第一篇：多源異構氣象區域站數據集成技術研究

多源異構氣象區域站數據集成技術研究

摘要：針對大量多源異構氣象區域自動站數據在集成、監控方面的困難，結合區域自動站數據特征，建立數據映射關系、基于Wabacus開源框架、Java、數據庫等技術，開發了一套“多源異構氣象區域站數據集成系統”。實現了多源異構區域站數據在監控平臺上的無縫集成，為多源異構區域站數據集成方法提供了新的思路，有效解決了多源異構數據難以在同一平臺上進行統一監控的問題。該項技術研究成果應用于“福建省氣象區域站數據集中監控系統”中，取得了較好的效果。

關鍵詞：氣象區域站；多源異構；數據集成；Wabacus

中圖分類號：P208；TP338.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）04-0064-03

前言

隨著現代氣象綜合觀測業務的快速發展，全省綜合觀測種類眾多。存在每個觀測項目均使用獨立的中心站軟件收集數據的問題。由于引進的設備廠商和儀器型號參差不齊，因而獲取到的區域自動站數據結構也各不相同，又都部署在不同的服務器上，所采用的數據庫也不統一[1]，導致各個中心站的數據相互獨立，難以兼容，這些多源異構的數據構成一個復雜而且龐大的數據源，監控人員只能在每個中心站軟件中進行實時的監控[2，3]，無法在同一個平臺中對區域站數據進行統一的監控和管理，很大程度上增加了數據監控壓力。因為中心站軟件都部署在省級信息中心，給市縣級臺站信息保障人員日常維護管理也造成了不小的困擾，市縣級信保人員無法及時掌握區域站在線狀態和數據要素是否異常等狀態，特別在現場維修時需要多次通過電話詢問省級值班員，降低了工作效率，也增加了省級值班員工作壓力。因此，多源異構氣象區域站數據如何實時、快速有效的集成成為一個急需解決的問題。區域站數據特征分析

福建省區域自動站目前總共部署了2000多個站，每個區域站都上傳整點數據和分鐘數據，從宏觀上看，區域站數據具有“多源”、“異構”、“量大”等特征[4]。

2.1 多源

多源，指的是多個數據源。福建省區域站設備型號很多（如ZQZ_A、ZQZ_B、WUSH-RG、DZZ4、CAWS600、HYA-M等），參差不齊，多由不同的廠商提供，使用的中心站軟件也不同，因而得到的數據都分散在不同的數據庫中[5]，而且數據庫類型也不一樣（如MySQL，SqlServer，Oracle），這就導致了區域站數據的多源性。想要集成這些數據，必須對各類型的數據庫開發相應的訪問接口。

2.2 異構

異構，指的是數據庫結構不統一。由于缺乏行業數據規范，數據庫結構多由各個廠商自行定義，加上軟件開發人員的水平和對氣象監測領域的不熟悉，使得設計出來的數據庫庫表結構、數據類型都不一樣，給數據集成帶來了很大的困難。系統關鍵技術

3.1 Web網頁監控

Web網頁監控利用Wabacus開源框架、Jsp網頁和Java技?g。Wabacus框架是一個JAVA開發框架，而不是純客戶端框架，可以完成SSH框架的功能，它可以與任意框架（比如SSH框架）在同一項目中共存，采用面向聲明的編程思想，極少編輯就可以實現復雜的數據展示、數據編輯、表單等功能。它支持熱部署，高靈活性，高擴展性，支持IE、Firefox、Chrome、Opera等多種瀏覽器。

3.2 多數據庫支持

Wabacus框架支持Oracle、SqlServer、MySql、DB2數據庫多個類型的數據庫。通過標簽，可配置多個數據源，每個數據源配置一個子標簽。

3.3 異構數據處理

對于異構數據的集成，需要把不同數據庫（或者相同數據庫）中不同表結構的數據提取出來，再插入到新建的總表中。由于存在表列名定義和列數量不同，為此，我們需要建立一個數據映射關系來統一數據結構。結合氣象區域站數據的特征，在監控服務器上建立了一個總表，總表由所有區域站數據要素來定義。這個插入過程由系統后臺服務定時完成。

3.4 定時采集服務

在后臺設計JAVA定時器，定時收集多個中心站數據庫里的區域自動站數據。區域自動站儀器不斷上傳采集到的數據，要求入庫系統必須穩定運行，一旦停止運行或者出現故障，肯定會導致監控數據的延遲、丟失，出現誤告警的情況。因此，我們對這個服務進行“升級”，即使服務掛掉，也能通過網頁告警方式通知值班員，處理方式也很簡單，啟動服務就可以自動補調丟失的數據。系統實現

4.1 總體架構

多源異構氣象區域站數據集成系統是基于面向服務的架構體系，使用Wabacus開源框架，Java技術，JSP網頁技術，結合多種數據庫開發技術開發完成的。采用MVC三層架構、數據映射、轉換等技術設計開發中間件，不需要更改原始的數據格式或者存儲，只需要修改相應的配置文件就可以實現數據集成。

4.2 系統設計流程

多源異構氣象區域站數據集成系統設計流程如圖1所示，通過Java定時任務對多個數據源數據進行提取，得到的數據經過中間件進行數據的映射轉換操作，得到統一的數據格式的結果集，最后由入庫程序進行入庫操作。

系統的核心部分是中間件的設計，中間件的作用是起到統一數據格式的作用。向上為多源數據庫提供數據標準和接口，向下為集成平臺數據庫提供統一格式的數據，從而完成多源異構數據的集成。各數據源獨立運行，互不干擾，中間件只負責數據格式的轉換。

中間件從定時采集程序獲得原始數據，并不能直接進行入庫操作，必須對數據格式進行轉換。如果源數據表和目標表結構相同，則中間件不處理，直接轉到結果集；如果源數據表和目標表的字段名不同，則需要對字段名進行映射，映射的方法是利用SQL語句對結果集進行字段的映射。

Web網頁監控利用Wabacus開源框架、Jsp網頁和Java技術，實現全省區域站數據監控，網頁具有定時刷新，報表導出，收報率統計，聲音告警等各種功能。由于區域站要素的不同，不可能用一張XML網頁模版去顯示每個站的要素，因此需要配置站點對應的XML網頁[6]。

