第一篇：數據采集成圖系統自動化在礦山測量中的應用

數據采集成圖系統自動化在礦山測量中的應用

[摘要]礦山測量采集的數據有著量大、易混亂、易丟失等弊端，原有的數據采集方式多為人工采集手寫記錄簿的形式，較容易出現記錄錯誤等現象，且無法第一時間發現錯誤，礦山數據采集成圖系統自動化正式基于此應運而生。

[關鍵詞]礦山測量 數據采集成圖系統 自動化

[中圖分類號] TD176 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2014）-5-208-1

隨著數字地球（Digital Earth，DE）和數字中國（Digital China，DC）等數字化的概念和體系的不斷完善，數字礦山（Digital Mine，DM）近年來也得到了足夠的重視，并取得了較大發展。

數字化礦山是采用現代信息技術、數據庫技術、傳感器網絡技術和過程智能化控制技術等，在礦山企業生產活動的三維尺度范圍內，對礦山生產、經營與管理的各個環節與生產要素實現網絡化、數字化、模型化、可視化、集成化和科學化管理。

礦山測量是實現數字化礦山的重要組成部分之一，礦山數據采集成圖系統自動化在建設數字化礦山的過程中應運而生。

礦山測繪數據采集獲取基本任務是：

一、建立礦區測量控制基礎，主要采用大比例尺地形圖和地籍圖測繪的方式；

二、對礦區地面和井下各工程建設進行施工測量、驗收測量；

三、通過攝影測量，對礦山生產建設中的重要環節及重要事件的影像資料進行采集記錄；

四、對礦產、土地等資源的開發和利用狀況進行檢測和監督。在數據采集的過程中，礦山測繪隊伍的完善、測繪技術的更新、測繪成果的質量顯得尤為重要。為了保證該項工作的順利進展，需對測繪成果數據建立嚴格的監督、審查和驗收制度，從而為礦山企業提供優質可靠的基礎數據。

數據加工主要包括數據編輯、信息提取、數據綜合處理等環節。將獲取的圖形、圖像、文本等基礎數據加工成生產成品數據，以滿足具體應用需要。

主要表現在如下方面：

①編輯、輸出各種地形地質圖、采掘工程圖、礦山專用圖、礦產形態圖、礦產信息圖等多種圖件；

②利用獲取的基礎數據制作礦山專題；

③對礦山災害點及重要工程監測數據進行分析評價，為留設保護礦（煤）柱和安全開采提供資料；

④制定和實施礦山生產計劃、規劃設計等。

隨著數字礦山隨著礦山動態監測和數據的實時更新，空間數據庫也將逐步完善、通過各種測量數據與GIS系統的對接處理，數字礦山的建設也將初具雛形，它將為礦山提供專業模擬、系統分析和應用服務等功能。

數字礦山信息集成的內容主要包括：礦產資源信息和礦山設計、礦井建設及開采過程的數字化、可視化；生產過程監控、全礦井生產安全環境監測、生產過程信息綜合利 用等方面的網絡化、自動化和智能化；各種檢測儀器儀表、自動化設備在惡劣生產環境中的安全可靠應用與 設備間的關聯聯動信息共享；圖像監視和傳輸的數字化、網絡。企業管理信息化及電子商務系統；基于信息融合技術滲透到生產、安全與經營各個層面的決策支持系統；礦區信息網絡系統建設等。相互交錯、相輔相成，構成了較為完整的煤礦企業信息化和管控一體化。

礦山測量數據采集成圖系統采用以PDA（電子手簿）為媒介進行外業數據采集工作，內業處理通過PDA數據線與電腦對接，文件可直接存入SQL SERVER數據庫，通過程序接口實現了PDA數據直接導入CAD軟件和SURPAC等繪圖軟件，直接生成井下工程實測圖。

與傳統的礦山測量成圖方法相比有以下幾個優點：

（1）采用PDA為媒介進行數據記錄可通過PDA開發的成圖系統第一時間對采集的數據進行分析處理，避免了人工記錄過程中不必要的錯誤，同時節省了大量的勞動時間。

（2）在導線測量的過程中，可以通過輸入數據進行一手的數據反算，避免了人工計算的誤差，精確可靠。

（3）采用SQL SERVER數據庫記錄點位信息，距離信息，坐標信息，碎步信息，并進行分門別類，統籌管理，可以直接從數據庫中導入導出各種信息，方便快捷。

（4）內業處理實現與CAD、SURPAC等軟件兼容，可以直接將一手數據導入CAD與SURPAC中直接成圖，促進成圖系統自動化同時數據可直接為礦山數字化建設服務。

針對以上優點，數據采集自動化成圖系統推廣應用，大大提高了成圖效率，同時能夠快速、準確地提供高精確的基礎數據，結合數字化礦山和網絡技術，不斷提高礦山數字化、信息化、智能化管理水平，值得各大礦山推廣應用。

隨著信息技術、計算機技術、自動化技術和網絡技術的飛速發展，我國礦山信息化、自動化有了很大的進步，例如許多集團公司和礦建立了局域網、網絡帶寬、結構都比較先進；許多軟件已在網上運行，個別礦山已在實施ERP；地理信息系統（MGIS）在許多礦井和礦區得到初步應用；而主要機電設備都可以實現計算機控制，以計算機和網絡技 術為核心的工業網絡，已用于安全監測和機電設備的控制，有許多安全、生產、設備工況的信息能通過網絡以數字的形式傳送到 地面； 有的礦井已實現在地面調度中心集中控制井下大部分設備，應該說 實現“數字礦山”已經有一個好的開端。然而，我們應當意識到，“自動化”是“信息化”和“數字化”的目的和基礎。要實現 煤礦信息化，首先要搞自動化。沒有各種傳感器的數字化、網絡化、沒有綜合自動化的網絡平臺，信息化和數字化便是無源之本。沒有各種信息的加工、利用和提升，反饋去控制生產、安全、管理各個系統，實現其自動化，信息化、數字化就失去了意義。

目前，自動化在礦山測量中的運用仍然面臨以下問題：目前自動化專業的人才十分缺乏，而實施綜合自動化之后，調度室的功能大大加強，采用了許多先進的技術，需要具有綜合素質能力的人才才能適應新的工作崗位。

因此，實施煤礦信息化，人才培養也是一個急需解決的問題少數礦區的領導者、管理者和工程技術人員，另外，個別領導對自動化建設的重要性還認識不足，對用信息技術改革積極性不高，滿足于當前的生產和管理模式等也限制了數據采集成圖系統自動化在礦山測量中的應用。

