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頻譜分析儀和信號分析儀區別及常見問題解答

時間:2019-05-12 14:29:19下載本文作者:會員上傳
簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《頻譜分析儀和信號分析儀區別及常見問題解答》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《頻譜分析儀和信號分析儀區別及常見問題解答》。

第一篇:頻譜分析儀和信號分析儀區別及常見問題解答

頻譜分析儀和信號分析儀區別及常見問題解答

頻譜分析儀和信號分析儀這兩個術語往往可以互換使用,不過兩者在功能和能力上還是有一定區別。當今的分析儀可進行更全面的頻域、時域和調制域信號分析,用“信號分析儀”來描述更為準確。

頻譜分析儀:測量在儀器的整個頻率范圍內輸入信號幅度隨頻率進行變化的情況。其最主要的用途是測量已知和未知信號的頻譜功率。

矢量信號分析儀:測量在儀器的中頻帶寬內輸入信號在單一頻率上的幅度和相位。其最主要的用途是對已知信號進行通道內測量,例如誤差矢量幅度、碼域功率和頻譜平坦度。

信號分析儀:同時執行頻譜分析儀和矢量信號分析儀的功能。

頻譜分析儀常見問題解答:

1、是否有不同類型的頻譜分析儀?

有兩類頻譜分析儀,類型由獲取信號頻譜所使用的方法決定。掃描調諧頻譜分析儀使用超外差式接收機對一部分輸入信號頻譜進行下變頻(使用電壓控制振蕩器和混頻器),達到帶通濾波器的中心頻率。采用超外差式體系結構的電壓控制振蕩器在一系列頻率上進行掃描,支持儀器完整頻率范圍的假設。快速傅立葉變換(FFT)分析儀計算離散傅立葉變換(DFT),這個數學過程可將輸入信號的波形轉換成其頻譜分量。

2、我何時應使用臺式頻譜分析儀而不是手持式頻譜分析儀?

臺式頻譜和信號分析儀提供卓越的技術指標和測量應用軟件,而手持式頻譜分析儀更適合現場工程師使用。

3、頻譜分析儀能否得到實時結果?

可以,實時頻譜分析儀使用了混合方法,即首先使用超外差技術將輸入信號下變頻到較低頻率,然后使用 FFT 技術對其進行分析。

4、我能否使用頻譜分析儀對信號進行解調?

通過將頻譜分析儀或信號分析儀與 Agilent 89600 VSA 靈活調制分析軟件或測量應用軟件結合使用,您能夠解調廣泛的標準和通用數字信號與制式。

5、安捷倫提供什么類型的頻譜分析儀?

安捷倫提供廣泛的信號分析儀產品,包括掃描調諧和 FFT 頻譜分析儀、頻譜分析儀軟件和頻譜分析儀測量應用軟件。

6、安捷倫頻譜分析儀產品覆蓋什么頻率范圍?

安捷倫提供從直流至 50 GHz 的多種頻譜分析儀和信號分析儀產品,使用外部混頻器可擴展到 325 GHz。

第二篇:--基于MATLAB的語音信號的頻譜分析

DSP課程設計

——基于MATLAB的聲音信號頻譜分析

1. 課程設計目的

綜合運用數學信號處理的理論知識進行語音信號的頻譜分析,通過理論推導得出相應結論,再利用MATLAB作為編程工具進行計算機實現,從而加深對所學知識的理解,建立概念。

2. 理解設計基本要求

1)熟悉離散信號和系統的時域特性。

2)熟悉線性卷積和相關的計算編程方法。

3)掌握序列傅里葉變換的計算機實現方法,利用序列傅里葉變換對離散信號、系統和系統的響應進行頻域分析。4)學會MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序設計方法。5)利用MATLAB對wav文件進行頻譜分析。6)分別用不同的濾波器對加噪語音信號進行濾波,選擇最佳濾波器。

3. 課程設計內容

選擇一個wav文件作為分析的對象,或錄制一段語音信號,對其進行頻譜分析,分別對加噪前后的語音信號進行頻譜分析,再通過不同濾波器根據信號的頻譜特點重構語音信號,選出最佳濾波方案。

