第一篇：《小時代》讀書筆記

很喜歡郭敬明，喜歡他的作品《小時代》，從小四的作品中我能感受到那些人和事是那么真實，我完全走進故事中，被故事吸引著。

我不知道在小四心中，對于這個世界、對于這個城市，到底是一個怎樣的看法。但是我可以從小時代中看到，這個物欲縱橫的世界的最最深層的一面。

或許都是那樣，在我們眼中，世界是紛擾的、城市是骯臟的，因為有人類的存在，有人類肆無忌憚地創造一些這樣那樣的欲望和情緒。小四其實描寫上海的時候，我沒有看到更多新的東西。因為對于我們來說，城市也就是那樣了，這個世界也就是那樣了——我們也找不到更好的詞匯來描繪它，就像我們找不到更好的心態來面對這個世界一樣。我所能感受到的，是小四用最俗的筆調去描繪的上海，我從這些落入俗套的描寫中，能夠深刻地向城市的內部去感知。我看到的是，一種平凡下，最最不平凡的黑暗。

駕馭一個角色到收放自如的地步，這是需要歷練的。而小四在小時代中駕馭的角色，一個又一個，繁多卻不顯雜亂。每一個都是那么鮮明，每一個都覺得是活生生的，每一個都仿佛我們眼前一樣。至于那些角色與角色之間的揣度，我也不知道我到底該怎么去概括和形容。

善變的、不可思議的、囂張的、荒謬的，甚至是一時間難以接受的。這本書里都有。還有就是，可以讓你會心一笑的。小四的《小時代》是我開啟夢想的大時代。

第二篇：小時代讀書筆記

故事以經濟飛速發展的上海,這座風光而時尚的城市為背景，講述了林蕭、南湘、顧里、唐宛如四個從小感情深厚、有著不同價值觀和人生觀的女生，先后所經歷的友情、愛情，乃至親情的巨大轉變，是一部當下時尚年輕人生活的真實寫照。

郭敬明自稱小說描寫的是“一群趴在被窩里的渺小的人物”，但在作品中，4個性格迥異、故事精彩的女生從高中到大學到擇業到愛情，無一不生活在浮躁繁榮的上海背景中。她們見證著上海的崛起，穿戴名牌，招搖過市，也經歷著暴富后“從水泥板下破土而出的那些黑色荊棘”和“欲望森林”肆無忌憚地吞噬著她們的做人價值

每個人都不可能是誰的唯一。在衣冠楚楚的光環下，隱藏的是埋藏在內心深處最丑陋的秘密，那些秘密生了根發了芽，滋養著他們的是最陰暗的毒漿，原本美好的事物，美好的愛情，美好的友情，轉瞬之間轟然倒塌，那個強大的捉摸不定的叫做命運的手下一次又會指向誰。我們是如此的渺小，如此的無奈，如此的血肉模糊的默默掙扎著，在這個鋒芒的小時代里微弱的拼命喘息著。雖然我愛你，但也總是不得已的傷害你。在這場游戲里比的不是輸贏，而是耐力。也許只有唐婉如這樣的人才能撐到最后吧。他用尖酸刻薄的語言揭露這個虛偽的世界，揭露人性的不完美，沒有絕對的好人與壞人，我們都不好不壞的披荊斬棘的前進著。

不知道為什么、看的時候發現好笑的地方都笑不出來、只是覺得心好痛。

看到傷心的地方、也哭不出來、眼睛被燈照的有些刺痛。想哭、但是人像是被抽水機抽干了、不剩一滴水來然我表達悲傷。只是用一根根針刺進我的心。

一滴淚劃過臉龐。淚痕被暖暖的空調風吹得有些疼。

好像被挖空了一樣、什么都沒有。

第一眼，總是美好得讓人覺得不真實，可再把目光不斷深入，便會發現，那一個又一個滴著血的事實。

背叛，欺騙，墮落……

TO 顧里

上帝沒有賦予我如何去評價你的智慧，因而我只是崇拜無所不能的你。

你的睿智，冷靜，美麗，精明，果斷……你看，盡盡是不假思索地列舉，也可以瞬間為你找出數不清的贊美的詞。

我嫉妒過，抱怨過，因為在你身上，嚴重地體現了上帝造人時的偏心。不公平，真是太不公平了！財富，智慧，美麗，一切人類極其渴望的東西，在你這里結合出了一個完美的傳奇——是的，你就是那個讓萬千讀者仰望的傳奇！

只是，在第一季的后幾章，從你父親的去世，到身世之謎，我開始看到你的脆弱，也開始懂得，在你鋼鐵般的外表下，包裹著的，是無比脆弱的心靈。就像是金錢里無比空虛的心。

我想要像你那樣，活得風生水起，但是，我不愿意看到你為了表面的鎮定，而放棄手邊的幸福。

請你，不要一味地用冷漠，阻隔周圍一顆又一顆想要溫暖你的心……

TO 顧源

你應該可以認顧里幸福的，對不對？

你答應過讓她幸福的，對不對？

因為有你，無數為顧里掛心的人，露出的釋然的笑容。因為我們相信，就算全世界的人都與她為敵，你也會一直緊緊握著她的手，為她撐起信任的天空。

所以，無論小四的筆有多么無敵，請你無畏地堅持愛顧里決心，不要動搖，不要放棄，也不要無奈，只要永遠站在顧里能夠觸及的地方，給她支持，給她愛，就夠了。

還記得那句話嗎？

“顧源和顧里，就像計算機和windows，如果這兩人都不能在一起，那微軟早該倒閉了！”

