第一篇：國內(nèi)外免費論文數(shù)據(jù)庫總結(jié)

網(wǎng)上免費國內(nèi)學(xué)位論文資源： 國家科技圖書文獻中心中文學(xué)位論文查詢(1984－，收藏我國高等院校、研究生院及研 究院所的博碩士論文和博士后報告，涉及自然科學(xué)各領(lǐng)域，兼顧人文社科，有文摘)國圖博士論文庫(檢索國家圖書館收藏的10萬余種博士論文，可以看目錄和前24頁)臺灣地區(qū)部分高校學(xué)位論文查詢 [Big5編碼](部分全文，請先選學(xué)校，輸入繁體字)臺灣新竹清華大學(xué)博碩士論文全文系統(tǒng)(部分全文，1962－，必須用繁體字檢索，無需 登錄出國)(香港大學(xué)學(xué)位論文，1941－，部分全文)(香港科技大學(xué)學(xué)位論文，2002－，大部分全文)

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(The Universit-y of Texas、Texas A&M University、The University of Houston、Texas Tech Universit-y四所大學(xué)的部分學(xué)位論文，有全文。)(北歐部分大學(xué)的學(xué)位論文，部分有全文)

(可查到瑞典學(xué)位論文以及其他科技出版物，有全文)學(xué)位論文庫(1999年以來的一些瑞士學(xué)位論文，有全文)

第二篇：數(shù)據(jù)庫課程論文

數(shù)據(jù)庫課程小論文

10級 電技九班 丁鵬 2010212024

內(nèi)容摘要：

數(shù)據(jù)庫是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，它產(chǎn)生于距今五十年前，隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，特別是二十世紀九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛的應(yīng)用。

本課程主要講解了數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)概念、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計方法、SQL Server關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫保護技術(shù)；介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的最新研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域及其發(fā)展。

關(guān)鍵字：

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、SQL server數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫設(shè)計

二．課程主要內(nèi)容和基本原理：

（一）.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是由數(shù)據(jù)庫及其管理軟件組成的系統(tǒng)。它是為適應(yīng)數(shù)據(jù)處理的需要而發(fā)展起來的一種較為理想的數(shù)據(jù)處理的核心機構(gòu)。它是一個實際可運行的存儲、維護和應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)，是存儲介質(zhì)、處理對象和管理系統(tǒng)的集合體。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常由軟件、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理員組成。其軟件主要包括操作系統(tǒng)、各種宿主語言、實用程序以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)的插入、修改和檢索均要通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行。數(shù)據(jù)管理員負責(zé)創(chuàng)建、監(jiān)控和維護整個數(shù)據(jù)庫，使數(shù)據(jù)能被任何有權(quán)使用的人有效使用。數(shù)據(jù)庫管理員一般是由業(yè)務(wù)水平較高、資歷較深的人員擔(dān)任。

數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)的共享性好，數(shù)據(jù)的獨立性好，數(shù)據(jù)存儲粒度小，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為用戶提供了友好的接口。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)模型,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)均是基于某種數(shù)據(jù)模型的。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理員和用戶構(gòu)成。DBMS是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。

（二）.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是一種操縱和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件，用于建立、使用和維護數(shù)據(jù)庫，簡稱dbms。它對數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)一的管理和控制，以保證數(shù)據(jù)庫的安全性和完整性。用戶通過dbms訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫管理員也通過dbms進行數(shù)據(jù)庫的維護工作。它可使多個應(yīng)用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問數(shù)據(jù)庫。DBMS提供數(shù)據(jù)定義語言DDL與數(shù)據(jù)操作語言，供用戶定義數(shù)據(jù)庫的模式結(jié)構(gòu)與權(quán)限約束，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的追加、刪除等操作。

1.數(shù)據(jù)定義：DBMS提供數(shù)據(jù)定義語言DDL，供用戶定義數(shù)據(jù)庫的三級模式結(jié)構(gòu)、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用于建立、修改數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)。DDL所描述的庫結(jié)構(gòu)僅僅給出了數(shù)據(jù)庫的框架，數(shù)據(jù)庫的框架信息被存放在數(shù)據(jù)字典（Data Dictionary）中。

2.數(shù)據(jù)操作：DBMS提供數(shù)據(jù)操作語言DML，供用戶實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的追加、刪除、更新、查詢等操作。

3.數(shù)據(jù)庫的運行管理：數(shù)據(jù)庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環(huán)境下的并發(fā)控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執(zhí)行、運行日志的組織管理、事務(wù)的管理和自動恢復(fù)，即保證事務(wù)的原子性。這些功能保證了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的正常運行。

4.數(shù)據(jù)組織、存儲與管理：DBMS要分類組織、存儲和管理各種數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)字典、用戶數(shù)據(jù)、存取路徑等，需確定以何種文件結(jié)構(gòu)和存取方式在存儲級上組織這些數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。數(shù)據(jù)組織和存儲的基本目標是提高存儲空間利用率，選擇合適的存取方法提高存取效率。

5.數(shù)據(jù)庫的保護：數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是信息社會的戰(zhàn)略資源，隨數(shù)據(jù)的保護至關(guān)重要。DBMS對數(shù)據(jù)庫的保護通過4個方面來實現(xiàn)：數(shù)據(jù)庫的恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫的完整性控制、數(shù)據(jù)庫安全性控制。DBMS的其他保護功能還有系統(tǒng)緩沖區(qū)的管理以及數(shù)據(jù)存儲的某些自適應(yīng)調(diào)節(jié)機制等。

6.數(shù)據(jù)庫的維護：這一部分包括數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)載入、轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)儲、數(shù)據(jù)庫的重組合重構(gòu)以及性能監(jiān)控等功能，這些功能分別由各個使用程序來完成。

7.通信：DBMS具有與操作系統(tǒng)的聯(lián)機處理、分時系統(tǒng)及遠程作業(yè)輸入的相關(guān)接口，負責(zé)處理數(shù)據(jù)的傳送。對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，還應(yīng)該包括DBMS與網(wǎng)絡(luò)中其他軟件系統(tǒng)的通信功能以及數(shù)據(jù)庫之間的互操作功能。

（三）.SQL Server數(shù)據(jù)庫:

Microsoft SQL Server是一個高性能的、多用戶的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)；它是專為客戶/服務(wù)器計算環(huán)境設(shè)計的，是當(dāng)前最流行的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器系統(tǒng)之一；它提供的內(nèi)置數(shù)據(jù)復(fù)制功能、強盜的管理工具和開放式的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)為基于事務(wù)的企業(yè)級信息管理方案提供了一個卓越平臺。

