第一篇：互聯網商業分析：從果千尋時尚街看分享社區網站的盈利模式

互聯網商業分析：從果千尋時尚街看分享社區網站的盈利模式

簡介

所謂的果千尋時尚街（）模式，是指社會化電子商務分享的模式，在一個垂直的領域內，有相同興趣愛好的人聚集在一個社區，相互之間可以推薦、分享、評論商品，而商品的鏈接來自外部的電商網站，社區自身通過展示廣告、點擊購買分成取得收入。

模式起源

該模式源自果千尋時尚街，果千尋時尚街創立于與2009年11月，是一家以女性時尚分享為主的社交媒體，在這個垂直的時尚領域中，愛好時尚的人可以聚在一起分享包括服飾、美容等時尚話題的內容、評論相關商品，商品鏈接來自外部網站，目前以電子商務網站為主。

模式特點

這種模式將相同興趣愛好的人聚集在一起，在這個垂直領域中，這些人相互之間可以分享經、推薦商品。在為用戶提供討論場所的同時，也為商家找到了精準用戶，從商業模式的角度來說，這一種鏈條非常短，非常高效的商業模式。

現狀及發展

由具備了商業鏈條短、用戶匹配度高等優點，自果千尋時尚街誕生后，果千尋時尚街模式開始逐漸蔓延開。阿里巴巴參謀長曾鳴曾對果千尋時尚街創始人說：淘寶等“果千尋時尚街模式”整整等了兩年。

在果千尋時尚街之后，在母嬰、零食等各個領域均出現不同的效仿者。阿里巴巴集團旗下C2C網站淘寶網也在之后推出了眾多類似產品，例如“淘寶哇哦”和“淘寶愛逛街”。此外，很多分享社區也是一個典型的模仿者。

目前，果千尋時尚街模式已經獲得了資本行業的高度認可。

第二篇：從互聯網個人隱私被出賣看企業數據分析（寫寫幫推薦）

從互聯網個人隱私被出賣看企業數據分析

【IT168 信息化】

近日，看到一篇關于互聯網個人隱私的報到《個人隱私：互聯網新金礦》文中指出，現階段的互聯網已經發現了新的金礦。互聯網它在也不是過去僅僅滿足于大眾化信息發布，更多的是一種精確營銷。

互聯網給我們帶來大量的信息，提供了大量的機會，互聯網的崛起，也成為推動企業的發展重要手段。但互聯網發展的同時，個人信息安全也將受到很嚴重的威脅。資料顯示，據《華爾街日報》近日做的調查顯示，全美最大的50家網站在每個訪問者的電腦上平均安裝了64種追蹤技術。“收集客戶的信息和行為方式，是很多互聯網公司都在做的事情。即使現在沒做，將來也會做。”對互聯網技術素有研究的魏章（化名）告訴記者，新型的網絡追蹤技術正在讓個人隱私無所遁形，而出賣客戶信息則成為互聯網新的生財之道。而某些數據中間商所掌握的分析技術正在改變互聯網的面貌。

追蹤技術的背后是大量的數據分析

作為一個網站來講，如果是門戶或者垂直網站每天都會有大量的用戶訪問，如果記錄下每一個用戶的操作行為習慣，我們可以稱之為一條數據，每天數以百萬的數據如何才能轉換成準確的信息？正如文中所說，目前來講，網站上植入了追蹤文件，通過追蹤上網者，可以得到用戶的年齡、郵政編碼、性別，還有大概的個人收入、婚姻狀況、有無子女、住宅情況等信息。如何把這些數據轉換成信息，背后離不開一套數據分析系統的支持。

據了解，追蹤公司使用cookies通常是為了構筑一份特定電腦訪問網頁的瀏覽記錄；Flash cookies除此之外，可以重裝用戶刪除的常規cookies，這就意味著他們可以在用戶試圖避開線上追蹤時打開后門；而最新的技術“燈塔”能夠通過記錄更為細微的網上行為，如所打文字等，得到更多的用戶信息。