第二篇：繪圖技術在礦山測量中的應用

四川師范大學成人教育學院

題 目辦 學 站 專 業 年 級 指導教師 學生姓名 學 號

專科畢業論文

繪圖技術在礦山測量中的應用 攀 煤 教 學 點 礦 山 機 電 2010 級

代 曉 川 _

2012年 5月 10日

摘要：伴隨著現代科學技術的不斷進步與經濟社會發展日益完善，人民日益增長的物質文化與精神文化需求同時對新時期的礦采行業提出了更為系統與全面的要求。礦采行業作為整個國民經濟建設發展中的基礎性行業，在社會主義市場經濟體制健全完善的過程中同樣面臨著前所未有的發展機遇與挑戰。礦山測量作為整個礦產資源開采作業的最基礎環節，其質量好壞將直接關系著整個礦采作業的安全性與工作效率，需要引起相關工作人員的特別關注。本文依據這一實際情況，以新時期礦山測量為研究對象，對其應用現狀與新型繪圖技術的探索與實踐進行了較為詳細的分析與闡述，并據此論證了做好繪圖技術與礦山測量工作的融合在不斷提升礦山開采工作質量及工作效率，并兼顧礦采安全生產的過程中所起到的至關重要的作用與意義。

從理論上來說，礦山測量是指一項在礦山建設與礦采過程中，圍繞著礦山的規劃設計、勘探建設、生產運營管理以及礦山報廢處理等工作而進行的一項測繪工作。在全球經濟一體化進程不斷加劇與城市化建設規模持續擴大的推動作用下，礦采建設行業全新的發展階段使得礦山測量工作也需要從各個方面做出相應調整與改進。我們需要清醒的認識到一點：現代高端科學技術蓬勃發展下電子技術的興起是我們在進行礦山測量中不可忽視的一股中堅力量。礦山建設與生產質量標準的提升要求礦山測繪加大與高端電子應用技術的融合。而繪圖技術正是這種融合過程中所產生的一種典型代表。它將礦采企業傳統意義上的井下測量技術與高端電子技術充分融合，能夠在各種規模、類型與地質環境的礦山中發揮相應的測繪作用。在繪圖技術支持下，礦山測量不僅能夠得到精確性與科學性的保障，最大限度的避免礦山開采作業中的各類型安全問題，同時它也使得礦山測量的數據結果獲取更加及時，能夠持續為礦山開采作業提供個方位實時監測數據。筆者現結合實踐工作經驗，就繪圖技術與礦山測量的應用問題談談自己的看法與體會。

一、CAD繪圖技術在礦山測量中的應用分析

何謂CAD呢？CAD是指利用計算機及其圖形設備輔助設計人員進行相關的設計規劃工作。而CAD中的繪圖技術就是指以計算機為載體與平臺，通過一系列的算法與程序將圖形構造并呈現在終端顯示設備當中的一種技術，其最大的特點在于能夠持續處理大批量、大規模的綜合性數據信息，因此這種繪圖技術的適應能力也特別強。就礦山測量特別是貫通測量工作而言，在CAD繪圖技術支持下，相關工作人員能夠由原始的生產測量數據或是地質探測數據生成相應的采礦生產計劃圖。特別值得注意的是：就礦采企業而言，礦山開采項目作業中諸如地質構造、人員配備、施工技術等客觀條件均會在采礦作業不斷推進的過程中發生一定的變化，要想使CAD繪圖技術下所得出的采礦生產計劃圖及時有效，就勢必需要建立起相應的數據庫管理系統專門負責對這些動態原始數據的檢測與管理工作，注重數據信息的定期更新與設計系統響應時效。筆者認為，具體到貫通測量當中，以三心拱斷面圖的繪制為例，這種形式巷道斷面層的繪圖需要首先建立起有關礦車、電纜鉤以及風筒的數據模型，在數據庫信息系統接收并響應CAD繪圖任務的時候能夠直接根據參數指標調用該數據模型，并及時生成相應的計算機圖形。筆者現對這一技術系統中較為典型的AUTO CAD繪圖技術在礦山測量中的應用問題做出詳細分析與說明。

（一）AUTO CAD繪圖軟件在礦山測量中的應用優勢分析。依托現代電子技術的新型繪圖技術已成為礦山測量，尤其是貫通測量工作的必然選擇與發展趨勢。各種尖端繪圖技術能夠兼顧礦山測量質量與時效的要求，值得我們加大對其的研究與應用力度。特別是AUTO CAD，在當前礦山測量中又具備了怎樣的應用優勢呢？具體而言，可以歸納為以下幾個方面。1.首先，全站儀在礦山測量中的廣泛應用使得傳統意義上的經緯儀偏角測量技術不再使用，坐標放樣法成為了礦山測量的關鍵。我們必須明確一點，在坐標放樣技術支持下，礦山測量的關鍵點出現在了內業方向，這也就意味著測量預測點坐標位置的確定工作變得更加復雜，在考慮傳統地形、地質構造的同時它還需要注重曲線要素與構造物特點對于坐標點的特殊要求。而AUTO CAD繪圖軟件與坐標放樣法的融合則很好的解決了這一問題，它將世界坐標系統設定為默認坐標，進而使得預測點坐標位置的確定變得簡單有效。2.其次，全站儀在礦山測量中的應用形成了一種新的放線方式，及極坐標放線方式，然而這種放線方式在坐標計算上一直存在很大的缺陷。AUTO CAD繪圖軟件與其坐標計算功能的融合，可以使坐標計算在CAD預設坐標系與繪圖取點等功能的應用中，根據礦采過程中所規劃的點、線、面以及圓弧等諸多元素繪制出精確的礦采圖形，并利用AUTO CAD繪圖軟件所特有的取點功能去除倒球點上的夾角、坐標的等等，進而正確放線。

3.再次，在整個AUTO CAD繪圖系統當中最值得一提的當屬AUTO CAD2010。這一繪圖軟件所特有的二次開發與指令接收功能，能夠使相關工作人員依據礦山測量工作的需要，指定AUTO CAD2000自動進行人工模擬作業，在及時提供精確礦山測量數據的同時，節約大量的人力、物力開支。

4.在當前技術條件支持下的礦山測量工作當中，相關工作人員在AUTO CAD繪圖軟件的支持下不僅能夠完成一系列有關測量信息輸入、輸出、記錄以及模擬的工作任務，還能夠按照一定的順序建立起一個較為完整的基礎信息庫系統。這一系統最大的特點在于它將各種礦山測量數據，如圖件信息數據庫、生產進度控制數據庫以及邊坡監測信息數據庫等子數據庫系統聚為一體，便于查閱與匯總。

（二）AUTO CAD繪圖功能與新技術的結合在礦山測量中的應用分析。針對上文有關AUTO CAD繪圖技術在礦山測量工作中的優勢分析，我們需要充分肯定AUTO CAD繪圖在礦山測量中的關鍵地位。但伴隨著礦采產業結構不斷的優化與升級，在加上各種高端技術的研發與應用，如何有效融合AUTO CAD繪圖技術與新型高端科學技術已成為相關工作人員的又一大關鍵任務，空間信息技術以其特有的數據檢測性能，成為了這一融合任務中的首要工作。一般來說，我們可以將空間信息技術定義為一種由遙感技術、全球定位系統技術以及地理信息系統技術這三大技術所組成的綜合性技術。空間信息技術不僅能夠依托于數據地面模型為礦區資料環境信息系統的構建及更新提供實施數據，在礦山測量、礦區安全生產的工作當中發揮著關鍵作用。與此同時，它所具備的全天候、高精度、持續性的監測特點使得礦山測量不必考慮造標問題、測點通視問題，進而有效控制了監測誤差。再者，空間信息技術與AUTO CAD繪圖技術的結合，使得礦山測量人員能夠通過野外調繪、象片校正以及目視判斷等工作，高質量的完成礦區地形圖的測繪與資料信息輸出工作。

