第一篇：借力大數據 進入數治時代（大全）

借力大數據 貴陽白云區進入數治時代

地處“中國數谷”貴陽市中部的白云區，是全國最大的鋁工業基地之一。在貴陽，提到“鋁”，就不得不想到白云。如今大數據給它裝上智慧大腦，讓大數據科技在這里落地生根。整合“黨建紅云”、“數據鐵籠”、“綜合經濟運行分析”、“工業數據化分析”等模塊，圍繞“以大數據為引領、大生態為基石、奮力建設公平共享創新型中心城市示范區”的總目標。當前，貴陽白云正在加快工業產業要素聚集，在大數據這片藍海里揚帆起航。

傳統企業轉型升級

國內知名企業娃哈哈于2003年入駐貴陽市白云區經濟開發區景宏工業園，目前擁有包括瓶裝水、大桶水、茶飲料、利樂包、八寶粥等在內的13條生產線。今年3月，正式啟動了智慧設備管理平臺項目建設，建成系統管理、數據采集、數據傳輸、數據存儲、實時監控與告警、數據分析報表等子系統，通過智能化手段，提升企業的運行管理效率。項目通過構建數字化、信息化、智能化設備管理平臺，實現了企業崗位和設備相關應用系統互聯互通，完成企業業務數據和設備數據集成共享，將設備生產過程數據可視化，平臺還能根據大數據進行分析挖掘，支撐智能化決策等。當前娃哈哈貴陽生產基地是娃哈哈集團中生產線配置最全的生產基地之一，貴陽娃哈哈智慧設備管理平臺項目，通過信息技術構建的智能生產大數據平臺，實現了設備的互聯互通，將設備通過自動化或半自動化方式連入整個網絡系統，實時采集存儲眾多設備在生產過程中產生的數據，并進行大數據分析、實現決策與生產管理智能化。通過智能化改造，僅一個月時間企業就節約成本100余萬元。

本土企業貴陽永青儀電科技有限公司主要以工程機械、農用機械電氣控制系統和高低壓配電及自動化成套為主導集研發生產銷售一體化的高科技企業。其工程機械功率控制系統技術水平在國內處于最前端。永青儀電當前主要推動大數據在企業的應用，通過大數據應用，推動企業管理的規范化、降低企業的管理經營成本，對在產品研發設計和生產、物料采購前期進行有效的預判，實現品質和成本的先期管控。貴陽永青不僅在推動企業內部經營管理的大數據分析，并且在經營產業和產品上逐步實現了大數據的應用。在工程機械、農用機械及水文項目產品中，搭建了基于互聯網和物聯網大數據分析平臺，通過產品終端的傳感器實現實時傳遞到數據管控平臺，實現了數據信息實時呈現和異常狀況的預警。同時基于品質的大數據分析，在生產效率方面，人均產值從原來提升了12%；在品質提升方面，企業原來直通合格率比原來提升了8%，外部不良品率比原來降低20%；在降低成本方面，現在實現了年降低成本目標為700多萬。在人員綜合素質方面，在推進大數據和智能制造過程中需要多種綜合性人才參與，并且通過多方面的培訓和實戰演練，大幅提升了企業各業務板塊人員的綜合素質。在市場占有率和服務滿意度方面，實現工程機械行業領先的市場地位，開拓了農用機械的市場，保持了高低壓配電及自動化控制在區域內的龍頭地位。

應用大數據提升社會治理智能化水平

為了不斷推進文明城市建設，有效緩解停車壓力，白云區建設了貴州省首個智慧停車管理系統。借助大數據緩解了“停車難”問題。一期工程選取了區域內最為擁堵的5條市政道路開展建設。貴州省首個智慧停車管理系統實現停車位智能監管、線上收費、信息交互，有效提高我區停車資源利用率，緩解交通壓力。

通過安裝智能停車樁，依托“互聯網+停車平臺”搭建，通過前端智能視頻采集設備將停車數據上傳至管理平臺，網絡與駕駛員和管理者進行實時數據交互，駕駛員通過APP可實時查看空余停車位信息，讓市民可以隨時了解哪條道路有停車位，事先規劃好出行路線。同時，市民通過下載APP—“慧停車”，可實現微信、支付寶、手持POS機等多種付費方式，讓市民感受到便捷、安全的停車一站式服務體驗。