盡管是調侃，但其中，也實實在在地包含了我們的祝福——

請你們，一定要幸福！

TO 林蕭

你應該算是小四所有書中最特別的一位人物——明明是主角中的主角，卻平淡得幾乎沒什么存在感。

你到底，是怎樣在生活著？

在上海那樣一個物欲橫流的社會，你卻能如此堅定地站主腳跟，是你擁有比常人更單純的心，還是你太容易滿足？又或者是二者兼備吧！

在和簡溪的愛情里，你被動地受了傷，卻不追究，也不后悔，只是默默地感傷，和隱忍著發泄。我知道你很累，可是你卻不讓自己休息——何苦，如此執拗？

M．E也是一個袖珍社會，你一個普通的大學生，在那樣表面光鮮內在復雜的地方從柴火妞蛻化成主編得力的特助，你的努力值得肯定，可是不知為何，我竟為你的變化心疼，或許我也只是執拗吧，不希望你的身上沾上銅臭，也如思維定視般，覺得一部書中，總該有一個始終守望著的純潔靈魂——在《小時代》里，我便認定是你。

甚至，很多像我這樣內心懷有期待的人，很需要你，是你，讓我們，對眼前的社會，抱有一絲溫暖的想像……

TO 簡溪

我不想提及你的，不想，不想……

可卻無法避免要與你相遇。

只能說，我討厭你。

討厭作為一個男人，卻始亂終棄的你；討厭作為一個男人，卻優柔寡斷的你；討厭明知道林蕭對你的信任，卻不能對她報以同樣信任的你；討厭出現在書中，讓我對愿本美好的一切，失去信心的你。

如果你不出現，該有多好，該有多好……

對于你的離開，雖然以小四一貫愛折騰的風格來看，一定還會有黑洞，但我還是希望，你就此從林蕭的生活中消失，這樣，小時代的痛苦雖不能終結，至少得以緩解……

消失吧，我謝謝你……

TO 南湘

每次讀到你，便會聯想到以前曾經喜歡過的許許多多的角色，像是《斗魚》里的裴語嫣，《半生緣》里的顧曼楨，甚至偶爾會聯想到從前不懂事的自己——那種空前絕后的執著，隱忍，與無悔。

與書中的其他人不一樣，我覺得，我可以把自己的思考與你的靈魂相融，我可以洞悉你接下來的每一個舉動，可能，在性格的本質上，我們是相同的，哪怕是還在鋪墊中的你的心狠與狡詐，都能讓我內心產生強烈的共鳴——我不覺得這是可恥的，因為這是人性所無法避免的丑惡。

每部書中都少不了成功的美麗壞女人：情節需要你這樣的角色來裝點激進，當然，更有像我這樣的讀者，極其渴望在你身上，看到人生的另一種活法。

所以，不論結局是怎樣，不論小四要怎樣折磨你們這群都曾是時代寵兒的人，都請你帶著自己的色彩，好好活下去。

我會永遠記得，《小時代》里，那個踩著貧賤，秀著藝術，綻放美麗的南湘。

TO 席城

反面角色里，目前為止，恐怕是沒有比你更成功的了

我很好奇，你是怎樣做到的？時而溫柔敦厚得像夢境一樣不真實，時而冷漠殘酷得像殺手一樣沒有人性，時而遙遠迷離得像個永遠解不開的謎……

那么多種面目，哪一個才是最真實的你？又或者，小四是希望，每一個都是真實的你？

你跟南湘之間錯綜復雜的關系，以及與顧里之間撲朔迷離的恩怨，都讓你在這個龐大的故事體系中，顯得格外的吸引人，雖然我不知道在你的背后，還有怎樣一個世界，但單從小說情節的角度，我相信你一定不會讓讀者失望——一個黑暗的靈魂，即使不流血，也可以喚醒人們內心深處那頭沉睡的獅子。

如果對于簡溪，我是單純地想讓他消失的話，那么你，無疑成功了很多——雖然同為反派，你的存在，卻更有價值，更讓人興奮。

就讓大家對你猜測著，頭疼著，忿恨著，著迷著，如此這般，一路走下去，直到這個時代的終結吧！

TO 宮銘

你就像一臺24小時連續不斷地高效動轉的計算機，從來不會中病毒，另外，也從來不會出現死機的癥狀。

要概括你，其實只需要一個詞——完美。

無可挑剔的外貌，高貴得體的著裝，優雅迷人的氣質，冷靜理智的大腦，即使是你的無情，也達到了完美的地步。

于是，你成功地讓億萬讀者欽佩得五體投地。

每一個人都帶著崇拜的眼神去欣賞你，欣賞那個在KITTY眼中神一樣無所不能的你，欣賞那個在林蕭眼中一生都無法企及的你，欣賞那個在崇光眼中支柱一樣穩重和值得信賴的你。

可是——這樣完美無瑕的你，為什么會是兇手？

無論之前的勝筆將你描繪得多么高貴，它都無改變你殺了自己弟弟的事實，盡管是父親的指使，可是，你竟然真的可以不顧及手足之情，如此心安理得？

你，讓我很失望。

我流了很多眼淚，只為一座神像的倒塌。

TO 崇光

你一定不知道，我曾經有一個月，天天大喊著“簡溪去死！我們愛崇光”這樣放肆的口號；你也一定不知道，在知道你的死迅時，我難過得已經流不出一滴眼淚。

我的喜怒哀樂，居然全部被你掌握——這到底是書中的你的高明，還是書外的我的失敗？

期待生活中能出現一個像你這樣的王子，似乎是從孩提時代就在心里生了根的夢想呢！好高興小四又一次以文字的方式實現了我的心愿，盡管你依舊不屬于我，但至少比連文字都沒有的想像要來得充實得多了。