在 SQL Server數(shù)據(jù)庫中、數(shù)據(jù)被組織為用戶可以看得見的邏輯部件，這些邏輯組件主要包括基本表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器和用戶等。

SQL Server 將用戶可以看得到的這些邏輯組件物理地存儲在磁盤上的操作系統(tǒng)文件中。作為普通用戶只需要關(guān)心邏輯組件的存在，二它們的物理實現(xiàn)在很大程度上是透明的，一般只有數(shù)據(jù)庫管理員需要了解和處理數(shù)據(jù)庫的物理實現(xiàn)。

每個SQL Server 實例包括四個系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（master、model、tempdb和msdb）以及一個或多個用戶數(shù)據(jù)庫。根據(jù)定義的安全權(quán)限，每個SQL Server 實例都可以使所有連接到實例的用戶使用該實例上的所有數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫是建立在操作系統(tǒng)文件上的，SQL Server在發(fā)出CREATE DATABASE 命令建立數(shù)據(jù)庫時，會同時發(fā)出建立操作系統(tǒng)文件、申請物理存儲空間的請求；當(dāng)CREATE DATABASE 命令成功以后，在物理上和邏輯上都建立了一個新的數(shù)據(jù)庫；然后就可以在數(shù)據(jù)庫中建立各種用戶所需要的邏輯組件，如基本表、視圖等。

（四）.數(shù)據(jù)庫設(shè)計：

數(shù)據(jù)庫設(shè)計是指對于一個給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫模式，建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求（信息要求和處理要求）。在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域內(nèi)，常常把使用數(shù)據(jù)庫的各類系統(tǒng)統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)。

1.需求分析：

調(diào)查和分析用戶的業(yè)務(wù)活動和數(shù)據(jù)的使用情況，弄清所用數(shù)據(jù)的種類、范圍、數(shù)量以及它們在業(yè)務(wù)活動中交流的情況，確定用戶對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的使用要求和各種約束條件等，形成用戶需求規(guī)約。

2.概念設(shè)計：

對用戶要求描述的現(xiàn)實世界(可能是一個工廠、一個商場或者一個學(xué)校等)，通過對其中住處的分類、聚集和概括，建立抽象的概念數(shù)據(jù)模型。這個概念模型應(yīng)反映現(xiàn)實世界各部門的信息結(jié)構(gòu)、信息流動情況、信息間的互相制約關(guān)系以及各部門對信息儲存、查詢和加工的要求等。所建立的模型應(yīng)避開數(shù)據(jù)庫在計算機上的具體實現(xiàn)細節(jié)，用一種抽象的形式表示出來。以擴充的實體—（E-R模型）聯(lián)系模型方法為例，第一步先明確現(xiàn)實世界各部門所含的各種實體及其屬性、實體間的聯(lián)系以及對信息的制約條件等，從而給出各部門內(nèi)所用信息的局部描述(在數(shù)據(jù)庫中稱為用戶的局部視圖)。第二步再將前面得到的多個用戶的局部視圖集成為一個全局視圖，即用戶要描述的現(xiàn)實世界的概念數(shù)據(jù)模型。

3.邏輯設(shè)計

主要工作是將現(xiàn)實世界的概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計成數(shù)據(jù)庫的一種邏輯模式，即適應(yīng)于某種特定數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所支持的邏輯數(shù)據(jù)模式。與此同時，可能還需為各種數(shù)據(jù)處理應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生相應(yīng)的邏輯子模式。這一步設(shè)計的結(jié)果就是所謂“邏輯數(shù)據(jù)庫”。

4.物理設(shè)計：

根據(jù)特定數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所提供的多種存儲結(jié)構(gòu)和存取方法等依賴于具體計算機結(jié)構(gòu)的各項物理設(shè)計措施，對具體的應(yīng)用任務(wù)選定最合適的物理存儲結(jié)構(gòu)(包括文件類型、索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的存放次序與位邏輯等)、存取方法和存取路徑等。這一步設(shè)計的結(jié)果就是所謂“物理數(shù)據(jù)庫”。

5.驗證設(shè)計：

在上述設(shè)計的基礎(chǔ)上，收集數(shù)據(jù)并具體建立一個數(shù)據(jù)庫，運行一些典型的應(yīng)用任務(wù)來驗證數(shù)據(jù)庫設(shè)計的正確性和合理性。一般，一個大型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計過程往往需要經(jīng)過多次循環(huán)反復(fù)。當(dāng)設(shè)計的某步發(fā)現(xiàn)問題時，可能就需要返回到前面去進行修改。因此，在做上述數(shù)據(jù)庫設(shè)計時就應(yīng)考慮到今后修改設(shè)計的可能性和方便性。

6.運行與維護設(shè)計：

在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正式投入運行的過程中，必須不斷地對其進行調(diào)整與修改。

（五）、應(yīng)用領(lǐng)域及其發(fā)展

應(yīng)用領(lǐng)域

1．多媒體數(shù)據(jù)庫

這類數(shù)據(jù)庫主要存儲與多媒體相關(guān)的數(shù)據(jù)，如聲音、圖像和視頻等數(shù)據(jù)。多媒體數(shù)據(jù)最大的特點是數(shù)據(jù)連續(xù)，而且數(shù)據(jù)量比較大，存儲需要的空間較大。

2．移動數(shù)據(jù)庫

該類數(shù)據(jù)庫是在移動計算機系統(tǒng)上發(fā)展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該數(shù)據(jù)庫最大的特點是通過無線數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)摹Ｒ苿訑?shù)據(jù)庫可以隨時隨地地獲取和訪問數(shù)據(jù)，為一些商務(wù)應(yīng)用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3．空間數(shù)據(jù)庫

這類數(shù)據(jù)庫目前發(fā)展比較迅速。它主要包括地理信息數(shù)據(jù)庫（又稱為地理信息系統(tǒng)，即GIS）和計算機輔助設(shè)計（CAD）數(shù)據(jù)庫。其中地理信息數(shù)據(jù)庫一般存儲與地圖相關(guān)的信息數(shù)據(jù)；計算機輔助設(shè)計數(shù)據(jù)庫一般存儲設(shè)計信息的空間數(shù)據(jù)庫，如機械、集成電路以及電子設(shè)備設(shè)計圖等。

4．信息檢索系統(tǒng)

信息檢索就是根據(jù)用戶輸入的信息，從數(shù)據(jù)庫中查找相關(guān)的文檔或信息，并把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫是同步發(fā)展的，它是一種典型的聯(lián)機文檔管理系統(tǒng)或者聯(lián)機圖書目錄。