大數據創新社會治理

大數據+大教育。在教育發展的今天，存在家長擔心不是名校名師、孩子上學路上不安全、輔導不了孩子作業、補課費用高昂等問題。聚焦這些“痛點”，白云區率先打造智慧教育，應用大數據的手段來解決這些問題。首選，白云區在智慧教育上形成了“一云三智N系統”的頂層設計，即白云智慧教育云，下分“三智”為智慧校園、智慧課堂和智慧辦公，“三智”中又各自包含N個應用系統。圍繞這一頂層設計，在全區學校形成教有“名師”、研有“捷徑”、學有“智助”、管有“良方”、吃有“健康”、評有“權威”、德有“妙招”、體有“監測”八項示范應用。

舉個例子，在名師系統中主要通過兩個系統來實現。首先是名師課堂。引入國家教育資源公共服務平臺，全區700多間“班班通”教室均可實現名師上課，解決了邊遠學校教學水平不高的問題；另一項是智課系統。該系統是目前全國智課系統中最先進的一個系統，主要是人工智能、人臉識別、語音分析、自動評價。通過教學場景可以知道學生是在聽課、閱讀、玩還是在做作業。系統會自動切片分析，得出孩子對課程的掌握程度。同時，系統對老師上課質量也會自動評判、分析和預警，教研員在收到預警分析后，會適時有針對性地向教師推送同類優質教案和優質課程，并開展優質課評比，最終形成年度的分層梯次培訓計劃。通過大數據的不斷積累，就會形成每個學生都能單獨擁有一份成長檔案，該檔案利用區塊鏈技術為孩子的生崖規劃提供終身指導。

大數據+大誠信。白云區現有27萬戶籍人口，利用誠信天下云平臺為年滿18歲以上的居民全部建立了信用檔案。按照等級劃分誠信、星級成信、失信預警、失信4個級別，星級中按不同積分再分為1星、2星、3星、4星、5星級居民。星級越高的居民可享受：直系子女在義務教育階段任意選擇區公辦學校和班級就讀、本人可享受太平保險公司提供價值十萬元為期一年的人身意外保險、本人可享受區內醫院提供9折健康體檢優惠等。五星級居民的名單定期向社會發布，稱之為“紅榜”發布；另外也定期向社會發布失信居民名單，稱之為“黑榜”發布。目前，白云區現有65家單位參與聯合激勵和懲戒，制定的激勵政策有50條，聯合懲戒措施有44條，比如限制失信人申請政府補貼資金和社會保障資金支持，限制其住星級以上賓館飯店；限制其在夜總會、高爾夫球場等高消費場所消費等。

誠信天下可以通過人工智能刷臉、密碼認證、指紋認證等方式來登錄這朵云，登陸后可以查詢到個人的信用報告，了解到“大數據+大誠信”的政策措施，進行守信申報、失信舉報，開展水電氣的查詢繳費，車輛違章查詢處理，誠信金融直接辦理等業務。

大數據+大城管。白云區以高清攝像頭及水滴貴陽360攝像頭為主，目前有2250個攝像頭覆蓋全區主次干道、背街小巷，以現場巡查、公眾監督等方式為輔，及時發現全區臟、亂、堵的問題。市民用手機APP拍照上傳到平臺，平臺監控發現問題，案件自動生成，對于簡單的案件平臺自動化處理，復雜案件由平臺工作人員討論、設計解決方案。根據隊員實時位置，迅速處理問題，整改完畢后，隊員拍照上傳。平臺通過先后照片的對比以及攝像頭調取現場實時情況，檢查驗收。

大數據+大平安。白云區“大數據+大平安”應用系統是“數治白云”平臺的子系統，包含了治安、禁毒、信訪維穩、流動人口、安全生產五大數據模塊。利用高清或人臉抓拍探頭、通信信號基站、智能門禁等前端設備鎖定犯罪嫌疑人，還原犯罪嫌疑人活動軌跡，公安民警根據犯罪嫌疑人身份信息、活動軌跡等實施精準抓捕。