我從心里感謝你，因為你的出現，不僅安撫了林蕭那顆受傷的心，更讓眾多讀者在被簡溪帶來的巨大失望籠罩時感受到了前所未有的溫暖，可以說，你解救了億萬人的心。

對于你的死，我始終無法將之當成小說的情節需要而一筆帶過，我還在為此糾結著，并將一直為此糾結下去——你不應該這么快就離開的！

如果說對小四有什么不滿，那么宮銘的奢侈算一個，最嚴重的，則是他安排的你的死亡。似乎這也是我第一次為作者筆下人物的生死如此打抱不平呢！

再多的文字也無法說清我對你的情感，因為它超越了文字，超越了時空，甚至己經不受我自己的控制。如果可以，我真的希望能夠化身書中哪怕只是你人生中一個路人甲，只要能夠陪你一起走過一小段旅程，我就滿足了

第三篇：鄧小平時代讀書筆記

《鄧小平時代》讀書筆記

《鄧小平時代》不單單是對鄧小平生平的記錄以及對他個人形象的深化，與我翻閱之前所設想的個人英雄主義所不同的，它不僅有著傳記似的介紹與描摹，還有著更宏觀的歷史感與時代特色，將人物的軌跡融入歷史的歷程中，使得歷史的推進演變有了依據，使得人物思想與形象有了源頭。由此而見，這本書是我們大學生對那個時局動蕩的時代客觀而深入了解的有力工具。

它不是刻板的專業書，面向廣大讀者，更開放易讀。

這本書是由美國作家哈佛大學教授傅高義所寫，起初是想寫給美國人看的，向美國人介紹一下亞洲地區最有發展影響力的國家領導人，最后他選定了中國改革開放的引領人——鄧小平。因為他知道在亞洲中國是現代史上經濟發展最快最有影響力的國家，而鄧小平做為繼毛澤東之后的第二代領導人，對中國現代發展歷程造成了深遠而巨大的影響，使中國從一個落后、封閉、僵化的社會主義國家，變成了一個擁有現代化經濟的世界大國。在改善眾多人口的生活水平方面，20世紀里沒有任何其他國家領導人能比鄧小平做得更多，也沒有哪個領導人對世界歷史產生這樣巨大而深遠的影響力。另外，作者想通過此書讓更多的美國人了解中國現代的發展情況，讓更多的美國企業和中國合作，實現世界經濟共同發展。作者說，現在在美國，對中國發展有所了解的是高級知識分子一般處于文化、知識、技術領域的中上層地位，他們支持中國改革開放，發展經濟，并積極促進兩國間的經濟合作。但是很多美國老百姓、教育水平不高的人不了解中國和它的領導人，有些人甚至害怕中國經濟發展，害怕中國實力強大起來，會對美國經濟產生競爭與威脅，極少數甚至反對與中國合作提出“中國威脅論”，想方設法要抑制中國的發展。為此，他要寫此書，要讓更多的美國人了解影響中國現代史走向的中國領導人，以及他所影響下的中國變革時代，讓更多的美國人知道中國正是從鄧小平時代開始走向和平發展的偉大復興之路。目前中國經濟的發展對世界經濟的發展做出了越來越大的貢獻，中國經濟與美國經濟一樣已進入到世界經濟一體化的格局中，一榮皆榮，一敗皆傷，美國經濟的興盛更需中國的合作與推動。所以，作者傾10年之力，尋覓鄧小平的足跡，他去過鄧小平出生地四川廣安縣協興鄉牌坊村、紅軍革命圣地江西瑞金、八路軍戰斗游擊之地太行山區，走訪了很多與鄧小平接觸過的國內外政要，包括江澤民、李光耀、美國前副總統蒙代爾、基辛格、美國前總統卡特、以及數位駐華大使、多位美國國務卿、白宮顧問，受訪者多達300余人，才完成了英文版傳記式《鄧小平時代》，書中僅僅注釋就有100多頁。該書以美國人的視角來客觀地描述和評價鄧小平以及他所處的時代，同時對中國改革開放之路進行了全景式描寫，該書2010年一經出版就因其獨特的視角與詳實的資料而廣受好評，引起國外主要媒體關注，《紐約時報》先后兩次發表書評，評價此書是“一部詳盡及時的文獻之作”，是“迄今為止中國驚人而坎坷的經濟改革之路的最全面的記錄”。

傅高義非常崇拜鄧小平，他說如果有一名讓大多數中國人都會感激的人物，那這個人就是鄧小平了，因為他讓大多數中國人真真切切地感受到了生活水平的提高帶給大家的幸福感。正是在他的執政期間，以政治家的氣魄，撥亂反正扭轉了文革時期極左而僵化的政治思想，提倡實事求是的去繼承與發展毛澤東思想，讓廣大中國人民了解到中國共產黨人領導的社會主義國家不是要讓人民去貧窮挨餓，去搞階級斗爭人整人，而是要讓人民走共同富裕的康莊大道。鄧小平不但在意識形態領域將人們從“階級斗爭”意識轉變到“發展經濟”思維上，還切合實際地進行了經濟體制改革，從農村“包產到戶”至城市國企全面放開，以“市場調節為主，國家統籌為輔”的經濟模式在全國全面推進，對不適合市場發展的僵化企業關停并轉，將社會資源重新優化組合到競爭力強大的企業中，從而調動了廣大人民的生產積極性，同時大膽地“摸著石頭過河”創辦經濟特區，對外開放引入外資與先進的生產設備、技術以及管理理念，提升了國民生產力水平，使國家經濟水平快速得到增長。一代偉人鄧小平，在中國現代發展史中樹立起改革開放的里程碑，就此歷史性地轉折了中國革命方向從“階級斗爭”為綱的，打碎舊世界，建立新中國的毛澤東時代，進入到“發展經濟為綱”的建設中國特色社會主義的鄧小平時代。