數據庫端設計遵循SQL語言規范，利用SQL語句優化技術（比如建立存儲過程和數據庫表索引等），快速查詢各中心站數據庫信息。

4.3 系統功能

該項技術研究成果應用于福建省氣象區域站數據集中監控系統，系統首頁如圖2所示。首頁是將福建省全省的區域站按照分地市監控起來了，頁面定時2分鐘自動刷新，當某個地市的區域站在線率小于85%（閾值可根據需要設置）時，頁面就會通過聲音、滾屏等方式對故障地區進行告警，省一級值班人員就可以快速響應處理，從而提升數據的時效性。

以福州地區為例，市級監控首頁如圖3所示。市級關心的是本市區域站的運行情況，因此這里把該地區所有的區域站都集中在一個頁面上監控，頁面也是定時2分鐘自動刷新。當有站點故障沒數據時，系統會對故障點進行滾屏和聲音告警，提醒市級值班員處理。要是某些站點的確故障了，一時恢復不過來，可以將站點監控狀態設為故障，這樣系統就不會對故障站點進行報警了。結語

隨著現代氣象綜合觀測業務的快速發展，全省綜合觀測種類越來越多，必須對多個數據源的數據進行無縫集成，實現數據監控統一化。福建省區域站數據集中監控系統已投入運行半年多時間，運行穩定，為業?展芾砣嗽薄⑹屑緞瘧Ｖ行囊約疤ㄕ救嗽碧峁┦凳比?省區域自動站數據監控，包括站點的在線狀態、最新到報時間、在線率和收報率統計等，并具備監控報警功能，不但可以做到快速響應，進而提升站點數據時效性，也很大程度上減輕了值班員的監控壓力。

通過該系統，可快捷查詢全省區域自動站整體的運行情況，業務保障人員通過該系統發出的站點離線告警，可以做到及時響應、排查、處理；通過系統的統計分析報表功能，對管理部門今后判斷自動站的運行狀態也具有一定的參考價值。

參考文獻

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第二篇：淺析GIS多源數據集成模式論文

[摘要] 地理信息系統的迅速發展和廣泛應用導致了空間數據多源性的產生，為數據綜合利用和數據共享帶來不便。本文探討空間數據多源性的產生和表現，指出多數據格式是多源空間數據集成的瓶頸；分析和評價了多源空間數據集成的三種模式，并展望了多源數據集成的發展方向。

一、多數據格式是多源空間數據集成的瓶頸

1、空間數據多源性的產生和表現

空間數據多源性的產生和表現主要可以概括為以下幾個層次：

（1）多語義性

地理信息指的是地理系統中各種信息，由于地理系統的研究對象的多種類特點決定了地理信息的多語義性。對于同一個地理信息單元（feature），在現實世界中其幾何特征是一致的，但是卻對應著多種語義，如地理位置、海拔高度、氣候、地貌、土壤等自然地理特征；同時也包括經濟社會信息，如行政區界限、人口、產量等。一個GIS研究的決不會是一個孤立的地理語義，但不同系統解決問題的側重點也有所不同，因而會存在語義分異問題。

（2）多時空性和多尺度

GIS數據具有很強的時空特性。一個GIS系統中的數據源既有同一時間不同空間的數據系列；也有同一空間不同時間序列的數據。不僅如此，GIS會根據系統需要而采用不同尺度對地理空間進行表達，不同的觀察尺度具有不同的比例尺和不同的精度。GIS數據集成包括不同時空和不同尺度數據源的集成。

（3）獲取手段多源性

獲取地理空間的數據的方法有多種多樣，包括來自現有系統、圖表、遙感手段、GPS手段、統計調查、實地勘測等。這些不同手段獲得的數據其存儲格式及提取和處理手段都各不相同。

（4）存儲格式多源性

GIS數據不僅表達空間實體（真實體或者虛擬實體）的位置和幾何形狀，同時也記錄空間實體對應的屬性，這就決定了GIS數據源包含有圖形數據（又稱空間數據）和屬性數據兩部分。圖形數據又可以分為柵格格式和矢量格式兩類。傳統的GIS一般將屬性數據放在關系數據庫中，而將圖形數據存放在專門的圖形文件中。不同的GIS軟件采取不同的文件存儲格式。

2、多源空間數據集成的迫切性

隨著Internet網絡的飛速發展和普及，信息共享已經成為一種必然的要求。地理信息也不例外，隨著信息技術以及GIS自身的發展，GIS已經從純粹地學技術系統的圈子跳了出來，正和IT行業完全融合，人們對空間信息的需求也越來越多。GIS要進一步發展，必須完全融入大型MIS（管理信息系統）中。1998年美國副總統戈爾提出數字地球的概念，更是將地理信息技術推到了最前沿。然而地理信息要真正實現共享，必須解決地理信息數據多格式、多數據庫集成等瓶頸問題。隨著技術發展，GIS已經逐步走向完全以純關系數據存儲和管理空間數據的發展道路，這為GIS完全和MIS無縫集成邁出了重要的一步。但因為GIS處理的數據對象是空間對象，有很強的時空特性，獲取數據的手段也復雜多樣，這就形成多種格式的原始數據，再加上GIS應用系統很長一段時間處于以具體項目為中心孤立發展狀態中，很多GIS軟件都有自己的數據格式，這使得GIS的數據共享問題變得尤為突出。

空間數據作為數據類型的一種，同普通數據一樣需要走過從分散到統一的過程。在計算機的發展過程中，先是數據去適應系統，每一個系統都為傾向于擁有自己的數據格式；隨著數據量的增多，數據庫系統應運而生；隨著時代的發展，信息共享的需求越來越多，不同數據庫之間的數據交換成了瓶頸；SQL（標準結構化查詢語言）以及ODBC的出現為這一難題提供了比較滿意的解決方案。但是空間數據如何引進這種思想，或者說將空間數據也納進標準組織和標準協議進行規范和管理，從而使空間數據共享成為現實。

二、GIS多源數據集成模式比較

由于地理信息系統的圖形數據格式各異，給信息共享帶來了極大的不便，解決多格式數據源集成一直是近年來GIS應用系統開發中需要解決的重要問題。目前，實現多源數據集成的方式大致有三種，即：數據格式轉換模式、數據互操作模式、直接數據訪問模式。、數據格式轉換模式

格式轉換模式是傳統GIS 數據集成方法（圖1）。在這種模式下，其他數據格式經專門的數據轉換程序進行格式轉換后，復制到當前系統中的數據庫或文件中。這是目前GIS系統數據集成的主要辦法。目前得到公認的幾種重要的空間數據格式有：ESRI公司的Arc/Info Coverage、ArcShape Files、E00格式；AutoDesk的DXF格式和DWG格式；MapInfo的MIF格式；Intergraph的dgn格式等等。數據轉換模式主要存在的問題是：