二、數字化繪圖技術在礦山測量中的應用分析

數字化繪圖技術從本質上來說是現代礦山測繪技術與計算機信息處理技術

相結合的一種產物。它能夠將地球表面的各規模、各類型空間要素信息資料以數字化的形式進行高度抽象，并在這些要素之間建立起一種坐標或是圖像圖像的關系，進而將其儲存在相應的關系數據文件當中。計算機信息處理系統及其應用技術的大范圍研究與推廣使得新時期的礦山測量作業面臨著前所未有的發展機遇與挑戰。在當前的礦山測量工作中，地形圖的測繪、礦巖量的測繪、臺階分層圖的測繪等關鍵工作都明確了數字化的發展方向，數字化繪圖技術也因而在礦山測量中具備了極為深遠的發展意義與價值。筆者現從以下兩個方面對這一繪圖技術在礦山測量工作中的應用情況做詳細分析與說明。

（一）數字化繪圖技術在礦山測量工作中的實施分析。首先是控制測量。在GPS技術發展日趨完善以及全站儀測量儀器性能不斷提升的推動作用下，傳統意義上的三角測量已不再適應于當前礦采企業的測量工作，一種較為靈活的GPS網測量技術悄然興起，在確保檢測質量精度的同時大大減輕了礦山測量的工作強度。筆者認為這一改變使得傳統礦山測量中地面點平面位置的測量誤差得到了有效控制。數字化的繪圖技術在計算機自動展點功能的作用下，實現了地物點與圖根點的“零誤差”，更確保了礦采作業的安全穩定運行；其次是碎步測量。在當前技術條件支持下，應用比較廣泛的碎步測量技術可以劃分為全站儀極坐標法與GPS-RTK測量技術這兩種。當外業測量工作順利完成之后，相關工作人員可以將實測的多數碎步點坐標輸入計算機終端儲存系統，計算機處理程序根據預設指令將這些坐標點以展會編碼的形式呈現出來，使得相關工作人員有關各個碎步點的連接工作變得更加簡便與精確。

（二）數字化繪圖技術在礦山測量中的優勢分析。這種新時期的，以科學技術發展為導向的數字化繪圖技術在礦山測量實踐運行過程中，與傳統意義上的繪圖、成圖技術相比，有著以下幾個方面的顯著優勢：第一，精度高。數字化繪圖技術賦予了計算機操作終端大量的自動化處理程序，計算機數據處理、繪圖處理、成圖處理等功能的實現使得傳統繪圖技術中所無法避免的人為誤差得到了合理且有效的控制，礦山測量進而能夠為礦采企業相關決策的制定提供更為精確與全面的信息數據支持；第二，應用程度高。在數字化繪圖技術作用下，礦山測量所獲取的各種數據成果分層存放在儲存終端當中，不受圖面負載量的限制與制約，進而也使得各種數據成果的應用更加便捷與及時。

三、虛擬現實技術在礦山測量中的應用分析

筆者翻閱大量有關礦采企業安全事故報告資料發現，近幾年以來，井下安全事故成為了礦采過程中最頻發的安全事故，究其原因，往往是由開采技術不合規范、工程質量缺乏保證以及采礦作業中管理制度的缺失這幾方面問題所造成的，其中，工程質量缺乏保證這一問題表現的尤為突出，是我們在礦山安全生產體系構建中的關注重點。筆者認為，結合新型繪圖技術來說，虛擬現實技術與礦山井下開采作業的融合能夠使得整個礦采作業環境變的更加逼真與形象。計算機軟件系統支持下的三維圖像構建與加工技術能夠在計算機終端平面中再現各種安全事故的發展過程，相關工作人員能夠接收到最真實，最全面的事故信息，從而分析出井下事故的最根本原因，這些原因中涵蓋了傳統意義上事故分析技術所無法分析到的現場工作人員動作行為原因。與此同時，MapInfo、MapGIS以及GIS等將基礎數據與地質測量專業圖形充分融合的計算機管理系統軟件能夠實現各種礦山測量基礎數據的輸入、修改、更新以及輸出等功能，并且能夠面向數據庫系統服務終端為礦采企業管理者及上級領導部門提供各種地測數據遠程查詢與管

理軟件支持。可以說，虛擬現實技術與礦山測量工作的融合對于進一步推動煤礦管理信息化、現代化乃至數字化發展而言都有著極為深遠且重要的意義。

四、結束語

總而言之，繪圖技術在礦山測量中應用并不是一朝一夕的事，而是一項長期且復雜的系統工程。礦采企業由上自下的支持與認同、測量裝置與儀器的配備、測繪人員的綜合技術能力等因素都會對繪圖技術與礦山測量的融合產生深遠影響。貫通測量作為礦山測量中的基本環節，更需要加大與繪圖技術的融合。本文對這一問題做出了簡要的分析與說明，希望能夠為今后相關研究與實踐工作的開展提供一定的意見與建議。

第三篇：多媒體在礦山監測監控系統中應用

多媒體在礦山監測監控系統中應用

中國礦業大學機電工程學院 羅雪

【摘要】本文章主要介紹多媒體在礦山監測監控系統中應用。主題詞 多媒體

礦山

監測

監控

The use of multimedia in the mine monitoring &supervision [Abstract]The paper briefly introduce The use of multimedia in the mine monitoring &supervision。

Key words multimedia mine monitoring supervision 1 引言

眾所周知，安全是煤礦山產中的頭等大事；高效是一切生產活動所追求的重要目標。及時準確無誤的監測監控井下井上生產環境和設備工況，工人的安全，所在位置，生產情況，確保安全實現自動化管理是煤礦檢測系統必備的條件。基于這種要求，采用多媒體進行監控監測日益普及，今天就來談談多媒體在礦山監測監控系統中應用。正文

一般所說的多媒體技術是指,即將文本、圖形、圖像、音頻、視頻、動畫等單媒體通過計算機進行綜合處理后形成復合信息傳播媒體。對于礦山礦井的特殊環境來說，對多媒體的技術要求相對來說比一般的要高。具體要求如下： 1）實用性和經濟性，如防弧，防濕度過大，由于礦井深度帶來的信號減弱，信號不穩定等。礦山監測監控對多媒體的要求； 多媒體系統應始終堅持面向應用，堅持使用經濟原則。