2013年之后《鄧小平時代》譯成中文在國內發行，由三聯書店出版后，迅速登上各大書店暢銷榜前列。因為是外國人所著，所以更像是外國教科書里的中國近代史。讀起來的感覺，并不像有些外國著作的咬文嚼字，晦澀難懂，也沒有很專業化很革命熱血澎湃的內容，反而很客觀，就如旁觀者轉述一個故事，接受起來并不困難，一下子就能被吸引進去。這本書是以美國老百姓作為讀者而寫的，所以行文按美國人的習慣來寫，不像中國政治書籍那樣樣式刻板，內容枯燥，而是頗為流暢好讀如行云流水，有時還會點綴一些有趣的生活花絮，比如鄧小平喜歡抽煙，幾乎煙不離手，在和李光耀會談多時后則會忍著不抽煙，此時作者將鄧小平強忍煙癮的動作表情描寫得絲絲入微將偉人的生活日常化，給讀者一種親近感。

《鄧小平時代》一書中很多內容是來自國外的資料，為讀者提供了新的理解角度。

據查閱，作者傅高義在哈佛大學榮譽退休之后的2000年開始有了將中國最有影響力的當代領導人鄧小平事跡寫成書的想法，想以此作為一個窗口來讓美國人更多地去認識中國。從此他用了十年之久時間來收集資料。在收集資料中，作者遇到的最大難題是鄧小平在生前自己沒寫什么文章，也沒有寫日記，作者所依據的材料，主要來自中國大陸的出版物，是一些公開發表的文獻和書籍；其次則是美國、香港圖書館的檔案資料和其它國外及境外的出版物；還有一大部分材料是他進行了一系列獨家訪談所獲知整理出的，當年作者在中國大陸走訪了許多鄧小平的部下、家屬、相關的學者來了解鄧小平的生平，軼事，以及重要活動與歷史背景；在國外作者還走訪了英國、美國、日本、新加坡的政要、外交官等上百人，收集他們與鄧小平接觸會談的情節背景以及他們對鄧小平的評價等資料。而正是因為這些國外資源以及走訪的成果，使得這本書多了很多在中國大陸沒有登載的新的史料內容與新的不偏離客觀實際的見解，比如在描寫關于七十年代末八十年代初鄧小平的對越南外交手段、軍事行動的活動紀實時，就有從當時外媒角度的看法，使得對越自衛反擊戰事件更為立體了。

通過閱讀我對鄧小平和他所處的時代都有了更深的感悟。

書中所敘，鄧小平一生充滿了傳奇色彩，經受過戰爭的烽煙、經歷過革命的艱辛，體驗過摘得革命果實的喜悅，又在政治領導層中幾經波折，大起大落，慘到被游街示眾，被迫違心悔過，但是靠著他這股堅韌不拔的精神以及永不向命運低頭的頑強意志，在他暮年時期，不但挺過了所有的挫折和風險，同時還在改革開放的實踐中創立了社會主義偉大復興的基石——鄧小平理論，并成為了引領我們前行的指明燈塔。作者在評價鄧小平在中國改革開放中所起的作用時說，鄧小平選擇從經濟體制改革入手進行改革開放是非常明智之舉，與前蘇聯、東歐國家的政治改革為先的效果對比看中國式經濟體制改革是成功的，以經濟體制改革開放為先發展了中國經濟，廣大中國人民得到實惠，生活水平顯著提升，從而更加穩固了中國共產黨的中央集權領導地位，穩定了走社會主義道路的大方向。在改革初期鄧小平是大勇大智的，在前途未卜的時刻敢于摸著石頭過河的設計師，他一手開創出經濟改革開放的試點——深圳經濟特區，為未來中國經濟發展模式構建出草圖，從此中國轉入了偉大復興的起航時代——鄧小平時代。

書中還記錄有很多鄧小平的名言，有一句是這樣的：“我是中國人民的兒子，我深情地愛著我的祖國和人民。”這句樸實的話語，隱藏著的是鄧小平對祖國濃厚的情誼，以及為國效力的偉大愛國報負。同時通過這句話還可以看出鄧小平對人民的熱愛，對人民群眾懷著無比深厚的感情，反應出了鄧小平群眾觀的思想理念。他始終把中國老百姓的利益放在心中最高位置，放在一切工作的首位。時刻關注人民群眾的根本利益。

縱觀全書，這樣的群眾觀也是鄧小平在改革開放和現代化建設的過程中始終堅持的一個原則，并構成了鄧小平理論的核心，重中之重。在鄧小平執政時期，每一次重大改革探索、每一項政治決策出臺前，鄧小平都要依照群眾觀的原則，對這些舉措進行預先的可行性判斷。通俗地說就是要看你所辦的事，你所提出的主張，“人民高興不高興”，“人民贊成不贊成”，“人民答應不答應”，“人民擁護不擁護”。鄧小平說：“凡是符合最大多數人的根本利益，受到廣大人民擁護的事情，不論前進的道路上還有多少困難，一定會得到成功”，“我們的路走對了，人民贊成，就變不了”。鄧小平永遠把人民群眾的利益作為首要判斷和衡量政策正確與否的標準，永遠把人民群眾的利益作為中國共產黨新時期制定方針政策的出發點和歸宿，而這樣的理念也成為將近四十年來中國改革開放取得巨大成功的秘訣。