（1）由于缺乏對空間對象統一的描述方法，從而使得不同數據格式描述空間對象時采用的數據模型不同，因而轉換后不能完全準確表達源數據的信息。

（2）這種模式需要將數據統一起來，違背了數據分布和獨立性的原則；如果數據來源是多個代理或企業單位，這種方法需要所有權的轉讓等問題。美國國家空間數據協會（NSDI）確定制定了統一的空間數據格式規范SDTS（Spatial Data Transformation Standard），包括幾何坐標、投影、拓撲關系、屬性數據、數據字典，也包括柵格格式和矢量格式等不同的空間數據格式的轉換標準。許多軟件利用SDTS提供了標準的空間數據交換格式。目前，ESRI在ARC/INFO中提供了SDTSIMPORT以及SDTSEXPORT模塊，Intergraph公司在MGE產品系列中也支持SDTS矢量格式。SDTS在一定程度上解決了不同數據格式之間缺乏統一的空間對象描述基礎的問題。但SDTS目前還很不完善，還不能完全概括空間對象的不同描述方法，并且還不能統一為各個層次以及從不同應用領域為空間數據轉換提供統一的標準；并且SDTS沒有為數據的集中和分布式處理提供解決方案，所有的數據仍需要經過格式轉換復制到系統中，不能自動同步更新。、數據互操作模式

數據互操作模式是OpenGIS consortium(OGC)制定的規范。OGC是為了發展開放式地理數據系統、研究地學空間信息標準化以及處理方法的一個非盈利組織。GIS互操作是指在異構數據庫和分布計算的情況下，GIS用戶在相互理解的基礎上，能透明地獲取所需的信息。OGC為數據互操作制定了統一的規范，從而使得一個系統同時支持不同的空間數據格式成為可能。根據OGC頒布的規范，可以把提供數據源的軟件稱為數據服務器（Data Servers），把使用數據的軟件稱為數據客戶（Data Clients），數據客戶使用某種數據的過程就是發出數據請求，由數據服務器提供服務的過程，其最終目的是使數據客戶能讀取任意數據服務器提供的空間數據。OGC規范基于OMG的CORBA、Microsoft的OLE/COM以及SQL等，為實現不同平臺間服務器和客戶端之間數據請求和服務提供了統一的協議。OGC規范正得到OMG和ISO的承認，從而逐漸成為一種國際標準，將被越來越多的GIS軟件以及研究者所接受和采納。目前，還沒有商業化GIS軟件完全支持這一規范。數據互操作為多源數據集成提供了嶄新的思路和規范。它將GIS帶入了開放式的時代，從而為空間數據集中式管理和分布存儲與共享提供了操作的依據。OGC標準將計算機軟件領域的非空間數據處理標準成功地應用到空間數據上。但是OGC標準更多考慮到采用了OpenGIS協議的空間數據服務軟件和空間數據客戶軟件，對于那些歷史存在的大量非OpenGIS標準的空間數據格式的處理辦法還缺乏標準的規范。而從目前來看，非OpenGIS標準的空間數據格式仍然占據已有數據的主體。

數據互操作規范為多源數據集成帶來了新的模式，但這一模式在應用中存在一定局限性：首先，為真正實現各種格式數據之間的互操作，需要每個每種格式的宿主軟件都按照著統一的規范實現數據訪問接口，在一定時期內還不現實；其次，一個軟

件訪問其他軟件的數據格式時是通過數據服務器實現的，這個數據服務器實際上就是被訪問數據格式的宿主軟件，也就是說，用戶必須同時擁有這兩個GIS軟件，并且同時運行，才能完成數據互操作過程。

3、直接數據訪問模式

顧名思義，直接數據訪問指在一個GIS軟件中實現對其他軟件數據格式的直接訪問，用戶可以使用單個GIS軟件存取多種數據格式。直接數據訪問不僅避免了繁的數據轉換，而且在一個GIS軟件中訪問某種軟件的數據格式不要求用戶擁有該數據格式的宿主軟件，更不需要該軟件運行。直接數據訪問提供了一種更為經濟實用的多源數據集成模式。

目前使用直接數據訪問模式實現多源數據集成的GIS軟件主要有兩個，即： Intergraph 推出的GeoMedia系列軟件和中國科學院地理信息產業發展中心研制的SuperMap。GeoMedia實現了對大多數GIS/CAD軟件數據格式的直接訪問，包括：MGE、Arc/Info、Frame、Oracle Spatial、SQL Server、Access MDB等(圖2)。SuperMap 2.0則提供了存取SQL Server、Oracle Spatial、ESRI SDE、Access MDB、SuperMap SDB文件等的能力，在以后的版本中將逐步支持對Arc/Info Coverage、AutoCAD DWG、MicroStation DGN、ArcView等數據格式的直接訪問。

三、多源空間數據格式集成的展望、文件方式和數據庫方式

傳統的空間數據往往采用文件方式，隨著技術的進步，逐漸將屬性數據移植到數據庫平臺上；隨著技術發展，圖形數據也可以和屬性數據一起存放在關系數據庫中。文件方式對數據管理安全性較差，存在著屬性和圖形分開管理的問題，不適合網絡共享發展的需要；數據庫方式則實現了空間數據和屬性數據一體化存儲和管理，便于開發兩層、三層甚至多層網絡應用系統。從發展趨勢來看，純關系數據庫方案取代文件方案是發展的必然趨勢，這也是IT發展的主流趨勢。隨著對信息量需求的增大以及信息需求種類增多，數據倉庫的建立，將是GIS文件系統向數據庫系統發展的主流。、OpenGIS、SDTS與DLG/F

OpenGIS是目前的主流標準，但SDTS并不會停滯不前，相反筆者認為SDTS將會與OpenGIS走向一體化。SDTS 可以為OpenGIS提供一個轉換和存取空間數據的標準，該標準是不依賴任何一種特定GIS軟件格式的，該標準中利用頭文件描述格式的方式使得數據服務者不必專門提供格式說明，而數據客戶也不必專門學習該格式，只需讀取SDTS頭文件就可獲得數據服務者提供的數據格式。筆者認為利用SDTS做數據標準，利用OGC作數據互操作的標準（例如空間SQL標準），簡單地說就是如果說SDTS提供了數據格式的頭文件，而OGC標準則提供了讀寫這個頭文件的標準方法。如果再采用數據庫作后臺，利用空間數據引擎，空間數據引擎按照SDTS存取空間數據，按照OGC標準對客戶軟件提供操作接口，這將是空間數據集成的理想解決方案。USGS還提供了一種稱作DLG/F的標準，該標準設計了空間數據在數據庫中的動態存儲結構，利用該結構可以將拓撲關系動態記錄下來，同時可以讓用戶添加自定義的空間數據類型。怎樣利用DLG/F完善SDTS和OpenGIS也將是OpenGIS以及SDTS發展的方向。、統一空間實體編碼

