第一篇：python 程序的性能分析優化(huffman編碼程序性能分析的一個小結論)

python 程序的性能分析優化（huffman編碼程序性能分析的一個小結論）

python 程序的性能分析優化（huffman編碼程序性能分析的一個小結論）

在前面的隨筆，關于我寫的用python 實現huffman,范式huffman的程序進行性能分析。

http://www.tmdps.cn/linux/sdk/python/charm-26/ 在 Python 中，函數 調用 代價 不菲；除其它因素外，還要花一段時間解決函數 參數列表（除了其它的事情外，還要分析位置參數和缺省參數）。初始化框架對象還要采取一些建立步驟（據 Tim Peters 在 comp.lang.python 上所說，有 100 多行 C 語言程序；我自己還沒檢查 Python 源代碼呢）對于huffman編碼的程序而言，處理一個24M的文本，需要逐一處理其中所有的2429218個bytes，以計算所有字符出現的頻率。

對于一個需要循環2429218的循環而言，調用2429218次file.read(1),和調用2429218/1000次的file.read(1000)在函數調用付出的代價會有很大不同的。

這是為什么用file.read(1)速度慢的重要原因。我的程序里面在2429218次循環里分別嘗試了使用

if cur == size #size 是一個常數

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)24292129

45.189

0.000

45.383

0.000 compressor.py:57(next)

44.364

44.364

89.747

89.747 huffman.py:94(caculateFrequence)

24294

0.170

0.000

0.170

0.000 {method 'read' of 'file' objects}

24310

0.024

0.000

0.024

0.000 {len} 對比

if cur ==len(buf)# buf 是一個string

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)24292129

65.668

0.000

86.977

0.000 compressor.py:57(next)

45.236

45.236 132.212 132.212 huffman.py:94(caculateFrequence)24316439

21.027

0.000

21.027

0.000 {len}對比一下就會發現，len(buf)帶來的時間代價是不可忽略的，20s呢。下面寫了一個關于函數調用多一層調用帶來的時間代價的驗證小程序。

times = 24292128

def foo():

sum = 0

for i in range(10):

sum += 1

sum = 0

def useFoo():

foo()10 def app1():

global times

for i in range(times):

foo()16 def app2():

global times

for i in range(times):

useFoo()21 app1()app2()25

運行結果：app2由于多了一層的函數調用，多消耗了將近1分鐘的函數調用時間。

time python-m cProfile-s time testfunc.py

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)48584256 165.070

0.000 261.559

0.000 testfunc.py:2(foo)48584258

98.150

0.000

98.150

0.000 {range} 24292128

53.236

0.000 184.595

0.000 testfunc.py:8(useFoo)

32.634

32.634 163.862 163.862 testfunc.py:12(app1)

32.256

32.256 217.485 217.485 testfunc.py:17(app2)

0.001

0.001 381.348 381.348 {execfile}

0.000

0.000 381.347 381.347 testfunc.py:1()

0.000

0.000 381.348 381.348 :1()

0.000

0.000

0.000

0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects} 1.回到huffman解碼的例子，就需要一次讀多個bytes，但是處理時候還是1個一個處理。直接把代碼寫在循環內部，不用函數調用，這樣速度最快讀一遍24M文本，計算出每個字符頻率。需要 8-11s

self.infile.seek(0)

while True:

buf = self.infile.read(1000)

if buf == '':

break;

for c in buf:

if c in self.dict:

self.dict[c] += 1

else:

self.dict[c] = 0

這樣類似與c++把函數inlie，但是python的動態特性使它不支持inline。可是這樣處理如果以后在讀文本，還要copy同樣的code。不太好，理想的情況我們的應用代碼應該只是考慮每次讀一個bytes，緩沖區的事情由其他地方寫好的模塊自動處理。

這樣可讀性維護性都比較好，直觀，但是效率不能保證了，因為加入了函數調用。如果特別需要效率只能權衡了。

2.下面給出一個用 iterator 的實現，一個CharBufReader類，封裝了buf，對外提供一次讀取一個byte的接口(內部實現從buf讀取，buf讀完再fill buf）。這樣代碼好復用。

因為提供next函數，所以可以用iterator訪問。但是效率上很慢，和以前不優化，用file.read(1)差不多 90s 左右的時間。可以看出就是主要是因為

函數調用造成了原來程序速度慢。而不是因為不用自己寫的緩沖讀文件時間長。1 class CharBufReader(object):

def __init__(self, mfile, bufSize = 1000):

self.mfile = mfile

#self.bufSize = 64 * 1024 #64k buf size

self.capacity = bufSize

self.buf = '' #buf of char

self.cur = len(self.buf)

self.size = len(self.buf)

def __iter__(self):

return self 12

def next(self):

if self.cur == self.size:

#if self.cur == len(self.buf): #if self.cur == self.buf.__len__():

self.buf = self.mfile.read(self.capacity)

self.size = len(self.buf)

if self.size == 0:

raise StopIteration

self.cur = 0 self.cur += 1

return self.buf[self.cur-1] 24 class Compressor():

def caculateFrequence(self):

“"”The first time of reading the input file and caculate each

character frequence store in self.dict

“"”

self.infile.seek(0)

reader = compressor.CharBufReader(self.infile)33

for c in reader:

if c in self.dict:

self.dict[c] += 1

else:

self.dict[c] = 0

3.網上查了一下用 generator 可以避免函數調用的代價，于是試了下，generator易于實現，好用，可讀性強。但是速度嘛，還是不如第一種情況，但是比第2種情況和優化前的程序要快。大概 55S。

def readChar(self):

while True:

buf = self.infile.read(1000)

if buf == '':

break

for c in buf:

yield c

def caculateFrequence(self):

“"”The first time of reading the input file and caculate each

character frequence store in self.dict

“"”

self.infile.seek(0)

reader = self.readChar()15

for c in reader:

if c in self.dict:

self.dict[c] += 1

g

else:

self.dict[c] = 0

第二篇：航線性能分析工作流程

航線性能分析工作流程

1.目的與范圍 1.1目的

為有效實施航線經濟性、安全性和機場適應性分析的規范化管理，作為飛機性能分析人員開展航線性能分析工作的指導和依據。1.2范圍

適用于西南運行分控中心航線性能分析工作全過程。2.原則與依據

航線性能分析嚴格遵守《大型飛機公共航空運輸承運人運行合格審定規則》（CCAR-121-R2）、《飛機航線運營應進行的飛機性能分析》（AC-121FS-006）和《航空承運人高原機場運行管理規定》（AC-121-21）及其他局方相關規章及條款，公司《運行手冊》、《特殊運行手冊》（高原運行）、《飛行機組操作手冊》及其他相關公司規章及條款。

3、管理與控制要求 3.1職責范圍

負責國航股份西南分公司執管機型新辟正班、包機航線、不定期專包機和調機航線，現行特殊航線機型調整和（或）航線走向變更，以及專機和臨時緊急特殊飛行任務等航線性能分析評估。3.2機場分析程序

3.2.1航行情報項目按照相關工作流程及時準確地向飛行性能項目提

供新辟定期、不定期、專包機以及臨時特殊飛行任務航線涉及機場及備降機場AIP、NAIP資料信息，并對其機場資料有效性負責。3.2.2依據航行情報項目提供的機場數據信息，整理和核實相關航線起降機場及備降機場跑道長度、凈空道、安全道、機場標高、起飛航徑區障礙物距離和高度，以及跑道坡度等數據，整理過程中若有疑問及時向有關部門復核。

3.2.3國際地區航線所飛機場及備降機場，跑道和障礙物數據通過SITA機場信息庫獲取。若發現有疑問和差異，以航行情報項目提供的AIP資料為準。

3.2.4依據批準的機場飛行區等級指標，跑道、滑行道（聯絡道）寬度等，確定是否滿足計劃使用機型的地面運行安全要求。

3.2.5依據機場跑道、滑行道（聯絡道）道面PCN值、限制機型或重量，對機場道面承載能力進行分析，確定計劃使用機型是否受限，或起降重量是否受限。

3.2.6依據機場氣象數據資料和機場標高，確定機場起降高度和溫度包線是否滿足計劃使用機型飛行手冊限制要求。

3.2.7收集和整理所飛機場及備降機場跑道長度、凈空道、安全道、機場標高、起飛航徑區障礙物距離和高度，以及跑道坡度等數據。3.2.8結合具體使用機型性能狀況，優化起飛、著陸參數設置，利用性能分析軟件或飛機飛行（操作）手冊，計算和分析各場面溫度下機場干、濕道面的最大允許起飛和著陸重量。

3.2.9按照局方要求，對于高原和高高原機場進行著陸性能分析，對

于可遇見的污染跑道情況，還須進行污染跑道起飛和著陸性能分析評估。同時，對于機型相對的短跑道也要進行詳細的著陸分析評估。3.2.10檢查計劃使用機型干、濕道面最大允許著陸重量所需跑道長度，評估可用著陸距離是否滿足可遇見的濕跑道或污染跑道的放行要求及安全余度。