2）先進性和成熟性 應采用先進的技術方法，又要注意結構設備的相對成熟，抑郁應用到實際操作中，可操作性要強

3）開放性和標準性 為了滿足形同選不用的多媒體設備同時協調運行，在長期的使用中可方面便維新更好換，遵循統一的國際標準，設備來源更加豐富。4）可靠性和穩定性 必須保證實時的不間斷的監測監控活動的進行，必須擁有較高的的穩定性和可靠性，以取得最佳的使用效果。5）可操作性要強 易于普通工人的監測報告 多媒體的應用可分為四個部分組成；

采集端：負責所需金控監測對象的數據的采集。如使用GPS定位礦井下工作人員所處的工作面工作位置，濕度傳感器采集礦井中濕度的數量值，瓦斯傳感器監測井道中瓦斯的含量，氧氣的含量，傳輸段：將采集的數據通過一定的形式傳送到下一階段。比如將瓦斯傳感器采集的數據傳輸到計算機系統中。

中繼處理段：如果傳輸段的距離太遠，此時信號已經十分微弱，此時可使用中繼處理段來接受數據，放大后傳送給下一個端口。比如無線視頻的傳送距離是很有限的，為了加大傳輸的距離，因此，家中繼段很有必要。

接收端處理段：接受傳送段和中繼段傳送的數據，并進行處理，如輸出此時瓦斯的濃度值，是否在安全得范圍內。

薛萬強;曾波;全球定位系統(GPS)在礦山滑坡監測中的應用 三晉測繪

第四篇：大數據技術在電子商務物流集成應用案例[范文模版]

大數據技術在電子商務 物流集成中應用案例

摘要：本文以亞馬遜為例，結合大數據技術及電子商務行業的發展現狀，分析了大數據技術手段，并通過分析亞馬遜在物流集成方面對大數據技術的應用，總結電商物流集成與大數據的關系，對大數據時代電商的未來發展提出可行性建議。大數據及電子商務發展現狀 1.1大數據技術及背景

隨著信息技術的發展，互聯網、社交網絡、物聯網、移動互聯網、云計算等相繼進入人們的日常工作和生活中，全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢。根據國際數據公司 IDC 發布的研究報告，預計全球數據量大約每兩年翻一番，到 2020 年全球將達到 35ZB 的數據信息量，可能是 2013 年數據規模的 44 倍。由此可見，我們已進入了大數據時代。

大數據有如下定義：“大數據是由于規模、復雜性、實時而導致的使之無法在一定時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、搜索、分享、分析、可視化的數據集合。”大數據的特點可歸納為“4V”：海量（Volume）、多樣（Variety）、快速（Velocity）、價值（Value）。如今數據量級別不斷加大，數據類型繁多，可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，而且數據產生速度快，具有很強的時效性。數據蘊藏著很大的價值，但是其價值密度很低，我們很難從數據的海洋中找到其中有價值的數據，需要技術手段進行數據挖掘。

大數據是繼云計算、物聯網之后 IT 產業又一次顛覆性的技術變革，對于企業將產生巨大的影響。如今，大數據分析已經成為行業研究的熱點，大數據正在以多種方式創造著巨大的價值。市場研究公司Gartner 曾預計：大數據今年將直接或間接拉動全球960 億美元的 IT 支出，這一數據在 2013 年將達到1200 億美元，2016 年達到 2320 億美元，2015 年全球將會新增 440 萬個 IT 工作崗位以支持大數據。

1.2大數據背景下電子商務的發展現狀

在大數據時代，未來數年數據量將會呈指數爆炸。圖靈獎獲得者吉姆·格雷（Jim Gray）和 IDC 公司曾預測，全球數據量每 18 個月翻一番。例如，淘寶網每日新增的交易數據達 10TB；eBay 分析平臺日處理數據量高達 100PB，超過了美國納斯達克交易所全天的數據處理量；亞馬遜每、秒鐘處理 72.9 筆訂單。由此可見，電子商務網站的數據正是典型的大數據。

電子商務經歷了三個時代：（1）基于用戶數的時代，此時電子商務企業通過收取會員費、廣告費等方式發展客戶來賺取利潤；（2）基于銷量的時代，電商企業通過投放廣告來實現銷售量的增長，以此來提升品牌影響力和企業價值；（3）基于數據的時代，電子商務公司通過對消費者的海量數據的收集、分析、整合，挖掘出商業價值，促進個性化和精確化營銷的開展。全球迎來大數據時代，數據成為越來越有用的資源，電子商務企業在開發利用大數據的市場上存在著巨大的發展前景。

隨著大數據時代的到來，相對于傳統的線下銷售企業來說，爆炸性增長的數據已成為了電子商務企業非常具有優勢和商業價值的資源，大數據將成為企業未來的核心競爭力。電商掌握了幾乎最全面的數據信息，其中包括所有注冊用戶的瀏覽、購買消費記錄，用戶對商品的評價、在其平臺上商家的買賣記錄、產品交易量、庫存量以及商家的信用信息等等。

電子商務與大數據的結合，是互聯網時代的必然產物，兩者間也存在著互惠關系。一方面，電子商務的迅猛發展，為大數據的積累拓展了可觀的空間。另一方面，大數據為電子商務的更廣泛開展，提供了便利條件。從管理方法到管理思維，大數據給電子商務帶來革命性的變化。基于大數據的數據分析系統，將為電子商務的管理者找到更多商機和需求。同時，數據將像普通產品一樣被加工和交換。電子商務的經營和管理核心，已經從對商品的管理，轉移到對商品背后數據的管理和挖掘層面，而基于大數據的數據分析將為電子商務提供發展的動力。

如今，在大數據的背景下，電子商務的服務業產生了變革。例如電商可以大數據資源給用戶提供個性化和精準的商品推薦；還可根據商品的購買和瀏覽數據進行優質產品信息的匯總；電商可以為消費者提供準確強大的信息檢索服務；電商可根據消費人群的不同需求，將營銷目標針對某個具體的領域，更加細化服務領域；不少互聯網公司提供數據云存儲服務以滿足為了滿足用戶對數據處理、存儲方面的需求。電子商務物流集成相關技術介紹

電子商務的發展需要一個完善穩定的集成平臺，使得各個企業部門能夠在這個環境中進行交易，盡可能地消除由于企業內部系統不同而給企業問交易帶來的障礙。

2.1基于EDI的電子商務集成

EDI(Electronic Data interchange)是將業務文件按一個公認的標準從一臺計算機傳輸到另一臺計算機上去的電子傳輸方法。從技術上講，EDI包括硬件與軟件兩大部分。硬件主要是指計算機網絡。90年代之前的大多數EDI都不通過網絡，而是通過租用的電腦線在專用網絡上實現，這類專用的網絡被稱為VAN(增值網)。軟件包括計算機軟件和EDI標準。EDI所需要的軟件主要是將用戶數據庫系統中的信息，翻譯成EDI的標準格式以供傳輸交換。EDI軟件主要包括轉換軟件、翻譯軟件和通信軟件。除此之外還包括EDI標準。