多源空間數據據格式集成還有一個很重要的方面就是如何處理不同數據庫對空間實體采用的編碼方式不同的問題。從理論上來說，一個系統對同一空間實體的編碼應該是唯一的，實際上由于不同領域從不同視角對同一空間實體編碼并不一樣，甚至會出現不同空間實體具有相同編碼的情況，這些編碼放在同一系統中，就會出現空間實體標識的嚴重問題。從目前來看，OpenGIS和SDTS都是基于地理特征（Feature）定義空間實體的，但都還不能真正提供一個通用的空間實體編碼體系。

參考文獻

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第三篇：基于GIS的海量氣象數據預處理技術研究論文

摘要：由于氣象觀測數據種類多，文件存儲數目大，一般難以對海量氣象數據進行深入的處理，挖掘和分析。該文通過對氣象數據類型，文件種類等進行研究，通過建立氣象數據庫并連接GIS軟件進行數據分析，較好的解決了海量數據分析和處理問題。該方法利用編程軟件，數據庫軟件和GIS技術對海量氣象數據進行預處理，為海量氣象數據分析提供高效、精準的數據存儲和管理。并最終將數據庫直接連接入強大的分析處理軟件ArcGis。經過測試表明，該方法可靠性和可操作性很強，成功實現了對海量氣象數據的預處理。

Abstract： Because meteorological observation data has more kinds and large number files to store.Generally，Mass meteorological data is difficult to process，mine and analyze for further.This paper introduces a method of data analysis through the establishment of meteorological database and the connection of GIS software，based on the type of meteorological data，file type and so on.It is better to solve the problems of massive data which should be analysed and processed.This method uses the programming software，database software and GIS technology to preprocess the massive meteorological data.It provides efficient and accurate data storage and management for mass analysis of meteorological data.And finally the database connects directly into the analysis software ArcGIS，which is good at data processing.According to test results，the reliability and maneuverability is very strong，it is successful to achieve the pre-processing of the massive meteorological data.Key words： GIS； Database； Meteorological data； Pretreatment； ArcGis引言

地理信息系統（GIS）作為一門重要的信息技術，近年來在氣象氣候領域內引起了廣泛的關注并得到了初步應用。[1]特別是隨著現代氣象觀探技術的迅速發展，各級氣象業務部門可獲得的氣象數據容量越來越大，海量的氣象數據背后隱藏許多重要信息。但是在傳統的氣象數據庫應用系統中，用戶無法發現氣象數據中存在的某種關系和規則，同時缺乏發現氣象數據背后隱藏知識手段，從而出現“數據爆炸而知識貧乏”現象。[2]此外氣象數據庫系統作為氣象信息共享平臺的重要管理系統，其體系結構和技術的復雜程度均是前所未有的，需要在集約化和標準化原則下，充分利用成熟的商業數據庫技術和大氣科學領域的相關技術加以構建。[3]而GIS技術具有很好的數據分析和海量數據支持的能力。本文將GIS引入氣象領域，同時GIS在氣象領域的應用也是一個新的嘗試。利用GIS提高了氣象數據管理的可視化程度和人機對話功能。[4] 嘗試利用GIS技術為詳細分析氣象數據的組織結構、表達和處理方法做準備。[5]針對氣象數據的存儲和處理，目前有很多技術手段包括王楊剛等以面向對象的思想，運用C++技術設計并制作了自動氣象站數據處理程序，它可以對22項氣象數據進行預處理。[6]吳文玉以ArcGIS Desktop9.3為地理信息系統平臺，通過在ArcGIS下與遠程氣象數據庫的連接方法，將數據庫數據直接應用到GIS中，實現GIS與氣象數據庫的數據融合，具有較強的實用性。[7]無論哪種方法對氣象數據庫系統的建設是氣象信息系統（氣象信息共享平臺）建設的核心和基礎。[8]所以最有效的保存和交流使用數據的途徑就是應用計算機技術建立數據庫系統來歸整，管理這些重要氣象數據。[9]然后直接連接GIS軟件使用GIS技術對氣象數據進行處理。因為地理信息系統技術可以將氣象數據所具有的空間特征、屬性特征及時間特征等特點較好地表現出來，是實現空間數據管理的有效手段。[10]本文通過對氣象數據的文件類型，存儲格式進行研究后提出了一條采用GIS技術對海量氣象數據進行預處理的方法。問題的提出

氣象數據一般為多年的觀測數據，數據的種類多，觀測年限長，數據的存儲文本文件多。如中國氣象共享網下載的1970-2013年日值氣象數據為例，數據時間跨度有44年，826個氣象站臺，分為7大類數據，超過15000天的觀測數據，7000萬行的記錄數據，4億多數據單元。數據總量達到5.9G之多。對海量氣象數據進行存儲，分析，管理和處理成為一個難題。目前的處理方式主要有兩種方式：（1）在數據量不大的情況下，對數據進行人工篩選，然后導入Excel中進行處理。（2）根據要求通過編程實現對TXT格式的氣象數據的處理。

氣象數據的記錄文件數量巨大，數據類型眾多，文本格式數據的數據單元幾乎都是采用空格的方式進行隔離，而Word無法對txt格式數據進行批量處理，Excel只能根據特殊符號或者根據一個空格一個格的形式進行數據導入而且數據的行數有限制也無法滿足數據的批量入庫和處理；利用編程的方式需要對數據進行大量的預處理，編程工作量較大。對于氣象數據的分析往往需要地理信息數據，在現階段基于GIS的氣象數據預處理已經被廣泛應用。針對于此，本文提出一種解決問題的思路：首先利用批處理命令處理文本數據，然后建立數據庫并利用ArcSDE與ArcGIS相連實現數據的存儲為數據分析做準備。解決問題的流程