5．分布式信息檢索

這類數(shù)據(jù)庫是隨著Internet的發(fā)展而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫。它一般用于因特網(wǎng)及遠距離計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。特別是隨著電子商務(wù)的發(fā)展，這類數(shù)據(jù)庫發(fā)展更加迅猛。許多網(wǎng)絡(luò)用戶（如個人、公司或企業(yè)等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網(wǎng)絡(luò)使用發(fā)送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。

6．專家決策系統(tǒng)

專家決策系統(tǒng)也是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的一部分。由于越來越多的數(shù)據(jù)可以聯(lián)機獲取，特別是企業(yè)通過這些數(shù)據(jù)可以對企業(yè)的發(fā)展作出更好的決策，以使企業(yè)更好地運行。由于人工智能的發(fā)展，使得專家決策系統(tǒng)的應(yīng)用更加廣泛。

發(fā)展趨勢

隨著信息管理內(nèi)容的不斷擴展，出現(xiàn)了豐富多樣的數(shù)據(jù)模型（層次模型，網(wǎng)狀模型，關(guān)系模型，面向?qū)ο竽Ｐ停虢Y(jié)構(gòu)化模型等），新技術(shù)也層出不窮（數(shù)據(jù)流，Web數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)挖掘等）。目前每隔幾年，國際上一些資深的數(shù)據(jù)庫專家就會聚集一堂，探討數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀，存在的問題和未來需要關(guān)注的新技術(shù)焦點。過去已有的幾個類似報告包括：1989 年Future Directions inDBMS Research-The Laguna BeachParticipants，1990 年DatabaseSystems : Achievements and Opportunities，1995 年的Database 1991：W.H.Inmon 發(fā)表了《構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫》

三．心得體會：

在做完這次課程論文后，讓我再次加深了對數(shù)據(jù)庫的組成原理的理解，對數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建也有更深層次的體會。數(shù)據(jù)庫的每一次發(fā)展，都凝聚著人類的智慧和辛勤勞動，每一次創(chuàng)新都給人類帶來了巨大的進步。數(shù)據(jù)庫從早期的簡單功能，到現(xiàn)在的復(fù)雜操作，都是一點一滴發(fā)展起來的。這種層次化的讓我體會到了，凡事要從小做起，無數(shù)的‘小’便成就了‘大’。

四．參考文獻：

<<數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及應(yīng)用>> 崔巍

<<數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論 >>

王珊

第三篇：數(shù)據(jù)庫總結(jié)

數(shù)據(jù)庫老師畫的重點

數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機內(nèi)、有組織、可共享的大數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)庫操縱功能：查詢select、插入insert、刪除delete、修改update 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點：1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化2數(shù)據(jù)的共享高，冗余度低，易擴充3數(shù)據(jù)獨

立性高4數(shù)據(jù)由DBMS統(tǒng)一管理和控制

數(shù)據(jù)模型的組成要素：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、完整性約束 概念模型：要出大體，畫圖 信息世界中的基本概念————

1、實體：客觀存在并可以相互區(qū)別的事物稱為實體

2、屬性：實體所具有的某一特性

3、碼（key）：唯一標識實體的屬性集稱為碼

4、域（domain）：域是一組具有相同數(shù)據(jù)類型的集合

5、實體型（entity type）：具有相同屬性的實體必然具有共同的特征和性質(zhì)。用實體名

及屬性名集合來抽象和刻畫同類實體，稱為實體型。

6、實體集（entity set）：同一類型的實體的集合

7、聯(lián)系：在現(xiàn)實世界中，事物內(nèi)部以及事物之間是有聯(lián)系的，這些聯(lián)系在信息世界中

反應(yīng)為實體（型）內(nèi)部的聯(lián)系和實體（型）之間的聯(lián)系。實體內(nèi)部的聯(lián)系通常是指

組成實體的各屬性之間的聯(lián)系；實體之間的聯(lián)系通常是指不同實體集之間的聯(lián)系

最常用的數(shù)據(jù)模型：

1、層次模型（Hierarchical Model）

2、網(wǎng)狀模型（Network Model）

3、關(guān)系模型（Relational Model）

4、面向?qū)ο竽Ｐ停∣bject Oriented Model）

5、對象關(guān)系模型（Object Relational Model）其中層次模型和網(wǎng)狀模型統(tǒng)稱為格式化模型

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的三級模式結(jié)構(gòu)：

1、模式（scheme）：模式也稱邏輯模式，是數(shù)據(jù)庫中全體數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述，是所有用戶的公共數(shù)據(jù)視圖。他是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)模式結(jié)構(gòu)的中間層，既不設(shè)計涉及數(shù)據(jù)的物理存儲細節(jié)和硬件環(huán)境，也與具體的應(yīng)用程

序、所使用的應(yīng)用開發(fā)工具及高級程序設(shè)計語言無關(guān)。

2、外模式（external schema）：外模式也稱為子模式（subschema）或用戶模式，他是數(shù)

據(jù)庫用戶（包括應(yīng)用程序員和最終用戶）能看見和使用

的局部數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述，是數(shù)據(jù)庫用戶的數(shù)據(jù)視圖，是與某一應(yīng)用有關(guān)的數(shù)據(jù)的邏輯表示。

3、內(nèi)模式（internal scheme）：內(nèi)模式也稱存儲模式（storage schema），一個數(shù)據(jù)庫只有

一個內(nèi)模式。他是數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)和存儲方式的描述，是

數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的表達方式。數(shù)據(jù)庫的二級映像功能與數(shù)據(jù)庫獨立性————

為了能夠在系統(tǒng)內(nèi)部實現(xiàn)這3個抽象層次的聯(lián)系和轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在這三個模式之間提供了兩層映像：

·外模式/模式 映像 ·模式/內(nèi)模式 映像

正是這兩層映像保證了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)能夠具有較高的邏輯獨立性和物理獨立性 關(guān)系（relation）：D1*D2*D3··*Dn的子集叫做在域D1、D2、D3···Dn上的關(guān)系，表示

為R（D1、D2、D3···Dn）

這里的的R表示關(guān)系的名字，n是關(guān)系的目或度（degree）關(guān)系中每個元素是關(guān)系中的元組，通常用t表示 當(dāng)n=1時，稱關(guān)系為單元關(guān)系（unary relation），或一元關(guān)系 當(dāng)n=2時，稱該關(guān)系為二元關(guān)系（binary relation）

關(guān)系是笛卡爾積的有限子集，所以關(guān)系也是一個二維表，表的每行對應(yīng)一個元組，表的每列對應(yīng)一個域。由于域可以相同，為了加以區(qū)分，必須對每列起一個名字，稱為屬性（attribute）。n目關(guān)系必有n個屬性。

