第一篇：C語言與Python 對程序員的差別到底在哪？大全

C語言需要掌握上千個編程技巧，才能有一些編程思路去寫一些程序； 而python只要上百個編程技巧就能寫很多程序了。

比如獲取[-80, 20)之間的隨機數： Python: 1.import random;random.randrange(-80, 20)C: 1.#include 2.#include 3.#include 4.5.int main()6.{

7.int max = 20, min =-80;

8.srandom((unsigned)time(NULL));9.long rand = random();10.11./* 2 different methods to generate [-80, 20)*/ 12.float i =(float)rand /(RAND_MAX + 1.0)*(maxmin + 1)+ min;// integer 14.printf(“%f, %dn”, i, j);15.return 0;16.}

直到有一天，發明了好的工具箱，情況有所改善。1.#include 2.int randrange(int start, int end)3.{

4.if(start > end){ raise(SIGFPE);}

5./* generate random integer in [start, end)*/ 6.srandom((unsigned)time(NULL));

7.return random()%(end-start + 1)+ start;8.} 9.10.int randint(int start, int end)11.{

12./* generate random integer in [start, end] */ 13.return randrange(start, end+1);14.}

所以說，C語言學習曲線比Python陡峭，需要記住更多的技巧，實現一個想法和閱讀一段代碼花的時間都要更長。相同的工作年限，C語言掌握的整體編程架構和理論體系方面會比Python少很多。對于高手來說同樣適用。把C替換成C++ 道理一樣成立。

第二篇：黑馬程序員C語言教程：帶你淺出python爬蟲框架scrapy二)

帶你深入淺出python爬蟲框架scrapy(二)之前我們學習了scrapy的安裝，接下來我們先簡單的介紹一下使用。

一、創建一個新的Scrapy項目

scrapy startproject itcast 結構如下

│ scrapy.cfg │

└─itcast │ items.py

│ pipelines.py

│ settings.py

│ __init__.py

│

└─spiders __init__.py

這些文件主要是：

? ? ? ? ? ? scrapy.cfg: 項目配置文件

itcast/: 項目python模塊, 呆會代碼將從這里導入 itcast/items.py: 項目items文件 itcast/pipelines.py: 項目管道文件 itcast/settings.py: 項目配置文件 itcast/spiders: 放置spider的目錄

二、定義提取的Item 它通過創建一個scrapy.item.Item類來聲明，定義它的屬性為scrpy.item.Field對象，就像是一個對象關系映射(ORM).我們通過將需要的item模型化，來控制從dmoz.org獲得的站點數據，比如我們要獲得站點的名字，url和網站描述，我們定義這三種屬性的域。要做到這點，我們編輯在itcast目錄下的items.py文件，我們的Item類將會是這樣

from scrapy.item import Item, Field class DmozItem(Item): title = Field()link = Field()desc = Field()

三、寫一個Spider用來爬行站點，并提取Items

Spider是用戶編寫的類，用于從一個域（或域組）中抓取信息。

他們定義了用于下載的URL的初步列表，如何跟蹤鏈接，以及如何來解析這些網頁的內容用于提取items。要建立一個Spider，你必須為scrapy.spider.BaseSpider創建一個子類，并確定三個主要的、強制的屬性：

? ? name：爬蟲的識別名，它必須是唯一的，在不同的爬蟲中你必須定義不同的名字.start_urls：爬蟲開始爬的一個URL列表。爬蟲從這里開始抓取數據，所以，第一次下載的數據將會從這些URLS開始。其他子URL將會從這些起始URL中繼承性生成。

? parse()：爬蟲的方法，調用時候傳入從每一個URL傳回的Response對象作為參數，response將會是parse方法的唯一的一個參數, 這個方法負責解析返回的數據、匹配抓取的數據(解析為item)并跟蹤更多的URL。from scrapy.spider import BaseSpider

class DmozSpider(BaseSpider): name = “dmoz”

allowed_domains = [“dmoz.org”] start_urls = [ “http://#topics-selectors 這是一些XPath表達式的例子和他們的含義

? ? ? ? /html/head/title: 選擇HTML文檔元素下面的