氣象數據是根據數據的類型，日期分批的按照TXT的格式進行存儲并利用空格進行單元數據隔離。所以需要先對數據進行合并然后利用文本編輯軟件對數據進行批量預處理，再利用MS Sql Server進行批量入庫和存儲，最后利用ArcSDE進行數據連接，批量接入ArcGIS進行數據處理，分析和挖掘。具體技術路線如圖1所示。氣象數據處理流程

4.1 數據批量預處理

氣象數據是根據數據的類型，日期分批的按照TXT的格式進行存儲并利用空格進行單元數據隔離的。所以需要先對數據進行合并然后才能對數據進行批量預處理。此處可利用windows的TXT批量合并命令代碼實現，使用下面的代碼命令可以使的所在一個文件夾中的所有文本文件合并入一個命名為0.txt的文本文件中，具體代碼如下所示。

for % %i in（*.txt）do type %%i>>0.txt

將該命令代碼復制進文本文件中并將數據的格式名改為bat。

此處需先將氣象數據中的數據按照數據的存儲類型比如濕度，溫度，氣壓等進行分批處理分別存儲于不同的文件夾中，然后再進行數據合并。這樣每一個氣象類型中的0.txt文件都會存儲著具有相同樣式的行數據，便于高精確的批量處理。采用此種方法進行批量合并除了可以很好地進行數據預處理外，更重要的是非常簡單高效，不需要任何復雜的編程和進行繁瑣的軟件操作。

4.2 用宏命令批量處理數據

對數據按照數據類型進行合并處理后，需要對單個數據單元進行精確分離，以便于后面的數據導入。此處可利用宏命令對隔離數據的空格利用逗號進行替換，實現所有數據單元按照逗號形式進行隔離。這樣后面的數據入庫將會全部按照逗號進行隔離入庫，不會出現空格和數據存儲的錯位。可以大幅提高數據的精確性。

此處可以用 UltraEdit這款代碼編輯器對每一個氣象數據類型下的0.txt文件進行處理。由于每一個0.txt文件數據量都很大，如果直接利用windows自帶的文本編輯器，容易導致編輯器崩潰，且顯示格式凌亂不利于處理。其他的文本編輯器或者代碼編輯器如 Notepad++，EditPlus等都存在著運行過慢或者數據量過大無法支持的問題。相關文本處理軟件處理能力如表1所示：

利用UltraEdit啟動宏命令后，利用宏錄制下空格被逗號批量代替的過程和逗號被批量清理為一個數據單元一個逗號的過程形成宏命令。利用該命令就可以批量處理所有的0.txt文件實現所有數據的標準化，如圖2所示。

數據導入完成后所有的氣象數據按照地溫、氣壓、蒸發、降水、濕度、日照、氣溫七類數據分表存儲。可以根據需要對數據進行查詢編輯輸出需要的數據。由于每一個數據表中都含有對應的站點號、經度、緯度、高程，年、月、日數據。

4.4 數據庫中的數據處理

由于氣象數據中的經緯度數據值，是按照度分秒直接合并的，數據值不能直接使用，更不能實現對數據的直接操作，需要在數據庫中對經緯度數據值進行批量處理，實現數據的標準化操作。

代碼實現如下：

EVP蒸發 set X=（經度值/100）+（（經度值%100）/（60+0.0））

注：EVP蒸發為數據庫中的表，X為處理完成后所賦值的經度值，經度值代表數據庫中EVP蒸發的非正常顯示經度數據值。

代碼運行后，所獲得的數據值，完全可以達到數據的操作要求。

4.5 利用ArcSDE連接氣象數據庫

ArcSDE是ArcGIS與關系數據庫之間的GIS通道，它允許用戶在多種數據管理系統中管理地理信息，并使所有的ArcGIS應用程序都能夠使用這些數據。ArcSDE可以支持MS sql server，DBM，Oracle數據庫。ArcSDE是一種數據連接方式，數據不需要經過繁雜的數據導入過程，而且可以保證數據的完整性。

打開ArcToolbox工具，選擇數據管理工具-地理數據庫管理-創建企業級地理數據庫即可。為了連接已經建立的氣象數據庫我們在創建企業級數據庫時，必須保證企業級地理數據庫的實例名和數據名與氣象數據庫一致。

數據庫連接完畢，在ArcGis中便可直接查看到氣象數據庫中的信息，可以直接進行數據挖掘和相關操作。結束語

本文介紹了一種基于GIS的海量氣象數據預處理方法。該方法直接實現了海量氣象數據的分類入庫和管理，解決了一般軟件由于數據支持能力限制而無法對海量氣象數據進行存儲和分析的問題，該方法不需要進行復雜的編程、數據精確度高、數據更新方便和可操作性強，節約了編程開發的時間和成本。該方法解決了海量氣象數據下的部分數據挖掘和數據分析的問題，為氣象數據基于地理信息的空間化分析提供了數據準備。

參考文獻：

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第四篇：贛州“三江源”區域生態環境重構控制技術集成與示范子項目--農林作物主要病蟲害生物防控技術研究

贛州“三江源”區域生態環境重構控制技術集成與示范

子課題：農業面源污染控制技術集成---農林作物主要病蟲害生物防控技術研究

項目實施方案

一、目的意義

農業面源污染是指在農業生產活動中，氮素和磷素等營養物質、農藥及其他有機或無機污染物質，在降水或灌溉過程中通過農田地表徑流、壤中流、農田排水和地下滲漏進入水體而形成的地表和地下水環境污染,主要包括化肥污染、農藥污染、畜禽糞便污染等。農業面源污染的危害除水環境污染、土壤污染外，還包括農產品質量安全、大氣污染等。

農業面源污染主要來自農業生產中廣泛使用的化肥、農藥、農膜等工業產品及農作物秸稈、畜禽尿糞、農村生活污水、生活垃圾等農業或農村廢棄物。其中農藥是農業面源污染重要來源之一，對水環境、土壤和農產品質量安全影響很大，直接危害人類健康。可見開展農林作物主要病蟲害生物防控技術研究工作，以推廣使用生物農藥和減少農藥施用量來防治農業面源污染顯得十分重要。目前贛州的主要農林作物有水稻、花生、臍橙、油茶、煙草、蔬菜等，使用農藥量較大的是水稻、臍橙。本項目從綠色生態的角度出發，采取試驗示范方法，重點開展水稻、臍橙的主要病蟲害病蟲害綜合防控技術研究，實現減少化肥農藥的使用，達到降低農業面源污染目的。同時采用歸納、引用、總結的方法開展花生、油茶、煙草、蔬菜等要病蟲害防控技術集成工作。