2.2基于Web的電子商務集成

20世紀90年代中期后，網絡迅速走向普及，逐步地從大學、科研機構走向企業和百姓家庭。其功能也已從信息共享演變為一種大眾化的信息傳播工具。從l991年起，商業貿易活動正式進入到互聯網這個王國，因此而使電子商務成為互聯網應用的最大熱點。通過網絡進行交易使很多中小企業啟動電子商務成為可能。而Internet上的電了商冬集成大致經歷了三個階段：

1）Web Interaction階段：此階段企業主要是在網上發布一些產品和企業信息，通過這些信息客戶可以對企業的情況包括它們的產品和商業重點等有個大致的了解。2）Web Transaction階段：在這一階段，客戶可以通過web進行一些交易，比如在Web上購物、結賬等。而企業的目標就是激發客戶的興趣，吸引他們的目光到自己的網站上來消費。

3）Web Collaboration階段：第三階段特別指的是B2B的電子商務，它的目標是幫助企業的合作伙伴完成商業過程。在這一階段，比較重要的是企業問的協作，比如企業A可能會共享一些庫存數據，或者提供一些網絡服務，而這樣做的目的就是方便其用戶，最終更好的銷售自己的產品。

2.3基于XML的電子商務集成

XML是一種格式固定，獨立于平臺的半結構化語言，用它來做企業的數據交互媒介是一個非常好的選擇。利用XML可以準確的描述企業服務、商業流程等，很好地完成交易的自動化，所以，XML為網絡提供了統一的數據傳輸媒介。基于XML的電子商務集成所要解決的問題是統一異構系統直接的數據表達，同時充分發揮XML的可擴展性，定義企業問的事務邏輯，保證系統的穩定，減少由于企業系統不一致而帶來的程序上大的改動。在眾多的標準中，ebXML和Bizta1k這兩個的影響比較大的標準。

ebXML由OASIS、UN/CEFACT、NIST、W3C等組織贊助或者參與制訂，旨在取代目前使用的ED l電子商務標準，因為ED I價格昂貴，操作復雜，不利于推廣。ebXML是一個規范集，這些規范共同實現了模塊化電子商務框架。

Bizta1k框架是微軟提出的用于應用集成和電子商務的XML框架，它包括一個設計框架來實現XML大綱(Schema)和一套在應用程序問傳遞信息用的XML標簽。它的目標是推動XML的迅速普及和應用Bizta1k框架大綱以XML形式表達企業的商業文檔和消息，并在BizTa1k.Org網站注冊和存檔，任何個人或組織都能下載框架用以具體實現或者向網站遞交XML大綱。亞馬遜在物流集成中對大數據技術應用的案例 3.1 公司概況

亞馬遜公司（Amazon），是美國最大的一家網絡電子商務公司，是網絡上最早開始經營電子商務的公司之一，位于華盛頓州的西雅圖。亞馬遜成立于1995年，一開始只經營網絡的書籍銷售業務，現在則擴及了范圍相當廣的其他產品，已成為全球商品品種最多的網上零售商和全球第二大互聯網企業，在公司名下，也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互聯網電影數據庫（Internet Movie Database，IMDB）等子公司。

亞馬遜堅持走自建物流方向，將集成物流與大數據緊緊相連。在亞馬遜近二十年的歷史中，自建物流不但是其發展過程中的關鍵環節，也與大數據挖掘結合在一起，幫助亞馬遜在營銷方面實現更大的價值。由亞馬遜強大技術支持的智能物流系統是其價值鏈擴張的重要部分，使其在整條產業鏈上建立競爭優勢。

亞馬遜還將免費“物流免費”作為營銷手段，其基礎正是在于其對市場的把握和分析。在電子商務經營處于“高天滾滾寒流急”的危難時刻，亞馬遜獨辟蹊徑，三次大膽地將免費送貨作為促銷手段，并且不斷降低免費送貨服務的門檻。薄利多銷、低價競爭，以物流的代價去占領市場，招攬顧客，擴大市場份額。顯然此項策略是正確的，因為抓住了問題的實質。當然這項經營策略也是有風險的。

亞馬遜重視物流集成系統的發展。完善的物流系統是決定電子商務生存與發展的命脈。由于亞馬遜有完善、優化的物流系統作為保障，它才能將物流作為促銷的手段，并有能力嚴格地控制物流成本和有效地進行物流過程的組織運作。

3.2 公司產品與物流集成服務

亞馬遜及其它銷售商為客戶提供數百萬種獨特的全新、翻新及二手商品，如圖書、影視、音樂和游戲、數碼下載、電子和電腦、家居園藝用品、玩具、嬰幼兒用品、食品、服飾、鞋類和珠寶、健康和個人護理用品、體育及戶外用品、玩具、汽車及工業產品等。公司依托物流集成服務，通過物流中心、桔子機器人、外部賣家和揀貨流程等系列服務，提高產品市場率和顧客滿意度。

（1）物流中心

2013年，亞馬遜花費約46億美元建設了17個物流中心，并盡其所能地從中節約每一分錢。亞馬遜在美國菲尼克斯建有120萬平方英尺的倉庫，借助手機程序的幫助，這里的員工都可以最大程度地發揮空間利用效率，即使是1英寸的地方。盡管亞馬遜去年的收入增長41%，但營業費用的增幅也高達44%，導致利潤率下滑2.3個百分點，部分源于這些物流中心的龐大開支。為了扭轉局勢，亞馬遜正在擴大產品和服務范圍，以便這些巨大的倉庫能夠成為利潤樞紐。

（2）桔子機器人

桔子機器人可以在貨架下穿梭，還能搬運產品，加快訂單履行速度。對物流中心的投資成為亞馬遜2013年最大的一筆營業費用，在銷售額中的占比達到9.5%，這也使得該公司的倉庫總數達到69個。為了進一步推動物流業務的自動化進程，亞馬遜斥資7.75億美元收購倉庫機器人制造商Kiva Systems。亞馬遜旗下擁有Soap.com和Diapers.com兩大購物網站的Quidsi已經開始使用這種設備。使用亞馬遜倉庫和配送服務的第三方商家也推動了該公司的擴張。

（3）外部賣家

通過亞馬遜出售商品的外部賣家，給該公司帶來了更高的利潤率。亞馬遜會從第三方商家出售的商品中抽取一定的傭金，通常約10%，這部分傭金全部計入利潤。如果合作伙伴選擇通過亞馬遜的倉庫履行訂單，還要交納一定的費用。亞馬遜控制了整個體驗，確保消費者可以得到始終如一的高速物流服務，而且完全沒有庫存風險。

（4）揀貨流程

要從倉庫中取出商品，首先由一組名為“充填工”的工人把商品塞進由塑料隔開的儲物格內，經過電腦的計算，這些儲物格的空間效率實現了最大化。亞馬遜物流配送環節中，將以最高效率往來于貨架之間，并將貨物依次擺放到傳送帶上，等待打包和配送。通過先進的倉儲服務，亞馬遜2013年多實現了1000萬美元的銷售額。

