第一篇:國家網上申請表填寫項
國家網上申請表填寫項
主要學術成果摘要介紹
主要包括:
1.著作/論文摘要介紹
2.專利和承擔或參與科研項目相關概述
正文:(不超過3000字.請使用中文填寫.不得另附頁.)
一.主要論文摘要介紹
[1]“鋼中雜散損耗的測量技術”論文摘要:
針對大型電力變壓器中使用的鋼構件中的雜散損耗測量技術進行了研究,利用輔助線圈法對鋼構件中總的雜散損耗進行了測量,為了分析雜散損耗的分量情況,對渦流損耗和磁滯損耗兩種損耗的分離技術進行了討論,將變頻法應用于鋼構件中渦流損耗和磁滯損耗的分離,對測量值和計算值進行了比較驗證,從而證明了測量方法的可行性和有效性,同時,給出了波形畸變法分離雜散損耗的原理。
[2]“大型變壓器屏蔽渦流場中雜散損耗的研究”論文摘要:
研究在大型變壓器設計中如何通過磁屏蔽和電磁屏蔽結構來有效地減少雜散損耗,同時,為了簡化結構并且還要切中雜散損耗的基本特征,建立了兩組基于工程的基準屏蔽模型,這兩組模型用來定量地研究通過加入屏蔽構件來有效地降低雜散損耗及模擬典型屏蔽的電磁行為。通過基于有限元的分析方法對基準屏蔽模型的磁場進行了分析,得到了磁通和渦流的分布情況及雜散損耗的成分數值,為電力變壓器屏蔽構件的優化設計提供了理論依據。
[3]“三維渦流場及屏蔽雜散損耗”論文摘要:
以大型變壓器的優化設計為工程研究背景,為了減少大型電力變壓器鐵磁結構件中產生的雜散損耗,避免由于產生局部過熱點使相關的絕緣部件受到損害而危及整個變壓器的正常運行,采用了Ar-V-Ar的方法對兩組屏蔽基準模型的電磁場和雜散損耗進行了準確定量分析和實驗研究,尤其是對硅鋼迭片材料根據其特點采用了一種等效為分層虛擬實心材料的模擬方法對材料進行模擬,得到了新的具有工程意義的結果和結論。
[4]“Electromagnetic Field Analysis on Ferromagnetic Material with Lamination”論文摘要:
對磁屏蔽基準模型進行了材料模擬的理論研究,由于磁屏蔽基準模型中硅鋼碟片材料的各向異性及趨膚效益,使其材料特性變得非常復雜,這給構件的磁場分析及雜散損耗的分布分析帶來了困難,本文引入了分層等效磁導率的概念將其等效成分層的虛擬材料進行計算,并建立了磁屏蔽模型進行了實驗測量。最后通過對磁屏蔽模型雜散損耗的分析得到了一些具有工程意義的新的結論,從而為磁屏蔽構件的設計提供了理論依據。
二.科研項目概述:
1、“電磁聲發射機理及在無損檢測中的應用研究”項目概述:
電磁聲發射技術是通過導電部件進行電磁加載產生洛倫茲力,進而激發聲發射效應,并通過這個效應進行無損檢測。電磁聲發射技術應用于無損檢測中在飛機航行器、大的復雜鑄件及多層接合材料等的缺陷檢測都具有良好的發展潛力。本項目研究的主要內容有:(1)研究電磁激勵缺陷自身發出彈性波并據此檢測和定位缺陷的機理。(2)建立電磁聲發射的數學模型,用有限元法進行電磁分析。(3)對電磁加載方法進行研究,激發聲發射的電磁加載可以是動態電磁場感應渦流的形式,也可以是被測物體直接通電流。首先通過數字仿真確定電流脈沖和外部磁場的參數,然后進行參數的優化,最后設計出合適的外加磁場。(4)研究通電時間長短、外加磁場大小對聲發射信號強度的影響。考慮電流大小、通電時間長短和聲發射信號強度之間的關系,對不同輸入情況下的聲發射信號進行研究。
2、“新型高效無接觸能量傳輸系統耦合機理與實驗研究”項目概述:
