩陣運算、繪制函數/數據圖像等常用功能外，MATLAB還可以用來創建用戶界面及與調用其它語言（包括C，C++和FORTRAN）編寫的程序。

MATLAB是matrix和laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統非交互式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。

MATLABMATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟件。在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持?？梢灾苯诱{用,用戶也可以將自己編寫的實用程序導入到MATLAB函數庫中方便自己以后調用，此外許多的MATLAB愛好者都編寫了一些經典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用。

“信號與系統”課程是一門實用性較強、涉及面較廣的專業基礎課，是電子信息類專業學生的必修課程。它是將學生從電路分析的知識領域引入信號處理與傳輸領域的關鍵性課程，對后繼專業課起著承上起下的作用。該課程的基本方法和理論大量運用于計算機信息處理的各個領域，特別是通信、圖像處理、數字信號分析等領域，應用更為廣泛。1 信號的表達

信號可以表達為時間的函數，根據定義的不同，信號可以分為連續時間信號和離散時間信號，分別表示為x（t）和x[n]；對于確定信號，時間變量值與對應的函數值形成一一對應關系。要將信號保存到計算機系統中，信號必須表現為有限長度的離散數字序列；在MATLAB中，信號與對應的時間變量采用兩個一維向量（序列）表示，兩序列長度必須相等。

1.1 離散時間信號x（n）的表達：離散時間變量n只能取整數值，與其對應的 函數值形成離散時間信號；x和n為長度相同的序列，序列元素的編號從1開始；坐標序列n值的設置： n=[-3:3] 設定起點和終點；x的值可以直接設置，也可以根據與n有關的運算得到（必須先定義n）：x=[1 2 3 4 3 2 1]

x=3*n x=exp(j*(pi/8)*n)，采用函數stem（n，x）可以作出離散信號的圖形。例1.1 離散時間信號的表達：畫出下列離散信號

解：MATLAB程序為： n=[0:6];n1=[0:30];x1=[1 2 3 4 3 2 1];x2= 3*n;x3=exp(j*(pi/8).*n1);x4=0.8.^n1;subplot(2,2,1),stem(n,x1);ylabel('x1');subplot(2,2,2),stem(n,x2);ylabel('x2');subplot(2,2,3),stem(n1,x3);ylabel('x3');subplot(2,2,4),stem(n1,x4);ylabel('x4');執行結果為

67系統函數與系統性質分析 3.1系統零點，極點和零極圖

系統函數是復變量s或z的有理分式，當某變量值使系統函數為零時，該變量值稱為系統零點；當某變量值使系統函數為無限大時，該變量值稱為系統極點；當系統序列a和b為有限長度時，系統零點數量和極點數量有限，可以分別用零點序列

和極點序列以表達為因子形式

表達，此時系統函數可

上式中k值稱為系統增益。在復平面上，將零點和極點分別以的形式標出，稱為系統 零極圖。利用MATLAB函數zplane(b,a)可以畫出給定系統的零極圖；利用MATLAB函數[z,p,k]=tf2zp(b,a)可以以數值形式得到系統的零點序列，極點序列和增益。例 3.1對于系統函數，求系統的零點序列，極點序列和增

1.6449i-0.8437 ] k = 5

3.2 部分分式分解與系統單位沖激響應

利用系統函數求系統單位沖激響應時經常采用部分分式分解方法，利用系統極點將系統函數分解為一階分式的和，每個一階分式與一個沖激響應模式對應： 對于連續系統

對于離散系統

01.4050i-1.5339 + 1.4050i p =-1.0000 0.7000 + 0.6000i 0.7000編程環境

MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。簡單易用

Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C++語言基礎上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。強處理能力

MATLABMATLAB是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學 運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學 運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。圖形處理

MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、-12

第五篇：matlab總結

班級： 學號： 姓名：

Matlab學習綜述

MATLAB是一種科學計算軟件，專門以矩陣的形式處理數據。MATLAB將高性能的數值計算和強大的數據可視化功能集成在一起，并提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用于科學計算、控制系統、信息處理等領域的分析、仿真和設計工作，而且利用MATLAB產品的開放式結構，可以非常容易地對MATLAB的功能進行擴充。