4. 課程設計實現步驟

(1)語音信號的獲取

選擇一個wav文件作為分析的對象,可以利用Windows下的錄音機或其他軟件,錄制一段自己的話音,在MATLAB中,[y,fs,bits]=wavread('Blip',[N1 N2]);用于讀取語音,采樣值放在向量y中,fs表示采樣頻率(Hz),bits表示采樣位數。[N1 N2]表示讀取的值從N1點到N2點的值。

sound(y);用于對聲音的回放。向量y則就代表了一個信號,也即一個復雜的“函數表達式”,也可以說像處理一個信號的表達式一樣處理這個聲音信號。

下面是語音信號在MATLAB中的語言程序,它實現了語音的讀入與打開,并繪出了語音信號時域波形,然后對語音信號進行頻譜分析。在MATLAB中,可以利用函數fft對信號進行快速傅里葉變化,得到信號的頻譜特性。

在頻譜特性中分析最大值的位置(可能有幾個),它代表的頻率和時域的采樣時間有關,相鄰的兩點之間的距離為。其中,N是離散傅里葉變換用的點數,是采樣的時間,前面在讀取 wav文件時得到了采樣頻率。

既然知道了該聲波的頻譜,按頻率就可以反演它的時域值,利用以上分析的主要峰值來重構聲波。由于沒有考慮相位和其他的頻譜分量,所以波形和原來的波形相差甚大,但大體的頻率是沒有錯的。

fs=25600;

%語音信號采樣頻率為25600 [x,fs,bits]=wavread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面語音音頻.wav');

sound(x,fs,bits);

%播放語音信號

y1=fft(x,4096);

%對信號做2048點FFT變換 f=fs*(0:2047)/4096;figure(1)magy1=abs(y1);angy1=angle(y1);subplot(3,1,1),plot(x);title('原始信號波形')subplot(3,1,2),plot(magy1);title('原始信號幅值')subplot(3,1,3),plot(angy1);title('原始信號相位')figure(2)freqz(x)

%繪制原始語音信號的頻率響應圖 title('頻率響應圖')figure(3)plot(f,abs(y1(1:2048)));title('原始語音信號頻譜')xlabel('Hz');ylabel('fudu');

axis([0 4500 0 400])

(2)wav語音信號加噪聲

在MATLAB軟件平臺下,給原始的語音信號疊加上噪聲,噪聲類型分為如下幾種:(1)單頻噪色(正弦干擾);(2)高斯隨機噪聲。繪出加噪聲后的語音信號時域和頻譜圖,在視覺上與原始語音信號圖形對比,也可通過Windows播放軟件從聽覺上進行對比,分析并體會含噪語音信號頻譜和時域波形的改變。本實驗采用正弦干擾。

clc;clear;fs=22050;

%語音信號采樣頻率為22050 [x,fs,bits]=wavread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面語音音頻.wav');%讀取語音信號的數據,賦給變量x y1=fft(x,4096);

%對信號做4096點FFT變換 f=fs*(0:511)/4096;t=(0:length(x)-1)/22050;x1=[0.05*sin(2*pi*10000*t)]';x2=x+x1;sound(x2,fs,bits);figure(1)subplot(2,1,1)plot(x)

%做原始語音信號的時域圖形 title('原語音信號時域圖')subplot(2,1,2)plot(x2)

%做原始語音信號的時域圖形 title('加高斯噪聲后語音信號時域圖')xlabel('time n');ylabel('fudu');y2=fft(x2,4096);figure(2)subplot(2,1,1)plot(abs(y1))title('原始語音信號頻譜');xlabel('Hz');ylabel('fudu');subplot(2,1,2)plot(abs(y2))title('加噪語音信號頻譜');xlabel('Hz');ylabel('fudu');axis([0 4500 0 300]);wavwrite(x2,fs,'C:Documents and SettingsAdministrator桌面語音加噪.wav');