若關(guān)系中的某一屬性組的值能夠唯一的標識一個元組，則稱該屬性組為候選碼（candidate key）

若一個關(guān)系有多個候選碼，則選定其中一個為主碼（primary key）候選碼的諸屬性稱為主屬性（prime attribute）。不包含在任何候選碼中的屬性稱為非主屬性（non-prime attribute）或非碼屬性（non-key attribute）P46 沒有搞明白干嘛使得！！！！！！！！！！！

關(guān)系的三類完整性約束：實體完整性、參照完整性、用戶定義的完整性 實體完整性和參照完整性被稱作關(guān)系的兩個不變性

1、實體完整性（entity integrity）：主碼中的屬性即主屬性不能取空值

2、參照完整性（referential integrity）：

若屬性（或?qū)傩越M）F是基本關(guān)系R的外碼，它與基本關(guān)系S的的主碼K相對應(yīng)（基

本關(guān)系R和S不一定是不同的關(guān)系），則對于R中每個元組在F上的值必須為：

·或者取空值（F的每個屬性值均為空值）·或者等于S中某個元組的主碼值

SQL（Structured Query Language），即結(jié)構(gòu)化查詢語言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標準語言。SQL 的特點：

1、綜合統(tǒng)一

2、高度非過程化

3、面向集合的操作方式

4、以同一種語法結(jié)構(gòu)提供多種使用方式

5、語言簡潔、易學(xué)易用 SQL的動詞：

數(shù)據(jù)查詢：select 數(shù)據(jù)定義：create、drop、alter(房間)修改表

數(shù)據(jù)操縱：insert、update（家具）修改數(shù)據(jù)、delete 數(shù)據(jù)控制：grant、revoke

繪制ER圖————

在ER圖中有如下四個成分：

矩形框：表示實體，在框中記入實體名。菱形框：表示聯(lián)系，在框中記入聯(lián)系名。

橢圓形框：表示實體或聯(lián)系的屬性，將屬性名記入框中。對于主屬性名，則在其名稱下

劃一下劃線。

連線：實體與屬性之間；實體與聯(lián)系之間；聯(lián)系與屬性之間用直線相連，并在直線上

標注聯(lián)系的類型。（對于一對一聯(lián)系，要在兩個實體連線方向各寫1； 對于一對

多聯(lián)系，要在一的一方寫1，多的一方寫N；對于多對多關(guān)系，則要在兩個實體

連線方向各寫N,M。

基本表是本身獨立存在的表，在SQL中一個關(guān)系就對應(yīng)一個基本表。一個（或多個）基本表對應(yīng)一個存儲文件，一個表可以帶若干索引，索引也可以放在存儲文件中。存儲文件的邏輯結(jié)構(gòu)組成了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的內(nèi)模式。存儲文件的物理結(jié)構(gòu)是任意的，對用戶是透明的。

視圖是從一個或幾個基本表導(dǎo)出的表。它本身不獨立存儲在數(shù)據(jù)庫中，即數(shù)據(jù)庫中只存放視圖的定義而不存放視圖對應(yīng)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)仍存放在導(dǎo)出視圖的基本表中，因此視圖是一個虛表。視圖在概念上與基本表等同，用戶可以在視圖上再定義視圖。

基本表的定義、刪除與修改：

1、定義基本表：create table ***（）

2、定義主鍵：Primary key == not null（中間不用連接符號）unique

3、定義外碼的語句：foreign key（某個字段）references 某表（某字段）

4、定義主碼語句：primary key（***，***）

5、修改基本表：alter table 某表名 add 列名<數(shù)據(jù)類型>[完整性約束]

drop <完整性約束名>(字段名)

alter column<列名><數(shù)據(jù)類型>

6、刪除表：drop table 表名[restrict | cascade級聯(lián)刪除]

7、建立索引：create [unique] [clustered] index 索引名

on 表名（列名[asc | desc]，······）·clustered 表示是聚簇索引

·unique表明此索引的每一個索引值只對應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)記錄 ·用戶可以在最經(jīng)常查詢的列上建立聚簇索引以提高查詢效率 ·在一個基本表上只能建立一個聚簇索引

·建立局促索引后，更新該索引列上的數(shù)據(jù)時，往往導(dǎo)致表中記

錄的物理順序的額變更，代價較大，因此對于經(jīng)常更新的列不

宜建立聚簇索引

8、刪除索引：drop index <索引名>

上機的時候不太一樣：drop index 表名。索引名字

9、數(shù)據(jù)的查詢：

select [all | distinct] <目標列表達式>，······ from 表名或者視圖名，··· where 條件表達式

group by 列名1 [having 條件表達式] order by 列名2 [asc | desc] ·如果有g(shù)roup by 子句，則結(jié)果按“列名1”的值進行分組，該屬性列值相

等的元組為一個組。通常會在每組中作用聚集函數(shù)。如果group by 子句帶

having短語，則只有滿足指定條件的組才予以輸出。

·如果有order by 子句，則結(jié)果表按“列名2”的值的升序或降序排序 ·select Sname Name，‘Year of Birth：’Birth，2013-Sage Birthday，lower

（Sdept）Department

from Student

lower表示小寫

常用的查詢條件————

比

較：大于、等于、小于、不等于（< >/!=）、大于/小于等于、不小于、不大于、not+上述比較運算符

確定范圍：between and，not between and 確定集合：in，not in 字符匹配：like，not like 空

值：is null，is not null 多重條件（邏輯運算）：and，or，not

例子————

·select Sname，Sage

from Student

where Sdept（not）in（‘cs’，‘ma’，‘is’）

字符匹配：[not] like ‘字符串’[escape‘換嗎字符’] 百分號表示任意長度、下劃線表

示任意單個字符 聚集函數(shù)————

count（[distinct | all] *）

統(tǒng)計元組個數(shù) count（[distinct| all] 列名）

統(tǒng)計一列中值的個數(shù) sum（[distinct| all] 列名）

計算一列值的總和（此列必須是數(shù)值型）avg（[distinct| all] 列名）

計算一列的平局值（此列必須是數(shù)值型）max（[distinct| all] 列名）

求一列中的最大值 min ·如果指定distinct短語，則表示在計算時要取消指定列中的重復(fù)值。如果不指定distinct

短語或者指定all短語（all為缺省值），則表示不取消重復(fù)。

·注意在聚集函數(shù)遇到空值時，除count（*）外，都跳過空值而只處理非空值。·注意where子句中不能用聚集函數(shù)作為條件表達式

group by子句————

where 子句與having 短語的區(qū)別在于作用對象不同。Where 子句作用對象作用于基本表或試圖，從中選擇條件的元組。Having短語作用于組，從中選擇滿足條件的組。