《鄧小平時代》的出版，也從側面反映出中國在崛起。

中國經濟與文化對世界的影響力越來越大，受到西方人的重視，使得西方人會主動出書來讓更多的西方大眾去了解現代的中國和當今的領導者。同時也讓身在偉大變革與崛起中的中國人感受到了中國文化的影響力，增強了對自己民族文化的自信力。這正是十九大所提到的中國文化自信對世界影響的有力佐證。從80年代開始的鄧小平時代，中國在經濟上發生驚人的崛起，使得“世界不得不需要重新認識中國制度的優越性。”這是一位法國學者的論斷，這種論斷在世界范圍內成為越來越廣泛的共識。就像傅高義對鄧小平的記錄，是一種文化的記載，也是對當時的政策的認可，對黨的認可，對中國文化的一種拜讀。在這本厚厚的書里，傅高義毫不掩飾對于鄧小平的欽佩之情。他在前言里寫道：“我盡力客觀地對待鄧小平的言行，也沒有掩飾我對鄧小平的欽佩。我認為他對世界有著巨大的影響，改變了一個當時還承受著‘大躍進’與‘文革’后果的國家的前進方向。我相信，沒有任何一個國家的領導人，對世界的發展有過更大的影響。我希望中國人民認可這本書”。因為它是以西方人的視角去理解中國改革開放時代的一次嚴肅的嘗試。

這本書很客觀的記載了鄧小平為首的共產黨人帶領億萬人民，取得了歷史性成就，迎來了中華民族從站起來、富起來到強起來的偉大飛躍。而書中描述的中國改革經歷的艱辛探索和取得的驚人成就正是我們今天更開放、更自信的底氣來源。

讀《鄧小平時代》同時讓我們深諳過去，懷著感激的心憧憬未來。如今我們站在新的歷史起點，已經經歷過那些動蕩的時代，走在前輩用鮮血與汗水鋪就成的康莊大道上，中國共產黨帶領中國人民以更加開放的心態、更加昂揚的斗志，邁進新時代，在新一代中國領導人習近平主席掌舵下開啟了中華民族偉大復興的新征程。我們相信中華民族將在不久的未來創造出更加輝煌的歷史篇章。

但是我們還是應該銘記過去，記住歷史，學習前輩們的精神與思想，永遠懷著崇敬的心去緬懷去祭奠中國當代最具影響力的偉人——鄧小平。是他引領了一個時代，更影響著世世代代，使新時代的年輕人堅信黨的力量，為祖國發展而驕傲而自豪。正如總書記在十九大報告中所強調的，“偉大的事業必須有堅強的黨來領導”。我們應該始終保持自信的心態、開放的姿態和奮斗的狀態，引領承載著中國人民偉大夢想的航船乘風破浪，奮勇前行，駛向光明的彼岸！

第四篇：《大數據時代》讀書筆記

“凡是過去，皆為序曲”

《大數據時代》讀書筆記

2014年2月20日sunjinshuang

各章節內容摘要與感想

第一部分 大數據時代的思維變革

1.不是隨機樣本，而是全體數據--更多

通過GOOGLE預測流感流行趨勢和Farecast系統預測機票價格等例子說明了大數據時代分析數據立足于海量數據分析的重要性，而非傳統的取樣分析，并且闡述了在很多領域曾經不被重視的混雜數據在大數據時代而產生了新的商業價值的案例，只有從思想上改變了原始的數據分析方法，重視大數據思維方式，才能更好的發現生活中更具價值的信息和商機。

2.不是精確性，而是混雜性--更雜

在“小數據”時代，采樣最基本、最重要的要求就是減少錯誤，保證質量，因為收集的信息量較少，所以要保證記錄下來的信息要盡量精確。但在大數據時代，很多時候數據的量變會產生質變，如果依然沿用以前的分析方法，可能會和更多有價值的信息失之交臂，只有容忍不精確性，擁抱混雜性，以一種高屋建瓴的思維方式跳出傳統思維模式，才有可能發現更多平凡數據中隱藏的“寶藏”。

3.不是因果關系，而是相關關系--更好

知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。本節通過列舉了亞馬遜網站的書評團隊輸給圖書推薦系統、蛋撻與颶風用品捆綁銷售、客戶購買行為與懷孕預測、紐約沙井蓋與爆炸事故預測等眾多經典案例來闡述在生活中很多時候我們并不需要尋找事物之間的因果關系，而只要知道了相關關系就足夠給我們的生活和工作帶來有價值的信息，人們必須轉變在以往的日常生活中，習慣性地用因果關系來考慮事情的思維，才能在大數據

時代更好的認知自己和這個世界。

第二部分 大數據時代的商業變革

1.數據化：一切皆可“量化”

“數據”（data）一詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實”。信息化的發展其實就是一場逐漸將世界轉化為數據的革命，在將世間萬物運轉過程中所“散發”的特征量化為數據的過程中，其所具有的的商業價值也就如泉水般源源不斷的涌現出來，文中莫里的航海導航圖的研制和日本教授通過研究司機不同坐姿的臀部經壓力傳感器數據化后所孕育出的新型產業鏈，著實讓人眼前一亮，大呼數據化研究的不可思議。如今的信息技術變革重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上。現在，是時候把聚光燈打向“I”，開始關注信息本身了。

