第一篇：黑馬程序員Python教程：Python培訓專家：6個常見面試題

傳智播客Python培訓專家：6個常見面試題

在面試中，有一定比例是字符串處理以及網絡編程那塊，當然了肯定還有些其他的問題，下面幫大家找了6道題目，接下來小試牛刀吧！很簡單的哦。

第1題：

Q:是否遇到過python的模塊間循環(huán)引用的問題，如何避免它? A:這是代碼結構設計的問題，模塊依賴和類依賴 如果老是覺得碰到循環(huán)引用可能的原因有幾點： 1.可能是模塊的分界線劃錯地方了 2.可能是把應該在一起的東西硬拆開了 3.可能是某些職責放錯地方了 4.可能是應該抽象的東西沒抽象

總之微觀代碼規(guī)范可能并不能幫到太多，重要的是更宏觀的劃分模塊的經驗技巧，推薦uml，腦圖，白板等等圖形化的工具先梳理清楚整個系統(tǒng)的總體結構和職責分工

采取辦法，從設計模式上來規(guī)避這個問題，比如: 1.使用 “__all__” 白名單開放接口 2.盡量避免 import

第2題：

Q: Python中如何定義一個函數

A: 有2種方法：

第1種：

def func(arg, *args, **kwagrs):

#普通函數

func_body

return

第2種：

lambda x: x **2

#匿名函數

第3題：

Q:請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素 A:

>>> L1 = [4,1,3,2,3,5,1]

>>> L2 = []

>>> [L2.append(i)for i in L1 if i not in L2]

>>> print L2

[4, 1, 3, 2, 5]

運行結果如下圖：

第4題：

Q:Python是如何進行內存管理的

A: python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，Python內部記錄了對象有多少個引用，即引用計數，當對象被創(chuàng)建時就創(chuàng)建了一個引用計數，當對象不再需要時，這個對象的引用計數為0時，它被垃圾回收。所有這些都是自動完成，不需要像C一樣，人工干預，從而提高了程序員的效率和程序的健壯性。

第5題：

Q:寫一個簡單的Python socket編程

A: socket是用來進行網絡編程用的接口，網絡編程分為服務器端和客戶端

服務器端代碼如下： import socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

sock.bind(('localhost', 8001))

sock.listen(5)

while True:

conn, addr = sock.accept()

try:

conn.settimeout(5)

buff = conn.recv(1024)

if buff == '1':

conn.send('Hello, Client...')

else:

conn.send('Please, Go Out...')

except socket.timeout:

print 'Socket Time Out...'

finally:

conn.close()

客戶端代碼如下： import socket

import time

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

sock.connect(('localhost', 8001))

time.sleep(2)

sock.send('1')

print sock.recv(1024)

sock.close()

第6題：

Q：src = “security/afafsff/?ip=123.4.56.78&id=45”，請寫一段代碼用正則匹配出IP

A:

import re

src = “security/afafsff/?ip=123.4.56.78&id=45”

m = re.search('ip=(d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}.d{1,3})', src, re.S)# re.S 改變'.'的行為

print m.group(1)

# 輸出結果 >>> 123.4.56.78

運行結果如下：

第二篇：黑馬程序員Python教程python XlsxWriter模塊創(chuàng)建aexcel表格-1

python XlsxWriter模塊創(chuàng)建aexcel表格-1

安裝使用pip install XlsxWriter來安裝,Xlsxwriter用來創(chuàng)建excel表格,功能很強大,下面具體介紹:

1.簡單使用excel的實例:

#coding:utf-8

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('d:suq estdemo1.xlsx')#創(chuàng)建一個excel文件

worksheet = workbook.add_worksheet('TEST')#在文件中創(chuàng)建一個名為TEST的sheet,不加名字默認為sheet1

worksheet.set_column('A:A',20)

#設置第一列寬度為20像素

bold = workbook.add_format({'bold':True})#設置一個加粗的格式對象

worksheet.write('A1','HELLO')

#在A1單元格寫上HELLO

worksheet.write('A2','WORLD',bold)

#在A2上寫上WORLD,并且設置為加粗

worksheet.write('B2',U'中文測試',bold)#在B2上寫上中文加粗

worksheet.write(2,0,32)

#使用行列的方式寫上數字32,35,5

worksheet.write(3,0,35.5)

#使用行列的時候第一行起始為0,所以2,0代表著第三行的第一列,等價于A4

worksheet.write(4,0,'=SUM(A3:A4)')#寫上excel公式 worksheet.insert_image('B5','f:1.jpg')#插入一張圖片

workbook.close()

2.常用方法說明 1.Workbook類

Workbook類創(chuàng)建一個XlsxWriter的Workbook對象,代表整個電子表格文件,存儲到磁盤上.add_worksheet():用來創(chuàng)建工作表,默認為sheet1 add_format():創(chuàng)建一個新的格式對象來格式化單元格,例如bold=workbook.add_format({'bold':True})還可以使用set_bold,例如:bold=workbook.add_format()bold.set_bold()