例子：select Sno from SC

group by Sno having count（*）>3 查詢了選修3門以上課程的學(xué)生學(xué)號 鏈接查詢—————— 例子：

非自然鏈接

·select Student.*，SC.*

from Student,SC

Where Student.Sno=SC.Sno

自然鏈接

·select Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade

from Student,SC

where Student.Sno=SC.Sno

自身鏈接

·select FIRST.Cno，SECOND.Cpno

from Course FIRST，Course SECOND

where FIRST.Cpno=SECOND.Cpno

外連接

·select Student.Sno，Sname，Sage，Sdept，Cno，Grade

from Student left outer join SC

on Student.Sno=SC.Sno ·左外鏈接列出左邊關(guān)系中所有的元組，右外連接列出右邊關(guān)系中的所有元組

嵌套查詢

·select Sname from Student

where Sno in（select Sno from SC where Cno=‘2’）

·找出每個學(xué)生超過他選修課程平均成績的課程號

Select Sno，Cno From SC x Where Grade >=（select avg（Grade）

From SC y Where y.Sno=x.Sno）

授權(quán)————

Grant 權(quán)限，····· On 對象類型 對象名，····· To 用戶，·····

[with grant option]只一句表示權(quán)限的傳遞

例子： ·Grant all privileges

On Student，Course

To U1，U2

·grant update（Sno），select

on Student

to u4

·revoke update（Sno）

on table Student

from u4

一個滿足BCNF的關(guān)系模式有：

·所有非主屬性對每一個碼都是完全函數(shù)依賴

3NF 編輯

3NF，即第三范式是要求一個數(shù)據(jù)庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關(guān)鍵字信息。例如，存在一個部門信息表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等信息。那么在員工信息表中列出部門編號后就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關(guān)的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表，則根據(jù)第三范式（3NF）也應(yīng)該構(gòu)建它，否則就會有大量的數(shù)據(jù)冗余。簡而言之，第三范式就是屬性不依賴于其它非主屬性。滿足第三范式（3NF）必須先滿足第二范式（2NF）

2NF（第二范式）

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基礎(chǔ)上建立起來的，即滿足第二范式（2NF）必須先滿足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求數(shù)據(jù)庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區(qū)分。為實現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的唯一標識。如圖3-2 員工信息表中加上了員工編號（emp_id）列，因為每個員工的員工編號是唯一的，因此每個員工可以被唯一區(qū)分。這個惟一屬性列被稱為主關(guān)鍵字或主鍵、主碼。

第四篇：數(shù)據(jù)庫總結(jié)

數(shù)據(jù)庫總結(jié)：共三天的課程

數(shù)據(jù)庫的概念：數(shù)據(jù)庫是一組有序的數(shù)據(jù)的集合； 數(shù)據(jù)庫的作用：為了有效的管理數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)類型：

一 字符串相關(guān)的類型：一般用于人名、大于2147483647（10位數(shù)）的數(shù)字、地址等字符信息

使用格式：字段名 char(存放字符的長度)

或者

字段名

varchar(存放字符的長度)Char：代表的是定長的字符串類型，定義了多長，就分配多長的存儲空間，只要不超過定義的長度，分配給char的空間長度就不會改變，余下的部分用空格代替；

Varchar：代表的是可變長度的字符串類型，定義的長度可以理解為是虛擬的空間，只要字符串的長度不超過定義的長度，那么varchar的分配空間長度就是字符串實際的長度，余下的部分自動消失； 二 數(shù)字相關(guān)的類型：一般用于工資、人數(shù)統(tǒng)計等方面； 使用格式：字段名

int/float/double 【此處不用定義字段的長度】 int ：取值的范圍-2147483648~2147483647，后面可以設(shè)置主鍵及自增長；

float/double：用于帶有小數(shù)的數(shù)據(jù)定義 decimal：多用于金錢的數(shù)據(jù) 三 時間相關(guān)的數(shù)據(jù)類型：一般用于時間的統(tǒng)計，例如登錄時間、修改時間、退出時間等；

使用格式：字段名

date/time/datetime/timestamp 【此處不用定義字段的長度】，插入表的時候格式與字符串的插入格式一樣，都是用單引號插入

date：日期類型

格式：yyyy-MM-dd time：時間類型

格式：hh：mm：ss Datetime：日期時間

格式：yyyy-MM-dd hh：mm：ss Timestamp：時間戳

格式：yyyy-MM-dd hh：mm：ss 數(shù)據(jù)庫的操作：

一 查看所有數(shù)據(jù)庫：select databases;二 查看所有表：select tables;三 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫：create database 數(shù)據(jù)庫名稱;

use 數(shù)據(jù)庫名稱；

四 創(chuàng)建表：create table 表名(字段1

類型(長度)[約束], 字段2

類型(長度)[約束], 字段n

類型(長度)[約束])注：字段n的結(jié)尾處不需要用逗號分隔

五 刪除當(dāng)前表/數(shù)據(jù)庫：drop table 表名/ 數(shù)據(jù)庫名；

六 向表中插入數(shù)據(jù)：insert into 表名(字段1,字段2,字段n)values(值1,值2,值n),(值1,值2,值n),(值1,值2,值n),(值1,值2,值n)...注：此處的插入數(shù)據(jù)可以用逗號隔開，想要插入幾條數(shù)據(jù)就插入幾個值。

七 查看當(dāng)前表的值：select * from 表名

注：*是通配符，代表全部的意思，此處*還可以用表中的字段名代替，那么查看就是相應(yīng)的字段名下的數(shù)據(jù)。

約束：

一 主鍵約束：primary key 代表的是唯

一、不重復(fù)，非空的約束 使用格式： 字段名

類型(長度)primary key 自增長：auto_increment 必須與主鍵約束一同使用，字段的類型是整型，插入數(shù)據(jù)的時候可以不用向設(shè)置自增長的字段添加數(shù)據(jù)，起始的默認數(shù)字是：1 二 唯一約束：unique 不可以重復(fù)，唯一 使用格式： 字段名

類型(長度)unique 注：空格是不可以作為字符串使用的，空格相當(dāng)于null，如果向設(shè)置unique的字段內(nèi)插入數(shù)據(jù)是存在【‘空格’、null、(‘’)】當(dāng)中兩個或兩個以上的時候就會報錯【’null’是字符串，不是空】 三 非空約束：not null 插入數(shù)據(jù)時必須要為設(shè)置not null的字段插入數(shù)據(jù)，這個字段不能為空