(3)巴特沃斯低通濾波

對加入高斯隨機噪聲和正弦噪聲的語音信號進行濾波。用雙線性變換法設計了巴特沃斯數字低通IIR濾波器對兩加噪語音信號進行濾波,并繪制了巴特沃斯低通濾波器的幅度圖和兩加噪語音信號濾波前后的時域圖和頻譜圖。clear all;fb = 1000;fc = 1200;fs = 22050;wp=0.1*pi;ws=0.4*pi;Rp=1;Rs=15;Fs=22050;Ts=1/Fs;wp1=2/Ts*tan(wp/2);%將模擬指標轉換成數字指標 ws1=2/Ts*tan(ws/2);[N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,'s');%選擇濾波器的最小階數

[Z,P,K]=buttap(N);%創建butterworth模擬濾波器 [Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K);[b,a]=lp2lp(Bap,Aap,Wn);[bd,ad]=bilinear(b,a,Fs);%用雙線性變換法實現模擬濾波器到數字濾波器的轉換 [h,w]=freqz(bd,ad);figure(1)subplot(111);plot(w*fs/(2*pi),abs(h))grid;title('濾波器的性能分析');pause;figure(2)[x,fs,bits]=wavread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面語音加噪.wav');n=length(x);f=fs*(0:(n/2-1))/n;X=fft(x);z=filter(bd,ad,x);subplot(211);plot(x);title('原始信號的波形');subplot(212);plot(z);title('濾波后信號的波形');pause;figure(3)sound(z,fs,bits);subplot(211);plot(f,abs(X(1:n/2)));title('原始信號的頻譜');xlabel('Hz');Z=fft(z);subplot(212);plot(f,abs(Z(1:n/2)));title('濾波后的信號頻譜');xlabel('Hz');wavwrite(z,fs,'C:Documents and SettingsAdministrator桌面語音巴濾.wav');

(4)漢明窗的FIR低通濾波

使用窗函數法,選用海明窗設計了數字FIR低通濾波器對加了正弦噪聲的語音信號進行濾波,并繪制了濾波器濾波后的語音信號時域圖和頻譜圖。%FIR濾波

fs=22050;[x,fs,bits]=wavread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面語音加噪.wav');wp=0.25*pi;ws=0.3*pi;wdelta=ws-wp;N=ceil(6.6*pi/wdelta);%取整 t=0:(size(x)-1);wn=(0.2+0.3)*pi/2;b=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1));%選擇窗函數,并歸一化截止頻率 f1=fftfilt(b,x);figure(1)freqz(b,1,512)[h1,w1]=freqz(b,1);plot(w1*fs/(2*pi),20*log10(abs(h1)));figure(2)subplot(2,1,1)plot(t,x)title('濾波前的時域波形');subplot(2,1,2)plot(t,f1);title('濾波后的時域波形');sound(f1);%播放濾波后的語音信號 F0=fft(f1,1024);f=fs*(0:511)/1024;figure(3)y2=fft(x,1024);subplot(2,1,1);plot(f,abs(y2(1:512)));%畫出濾波前的頻譜圖 title('濾波前的頻譜')xlabel('Hz');ylabel('fuzhi');subplot(2,1,2)F1=plot(f,abs(F0(1:512)));%畫出濾波后的頻譜圖 title('濾波后的頻譜')xlabel('Hz');ylabel('fuzhi');wavwrite(f1,fs,'C:Documents and SettingsAdministrator桌面語音F濾.wav');

5. 課程設計心得體會

本設計采用了高效快捷的開發工具——MATLAB,實現了語音信號的采集,對語音信號加噪聲及設計濾波器濾除噪聲的一系列工作。從頻率響應圖中可以看出:巴特沃斯濾波器具有單調下降的幅頻特性,通帶內是平滑的。海明窗設計的FIR濾波器的頻率特性幾乎在任何頻帶上都比巴特沃斯濾波器的頻率特性好,過渡帶也比較小,只是海明窗設計的濾波器下降斜度較小對語言的過渡失真進行了補償。