2.價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新

節選：

我們所處的時代之所以與眾不同，是因為數據的收集不再存在固有的局限性。技術已經發展到一定程度，大量信息可以被廉價地捕捉和記錄。數據經常會得到被動的收集，人們無需投入太多精力甚至不需要認識這些數據。而且，由于存儲成本的大幅下降（在過去的50年中，數字儲存成本大約每2年就削減一半，而存儲密度則增加了5000萬倍），保存數據比丟棄數據更加容易。這使得以較低成本獲得更多數據的可能性比以往任何時候都大。

不同于物質性的東西，數據的價值不會隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理。這就是經濟學家所謂的“非競爭性“的好處：個人的使用不會妨礙其他人的使用，而且信息不會像其他物質產品一樣隨著使用而有所耗損。

數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。

3.角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立

從商業角度描繪了大數據價值鏈的三種角色定位：

? 基于數據本身的公司

? 基于技能的公司

? 基于思維的公司

并依此講述了3種定位不同的公司的核心競爭力、未來發展前景和商業模式的轉變所帶來的新的挑戰和商機。作者對未來公司體系結構和經營模式有了大膽的設想，認為大數據是決定未來企業的核心競爭力，對各個行業將會起到決定性的影響，誰首先掌握了大數據技術和思維，進行了深入的變革，誰就會最先受益并在此后的競爭過程中遙遙領先。文中的一個觀點讓人印象頗深：“行業專家和技術專家的光芒都會因為統計學家和數據分析家的出現而變暗，因為后者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數據發出的聲音“。

第三部分 大數據時代的管理變革

1.風險：讓數據主宰一切的隱憂

2.掌控：責任與自由并舉的信息管理

最后一章主要是講大數據時代的到來帶來的個人隱私、公共安全、司法公正方面的風險問題，通過數據的公開和共享，個人信息將越來越容易被利用，個人隱私的保護將變得不堪一擊。甚至通過大數據分析預測，將將要犯罪之人繩之以法所面臨的道德風險問題，一一進行討論分析。但就如核工業技術和生物工程學領域的發展一樣，人類總是先創造出可能危害自身的工具，然后才著手建立保護自己、防范危險的安全機制，在這方面，大數據也和其他領域的新技術一樣，機會的到來也伴隨著風險。但作者也在書中討論了應該如何建立一種安全的機制去管控不可預知的風險問題，甚至設想了一種新的職業--“大數據算法師”，對數據利用的風險進行評估和提供相關分析算法的解決方案這一職業進行了描繪。

雖然大數據技術和思想能幫助我們更好地進行已有的工作，但大數據也并非萬能的，人類的創造力、直覺、天賦和靈感遠非機器所能取代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案。

第五篇：大數據時代讀書筆記

大數據時代——讀書筆記

一、引論

1.大數據時代的三個轉變：

1.可以分析更多的數據，處理和某個現象相關的所有數據，而不是隨機采樣

2.不熱衷于精確度

3.不熱衷與尋找因果關系

2.習慣：用來決策的信息必須是少量而精確的。實際：數據量變大，數據處理速度變快，數據不在精確

3.危險：不是隱私的泄露而是未來行動的預判

二、大數據時代的思維變革

1.原因：沒有意識到處理大規模數據的能力，假設信息匱乏，發展一些使用少量信息的技

術（隨機采樣）

1.1086年 末日審判書 英國對人的記載

2.約翰·格朗特：統計學，采樣分析精確性隨著采樣隨機性上升而大幅上升，與樣本數

量關系不大

3.1890年，穿孔卡片制表機，人口普查

4.隨機采樣有固有的缺陷

1.采樣過程中存在偏差

2.采樣不適合考察子類別

3.只能得出實現設計好的問題的結果

4.忽視了細節考察

2.全數據模式：樣本=總體

1.通過異常量判斷信用卡詐騙

2.大數據分析：不用隨機抽樣，而是采用所有數據。不是絕對意義而是相對意義。

（Xroom信用卡詐騙，日本相撲比賽）

3.多樣性的價值（社區外聯系很多》社區內聯系很多）

3.混雜性而非精確性

1.葡萄樹溫度測量：數據變多，雖然可能有錯誤數據，但總體而言會更加精確。

2.包容錯誤有更大好處

3.word語法檢查：語料庫》算法發展

4.google翻譯：讓計算機自己估算對應關系，尋找成千上萬對譯

結論：大數據的簡單算法好過小數據的復雜算法

5.大數據讓我們不執著于也無法執著于精確

6.MIT的通貨緊縮軟件：即時的大數據

7.標簽：不精確

8.想要獲得大規模數據的好處，混亂是一種標準途經

9.新的數據庫：大部分數據是非結構化的，無法被利用

10.Hadoop：與mapreduce系統相對的開源式分布系統，輸出結果不精確，但是非常快 結論：相比于依賴小數據和精確性的時代，大數據因為更強調數據的完整性和混雜性，幫助我們進一步接近事情的真相。“部分”和”確切“的吸引力是可以理解的。但是當我們的視野局限在我們可以分析和確定的數據上時，我們對世界的整體影響就會產生偏差和錯誤。不僅失去了盡力收集一切數據和活力，也失去了從不同角度觀察時間的權利。