每一個用戶的操作習慣都會被記錄，當形成一條有效的信息以后，就會通過數據分析系統進行統一的分類，把用戶所要關心內容，進行有效的整理，通過系統一系列的算法，把訪用戶劃分在在一大類，然后，通過相應的廣告計劃，推廣相應的精確營銷。然而看似一套簡單的邏輯行為，背后確需要一套很復雜的系統來支撐。筆者認為，從IT的角度來看，如果沒有一套系統來來支撐整個后臺，那么，這個所謂的“互聯網金礦”很難挖掘。

1、數據庫

數據庫是支撐企業后臺業務發展的核心，如果沒有數據庫，追蹤用戶的數據就同有放置的位置。網站旁大的數據量也就會流失。目前主流的并且能夠支持這種大容量的數據庫主要早ORACLE、MYSQL等等。

2、數據分析軟件

數據分析軟件通常也就是指我們如何把數據轉換成信息的一套系統，過去做這樣的的分析軟件通常是在數據倉庫里，把數據進行有效的分類、管理后，通過數據的抽取、轉換等讓數據按照一定的維度，展現出所要的信息，對于用戶行為追蹤技術，如果沒有一套數據分析軟件，我們就無法分析到用戶要關心哪些內容，達不到精確營銷的效果。

雖然，數據分析軟件比較適合于企業，但目前還存在許多的不足，現有的數據分析軟件對于不同的數據，在分類、抽取，還存在很多的欠缺，本身互聯網的數據非常旁大，面對數據分析的質量將會提出很大的考驗。

3、強有力的硬件平臺支持

《個人隱私：互聯網新金礦》文中指出，“當用戶登錄eBay幾秒鐘之后，其行為細節的資料就可能已經登上了西雅圖初創公司BlueKai的拍賣臺。每天BlueKai都要售出像這樣大約5000萬份關于個人瀏覽習慣的資料，價格最便宜是每份0.1美分，拍賣隨時都可以發生。”面對這樣的信息量，需要有一個強大硬件平臺支持，如果沒有快速、穩定的平臺支持，面對大量的交易信息，直接引來的就是不停的宕機。因此，建立穩定的硬件平臺支持同樣也非常關鍵。

“通過互聯網追蹤技術獲取消費者數據應該是一種比較新的趨勢，數據中間商出售經過分析整理后的用戶信息，目前還沒有法律明文規定這一行為是違法的，也不能將其簡單認定為侵犯了用戶的隱私權。”首都師范大學政法學院石國亮教授認為。

通過數據挖掘創造更大的價值

互聯網的誕生，催生大量的數據，如果能夠把這些數據利用起來，將會創造出無限的價值，但正如我們所料，我們究竟如何來利用這些有效的數據？面對每天日益增長的數據，如何做好數據的管理、分析顯然是每一個CIO以及企業領導所要關注的。但究竟怎么來做，現有的技術或者現有的數據分析工具顯然，很難滿足我們的需求。以國內著名的三大門戶為例，雖然每天的用戶流量很多，但沒有了解真正的用戶需求。

然而，如果通過用戶行為的分析，準確把握出整個用戶的行為習慣（我們暫且不去評論其它因素），通過對于用戶的行業分析，準確找用戶的需求，在進行精準營銷，那么效果更加好。在在精準營銷的背后需要就需要IT系統也就是我們的數據分析系統的支持，如果沒有這樣一套系統，無法實現。但從目前的現狀來看，能夠達到滿足企業需求的數據系統在國內應用的還很少，而且涉及到個人信息安全因素的影響，國內暫時對于網站用戶的行為的分析還沒有得到大規模的應用。

回顧其它行業關于數據分析的應用，除了網站應用以外，我們傳統的企業也會由于業務的需要，產生大量的數據，如何把這些數據利用起來轉換成信息，轉換成價值已經成為他們關注的焦點。