大數據+大健康。白云區以大數據推動健康食藥、智慧醫療、惠民養老深度融合發展，全力打造大健康產業鏈，并將之應用于百姓生活，實現健康共享。在智慧醫療方面，線下將推進區級醫療機構升級改造，引進陽光高端醫療建設薈康健康服務；線上推進朗瑪“輕問診”、“雙全工作站”、“健康云”、“貴醫云”、“39互聯網醫院”的各項應用，通過線上線下互動，搭建起以在村衛生室（社區衛生服務站）就近問醫、鄉鎮（社區）衛生服務機構慢病快防、貴醫白云醫院及區級醫療機構數據互通、貴醫附院專家資源共享、郞瑪39互聯網醫院及省外高端醫療機構技術支持的“五級診療”服務體系，實現醫療數據匯聚共享交換，為群眾提供便捷看病、看得好病的智慧醫療服務。

大數據+大民生。目前，白云區已建設區級、社區兩級社會和云平臺，網格員上報的一般事件，主要由社區指揮平臺統一派遣處置。區級平臺作為總調度平臺，可以了解所有網格員報送事件情況。主要圍繞群眾生活中的痛點、難點，從解決群眾需求著手，重點關注“一老一少一困一殘”四個重點群體的服務需求。經認真分析、查找，“痛點”主要體現在：老年人，日常生活照顧難、日常健康管理難、社交娛樂交友難；兒童，出行安全管護難；困難群體，鰥寡孤獨生活難；殘疾人，就近康復鍛煉難。“大民生”工程立足于“新型社區·溫馨家園”建設，通過大數據技術手段，化解民生痛點，打造民生服務亮點，讓群眾共享大數據帶來的優質生活。

大數據+大生態。白云區當前痛點為水臟、氣污、林毀、音噪等，根據當前痛點制定了相應措施。逐漸完善的大數據采集、大數據管理、大數據分析及大數據可視化服務幾個應用層面。通過大數據分析服務平臺，完成我省大數據試點建設要求，進行環境質量決策分析應用，掌握水、氣、聲、土壤、輻射的污染程度、污染范圍、質量等級，分析污染源頭、超標倍數，模擬預測后續發展變化趨勢。

2017年4月，“中國數谷”貴陽白云區啟動建設數治白云塊數據城市指揮中心，7月投入使用。中心的建設是總結自2012年以來白云區在大數據社會治理方面的探索實踐，通過將全區2200個攝像頭、區內自建光纖、手持終端硬件設備，以及民政、司法、城管、公安、社會組織等13家單位的業務數據進行有機整合，形成了一個統一的硬件資源庫和數據交換池，實現了黨的建設、社會治理、經濟發展三方面工作相互促進、共同發展和資源匯集、資源共享、指揮調度、應用開發、功能展示為一體，發揮了“聚集”、“共享”、“指揮”三大功能。

“云上貴州，數治白云”，過去的白云區是工業發展核心區；如今的白云區搶抓大數據時代、互聯網時代的重大歷史機遇，通過應用大數據，全面推動智能制造。以高新技術為核心，實現了從“因鋁而興、因鋁而起”的傳統工業轉型升級。未來，白云區將把數治白云塊數據城市指揮中心打造成為更加全面的數據中心、更加開放的共享中心、更加智能的指揮中心，全面實現大數據為引領轉型升級的華麗變身。

數據觀 宿思

第二篇：大數據時代

大數據時代

近年來，隨著互聯網、移動互聯網、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發性的增長，兩會以后，互聯網里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯網+”，大數據將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業內人士開始談論“大數據”，如何利用大數據，成為政府和眾多企業關心的熱點？

互聯網+《大數據》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數據為企業從戰略上面進行指導挖掘和預測，從戰術上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數據很熱，大數據不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數據，你就OUT了 －－大數據到底有多熱 什么樣的數據算是大數據 －－大數據的特點和概念辨析 亂我心者，大數據之事多煩憂 －－大數據并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數據

－－大數據就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數據淘寶的 小結：不管你愿不愿意，大數據已經在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認識大數據 1.什么是大數據 2.大數據應用的意義

3.大數據在企業經營中應用的意義 4.對大數據的認識誤區 案例分析

第三篇：大數據時代變革 1：大數據時代的思維變革 2：大數據時代的商業變革 3：大數據時代的管理變革

第四篇：大數據在營銷中的運用 大數據精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇：在技術中應用 數據挖掘