二、研究目標

（一）明確農藥對贛州農業面源污染危害程度

通過調研、檢測了解農藥對贛州水環境、土壤和農產品質量安全影響程度。

（二）形成一套符合贛州生態特色的贛州的主要農林作物病蟲害病蟲害綜合防控技術

用二年時間初步形成一套符合贛州生態特色的贛州的主要農林作物病蟲害病蟲害綜合防控技術，形成降低農藥對農業面源污染的技術體系。

三、研究內容

本課題小組根據科學院對本項目專題設置和研究內容，從經費、人員角度出發，結合實際，主要開展如下研究：

1.水稻主要病蟲害病蟲害綠色綜合防控技術研究。2.臍橙主要病蟲害病蟲害綠色綜合防控技術研究。3.花生、油茶、煙草、蔬菜等要病蟲害綠色防控技術集成。

四、研究思路

本項目從綠色生態的角度出發，采取試驗、示范相結合的方法，重點開展水稻、臍橙的主要病蟲害病蟲害綜合防控技術研究，通過生物防治、生物農藥的推廣應用、改善農藥使用方法等，減少農藥的使用量，達到降低農業面源污染目的。同時采用歸納、引用、總結的方法開展花生、油茶、煙草、蔬菜等要病蟲害防控技術集成工作。

五、計劃進度與考核指標

2014年：制定總體方案，明確各參加人員分工，制定2014年具體研究實施方案，開展水稻、臍橙主要病蟲害病蟲害綠色綜合防控技術研究，初步形成水稻、臍橙主要病蟲害病蟲害綠色綜合防控主要技術；進行農藥對贛州水環境、土壤和農產品質量安全影響情況調查，提交一份現狀調查研究報告；

2015年：根據2014年實施情況，修正研究方案，調整研究內容，繼續開展水稻、臍橙主要病蟲害病蟲害綜合綠色防控技術研究研究工作，同時進行花生、油茶、煙草、蔬菜等要病蟲害綠色防控技術集成。歷時2年形成一整套治理農業面源污染的農林作物主要病蟲害綠色防控關鍵控制技術與控制面源污染的示范技術，示范基地50畝。發表學術論文1-2篇。

六、2014年開展的主要工作

〈一〉、臍橙園主要病蟲害防控技術研究

（一）、負責人：贛州市柑桔科學研究所 夏長秀

（二）、主要研究內容：目前臍橙園主要的病蟲害為：潰瘍病，黃龍病，紅蜘蛛，粉虱，介殼蟲，木虱，潛葉蛾。本著開展生態綠色高效生產技術和綠色防控為目的，針對以上病蟲害的不同發生期和為害特點，現具體提出如下主要研究內容：（1）清園與不清園對主要病蟲害防控的研究；（2）不同修剪方法對主要病蟲害防控的研究；（3）密植園對主要病蟲害發生的影響研究；（4）不同噴藥時期對防控潰瘍病的研究；（5）篩選防控木虱的藥劑；（6）研究防控黃龍病的綜合防治措施。（7）在完成前6個試驗研究后，總結集成技術進行基地示范。前6個試驗在2014完成，第7個試驗在2015年完成，為確保項目順利實施，特制訂以下具體實施方案。

A、清園與不清園對主要病蟲害防控的研究

本試驗在2014年1月進行，通過本試驗來明確清不清園對主要病蟲害防控的影響，以便掌握哪些主要病蟲害能在贛南越冬和清園能否減少全年用藥次數。

1材料與方法 1.1試驗材料

小區試驗預計在贛州市柑桔研究所內進行（現因黃龍病的問題，很難確定在哪實施試驗），以豐產期的紐荷爾臍橙為試驗對象。1.2試驗設計

把一片果園一分為二，其中的一份在2014年1月進行清園，另一份不清園，每一份分成三個小區，每個小區算一處理，三個小區算三個重復處理。1.3試驗實施

在1月中旬用機油乳劑加防病防蟲的藥對臍橙樹進行噴藥清園，同時把病蟲枝進行清理，而不清園的片區不做任何處理。1.4調查試驗結果

2014年全年調查與記錄發生在清園與不清園的片區內6個小區的主要病蟲害與危害情況，并記錄對清不清園片區內全年病蟲害防治用藥次數。

B、不同修剪方法對主要病蟲害防控的研究

本試驗于2014年3月進行，通過本試驗來明確哪種修剪方式能更好的減少主要病蟲害的發生，以期達到減少全年用藥次數，降低農業面污染源。

1.1試驗材料

小區試驗預計在贛州市柑桔研究所內進行（現因黃龍病的問題，很難確定在哪實施試驗），以豐產期的紐荷爾臍橙為試驗對象。1.2試驗設計

在同一果園以10棵樹為一處理，重復3次。

1.3試驗實施

在3月中旬采用開天窗或開門式大枝修剪及短截式修剪三種修剪方式對豐產期的臍橙樹進行修剪。1.4調查試驗結果

2014年全年調查與記錄發生在這三種不同修剪方式臍橙樹上的主要病蟲與其危害情況，并記錄對這三種修剪方式全年病蟲害防治用藥次數。

C、密植園對主要病蟲害發生的影響研究

本試驗于2014年1月進行。臍橙三大主產區信豐、安遠、尋烏大部分果園是密植園，密植給臍橙的病蟲害防治帶來了很大影響，因此想通過本試驗明確密植栽培方式對臍橙病蟲害的防治帶來哪些不利因素及這些因素給主要病蟲害的防治造成哪些影響。

1材料與方法 1.1試驗材料

小區試驗預計在贛州市柑桔研究所內進行（現因黃龍病的問題，很難確定在哪實施試驗），以豐產期的紐荷爾臍橙為試驗對象。1.2試驗設計

選擇一密植果園，在東、南、西、北、中五個方位分別選擇3棵樹作一小區處理，每小區重復3次。1.3試驗實施

在1月對這45棵樹進行掛牌定位定樹。1.4調查試驗結果

2014年全年調查與記錄發生在15個小區的主要病蟲害與危害情況，并記錄該密植園全年病蟲害防治用藥次數。

D、不同噴藥時期對防控潰瘍病的研究

本試驗于2014年臍橙春梢萌發5mm左右時進行。通過雨前雨后用藥防治潰瘍病做對比，看哪種處理更能有效的防治潰瘍病。

1材料與方法 1.1試驗材料

小區試驗預計在贛州市柑桔研究所內進行（現因黃龍病的問題，很難確定在哪實施試驗），以豐產期的紐荷爾臍橙為試驗對象。1.2試驗設計

在豐產期的紐荷爾臍橙園內隨機選擇老葉有潰瘍病的臍橙樹24株，每2株一個處理，共12個處理，在雨前用防潰瘍病的藥做3處理，另3個處理用清水噴灑做對照；在雨后用同樣的防潰瘍病的藥做3處理，另3個處理也用清水噴灑做對照。1.3試驗實施

