高級數據分析師工作的主要職責模板

職責：

1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備數據采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業務，對數據敏感。

高級數據分析師工作的主要職責模板2

職責：

1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

___本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

___年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

___對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

高級數據分析師工作的主要職責模板3

職責：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業痛點并形成數據分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營

關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)

必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力，具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研

溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel

以及熟練使用PPT

職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

高級數據分析師工作的主要職責模板4

職責：

1、客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;

2、與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用于業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警并傳達至業務管理人員

3、完善CRM產品的數據標簽體系，實現數據系統化;

4、建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

崗位要求：

1、___年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高級數據分析師工作的主要職責模板5

職責：

1.支持各種常規或臨時數據分析需求;

2.提供各類業務相關的分析及建議;

3.通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;

4.和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

5.持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1.數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2.___年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

3.有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。

4.熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5.熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS

SQL

Server、Teradata等;