無接觸能量傳輸系統應用電磁耦合技術、高頻技術以及電力電子技術實現了電能的無接觸傳輸,是一種基于感應能量傳遞原理的新技術,也稱感應電能傳輸技術,傳統的能量傳輸方式是直接接觸式的,在接觸處可能產生火花,且容易發生觸電、短路等危險,在易燃、易爆、水下、礦井等惡劣的環境中容易發生事故。旋轉的設備和不便經常更換電池(如人工心臟等)的用電裝置的能量傳輸就更加困難,無接觸能量傳輸就是針對這些問題提出的,它開創了能量傳輸的新時代,具有非常廣闊的應用前景。本項目研究的主要內容有:(1)研究圓形、矩形陣列線圈等能量聚磁線圈的耦合機理,比較它們的耦合性能,選擇傳輸效率高德線圈形式,設計新型高效的無接觸能量傳輸系統結構。(2)基于電磁耦合原理,建立無接觸能量傳輸系統的數值模型,優化系統結構。(3)制作實驗裝置,通過實驗改進數值模型,并引入初、次級繞組的補償技術以及磁屏蔽技術進一步提高傳輸效率。(4)研究大氣隙下的傳輸效率,獲得提高系統傳輸效率的有效途徑。
3、“融合超聲檢測的電磁聲發射技術研究”項目概述:
本項目擬在研究電磁聲發射機理的基礎上,得到電磁激勵、裂紋擴展和聲發射信號之間的關系,并通過研究外加磁場對聲發射效應的影響,解決電磁聲發射對激勵電源要求過高的問題。建立融合超聲檢測的電磁聲發射激勵線圈模型,研究電磁超聲-電磁聲發射復合檢測時不同激勵條件下超聲信號和聲發射信號的特征,設計能同時滿足電磁超聲檢測和電磁聲發射檢測的線圈,利用電磁超聲的全局高效性和電磁聲發射的高靈敏性提高聲學檢測方法對微細裂紋和局部閉合裂紋的檢測能力。具體研究方案:(1)研究電磁加載使缺陷自身發出彈性波并據此檢測和定位缺陷的機理,建立電磁聲發射的數學模型,用有限元法進行分析計算。
(2)對產生聲發射現象的電磁加載方法進行研究。激發聲發射的電磁加載可以是動態電磁場感應渦流的形式,也可以是對被測物體直接通脈沖大電流。研究不同的激勵磁場不同的激勵方式下的聲發射效應,驗證并完善電磁聲發射的模型。通過電磁加載產生聲發射是本項目的研究重點。(3)設計電磁聲發射渦流加載的數字電源。(4)建立融合超聲檢測的電磁聲發射激勵線圈的模型,設計能同時滿足電磁超聲檢測和電磁聲發射檢測的線圈,并對線圈結構、參數和相對位置等進行優化設計。
4、“網樹求解具有間隙約束的近似模式匹配和模式挖掘”項目概述:
本項目利用網樹來求解具有間隙約束的模式匹配問題。模式匹配(也稱串匹配)是復雜性理論研究中最廣泛的問題之一。其在文本檢索、計算生物學、網絡安全和序列模式挖掘等多方面被廣泛應用。網樹數據結構與樹數據結構不同之處在于,網樹中除根結點外的任何結點可以多于1個雙親結點且網樹是一種可以有多個樹根的新型數據結構。由于網樹結點的多前驅多后繼性,所以適于求解帶有間隙約束的模式匹配問題。主要對如下問題開展研究:(1)擬采用網樹結構對具有間隙約束的近似模式問題進行研究,以實現對此問題的求解。(2)擬在網樹上構建評價某個位置在出現中的使用頻度的方法,進而依據此結果來構建啟發式算法,對此問題進行高質量的求解。(3)擬對內在具有關系的多個關鍵詞設定間隙約束,并采用編輯距離的方法消除因時態、語態和拼寫錯誤等因素對文本匹配的影響,以此建立具有間隙約束的近似文本匹配問題和求解算法。(4)擬采用網樹結構對前綴相同的m種候選模式進行并行一次性計算,以消除冗余計算,達到提高具有間隙約束的Apriori 性質的序列模式挖掘的挖掘速度的目的。
研修計劃
主要包括:
① 擬留學專業(研究課題),特別是擬研究方向國內外研究情況;
擬研究課題的現狀
本課題研究的是“數據挖掘技術在電磁聲發射無損檢測信號識別中的應用研究”。本課題的依托項目是“融合超聲檢測的電磁聲發射技術研究”,由國家自然科學基金資助。課題組前期對電磁聲發射技術進行了數值模擬與實驗研究,但目前對含有大量噪聲的實驗數據的處理分析上遇到了困難,希望通過研究數據挖掘算法,發掘電磁聲發射信號的特點及規律,給出電磁聲發射信號的模式識別方案。
由于無法直接獲取聲發射源的信號波形,因此對聲發射源信號的處理和分析是本課題研究的重點內容之一。隨著信號處理方法的發展,更多先進的數據分析方法開始用于信號的特征分析。數據挖掘方法便是其中之一,數據挖掘是20世紀紀80年代末開始逐步發展起來的一個新的研究領域,它是多個學科和技術相結合的產物。1995年,在加拿大蒙特利爾召開了第一屆知識發現和數據挖掘國際學術會議,數據挖掘一詞被很快流傳開來。數據挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不能完全知道的,但又是潛在有用的信息和知識的過程。
從目前查閱的文獻來看,數據挖掘(Data Mining,簡稱DM),作為20世紀末剛剛興起的數據智能分析技術,由于其所具有的廣闊應用前景而備受關注。作為數據庫與數據倉庫應用研究而逐步形成的一個新興的富有應用前景的領域,數據挖掘常常也被稱為數據庫知識發現(Knowledge Discovery from Database,簡稱KDD),它可以從數據庫、數據倉庫或其他數據源中,通過分析,自動抽取歸納出有價值的知識模式。數據挖掘是一個多領域交叉的研究與應用領域,涉及的領域包括:數據庫技術、人工智能、機器學習、神經網絡、統計學、模式識別、信息檢索、高性能計算等。主要包括:決策樹方法、關聯知識挖掘、聚類分析方法,以及文本挖掘,還包括視頻挖掘等。
數據挖掘技術是一個年輕且充滿希望的研究領域,商業利益的強大驅動力將會不停地促進它的發展。每年都有新的數據挖掘方法和模型問世,人們對它的研究正日益廣泛和深入。盡管如此,數據挖掘技術仍然而臨著許多問題和挑戰:如數據挖掘方法的效率亟待提高,尤其是超大規模數據集中數據挖掘的效率;開發適合多數據類型、容噪聲的挖掘方法,以解決異質數據集的數據挖掘問題;動態數據和知識的數據挖掘;網絡與分布式環境下的數據挖掘等;另外,近年來隨著多媒體數據庫的迅速發展,面向多媒體數據庫的挖掘技術和軟件亦將成為今后研究開發的難點和熱點。
1)有效處理海量和高維的數據
數據挖掘一般是以大型數據庫為對象,包含上百萬個元組和以GB甚至TB為數量級的數據庫已經司空見慣。這種數據的海量性和高維性使得數據挖掘進行中的模式搜索空間異常巨大,同時還可能導致搜索出無意義模式的機會增加,必須從小篩選出有效的、有用的和用戶感興趣的規則、規律和特性。因此,傳統的技術已經難以適用,如常用的機器學習方法一般只能處理不超過幾千個記錄或例子的數據集。為了解決這些問題,需要進一步研究高效的特別是線性計算復雜度的(近似)算法、抽象方法、大規模并行處理技術、數據約簡等方法。
2)改進“人一系統”的交互性
出于很難準確地知道能夠在數據庫中發現什么,數據挖掘過程應當是交叉的。目前許多挖掘工作的重點還是圍繞在提高算法效率上,大多數數據挖掘集成系統還沒有充分考慮用戶的參與,而使得“人一系統”交互性較差。
3)充分利用背景知識