#border：邊框，align:對齊方式，bg_color：背景顏色，font_size：字體大小，bold：字體加粗

top = workbook.add_format({'border':1,'align':'center','bg_color':'cccccc','font_size':13,'bold':True})

add_chart(options):創(chuàng)建一個圖表對象,內部是使用insert_chart()方法來實現的,options(dict類型)為圖表指定一個字典屬性 close():關閉文件

2.Worksheet類

worksheet代表一個Excel的工作表,是XlsxWriter的核心,下面是幾個核心方法

write(row,col,*args):寫普通數據到工作表的單元格,row行坐標,col列坐標,起始都是以0開始,*args為寫入的內容,可以是字符串,文字,公式等,writer方法已經作為其它更具體數據類型方法的別名

write_string():寫入字符串類型,worksheet.write_string(0,0,'your text')write_number():寫入數字類型,worksheet.write_number('A2',1.1)write_blank():寫入空類型數據,worksheet.write_blank('A2',None)wirte_formula():寫入公式類型,worksheet.write_formula(2,0,'=SUM(B1:B5))write_datetime():寫入日期類型數據,worksheet.write_datetime(7,0,datetime.datetime.strptime('2014-01-02','%Y-%m-%d),workbook.add_format({'num_format':'yyyy-mm-dd'}));write_boolean():寫入邏輯類數據,worksheet.write_boolean(0,0,True)write_url():寫入超鏈接類型數據,worksheet.write_url('A1','ftp://www.tmdps.cn')write_column():寫入到一列,后面接一個數組 wirte_row():寫入到一行,后面接一個數組

set_row(row,height,cell_format,options):此方法設置行單元格的屬性,row指定行位置,height指定高度,單位是像素,cell_format指定格式對象,參數options設置hiddeen(隱藏),level(組合分級),collapsed(折疊,例如: cell_format=workbook.add_format({'bold':True})worksheet.set_row(0,40,cell_format)設置第一行高40,加粗

set_column(first_col,last_col,width,cell_format,options):設置列單元格的屬性,具體參數說明如上.worksheet.set_column(0,1,10)worksheet.set_column('C:D',20)insert_image(row,col,image[,options]):此方法是插入圖片到指定單元格 例如插入一個圖片的超鏈接為www.tmdps.cn worksheet.insert_image('B5','f:1.jpg',{'url':'http://www.tmdps.cn'})

第三篇：黑馬程序員Python教程python re 模塊及正則表達式調用認識-2

python re 模塊及正則表達式調用認識-2

foo匹配foo，也可以是foobar。而正則foo$只配foo.>>> print re.search(r'foo$','foo').group()

foo

>>> print re.search(r'foo$','foobar').group()#匹配失敗

Traceback(most recent call last):

File “

”, line 1, in

print re.search(r'foo$','foobar').group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>>

在 'foo1nfoo2n' 中用foo.$進行匹配可以得到foo2，但在MULTILINE模式中得到的是foo1.對$在’foon‘中進行searching，則會匹配到兩個空白，一個在新行之前，一個在字符串的結尾。

>>> print re.search(r'foo.$','foo1nfoo2n').group()

foo2

>>> print re.search(r'foo.$','foo1nfoo2n',re.M).group()

foo1

>>>

>>> print re.search(r'$','foo1nfoo2n').group()

>>>

'*'----匹配前一個字符0次或無限次

>>> print re.search(r'fo*','foooo').group()

foooo

>>> print re.search(r'fo*','f').group()#可以匹配前一個字符零次

f

>>>

’+‘----匹配前一個字符1次或無限次。ab+將匹配a之后的b至少一次。

>>> print re.search(r'fo+','foooo').group()

foooo

>>> print re.search(r'fo+','f').group()

Traceback(most recent call last):

File “

”, line 1, in

print re.search(r'fo+','f').group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>>

’？‘----匹配前一個字符0次或一次。ab? 將匹配a 或者ab

>>> print re.search(r'fo?','foooo').group()

fo

>>> print re.search(r'fo?','f').group()

f

>>>

*?, +?,??----'*','+','?'都是貪婪匹配限定符；盡可能多的匹配內容，但有時候沒必要這樣，’<.*>'對'

title

'，對其限定符后添加‘？’，這樣就會得到非貪婪匹配或者得到最小匹配。盡可能的少匹配字符；用.*?在表達式之前，則會只匹配'