我們小組初步完成了設計任務,由于個人能力有限以及團隊合作不夠默契等諸多問題,還存在許多不足的地方,比如濾波器的設計種類還比較單一,沒有做更多的濾波效果比較等。在以后的工作和學習中會更加努力來完善設計任務。

參考文獻

[1]周輝,董正宏,數字信號處理及MATLAB實現,北京希望出版社,2006 [2]王樹勛.數字信號處理處理基礎及試驗.北京:機械工業出版社,1992 [3]井上伸雄.數字信號處理的應用.北京:科學出版社,1991 [4]鄭君里,楊為理.信號與系統(第二版),高等教育出版社,1981

第三篇:DFT在信號頻譜分析中的應用

設計一 DFT在信號頻譜分析中的應用

一、設計目的

1.熟悉DFT的性質。

2.加深理解信號頻譜的概念及性質。

3.了解高密度譜與高分辨率頻譜的區別。

二、設計任務與要求

1.學習用DFT和補零DFT的方法來計算信號的頻譜。

2.用MATLAB語言編程來實現,在做課程設計前,必須充分預習課本DTFT、DFT及補零DFT的有關概念,熟悉MATLAB語言,獨立編寫程序。

三、設計內容

1.用MATLAB語言編寫計算序列x(n)的N點DFT的m函數文件dft.m。并與MATLAB中的內部函數文件fft.m作比較。參考程序如下: function Xk=dft(xn,N)if length(xn)

xn=[xn,zeros(1,N-length(xn))];end n=0:N-1;for k=0:N-1

Xk(1,k+1)=sum(xn.*exp((-1)*j*n*k*(2*pi/N)));end 2.對離散確定信號 x(n)?cos(0.48?n)?cos(0.52?n)

作如下譜分析:

(1)截取x(n)使x(n)成為有限長序列N(0?n?N-1),(長度N自己選)寫程序計 算出x(n)的N點DFT X(k),畫出時域序列圖xn~n和相應的幅頻圖X(k)~k。參考程序如下:(假設N取11,即0≤n≤10 時, 編寫程序,計算出X(n)的11點DFT Xk)

n = 0:10;xn=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);Xk = fft(xn, 11);subplot(2,1,1);stem(n, xn);grid;subplot(2,1,2);stem(n, abs(Xk));grid;

(2)將(1)中x(n)補零加長至M點,長度M自己選,(為了比較補零長短的影響,M可以取兩次值,一次取較小的整數,一次取較大的整數),編寫程序計算x(n)的M點DFT, 畫出時域序列圖和兩次補零后相應的DFT幅頻圖。

參考程序如下:(假設M取20和M取70,即分別補9個0和59個0,得補零后20點的序列xn1和70點的序列xn2,編寫程序,計算出xn1的20點DFT Xk1和 xn2的70點DFT Xk2)

n = 0:10;xn=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);n1 = 0:19;xn1 = [xn, zeros(1,9)];n2= 0:69;xn2 = [xn, zeros(1,59)];Xk1 = fft(xn1, 20);Xk2 = fft(xn2, 70);subplot(3,1,1);stem(n, xn);grid;subplot(3,1,2);stem(n1, abs(Xk1));grid;subplot(3,1,3);stem(n2, abs(Xk2));grid;

(2)用補零DFT計算(1)中N點有限長序列x(n)頻譜X(ej?)并畫出相應的幅頻圖

X(ej?)~?。

參考程序如下:(假設M取200)

n = 0:10;xn=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);n1 = 0:199;xn3 = [xn, zeros(1,189)];Xk3 = fft(xn3, 200);plot(n1, abs(Xk3));grid;3.研究高密度譜與高分辨率頻譜。

對連續確定信號xa(t)?cos(2??6.5?10t)?cos(2??7?10t)?cos(2??9?10t)以采樣頻率fs=32kHz對信號xa(t)采樣得離散信號x(n),分析下列三種情況的幅頻特性。(1)采集數據x(n)長度取N=17點,編寫程序計算出x(n)的17點DFTX(k),并畫出相應 的幅頻圖X(k)~k。