可以使用背景知識或關于所研究領域的信息來指導發現過程,并使得發現的模式在不同的抽象層上以簡潔的形式表示。關于數據庫的領域知識,如完整性約束和演繹規則,可以幫助聚焦和加快數據挖掘過程,或評估發現模式的興趣度。充分使用背景知識,將使在巨大的模式空間中使搜索更為有效,目的性更強。
4)數據噪聲和不完全數據
存放在數據庫中的數據可能反映噪聲、異常情況或不完全的數據對象。這些對象可能打亂分析過程,導致數據與所構造的知識模型過分適應,其結果是,所發現模式的精確性可能很差。需要有處理數據噪聲的數據清洗方法和數據分析方法,以及發現和分析異常情況的孤立點挖掘方法。
② 申請人在擬留學研究方向上已取得的研究基礎(請重點描述);
在電磁聲發射信號的識別上主要取得了以下研究結果:
(1)利用小波理論在分析目前常用小波函數各項特性的基礎上,從電磁聲發射信號的特點及小波變換原理出發,提出了一套應用于電磁聲發射信號小波分析的小波函數選取規則,得出了Daubechies 小波并不適合電磁聲發射信號處理的結論,并最終選擇 Symlets 小波和 Coiflets 小波作為電磁聲發射信號處理的小波基函數。
(2)有針對性地提出了小波包分解重構和小波包閾值降噪相結合的去噪方案,應用于電磁聲發射信號的處理,并取得了較好的去噪效果,該方法既能在一定程度上去除電磁加載過程中的強烈噪聲,又能起到濾除白噪聲的作用,是一種比傳統經典去噪手段更為優越的方法。
(3)利用BP神經網絡,將電磁聲發射信號的小波包分析結果作為神經網絡的輸入參數,通過對 BP 神經網絡的構造和性能等問題的深入研究,給出電磁聲發射信號模式識別神經網絡的結構設計方案。通過 BP 神經網絡對電磁聲發射信號進行識別,識別正確率達到 85%以上,該網絡具有收斂速度快、訓練誤差較小等特點。
(4)針對 BP 神經網絡易于陷入局部極小值的缺點,引入小波神經網絡,采用小波函數替代傳統的神經網絡傳遞函數,將其應用于電磁聲發射信號識別中,識別結果表明該網絡的誤診率顯著低于 BP 神經網絡。
③ 擬研修的具體科學/技術問題(請重點描述);
為了更好的解決電磁聲發射信號的特征識別問題,本研究擬采用計算機領域的很多先進的數據挖掘技術對信號進行處理分析,使數據挖掘這一技術能在電磁聲發射技術這一科學領域得到很好的應用。具體如下:
(1)將關聯挖掘算法應用于電磁聲發射信號的處理中,主要研究關聯挖掘算法中的Apriori算法、頻繁模式增長(FP—tree)算法等基本算法并提出新的改進的算法應用于信號的處理中。
(2)將聚類挖掘算法應用于電磁聲發射信號的處理中,主要研究聚類挖掘算法中的基于密度的方法,如DBSCAN和0PTICS等算法。其主要思想是:只要鄰近區域的密度(對象或數據點的數目)超出某個閾值,就繼續聚類。也就是說,對結定類中的每個數據點,在一個給定范圍的區域個必須包含一定數目的點。這樣的方法可以用來過濾“噪音”孤立點數據,發現任意形狀的簇。
(3)將異類挖掘算法應用于電磁聲發射信號的處理中,主要研究異類挖掘算法中的基于IPS的異常模式檢測算法。其主要思想是:根據時序數據自身特征劃分子序列的分段方法。首光
引入突變系數的概念,每個時序點的突變系數反映它的異常程度。然后通過結合重要點和突變系數來得到—種基于重要點劃分子序列的分段方法。