三、不是因果是相關

1.知道是什么就夠了，不需要知道為什么。

1.亞馬遜放棄書評組，使用大數據預測人們的未來購書需求

2.2.在小數據世界，相關關系有用，但是大數據背景，相關關系大放異彩。通過找關聯

物，相關關系可以幫助我們捕捉現在和預測未來

1.A和B經常一起發生，那么A發生時可以預測B發生

2.例子：沃爾瑪把颶風用具和蛋撻放在一起

3.過時的尋找關聯物的方法

a)原因：數據少且收集花時間

b)在建立，應用假想和選擇關聯物時容易犯錯誤

c)結論：我們不需要人工選擇關聯物

3.大數據的相關分析法更準確，更快

1.例子：FICO我們知道你明天會做什么

2.伊百麗：根據個人信用卡交易記錄預測個人收入，防止逃稅

3.Aviva：根據生活方式數據預測疾病

4.美國零售商target：通過購買習慣預測是否懷孕

4.通過找出新種類數據的相互聯系解決日常需要：找到關聯物并監控，我們可以預知未來

1.例子：UPS與汽車修理預測

2.新生兒健康監測：肉眼看不到，但是計算機能看到

5.當收集分析和儲存數據的成本較高時，應當適當丟棄一些數據

6.數據的非線性關系

1.幸福的非線性關系

7.快速思維模式使人們偏向于用因果關系看待周圍的一切，因此經常對世界產生錯誤認識。這也使大腦為了避免辛苦思考而產生的捷徑。大數據會經常被用來證明我們習慣的思維方式是錯誤的。

8.證明因果關系的實驗開銷大，難于操作；相關關系很有用，不僅是因為能為我們提供新的視角，而且提供的視角都很清晰。一旦我們考慮因果關系，這些視角會被蒙蔽。

9.大數據并非是理論消亡的時代。

四、一切皆可量化

1.莫里的信息交換計劃：總結所有船只的航海日志已獲得好的航線，為第一根大西洋電纜奠定基礎

2.坐姿研究與汽車防盜系統

3.數據化

1.把現象轉變成可指標分析的量化形式的過程

2.計量和記錄促成了數據：

1.阿拉伯數字

2.計數板

3.復式記賬法

3.數字化與數據化的區別

1.例子：google的數字圖書館：開始使用掃描-》數字化，進而光學識別-》數

據化。Google借此改進自己的翻譯

2.文化組學：定量分析揭示人類行為

4.文字變成數據：人可以閱讀，機器可以分析

5.方位變成數據：需要一套標準的標記系統和收集，記錄數據的工具。

1． 始于古希臘

2.1884年，國際子午線會議

3.1978年，全球定位系統

4.英國汽車保險

5． UPS的最佳行車路線：減少左轉

6.收集用戶地理位置數據，以便進行忠誠度計劃。或者可以預測交通情況

6.現實挖掘

1.處理大量手機數據，發現并預測人類的行為。

2.例子：預測流感隔離區域

3.例子：通過非洲預付費用戶的位置信息和他們賬戶的資金，發現貧民窟是

經濟繁榮的跳板

7.溝通變成數據

1.FaceBook：社交關系數據化

2.推特：情緒數據化。對沖基金正在分析微博的文本，以作為股市投資的信

號。新推特頻率可以預測電影票房

3.例子：微博與疫苗：人們對于疫苗的態度與他們實際注射預防流感藥物的可能性呈現正相關

8.萬物數據化

1.觸覺地板：適時開關燈，確定身份，某人摔倒之后是否站起來

2.人體傳感器：監控健康狀態

4.結論：世界的本質是信息和數據，大數據提供新視角。

五、大數據的潛在價值

1.例子：captcha（驗證碼，全自動區分人類和電腦的圖靈測試）與數據再利用。作者使用了新的驗證碼recaptcha，人們從計算機光學字符識別程序無法識別的文本掃面項目中讀入單詞并輸出，知道他們都輸出正確后才確定（用來破譯數字化文本中不清楚的單詞）

2.大數據時代，所有的數據都是有價值的。現在，我們能夠以較低成本獲取并存儲數據。數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，絕大部分隱藏在表面之下。

3． 不同于物質性的東西，數據的價值不會隨它的使用而減少，而且可不斷被處理。意味著數據的最終價值遠遠大于它的最初價值。在基本用途完成后，數據的價值仍然存在，數據的價值是其所有可能用途的總和。