3.3航線油量及業載分析程序

3.3.1整理和核實西南營銷中心運力計劃及專包機和臨時特殊飛行任務信息，并向相關部門發出航線油量分析和計算所需基礎數據需求通知（電話或書面通知，并作好存檔）。

3.3.2航行情報項目按照相關工作流程及時準確地向飛行性能項目提供西南營銷中心運力計劃及專包機和臨時特殊飛行任務航線走向和距離數據。

3.3.3依據航行情報項目提供的航線數據信息，飛機性能分析人員及時整理和核實相關航線走向、航段距離和飛行高度層信息，若有疑問及時向有關部門復核。

3.3.4依據航線走向、目的地機場及周邊備降機場天氣系統特點、起降性能限制要求、距離遠近等情況，按機型優化選擇目的地備降機場。利用SITA 系統、飛機性能分析軟件等手段，參考飛行實際和統計分析數據，科學計算航段油量規定數據。

3.3.5依據計劃使用機型的航段油量規定數據、機場最大允許起飛和著陸重量，分別計算冬春和夏秋兩季的航線參考業載。

3.3.6若計劃使用機型在擬開航線上，總加油量超過油箱限制或業載

限制較大時，及時向有關部門建議調整機型或采取其它措施。3.4航線安全性分析程序

3.4.1重點針對高原山區航線，根據航線規劃走向，使用高低空航線圖檢查確定航路分段安全高度。對于特殊高原航段地形，則使用1:50萬（或1:100萬）地形圖進行地圖作業。

3.4.2航行情報項目負責及時提供最新有效的高低空航線圖，或1:50萬（或1:100萬）地形圖。

3.4.3根據計劃航路分段安全高度或地形圖，利用性能分析軟件和飛機飛行（操作）手冊，進行航路一發失效飄降性能分析。

3.4.4根據計劃航路分段安全高度或地形圖，利用飛機性能分析軟件和飛機飛行（操作）手冊，進行客艙釋壓供氧分析。

3.4.5當計劃使用機型受到航路性能限制時，嚴格制定相應高原運行程序及限制要求，正式開航前，則以此為依據發布高原運行程序業務通告，并進行跟蹤管理，當航線走向或機型調整時，則須重新進行評估。

3.5 航線分析報告

嚴格按照局方和公司相關規章及條款要求，結合航線機場特點，將分析過程及結論形成科學的綜合分析報告。4.質量記錄 4.1電子文檔記錄 4.2通告發放記錄本 4.3電話記錄本

5.接口單位

5.1西南營銷中心：提供運力計劃信息—新辟航線、換季和機型調整信息傳遞相關工作流程 6.附錄

第三篇：小程序功能組件行業最全分析報告出爐-即速應用

即速應用：行業最全小程序功能組件分析報告出爐！

經歷了頻繁的更新迭代，小程序已經構建起了趨于成熟的生態，與此同時，即速應用也在小程序生態下不斷努力，旨在助力更多企業打造微信內電商生態閉環，實現線上線下引流，在小程序上實現營銷模式的轉型升級與突破。視頻加載中...一、產品概況

即速應用，國內首家同時兼具微信小程序和支付寶小程序開發能力的平臺，用戶可以通過拖拽可視化組件，無需代碼即可生成微信小程序。據不完全統計，微信小程序正式發布10個月后，在即速應用上打包代碼并成功通過審核上線的微信小程序已經超過3萬個。

.二、產品構架

目前，即速應用已經上線34個功能，主要分為四大類：核心功能、營銷工具、特色功能和其他功能。

核心功能主要幫助企業更好的打造在線商城，實現線上線下的流量閉環；營銷工具重點是幫助企業推廣品牌，吸引用戶最終實現營收的手段輔助；特色功能旨在實現大數據營銷，提高企業運營效率；其他功能屬于輔助功能，完善企業的運營管理，更多方式對接用戶。