使用格式： 字段名

類型(長度)not null 注：空格是不可以作為字符串使用的，空格相當(dāng)于null，如果向設(shè)置not null的字段內(nèi)插入數(shù)據(jù)是存在【‘空格’、null、(‘’)】當(dāng)中一個或一個以上的時候就會報錯

四 默認約束：default 為字段設(shè)置默認值，當(dāng)不為設(shè)置默認約束的字段插入數(shù)據(jù)是，系統(tǒng)自動將默認值賦予這個字段 使用格式： 字段名

類型(長度)default 值 五 檢查約束：check(檢查的內(nèi)容)使用格式： 字段名

類型(長度)check(檢查的內(nèi)容)注：在SQL語句中沒有實際的含義，但是需要會用

六 外鍵約束：foreign key 必須是另一個表的主鍵（唯一的），設(shè)置了外鍵的字段，受到關(guān)聯(lián)表中相應(yīng)主鍵的字段的約束，當(dāng)要為外鍵約束插入數(shù)據(jù)的時候，必須先為被關(guān)聯(lián)的表插入相應(yīng)主鍵的數(shù)據(jù)；

使用格式： 創(chuàng)建表時候就設(shè)置外鍵約束

字段名

類型(長度)，F(xiàn)oreign key(字段名)references 表名(對應(yīng)主鍵的字段名)表已經(jīng)創(chuàng)建完，插入外鍵約束

Alter table 表名 add constraint fk_f foreign key(要設(shè)置外鍵的字段名)references 被關(guān)聯(lián)的表名(被關(guān)聯(lián)的字段名);表的結(jié)構(gòu)：

查看表結(jié)構(gòu)：desc/describe 表名;修改表名：alter table 表名 rename 新表名 添加新字段：alter table 表名 add 字段名 類型(長度)修改字段：alter table 表名 change 舊字段 新字段 新字段類型(長度)刪除字段：alter table 表名 drop 字段名

記錄的操作：

一 插入記錄：insert into 表名(字段名1,字段名n)values(值1,值n)二 修改記錄：update 表名 set 字段名=值 where 條件

注：這里如果不加where條件，那么這個表的這個字段名下的數(shù)據(jù)全部賦值成為“值”

三 刪除記錄：delete from表名 where 條件

注：此處刪除的是表中的符合where條件的整條記錄 注意：使用delete和update的時候要千萬注意，必須要寫where條件語句，要不然就會將當(dāng)前表中的所有數(shù)據(jù)改變，在想改回來的話會非常非常費勁！！！

四 查詢記錄：select 字段名1,字段名n from 表名 where 查詢條件 查詢?nèi)サ糁貜?fù)的值：關(guān)鍵字 distinct 格式：select distinct 字段名1,字段名n from 表名命別名/賦值表： 關(guān)鍵字 as 命別名：select 字段名 as ‘自定義名’

from 表名 賦值表：create table 新表名 as select * from 舊表名 3 查詢條件語句的范圍：in(等值判斷)/not in select 字段名1,字段名n from 表名 where 字段名

in/not in(值1，值n)4 模糊查詢:like

匹配標識符：’_’代表一個字符、%代表多個字符

Select 字段名 from 表名 where 字段名 like ‘_sth%’ 注：like后面的判斷值如果是數(shù)字的話要加單引號，例如想要查詢的條件是12345，可以這樣寫：’%3%’,單引號必須加 5 區(qū)間查詢:limit m,n

查詢從第m個記錄開始，一共n條記錄，這里的m指的是類似Java數(shù)組里的下標，計數(shù)從0開始

Limit m

查詢從頭開始的一共m條記錄

Select */字段名 from 表名 limit m,n 6 查詢值是否存在某段區(qū)間內(nèi)：between 最大值 and 最小值(int 型的最大值、最小值)Select 字段名1，字段名n from 表名

where 字段名 between 最大值

and 最小值：

注意這里面的條件含有等于最大值和等于最小值

字段名 between 最大值 and 最小值= 字段名>=最小值 and 字段名<=最大值

邏輯運算符在此處可通用：<

<=

>

>=

=

!=

集合函數(shù)： 使用方法與Java中的方法的使用類似，注意的是函數(shù)名后面緊跟著()，中間不能有空格 一 符合條件的記錄的個數(shù)：countil

Select count(字段名)from 表名

where 查詢條件 二 求某個字段的值的總和：sum Select sum(字段名)from 表名

where 查詢條件 三 求某個字段的值的平均值：avg Select avg(字段名)from 表名

where 查詢條件 四 求某個字段的值的最大值：max Select max(字段名)from 表名

where 查詢條件 五 求某個字段的值的最大值：min Select min(字段名)from 表名

where 查詢條件

多表查詢：

笛卡爾積：select(字段1,字段n)from 表1，表n 自己想要的查詢(找到所有被查詢的表的相同的字段): Select(a.字段1，a.字段n，b.字段1，b.字段n)from 表名 as a，表名 as b where a.字段名=b.字段名；

聯(lián)合查詢：

左連接：select 字段名/* from 左表名

left join 右表名

on 左表名.字段名=右表名.字段名

查詢結(jié)果：左表全部顯示，右表與左表相同的字段名的部分顯示 右連接：select 字段名/* from 左表名

right join 右表名

on 左表名.字段名=右表名.字段名

查詢結(jié)果：右表全部顯示，左表與右表相同的字段名的部分顯示 內(nèi)連接：select 字段名/* from 左表名

inner join 右表名

on 左表名.字段名=右表名.字段名

查詢結(jié)果：只有左表與右表相同的部分才顯示

全連接：select 字段名/* from 左表名

full join 右表名 查詢結(jié)果：’*’的結(jié)果是笛卡爾積

‘字段名’的結(jié)果是這個字段名下的笛卡爾積

函數(shù)：函數(shù)名與小括號之間不能有空格，字符串必須用單引號圈起來

一 求字符串長度：length Select

length(字符串)二 字符串的截取：substring(字符串，m)/(字符串，m，n)Select

substring(字符串，m)/(字符串，m，n)三 小寫轉(zhuǎn)大寫：upper Select

upper(字符串)四 大寫轉(zhuǎn)小寫：lower Select

lower(字符串)五 加密：MD5 Select

MD5(字符串)六 顯示現(xiàn)在的時間：now Select

now()

迷糊中： group by

order by 子查詢

第五篇：中國國內(nèi)外形勢論文

中國國內(nèi)外形勢論文

正確分析國內(nèi)外形勢是時事學(xué)習(xí)的基本要求蔣超堅持理論和實際相結(jié)合，積極反映當(dāng)前國內(nèi)外形勢發(fā)展中的熱點、重點問題，既是思想政治課教學(xué)的特定要求和特有形式，也是時事考核的基本原則。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的中國國內(nèi)外形勢論文，供大家參考。