(2)采集數據x(n)長度N=17點,補零加長至M點(長度M自己選),利用補零DFT計算

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x(n)的頻譜X1(ej?)并畫出相應的幅頻圖X1(ej?)~?。

(3)采集數據x(n)長度取為M點(注意不是補零至M),編寫程序計算出M點采集數據x(n)的的頻譜X2(ej?)并畫出相應的幅頻圖X2(ej?)~?。

參考程序如下:

T=1/(32*10^3);t=(0:16);xn=cos(2*pi*6.5*10^3*t*T)+cos(2*pi*7*10^3*t*T)+cos(2*pi*9*10^3*t*T);Xk=fft(xn,17);subplot(2,1,1);stem(t,xn);grid;subplot(2,1,2);stem(t,abs(Xk));grid;

T=1/(32*10^3);t=(0:16);xn=cos(2*pi*6.5*10^3*t*T)+cos(2*pi*7*10^3*t*T)+cos(2*pi*9*10^3*t*T);n1=0:20;xn1=[xn,zeros(1,4)];Xk1=fft(xn1,21);subplot(2,1,1);stem(n1,xn1);grid;subplot(2,1,2);plot(n1,abs(Xk1));grid;

T=1/(32*10^3);t=[0:20];xn=cos(2*pi*6.5*10^3*t*T)+cos(2*pi*7*10^3*t*T)+cos(2*pi*9*10^3*t*T);Xk2=fft(xn,21);subplot(2,1,1);stem(t,xn);grid;subplot(2,1,2);plot(t,abs(Xk2));grid;

四、設計報告要求

1.簡述設計目的及原理。

2.完成設計中要求的各種理論推導和計算,并列出相應的MATLAB程序。3.繪出設計中要求的各種曲線,并作出說明。

4.結合設計過程,歸納得出結論,并分析設計中遇到的問題及解決思路和方法。5.寫出設計體會。

6.簡要回答如下思考題:

(1)對比設計內容2中(1)(2)(3)的圖,說明補零DFT的作用。

j?j?(2)解釋設計內容3中X1(e)~?圖和X2(e)~?圖有什么區別?補零DFT 能否提高信號的頻譜分辨率,說明提高頻譜密度、頻譜分辨率的措施各是什么?

第四篇:廣播電視衛星信號頻譜的監測與分析.

廣播電視衛星信號頻譜的監測與分析

摘要:針對不同頻譜段廣播衛星信號的特點,總結分析衛星信號頻譜的監測方法,為排查干擾與故障,確保廣播電視的安全播出提供技術支持。

特點分析:對衛星通信系統實現頻譜監測,是無線電管理部門對廣播衛星頻譜資源進行有效和監控的一項主要工作。目前,大部分國際通信衛星尤其是商業衛星使用的頻譜為C波段(下行∕上行頻率為4∕6GBHz)或Ku波段(下行/上行頻率為12/14GHz)。無線電管理部門配備的頻譜分析儀上限頻率一般可達30GHz~~50GHz,因此在對廣播衛星地球站進行電磁環境監測或對地面衛星干擾進行排查監測時,可以利用各種監測天線與頻譜分析儀對衛星地球站得射頻信號進行直接測量,也可對其射頻信號進行下變頻后作監測分析,排查干擾信號。

C波段,Ku波段廣播衛星系統的特點及監測天線的選擇

C波段,Ku波段衛星廣播的主要特點與區別有以下幾點(1)Ku波段衛星單轉發器功率比較大,多采用賦型波束覆蓋,衛星EIRP較大。加上Ku波段接收天線效率高于C波段接收天線,因此接收Ku波段衛星節目的天線口徑遠小于C波段的天線口徑。(2)C波段衛星廣播遭受地面微波等干擾源的同頻干擾比較嚴重,而Ku波段的地面干擾少,對接收環境的要求較低。(3)自然干擾