3.3 亞馬遜的大數據技術案例分析

3.3.1亞馬遜的大數據業務

亞馬遜的業務主要包括了三大方面：電商平臺，包括自有產品的電子商務、第三方賣家及對一些成員的特殊服務；KINDLE、數字內容等；云服務。以電子商務起家的亞馬遜，由電子書發家，由云服務推動企業更進一步發展，以企業云平臺聞名于世。

由于大數據技術的日漸成熟，亞馬遜慢慢變為大數據行業的排頭兵。亞馬遜推出過一系列大數據產品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大數據數據庫以及能夠與Amazon Web Services順利協作的Redshift規模化并行數據倉儲方案。3.3.2亞馬遜的大數據平臺開發

在亞馬遜大數據計算開發的參與人員中，包括消費者、其他進駐賣家和亞馬遜公司自身三大組成部分。盡管亞馬遜屬于整合平臺的提供商，但亞馬遜實際上身兼多職，涵蓋了價值鏈的多個環節，同時擔任了服務商和運輸者等多個角色。亞馬遜在智能物流方面的創舉，對其營銷能力的增強起到了輔助作用。

亞馬遜憑借著對于顧客購買數據的多方位采集和挖掘，能夠獲得大量關于目標客戶的信息。最后，在第三方賣家方面，亞馬遜從數據的角度去研究商家需求，并與消費者數據相結合，同物流集成思想相結合，提高平臺精準營銷的能力。

亞馬遜的大數據技術主要分為四個步驟：（1）收集用戶行為數據

用戶使用亞馬遜網站上發生的所有行為都會被亞馬遜記錄：如搜索、瀏覽、打分、點評、購買、使用減價券和退貨等。亞馬遜根據這些數據，不斷勾畫出每個用戶的特征輪廓和需求，并以此為依據進行精準營銷。

（2）整合用戶行為數據

亞馬遜強大之處還在于它可以整合用戶行為數據和喜好，并挖掘用戶的潛在需求，善于用各種形式的活動去獲取用戶的喜好和需求，比較典型的活動就是投票。一旦用戶投票了，其觀點、傾向、或者興趣愛好就暴露了，這個用戶就被亞馬遜打上了“標簽”。

（3）個性化推薦營銷服務

通過對所獲行為信息的分析和理解，亞馬遜制定對客戶的貼心服務及個性化推薦。這不僅可以提高客戶購買的意愿，縮短購買的路徑和時間，在恰當的時機捕獲客戶的最佳購買沖動，降低了傳統營銷方式對客戶的無端騷擾。

（4）統計用戶行為數據

給目標用戶發送郵件后，用戶是否打開了郵件、是否點擊了郵件中的鏈接瀏覽促銷產品，這些行為都會被持續跟蹤下來。整個促銷推廣活動而言，這樣可以統計活動的效果，為下次評估類似促銷的活動提供歷史依據。3.3.3對亞馬遜大數據技術的應用分析

亞馬遜最先把大數據引入電商行業，應用大數據技術改變客戶的體驗，將大數據技術與智能物流、物流集成相結合。在亞馬遜近二十年的歷史中，物流不但是其發展過程中的關鍵環節，也與大數據挖掘結合在一起，幫助亞馬遜在物流集成方面實現更大的價值。由亞馬遜強大技術支持的智能物流系統是其價值鏈擴張的重要部分，使其在整條產業鏈上建立競爭優勢。

首先，亞馬遜經由以云計算為依托的電商開放平臺，通過客戶數據收集、目標客戶甄選、營銷組合設計和營銷信息推送四個步驟來實現精準營銷。整個過程的核心在于對目標客戶的準確定位，從而在分析客戶偏好的基礎上有針對性地發布營銷信息。其次，有了數據分析系統的支撐，智能物流也得以發展。對于亞馬遜這樣一家秉承“客戶至上”的企業來說，其智能物流方面的創新是其他電商企業難以企及的——物流的精準實現了更高層次的消費者體驗滿足。

亞馬遜依靠大數據技術及大型的系統運輸能力作為支撐，在物流集成方面有以下創新之處。

（1）智能化預估系統。

亞馬遜的預估體系，在整個物流集成管理上起到了非常關鍵的作用。應用云計算的設備以及管理系統，亞馬遜創建了智能化預估系統，對每個物流中心進行非常特別的管理方式，對倉儲空間和配送路徑進行相當精細的計算。亞馬遜物流中心內的存貨，不單單是同品種存放在一起，它們是亂七八糟的擺在一起，貨物碼放亂，但是亂中有序。亞馬遜依據技術投入的大數據可推知客戶在買一樣貨物時有哪些可能同時購買的關聯貨物，由此，他們在供貨、上架、儲存的時候，會按照數據的分配相互交叉的儲存，使空間得到最好的利用，同時在拿貨的時候，取用最短距離。這使得亞馬遜的上架效率極高，空間的利用率極高。

亞馬遜的下單，每一個對季節性產品的下單都會左右其數據如何支配，以及在庫存里面的各個物流中心的儲備，實時的調節庫存，才可能實現庫房或者我們叫做物流中心，每一個空間得到最好的使用。

（2）智能化運輸調撥系統。

應用大數據技術，亞馬遜實行全天侯全程時時監控運輸網絡。通過調撥和干線運輸和最后一公里運輸進行智能化管理實現“還未下單貨在途”。購買亞馬遜的產品，可以在網上看到一個配送時間的估算，這個估算實際上是用大數據跟物流體系進行的連接，這個連接能夠讓亞馬遜知道，根據消費者的要求在什么時間送到，這個數據是在即時的情況下，消費者下單的時候會做出核算。亞馬遜在美國、加拿大商品是跨境配送的，在中國實行的是全國配送。亞馬遜配備了幾大物流系統，像調撥線路；亞馬遜采取智能調撥系統，在庫房之間進行調撥，還有干線運輸、第三方合作運輸等多種方式。

（3）大數據、大系統出貨能力。

出貨時，亞馬遜也采用大數據技術、大系統的能力。通過系統進行動態訂單的處理，信息化智能控制來更多揀貨的路徑，提高揀貨效率。目前這個信息系統可以達到百分之百的送貨率，而庫存的準確率可以達到99%以上。

應用大數據技術，亞馬遜在物流集成方面的擁有以下三點創新之處。第一，通過智能物流系統，亞馬遜可根據線上的銷售情況，實時記錄當前庫存，并以客戶的偏好為依據，預測下一期的銷售目標，從而使庫存始終保持在一個較低的水平。

第二，除了對自身的物流管理，亞馬遜大數據分析也與物流體系進行對接，將倉儲物流服務與產品配送結合起來，定時或定點為消費者提供新鮮的產品和及時服務。借助終端GPS設備，送貨員能夠確定最優送貨路線，在節省時間和財力的同時也為顧客提供了更優質的服務。