中國國內(nèi)外形勢論文范文一：中國西部全面小康建設(shè)的國內(nèi)外形勢

對當(dāng)前的國際形勢看法一直有兩種：一種認為當(dāng)前國際趨勢不利于中國的下一步發(fā)展。另外一種認為當(dāng)前的國際形勢雖然比較復(fù)雜，但是對中國是有利的。我持第二種觀點。理由是，作為世界霸主的美國公信力正在喪失，全球規(guī)則的制定者逐漸消失。

5月27日，華東7省市“黨委主要負責(zé)同志”齊聚杭州，在27日的會上，總書記指出，當(dāng)前和今后一個時期，世界經(jīng)濟環(huán)境仍然比較復(fù)雜，機遇和挑戰(zhàn)相互交織。簡單說就是：環(huán)境復(fù)雜、于我有利、機遇存在、任務(wù)艱巨。

把脈經(jīng)濟形勢之后，習(xí)近平對“十三五”經(jīng)濟社會發(fā)展，提出了“10大目標”，并對這10個目標相繼開出藥方。這10大目標，具體說是(1)保持經(jīng)濟增長、(2)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、(3)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、(4)推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、(5)加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐、(6)改革體制機制、(7)推動協(xié)調(diào)發(fā)展、(8)加強生態(tài)文明建設(shè)、(9)保障和改善民生、(10)推進扶貧開發(fā)等方面取得明顯突破。

關(guān)于推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，總書記一口氣講了七個創(chuàng)新，科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。7個創(chuàng)新，這都是我們要努力的方向。這7個創(chuàng)新之間，也是相互促進，相互聯(lián)動的。

“一帶一路”是我們的創(chuàng)新，是大國的智慧。在新一輪對外開放中，“一帶一路”戰(zhàn)略將重點延伸到中西部廣大地區(qū)，西部地區(qū)再次迎來了擴大開放、實現(xiàn)趕超的重大機遇。但同時也要看到，西部地區(qū)與東部地區(qū)發(fā)展水平仍有相當(dāng)差距，西部地區(qū)全面小康建設(shè)任重道遠。

如果說第一次開放，是鄧小平的14個特區(qū);第二次開放是中國加入WTO;“一帶一路”就是“中國的第三次改革開放”，這是層次最高、水平最高，也是規(guī)模最大的一次開放。“一帶一路”就是我們的目標。“一帶一路”使我們整體的產(chǎn)能、文化、金融得以提高。

央視報道，東盟、亞洲已經(jīng)有5個國家使用人民幣超過50%，包括韓國、新加坡、泰國、馬來西亞。這不夠，我們準備在未來十年中增加30個，目前全球使用人民幣有27個國家，使用儲備12個國家，使用作為外匯有13個國家，但是人民幣占全球總額的2.7%。我們一定要通過一個強大的金融體系支持“一帶一路”。

在實施“一帶一路”戰(zhàn)略上，我們需要謹記三句話，即：共商、共建、共享。搞五通，第一，也是很重要的一點就是政策溝通，搞港口、機場、公路、鐵路，我們現(xiàn)在已有21條高鐵正在全面鋪開;第二，要做到基礎(chǔ)設(shè)施連通。國之交在民相親，民相親在利相融，心相通在網(wǎng)相連;第三，除了政策溝通、基礎(chǔ)設(shè)施連通之外，我們還要有貨物暢通，作為一個負責(zé)任的大國，中國擁有大量的外匯儲備，現(xiàn)在正是進口最好的時機;第四，要做到資金融通，包括亞投行，包括我們的絲路經(jīng)濟，包括金磚國家，亞洲國家未來5―10年基礎(chǔ)設(shè)施投資約為8萬億;最后，加強人心溝通。

西部地區(qū)是我國區(qū)域發(fā)展的短板，也是全面建成小康社會的重點和難點。而國家實施“一帶一路”戰(zhàn)略，為新常態(tài)下的中國經(jīng)濟發(fā)展注入了新的強勁動力，特別是對“絲綢之路經(jīng)濟帶”區(qū)域，無疑提供了一個歷史發(fā)展新機遇，必須深化西部大開發(fā)，為實施“一帶一路”規(guī)劃增添強大助力，以改革開放為切入點，促進西部健康有序發(fā)展。

中國國內(nèi)外形勢論文范文二：簡述國內(nèi)外證據(jù)的形勢

證據(jù)是訴訟活動的精髓,沒有證據(jù)案件事實無法認定,司法裁判難以作出,因此證據(jù)在訴訟活動中占有重要地位。但由于立法的不完善,導(dǎo)致司法實踐中缺乏可操作性。在審判方式改革以后,修訂和完善我國的證據(jù)立法已逐漸成為學(xué)界和實務(wù)界的共識,但在立法模式上還存在不少分歧。確立我國的證據(jù)立法模式,除了要借鑒國外的經(jīng)驗和依據(jù)我國的國情外,還應(yīng)重點考慮證據(jù)立法的目標及其實現(xiàn)途徑。選擇什么樣的立法模式,這不僅是關(guān)系到證據(jù)法的內(nèi)容和體例結(jié)構(gòu)問題,也是影響證據(jù)法規(guī)范在實踐中能否充分發(fā)揮其功效的重大問題。

在法制現(xiàn)代化建設(shè)的歷史進程中,西方國家法治的發(fā)達程度顯然高于東方各國。研討證據(jù)法自然也應(yīng)當(dāng)了解主要法治發(fā)達國家的立法經(jīng)驗,進而選擇可供我們借鑒且能在實踐中切實發(fā)揮作用的立法模式。考察兩大法系國家的證據(jù)立法,總體上是兩種立法模式。