4.例子：IBM與電力汽車動力系統的優化預測：大數據預測模型，甚至考慮天氣預報

5.數據再利用：

1． 搜索關鍵詞，搜索結果預測夏天流行色

2.google保存語音翻譯記錄，開發自己的語音識別技術

3.移動運營商長期使用大數據微調網絡性能

4.有些公司可能會收集到大量的數據，但是他們并不急需使用，也不擅長使用數據，但是別的公司可以借此探尋數據的潛在價值

8.重組數據

1.例子：丹麥癌癥協會與手機致癌調查：使用所有的手機用戶信息和所有的中樞神經系統腫瘤信息。

隨著大數據的出現，數據的總和比部分更有價值，當我們將多個數據集的總和重組在一起，重組總和本身的價值也比單個總和更大

9.可拓展數據

1.Google街景和GPS采集，不僅將其用于基本用途，而且進行了大量的二次利用。例如，對Google自動駕駛汽車的運作

10．數據的折舊值

1.隨著時間的推移，大多數數據都會失去一部分基礎用途，不應用此破壞新數據

2.挑戰：如何得知某些數據不再有價值

3.并非所有數據都會貶值。例子：Google希望得到每年的同比數據

結論：組織機構應收集盡可能多的使用數據并保存盡可能長的時間。同時也應該與第三方分享數據

11.數據廢氣：用戶在線交互的副產品，包括瀏覽哪些頁面，停留多久，輸入信息等

1.數據再利用的方式很隱蔽

2.例子：Google的拼寫檢查：搜集每天處理的查詢中數據搜索框的錯誤拼寫

3.例子：Google的過濾噪音技術：如果用戶點擊搜索結果靠后的鏈接，說明這個結果更加有相關性，Google會把這個頁面的排名相應提升。

4.當用戶指出了各種自動化程序的錯誤，實際上是訓練了系統

5.例子：巴諾與數據快照，電子書閱讀器捕捉人們閱讀書籍的習慣

6.例子：Coursera通過捕捉學生犯的錯誤來提示未來犯錯誤者

結論：數據廢氣可以成為公司的巨大競爭優勢，和對手的強大進入堡壘

12.開放數據

1.最大的數據收集者：政府，可以強迫人們提供信息，但是信息利用效率低下。最好允許私人運營部門和社會大眾訪問

2.例子：FlyOnTime網站，通過開放的數據分析航班延誤可能性。

3.給數據估值：從數據持有人在價值提取上所采取的不同策略入手，將數據授權給第三方

三、角色定位：數據，技術與思維

1.例子：decide.com廣泛收集數據，用來發現不正常，不合理的價格高峰。

2.思維轉變的重要性

3.三種大數據公司

1.基于數據本身的公司：twitter

大數據最值錢的是他本身，所以應該優先考慮數據擁有者

例子：機票預訂系統ITA不直接使用數據：擔心暴露利潤

例子：MasterCard通過大數據預測客戶的消費習慣

2.基于技能的公司：咨詢公司，技術供應商或者分析公司：Teradata

例子：埃森哲公司利用大數據檢測汽車零件并節省費用

例子：微軟分析公司利用大數據降低病人的再入院率

3.基于思維的公司：創新思維

例子：FlightCaster飛機晚點預測

例子：prismatic分析新聞并排序

4.大數據先驅者一般有跨學科的知識

5.例子：google和amazon三者兼備

6.全新的數據中間商：從各個地方搜集數據，提取有用的信息進行利用，并不威脅數據擁有者的利益

1.社會需要定向廣告

例子：Inrix：分析各種汽車制造者的數據和用戶的數據，提供衛星導航服務

汽車制造商們本身數據量不夠，自身也沒有技術利用大數據，也并不介意數據會被中間商利用。同時可以提供失業率等相關數據

例子：Quantcast：收集用戶訪問信息來測評用戶年齡等，之后發定向廣告

例子：HCCI收集醫療保單，分析美國醫療費用上漲是否合理

結論：

1.數據價值的轉移：從技術到數據本身和大數據思維

2.傳統商業模式顛覆：交易數據而不是交易技術

3.傳統專家的光芒會被統計和數據學家取代，因為后者只關心數據

1.例子：谷歌翻譯團隊的工程師都不會說出翻譯的語言

2.真正的專家不會消亡，但是主導地位會改變

3.專業技能只適用于小數據時代，因為那是需要依靠直覺和經驗指導，但是

遭遇海量數據時，可以通過數據挖掘得到更多

4.數據和統計學知識將成為現代工廠的基礎，人類的價值體現在交流上，以進行廣泛而深刻的傳播

1.例子：交互式游戲，會根據用戶來改良，以數據為基礎運作

2.例子：The-numbers.com通過大數據來預測電影票房

5.大數據決定企業核心競爭力

1.數據規模決定價值

2.例子：勞斯萊斯通過大數據監測引擎，預測可能出問題的引擎

3.例子：蘋果進軍手機

4.大數據為小公司帶來了機遇：能享受非固有資產規模的好處，低成本傳播

創新結果，只需要創新思維

5.大數據擁有者會想辦法增加數據存儲量

6.消費者成為數據擁有者并與中間商交易

7.大數據對中等規模的公司幫助不大：既沒有靈活性也沒有規模效應

6.大數據撼動國家競爭力：西方世界優勢減少

四、大數據時代的管理

1.大數據會帶來很多危險，因為其核心思想是用規模劇增來改變現狀。

2.濫用大數據的力量會傷害人身安全

3.大數據的二次利用顛覆了隱私保護法：無法征得個人同意

4.如果所有人的信息在數據庫里，有意識地避免就是此地無銀三百兩

5.匿名化：交叉檢驗會檢驗出來

6.大數據預測：罪責判定基于對個人未來行為的預測。大數據可能會否定人的自由意志

7.數據有其局限性，數據的質量可能會很差，有誤導性。

8.卓越的才華并不依賴數據：Apple喬布斯的才能

五、掌握大數據

1.個人隱私保護：從個人許可到讓數據使用者承擔責任，因為將責任從民眾轉移到數據使用者很有意義因為數據使用者比其他人更明白他們想怎么樣使用數據，也因為他們是最大利益獲得者：監管機制可以決定不同種類的個人數據必須刪除的時間

2.信息模糊處理

3.個人應該為他們的行動而非傾向負責

4.打破大數據的黑盒子：大數據算法師：評估數據源，分析數據工具，解讀運算結果

1.外部算法師：審計大數據的準確程度和有效性

2.內部算法師：監督大數據的運轉

5.反數據壟斷

六、結語

沒有什么是上天注定的，因為我們總能就手中的信息制定出相應的對策。大數據的預測結果也并非鐵定而只是一種可能性，也就是說，只要我們愿意，結果可以改寫，我們可以判定出迎接未來的最佳方式，也無需理解宇宙的奧秘或者神的存在，因為大數據幫我們做好了。更大的數據來源于人本身，大數據所不能預測的，正是人類的直覺，勇氣，探索精神和獨創性。使用大數據的時候，我們應該懷有謙卑之心，銘記人性之本