對Ku波段衛星廣播的影響比較嚴重,如其上下行信號降雨衰耗遠大于C波段,在暴雨情況下Ku波段上行或下行鏈路瞬間雨衰量可超過20db,而C波段的最大雨衰量一般不超過1db.(4)由于C波段具有覆蓋范圍大,信號穩定,受天氣影響小等特點,一般用于大范圍節目傳輸。作為各地有線電視的前端信號源,而Ku波段具有傳輸容量較大,信號強,地面干擾小,接收天線口徑較小等特點,但信號傳輸受天氣影響大,覆蓋范圍相對較小,因此Ku波段一般用于區域性節目覆蓋,廣播電視直播及有線電視備用信號源,例如,我國的中星9號直播衛星(Ku波段衛星)在廣播電視“村村通”工程中的到應用,并作為各地有線電視網的備份信號源。確保在中星6B衛星出現故障情況時,各地有線電視網能夠實現中央及各省衛視節目的正常播出。

在監測中。我們可以用衛星信號場強覆蓋圖,衛星轉發器的EITP,接收機的輸入電平和載噪比門限值Eb∕No等為依據來選擇監測所需的不同天線口徑。天線一般有4個參考數需要調整,即方位角,仰角,極化角和焦距。目前,在監測中使用的一般都是反射式拋物面天線。今年來,由于制造工藝的改進,監測中多采用一次或二次反射式的接收天線,由于天線變得更加小巧便攜,同時,衛星電視平板天線開始逐漸普及,在監測中也得到應用,平板天線分振子式平板天線和縫隙式平板天兩種。內部采用微帶電路或波導技術,并內置高頻頭,外形超薄。它在內部采用饋電相位同相要求極其嚴格的天線陣列。將幾百個半波振子單元

之間(包括行距和列距)相隔半波長的整數倍。從而構成一個天線陣,半波振子單元的數量取決于平板天線的增益要求。增益要求越高,其采用的半波振子單元也越多,如下圖

為半波振子天線陣圖。

下圖為中星9號的某園極化31db增益的25CM平板天線內部結構圖。

C波段、Ku波段衛星廣播頻譜測量與分析

(1)方法一是將頻譜分析儀接至LNA低噪聲放大器后,監測C或Ku波段的信號頻譜。對監測地點等我電磁環境有較高要求。測量前應先判斷低噪聲放大器是否進入非線性區。方法是將測試天饋線與功率計直接連接。調整天線不同的極化方式,仰角從接近0度的底仰角開始,通過旋轉天線來判斷測量的最大值與低噪聲放大

器增益之和是否達到低噪放的非線性區。若以達到該區則需要更換監測地點。如下圖,為接至LAN后的廣播衛星信號頻譜圖。(2)

(3)方法二將頻譜分析儀接至LNB后,將LNB接收到的信號進行變頻后產生的L波段信號送入頻譜分析儀進行測試,該方法可用于干擾或故障排查中定性分析。由于LNB是通過傳輸電纜供電的。需要注意頻譜分析儀與LNB的耦合隔直。下面圖為中星9號,中星6B兩星的下變頻譜圖。

在對廣播電視衛星頻譜進行分析時,通過設置頻譜儀至較低的分辨率帶寬和視頻帶寬,雖然可以獲得更精細得某一頻譜特性,但掃描時間要延長,而且由于受小信號低電平的限制導致大,小信號共處一個掃描頻帶。往往不能準確放映小信號的真實電平,因此檢測中要根據廣播電視衛星不同轉發器的不同頻帶寬帶來設置相應的分辨率寬帶。一個廣播衛星試用的全部頻率雖然很寬,但衛星頻率資源管理機構在分配衛星頻帶或信道時,總是按照一些規律進行分配。所分配的信道總是相對集中的,要迅速地對一個頻帶內或一個轉發器內的信號完成掃頻分析,就需要對信號進行分群。首先要對整個掃描寬帶內的信號進行初始分群。然后對每一個子群進行細分,直到分出每一個單路信號。