大數據的核心價值——挖掘 1.什么是數據挖掘？ 2.數據挖掘的流程 3.數據挖掘解決的問題 結合現場實操教學+案例分析

第六篇：預測

大數據的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析

第七篇：大數據與云計算 1：什么是云計算

2：大數據與云計算的關系

第八篇：大數據的安全問題

大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇 大數據存儲安全策略 大數據應用安全策略 大數據管理安全策略

第三篇：大數據時代

“大”數據時代 眾所周知，數據本身就蘊藏著價值，但是將有用的數據與沒有價值的數據進行區分看起來可能是一個棘手的問題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業的運轉至關重要，但是其他數據也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網絡聯系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數據集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發生天翻地覆的轉變。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

“大數據”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時，大數據用來描述為更新網絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數據集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發布，大數據不再僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

第四篇：大數據時代

《大數據時代》讀書筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時菲陽

一、作者觀點

谷歌有一個名為“谷歌流感趨勢”的工具，它通過跟蹤搜索詞相關數據來判斷全美地區的流感情況。這就是一個典型的“大數據”的應用例子，舍恩伯格的這本《大數據時代》受到了廣泛的贊譽，他本人也因此書被視為大數據領域中的領軍人物。

作者提出了三點結論：第一，要盡可能分析事物相關的“全部”數據，而不是之前的隨機抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂于接受數據的繁雜，而不應過分追求其精確性。第三，重視大數據呈現的“相關關系”，而不要執于探索事物間的因果關系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發的幾周前，互聯網巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和計算機科學家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成這個預測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數據資源足以支撐和幫助它完成這項工作。

發現能夠通過人們在網上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節性流感傳播時期的數據進行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關的詞條，但是他們缺乏像谷歌公司一樣龐大的數據資源、處理能力和統計技術。

雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網絡上得到關于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點，他們也不知道哪些詞條更重要，更關鍵的是，他們建立的系統并不依賴于這樣的語義理解。他們設立的這個系統唯一關注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個不同的數字模型。在將得出的預測與07年、08年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發現，他們的軟件發現了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個數學模型，他們的預測與官方數據的相關性高達97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時，不會像疾控中心一樣要在流感爆發一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發的時候，與習慣性滯后的官方數據相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得了非常有價值的數據信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發口腔試紙和聯系醫生——它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。基于這樣的技術理念和數據儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

三、感想：

看完本書有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業術語，沒有假裝一副專業的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認為大數據時代具有三個顯著特點。

一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；

二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。

三、了解數據之間的相關性，勝于對因果關系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

最后，作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公

司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。

第五篇：2018年大數據時代的人力資源管理最新答案

2018年大數據時代的人力資源管理題庫與答案

? 1.大數據這個概念，包含的三個含義中，不包括下列哪一項（）。（單選題3分）

o o o o A.來源單一 B.數據很大 C.構成復雜 D.變化很快

? 2.商業企業最初關注大數據的目的是（）。（單選題3分）

o o o o A.通過大數據確定企業的行業中所處的位置 B.通過大數據來找到產品的缺陷，提升產品質量 C.通過分析數據來確定潛在的競爭對手的發展方向 D.通過分析數據來找到客戶需求，提高其產品的銷量

? 3.當今，大數據應用的兩大主要領域是（）。（單選題3分）

o o o o A.航空航天和地質勘探領域 B.新聞業和工業領域 C.政府和商業系統 D.農業部門和工業部門

? 4.最早提出“大數據”概念的企業是（）。（單選題3分）

o o o A.甲骨文公司 B.麥肯錫公司 C.波音公司 o

? D.通用公司

5.大數據元年是指（單選題3分）

o o o o A.2012年 B.2011年 C.2010年 D.2013年

? 6.大數據與云計算之間的關系是（）。（單選題3分）

o o o o A.大數據的應用范圍較云計算更為廣泛 B.大數據和云計算是相同概念的兩個表述 C.大數據是在云計算基礎上發展起來的

D.大數據相當于儲有海量信息的信息庫；云計算相當于計算機和操作系統

? 7.麥肯錫公司是最早提出（）概念的的企業。（單選題3分）

o o o o A.“大數據” B.“P2P” C.“咨詢” D.“互聯網”