.識別二維碼體驗全功能

.1、核心功能 核心功能包括電商、預約、到店、外賣、多商家、資訊、圈子、推廣系統、拼團、秒殺。

.電商：企業通過完整的在線商城、用戶管理、營銷推廣和數據分析等經營工具快速搭建線上商城，打通鋪貨、推廣、售賣、物流等多個環節。

預約：企業可以根據商品的特性，靈活設置預約選項，為用戶在小程序上提供線上預約服務，商家合理安排資源，也節省用戶時間。

到店：用戶到達商家線下的實體店時，可以在小程序上完成商品的選購和訂單支付，提升效率。

外賣：企業可以在小程序內整合營銷、會員、外賣、支付、商城等功能，從選購到配送實現一體化管理，擺脫第三方平臺。多商家：直營連鎖商家可以生成多個在線門店，每個門店都配有獨立的小程序在線商城，總店小程序對門店信息、商品、訂單、會員、物流、營銷和門店權限進行統一管理，分店小程序同時可以實現自主運營，打造自己的門店。資訊：實時更新發布企業最新動態以及行業最新動態，展示企業文化。圈子：與“社區”有一定的相似性，商家在小程序內發起話題，集合同一興趣的用戶在圈子內互動，進行社交運營。

推廣系統：通過分銷的模式讓商家快速招募分銷商，讓分銷商通過分享小程序店鋪的方式幫助商家宣傳推廣產品并從銷售額中獲得一定比例的傭金，從而實現多渠道銷售模式。

拼團：讓消費者在優惠價格的吸引下，自發邀請好友組團，以優惠價格購買商品的促銷功能。

秒殺：商家在特定的時間段，降低商品的價格，吸引買家在同一時間在小程序上進行搶購，限定時間過后商品恢復原價的營銷工具。2.營銷工具

營銷工具包括會員卡、積分、優惠券、當面付、儲值、大轉盤、砸金蛋、刮刮樂、集集樂、砍價（待上線）。

.會員卡：商家可以在后臺系統設定會員門檻，系統根據記錄下來的用戶消費行為進行匹配，從而確定用戶的會員等級以及應享的會員權益。

積分：商家設定積分獲取標準后，小程序店鋪后臺根據用戶的數據進行匹配累計，將積分轉換為優惠或禮品，回饋給用戶。

優惠券：根據商家不同的需求，優惠券分為折扣券、滿減券、代金券、兌換券等多種類型，消費者領券在小程序上消費時獲取得價格優惠。

當面付：通過面對面付款，消費者付款時可直接調用小程序上的優惠券減免以及儲值抵扣部分金額的方式吸引顧客進行消費。

儲值：商家通過一定的讓利，吸引用戶預先付費，日后再進行消費。大轉盤：商家通過事先設置好的獎項以及門檻，讓用戶以輪盤的方式去抽獎。砸金蛋：商家提前設置活動時間、預計參加抽獎人數以及相應獎項，最終由消費者通過“砸”金蛋參與抽獎。

刮刮樂：商家通過設置多種獎品，讓消費者在完成交易后可進行刮獎。集集樂：在商家設定的消費金額累積達到指定次數后，消費者可獲得相應的優惠券獎勵。

砍價（待上線）：用一款價格誘人的商品，促使消費者一人購買后分享至好友幫忙砍價的一種營銷方式，最終讓顧客以低于原價的方式達成交易。3.特色功能

特色功能包括用戶管理、手機管理、支付寶小程序。用戶管理通俗解釋就是管理后臺，可以隨時查看商家的經營數據以及用戶信息；手機管理是指商家通過登錄小程序“即速應用商家版”對自身小程序后臺訂單數據進行移動化的管理；支付寶小程序這個功能相對強大，屬于支付寶新的開放能力，用戶可以通過即速應用平臺完成支付寶小程序的開發，直接對接支付寶5億的用戶。

.4.其他功能 其他功能包括地圖、報名、分享、客服、小程序跳轉、門店推廣、視頻、音頻、網頁嵌入。相對于核心功能的強大邏輯性，這10個功能更傾向于補充性的完善功能，零散但實用，有效的增添小程序的趣味性。

三、產品功能分析

即速應用還在在持續的更新迭代中，并本著每一項功能都能運用到實際商業模式中的宗旨，不斷的完善產品功能。

現在各行業在開展業務中，普遍存在四大痛點：

.基于以上四大痛點，我們也提出了相應的解決方案主要分為以下四各方面：拓展新用戶、高效運營，提升客戶體驗、吸引老客戶再次光臨、多渠道拓業務。系統的來幫助企業在不斷拓展新的獲客渠道的同時提升客戶的留存和產品復購率。.1.拓展新用戶

（1）拼團享受折扣，實現裂變式傳播

當商家推出新產品的時候，在小程序上添加即速應用的拼團功能，利用社交進行傳播和分享，每位消費者都可以開團，邀請自己的朋友來參團購買，滿足一定的人數即可享受優惠折扣。（2）優惠券快速拉新引流