(一)、獨立的證據(jù)法典模式。

采用該立法模式的大多是英美法系各國,在證據(jù)立法方面,英美法系制定有獨立于其他部門法律的證據(jù)法典,但在具體的立法模式上又有一些差別。(1)美國、加拿大、澳大利亞和印度等國采用統(tǒng)一證據(jù)立法方式,法律適用效力及于所有訴訟。美國曾先后制定《模范證據(jù)法典》、加利福尼亞州《證據(jù)法典》、《統(tǒng)一證據(jù)規(guī)則》與《聯(lián)邦證據(jù)規(guī)則》等證據(jù)法,澳大利亞和加拿大等國也都有統(tǒng)一的證據(jù)法。這些證據(jù)法不僅具有刑事證據(jù)的內(nèi)容,也包含有民事證據(jù)的內(nèi)容,具有適用于所有訴訟的效力,構(gòu)成三大訴訟法統(tǒng)一適用的證據(jù)法律體系。由于遵循先例的法律文化傳統(tǒng),除這些法典構(gòu)成證據(jù)法重要表現(xiàn)形式外,還有依據(jù)對憲法和其他法律解釋而產(chǎn)生的大量判例法。(2)英國也是單獨立法,但并沒有制定統(tǒng)一的證據(jù)法典,而是實行民刑證據(jù)相分立的模式,如《1972年民事證據(jù)法》、《1995年民事證據(jù)法》適用于民事領(lǐng)域,而《1965年刑事證據(jù)法》、《1984年警察與刑事證據(jù)法》和《1999年青少年審判與刑事證據(jù)法》等則只適用于刑事領(lǐng)域。對抗制訴訟最初產(chǎn)生于18世紀的民事訴訟中,律師在民事審判中發(fā)揮著重要的作用,而同時期的刑事審判并沒有現(xiàn)代意義的對抗制的訴訟程序,到19世紀,一些證據(jù)規(guī)則,只在民事訴訟中得以建立。在刑事訴訟方面,由于1907年以前沒有設(shè)立專門的刑事上訴法院,刑事上訴機制沒有得到真正確立,法官未能將證據(jù)規(guī)則體系發(fā)展得如同民事訴訟那樣。直到20世紀中期后,由專門的刑事法律改革委員會對證據(jù)制度進行全面審查,產(chǎn)生的證據(jù)規(guī)則相繼被有關(guān)的證據(jù)法所吸收。現(xiàn)代英國盡管民事和刑事訴訟都實行對抗制訴訟,但是在審判程序中存在很大不同,制定法的改革采取不同路線,也加大了民刑證據(jù)法之間的差異,故英國沒有形成統(tǒng)一的證據(jù)法,而是根據(jù)不同訴訟分別立法。

(二)融入其他法典中的證據(jù)立法模式。

在證據(jù)法方面大陸法系各國采用與英美法國家完全不同的模式,沒有制定獨立證據(jù)法典,而是將證據(jù)法規(guī)范分散規(guī)定在訴訟法典或?qū)嶓w法典之中,成為該法典內(nèi)容的一部分。多數(shù)大陸法國家將證據(jù)法內(nèi)容規(guī)定于訴訟法典中,但也有少數(shù)國家規(guī)定在實體法之中,如法國民法典中規(guī)定了部分民事證據(jù)法的內(nèi)容。雖然大陸法各國將刑事證據(jù)的內(nèi)容都規(guī)定在刑事訴訟法典中,但是在立法體例的選擇上又有所區(qū)別。比較兩大法系證據(jù)立法,可見英美國家采取獨立立法形式,既有各類訴訟證據(jù)合一的美國、加拿大等國的立法例,也有英國只適用于單一相關(guān)訴訟領(lǐng)域的立法例。而大陸法系國家沒有獨立的證據(jù)立法,證據(jù)法規(guī)范散見在訴訟法典中或者實體法典中。從證據(jù)法的形成特征看,英美法國家由普通法的傳統(tǒng)法律文化所決定,在證據(jù)法的形成過程中起重要作用的是法官,證據(jù)法的內(nèi)容是法官長期司法實踐和遵循司法先例的結(jié)果,是對判例法的發(fā)展和完善。但是由于判例繁多,這又需要通過制定單獨的法律形式來加以總結(jié)歸納。由于庭審中法官受到不利影響的可能性較少,束縛法官對案件真實情況發(fā)現(xiàn)的證據(jù)規(guī)則自然也就只做較少規(guī)定,因此大陸法系國家對證據(jù)沒有進行專門立法,只是將證據(jù)法規(guī)范作為訴訟法律制度的一部分反映在訴訟法中。我國現(xiàn)行證據(jù)法規(guī)范采取的是大陸法系立法體例,沒有單一的證據(jù)法,其內(nèi)容分別規(guī)定在三大訴訟法中,成為訴訟法律制度的組成部分。三大訴訟法盡管都有證據(jù)專章,規(guī)定卻過于原則、粗放。刑事訴訟法中的證據(jù)專章只有8條,加之其他章節(jié)中的相關(guān)條文,也不過20來條,其他訴訟法也大體如此,這與證據(jù)法在訴訟活動中應(yīng)有地位極不相稱。由于證據(jù)法制的匱乏,造成司法機關(guān)在調(diào)查取證、認定事實,作出裁判結(jié)果等一系列證明活動中的自由裁量權(quán)限過大,無法約束證據(jù)取舍和判斷過程中的恣意、武斷行為,成為影響訴訟程序公平和訴訟結(jié)果公正的重大障礙。雖然近些年最高人民法院和最高人民檢察院以司法解釋的方式增加補充一些證據(jù)的條文,充實、發(fā)展了證據(jù)制度的內(nèi)容,但是從總體上看證據(jù)制度遠落后于其他法律制度,極大地阻滯了司法公正和效率目標的實現(xiàn)。我國學(xué)術(shù)界和實務(wù)界提出的證據(jù)立法模式可供選擇方案有四:其一:借鑒美國和加拿大等國家的立法模式,制定合一制的統(tǒng)一證據(jù)法。這種觀點認為,三大訴訟證據(jù)有其共同適用的原則、基礎(chǔ),證據(jù)問題盡管有一定的差異,但是共性大于個性。其二,采用英國的立法模式,分別制定適用于不同訴訟性質(zhì)的單獨證據(jù)法。持這種觀點的人認為“民事證據(jù)法與刑事訴訟法在法律屬性、具體功能、訴訟主體、證明標準、證明責(zé)任與證據(jù)規(guī)則的諸立法有很大的差異”,因此如果制定統(tǒng)一的證據(jù)法不僅立法技術(shù)上的難度很大,而且在法律的適用上也會帶來?種植槐恪Ｆ淙?,借鑒大陸法系的證據(jù)立法,仍然維系我國現(xiàn)有的證據(jù)立法體系,在原來三大訴訟法的有關(guān)證據(jù)制度的基礎(chǔ)上加以細化、補充,即在訴訟法的框架內(nèi)進行完善。其四,認為我國從長遠的目標看,應(yīng)當(dāng)制訂統(tǒng)一的證據(jù)法典,但是考慮到目前制定法典的條件尚未成熟,為解決司法實踐的證據(jù)適用上的現(xiàn)實需要,應(yīng)當(dāng)制定單行的證據(jù)法,待時機成熟后再制定統(tǒng)一的證據(jù)法典。