第三，亞馬遜物流中心預估和調撥的體系涵蓋了云計算設備和管理系統。通過大數據的分析，各類存貨按照數據分配進行相互交叉的儲存，對空間實現最優利用；而根據季節不同，庫存系統會自動轉移產品，合理利用庫房。換句話來說，數據分析相關的設施建設和信息挖掘是亞馬遜精準營銷的前提，而物流配送方面的創新則是精準營銷的效果鞏固，最大層面上增強了客戶體驗。大數據時代電子商務的機遇與挑戰 4.1大數據時代電子商務的機遇

企業可以分析和使用的數據在爆炸式增長，通過對大數據的收集、整合、分析，企業可以發現新的商機，創造新的價值，帶來大市場、大利潤和大發展，大數據時代蘊藏著巨大的商機。

（1）大數據有利于市場營銷。

大數據技術能夠幫助電商獲得更多的生意，銷售人員預計實施大數據戰略將對銷售有顯著的影響。大數據時代的社會化營銷重點是理解消費者背后的海量數據，挖掘用戶需求，并最終提供個性化的跨平臺的營銷解決方案。如果電商擁有了基于大數據的技術，在尋找潛在客戶上、銷售時間以及預測交易成功的幾率上將會得到明顯改善。

（2）大數據有利于個性化和精準的商品推薦。

大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和可持續發展的沃土。顧客的結構、流量、點擊率、購買的周期以及興趣，都會在電子商務平臺上產生大量的數據，通過對大數據的收集、整合和分析，電商可以對消費者的品位和消費意愿進行準確識別，主動為其提供個性化和精準的銷售產品和服務，提高銷售額和利潤率。

4.2大數據時代電子商務的挑戰

電子商務企業在大數據時代將會迎來重大的機遇和契機，同時也面臨著大數據處理能力和隱私保護等方面的挑戰。

（1）擁有大數據的挑戰。在大數據時代下，電子商務的競爭已經成為基于數據的競爭。當今極速爆炸的信息量遠遠超越了大部分企業 IT 架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求也大大超越了現有的計算能力。有大數據是利用大數據的前提條件，若不具備整合大數據收集和使用的能力，企業就很難在廣告和多個營銷渠道中提供真正個性化和精確的產品和服務推薦，而擁有大數據的企業則能在競爭中脫穎而出，不戰而勝。

（2）處理大數據能力的挑戰。據統計，82％的公司正受到處理海量信息的挑戰，而且他們花很多時間對其進行研究，89％的公司因超負荷處理數據而失去銷售機會。僅僅坐擁大數據并不夠，對大數據的分析和挖掘能力已成為企業的核心競爭力。

（3）對隱私保護的挑戰。大數據時代，網絡用戶在互聯網的評論、圖片、視頻、個人信息、興趣愛好、交易信息、訪問的網站等等均被企業記錄在案。如在淘寶網上交易時的真實姓名、家庭住址以及銀行賬號等重要的真實信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。

在大數據時代，呈爆發式增長的信息資源給電子商務企業既帶來了機遇也帶來了挑戰，通過對數據的分析運用將帶來更多服務模式的革新，可以給消費者帶來更多更好的服務體驗，但是如何運用技術手段挖掘出有價值的信息和如何利用好這些信息還需要不斷思考和論證。參考文獻：

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第五篇：GPS—RTK技術在礦山測量中的應用及優缺點

GPS—RTK技術在礦山測量中的應用及優缺點

摘要：文章簡要介紹了GPS—RTK技術基本原理及構成，闡述了GPS—RTK技術在礦山測量中的應用，分析了GPS—RTK技術具體應用中的優勢和缺點，并就RTK技術在實際應用中遇到的問題提出相關的見解。

關鍵詞：衛星；GPSRTK；動態定位；礦山測量

實時動態(RTK)定位技術是以載波相位觀測值為根據的實時差分GPS技術，它是GPS測量技術lGPS—RTK系統原理及構成發展的一個新突破，在礦山中的應用極為廣泛，主要11基本原理用于礦區地形測量、爆破工程測量，采剝礦巖量驗實時動態(RTK)定位系統由基準站、流動站和收、排土場和尾礦壩測量、鉆孔、剖面點、探槽、取樣數據鏈組成，建立無線數據通訊是實時動態測量的鉆孔、技術境界的標定和地質點的坐標放樣與求測、保證，其原理是取點位精度較高的首級控制點作為地質填圖等。20008年在白云鐵礦東采場1544基準點，安置一臺接收機作為參考站，對衛星進行連8m清掃平臺和主采場166i續觀測，流動站上的接收機在接收衛星信號的同時，1482n清掃平臺，全長60000余米勘探線的施工放樣工作；東采場鉆孔孔位通過無線電傳輸設備接收基準站上的觀測數據，流的測量和靠界驗收測量；以及2009年的排土場驗收動站上的計算機(手簿)根據相對定位的原理實時工作中都采用了RTK技術，測量1～2s，精度就可計算顯示出流動站的3維坐標和測量精度。這樣用以達到..1～3cm，且整個測量過程不需要通視，效率戶就可以實時監測待測點的數據觀測質量和基線解高，有著常規測量儀器不可比擬的優點。..算結果的收斂情況，根據待測點的精度指標，確定觀測時間，從而減少冗余觀測，提高工作效率。1．2RTK測量系統的構成

RTK測量系統主要由GPS接收設備、數據傳輸系統和軟件系統構成。

1．2．1GPS接收設備

在基準站和用戶站上，分別設置雙頻GPS接收機。由于雙頻觀測值不僅精度高，而且有利于快速準確的解算整周未知數。當基準站為多用戶服務時，其接收機的采樣率應與用戶接收機采用率最高的相一致。1．2．2數據傳輸設備

數據傳輸設備也稱數據鏈，由基準站的無線電發射臺與用戶站的接收機組成，其頻率和功率的選擇主要取決于用戶站與基準站的距離、環境質量、數據的傳輸速度。1．2．3軟件系統

支持實時動態測量的軟件系統的質量和功能，對于保障實時動態測量的可行性、測量結果的可靠性和精確性，具有決定性意義。這種軟件系統突出的功能是能夠快速解算整周未知數，選擇快速靜態、準動態、和實時動態等作業模式，實時完成對解算結 果的質量分析和評價。2 GPS技術在礦山測量中的作業流程 2．1內業準備工作