④ 擬留學單位在擬留學研究方向上的研究水平,國際影響力及研究條件(請重點描述);擬留學單位內布拉斯加大學奧馬哈分校內布拉斯加大學奧馬哈分校(University of Nebraska at Omaha)是美國內布拉斯加州一所公立大學,始建于1908年,是內布拉斯加大學系統在奧馬哈的分校,也是該州第三大高等教育機構。內布拉斯加大學是受中北大學聯合會認證的大學,其學術質量,職業水平,研究質量,圖書館和其他硬件設施均達到該聯合會的嚴格標準。在U.S.News全球高校專業排名中,內布拉斯加大學奧馬哈分校的信息技術管理專業美國大學研究生排名是第6名。內布拉斯加大學奧馬哈分校信息科學與技術學院有專門的數據挖掘方向研究實驗室,有多位有國際影響力本領域的教授領導實驗室,并取得了很多優異的研究成果。
⑤ 出國留學預期目標、研修計劃、方法及時間安排;
預期目標:
通過參與內布拉斯加大學奧馬哈分校信息科學與技術學院數據挖掘方向研究實驗室的研究工作,學習相關的先進的數據挖掘方法和算法應用于所研究的項目中。
研修計劃:
1.2013.9-2013.12學習研究關于應用于圖像分析的數據挖掘算法。
2.2014.1-2014.8 學習研究關于應用于計算機視頻的數據挖掘算法。
⑥ 回國后的后續研究計劃,以及申請人已擁有的相關研究條件(請重點描述)。
回國后在前面研究的關于數據挖掘算法的基礎上,將挖掘算法進行深入的改進研究,提出新的改進算法,嘗試將這些算法應用于其他研究領域。本人現在研究的依托項目得到了國家自然科學基金的支持,并且依托河北省省部共建重點實驗室。有相關的先進的實驗設備的支持。申請人工作的單位是計算機科學與軟件學院,研究的方向數據挖掘屬于計算機科學的熱點研究方向,所以會得到學院的學術上的支持。
正文:(1000-3000字.請使用中文填寫,不得另附頁.)
國外邀請人(合作者)的研究方向及特點,與申請人是否有前期合作基礎等。
(未確定國外邀請人(合作者)可填寫“無”:(500個漢字以內,請使用中文填寫))
第二篇:國家助學金申請表 填寫模版
國家(X等)助學金申請表
《國家(X等)助學金申請表》填寫說明
1.表格為一面,不得隨意增加頁數。表格填寫應當字跡清晰、信息完整,不得涂改數據或出現空白項。
2.表格中“本人情況”、“家庭經濟情況”、“申請理由”不得手寫,簽名除外。照片采用2寸免冠照,將電子版粘貼在照片欄上隨文字部分一起打印即可。
3.出生年月和入學時間用阿拉伯數字統一寫成“年.月”形式,如1995.05;民族填寫時統一省略“族”字,如“漢”;家庭住址要填寫完整,具體順序為省-市-縣-鄉-村-屯-門牌號。
4.表格中“申請理由”欄的填寫應當全面詳實,能夠如實反映學生家庭經濟情況、學習成績、社會實踐、綜合素質等方面的情況。用宋體小四號字,字數控制在200字左右。
5.表格中“學院意見”欄必須加蓋學院公章。表格中凡需簽名之處,必須由相關人員親手簽寫。
9.表格上報一律使用原件,不得使用復印件,上報材料經評審后不予退回。
第三篇:國家助學金申請表填寫
附件5:
普通本科高校、高等職業學校國家助學金申請表
1、政治面貌填寫共青團員、中共預備黨員、中共黨員、群眾,填寫完成刪除此標注
2、“攀枝花學院機械工程學院機械設計制造及其自動化專業2010級4班”要求居中
3、人均月收入不超過400,刪除紅色字體,黑色字體(包括附件5:)均保留。2
第四篇:國家助學金申請表填寫說明
《國家助學金申請表》填寫說明
基本要求
國家助學金申請表需上交打印紙質版一份,紙質版格式應與電子表格保持一致,不允許變動,所有填表項目均要居中,使用“仿宋_GB2312”“五號”字體,簽名和日期需用黑色碳素墨水筆手寫。