'。

>>> print re.search(r'fo*?','foeeeerrfoeeb').group()# *匹配零次

f

>>> print re.search(r'fo*?','foooorrfooob').group()

f

>>> print re.search(r'fo+?','foeeeerrfoeeb').group()# + 匹配一次

fo

>>> print re.search(r'fo+?','foooorrfooob').group()

fo

>>> print re.search(r'fo??','foeeeerrfoeeb').group()# ？匹配一次

f

>>> print re.search(r'fo??','foooorrfooob').group()

f

>>>

>>> print re.search(r'<.*>','

title

title

>>> print re.search(r'<.*?>','

title

>>>

對其限定符后添加‘？’，這樣就會得到非貪婪匹配或者得到最小匹配

{m}---剛好匹配m次，不少也不多

>>> print re.search(r'fo{3}','foooo').group()

fooo

>>> print re.search(r'fo{2}','foooo').group()

foo >>>

{m,n}----匹配正則m到n次，a{3,5} will match from 3 to 5'a' characters。m缺省時表示0，n缺省時表示無限次。a{4,}b will matchaaaab or a thousand'a' characters followed by ab, but notaaab.中間的逗號不能省略。

>>> print re.search(r'a{,4}b','aaab').group()

aaab >>> print re.search(r'a{4,}b','aaab').group()

Traceback(most recent call last):

File “

”, line 1, in

print re.search(r'a{4,}b','aaab').group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' >>>

{m,n}？----非貪婪模式，匹配最少的m次。For example, on the 6-character string 'aaaaaa', a{3,5} will match 5'a' characters，while a{3,5}? will only match 3 characters.>>> print re.search(r'a{3,5}b','aaaaaab').group()

aaaaab

>>> print re.search(r'a{3,5}?b','aaaaaab').group()#這種后面還有字符的情況容易出錯，實際還是以n來計算的

aaaaab

>>> print re.search(r'a{3,5}?','aaaaaab').group()

aaa

>>>

‘'----轉義字符，用來匹配 *，？等等。不是使用raw string的情況下，Python also uses the backslash as an escape sequence in string literals;也就是不使用r'XXX時，要使用兩次反斜杠才能表示一個反斜杠，用raw簡單些。

>>> print re.search(r'a*?','aa*?b').group()

a*?

>>> print re.search('a*?','aa*?b').group()

a*?

>>>

[ ]---存放字符集，1）中括號中的字符可以是單個的，e.g.[amk] will match'a','m', or'k'.>>> print re.search('[amk]','sdafgfhmrtykyy').group()

a >>> print re.search('[amk].','sdafgfhmrtykyy').group()

af

>>> print re.search('[mka].','sdafgfhmrtykyy').group()

af

是或關系，匹配了a，就沒有再匹配 m，k。

第四篇：黑馬程序員C語言教程：帶你淺出python爬蟲框架scrapy二)

帶你深入淺出python爬蟲框架scrapy(二)之前我們學習了scrapy的安裝，接下來我們先簡單的介紹一下使用。

一、創(chuàng)建一個新的Scrapy項目

scrapy startproject itcast 結構如下

│ scrapy.cfg │

└─itcast │ items.py

│ pipelines.py

│ settings.py

│ __init__.py

│

└─spiders __init__.py

這些文件主要是：

? ? ? ? ? ? scrapy.cfg: 項目配置文件

itcast/: 項目python模塊, 呆會代碼將從這里導入 itcast/items.py: 項目items文件 itcast/pipelines.py: 項目管道文件 itcast/settings.py: 項目配置文件 itcast/spiders: 放置spider的目錄

二、定義提取的Item 它通過創(chuàng)建一個scrapy.item.Item類來聲明，定義它的屬性為scrpy.item.Field對象，就像是一個對象關系映射(ORM).我們通過將需要的item模型化，來控制從dmoz.org獲得的站點數據，比如我們要獲得站點的名字，url和網站描述，我們定義這三種屬性的域。要做到這點，我們編輯在itcast目錄下的items.py文件，我們的Item類將會是這樣

from scrapy.item import Item, Field class DmozItem(Item): title = Field()link = Field()desc = Field()

三、寫一個Spider用來爬行站點，并提取Items

Spider是用戶編寫的類，用于從一個域（或域組）中抓取信息。

他們定義了用于下載的URL的初步列表，如何跟蹤鏈接，以及如何來解析這些網頁的內容用于提取items。要建立一個Spider，你必須為scrapy.spider.BaseSpider創(chuàng)建一個子類，并確定三個主要的、強制的屬性：

? ? name：爬蟲的識別名，它必須是唯一的，在不同的爬蟲中你必須定義不同的名字.start_urls：爬蟲開始爬的一個URL列表。爬蟲從這里開始抓取數據，所以，第一次下載的數據將會從這些URLS開始。其他子URL將會從這些起始URL中繼承性生成。

? parse()：爬蟲的方法，調用時候傳入從每一個URL傳回的Response對象作為參數，response將會是parse方法的唯一的一個參數, 這個方法負責解析返回的數據、匹配抓取的數據(解析為item)并跟蹤更多的URL。from scrapy.spider import BaseSpider

class DmozSpider(BaseSpider): name = “dmoz”

allowed_domains = [“dmoz.org”] start_urls = [ “http://#topics-selectors 這是一些XPath表達式的例子和他們的含義

? ? ? ? /html/head/title: 選擇HTML文檔元素下面的