內業準備在實施GPS外業測量前，應事先對測區進行踏勘，根據礦山測量的特點完成內業的準備工作，主要包括以下幾個方面的內容：

(1)根據工程項目，設定工程名稱。

(2)參數設置。基準站的數據采樣率一般為4～5s，流動站的數據采樣率一般為1～2S，高度截止角通常設定為lO。(3)若已知坐標轉換參數，則輸人手簿。

(4)實施工程放樣。實施工程放樣前，內業輸入每個放樣點的設計坐標、線路方位角，以便野外實時準確放樣。2．2求定測區轉換參數

礦山測量是在WGS一84坐標系或獨立坐標系上進行的，這就存在WGS一84坐標與獨立坐標系的坐標轉換問題。由于RTK作業要求實時給出當地坐標，這使得坐標轉換工作非常重要。(1)對于較大型的測區事先測定轉換參數，在RTK作業時，直接輸入參數和基準站坐標。利用高等級控制點同一點的2種坐標求出的轉換參數。

(2)也可在RTK作業時臨時求得轉換參數。首先在對空視野開闊的地方設立基準站并采集單點定位WGS一84坐標，然后流動站聯測3個以上的高等級的控制點，求解坐標轉換參數。2．3基準站的安置(1)基準站可設立在精確坐標的已知點上，也可設立在條件較好的未知點上。

(2)基準站安置應選擇在地勢較高、通視無遮擋、電臺有良好覆蓋區域的地方，首選是測區中央地區。

(3)為防止多路徑效應和數據鏈的丟失，基準站200m范圍內應無高壓電線、電視差轉臺、無線電發射臺等干擾源，周圍應無GPS信號反射源。

2．4 GPS～RTK施測及放樣

在測區首級控制的基礎上，利用點校正方法，求解坐標系統轉換參數，選擇對天通視較好，四周無各種強電磁干擾源的地方設置基準站。當測區可見GPS衛星數在5顆以上，一般只需5～15s就可完成初始化而得到固定解J。每臺移動站只需一人即可進行測量作業，每次開始作業應對已知控制點進行檢查，確保系統無誤后，應用GPS電子手簿即可進行地形地物點、勘探線剖面、勘探工程點的放樣作業，每點采集記錄時間約1～10s。實時動態..RTK數據處理相對簡單，外業測量采集的實測坐標通過手簿的數據傳輸系統，直接下載到計算機內。可進行圖形編輯，也可經整理、分類、判斷形成文件后直接打印出來。在勘探工程點放樣上，RTK同樣能實時地提供導航數據，不僅可以使你快速找到點位，而且能提供定位精度。如在勘探線上加放點和測點，依據GPS電子手簿顯示的定線導航數據同樣能夠快速上線。利用GPS---RTK放樣，無需對講機傳遞導航數據和方向，GPS電子手簿導航畫面可以快速上點、上線，極大提高了工作效率，減輕了測量人員的工作強度。因此，RTK測量既可以實時提供點位坐標和高程，又可實時知道測量點位精度，能夠較大地提高工作效率。同時從測量結果來看，RTK測量點位精度可達厘米級，完全能夠滿足礦山測量的需要。3 RTK技術的測量速度

RTK技術的測量速度主要由初始化所需時間決定，初始化所需時間又由RTK技術差別、接收衛星的數量和質量、RTK數據鏈傳輸質量等因素決定，快速解算技術越先進，在一定的高度角下接收到的衛星數量越多、質量越好，RTK數據鏈傳輸質量越高，初始化所需時間就越短。在良好的環境條件下，RTK初始化所需時間一般為幾秒；不良環境條件下(尚滿足RTK基本工作條件)，技術先進的接收機也需要幾分鐘到十幾分鐘，而技術較差的接收機則很難完成初始化工作。我們目前使用的拓普康公司生產的HIPER雙頻RTK在良好的環境下，初始化所需時間為5S到.10min這取決于基線的長度和多路徑效應的強烈程度。在不良環境下，仍能較順利地進行RTK測量，主要是這種機型擁有先進的共同跟蹤專利技術和多路經抑制專利技術，即使測區內有一部份地方環境惡劣，其觀測值點位中誤差仍在±2．5cm以內。4 RTK技術的優點

(1)傳統測量外業容易受到地形、氣候、季節等諸多因素的影響，使測量精度、作業速度都受到很大限制，在能見度低，通視條件差的情況下，有些測量作業根本無法進行，而GPS—RTK技術解決了這個問題。在一般的地形地勢下，高質量的RTK設站一次即可測完5km半徑的測區，大大減少了傳統測量所需的控制點數量和測量儀器的“搬站”次數。

(2)定位精度高，數據安全可靠，沒有誤差積累，測站間無需通視。在沒有已知基準點或基準點被破壞而造成的控制點不足的地區和由于地形復雜、地物障礙而造成的通視困難地區都能快速的、高精度定位。

(3)綜合測繪能力強，作業集成度高，易實現自動化。可勝任各種測量內、外業工作。基準站能夠為不同用戶提供多項信息輸出，流動站利用內置軟件控制系統，在作業時無需人工干預便可進行整周未知數的動態初始化解算，使輔助測量工作盡可能減少，作業精度也自動控制和記錄，從而使自動化作業指揮系統的建立成為可能。

(4)操作簡便，對作業條件要求不高，數據傳輸、處理、存儲能力強，與計算機、全站儀等測量儀器通信方便。

(5)作業人員少，定位速度快，綜合效益高。GPS接收機僅需一個人操作，在待測點等待1～2S即可獲得該點的坐標，外業效率高，內業便于計算機處理，節省了時間和人力。5 RTK技術的缺點

雖然RTK技術在礦山測量中有較廣闊的應用前景，但經過工程實踐證明，GPS—RTK技術存在以下方面不足。(1)各觀測值都是獨立觀測的，儀器是否處于正常狀態，觀測的數據是否可靠?在開始觀測前、觀測一段時間、觀測結束前或儀器失鎖都要聯測已知點進行比對，以確定基準站和流動站參數是否設置正確，數據鏈通訊是否正常。

(2)受高程異常值問題的影響，RTK作業模式要求高程的轉換必須精確，但我國現有的高程異常圖在有些地區，尤其是山區，存在較大誤差，在有些地區還是空白，這就使得將GPS大地高程轉換至海拔高程的工作變得比較困難，精度也不均勻，影響 RTK的高程測量精度。(3)在測量過程中，有時會出現在某個時間段或區域內解算時間較長，有時甚至無法獲取固定雙差解，這時可適當提高高度截止角。

(4)不能達到1000％的可靠度，在穩定性方面不及全站儀，這是由于RTK較容易受衛星狀況、天氣狀況、數據鏈傳輸狀況影響的緣故。6結束語

在科學技術飛速發展的今天，GPS—RTK技術給測繪工作帶來了革命性的變化，它改變了傳統的測量模式，它能夠實時完成厘米級定位精度，在不通視的情況下遠距離測量坐標，它具有測量人員少、速度快、不需要同時觀測、精度高等特點，能夠極大地提高工作效率。但是它的作業方式是依賴于有足夠的衛星數、穩健的數據鏈等外界條件，在礦山測量中顯得很突出，有時會出現無法正常作業的情況，這就需要不斷完善GPS —RTK技術，尋求先進的作業方式，使RTK技術不斷成熟，才能夠更好的服務于礦山測量。參考文獻

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