學生申請表填寫說明
1.“本人情況”欄目
? “出生年月”和“入學時間”用阿拉伯數字填寫,格式為XXXX年X月,如:2008年9月;
? 政治面貌要填全稱,如“共青團員”,“中共黨員”或“預備黨員”;? “公民身份號碼”如果最后一位是字母,須大寫;
? “聯系電話”填寫學生本人手機號碼;
? “大學”,“學院”,“系”,“班”等要填寫全稱,不能簡寫;
? “照片”位置粘貼藍底一寸免冠證件照,電子版需有電子照片; ?“家庭戶口”欄在“A”或“B”上面打“√”;
? “家庭月總收入”必須等于“家庭人口總數”與“人均月收入”乘積; ? “收入來源”欄不能為空或“無”,可注明“務農”、“打工”或“工資”等。2.其他要求
? “申請理由”欄目第一行空兩格填寫,學院要指導學生認真填寫并審核內容;
? 在“學校資助中心審核意見”欄內左側注明“同意該生獲X等國家助學金”(“X”用“壹”、“貳”或“叁”表示),并在“公章”位置加蓋學院公章; ? “學校審核意見”欄內左側用紅色印泥加蓋“同意”或“同意推薦”章;? “申請理由”、“學校資助中心審核意見”、“學校審核意見”欄日期分別填寫為“2011年10月31日”、“2011年11月5日”、“2011年11月10日”(須手寫)。
? 國家助學金申請表一式一份,每份按學院編號,在申請表右上角用鉛筆標注序號,并以學院為單位按助學金等級順序排列上交。
第五篇:《國家助學金申請表》填寫說明
《國家助學金申請表》填寫說明
1.表格為一頁,不得隨意增加頁數和調整原表格式。表格填寫應信息完整,不得涂改數據或出現空白項;如無相關信息,請填寫“無”;表格一律使用原件,不得使用復印件。所有填寫內容全部電腦錄入后打印。學生簽名必須手寫。
2.“院系”按正規完整名稱填寫,如下:臨床醫學系、預防醫學系、法醫學系、藥學院、醫學檢驗系、中西醫臨床醫學系、麻醉學系、口腔醫學系、眼視光學系、醫學影像學系、護理學院、人文社科學院、外國語言文化系。基礎醫學院臨床醫學專業的學生統一規范填寫為“臨床醫學系”,不要填寫“基礎醫學院”。
3.“專業”按正規完整名稱填寫,如下:臨床醫學、臨床醫學(眼耳鼻喉)、臨床醫學(婦產科學)、預防醫學、法醫學、藥學、醫學檢驗、中西醫臨床醫學、麻醉學、口腔醫學、眼視光學、醫學影像學、生物醫學工程、護理學、公共事業管理、英語。臨床醫學專科、影像專科、檢驗專科、護理專科的學生統一規范填寫為“臨床醫學”、“醫學影像技術”、“醫學檢驗技術”、“護理”。
4.“學號”統一填寫為“10634”開頭的10位學號,包括09級學生,不要填寫“2009”開頭的12位的學號。
5.“出生年月”、“入學時間”規范格式為“x年x月”,入學時間填當年的9月。
6.“政治面貌”填寫“中共黨員”、“中共預備黨員”、“共青團員”、“群眾”; “聯系電話”寫手機號。
7.“家庭戶口”直接打印出來后用黑色筆在城鎮或農村上 劃“√”
8.家庭月總收入/家庭人口總數=人均月收入,此項各位學生一定要算正確,填寫能除盡的整數,不要四舍五入。“人均月收入”一定要符合當地貧困家庭的標準!!但不能過分夸張!
9.“申請理由”欄的填寫應當全面詳實,能夠如實反映學生思想、學習、生活、特別是家庭經濟困難等方面。字數控制在300字左右。
10.“院系意見”由各院系黨總支填寫(可參照模板格式,適當修改評語)并蓋章。