在下雨前和下雨后進行噴藥，只噴嫩梢，噴藥時要求樹上沒有水。1.4調查試驗結果

噴藥15d后調查病情指數與發病率。

E、篩選防控木虱的藥劑

在掌握贛南木虱發生規律的情況下，對防治木虱的藥劑進行篩選，以期篩選出替代早期行之有效防治木虱的有機磷農藥。

1材料與方法 1.1試驗材料

小區試驗預計在贛州市柑桔研究所內進行（現因黃龍病的問題，很難確定在哪實施試驗），以豐產期的紐荷爾臍橙為試驗對象。1.2試驗設計

查閱與搜集及借鑒防治木虱較成攻的省份經驗，結合我市木虱發生規律及特殊的氣候條件，選擇幾種允許在柑橘上使用的內吸性或觸殺性強的農藥進行單劑或復配方對贛南木虱進行藥效試驗，每試驗設3重復，每處理為2棵樹。1.3試驗實施

在7月中旬木虱發生高峰期用不同的藥劑對木虱卵、若蟲、成蟲進行田間藥效試驗。

1.4調查試驗結果

于藥后3d、7d、15d分別調查試驗結果，方差分析防治效果。

F、研究防控黃龍病的綜合防治措施

目前全世界還沒有治黃龍病的特效藥，雖黃龍病不可治但其可防可控，只要切斷黃龍病的傳播媒介木虱、病源體（黃龍病樹）及阻止帶毒苗木進入產區和果園就可有效防控柑橘黃龍病，基于此，提出如下綜合防治方案：

a.冬季清園：用內吸性強和觸殺性強的兩種農藥復配加機油乳劑進行冬季清園，清完園后把黃龍病樹及弱樹砍伐，黃龍病樹樹兜需要用機油或除草劑涂抹后用薄膜蓋住加土覆蓋，防止其再次發新梢。

b.下足基肥和芽前肥：冬季清完園后要下足基肥，在春梢萌發前要下足芽前肥。

c.春梢期防好木虱：在春季防治潰瘍病時加入內吸性強和觸殺性強的兩種農藥來兼治木虱和其他柑桔類害蟲。

d.及時挖除新的黃龍病樹：在春、夏梢轉綠后檢查果園是否有黃龍病樹，做到及時發現及時打藥挖除。

e.控梢：抹除早、晚夏梢和秋梢，適時放一次夏梢，放夏梢前用內吸性強和觸殺性強的兩種藥加機油乳劑噴一次藥，梢抽至5毫米左右時再噴一次，噴藥時在樹上掛上黃板誘殺打藥時逃逸的木虱成蟲。

f.加強新梢特別是夏、秋梢抽梢期的管理：在抽梢期每隔10天需巡查果園一次，及時發現木虱幼蟲為害的嫩梢，并對其進行挑治或抹除。

g.最好不補種小樹苗，如要補種需用無毒苗且要與成年樹區別管理，每發一次梢最后打一次藥。

h.在果園周圍最好種植一圈非蕓香科的植物作為防護帶

在2014年分別選擇有黃龍病樹和無黃龍病樹的果園各一個，用以上綜合防治方案進行果園管理，到2014年冬季統計這兩果園的發病率，看是否能有效的降低黃龍病的發病率。

G、技術集成與示范

在2014年試驗研究的基礎上，總結有效的防治主要病蟲害技術，于2015年在50畝的豐產紐荷爾臍橙園進行示范，以期達到對臍橙上主要的病蟲害發生率控制在5%以下，同時提交一份技術報告和發表1篇相關學術論文。

〈一〉、水稻主要病蟲害綠色防控技術研究試驗2014年實施方案(一）、負責人：贛州市農業科學研究所鐘珺

（二）、試驗目的：在當前市場經濟下，因為企業或個人的逐利行為，市場上不規范的農藥泛濫，農民又對農藥缺乏認識，新型高效低毒的化學農藥、生物農藥得不到及時有效的推廣應用和普及。導致當前農作物病蟲害防治過程中農藥的大量重復使用、超量使用。造成了嚴重的農業面源污染。對當前糧食生產的安全、農產品質量安全和生態環境的安全構成了嚴重的威脅。

本實驗目的是選用高效、低毒、低殘留、無公害生物農藥為主,采用綜合防治技術,對大面積的早晚稻主要病蟲害進行統防統治,以到達合理使用農藥，減少使用農藥,減少農藥使用帶來的農業面源污染,并把水稻主要病蟲害的發生發病率控制在要求范圍(5%以下)之內，達到綠色防控的目的。

（三）、試驗地點： 信豐縣試驗基地

（四）、試驗方法：

1)、選集中連片不間隔相連的稻田50畝作為試驗示范用地.用當地當家抗病抗蟲的水稻相同品種,用種量按種子要求,統一浸種育秧培育壯秧,做好秧苗管理,打好“送嫁藥”避免蟲源病源從秧苗帶入大田。2）、移栽前大田內及田埂雜草統一清理和處理。3）、按期移栽并做好田間統一的合理的肥水管理。

4）、移栽后按期進行田間主要病蟲害（螟蟲，飛虱，稻縱卷葉螟，稻瘟病，紋枯病）的調查，并按防治指標選用先進新型的高效,低毒,低殘留，無公害生物農藥對發生的病害和蟲害進行統一用藥防治。螟蟲：

農業防治：主要采取消滅越冬蟲源、灌水滅蟲、避害等措施。①冬閑田在冬季或翌年早春3月底以前翻耕灌水。早稻草要放到遠離晚稻田的地方曝曬，以防轉移危害；晚稻草則要在春暖后化蛹前做燃料處理，燒死幼蟲和蛹。②化蛹高峰至蛾始盛期，灌水淹沒稻樁3～5天，能淹死大部分老熟幼蟲和蛹，減少發生基數。③避免單、雙季稻混栽，有效切斷蟲源田和橋梁田之間的聯系，降低蟲口數量。④單季稻區適度推遲播種期，可有效避開二化螟越冬代成蟲產卵高峰期，降低危害程度。⑤根據水稻生長情況，在一代化蛹初期，先排干田水2～5天或灌淺水，降低二化螟在稻株上的化蛹部位，然后灌水7～10厘米深，保持3～4天，使蛹窒息死亡；二代二化螟1～2齡期在葉鞘危害，也可灌深水淹沒葉鞘2～3天，能有效殺死害蟲。