當客戶在購買商品并完成支付后，商家可以在小程序上給客戶推送優惠券等營銷工具，客戶通過轉發分享給自己的朋友后即可領取不同額度的優惠券，幫助商家提高品牌知名度，快速拉新，促進商家與客戶之間的良好互動。（3）借助老客戶進行口碑傳播，獲取積分兌換優惠

通過推薦有禮的方式推動商家品牌新的傳播，老客戶發動新客戶召集，給商家帶來新的客戶，即可積累一定的積分，根據「即速應用」的積分系統規則，商家可以設置積分到達一定額度后可以獲得相關的優惠券，消費時可以使用優惠券抵消部分費用，獲取新的客戶的同時還可以培養忠實客戶。2.高效運營，提升用戶體驗

（1）借助「即速應用」電商系統，搭建微信商城，助力移動電商時代

在「即速應用」的平臺上，商家可以通過可視化拖拽的操作搭建完整的在線商城，在小程序上個性化展示商家的熱門商品和新上的商品，實現低成本流量聚合，打通鋪貨、推廣、售賣、物流等多個環節，建立完整的線上營銷渠道，推動商家快速進入移動電商時代。

（2）線上完成下單并支付，提高服務效率

通過到店系統，顧客可以在小程序上完成商品的選購和訂單支付，實現高效下單，快速結算；客戶還可以提前在小程序上下單然后預約上門獲取商品，節省顧客時間，顧客的體驗度也在提升。

（3）預約系統優化模式，提升運營效率

在「即速應用」開發的預約系統中，商家可以靈活設置預約細節，需要到店享受服務的顧客可以提前在線上預約時間段以及其他的細節，商家可以提前妥善安排資源，緩解顧客到店后排隊所帶來的抗拒情緒，降低顧客流失率。3.吸引老顧客再次光顧（1）通過「即速應用」平臺建立會員體系，沉淀忠實用戶

同時開通線上線下渠道發展會員，顧客可以通過線下辦理會員卡，也可以通過網上申請成為會員，分享關注店鋪活動也可以成為會員，享有會員權益；商家登記會員相關信息集成會員信息庫，每次消費或者參與活動即可累計積分，積分達到一定額度即可升級會員等級，不同等級的會員在小程序上進行消費的時候享有更大的優惠。

.同時通過「即速應用」用戶管理平臺，商家可以整理分析會員數據，在特殊節日對會員推送相關的促銷活動，吸引客戶再次消費，提升復購率。（2）借助活動營銷，激活沉睡客戶，促進營銷增收

借助節日熱點如雙十一促銷、圣誕優惠、情人節等在小程序上策劃相關主題的活動，借助「即速應用」平臺開發的營銷工具，包括會員卡、積分、優惠券、當面付、儲值、大轉盤、砸金蛋、刮刮樂、集集樂、砍價（待上線）等吸引客戶再次光顧。

.4.多渠道拓業務

（1）建立自有微信外賣平臺，擺脫第三方平臺，提高外賣效率 商家可以在「即速應用」后臺設置給顧客提供的外賣配送服務，整合營銷、會員、外賣、支付、商城等商家經營需要的所有功能，通過微信營銷和會員系統幫助商家多渠道吸引客戶在小程序上進行消費，借力「即速應用」營銷工具促進客戶二次消費，打通外賣的各個環節，擺脫第三方平臺，提高外賣效率。

「即速應用」還開發了手機管理系統，商家可以在手機上實時管理和查看用戶信息以及訂單信息，實現移動化辦公，隨時進行店鋪、商品、訂單、物流、用戶的管理。

（2）門店管理，集成商圈，提升資源利用率

當商家盈利到一定程度后可以通過開連鎖店的方式拓展業務，借助「即速應用」的多商家管理系統，在線管理不同的分店，實現多層級的賬號管理，提升資源利用率，隨時查看不同小程序店鋪的經營數據，實現高效運營管理。

四、總結

總體來說，「即速應用」的功能比較豐富，操作簡單，多行業模板直接套用，可以助力中小企業實現快速轉型，拓寬資源整合渠道，最終實現線上線下閉環營銷。未來，「即速應用」還會繼續開發更強大的功能組件，更加契合微信官方的步伐。如果說小程序在一定程度上充當了孵化平臺，幫助創業者和個體商戶迅速完成首批用戶的積累，那么以「即速應用」為代表的第三方小程序開發平臺就是這個孵化平臺上的助跑者，助力更多商家在小程序的前行中創造更多的商業價值，讓商家對接小程序擁有無限可能。