? 8.數據、信息與知識三者之間的變化趨勢是（）。（單選題3分）

o o o o A.價值不變 B.價值遞增 C.價值遞減 D.價值先增后減 ? 9.9美國通過對車禍數據進行分析，發現車禍的發生與時間有關，于是要求交警在易發生車禍的時間段嚴格執勤。這說明大數據可以（）。（單選題3分）

o o o o A.洞察未來趨勢 B.洞察工作效率 C.洞察車禍數量 D.洞察管理規律

? 10.大數據的本質是（）。（單選題3分）

o o o o A.營銷 B.洞察 C.分析 D.統計

? 11.查看一個人在專業論壇上的發帖數，發帖內容，被引用數量等信息就可以知道一個人是不是某領域的專業人才，我國的專業論壇有（）。（多選題4分）

o o o o A.知乎 B.天涯 C.CSDN D.丁香園

? 12.大數據的利用過程包括（）。（多選題4分）

o o o o A.數據的清洗與預處理 B.數據的統計分析 C.數據的采集 D.數據的挖掘

? 13.關于大數據的下列說法中，錯誤的有（）。（多選題4分）

o A.大數據是一種心理學方法 o o o

? B.大數據是一種管理方式 C.大數據是一種統計學方法 D.大數據是一種思維方式

14.信息時代的定律有（）。（多選題4分）

o o o o A.吉爾德定律 B.麥特卡爾夫定律 C.摩爾定律 D.牛頓三大定律

? 15.關于大數據的下列說法中，正確的有（）。（多選題4分）

o o o o A.大數據是一種思維方式 B.大數據是一種工作方法 C.大數據是一種治理方式 D.大數據是一種管理方式

? 16.以下選項中，屬于大數據應用的兩大主要領域是（）和（）。（多選題4分）

o o o o A.新聞業 B.航空航天 C.工業部門 D.農業部門

? 17.要想養成收集、積累數據資料的好習慣，應該注意做到（）。（多選題4分）

o o o A.開發大數據 B.做個小數據 C.理解大數據 o

? D.借用大數據

18.大數據在人才管理方面的作用有（）。（多選題4分）

o o o o A.大數據可以實現人文關懷 B.大數據能夠進行人員篩選 C.大數據可以導航學生成長 D.大數據能夠翻轉考核

? 19.掌握（）、（）、（）等，體現了大數據人才能力多元化。（多選題4分）

o o o o A.數學統計知識 B.人力資源管理專業知識 C.IT技術知識 D.目標管理知識

? 20.大數據的應用可以提高社會綜合治理水平，請判斷以下哪些選項不屬于大數據給綜合管理帶來的變化（）。（多選題4分）

o o o o A.從精細化管理走向粗放化管理 B.從風險隱蔽走向風險防范型管理 C.從全天候管理走向柜臺式管理 D.從被動反應走向主動預見型管理

? 21.大數據的價值重在數據的保存，而不在于數據的挖掘。（判斷題3分）

o o 正確 錯誤

? 22.人才雷達能夠廣泛搜集到有關某個人的資料。他們的搜索對象是人們在網絡上留下的生活軌跡、社交言行等等個人信息。（判斷題3分）

o 正確 o

? 錯誤

23.對于大數據，不僅要搜集它，更重要的是挖掘它，并從中找出關系、重點、規律，洞察其發展趨勢。（判斷題3分）

o o 正確 錯誤

? 24.對于大數據，對其重在挖掘，就是要從中找出關系、重點、規律，洞察其發展趨勢。（判斷題3分）

o o 正確 錯誤

? 25.網球比賽，與其他體育項目一樣，涉及大量數據。（判斷題3分）

o o 正確 錯誤

? 26.大數據能夠發現學習軟肋，能夠幫助老師改進教學。（判斷題3分）

o o 正確 錯誤

? 27.外國學者認為大數據不僅是一種工作方法，還是一種工具和一種思維方式。（判斷題3分）

o o 正確 錯誤

? 28.大數據是數據量變積累達到質變的結果（判斷題3分）

o o 正確 錯誤

? 29.今天的世界，一切都可以數據化。數據少了用處不大；數據大了就很有用處。（判斷題3分）o o

? 正確 錯誤

30.大數據能幫助教師改進教學。利用大數據方法，教師通過學生反饋回來的作業，就可以發現到底是哪些學生并沒有真正聽懂，進而有針對性地加以輔導。（判斷題3分）

o 正確

答案

一 A D A B D D A B B B

二、ACD ABCD AD ABC BCD CD ABCD ABCD ABCD AC 三 錯對對對對對對對對對