MATLAB產品由若干個模塊組成，不同的模塊完成不同的功能，其中主要的核心模塊有MATLAB、MATLAB Toolboxex、MATLAB Compiler Simulink、Simulink Blocksets、Real-time Workshop(RTW)Stateflow。這些產品大體上可以分為以MATLAB為基礎的產品和以Simulink為基礎的產品兩大分支。其中，MATLAB是MATLAB產品家族的基礎，任何其他MATLAB產品產品都以這個模塊為基礎。MATLAB的桌面應用程序開發工具是以MATLAB Compiler為核心的一組編譯工具。Simulink是基于MATLAB的框圖設計環境，可以用來對各種動態系統進行建模，分析和仿真，它的建模范圍廣泛，可以針對任何能夠用數字來描述的系統進行建模。

一種完整的計算機應用語言應該提供對數據的描述和對數據的操作。在M語言中，最常用的數據類型表現手段和形式就是變量和常量，由于MATLAB軟件自身的特點，它是一種以數值計算為基礎的軟件，因此M語言的基本處理單位是數值矩陣或者數值向量，在M語言中統一將矩陣或者向量稱之為數組，因此掌握一些基本的矩陣、向量和數組操作的基本知識就成為了掌握MATLAB軟件的基礎。變量和常量是編程語言中類型的表現手段和形式，掌握變量和常量的概念也是掌握M語言編程的基礎。所謂變量，就是指在程序運行中需要改變數值的量，每一個變量都具有一個名字，變量將在內存中占據一定的空間，以在程序運行的過程中保存其數值，對變量的命名有相應的要求：變量必須以字母開頭，后面可以是字母、數字或者下劃線之間的組合。所謂常量就是在程序運行的過程中不需要改變數值的量。

MATLAB專門以矩陣作為基本的運算單位，首先要掌握向量、矩陣、索引和多維數組的概念，以及在MATLAB環境下創建向量、矩陣和多維數組的方法，以及操作矩陣和多維數值的函數的使用方法。

目前的MATLAB版本中不僅有多達十幾種的基本數據類型。在不同的專業工具箱中還有特殊的數據類型，并且MATLAB還支持面向對象的編程技術，支持用戶自定義的數據類型。獲取MATLAB的數據類型可以在MATLAB命令行窗體中鍵入help datatypes。MATLAB的數據類型包括基本的數值類型，邏輯類型數據、元胞數值、結構和字符串等，需要指出一點，MATLAB的基本數據是雙精度數據類型和字符類型。MATLAB提供了完整的編寫應用程序的功能，這種能力被稱為M語言的高級語言來實現。這種語言是一種解釋性語言，利用該語言編寫的代碼僅能被MATLAB接受，被MATLAB解釋執行。其實，一個M語言文件就是由若干MATLAB的命令組合在一起構成的，和C語言類似。M語言文件都是標準的純文本格式的文件，其文件的擴展名為.m。MATLAB的函數主要有兩類，一類被稱為內建函數，這類函數是由MATLAB的內核提供的，能夠完成基本的運算，例如三角函數、矩陣運算函數等。另外一類函數就是利用高級語言開發的函數文件，這里的函數文件包括用C/FORTRAN語言開發的MEX函數文件，也包括了M函數文件。

M語言文件可以分為兩類，其中一類是腳本文件，另一類是函數文件，腳本文件是最簡單的一種M語言文件。所謂腳本文件就是由一系列的M語言文件指令和命令組成的純文本格式的M文件，執行腳本文件時，文件中的指令或者命令按照出現在腳本文件中的順序依次執行。腳本文件沒有輸入參數，也沒有輸出參數，腳本文件處理的數據或者變量必須在MATLAB的公共工作空間中，腳本文件主要是由注視行和代碼行組成。

函數文件是M文件最重要的組成部分，M語言函數文件能夠接受用戶的輸入參數，并進行計算，然后將計算結果作為函數的返回值返回給調用者，M函數文件和腳本文件不同，函數文件不僅有自己特殊的文件格式，而且不同的函數還分別具有自己的工作空間，函數文件的輸/輸出參數不同，這些輸入/輸出參數在定義的時候不需要指出變量的類型，因為MATLAB默認這些參數都使用雙精度類型，這樣可以簡化程序的編寫。M語言的函數文件不僅可以有一個輸入參數和一個返回值，還可以為M語言函數文件定義多個輸入參數和多個輸出參數，同一個M函數文件中可以包含多個函數。如果在同一個M函數文件中包含了多個函數，那么將出現在文件中的第一個M函數稱為主函數，其余的函數稱為子函數。

經過這么一段時間的學習，對MATLAB有了初步的認識。但是關于它還有很多知識我們所不知道，還有待進一步的學習。以上內容是我對這學期所學課程的總結，可能有些地方總結的不夠到位，因為有些地方學習的不夠深入，所以，以后要更加努力，在MATLAB的學習上多花一些時間，為以后的學習和工作打下基礎。