在實際檢測中,我們可以首先使用一個較大的分辨率帶寬對整個廣播衛星信號頻譜進行粗掃,獲取信號的總體輪廓,在據此將整個需要掃描的頻帶分割成幾個相對獨立的群 之后,分析每個群的特征,采用適當的分辨率帶寬和視頻帶寬對其進行細掃,將當前群劃分為更小的群。依此類推,最終監測和分析清楚每一個信號,排查干擾和故障時,監測人員不僅應了解某一轉發器上有多少個節目載波,每個載波占據的帶寬,各信號的功率電平等。還應掌握可能產生的干擾種類,這樣才能分析判斷頻譜中有無反極化干擾,有無異常干擾。有無互調信號等。

廣播衛星惡意干擾信號往往頻帶寬、信號強度大,寬帶阻塞式干擾、寬帶脈沖干擾和掃頻干擾都具有以上特征。若要針對性地對這類異常強信號進行監測,就要了解轉發器節目信號頻譜的電平上限和帶寬上限,再結合該轉發器信號頻譜的歷史監測數據,就可以判斷是否存在異常強信號,如果干擾電平與正常信號相差不大,則可運用包絡對稱性檢測,電平變化檢測,統計檢測方法來檢測有無異常干擾。

日常監測中存在的問題和建議

(1)監測系統需要進一步完善。日常監測中,對信號的分析涉及系統的多個功能,而監測系統模塊間數據的不能共用,極不方便信號分析,因此需要進一步完善監測系統。

(2)加強基礎技術設施建設。現有的一個固定監測站和移動監測車覆蓋范圍有限,轄區內大部分區域是監測盲區,無法滿足監測工作的需要,還需要進一步加強基礎技術設施建設,大幅度提高技術監管能力。固定站、移動站都是單通道監測系統。同一時間只能使用一個功能,在進行頻段掃描、發現不明信號時,若要對不明信號進行分解調分析,就必須停止頻段掃描,兩者不能同時進行。因此,中心城區和每縣,至少要建設一個通道的固定站,同時要對現有移動監測車升級成雙通道的監測車。

(3)加強無線電監測隊伍建設。當前監測站監測人員少,要真正搞好無線電監測工作,就應該進一步加強無線電監測機構建設,壯大無線電隊伍。

(4)加強無線電監測人員培訓。應該采取請進來,走出去的形式,組織經常性的監測業務培訓。應鼓勵監測技術人員在職學習和自學,提高技術能力和水平,培養能熟練掌握無線電監測技術的管理和監測人員。

總結

通過對廣播電視衛星信號頻譜的監測與分析,我們可以準確測量廣播衛星信號的各種調制和非調制信號的功率和頻率,包括平均功率、峰值功率,中心頻率、頻帶寬度測試等。分析調制解調器調制信號的質量,可以對LNA與LNB的頻率、頻響、互調等進行測試,判斷相應設備的頻偏及性能,對系統內部與外部進行排查。

參考·文獻

李勇,一種衛星頻譜監測系統設計方案實現,空間電子技術。

楊慶增,再說平板天線。衛星電視與寬帶多媒體。

衛星直播系統一體化下變頻器技術和測量方法。

第五篇:臺釣常見浮漂信號及分析和處理

臺釣12種常見浮漂信號及分析和處理

臺灣釣法是一種現代的、設計科學的雙鉤長腦線懸墜垂釣方法。其超長的專用立漂上可反應出比通常七星漂大好幾倍的信號反應,這可能也是吸引成千上萬釣友如癡如醉學習、研究臺灣釣法的魅力所在。臺灣釣法中,在不同的環境下浮漂信號反應變幻莫測。這里就入門時,以基本的“調四目,釣二目”常見的浮漂12種反應及處理辦法作一介紹,供感興趣者參考。