藥劑防治：早、晚稻分蘗期或晚稻孕穗、抽穗期卵孵高峰后5～7天，當枯鞘叢率5%～8%，或早稻每畝有中心受害株100株或叢害率1%～1.5%或晚稻受害團高于100個時，應及時用藥防治。藥劑選用康寬或稻騰。稻縱卷葉螟：

農業防治：選用抗蟲水稻品種，合理施肥，使水稻生長發育健壯，防止前期猛發旺長，后期戀青遲熟。科學管水，適當調節擱田時間，降低幼蟲孵化期田間濕度，或在化蛹高峰期灌深水2-3天，殺死蟲蛹。

藥劑防治：根據水稻分蘗期和穗期易受稻縱卷葉螟為害，尤其是穗期損失更大的特點，藥劑防治的策略，應狠治穗期受害代，不放松分蘗期為害嚴重代別的原則。藥劑防治在孵化高峰前或高峰后1-3天施藥（50叢卷葉包大于20個時），結合其它病蟲害的防治，靈活掌握。

藥劑選用20億單位棉鈴蟲核型多角體病毒、阿維菌素、康寬、稻騰。稻飛虱：

農業防治：稻飛虱的發生與遷入蟲量、氣候、水稻品種和生育期、栽培管理技術、天敵有密切關系。

（1）．白背飛虱遷入蟲量是左右主害代發生程度的重要基礎，而決定種群發展前提是食料和氣候條件。

（2）．褐飛虱喜溫濕，生長與繁殖的適溫為20—30℃，最適溫度為26—28℃，相對濕度在80%以上。“盛夏不熱，晚秋不涼，夏秋多雨”是褐飛虱大發生的氣候條件；白背飛虱發育的最適溫度為22～28℃，相對濕度為80%～90%。（3）．水稻品種，如果是抗蟲性弱的品種且水稻株型具有口十寬、稈矮、群體間比較蔭蔽的農藝性狀，容易構成稻飛虱繁殖的有利生活環境。

(4）．多施或偏施氮肥，稻株徒長、葉色濃綠和莖稈幼嫩，為稻飛虱提供了豐富的氮素營養物質，危害較重。

因此應對不同的品種或作物進行合理布局，避免稻飛虱輾轉為害。同時要加強肥水管理，適時適量施肥和適時露田，避免長期浸水。

藥劑防治：在易發期增加田間調查次數，密切監控期數量的消長。做到及時用藥。（分蘗期每10叢蟲量50-80，穗期每10叢蟲量100-150）。藥劑選用唏啶蟲咹或比蚜酮。稻瘟病：

農業防治：根據當地預報及時檢查田間癥狀。合理施肥管水，底肥足，追肥早，巧補穗肥，多施農家肥，節氮增施磷鉀肥，防止偏施遲施氮肥，以增強植株抗病力，減輕發病。

（1）、選用排灌方便的田塊，不用帶菌稻草作苗床的覆蓋物和扎秧草，（2）、不種植感病品種，選用抗病、無病、包衣的種子，如未包衣則用拌種劑或浸種劑滅菌；選用適合當地的抗病品種

（3）、用無病土做苗床營養土，用藥土做播種后的覆蓋土，（4）、向大田移栽前，噴施一次除蟲滅菌的混合藥，（5）、肥料管理：提倡施用酵素菌漚制的或充分腐熟的農家肥，采取“測土配方”技術，和“早促、中控、晚保”的方針，重施基肥，科學施用氮肥，增施磷、鉀肥。加強田間管理，培育壯苗，增強植株抗病力，有利于減輕病害。（6）、水份管理：淺水勤灌，防止串灌；烤田適中。

（7）、加強栽培管理，催芽不宜過長，拔秧要盡可能避免損根。做到“五不插”：即不插隔夜秧，不插老齡秧，不插深泥秧，不插烈日秧，不插冷水浸的秧。（8）、發現病株，及時拔除燒毀或高溫漚肥。

葉瘟要連防2～3次，穗瘟要著重在抽穗期進行保護，特別是在孕穗期(破肚期)和齊穗期是防治適期。初見發病或發現發病中心就要防治。

藥劑防治：大田分蘗期開始每隔3天調查一次，主要查看植株上部三片葉，如發現發病中心或葉上急性型病斑，即應施藥防治；預防穗瘟根據病情預報，以感病品種，多肥田為對象，掌握破口期分別抽穗時打藥。藥劑選用75%三環唑或40%稻瘟靈（富士一號）加入2%春雷霉素或展著劑效果更好。常量噴霧，重病田噴藥2次，間隔7～10天。紋枯病：

農業防治：紋枯病在水稻秧苗期至穗期均可發生，以抽穗前后最盛。該病主要危害葉鞘、葉片，嚴重時侵入莖稈并蔓延至穗部。適溫(25～32℃)高濕條件，氮肥使用偏遲、過量，田水過深，保持時間長等對該病發生有利。所以應抓好以肥水管理為中心的栽培防病，肥料應注意穩施氮、磷，增施鉀、鋅肥。以施足基肥、保證穗肥為原則，水稻生長中期不宜施氮肥提苗。灌水要貫徹“前淺、中曬、后濕潤”的原則。

藥劑防治：以保護稻株最后3～4片葉為主，施藥不宜過早(拔節期以前)、過遲(抽穗期以后)。感病率為50叢中大于10叢時用藥。藥劑選擇：井岡霉素、苯醚.丙環唑、丙環唑、己唑醇、申嗪霉素，噴霧時要保證用水量，噴到稻株中、基部。用藥時間：下午4點后。5）、每次用藥后進行用藥效果調查，若未達到防治效果必須找出原因并采取補治措施以達到防治效果。

4、調查記載：

1）、田間主要病蟲害的調查：在水稻生育期中病蟲害易發前期和易發期做好調查計算發生率和發病率，并做好預測預報。

2）、每次用藥防治后的用藥效果調查，并計算防治效果。

農事記載：記載各主要生育期、記載施肥、灌水等時間。記載防治每一種蟲害和病害所用藥劑名稱、使用濃度和用藥次數等。