第一篇：鏈篦機鏟料板系統的優化研究論文

鏈篦機—回轉窯的工藝在氧化球團及水泥行業中的應用越來越廣泛。尤其是在氧化球團行業鏈篦機是這一系統的主機設備。鏈篦機作為一種大型非標熱工機械設備，其涉及到熱力學、流體力學以及材料科學等多個領域。其設備中含有的耐熱件材料比例較大，在整套設備當中占據極其重要的位置，重要性超過了驅動部分。所有這些都決定了鏟料板系統在鏈篦機中的特殊性及重要位置，下面將對鏟料板系統的優化改進進行具體闡述。鏟料板結構介紹

鏟料板系統是介于鏈篦機與回轉窯之間的過渡部件，其所在區域溫度高達1100℃以上，是普通材料所不能承受的。鏟料板系統具體位置在鏈篦機頭部最前端，在頭部鏈輪上方，與鏈篦床保持一定間隙，防止鏈篦床翻轉，并將鏈篦床上的物料轉入窯尾溜槽中。原結構由左、中、右鏟料板，支撐梁組成。原鏟料板系統存在的主要問題

由于鏟料板系統整體位于鏈篦機的頭部，長時間處于高溫區，鏟料板尾部容易受到回轉窯中熱氣沖擊，易損壞。鏟料板支撐梁由于空間位置小，在外層僅有薄層耐火泥保護，這就給鏟料板系統帶來了很大的安全隱患，易發生事故。另外，因為料球直徑一般在8mm~16mm之間，鏈篦床在運行翻轉過程中經常會出現一定翹起的現象，所以鏟料板與鏈篦床的安裝間隙要求較高，過大會產生漏料問題，過小則可能卡住鏈篦床，引起更嚴重的后果。原結構中的安裝間隙不可調節，在現場安裝臨時處理整改。造成很大困難，而且很難保證安裝精度。

經過多次實踐，我們已較地好掌握了對老的鏟料板系統的制造與安裝，能使其較好的運轉。雖然解決了使用精度，但在使用壽命方面仍然沒有太好的改善。新結構的性能優勢

出現問題也是推進技術革新的原因和動力，技術總是不斷在向前發展的。通過向專家咨詢，在網上查閱各種相關資料等途徑，最后與相關設計人員在一起研究探討，集思廣益，決定采用新的方案：即改變現有鏟料板系統的結構形式來消除老式結構中無法解決的問題。

新的方案設計完成后，在遷安保利一條年產30萬噸的球團線得以嘗試與應用，經過一年半的時間運行，現場反饋效果相當好。

首先從性能方面來說，新的結構形式使料球更容易沿鏟料板均勻緩緩溜入窯尾溜槽。而且鏟料板尾部多出一個小弧段，目的是為了在鏟料板上能堆積一部分料球，從而對鏟料板起到一定的保護作用，當熱氣流從回轉窯過來時，熱氣流直接沖擊堆積物料，阻止熱風直接沖擊鏟料板。而且減少料球對鏟料板的磨損，在不改變鏟料板材質的情況下，利用自身的結構特點起到延長鏟料板的使用壽命。

其次，支撐梁改用焊接鋼管的形式，內部可以通水冷卻。外層用耐火澆注料保護，大大的提高了鏟料板系統的安全性能。從支撐梁上部進入一定壓力的常溫自來水進行冷卻，從支撐梁下部流出。這樣的結構使支撐梁的溫度被大大地降低，從而使其被氧化速度變慢，壽命時間得到了延長。更主要的是，由于無冷卻系統保護得老式結構，在長期高溫的作用下，除了不斷被氧化腐蝕外，還會產生影響到鏈篦機的正常運行的變形。而新式結構由于冷卻系統的作用，只會產生很小的變形量，對鏈篦機的運行產生不了多大的影響。

最后，是調整裝置和拉緊裝置的結構設計，很好的保證了鏟料板系統與鏈篦床的間隙，安裝調整方便，當運行時一旦鏈篦床有翹起的情況，當通過鏟料板的時候，在自重和拉緊裝置的調節下，可以使鏈篦床平復，順利通過，不宜卡死，也不會使鏟料板翻轉。而且每塊鏟料板下面都有調整裝置和拉緊裝置，對各自不同的情況來進行調節。

實踐證明這種新的結構形式既容易安裝調試，便于維修更換，又能很好地保證其使用性能。

結語

綜上所述，優化改進后的鏟料板系統作為鏈篦機的核心部件，它的各項性能有了明顯提升，得到用戶一致認可，同時也為今后新型鏈篦機的設計奠定了很好的基礎，并且為日新月異的市場開拓提供了有力的技術支持。