1)拋竿后,按理數秒鐘后浮漂受鉛墜重力影響會慢慢立直,但在應立直時還平浮躺著不動,這一般是小魚在中上層接住鉤餌(排除鉤墜、線被水草等擱住),應及時揚竿。

2)竿拋出后,浮漂在還末立直時就發現快速地向河心方向移位。這是中、上層魚搶食而走的信號,應立即揚竿。

3)拋竿后,浮漂開始立直,自然地慢慢下沉,但還未到穩定“釣二目”時就見漂尾上、下跳動。這種信號反應是魚在中下層咬鉤。處理辦法:一是在浮漂短促有力下頓的瞬間揚竿。二是見漂尾回升數目不再上浮(停頓)時揚竿。

4)浮漂穩定露出水面二目,但突然下沉不見。大多數不是魚咬鉤信號,而是魚的身體、尾巴擦到魚線所致。如果在風浪中垂釣,這種信號也有可能表示魚吃食。處理辦法是可稍等1-2秒鐘,若不見浮漂冒出水面,即揚竿。

5)浮漂立直,漂尾露出水面穩定二目,不時冉冉升為三目或目半后又緩慢沉到二目。這是魚在鉤餌周圍吃食、活動索引起水流水壓變化,不是魚兒咬鉤,不可揚竿。但說明這時浮漂感覺好,很敏感。

6)浮漂穩定“釣二目”時,先發現徐徐上升一目左右,而后短促有號,應在見浮漂緩慢上升時,作好揚竿準備,當浮漂短促有力下沉的瞬間即揚竿。

7)拋竿后,浮漂立直穩定釣二目,只見慢慢上升至三目,但在上升還未停頓時又有短促有力下沉的信號出現。這很可能是兩條魚分別先后咬雙鉤餌,應在短促有力下沉時迅速揚竿,往往一竿上雙魚。入門后,有經驗的釣手可專門釣雙魚。

8)浮漂穩定釣二目時,未見正常“下頓”信號,漂尾徐徐上升到三目、四目,直到上升停頓。這大部分是魚咬鉤信號,不管其上升至幾目,只要認定上升已停頓即揚竿。但要注意,釣者應有耐心,不可操之過急。

9)浮漂穩定約二目,只見慢慢露一目或全部沉入水中,但不是短促下沉。而后又漸漸回升到二目。這是“假信號”不是咬鉤真信號。常是由于母線本壓入水中,受風力影響牽壓浮漂;或因水有緩流使浮漂不穩定。此時不要揚竿,應設法把母線壓入水中等穩定漂。

10)拋竿后,浮漂下沉到兩目,又緩緩升到三目或四目,這共有三種情況:一是雙鉤上的餌化掉一個粉餌,漂會露三目;二是雙鉤上的二粒粉餌都已化教完,漂露四目;三是小魚來吃餌,但只是頂在口上,吃不進嘴里。處理的辦法是將竿子稍向身邊移動20厘米左右,將浮漂壓入水中。移位漂下壓入水后又回到露四目,說明雙鉤已無餌,應起竿重新裝食;如移動時發現浮漂有短促有力下沉的信號,說明魚已吞約,應迅速揚竿。

11)拋竿后,浮漂立直下沉,但一直沉不到二目,而在四目,也不見上浮或移位。這可能是餌料太松軟,已在下沉過程中化散掉;或下沉時被魚咬掉(常見于有風浪環境);也有可能因池底不平造成。處理的辦法是輕輕后移一下浮漂,將漂壓至露二目,如一會兒又回到四目,則應起竿裝食,再拋竿。

12)浮漂在穩定釣二目時,不見上下浮動,而是不斷左右慢慢搖擺,時而為漂尾小幅度抖動。這不是魚兒咬鉤的信號。前者是魚在水體中下層游動、覓食引起水流、水壓變化 影響到懸墜移位帶動浮漂出現的信號;后者則是上層的小魚在戲線、戲漂,均不可揚竿。2 X1 l$ A: n4 N: l3 f7 t% s6 Q5 d% O# K$ a5 t7 n$ h7 Z5 p-_# K;u$ m3 m' m7 r' y6 H5 X6 }7 z9 @+ C' Q4 g8 J, _-b4 X;K% `!Q4 n, e(F0 q5 d7 f2 _6 @3 P# X-a M: X# [+ f* i: ^

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