第二篇：燃燒系統論文：火電廠鍋爐燃燒優化方法分析與研究

燃燒系統論文：火電廠鍋爐燃燒優化方法分析與研究

【中文摘要】目前我國仍以火電為主,火電在電力裝機比重分別高達70%多,發電量比重分別高達80%多,火電廠耗煤占全國煤炭消耗量的50%以上,這就直接導致火電企業排放二氧化硫占全國排放量45%,排放的二氧化碳占全國碳排放量的40%。因此,火電企業,在低碳經濟發展中面臨著嚴峻的節能減排壓力。鍋爐燃燒過程,是一個極其復雜的物理化學反應過程。在火力發電廠的運行中,由于電網負荷、燃料成分含量等各種實際因素的影響,所以鍋爐和機組的實際運行狀態在不斷的進行調整。在確保鍋爐蒸汽的品質、產量和安全運行的同時,實現鍋爐的經濟運行,就必須要對鍋爐的送煤、給水、給風等運行參數進行實時的優化調整和控制。目前國內一些電廠所采用的調節控制大多無法根據鍋爐燃燒的特點達到最佳的運行工況。而且隨著機組負荷變化,運行效率變化也非常大,很難保持機組運行在最佳運行狀態。隨機組長期運行,如果還是按原來運行控制基準,運行人員也會表現出不適應機組變化?；诜N情況,鍋爐的燃燒優化控制系統備受研究人員的關注。而火力發電廠要實現節能降耗,減少污染排放,加強鍋爐燃燒側的優化控制則是最行之有效的方法之一。本文研究了鍋爐燃燒優化系統的兩項關鍵技術:模型預測技術和最優搜索技術。并且參照一些國外的先進鍋爐燃燒優化系統,討論實時閉環控制的鍋爐燃燒優化系統的軟件結構及其技術特點。

【英文摘要】At present,China is still dominated by thermal

power.,and is about 75% of the total of Generation.But thermal power consumption accounts for more than 50% of national coal consumption.Led to emissions of sulfur dioxide is about 45% of the country’s total.While the emissions of carbon dioxide accounts for about 40% of the total.Therefore, thermal powers are facing greater pressure of energy saving in the low-carbon economy.Combustion process is a very complex physical and chemical reactions.The actual state of the boiler and crew is in the constant adjustment because of the change of grid load and so on when power plant is in operation.Therefore, to ensure that the steam quality, production and safe operation, and achieve the boilers and other equipment in the economic operation at the same time, we must optimize and adjust the operating parameters of the boiler which is in operation.Currently used by the regulation control are often not fully control for the characteristics of boiler operating the best conditions.Moreover, with the unit load changing , the change in efficiency operating is also very large, which can not keep unit operating in the best running curve.Over time, the original operational control basis will change ,and the experience of operating personnel will not meet the unit changes.In this case, optimization control system of the

boiler combustion has been more and more attented.In order to achieve saving energy, reducing pollution of thermal power , enhancing optimal control of combustion side of unit is one of the most direct and effective method.In this paper,we desguss two key technologies boiler combustion Optimization System: prediction model technology and optimal search technology.And reference to overseas advanced combustion optimization system discuss the software architecture and technical characteristics of the real-time closed-loop control of the boiler combustion optimization system.【關鍵詞】燃燒系統 神經網絡 遺傳算法 目標函數 【英文關鍵詞】combustion control system neural networks genetic algorithm objective function 【目錄】火電廠鍋爐燃燒優化方法分析與研究5-6紹9-10Abstract6

第1章 緒論9-15

摘要1.1 背景介1.3 燃燒優化閉1.2 鍋爐燃燒優化現狀10-11環控制技術11-13鍵點13

1.4 成功實施燃燒優化閉環控制軟件的關

第2章 鍋爐燃燒特性的2.2 電站鍋爐燃燒過1.5 本章小結13-15

2.1 概述15神經網絡模型15-30程建模的要求15-1717-19

2.3 人工神經網絡基本原理

2.3.2 2.3.1 人工神經網絡的數學模型17-18人工神經網絡的特點18-192.4 BP 神經網絡模型設計

19-242.4.1 BP 神經網絡模型19-22

2.4.3 模型的層數22-232.4.5 代價函數和激勵函數232.5 BP 算法的改進24-25

2.4.2 模型的輸2.4.4 模型的拓2.4.6 學習2.6 BP 網絡的泛

2.8 入與輸出22撲結構23速率23-24化能力25-26本章小結29-30術30-43簡介31-3233-34驟35-36

2.7 神經網絡模型的訓練過程26-29

第3章 基于預測模型的鍋爐燃燒最優搜索技

3.2 遺傳算法3.3.1 編碼3.1 最優搜索技術綜述30-313.3 遺傳算法的步驟32-363.3.2 適應度34-35

3.3.3 遺傳算法的基本步

3.4 遺傳算法在3.3.4 遺傳算法的收斂性36鍋爐燃燒優化中的應用36-4236-37小結42-4343-48

3.4.1 鍋爐燃燒優化模型

3.5 本章3.4.2 遺傳算法的設計和應用37-42

第4章 鍋爐燃燒閉環優化系統探討4.1 鍋爐燃燒優化軟件結構43

4.2 國外先進鍋爐燃燒優化系統現狀43-47優化控制系統44-45最優化技術45-464646-4748-5048-49

4.2.1 Power Perfecter 鍋爐燃燒

4.2.2 ULTRAMAX 生產過程的在線辨識與4.2.3 GNOCIS PLUS 燃燒優化系統4.2.4 NeuSIGHT 神經網絡燃燒優化閉環控制系統4.3 本章小結47-485.1 研究工作總結485.3 展望49-50

第5章 總結5.2 今后研究的重點

攻讀碩

參考文獻50-52

致謝士學位期間發表的學術論文及其它成果52-53

53-54詳細摘要54-62